清华大学教授来重庆
『壹』 李惕碚的人物简介
李惕碚 湖南攸县人，出生于重庆北碚。高能天体物理学家。1963年毕业于北京清华大学工程物理系。中国科学院高能物理研究所研究员，宇宙线与高能天体物理开放实验室学术委员会主任；清华大学教授，清华天体物理中心主任。1997年当选为中国科学院院士。主要从事宇宙线物理和高能天体物理方面的研究。在宇宙线和高能天体物理实验研究与数据分析等方面取得重要成果。在国内倡议和组织开拓了高能天体物理的实验研究。提出了银河系γ射线源的统计模型并获国际共识。建立了寻找超高能天体的计算公式，已成为宇宙线和高能天体物理数据分析的一个标准方法。建立了对象重建的直接解调方法和研究快速变化现象的时域谱方法，获得日益广泛的应用。
高能天体物理学家。1939年生于重庆，原籍湖南攸县。1963年毕业于清华大学工程物理系，现任清华大学物理系教授，中国科学院高能物理研究所宇宙线与高能天体物理开放实验室学术委员会主任，国家重点基础研究发展规划项目天体高能辐射的空间观测与研究首席科学家。
李惕碚教授在云南高山站进行了多年的宇宙线研究，从70年代开始倡议并组织开拓了我国高能天体物理的实验研究，主持研制球载大型硬X射线望远镜，首次用准直调制望远镜实现了对硬X射线天体的高精度成像。79年代初建立了银河γ射线的统计模型，首次给出银河宇宙线产生高能γ射线的定量估计，并指出国际普遍接受的2CG星表所宣布发现的宇宙γ射线点源约有一半是不真实的；经过多年争论后，这一模型的正确性被观测证实。在领导建设高能天体物理数据库及分析系统的基础上，在高能天体物理研究中取得了一批重要成果。在实验数据分析方法方面有重要建树：建立了准确处理稀有事例的置信分布方法；导出了估计对象－背景观测可靠性的公式，被命名为李－马公式，已在国际多学科研究中广泛使用；创立了对象重建的直接解调方法；发展了在时域上研究快速变化现象的一套新方法。曾获国家优秀科技图书奖，国家自然科学三等奖，中国科学院自然科学进步二等奖，王淦昌物理学奖。1997年当选为中科院院士。
『贰』 清华康重庆教授的名气
现任清华大学电机系教授、党委书记；IEEE Fellow，IET Fellow, 中国电机工程学会高级会员。国家杰出青年科学基金获得者，入选国家创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”,入选第二批国家“万人计划”科技创新领军人才。曾获霍英东基金会优选资助，入选教育部新世纪人才计划。2007-2008 为剑桥大学访问学者。主要研究方向为电力系统规划、电力系统优化运行、可再生能源、低碳电力技术、负荷预测、电力市场。主持国家自然科学基金9项，包括国家自然科学基金重点国际合作研究项目1项，中英合作交流项目、中美（TAMU-NSFC）交流项目、中韩双边会议项目各1项；其中3项被评为国家自然科学基金优秀结题项目。2016年作为项目负责人获批国家重点研发计划“智能电网技术与装备”重点专项2016年度项目“高比例可再生能源并网的电力系统规划与运行基础理论”1项。担任IEEE Transactions on Power Systems、Electric Power Systems Research、International Journal of Power and Energy Systems等5家国际杂志编委；担任《中国电机工程学报》、《电网技术》、《电力自动化设备》、《电力系统保护与控制》、《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy (MPCE)》、《CSEE Journal of Power and Energy Systems(CSEE-JPES)》等多家国内期刊编委；担任《电力建设》、《Protection and Control of Modern Power Systems (PCMP)》杂志副主编。担任中国电机工程学会电工数学专委会、中国电工技术学会电力系统保护与控制专委会、中国可再生能源学会可再生能源发电并网专委会委员。出版第一作者中文专著3部，第二作者英文著作1部（Elsevier）；发表论文300余篇，其中SCI收录80余篇(含IEEE Transactions文章40余篇)，EI收录200余篇。中国引文数据库H指数为46，论文被引用7400余篇次，其中单篇最高引用594次，2008、2012年两次获得中国百篇最具影响学术论文。2012年在Nature旗下期刊Scientific Reports上发表论文1篇。获得授权发明专利15项（含香港发明专利2项），获软件著作权15项。获得2016年第44届日内瓦国际发明展金奖1项、银奖1项；第十届北京发明创新大赛发明创新奖银奖2项(2016年)。获省部级及国家电网、南方电网奖励10 余项。2014年获国家级教学成果二等奖（第1完成人）。2015年7月在美国丹佛召开的IEEE PES General Meeting上被IEEE PES授予2014年度全球电力能源预测竞赛优胜奖。