安徽大学软件工程考研规划书
A. 安徽大学软件工程研究生好考吗
会者不难，难者不会
B. 考安徽大学的软件工程专业硕士
安大的不难考。。。。只有好好准备 基本就能考上
C. 2018安徽大学的考研大纲是什么，计算机的
直接去他们研究生院官网
找招生目录啊
D. 软件工程，大三现在开始准备考研详细过程。谢谢各位学长了
1、先想好你想要报考什么的学校，然后去论坛找该学校的历年分数线，做到心中有数，大体知道自己需要多少分左右才可能被录取。这个是第一步的，早点想好，额，实在确定不了，那也要在9月前后定下来。
2、现在如果定不好学校，就先看英语和数学，记得这两科最费时间的，数学上午看，英语下午看，这个养成习惯，因为考试时间就是这么定的。
3、数学先看课本，做课后习题，这个很重要，数学直接上全书容易疯，还容易打不好基础在考场被虐。暑期前最好看一遍。经济允许，可以上考研班听听暑期班（不允许上论坛下、、、）记得听半天复习半天，不然听完都还给老师了。之后就是全书+660题+真题，老三样，这个最好的组合了。
4、英语就是真题真题和真题。把阅读A当课文来学，单词背，句子背，最好课文也能背，不会也起码会翻译。其他题型也要做，但是重点是阅读A，一天下午一篇阅读A或者2个下午一篇，开始特慢，要熬得住，后面单词熟练就快了。
5、政治可以听听讲课，但是不必须。选择题建议用1000题或者是风中劲草（这个9月到10月前后可能发，而且有时候能在网上下）。如果有时间，课本可以用大纲解析（太多，你如果擅长记忆，可以看）或者风中劲草。提前一个半月背大题，肖的或者是任的都行，押题用肖的，可以被20天20题，但是好多人背不完。
6、专业课去学校官网找，有些学校有授课视频，真题研招办有卖，但是现在国家不让卖最新的了，但是有以前的，笔记和期中期末题在网上或者学校的复印部有。
有问题追问，手打不易，欢迎采纳。
E. 安徽大学的软件工程专业怎么样
安徽大学的软件工程专业培养具有良好的科学素养，系统地掌握软件工程及其内相关容知识，包括计算机硬件基础、软件及工程应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，受到科学研究和实际应用初步训练的软件工程技术创新型人才。
主要课程：高级语言程序设计、离散数学、面向对象程序设计、数据结构、操作系统、编译原理、数据库原理、软件工程、软件测试、软件体系结构等。
就业去向：国家机关、软件开发企业、工矿、邮电、金融、保险、工商税务、公安、交通、学校以及其他应用计算机的企事业单位，从事软件工程的研究、设计、开发、应用及教学等方面的工作。
授予学位：工学学士
F. 软件工程考研专业课大纲是什么
有下面三个问题，需要搞清楚：
1.哪个学校的？不同学校的题目不一定相同，不同院校除内非用计算机容学科基础综合试卷才会相同，那个是计算机专业课全国联考。也有很多院校软件工程自主命题。
2.你要的是全日制的，还是在职的？全日制的按照全国统考要求。在职的一般都是自主招生。
3.你说的软件工程是指学术型的，还是专业型工程硕士？
G. 谁能告诉我软件工程如果要考研该考些什么内容以及如何安排复习时间
统考专业课之计算机
统考分为四门功课：数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络
建议学习线路：
数据结构：C语言 → 离散数学 → 数据结构
计算机组成原理：数字逻辑设计 → 计算机组成原理
操作系统：计算机组成原理 → 汇编语言 → 操作系统
计算机网络：直接学就可以
上面的学习线路中列举了一些不考的课程，如果都学时间是不够的，但作为跨考的童鞋，为了能够理解专业课，有必要将这些课程中的某些关键知识看懂，究竟怎样看，下面的文字中有叙述。
推荐用书
数据结构教材：
《数据结构（C语言版）》严蔚敏 清华大学出版社
数据结构习题：
《数据结构题集(C语言版) 》严蔚敏 清华大学出版社
《算法与数据结构考研试题精析（第2版）》陈守孔 机械工业出版社
计算机组成原理教材：
《计算机组成原理（第2版）》 唐朔飞 高等教育出版
计算机组成原理习题：
《计算机组成原理学习指导与习题解答》唐朔飞 高等教育出版
操作系统教材：
《计算机操作系统（第3版）》汤子瀛 西安电子科技出版社
操作系统习题：
《计算机操作系统学习指导与题解（第2版）》汤子瀛 西安电子科技出版社
《操作系统学习指导和考试指导》李善平 浙江大学出版社
计算机网络教材：
《计算机网络（第5版）》谢希仁 电子工业出版社
计算机网络习题：
《计算机网络知识要点与习题解析》王慧强 哈尔滨工业大学出版社
H. 19安徽大学软件工程专硕考研复试线
18年软工：学硕大于等于265，专硕大于280. 安徽大学不属于国家规定34所自主划线院校，但是自行规定了，按照学校约定查询，具体分数线一般等到3月份公布
I. 考研软件工程研究生研究方向
软件工程专业方向各校不尽相同，基本有以下几个方面。
重庆大学软件工程专业2015年考研招生简章招生目录
专业代码:083500
研究方向
01 语义技术及知识工程
02 软件理论与服务计算
03 网络与移动计算及支撑软件
04 多媒体技术与智能计算
05 可信软件
06 嵌入式系统软件及Linux系统
07 数据挖掘与商务智能
08 物联网技术及安全
09 云计算与信息安全
10 数字媒体技术及其应用
11 软件项目管理
12 数据库与Web开发技术
13 电子政务与企业信息化
14 知识挖掘与个性化服务