动画研究生中期报告导师评价

㈠ 四川大学有哪些教授的课是值得去蹭的

作为在川大待了半年以上的任何川大学子，必须要有“眼观六路耳听八方”的搜集公选课课程技巧与川大老师推荐白名单，在这个过程中，有人注重哪个老师给分高，哪个老师事情少不点名，哪个老师讲的好期末不考试andsoon,作为一个课程较少选修课选的比较多的大三商学院学姐，在这里必须要强烈安利两节川大“网红课”老师呀~

总结

因为我虽然是商学院的学生但是自己感觉商学院的课程大多比较水应该多实践，而自己对于心理学与法学十分感兴趣，在这里强烈安利这两位川大名师呀！抢到就是赚到，没抢到这两位老师的课，蹭课有空也要来蹭课呀~

㈡ 青岛大学中国现当代文学专业硕士研究生培养方案

青岛大学中国现当代文学专业哪知袭硕士研究生是文学院下设的在职研究生专业，文学院现有文学、新闻传播、戏剧与影视学、设计学4大学科门类，汉语言文学、广告学、广告设计、新闻学、广播电视编导、动画6个本科专业，中国现当代文学、中国古代文学、比较文学与世界文学、文艺学、汉语言文字学5个硕士点和视觉传达艺术方向工程硕士专业学位点，拥有文学一级学科硕士点。青岛大学中国现当代文学专业硕士研究生培养方案如下：
一、 培养目标
通过学习，使研究生掌握本专业的基础理论和扎实的专业知识；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料;提高分析问题和解决问题的水平，具备独立进行科学李兄研究的能力；具有坚定的政治立场和良好的道德品质，具有鲜明的创新意识和开放意识；最终目的是培养合格的能够猛纳在高等学校、科研机构、党政部门、新闻出版机构等从事工作的高级专门人才。
二、 学习年限
三年，在职攻读硕士学位者可酌情延长一年。
三、 研究方向
(一) 中国现代文学史研究
(二) 中国现代作家作品研究
(三) 中国现代文学批评研究
(四) 中国现代文学与文化传播研究
四、 课程设置
研究生的课程学习实行学分制，课程分为学位课和非学位课两大类，学位课程一般以课内18学时为1学分，研究生在毕业论文答辩之前，必须修完34—38学分。
必修环节(教学实践、科学研究、社会调查等)
1、文献综述与开题报告(1学分)
研究生需阅读各种大量的中外文文献资料，写出不少于8000字的书面报告，内容由文献综述和开题报告两部分组成，在进入论文写作之前，必须进行开题报告，并由学科点组织专家组审定通过，时间一般安排在第三学期末或第四学期中期。
2、学术活动(2学分)
研究生在校学习期间必须参加8—10次与本专业有关的学术活动，要求每次都要写出不少于1000字的书面报告，经导师签字后先由自己保存，最后在申请毕业论文答辩时与其它相关材料一并上交学院研究生工作秘书。
3、教学与社会实践(2学分)
研究生参加教学实践的内容主要包括担任助教、助研、助管等，课内外总时数为120小时，由学院和学科点负责安排。
五、 培养方式与方法
(一)研究生要积极参加校、院和学科点组织的政治学习、学术活动和各项集体活动，养成良好的科学道德。
(二)本专业的培养方式采用导师负责制，同时在某些重要环节由学科点导师组共同参与，体现个体与集体相结合的培养原则。
(三)制订学位课程与非学位课程教学大纲，并为研究生开列专业必读书目。
(四)本专业研究生必须选修一门跨一级学科研究生课程。
(五)课程学习采用讲授与讨论、文本细读与论文写作相结合的方法，重视培养研究生运用所学基础理论和专业知识，提高分析问题和解决问题的能力。要求研究生在导师的指导下，进行一些相关的学术研究工作，并经常开展一些学术研讨活动，以提高研究生的学术意识。
(六)为了提高科研水平，要求研究生在第一和第二学年撰写学年论文。申请学位之前，要求研究生在国内外正式出版的学术刊物上发表一篇内容与本人研究方向有关的学术论文。论文作者必须是研究生本人为第一作者(或导师是第一作者，本人是第二作者)，所有论文均须注明作者为青岛大学在校研究生。
(七)学位课为考试课，非学位课为考试或考查课，以笔试、口试、撰写课程论文等形式进行考核，考试按百分制记分，考查以合格、不合格记，也可按百分制记。学位课成绩达到75分为合格，非学位课成绩达到60分为合格。
(八)要求研究生在前两个学年中完成全部课程学习，修满规定所需学分。在此基础上，于第四学期初，对研究生进行中期筛选，要求必须通过以下条件：政治思想方面，热爱祖国，，遵纪守法;道德品质方面，品行端正，尊敬师长，团结同学;专业能力方面，通过研究生公共外语考试，学位课考试成绩在75分以上，非学位课考试成绩在60分以上。筛选过程中，要求研究生向本专业教研室提出有关学位论文的开题报告和文献综述，得到教研室全体教师的认可，并取得合格成绩的方可进入撰写论文阶段，不合格者按研究生课程修完、肄业处理。
(九)中期筛选结束后，根据开题报告的要求，安排研究生外出调查访问，写出访学报告或调查报告，由导师主持进行交流和评议。
(十)教学实习安排在第四学期，要认真抓好备课、试讲、听课、评议等环节，每个研究生给本、专科学生上课不少于9课时(或在相关单位进行一定时间的毕业实习)。
(十一)根据本专业培养方案、课题的研究方向和研究生本人的具体情况，由研究生导师组织有关人员和研究生本人共同制定研究生个人培养计划。

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㈢ 医学科研电脑需要安装哪些医学生在大学期间要学会使用哪些电脑软件

‘壹’ 医学科研中常选用专业统计软件有哪些

统计软件包现已成为统计学的必备工具，在医学统计领域表现得更突出。国外自 
70年代先后涌现了许多优秀的医学统计软件包，如以前公认的三大统计软件包SAS、 
SPSS和BMDP。国内从80 年代中期也先后研制完成了许多倍受用户欢迎的本土化软件 
包，如SPLM、PEMS、SDAS等。

‘贰’ 医学科研电脑

首先是配置:

CPU i7-7700HQ及以上

显卡: GTX1050Ti及以上

内存: 8G以上,最好16G (我也是跑comsol物理场建模时发现内存越大

硬盘: 128ssd+1t机械硬盘以上

下来是推荐的几个电脑

资金紧缺一神州Z7M-KP7GT一 价格5999起步

联想拯救者R720一价格7399起步

.资金充足一惠普暗夜精灵皿一价格6999起步

如有帮助 感谢采纳

‘叁’ 医学生在大学期间要学会使用哪些电脑软件

1.文字处理系列
word：是进行论文综述写作的必备软件，用得好可以单独应用它实现整个论文的写作，包括插入图片，参考文献的引用等。这个不多介绍。
powerpoint：开题报告，论文答辩，大会小会发言，宣传自己作品，这个软件最好不过了，它可以查入动画，声音，视频等演示文件，增加您的说服力。可以在网上找个教程自己来学 excel：电子表格，有简单的统计功能，作统计图表很方便，输入数据就可以生成标准的统计图表，方便在word里引用。还可以用它作记帐本呀，我就是这样，把实验费用都记在这里，可以随时统计金额。 onenote：这个在office2003里有，相当于记事本，但功能比记事本强大得多，可以插入图片，表格等。
2.字典工具：
当然是金叶公司的产品了，这是专业的医学软件制作公司，最早出的网际金典相信很多朋友都用过吧
2.1.新编全医药学大词典，对于医学生来说，这个词典比金山词霸要好很多，可以翻译出很专业的医学词组，词汇量极大
2.2.医师用药参考：提供专业的用药参考，包括药物的相互作用，禁忌等
3.统计软件
用spss或sas都得啊，这可是论文中统计分析必不可少的哦。sas9.0有中文版的，但是很大，有6CD，1.4G，安装后也很大，spss占用空间比较小,100M左右。
4.参考文献管理软件：
4.1.reference manager,推荐使用，它和 endnote都是isi公司的产品，但我个人认为RM比endnote好用，新出的endnote8.0支持中文，但常出问题，不知是***的原因还是软件本身的bug，但RM就很少出问题。外文的参考文献用它的规范可以做得很标准。
4.2医学文献王：这是金叶公司2004.11推出的国内首款个人参考文献管理软件，对中文献的支持绝对比任何软件都好，但第一次做这种软件，仍有很多细节没处理好，不久将升级，让我们拭目以待吧。
5.图片处理软件：
5.1.抓图软件如 hypersnap-DX,snagit等都不错，可以截取任意图片的任意部分，这个在做幻灯是特别有用。
5.2.处理软件一般就用photoshop，学得好可以做出很多漂亮图片来。
5.3.image pro是一个专业的图像分析软件，可以分析各种医学图片，如免疫组化，一般只能定性，用它分析后可以定量。
6.浏览软件
adode ,现在已有7.0的正式版了，这时浏览外文文献的必备工具，可以在上面作简单标记。 国内的就是vip和caj的浏览器了，用来看vip和 cnki和全文。
7.专业软件 7.1：序列分析软件DNAMANDNAMAN是一种常用的核酸序列分析软件。由于它功能强大，使用方便，已成为一种普遍使用的DNA序列分析工具。

7.2质粒绘图的专业软件
Winplas作为一个质粒绘图的专业软件，功能强大，而且极易上手，它可以绘制出具有发表质量的质粒图谱。可广范应用于论文、教程的质粒插图，它的特性包括：
无论是否知道质粒的原始序列都能绘制质粒图，像Vector NTI等综合软件也能绘制质粒图，但有一个前提就是首先得知道质粒得原始序列；
可读入各种流行得序列格式文件，能方便地导入各种序列信息； 可自动在识别序列中的限制性酶切位点；
可对序列进行各种编辑，如：从文件插入序列、置换序列、序列编辑、部分序列删除等 绘图功能强大，如：位点标签、任意位置文字插入、生成彩图、线性或环形质粒图谱，可输出到剪贴板或图像文件。
7.3数字影像读片软件－DISC或OSIRIS，用于读x 片及CT片等，没用过，只听说过。 7.4 Gdicom医学图像浏览器Ⅰ 2.0:
医学Dicom格式图像文件浏览器软件，是中国医学共享网又一软件，能浏览及加工标准DICOM接口下文件，别存为JPG，BMP格式文件，能测量长度及角度等等

‘肆’ 有追求的科研党，电脑上必备哪些软件

Endnote, office, pdf阅读器

‘伍’ 以下哪些是科研常用软件

最全生物、化学、先进制造、科研软件大合集

生物化学制图、分析类软件及小众通用办公软件，

良心推荐！！！

有免费下载安装包

以下为已整理软件List：

1、 MEGA 7.0.26

MEGA是一款功能强大的进化树软件，用于分析来自物种和种群的DNA和蛋白质序列数据。功能齐全，界面简单直观，非常适合生物学家和科研人员轻松进行进化分析和分子鉴定。

MEGA 7.0.26带来了更多的功能和改善，增加了了向导式系统，用于识别树中的基因复制事件；并且重新考虑树资源管理器，以便可以显示多达100k类群的树；7.0重新考虑了Timetree系统，用于估计系统发育中所有分支点的相对和绝对发散时间，以便使用更直观的向导式界面，打开软件界面就可以直接选择所需功能。

有一个新功能小编必须要给程序员点个赞，Caption Expert系统终于更新了，以后就可以将标题停靠在Tree Explorer窗口中。

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2、 Primer Premier 5

Primer Premier是一款专业的引物设计软件，具有PCR或测序引物以及杂交探针设计功能，它的算法可以给定条件，搜索到最合适的引物，并筛检二级结构、二聚体、发夹结构等，以排序方式呈现在报告中。

主要界面包括了序列编辑窗口（Genetank），引物设计窗口（Primer Design），酶切分析窗口（Restriction Sites）和 Motif 分析窗口。

这是一款很老的软件了，堪称最强大的引物搜索工具，界面简洁明了，是很多的分子生物学实验室的标配，通常我用来设计引物、看酶切位点、得到互补/反向/反向互补的序列。

目前的引物设计软件都是基于 Primer 系列，我认为在所有版本里，最好的是 Primer 5，因为小编平时用的大多是比较常规的模板，比如常规 PCR 引物设计，Primer 6 太过智能了，不适用于常规模板。

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3、SPSS 25

SPSS是一款全球领先的统计分析与数据挖掘软件，可以解决从策划、数据收集到分析、报告和部署的整个分析过程，有十几个完全集成的模块可供选择，几分钟之内你就可以找到你需要的集成模块。

其实SPSS是一个傻瓜操作软件，只要认识了软件基本界面和功能，然后把你的数据准备好，输进去，点击需要进行分析的功能，软件会自动给你算出分析结果，并不需要写代码或者程序。小编最开始用的还是13的版本，现在都出到25了，软件版本也暴露年龄呀，有空我开个专题大家一起讨论用过最老的软件是什么？

回归正题，SPSS 25新增了新图表模板，可实现word等微软家族中编辑。这个新功能，通俗的说，就是SPSS输出的图表，你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改，可以直接保存到word等里面，在进行修改。想想都很高大上!

SPSS 25还增强了最受欢迎的高级统计功能，混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。

建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易，让我们为SPSS疯狂打call！

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4、Image Lab 3

Image Lab是一款十分专业且优秀的凝胶成像分析软件，主要用于生命科学和生化实验室，通过紫外线对目标进行图像的采集，然后将信息传输到电脑中，方便研究人员进行各项数据的分析以及计算。

相比其他凝胶成像分析软件，Image Lab具有速度快、高度智能化的特点。Image Lab 3做了以下改进：可以自动作业，只需单击鼠标即可开始执行预设的和用户自编的程序，完成从图像采集到分析再到打印输出的整个实验流程；自动进行所有图像分析，或者为了进行更准确的条带检测以及控制背景水平、选择泳道等进行人为干预。

最重要的是：参数调整后报告中的数据将随时都可以进行人工调整，随时可以调整！随时！欢呼吧,改数据再也不用重新开始了!

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5、 EndNote X9

EndNote是一个专门用于管理参考文献数据库的软件，有了它，再也不用手动给参考文献编号。通过插件可以很方便地在 word 中插入文献，软件自动根据文献的先后顺序编号，并根据指定的格式将文献附在文章的最后。如果在文章中间插入了引用的新文献，软件会自动更新编号，并将引用的文献插入到文章最后参考文献中合适的位置。

文献共享之后，是不是又担心小伙伴不小心更改了你的文献记录？使用EndNote X9就完全不用担心。通过共享权限管理可将小伙伴的权限设置为“只读”或“读写”，打消你的一切顾虑！

而且用过EndNote X8的同学都知道，共享文献只能通过共享整个个人图书馆来实现。这样做既浪费科研伙伴的时间去查找所需文献，又因为共享了全部文献而无法保证科研人员其他研究的私密性。EndNote X9更新添加了分组共享的功能，只需将指定文件拖入分组中即可实现精准分享，再也不用在查找文献上面浪费时间了！

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6、DNAMAN 9

DNAMAN：生信数据的挖掘机，一款高度集成化的分子生物学应用软件。主要功能包括多重序列对比、PCR引物设计、蛋白质分析、质粒绘图等功能，广泛应用在各大研究实验方面。

DNAMAN几乎可完成所有日常核酸和蛋白质序列分析工作，包括多重序列比对、PCR引物设计、限制性酶切分析、蛋白质分析、质粒绘图等。

DNAMAN 9新增了编辑记录信息、数据库管理、DNA和蛋白质数据库编辑等功能，可以为不同的记录使用相同的名称，还可以选择对结果的最终输出使用快速对齐或最佳对齐方式，大大的降低了操作的复杂程度！

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7、 SnapGene 5.05

SnapGene是一款非常好用的日常分子生物学软件，可以提供最快和最简单的方式来计划、可视化和文档化的分子生物学方法，还可以进行多序列比对、自动引物设计、支持 Gibson Assembly、直接导入 Genbank 序列号等。

Snapgene 功能十分强大且实用，你可在SnapGene中完成所有克隆，并且优化改善你的策略，快速创建质粒图谱，并提供优雅，信息丰富的窗口，用于模拟各种常见的克隆和PCR方法

Snapgene 既可以模拟的标准限制性克隆，也可以模拟融合克隆。比如可以用来模拟建立克隆，这使得我们设计建立克隆方案更加简便，如果克隆过程设计方案有缺陷，我们可以借助模拟发现并做出纠正。

SnapGene单一授权 $350/年，或 $750/永久，小编提供的免费破解版不香吗！！！

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8、 OriginPro 8.5.0

推荐一款操作简单的函数绘图工具，可用于函数的数据分析和绘图；

这是同事推荐给小学妹的软件，美名其曰在保证功能的同时比同类型软件的操作都要简单，小编在表示不屑一顾之后，真香！Origin8.5操作简单，满足新手基本制图需要的同时，也适用于小编这种高级用户数据分析、函数拟合的需要；

Origin8.5的绘图是基于模板而运行的，其系统本身就为用户提供了几十种二位和三维的绘图模板，同时允许用户自行定制模板，用户可根据自己的喜好进行函数的设置。不仅可以自定义模板之外，还可自定义数学函数、图形样式和绘图模板；

最方便的是，Origin8.5与其他程序相比最大的不同在于它可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便地连接，省时！省事！

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9、 SigmaPlot14

一个完全专业的图形和数据分析程序，它比Excel程序功能更强大，工具更多，推荐给需要专业数据分析图表的战友；

下载前小编面对官网800多页的使用手册望而却步，但实际操作下来非常简单，新手小伙伴建议咨询高级玩家，不要独自“打野”：打开软件即可快速创建详细图表，只需点击创建图表选项卡，选择图形类型，使用图形向导选择你的数据，就可以在几秒钟内创建一个图形。还可以创建一个格式化的工作表，或使用模板或图形样式库一次又一次应用喜欢的图形样式；

同时支持直接在Word或PowerPoint中编辑图形，或者在SigmaPlot内用Excel电子表格绘制数据；允许用户自行建立任何所需的图型，自定义所有图表和地图，并具有多种2D和3D效果；

隐藏技巧：只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用，并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式，即使在网页上也可以发布高质量的地图和图表。

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10、Jade 6.5

MDI Jade是处理粉末XRD数据的重要软件，也是搜索标准衍射数据的有力工具，因此，它是化学、材料研究人员的必备软件之一。

我当前使用的软件版本为MDI Jade 6.5，这是小编使用下来最好用的一个版本，软件打开界面的菜单栏已经囊括了常用的功能，如平滑，寻峰，检索等。

MDI Jade可以对X射线衍射进行分析，通过分析结果，可以直观的判断分辨出材料的构造，知道材料的成分、内部原子、分子的结构形态等等，对于刚走上科研的用户来说，是非常不错的选择。

很多读者都在问Coffeekup和Jade哪个更好用，小编平时用Jade更多，同事也都认为Jade更纯粹一些，因为它设计为专门用于view的template语言，因此语法设计上、特性裁剪上更好一点。

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11、 Gaussian 09W

一个功能强大的量子化学综合软件包，可预测周期体系的能量、结构和分子轨道，我一般把它作为计算工具，用于取代基的影响，化学反应机理，势能曲面和激发能等化学课题的研究；

建议与Gaussview连用，有网友反馈Gaussview比较鸡肋，但这年头搞什么不得会点计算，原理不用全会，会用就成；

小编接触Gaussian软件大约三年，关于使用手册有以下建议，Gaussian官方推荐的教材是Explore the world with electronic methods，目前出到第三版。但扫描版本只有第二版，使用的软件是Gaussian94，我倾向于改改个别关键词用于Gaussian09的学习；

熟悉Gaussian的用户都清楚仅仅靠算例是不够的，应该多去读文献，个人推荐jacs，angew，jpcc一类的杂志，重复他们的结果，不久之后计算水平大大的提高。

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12、 ChemOffice suit 2018

Chemoffice可以说是化学结构绘制工具中的王牌软件，功能强大，涉及面广。看软件的大小就知道比化学金排大很多倍；

软件开始界面给出了直观的图形界面，开创了大量的变化功能，只要稍加实践，便会很容易地绘制出高质量的化学结构图形；

我用chemdraw最多，主要用来画分子结构式用的，画完结构式Analysis立马各种信息都出来了哈哈，还可以进行NMR预测，各种强大，搞科研必备；

Chemdraw是Chemoffice套件里面唯一支持Mac版的。

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13、 Mestrenova14

一款好用的核磁共振数据处理软件，可预测化合物氢谱、碳谱，HSQC，杂核谱，其中Mestrenova预测更为准确，可模拟峰形，准确度高于同类型软件；

在此给mestrenova直观可视化的操作界面点个赞，回想小编对着电脑挠头寻找某功能的经历，简单可操作才是王道（PS：划重点！科研人员发量还是很优秀的）；

新版本的Mestrenova14采用了全新的ui界面，增加了多个实用新功能，包括NMR，MS，NMRPredict，屏幕，数据库，结构解析等；增加了自定义NMR数据导入功能，改进了堆积图，增加了用于2D NMR光谱分辨率的新算法；同时改进了Mnova屏幕，现在对布鲁克的FBS提供了高级支持，同事更新后发现导入/导出结果时间缩短了一半，小编终于不用再苦等了！

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14、 HyperChem 8.1

一款以高质量，灵活易操作而闻名的分子模拟软件。利用 3D 对量子化学计算，对分子力学及动力学进行模拟动画，主要是用于教学，极少用于科研；

HyperChem的优点是可以提供比其它 Windows 软件更多的模拟工具、图形界面，可进行量子化学计算(分子力学及分子动力学模拟）；可使用量子化学半经验（AM1、PM3）；

小编翻了一下帖子，好像没人提到Hyperchem,与上面推荐的Chemdraw相似，个人认为大多功能相似，但各有亮点。计算功能上HyperChem好得多，特别适用于不做专业计算的有机化学研究者，当然科研方面的专业计算除外；

存在的问题是所有功能较简单，复杂模拟结果可信性低。推荐给新手作为入门程序，灵活易操作,上手快，功能也比较多，QM，MD,MM都能做；

此外，这个程序是商业软件，发表文章的小伙伴注意处理好版权问题。

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15、GaussView 6

搞科研的同学都知道，制图软件一般对设备的要求非常高， GaussView软件作为化学软件中的一股清流，既可以画结构还能做各种数据计划，但本身对电脑要求很低，软件本身也是免费的！免费的东西不香吗！！

软件的制图能力也是很抗打的，论分子的三维模型制图没有比GaussView 6更强大的软件，熟练了以后画一个C60都是很容易的事。另外，有时也会用ChemDraw画出二维结构，再导出到GaussView的输入文件格式也是很方便的。

喜欢玩游戏的科研党的福利来了，在GaussView你可以用球键模型创造各种化合物并验证是否可能存在，有时候计算复杂的化合物都可以算个好几天呢，一边玩游戏，一边学习化学，导师都没有理由反驳你！

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16、 AutoCAD 2019

AutoCAD一般用于二维绘图、详细绘制、设计文档和基本三维设计，现已经成为国际上广为流行的绘图工具。

AutoCAD最大的优点就是功能齐全，可用范围广，它具有良好的用户界面，通过交互菜单或命令行方式便可以进行各种操作，同时它的多文档设计环境，让非计算机专业人员也能很快地学会使用。

从当初的08换成了现在的19，小编不由感慨：CAD，有你真的挺好！小编推荐新手下载2019的版本，2019版的相对之前的版本优化了很多细节，使操作更加的流畅，而且在之前的基础上增加了一些适合新手用户的文档设计环境，更容易上手。

小编不推荐下载迷你CAD，迷你CAD虽然不吃配置，但它阉割了很多功能，普通看图用用还行，实际涉及到工业层面和设计上是完全比不上AutoCAD的。

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17、 3Dmax 2018

3DMAX是一款强大的三维设计软件，产品设计、影视动画、虚拟现实这三类它都可以很好的适用进去，而且还有很多插件和模型库可以使用。

3Dmax自学是有一定的难度，但并不是不可以达成。学3Dmax的话，那就从建模开始，3Dmax可分为建模、材质、渲染、灯光（学习的过程可按照顺序来），这几个都是基本，每个都包含着大量的操作。建议如果自学需要有简单建模软件的基础，才能更快的对3Dmax上手。

小编建议把3DMAX和Lumion配合使用，Lumion属于渲染器 是将模型与材质进行渲染，3DMAX虽然能渲染但是主要功能则是建模，产品设计先用3DMAX建模然后交给Lumion渲染

PS：3DMAX做室外模型也很厉害的，而不是“室内专业户”！

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18、 Multisim 14

Multisim是一款功能强大的电路仿真软件，在用multisim仿真的时候，在电路中加入的器件一定范围内都是可以用数学来建模器件特性的。

如果小白想从0开始学习Multisim，推荐用protues，因为这个软件可以仿真单片机，很适合电子专业大一大二大三的同学。

有读者问Multisim仿真时电脑黑屏是什么原因，小编在此说明一下，不是软件的问题！因为仿真的时候对CPU和显卡运算要求是很高的，出现黑屏或者卡屏大概率是你的电脑比较老了，无论是显卡还是CPU的发热比较大，散热又比较差。

提供几个解决黑屏、卡屏的方法：1. 清理一下电脑的风扇。改善散热。2. 重装一下显卡的驱动，很大可能是显卡原因。3. 重装下multisim软件。

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19、 Lumion 5

Lumion是一个实时的3D可视化工具，涉及到的领域包括建筑、规划和设计。它的强大就在于能够提供优秀的图像，表现是这软件的强项，上手版容易，1天就OK；模型不用渲染，软件是实时渲染的，为你节省时间、精力和金钱。

小编刚接触lumion的时候那个时候还是lumion2.0,当时看到后就惊呆了，原来还有这么有意思的制图软件，一下子迷恋上了，当时拿着三千多块配置的电脑就是一顿乱撸。从此一发不可收拾……

如今lumion已经不只是那个单纯做效果图和简易动画的软件了，它的功能足以强大到你窒息……每一次升级都是一次质的飞跃，每一次的更新都会让操作更加得心应手（但是对电脑的要求也越来越高）！

小编推荐下载Lumion 5，该版本对CPU的要求不高，而且简单易懂，操作便利，出图效果快。

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20、 UG 10.0

UG是为用户的产品设计及加工过程提供数字化造型和验证手段的三维软件。该软件拥有强大的功能性版块，既可以进行造型和三维设计，又可以进行编程以及后期的模具设计。

小编对UG感触比较深的是软件命令比较强大，自由度高，对于有些特征你不想让它发生关系，软件就会默认特征间没有关系，而且UG中将很多规格化的特征划分的非常细致，如Pocket、Slot等，建模效率非常高，还有一点就是UG转换机器码的效果很好。

注意：UG从10.0才开始支持中文文件名，而且有些老的CPU平台上都装不了高版本的UG了，9.0开始没有32位的安装包了，也不支持XP系统了！

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21、 Matlab 2018a

Matlab2018a是一款十分专业的实用型商业数学工具，软件操作便捷，是根据用户的思维方式和工作内容打造的软件，目前已有数百万工程师和科学家使用该软件来解决复杂的设计难题。

Matlab的长处是矩阵运算，对于信号处理、图像处理、数学建模、数据分析等方面非常擅长，它的中文版功能全面，能够支持用户快速分析数据、开发算法或者创建模型。

小编发现Matlab软件的规律是越新的版本，支持的库越多，2018a就继承了深度神经网络部分，可以调用GPU训练网络，或者直接用现成的网络，这个对于不想学python的人来说，是福音啊！

此外，2015之前的版本，矩阵和数组的操作不够灵活，比如一个列向量+行向量，这个操作就不能实现，而2018a，会自动计算成一个矩阵。

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22、 Honeyview V5.32

小编用过的看图软件不少，轻量级的Honeyview是一款非常不错的软件，比系统自带的强，比强大到翻天的ACDSEE等老牌要快，毕竟大部分人能用到的功能就那几样。

首先界面干净、整洁，无广告，这一点相对于市场上同类软件就很难得，如果你愿意，甚至可以隐藏全部边栏，给你一个全面屏的看图效果。

支持几乎所有图片格式的浏览，GIF动图，甚至RAW文件、PSD文件（Photoshop专用格式），功能强大到秒开图片，同时支持不解压浏览ZIP、RAR和7z压缩包中的图片，还免费！

经某资深漫画党同事发掘，Honeyview 特有的智能对开看图功能，开启模式后，秒变看漫画利器。

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23、 WinRAR 5.90

用过最好的解压软件，没有之一，之前在使用360解压软件的时候，文件解压容易出现错误，且不支持Unicode，更换为WinRAR就没有问题；

该软件为国际通用版，不会出现格式不兼容；体积小巧，不附带插件（比如：看图软件）。不过这一点有利有弊，有些人还是很喜欢附带的看图、批量命名等插件的，但小编不喜欢（豪横）！

下载方式：

可关注【科邦实验室】回复软件名获取免费下载链接。

小编后续将持续更新办公软件、化学、生物、先进制造类优质软件。

‘陆’ 医学 科研数据 收集 什么软件

用于科研的医疗数据收集目前有几种方式，如果软件可以导出就导出好了，没有导出功能那只能借助第三方工具，博 为小帮软件机器人，这个可以自动采集科研软件数据。

‘柒’ 适合医学研究生用的电脑那个好

医学研究生用的电脑的话可能以便携为主，因为你不需要做太高系统配置要求的软件，那就可以用低配版的商务本或者说移动笔记本，这样方便携带，也适合做数据统计和文件统计，那可以推荐的，比如说苹果的电脑，还有就是苹果的平板电脑以及微软的平板电脑，微软的平板电脑，以类似于电脑，而且方便携带，适合医学研究生用来做实验和实习。

‘捌’ 生物医学工程专业需要什么样的电脑配置

生物医学工程专业需要普通的电脑即可，主要用于很网上查资料，完成作业，交作业、后面写毕业论文。

生物医学工程是本世纪初诞生的专业，其实他是电子信息工程的一个分支专业，主要是设计制造医学相关电子设备的专业，但是很多考生和家长误以为是医学类专业而报考，耽误了时间。

生物医学工程专业专业基础课：

高等数学，线性代数，概率论与数理统计，普通化学及实验，大学物理，大学物理实验，电路分析技术，模拟电子技术，模拟电子技术实验。

数字电子技术，数字电子技术实验，生物信息学，生物化学，人体解剖生理学，工程图学，计算方法，电磁场基础，自动控制原理，单片机原理与应用，基础医学。

‘玖’ 学医学影像学需要电脑配置

不知道你要具体做什么。 这种配置足够胜任大多数工作了。 如果对显卡有要求， 配一块 900元以上的独立显卡就行可以了。 GTX950 或更高。 如果没有什么要求，用这个配置就可以了，有核显，可以不用配独立显卡。

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‘拾’ 求推荐医学科研适用的电脑

高端点的有低端机的话就随意了，选择性太多了！IBM的X系列，T系列，DELL的XPS系列都是不错的选择！

㈣ 华中科技大学软件工程硕士的十三、软件学院研究生指导教师简介

陈传波，男，博士，教授，博士生导师，1957年月19日出生。主要从事图形图像处理和计算机应用技术研究。现任软件学院院长，兼任湖北省人民政府第四届咨询委员会特邀专家，教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会委员，ACM会员，“高科技与产业化”杂志特邀编委，“中国进出口软件”杂志理事，国家高性能计算（武汉）中心学术委员会委员，中国计算机学会计算机应用专业委员会副主任委员，湖北省宇航学会计算机应用专业委员会主任委员。曾任武汉赛百数据系统有限公司总经理。1993年获政府特殊津贴，湖北省普通高校中青年跨世纪学术带头人，国家及地方多级专家库专家。指导博士后和博士生19人、硕士生100多名。完成基金项目、863项目、航天部项目、国家高性能计算基金项目、军口预研项目、国家创新基金项目、国际合作项目以及大型横向项目等纵横向项目43项。获得省部级科技进步一等奖1次、二等奖1次、三等奖3次。出版编著4部。在国内外学术刊物上发表学术论文298篇。三大索引收录共90多篇。
覃中平，男，教授，博士生导师。研究方向为网络与信息安全。博士研究生指导领域在华中科技大学为信息与通信工程（学科代码0810）中的通信与信息系统（代码081001），在武汉大学为计算机科学与技术（学科代码0812）中的信息安全（代码081220）。硕士研究生指导领域为软件工程（学科代码081280）中的网络软件开发和网络与信息安全。现研究项目有1）可信计算平台，密码分析，安全密码部件设计；2）网络安全分析，SSL分析；现开发项目有1）电子政务系统，电子支付系统；2）中小型企业信息系统。
肖来元，男，工学博士，教授，博士生导师，1957年1月出生。主要从事数字化技术与领域工程、IT项 目管理、软件服务与应用等相关方向的研究。现任软件学院副院长，中国机械工程学会、中国力学学会、中国计算机学会会员，教育部软件工程学科课程体系研究课 题组成员，清华大学出版社教材编审委员会委员。毕业于华中理工大学机械科学与工程学院，先后获得工学硕士和工学博士学位。工作领域主要涉及软件工程、机械 工程和力学的教学与科研工作，主讲过软件项目管理与案例分析、软件能力成熟度模型（CMM）、信息获取与沟通、结构力学、弹性力学、材料力学、机械原理与机械设计基础、有限单元法、边界元方法等多门本科与研究生课程；并长期从事结构与传动装置的弹性动力学和计算机仿真以及数字化技术与领域工程的跨学科研究，指导研究生80余人。
出版专著2部、国家“十一五”规划教材1本、网络版电子教材1部；在国内外权威学术期刊上发表论文50余篇，其中多篇被SCI、EI收录；负责1项国家科技攻关子项目，参与2项国家重点科技攻关课题和国家自然科学基金资助项目，主持3项省部级研究项目和多项横向课题；获省级精品课程1门，省部级成果奖2项。
沈刚，男，博士，教授。1990年及1992年毕业于清华大学自动化系生产过程自动化专业和系统工程专业，分别获学士学位和硕士学位。后留校任教，曾参与多项CIMS课题研究。1995年至1999年在加拿大McGill大学Electrical and Compter Engineering系学习，获博士学位。1999年9月至12月，在多伦多大学Electrical Engineering系作访问研究。1999年起，在加拿大Kerr Vayne Systems及美国Motorola公司工作，从事自动化系统和移动通讯系统的研究及开发。2003年起，在华中科技大学软件学院开设《计算机网络》，《嵌入式系统》，《软件能力成熟度模型》等双语课程。在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊和IEEE Conference on Decision and Control等会议上发表多篇论文。现主要研究兴趣包括实时系统，无线通讯系统，数字通信网络和软件工程等方向。
刘云生，教授，博导。ACM（美国计算机协会）、IEEE(国际电器电子工程师协会)高 级成员，中国安防技术专家委员会委员，国务院学位办学位评审专家，国家、湖北省、浙江省、河北省自然科学基金评审专家，上海特区科技顾问专家，湖北省科技 进步奖评审专家，湖北省政府采购评审专家，武汉市政府经济技术顾问专家，湖北省暨武汉计算机学会软件专委主任，华中农业大学、郑州轻工业学院兼职教授。曾 多次当选为IEEE ICDE （国际数据工程会议，世界三大顶级IT会议之一）、ISFST等国际学术会议的程序委员，分组主席，大会主席。作为我国最早的软件工作者之一，从事计算机科学及应用研究和教学工作30多年。1982-85年在美国University of Maryland 和 SST公司、ISSI公司进修，后正式聘为研究职员，从事数据库管理系统和软件开发工程工作。80年代中期在国内率先开始现代（非传统）数据库的研究开发，为其奠定了基础。1993-94年再次去美国University of Massachusetts、MIT作高访学者，进行主动、实时、内存数据库及其集成技术的研究，被我驻美使馆评价为“取得突出成果”。
目前的主要研究领域为：现代（非传统）数据库理论与技术及其系统实现；嵌入式、移动、实时计算；实时数据集成管理与开发环境；软件方法学与工程技术；现代信息系统开发与应用等。先后指导博士后、博士30余人，硕士200余名。主持省部级以上各科研项目30多项；发表论文近300篇，其中被SCI、EI索引等收录80多篇，被他人直接正式引用100多次；出版《现代数据库技术》（国防工业出版社）、《特种数据库技术》（合著，科学出版社）等专著与教材6部。获国家（教育部提名）自然科学二等奖、部省级科技进步一、二等奖等8项；省优秀博士学位论文指导教师奖2次；梁亮胜科技贡献二等奖，优秀论文一、二等奖，优秀教材一、二等奖等10多项；优秀研究生指导教师、先进工作者、优秀党员、“三育人”奖等各种奖20余次。
文远保，男 ，教授。毕业于华中科技大学（原华中工学院）无线电系无线电技术专业。1970年开始在本校计算机系从事计算机教学和科研工作,1978年晋升为讲师，1983年去美国进修学习、1989年晋升为副教授，1998年晋升为教授。曾任计算机及应用教研室副主任，校计算中心副主任,ASIC研究所副所长。兼任中国计算机学会仿真机分会理事。主要研究方向有：计算机系统结构、VLSI/ASIC设计技术、高级语言程序设计及软件开发、多媒体计算机技术、计算机网络及信息系统等。长期从事本科生、研究生的计算机组成原理、高级语言程序设计、计算机系统结构、ASIC设计技术、多媒体计算机技术、计算机网络、数据库技术应用及实现等课程的教学工作。主持完成的纵、横向项目包括863 CIMS 工程以及大型横向等科研项目20多项，多数为软件研究开发项目。在国内外权威和重要学术刊物上发表论文40余篇，指导硕士研究生50多人。
吴涛，男，博士，副教授，1972年出生，软件科学与工程系主任。主要研究方向包括：软件开发与质量保证、软件复用与产品化、软件病毒、三维造型技术等，发表相关论文10余篇。2005年赴新加坡主持软件外包项目开发；2006年参与863项目基于复杂性科学的车间动态调度理论与方法研究；2007年赴爱尔兰参加面向工业化的教育进修；2008年主持教育部特色专业建设项目。2003-2008年主持开发微软亚洲研究院资助项目2项，国防项目1项，省部级以上项目4项。率队获首届“花旗杯” 科技应用大赛全国一等奖，首届微软“创新杯” 大赛全国三等奖，2008年获华中科技大学教学成果一等。
高建生，男，副教授，工学硕士，副教授，华中科技大学计算机专业。几十年来一直工作在华中科技大学,一 直从事对计算机系统的研究和计算机专业的教学工作，从而积累了计算机设计原理、计算机系统的合成等方面的知识，设计出了简易计算机系统，该系统有自己设计 的指令集，系统具有自动执行程序的功能。教学环节中获得教书育人先进教师奖，也曾多次获得学校教学质量优秀奖。教学研究中先后参编《计算机组成原理》教 材，主编《微型计算机原理及应用》教材，主编《计算机组成原理》教材。科研中获得省科学进步奖二等奖1项，主要从事计算机系统、存储系统的研究。
陈长清，男，工学博士，副教授，1969年7月出生。就读于华中科技大学计算机学院，先后获得工学学士、硕士和博士学位。1994/7—1999/8在湖北省农业银行科技处工作，从事金融软件开发与维护，通讯系统的设计与维护。从2003年至今，在华中科技大学软件学院工作，从事教学和科研工作。2003年在英国Reading大学进修，2009年在IBM美国硅谷实验室进修。近年来在国际和国内的期刊及会议上发表论文十余篇，其中数篇分别被SCI、EI和ISTP索引。主持或参与国家级和省级项目以及企业应用多项。获教育部-IBM精品课程和校级精品课程各一项，主持省级教改项目一项。现主要致力于数据库及软件工程相关领域技术的研究。
任宏萍，女，硕士，副教授，硕士生导师。1980年毕业于毕业于华中理工大学计算机系计算机及应用专业。1986年毕业于华中理工大学软件助教进修班。2006年毕业于新加坡南洋理工大学，并获得硕士学位 M.Sc. in Communication Software & Networks。1980年毕业后留校在华中科技大学计算机学院工作。1987年晋升为讲师，1994年被聘为副教授。1997年去新加坡学习、工作。2007年返校。多年来主要研究方向为面向对象技术和基于网络的软件研究与开发。完成和主持完成多个纵、横向科研和教学改革研究项目，其中包括863项目。在国内重要期刊上发表科研论文若干篇，合编著并出版教材3部。主讲过面向对象程序设计，UML及建模技术，数字逻辑、计算机网络等本科生和研究生课程并指导研究生若干名。多次获得教学质量优秀奖。在新加坡工作期间，多次获的Singapore Public Sector WITs Conventions和TEMASEK理工学院授予的软件研究与开发创新奖。目前主要研究方向为：面向对象技术, 基于WEB技术的软件研究与开发，虚拟现实技术，网络信息安全。
陆永忠，男，博士，副教授。2001年获华中科技大学工学博士学位。2001年至2003年在华中科技大学计算机学院作博士后研究。2009年至2010年在澳大利亚悉尼大学做合作课题研究。曾经参与并承担了多项国家重大、国家自然科学基金、国家重点实验室和省部级科研项目的研究与开发。在人工智能、模式识别、软件工程、软计算及网络式软件开发等方面积累了丰富的经验，发表了70多 篇学术论文。目前承担的主要教学任务是网络式软件开发及软件工程等课程，并在本课题组研究生范围内设置了专业特色培养计划，增设了人工神经网络与微粒群优 化、软计算及软件工程前沿新技术发展等新课程的学习，促使学生培养良好的科学研究方法论，更好地面向未来，面向社会，面向世界。
黄立群，男，博士，副教授，1969年10月出生。1988.9至1992.7华中理工大学电力系电磁测量专业学习，获学士学位；1992.9至1995.5华中理工大学自控系系统工程专业学习，获硕士学位；1995.9至1999.12，华中理工大学电信息系通信与电子系统专业学习，获博士学位。2000年至2004年在武汉市东胡开发区管委会工作,2002年作为武汉市政府驻美国友好城市匹兹堡市代表，赴美国工作。2004年2月至今华中科技大学任教。1996获得ORACLE联合大学国际认证证书；2000.5至2000.6由国家外国专家局选派赴以色列参加国际企业管理交流，获国际认证证书。主持研究项目5项，参加自然科学基金、863项目和九五攻关项目各一项，参加其他科研项目12项。在《通信学报》、《电子学报》、《电子科学学刊》、《华中理工大学学报》、《计算机工程与应用》等刊物及国际会议上发表十篇论文。主要研究方向为计算机网络技术与应用、移动计算、决策支持系统、嵌入式系统的研究。
卢力，男，博士，副教授，硕士导师，1964年5月出生。1982年9月～1986年6月就读于华中师范大学数学系，获学士学位；1993年9月～1997年6月就读于原华中理工大学数学系计算数学专业，获硕士学位；2002年9月～2006年12月就读于华中科技大学图像所模式识别与智能系统专业，获博士学位。1997年晋升现职。主持和参加过多项科研课题的研究，其中包括作为主要成员参与了国防预研基金项目“超分辨率卫星图像处理技术研究”（2001.7-2005.12）、国家自然科学基金资助项目“高性能计算中的快速算法及其应用研究”（2005.1-2007.12）等，目前在研项目是 “星上遥感图像智能信息处理与实时实现技术方案”（2006年国防科工委民用航天计划资助项目）；在国内外重要期刊和会议上发表科研论文二十余篇；编写网络视频教材一部。曾两次获得学校教学质量优秀奖。主要研究方向是高性能数值计算、图像信号处理、网络信息安全等。
邱德红，男，博士，副教授，1971年生。1993年在华中理工大学自动控制工程系获学士学位；1995年在华中理工大学自动控制工程系获硕士学位；1998年在华中理工大学电力系统自动化获博士学位；2001年在香港理工大学获哲学博士学位；2001年进入华中科技大学计算机科学与技术博士后流动站做博士后；2003-2004年在香港理工大学做研究。主要从事机器学习理论及其应用、数字媒体技术、图像处理、软件工程等研究，主持和参与过国家自然基金、863项目和香港RGC基金项目和湖北省教学改革项目。在IEEE Transaction等重要国际学术期刊和国内权威期刊上发表了论文共30余篇，其中5篇被SCI收录，10篇被EI收录，1篇被ISTP收录，多篇在国际国内学术会议上宣读。
方少红，女，博士，副教授，1968年8月出生。1989年武汉大学科技情报专业毕业获理学士学位，1997年原华中理工大学计算机软件专业毕业获工学硕士学位，2005年至今在职就读于华中科技大学计算机应用专业博士研究生。2000年被评为副研究馆员，2005年被评为副教授。持有DIALOG信息检索咨询员、IBM AIX系统管理员以及IBM DB2系统管理员等资格认证。2005至2007年主持并完成2项国家863计划子项目，现负责在研1项国家863计划项目和1项国家709计划子项目、参加在研1项国家自然科学基金项目。发表国内外学术论文5篇，参编出版教材3本。2006年获华中科技大学教学质量优秀奖二等奖，2007年获武警部队科技进步奖二等奖。主要研究方向：图形图像处理、媒体信息管理、数据库应用系统。
薛志东，男，博士，副教授，1973年4月生。1997年7月于原华中理工大学获学士学位；2002年6月于华中科技大学计算机应用专业获硕士学位；2006年6月于华中科技大学系统分析与集成专业获博士学位；2006年9月于华中科技大学计算机科学与技术博士后流动站开展研究工作。在图像处理及生物信息学领域发表论文10余篇，曾承担国家自然科学
基金、湖北省博士后基金等的项目的研究工作。目前主要研发兴趣包括游戏及动画制作技术、图像及模式识别、生物信息学、Java软件开发等。
武剑洁，女，博士，副教授。1993年至1997年，就读于武汉理工大学，获学士学位；1997年至2004年，就读于华中科技大学国家CAD支撑软件工程中心，获硕士和博士学位。同期在武汉天喻软件有限责任公司从事三维产品设计软件系统的开发工作。2004年至今，华中科技大学软件学院任教。现为中国光学学会和中国计算机学会会员。出版教材《软件测试技术基础》。在ICESS2008、CISP2008、PA2007、《计算机辅助设计与图形学学报》、《计算机工程》等国内外重要学术刊物上发表论文十余篇，其中有多篇文章被EI和ISTP收录。主持和参与横纵向科研与教学项目多项。参与的科研项目包括国家“十五”科技攻关项目“产品设计CAD软件”、香港工业技术发展署资助项目“计算机辅助三维服装设计系统的研究与开发”、国家自然科学基金项目“基于移动传感器的主动式闭环测量规划理论与方法”等。参与湖北省精品课程、湖北省教学研究项目、教育部-微软精品课程、教育部特色专业等多项教学改革项目。目前主要的研究方向为计算机辅助设计、图形图像处理、数字媒体技术、软件工程等。
李自力，男，博士，副教授，1965年5月生。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会委员，中国图象图形学会虚拟现实专业委员会委员，中国图象图形学会数码艺术专业委员会委员，中国动画学会会员。2002年12月华中科技大学电子与信息工程系博士毕业，方向为多媒体信息处理，博士学位论文《虚拟现实中基于图形与图象的建模与绘制(G&IBMR)的研究》荣获湖北省优秀博士学位论文。2003年5月至2005年5月在哈尔滨工程大学计算机科学与技术博士后流动站中船重工集团第709所分站作博士后研究，博士后研究报告《虚拟海战场环境的建模与绘制及计算机生成兵力（CGF）的研究》。1995年1月——2002年12月，在华中科技大学电子与信息工程系任教，同时在电信系所办的东湖高新企业武汉鸿象信息技术公司从事三维动画制作及研究，武汉鸿象信息技术公司创于1991年，是湖北省最早从事三维动画制作及三维图形研究的公司。2009年9月 调入软件学院数字艺术系工作。先后参加了国家自然科学基金、湖北省重点科技发展项目及横向协作项目多项，内容涉及图像理与识别、虚拟现实与视景仿真。这些 项目包括：国家自然科学基金项目“光子的超导理论及验证”、“海底地形探测成像新技术研究”、湖北省重点科技攻关项目“建筑设计方案计算机三维动画辅助评 审系统”（北省科技进步二等奖）等,主持了横向协作项目中国长江三峡工程总公司“三峡工程多媒体演示系统”、中国葛洲坝集团公司“三峡工程截流视景仿真”、中船重工709所“HZC对抗视景仿真软件模块研制”。已在“Chiese Journal of Electronics”、“通信学报”、“中国图象图形学报”、“电子与信息学报”、“系统仿真学报”、“华中理工大学学报”、SPIE等刊物或国际会议上发表学术论文十多篇，被EI、SCI、STP收录十几篇。研究方向：计算机图形与虚拟现实、多媒体信息处理、动漫与3D游戏技术、影视动画艺术。联系方式E-mail:[email protected]。
刘小峰，男，博士，副教授，1974年8月出生。1993年至1997年就读于华中理工大学土木工程系，获工学学士学位；1997年至2000年就读于华中科技大学计算机学院，获工学硕士学位；2002年至2005年就读于华中科技大学计算机学院，获工学博士学位。先后参与和主持多项国家自然科学基金、863计划、国防预研纵向课题研究，获得湖北省科技进步一等奖1次。在权威刊物和国际会议上发表论文十余篇，其中EI收录6篇，SCI收录2篇。主要研究方向：信息存储和信息检索、Web信息抽取、分布式系统、图像检索等。
万琳，女，博士，副教授，1975年1月出生。1997年毕业于华中理工大学计算机系软件专业，之后在华中科技大学计算机学院应用专业继续攻读硕士及博士学位。在任教期间曾讲授计算机图形学、C程序设计等多门课程。2000年“计算机图形学CAI”项目获得校级教学成果二等奖；2001-2002学年度校教学质量二等奖；2002-2003学年度校教学质量二等奖；2004年“基于网络的自主型硬件虚拟实验环境构建”项目获得校级教学成果一等奖；2005年：教改项目“互动性数字逻辑虚拟实验教学平台建设”获国家级教学成果二等奖。在校工作期间，主持并作为主要成员参加863和国防预研纵向课题研究项目10余项。主持的项目包括Mobile SVG在嵌入式设备上的浏览软件、计算机网络系统诊断软件等多项。作为主要成员参加的项目“清江流域水电综合信息集成系统”获得湖北省科技进步一等奖。获得SVG图形编辑软件、NAM（非对称逆布局）图像表示和处理软件、计算机故障诊断软件等3项软件著作权。目前主要的研究方向为计算机图形图像，在权威刊物和国际会议上发表论文多篇。
胡雯蔷，女，博士，副教授。1993年至2000年就读于武汉理工大学物流工程学院，获学士和硕士学位；2000年至2005年就读于华中科技大学机械学院信息所，获博士学位。博士其间曾参与自然科学基金重大项目、973等多项横纵向项目。目前主持863康复机器人虚拟仿真课题及虚拟现实方向横向项目。在《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 》、《中国机械工程》、Proc. ICMA等国内外权威和重要学术刊物及会议上发表多篇论文，SCI、EI收录近10篇。主要研究方向为康复机器人虚拟仿真、虚拟现实、计算机视觉和模式识别等。
裴小兵，男，博士，副教授。1997年至2000年在深圳市邮电局工作，主要从事软件的研发与管理工作，负责开发了多个软件系统。2000年至2003年在华为技术有限公司工作，从事光网络系列产品的软件研究与开发工作，期间分别参与了TMN的研究与开发、MSTP系列产品的相关规划以及起草MSTP内嵌RPR技术规范等国标工作。2003年至2006年在华中科技大学计算机学院学习，获博士学位。期间在International Journal of Information Technology、小型微型计算机系统等期刊和International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning等会议上发表十多篇论文。现主要研究兴趣包括数据挖掘，软件工程，信息网络及网络安全。
区士颀，男，博士。1990年至1994年就读于西安建筑科技大学建筑系，获学士学位；1994至1997年在武汉煤炭设计院从事设计工作。1997至2000年就读于华中理工大学机械学院，获硕士学位；2000年至2005年就读于华中科技大学机械学院工业装备与自动化研究所，获博士学位。在煤炭设计院工作期间完成了多项规划和设计任务。攻读硕士期间在开目信息技术有限责任公司进行软件开发工作，研究内容为MIS系统中的车间派工调度软件模块。攻读博士期间的研究课题为目前计算机图形学的前沿技术——任意拓扑曲面的多分辨率建模技术。在《The Visual Computer》、《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《华中科技大学学报》、《中国机械工程》等国内外权威学术刊物及会议上发表多篇论文。目前主要的研究方向为计算机图形学与可视化、，虚拟现实、动画技术、智能CAD、软件工程等。
苏曙光，男，博士，湖南临湘人，1975年7月出生，中国计算机学会高级会员，航天科工集团目标与环境光电特性国防重点实验室技术顾问。1994.9～1998.7就读于华中理工大学电子系获工学学士学位；1998.7～2000.6工作于长虹电子集团；2000.9～2006.5就读于华中科技大学计算机系，硕博连读并获得工学博士学位。近5年在国内外重要学术刊物和国际会议上发表论文22篇，且多数被EI或ISTP全文收录。参与国家863科研两项，国防重点预研项目一项，主持和重要参与的横向项目主要有遥感高光谱图像处理系统、战场红外视景仿真系统、基于网络协作的战场动态场景模拟与虚拟测试平台、星上图像无损压缩系统等。目前研究方向和兴趣：（1）多媒体通信和视频编码（2）操作系统和中间件（3）计算机体系结构和嵌入式系统。
曹华，男，博士。1992年毕业于华中理工大学自控系，获学士学位；先后供职于深圳先科激光、武汉邮电科学研究院等单位，从事自动化设备设计、可编程控制器软件开发、光网络产品的研究开发工作。2001年～2006年就读于华中科技大学计算机学院，获工学博士学位。曾主持参与的项目：湖北省教育厅教师职称申报管理系统、湖北应城盐业集团财务软件、GIS水务管理系统、远程IP Camera系统、硬盘视频监控系统、PCI视频切换矩阵卡、PCI报警卡，某国防视频网络加密系统预研课题等大中型项目。在国内外重要学术刊物（会议）发表论文10篇，其中 3篇被EI检索。现在主要研究兴趣包括：图像视频的嵌入式系统应用，多媒体信息安全，计算机视觉。
吕泽华，男，博士，1976年12月出生。1994年至1998年就读于华中师范大学数学系，获理学学士学位；2001年至2007年就读于华中科技大学计算机学院，获工学博士学位；2008年至2009年进入华中科技大学自控系从事博士后研究工作，在国内权威期刊及国际学术会议发表论文二十余篇，参与国家973项目一项，国家自然科学基金项目2项。主要研究方向为模糊计算、近似推理、数据挖掘等。