cvpr本科生

① 清华大学新生名单

清华大学新生名单如下：

1、盛翊伦；

2、陈通；

3、奚凯路；

4、闫书弈；

5、钟知闲；

6、何中天；

7、魏宇辰；

8、李文杰；

9、姚睿；

10、陈伊—。

国际上评价清华姚班有最优秀的本科生和最优秀的本科教育。

卡内基梅隆大学有一位教授曾经说，他对姚班的学生非常满意。每次收到来自姚班学生的申请后，先放在一起，只要英语水平达标，能够录取的就先都录取了，然后再去看别人的。

目前，姚班学生大三年级的大学期长期出访率已达到100%。截至2017年12月，姚班学生在本科期间发表的论文有193篇记录在册，姚班学生为论文通讯作者或主要完成人的有160篇，并有65人次在FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI等国际顶级会议上作大会报告。

(1)cvpr本科生扩展阅读

清华大学招生方式：

1、招生计划：“清华大学计算机科学实验班”每年通过奥赛招生、自主招生、校内二次招生、校内转系等学科/专业选拔机制遴选优秀学生。

2、学籍管理：隶属清华大学交叉信息研究院。

3、学制与学位：本科学制四年，按照学分制管理机制，实行弹性学习年限。授予学位：工学学士学位。

4、招录情况：对报名加入实验班的学生进行基础知识和培养潜力的测试和评估，择优录取。

② 吴佳俊的事件缘由

事件原由是清华大学学生李轻飏上传网络的一张照片，照片显示的是清华大学交叉信息研究院 大三学生吴佳俊参选2013年清华大学本科生特等奖学金的个人履历介绍。履历表上各种获奖信息和成绩排名让不少网友感慨，“新学霸出现了！”李轻飏告诉记者，该奖学金是清华大学最高级别的奖学金，全校仅10个名额左右 。
对吴佳俊的个人简历，网友最称道的是其“CVPR2014审稿人”的身份。“我们多少年才出了几篇CVPR，前两天院长还说CVPR是CV（计算机视觉）领域教授们的梦想呢。哪想清华就出了CVPR学生审稿人，膜拜！”网友表示这个身份很多老师也要奋斗多年才能拿到。南京大学计算机专业毕业的陈先生告诉记者，CVPR是世界顶级的计算机视觉会议，是全球三大计算机视觉顶级会议之一。能当上审稿人，至少此前已经有一两篇论文入选CVPR，而履历表上显示吴佳俊已有五篇入选，“这对于一个大三学生来说，学术能力是很牛了，短时间达到这个级别确实非常难。”陈先生说。
不少计算机相关专业的网友表示，看了该生的履历自己瞬间变身“学渣”。“学霸，你是怎么做到的？学霸为什么我只能看到你的背影？”不少网友感慨，自己和吴佳俊的差距太明显，令人感伤。

③ tpami 和cvpr哪个更好

我来个像样的回答吧。
T-PAMI是机器学习领域的顶刊，目前来讲，我是将其拜为第一回把交椅的。答鄙人不才，中过几篇，也有幸应邀审稿。
CVPR ICCV，ECCV是模式识别领域的顶会，CVPR鄙人认为他是第一，如上几人所述，这几年随着机器学习，人工智能的大火，有水的成分了，两年一度，文章越来也多了。
这两者没有可比性，为什么说没有可比性能呢。先说2017年以前吧，我们实验室想中一个T-PAMI，首先要中三大顶会之一，然后，我们在会议论文的基础上对研究结果进行深挖扩展，基本中T-PAMI就很简单了。2017年之后，实验室陆续出现硬上T-PAMI的现象了。顶会中的也就多了。
最后呢，关于大家说论文变水了。其实不然，鄙人不才，说一句话：机器学习逐渐变成一门实验科学了，跟生物医学，生化环材一样，注重实验。所以呢，实验室的年轻本科生自己搭建一个新颖的，了不起的模型，识别率突破、实现的功能创新等，也可以中顶会，我认为这是合理的，毕竟纯搞理论也是不对的。
有说错的地方，业内大牛可以指正。

④ 学习了哪些知识，计算机视觉才算入门

计算机视觉是一个很大的范畴的总和，有两种学习方式，一种是阅读基础书，搞懂它的每一部分；另一种是找一个问题，看文献，编程实现，不断往深走。这两种学习方式是互补的，如果你看了好几年书还不能上手解决问题，或者只会解决某些很特殊的问题，对其他问题束手无策都不算成功。因此你需要把看书掌握一般知识和编程实验解决具体问题齐头并进。下面说你要干什么：

下载安装OpenCV2

OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，包括了图像处理、计算机视觉、模式识别、多视图几何的许多基本算法，有c++和Python两种接口。学习的材料首先是安装目录下doc文件夹里的帮助文档，提供所有函数的用法，任何时候对任何函数有疑问请查阅帮助文档，安装目录下还提供一大堆写好的演示程序供参考；《OpenCV_2 Computer Vision Application Programming Cookbook》是一本比较基础的介绍材料，它的缺点是没有介绍分类器（模式识别）方面的函数怎么用。

虽然网上还有其他很多流行的库，比如处理特征点的VLfeat，处理点云的PCL，处理GPU运算的CUDA，处理机器人问题的ROS和MRPT，但是这些都是你在解决具体问题时才会考虑去用的东西，如果你想快速读取视频、做个屏幕交互程序、使用流行的分类器、提取特征点、对图像做处理、进行双目重建，OpenCV都提供相应函数，因此在你不知道该把余生用来干什么的时候，先装OpenCV学习。

读综述

Computer Vision: Algorithms and Application。这本书用1000页篇幅图文并茂地浏览了计算机视觉这门学科的诸多大方向，如果你不知道计算机视觉是一门搞什么的学科，这本书是你绝佳的选择。它的优点是涉猎了大量文献，缺点是缺乏细节，因此很显然只读这本书你根本没法上手工作，因为它讲的实在是太粗糙了。如果你对其中的某一部分感兴趣，就请去读相关文献，继续往下走，这就是这本书的意义。有中文版，但是翻译的不好，也不建议你细细去读，看看里面的图片即可。

Computer Vision: Models, Learning, and Inference：这本书是我认为研究生和高年级本科生入门计算机视觉最好的教材。它内容丰富，难度适中，推导翔实，语言流畅，强烈推荐你花2个月时间把这本书读完。

多视图几何

Multiple View Geometry in Computer Vision：这本书是多视图几何的圣经，意思就是说想搞三维重建或者图像测量之类的项目，这本书是必读的。它需要你有线性代数的基本知识，会SVD分解即可。第一版有中文版，翻译的非常好，但是已经绝版了，可以上淘宝高价买一本，第二版添加的内容很少，在网上可以下载到。

模式识别

模式识别核心就是训练一个函数来拟合手头的数据，如果数据的标签是离散的，称为分类问题，如数据的标签是连续的，称为回归问题；分类又分有监督分类和无监督分类，有监督分类器有神经网络、支持向量机、AdaBoost、随机场、树模型等等。当你拿到一大堆数据，需要从里面找关系的时候，一般都需要使用模式识别算法来训练一个函数/分类器/模型，因此模式识别是机器学习的核心。
《模式分类（第二版）》：这是一本适合普通读者阅读的教材，介绍了模式识别中经典的分类器，讲解细致，语言生动，难度适中，每一个算法都有伪代码。

The Elements of Statistical Learning：这本书使用严谨的数学工具分析模式识别算法，它比较难，但是非常深刻。每拿到一个模型它都会分析这个模型在数学上是如何构造的，并且推导模型的分类错误率。分析和推导是这本书的精髓。

Pattern Recognition and Machine Learning：这是一本从贝叶斯学派的角度分析模式识别模型的书，它使用的工具主要是概率论，比较难，非常深刻，内容非常丰富。

虽然这两本书很难，但是它们用到的数学知识不过是基本的概率论和线性代数，只是用的比较活，计算机视觉这个学科需要的数学知识也是这个水平。

图形学

图形学教材首先推荐《计算机图形学与几何造型导论》，这本书用流畅的语言介绍了图形学的基础知识，选材有趣，推导简洁但是绝不跳步走，保证你能看懂而且不会看烦。

光线追踪器我看过一本薄的《Realistic Ray Tracing》和一本厚的《Ray Tracing from the Ground Up》，两本书都有代码。后一本内容极其丰富，有中文版，翻译尚可。后一本唯一的缺点就是讲不清楚BRDF，但这恰恰是前一本的亮点。

还有一些比较偏的书，比如偏微分方程在图像处理中的应用、细分、压缩感知、马尔科夫随机场、超分辨率分析，概率机器人、多尺度几何分析，这些领域都有各自的名著，你在某个领域深挖的时候，类似这样的书可能会出现在参考文献中，那时再看不迟。

读文献
写到书里的知识基本上都有些过时，你得通过看文献掌握各个领域最新的发展动态。计算机视觉的顶级期刊有两个PAMI和IJCV，顶级会议有ICCV和CVPR，在科学网—[转载]计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊有更加详细的介绍。

⑤ 西电学生如何发cvpr论文

去西电好网论坛和西电睿思论坛发帖了解下吧

⑥ 国外大学申请时，有哪些加分项

综合背景提升
学习成绩可以很好的反映出学生本科期间的学习能力，但是分数难以衡量学生把知识应用到实践的能力。通过参与一些课外的学术活动，申请人可以真正地提升专业能力，并在文书和面试等重要环节进行展示；而且优异的成绩加上出色的学术活动，可以体现出申请人的时间管理能力，对申请有极大的帮助。
1. 竞赛
竞赛以及科研对于理工科的申请比较关键，由于竞赛设置了名次，如果拿到不错的奖项，可以非常好的证明申请人的专业知识基础。虽然每个专业可能都会涉及很多竞赛，但是竞赛之间也有联系。因此，本科生可以尽早的做好准备，大一、大二期间就联系好导师和团队，深入研究某一类课题，然后参加不同的学科竞赛。随着专业知识的提升，不断地改进参赛课题，大三可以再次参加同样的竞赛，争取拿到理想的名次。对于题目不断变换的竞赛，如数学建模类比赛，本质上也是要求学生有扎实的基础，所以要把专业所需要的技能熟练掌握，比如各类软件的使用。如果自身在某方面有所欠缺，那么一定要在组队时注意成员间的能力互补，发挥集体的优势。
2. 科研能力
很多理工科申请人都知道参与科研项目的重要性，但是不清楚选题方向以及文章是否发表，对于申请有多大的影响。实际上对于大多数申请者而言，科研论文很难发表到国际核心期刊，由于本科生的能力有限，科研经历最主要的作用在于体现出申请人的专业兴趣和学术准备，本科期间的选题也并不代表未来的研究兴趣。所以申请人不用特别担心选题比较小众，或者要不要发表到一些会议论文上的问题。在研究中，特别需要注意的是培养自己的科学思维体系——如何总结前人的研究，提出问题并探索可能的解决方法。
3. 实习
实习对于申请商科专业的学生是必不可少的，而理工科的申请人可以完全不用参与。由于商科非常看重申请人的领导力、组织力、沟通力等软实力，所以一段相关的实习不仅仅可以让申请人切实体会到商业世界的运作，同时可以让申请人在团队中提升自己的综合实力。一份有价值的实习不能停留在熟悉了公司的业务流程，更重要的是能够体现出自己的工作效率以及良好的团队协作能力。另一方面，能够通过知名公司的实习筛选，本身也可以说明申请人能力突出。而这些知名公司的实习一般很早就开始启动，建议学生在2月份就开始关注暑期实习，9月份就开始关注寒假实习，积极准备面试。在实习中，要多与人交流，例如行业前景，职业发展等问题。
4. 课外活动
这里的课外活动主要指诸如学生会、社团、志愿者等活动，很多学生到了申请的时候才发现，很多这类经历都用不上。研究生申请和本科申请有很大不同，更加强调职业性和专业性，所以决定出国的学生，尽量不要过多参与课外活动，业余时间丰富一下自己的兴趣和生活即可。但有一些情况例外，申请商科的学生，可以适当通过学生会等活动提升自己沟通能力，在将来的实习面试和申请面试中，可以有更好的表现。而对于申请社会工作，发展经济学等特殊专业，可以利用假期多参与一些志愿者和实地调研的活动。
5. 证书
证书实际上是体现的是职业培训，对于找工作有利，对于申请的作用很有限。一些研究生项目其实也是为了培养学生考取相应的证书，比如精算专业。以精算为例，如果申请前通过了3门以上的北美精算师考试，反而对申请不利。所以学生在本科期间其实可以不用考虑各类证书，重点放在科研或者实习上，至于证书可以等研究生期间再考。
6. 奖学金
很多奖学金其实还是学习能力的体现，作用与GPA类似。另外本科学校的特殊奖励，国外学校也很难从名称看出区别。奖学金以及其他奖项，基本只在简历里陈列，建议申请人如果本科期间获得过很多奖励，着重挑出有含金量的来写，同样的奖励仅写获得过的最高奖即可。同时标记出获奖比例，例如Top 5%，Top 5/200之类，以便学校理解该奖的含金量。
7. 推荐信
大多数学生选择推荐人时，纠结的点在于选择什么老师做推荐才算牛推，以至于经常有学生选择根本不教课的院长，结果推荐信内容非常空洞。其实对于大部分同学而言，不存在牛推和普通推荐信的区别，而推荐信的内容是否真实、积极，才是重要的因素。推荐信的最主要作用在于第三方以客观视角，评判申请人的能力，以及这些能力有多突出。所以在选择推荐人时，首先要寻找的是了解自己相关经历的老师，比如项目的导师，核心课的老师，实习的主管等，至于他们的职位是讲师还是教授，部门经理还是总经理，都可以不在意。另外推荐信的内容不要浮夸，主要阐述申请人做了哪些事情，表现出了什么能力即可。
8. 网络课程
对于转专业申请的学生来说，有时候自己学校不能跨系选课，或者已经大三来不及了。现在很多在线课程，其实也是被学校认可的。比如University of Virginia的M.S. in Data Science项目，就接受学生在MOOC或其他在线课程完成的微积分、线性代数、编程等方面的课程。转专业的学生需要付出很多的努力，这些课程也是非常好的例子来证明申请人的动力和决心，同样也能展现出自己的学术准备。如果转专业的申请人找不到其他方式提升背景，可以试着在MOOC、Coursera等平台上完成必修课的学习。

⑦ 如何发表计算机视觉顶级论文CVPR，ICCV，ECCV

毕业论文是教学科研过程的一个环节，也是学业成绩考核和评定的一种重要方式。毕业论文的目的在于总结学生在校期间的学习成果，培养学生具有综合地创造性地运用所学的全部专业知识和技能解决较为复杂问题的能力并使他们受到科学研究的基本训练。标题标题是文章的眉目。各类文章的标题，样式繁多，但无论是何种形式，总要以全部或不同的侧面体现作者的写作意图、文章的主旨。毕业论文的标题一般分为总标题、副标题、分标题几种。总标题总标题是文章总体内容的体现。常见的写法有：①揭示课题的实质。这种形式的标题，高度概括全文内容，往往就是文章的中心论点。它具有高度的明确性，便于读者把握全文内容的核心。诸如此类的标题很多，也很普遍。如《关于经济体制的模式问题》、《经济中心论》、《县级行政机构改革之我见》等。②提问式。这类标题用设问句的方式，隐去要回答的内容，实际上作者的观点是十分明确的，只不过语意婉转，需要读者加以思考罢了。这种形式的标题因其观点含蓄，轻易激起读者的注重。如《家庭联产承包制就是单干吗?》、《商品经济等同于资本主义经济吗?》等。③交代内容范围。这种形式的标题，从其本身的角度看，看不出作者所指的观点，只是对文章内容的范围做出限定。拟定这种标题，一方面是文章的主要论点难以用一句简短的话加以归纳；另一方面，交代文章内容的范围，可引起同仁读者的注重，以求引起共鸣。这种形式的标题也较普遍。如《试论我国农村的双层经营体制》、《正确处理中心和地方、条条与块块的关系》、《战后西方贸易自由化剖析》等。④用判定句式。这种形式的标题给予全文内容的限定，可伸可缩，具有很大的灵活性。文章研究对象是具体的，面较小，但引申的思想又须有很强的概括性，面较宽。这种从小处着眼，大处着手的标题，有利于科学思维和科学研究的拓展。如《从乡镇企业的兴起看中国农村的希望之光》、《科技进步与农业经济》、《从“劳动创造了美”看美的本质》等。⑤用形象化的语句。如《激励人心的治理体制》、《科技史上的曙光》、《普照之光的理论》等。

⑧ 吴佳俊是清华大学史上最高的天才吗

话说钱学森也是挂名清华的，还有钱伟长，就是在清华读的书。。。。。。那么多的牛人，一个吴佳俊，别想太多了

⑨ 参考文献的标准格式 引用别人的毕业论文怎么标注

参考文献格式为：[序号]+著作作者+篇名或书名等+参考文献的类型+著作的“出版年”或期刊的“年，卷（期）”等+“：页码（或页码范围）”。

引用别人的毕业论文的标注格式为（毕业论文类型为学位论文[D]）：

[序号]主要责任者.文献题名[D].出版地：出版单位.出版年：起止页码(可选).

举例如：

[11] 张筑生.微分半动力系统的不变集[D].北京：北京大学数学系数学研究所, 1983：1-7.

(9)cvpr本科生扩展阅读：

参考文献按照其在正文中出现的先后以阿拉伯数字连续编码，序号置于方括号内。一种文献被反复引用者，在正文中用同一序号标示。一般来说，引用一次的文献的页码（或页码范围）在文后参考文献中列出。

多次引用的文献，每处的页码或页码范围（有的刊物也将能指示引用文献位置的信息视为页码）分别列于每处参考文献的序号标注处，置于方括号后（仅列数字，不加“p”或“页”等前后文字、字符；页码范围中间的连线为半字线）并作上标。

作为正文出现的参考文献序号后需加页码或页码范围的，该页码或页码范围也要作上标。作者和编辑需要仔细核对顺序编码制下的参考文献序号，做到序号与其所指示的文献同文后参考文献列表一致。另外，参考文献页码或页码范围也要准确无误。