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如何查找东京大学教授

发布时间: 2025-05-20 05:36:59

㈠ 东京大学的 上条 俊介 教授,有前辈了解么

上条俊来介教授,Professor Shunsuke Kamijo,他主要涉及无人驾源驶汽车方面的研究,如自身定位、ITS, 自动运転, GPS场景理解、3-D地图等等。他在东京大学工业科学学院的驹场(Komaba)校区有个 Kamijo 研究院,地址:Kamijo Laboratory
Institute of Instrial Science, University of Tokyo
4-6-1 Komaba,Meguro-ku,Tokyo,153-8505 Japan

实验室位于E栋,Ew-403/404, 教授的办公室 :Ee-406

有关这方面的研究,自2010年至2015年,他与其伙伴已发表超过100篇文献。也曾在中国申请发明专利。可以参考下面资料:

㈡ 如何找到退休大学教授联系

想要找到教授的联系方式,可以通过以下几个途径
一,学校官网
通过学校官网查询教授的联系方式,可能是最简单的一种,省时省力,准确率又高。接下来,小编将用东京大学的官网来举例,教大家找到教授的联系方式
首先打开你心仪大学的官网:
点击学部·大学院,可以进入新的页面,在这个页面,你可以看到东京大学的学部,研究科,研究所等列表,选择你想报考的研究科
有一栏叫做“教员介绍”点进去后,可以看到教授的名字,职称,研究的方向。
点击教授的页面,就可以看到教授的简介,联系方式,研究课题等等
二,大学院电话
如果在学校官网上找不到教授的联系方式,也不要气馁。我们可以通过学校官网提供的大学院电话,打听到教授的联系方式。

㈢ 日本大学教授的信息从哪里找啊 我在网站上找了好久 就是找不到啊

选择不同院系找faculty member就可以找到,查多了就会很熟悉了。我已拿到美国博士offer,我版很熟悉了,希望权我的经验能对您有帮助。

以东京大学为例,具体步骤如下:

1、首先打开浏览器,网络搜索学校名字找到学校官网,打开主页,选择语言为中文或者English(右上角),这里以中文为例。点进去研究生院

㈣ 日本读研|东京大学情报学专业算法、AI、NPL方向相关21个研究室&教授合集

藤藤为大家带来东京大学情报学专业算法、AI、NPL方向相关研究室与教授的合集,以下为部分研究室与教授简介:

萩谷昌己教授研究量子计算、分子计算以及生物和分子系统中的计算模型。

今井浩教授专注于量子计算与算法研究,关键词包括量子计算、アルゴリズム论、组合せ最适化、计算几何。

须田礼仁教授也研究算法与量子计算,涉及科学技术计算、シミュレーション、数値アルゴリズム等。

小林直树教授探讨软件基础理论与程序验证,研究方向包括高阶モデル検査、プログラムの自动検证、データ圧缩、セキュリティプロトコルの自动検证。

五十岚健夫教授以用户界面和形状建模为中心,研究计算机图形学,让普通人轻松操作三维模型和动画。

杉山将教授研究机器学习与数据处理,关键词包括教师付き学习、教师なし学习、强化学习、学习理论、学习アルゴリズム。

宫尾祐介教授进行自然语言处理的研究,包括构文解析、意味解析、自然言语生成、质问応答、対话システム、グラウンディング。

吉本芳英准教授以第一性原理为研究素材,探索计算机科学与计算科学之间的联系。

加藤真平准教授专注于全自动驾驶与人工智能服务的系统软件技术。

高前田伸也准教授的CASYS研究室研究高性能、低消耗、高信赖性的计算机结构与软件,如编译器、编程模型和框架。

佐藤一诚准教授研究统计机器学习,注重与其他领域的融合。

中村宏教授与高瀬英希准教授研究计算设计方法与物理世界和信息世界的先进互动。

斎藤洋教授研究先进通信网络与手机应用,课题包括「通信・电力ネットワーク连携による耐灾害性能と利便性向上」。

関谷勇司教授在云计算、软件定义网络、网络功能虚拟化、域名系统安全扩展、网络安全等领域开展研究。

品川高广准教授研究操作系统、虚拟化软件、安全计算等。

桥田浩一教授的研究主题包括人工智能、自然语言处理等,注重学生的学习热情与能力。

坂井修一教授与入江英嗣准教授研究计算机系统及其应用,包括IoTデバイス対策、フォークリフト运転支援等。

松原仁教授研究领域包括人工智能、游戏情报学,涉及创造性、ゲーム、机械学习、画像认识、公共交通、ソーシャルロボット等。

相泽清晴教授与山肩洋子准教授研究图像识别,涵盖从计算机视觉到媒体处理基础设施的大规模处理等。

江崎浩教授与落合秀也准教授研究计算机网络,包括高速インターネットアーキテクチャ、次世代インターネット基盤技术等。

鹤冈庆雅教授研究自然语言处理和游戏AI,如「Minecraft のエージェントAI」「言语类型学と Multilingual NLP」。

铃村豊太郎教授研究大规模グラフ解析、深层学习、人工知能、高性能计算,强调学生思考动机的重要性。

以上内容仅为东京大学情报学专业算法、AI、NPL方向相关的一部分教授与研究室,更多详情请参阅官方网址:i.u-tokyo.ac.jp/e/cou...

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