本科生数据挖掘比赛

⑴ 本科在读交通工程，以后想从事数据挖掘方面的工作，未来要怎么规划

数据挖复掘到话，肯定制是能出国最好，国外的机器学习水平比国内强很多，而且数据挖掘可能不完全都是计算机专业，也有属于统计范畴的。其次考研吧，国内从事数据挖掘研究生是必须的，这是门槛，不用太在意计算机的东西，这个玩意主要还是数学，计算机一般会一门高级语言足以。我是计算机专业的本科，周围很多搞数据挖掘的

⑵ 泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛获奖是省部级还是国家级

从个人了解的信息，看最多是省部级的。参与评委都是各个大学的教授。仅供参考。

⑶ 本科生不考研，通过自学，可以从事数据挖掘吗

考虑你是非重点本科，方向又非偏数理理论，如果没有突出成就的话版，直接去找一份数据挖掘的权工作会很难。做数据挖掘需要有非常好的数学基础，特别是在概率论、随机过程、离散数学等方面。
数据挖掘一般在有大数据量的大公司才有相关职位。在不考研的前提下，可以去大公司先找一份和你方向相关的工作，然后慢慢自学，积累经验，通过公司内部调动，争取换到数据挖掘的组。
自学时间长短和你的基础有关，建议先看看（美）Jiawei Han 的数据挖掘：概念与技术（原书第3版）这本数据挖掘经典教程，看看基础哪里差。如果你数学基础很好的话，学习会相对比较快一些。
数据挖掘前景很好。目前大数据的时代已经到来，未来在网络上的数据会越来越多，如何从数据中找出有用的信息是非常重要的。如果学好数据挖掘，找一份收入不错的工作是不成问题的。

⑷ 本科毕业设计基于数据挖掘的就业统计网，求大神指导啊！！！

K-means是最简单的算法了，matlab里面都有现成的。网上C语音也有一大堆。
进Matlab
输入KMeans，有例子。
参考网上代码很好实现。无非是迭代计算各个类中心点，直至收敛。

⑸ 高分急求：985院校本科生想毕业做数据挖掘可以吗

现在抄数据挖掘都要以机器学习的算袭法做基础，建议你选修或者直接自学stanford大学的机器学习课程，一方面更好的巩固数据挖掘的基础；另一方面，机器学习现在比较热门，可以增加的的简历分。
还有就是，找工作和学习不一样，个人认为，你要多看MS，google的面试题、笔试题，其实即使你进公司以后做数据挖掘，面试和笔试考试题目也不是这些专向类的东西，越大的公司试题越灵活，越基础。
最后，多增加点intern经验吧，我现在研一了，也是计算机专业，其实大公司更喜欢一个有丰富实习经验的人，不管什么经验都好。不一定非是专业实习，但是最好到相关的领域名气大点的公司。
最后，祝成功吧，我现在就是研究数据挖掘方向，有什么问题可以再一起探讨。

⑹ 哪个大学本科教Clementine数据挖掘

数据挖掘我也是比较有兴趣的，预计本科课程应该没有，但是有老师会懂，可以自学了向他们请教
另外，有一些比赛也是需要用到的，可以报名参加，就可以学到知识了，也有老师辅导

⑺ 国内大学在数据挖掘方面的排名

哈工大、清华、北大。我觉得你要是不嫌远就去哈工大吧，他们的录取线还行。至版于人大，他们刚刚起权步，就不要去了。厦门大学情况不知道，但那里你找不到适当的环境（实在想不出有什么学术结构或者公司和这个挂钩）。
另外，建议你考虑北京的大学，毕竟这里的圈子多一些。所以看看北邮或者北航，语言大学或者北科就不要考虑了。或者试试中科院。

⑻ 本科生出来做机器学习，数据挖掘的工作会比研究生差很多吗

1、如果是同专业的本科生和同专业的研究生对比的话，一般情况下，我说的是一般情况，研究生还是有优势的。优势在哪里，就在对工具的应用、对理论的了解要更深入的多。如果是博士研究生的话，那更是钻研的深，连本科里面的很多公式都必须要推导的出来，能用代码全部实现。而且研究生经常是泡课题，而课题却经常是项目式的，很接地气，来自于实战。
2、如果是和机器学习对口专业度都不高的本科和研究生作比较，就不好说了。被碾压和完胜，或者逆袭的场景我都见过，某些算法及其应用领域我自己也逆袭过数学博士。本人金融学硕士，但是数据挖掘中时间序列、聚类分析、主成分分析从原理到应用我的钻研深度不亚于人家博士。就是因为本人工作经验比对方要多，数据的业务本质理解比对方要深。所以方法工具的理解和使用有很多实战经验来支撑。

⑼ 本科生怎样通过努力拿到较好的机器学习/数据挖掘相关的offer

实话实说，换位思考一下，用人单位是希望能够招到人拉解决问题的，所以说到底还是要修炼自己“通过机器学习的工具，能解决问题”的能力。
有了这个方向后，可以分2部走。
第一步，就是搞清楚机器学习的工具，包括原理是什么，怎么用，至少要把你看的书的例子全做一遍，确保面试时让你现场解决问题时，你不会当场卡壳。
第二步，就是在第一步的基础上，多针对性的找实习机会。我这里说的针对性，就是要让你排除诱惑，别其他的实习机会就把你给带跑了，结果时间花了但没有对数据挖掘有半点帮助。实习的目的，主要是希望你能了解到用人单位会有哪些数据挖掘的需求，实战中的场景和课本中的场景有哪些不同，有那些坑要躲，这些经验是很宝贵的。如果跑去站柜台卖洗头水，那建议这种实习机会就排后吧，除非你现在很需要钱解决燃眉之急。
有了以上两步的基础后，你去面试的成功率就会很高。因为你的谈吐会更有底气，你的实习经历也能让你在面试时现场实操时有条不紊。