本科生排课调课管理办法

① 走班排课到底该如何进行

1、走班排课的实施，学生该如何选课

随着互联网时代的不断发展，如今互联网已经可以帮我们做许多的事情，在教学领域也是被广泛使用，如成绩的查询，中高考的志愿填写，大学选修课的抢课。因此当学校开展走班教学后，同样可利用互联网的力量，可以像大学抢课的方式让学生们在一个时间内进行课程的选择（当然这里就不是抢课了）。这样将大大增加操作的速度，提高选课效率，一个通知，一次选课，智能统计，精准分析，这将大大帮助学校教务人员的分类，同时也方便在指定的时间内方便学生进行选课的修改。

排课软件

3、排课前后关联

如果当排课教师在前期没有将班级分配好，那么还是不要进行排课的好，因为排课的前提已经不具备了，如果前面一切准备就绪，那么可以开始了，准备好几大文件：任课关系、课时、教学班学生名单、行政班学生名单、个别教师特殊要求，没写课程的特殊要求......，然后就是一堆堆的条件，如教学齐平，跨头检测，早读，合班......，相信大多数的排课软件已经已持这些繁琐的功能了，只要你将条件都罗列出来，其余的将无需在考虑，排课软件将根据罗列出来的条件合理的将课程排好。

② 排课系统中课已排好后有冲突如何调整

目前，排课系统中所有课已排好后如果有冲突，一般都是手工调整，没有排课系统能够达到全智能排课，一般后期都会手工个别调整

③ 大学排课需要注意什么

1课题背景与研究意义
排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题，即算法的计算时间是呈指数增长的，这一论断确立了排课问题的理论深度。对于NP问题完全问题目前在数学上是没有一个通用的算法能够很好地解决。然而很多NP完全问题目具有很重要的实际意义，例如。大家熟悉地路由算法就是很典型的一个NP完全问题，路由要在从多的节点中找出最短路径完成信息的传递。既然都是NP完全问题，那么很多路由算法就可以运用到解决排课问题上，如Dijkstra算法、节点子树剪枝构造网络最短路径法等等。
目前大家对NP 完全问题研究的主要思想是如何降低其计算复杂度。即利用一个近似算法来代替，力争使得解决问题的时间从指数增长化简到多项式增长。结合到课表问题就是建立一个合适的现实简约模型，利用该简约模型能够大大降低算法的复杂度，便于程序实现，这是解决排课问题一个很多的思路。
在高等院校中，培养学生的主要途径是教学。在教学活动中，有一系列管理工作，其中，教学计划的实施是一个重要的教学环节。每学期管理人员都要整理教学计划，根据教学计划下达教学任务书，然后根据教学任务书编排课程表。在这些教学调度工作中，既有大量繁琐的数据整理工作，更有严谨思维的脑力劳动，还要填写大量的表格。因此工作非常繁重。
加之，随着教学改革的进行及“211”工程的实施，新的教育体制对课表的编排提出了更高的要求。手工排课时，信息的上通下达是极其麻烦的，而采用计算机排课，教学中的信息可以一目了然，对于优化学生的学习进程，评估每位教师对教学的贡献，领导合理决策等都具有重要的意义，必将会大大推进教学的良性循环。
2课题的应用领域
本课题的研究对开发高校排课系统有指导作用。
排课问题的核心为多维资源的冲突与抢占，对其研究对类似的问题（特别是与时间表有关的问题：如考试排考场问题、电影院排座问题、航空航线问题）也是个参考。
3 课题的现状
年代末，国外就有人开始研究课表编排问题。1962年，Gotlieb曾提出了一个课表问题的数学模型，并利用匈牙利算法解决了三维线性运输问题。次后，人们对课表问题的算法、解的存在性等问题做了很多深入探讨。但是大多数文献所用的数学模型都是Gotlieb的数学模型的简化或补充，而至今还没有一个可行的算法来解决课表问题。
近40年来，人们对课表问题的计算机解法做了许多尝试。其中，课表编排的整数规划模型将问题归结为求一组0-1变量的解，但是其计算量非常大。解决0-1线性优化问题的分支一定界技术却只适用也规模较小的课表编排，Mihoc和Balas（1965）将课表公式化为一个优化问题，Krawczk则提出一种线性编程的方法。Junginger将课表问题简化为三维运输问题，而Tripathy则把课表问题视作整数线性编程问题并提出了大学课表的数学模型。
此外，有些文献试图从图论的角度来求解排课表的问题，但是图的染色问题也是NP完全问题，只有在极为简单的情况下才可以将课表编排转化为二部图匹配问题，这样的数学模型与实际相差太远，所以对于大多数学校的课表编排问题来说没有实用价值。
进入九十年代以后，国外对课表问题的研究仍然十分活跃。比较有代表的有印度的Vastapur大学管理学院的ArabindaTripathy、加拿大Montreal大学的Jean Aubin和Jacques Ferland等。目前，解决课表方法的问题有：模拟手工排课法，图论方法，拉格朗日法，二次分配型法等多种方法。由于课表约束复杂，用数学方法进行描述时往往导致问题规模剧烈增大，这已经成为应用数学编程解决课表问题的巨大障碍。国外的研究表明，解决大规模课表编排问题单纯靠数学方法是行不通的，而利用运筹学中分层规划的思想将问题分解，将是一个有希望得到成功的办法。
在国内，对课表问题的研究开始于80年代初期、具有代表性的有：南京工学院的UTSS（A University Timetable Scheling System）系统，清华大学的TISER（Timetable SchelER）系统，大连理工大学的智能教学组织管理与课程调度等，这些系统大多数都是模拟手工排课过程，以“班”为单位，运用启发式函数来进行编排的。但是这些系统课表编排系统往往比较依赖于各个学校的教学体制，不宜进行大量推广。
从实际使用的情况来看，国内外研制开发的这些软件系统在实用性上仍不尽如人意。一方面原因是作为一个很复杂的系统，排课要想面面俱到是一件很困难的事；另一方面每个学校由于其各自的特殊性，自动排课软件很难普遍实用，特别是在调度的过程中一个很小的变动，要引起全部课程的大调整，这意味着全校课程大变动，在实际的应用中这是很难实现的事。
4解决NP问题的几种算法及其比较
解决NP完全问题只能依靠近似算法，所以下面介绍几种常用算法的设计思想，包括动态规划、贪心算法、回溯法等。
动态规划法是将求解的问题一层一层地分解成一级一级、规模逐步缩小的子问题，直到可以直接求出其解的子问题为止。分解成的所有子问题按层次关系构成一颗子问题树。树根是原问题。原问题的解依赖于子问题树中所有子问题的解。动态规划算法通常用于求一个问题在某种意义下的最优解。设计一个动态规划算法，通常可按以下几个步骤进行：
1. 分析最优解的性质，并刻划其结构特征。
2. 递归的定义最优解。
3. 以自底向上的方式计算出最优解。
4. 根据计算最优解时得到的信息，构造一个最优解。
步骤1~3是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优解的情形，步骤4可以省去。若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤4。此时，在步骤3中计算最优解时，通常需记录更多的信息，以便在步骤4中，根据所记录的信息，快速地构造出一个最优解。
（二）贪心算法
当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它，但有时会有更简单、更有效的算法，即贪心算法。顾名思义，贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不是整体最优上加以考虑，他所作出的选择只是在某种意义上的局部最优的选择。虽然贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解，如图的算法中单源最短路径问题，最小支撑树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好的近似解。
在贪心算法中较为有名的算法是Dijkstra算法。它作为路由算法用来寻求两个节点间的最短路径。Dijkstra算法的思想是：假若G有n个顶点，于是我们总共需要求出n-1条最短路径，求解的方法是：初试，写出V0(始顶点)到各顶点(终顶点)的路径长度，或有路径，则令路径的长度为边上的权值；或无路经，则令为∞。再按长度的递增顺序生成每条最短路径。事实上生成最短路径的过程就是不断地在始顶点V何终顶点W间加入中间点的过程，因为在每生成了一条最短路径后，就有一个该路径的终顶点U，那么那些还未生成最短路径的路径就会由于经过U而比原来的路径短，于是就让它经过U。
（三）回溯法
回溯法有“通用的解题法”之称。用它可以求出问题的所有解或任一解。概括地说，回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索法。它在包含问题所有解的一颗状态空间树上，按照深度优先的策略，从根出发进行搜索。搜索每到达状态空间树的一个节点，总是先判断以该节点为根的子树是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对该子树的系统搜索，一层一层地向它的祖先节点继续搜索，直到遇到一个还有未被搜索过的儿子的节点，才转向该节点的一个未曾搜索过的儿子节点继续搜索；否则，进入子树，继续按深度优先的策略进行搜索。

④ 我们学校，经常会有调课，通知老师和学生课表不方便，有什么好的处理方法

您好，我们学校之前也遇到了您的困扰，因为有校企联合培养的实践课，企业方面的老师时间经常会有调整和突然变动，造成频繁的调课，这样通知老师和学生课表变化就变成了项繁琐的任务。后来学校引进了一款排课系统，支持微信推送，不但在排课方面提高了我们的工作效率。而且该系统的微信课表推送功能非常强大，这样产生了调停课就不用像以前那样通知学生，而是以微信推动的方式通知，大大节省了工作时间。老师、学生也可以随时查询自己的课表，还可以自己设置上课提醒。

⑤ 从运营管理角度出发,你对大学排课有哪些建议

时间上不能能冲突。
虽然排课是阶段性的，但调课几乎是必然的，时间上不能能冲突，教室也不能冲突，同一时间一个教师也不可能游走于多个教室，这已经够让人头疼了。

⑥ 如何减少高校排课排课过程中的冲突

这要看具体情况了，不能一概而论。有三种情况：
一种是老师、教室、时间确实无法协调，这种情况是没有办法的，任何软件都帮不了你。
第二种是老师、教室受到了时间的限制，如有些课只能排在第一二节，这种冲突，只能适当扩展时间限制，比如放宽到第三节也可以上，这样可以调整过来。
第三种是人为的，由于考虑不周，造成了课程时间与老师、教室的冲突。这种情况，只能自己解决，一般通过调整上课的班级，或通过其它课任教师调整班级来协调。
最后说的是，软件是帮不了你的。但好的排课软件能发现冲突所在，为你解决问题提供了信息，有助于你调整课程

⑦ 如何排课更有效

1、排课原则

为了让机构的教务更规范，首先就要制定排课原则，我们可以参照下面的排课原则制定符合自己机构的排课原则。

① 全日制学员轮排给专职教师，同等条件下优先排给骨干教师。

② 在教学能力及时间同等条件下，首先考虑新老师和课时量较小的老师。

在原有学生基础之上给予老师适当学习锻炼时间，可排少量更高年级段学生，但必须确保教学质量。

③ 每周对教师的课表进行一次核对，并由教师确认。

④ 经教师助单成功签约的学生，经与教务排课专员协商确认后，可优先考虑将该生的课排给助单教师，教师助单必须经教学主任批准。教师可以协助咨询师签单，但双方不允许指派老师及时间。

⑤ 教研组长周例会及周教研活动期间不予排课。

⑥ 教师所带学生有下例情况之一，退步率达 20%、因教学原因导致退费每月发生 1 人、所带学生停课率达 20%、当月被调换 2 次(含首次课失败)、该教师的排课需进行教学会诊后(学管、教务参会)，由教学主任确认是否给予排课。对于有客户有效投诉及不满意的老师，在未处理完之前不给予增排新生。

2、排课流程

在排课原则的指导下，我们要明确排课流程，一共有八个步骤。

① 接收咨询师的排课申请与咨询师沟通学生的具体情况。

② 合理运用排课基本原则进行预排课，并将排课结果通知学管师。

③ 学管师将排课情况与家长进行沟通，并将沟通结果告知排课专员。

④ 根据学管师反馈的情况，确定最后课表。

⑤ 将最后确定的排课情况告知具体任课老师。

⑥ 学管师组织咨询师、排课专员和任课教师召开第一次课前交流会，并填写《课前交流会记录单》。

⑦ 学管师跟进学生第一次上课情况，并及时向教务和家长进行反馈。

⑧ 第一次上课成功，最后确定课表，排课结束；不成功，重新排课。

明确排课流程之后，我们就要进入实操环节了。

3、排课的关键要素

排课有很多要素，比如，学生、教室、教师、时间等，关键要素就是与我们上课关系最大的要素，所以，排课中关键要素就是：

① 课程/班级

② 上课时间

较为固定的要素就是相对其他三个要素最容易确定，变化也最少。所以，教室的变化是最少的，以教室为主线，就需要考虑一个教室可以划分多个时段，一天安排多门课程，但是时间不能够有重合或重复。另外，教室的利用率就在排课时体现，排的好，学校可以节约大量的房租。

4、绑定课程和教师

每个课程的产生，首先是有了招生计划或者已经有学生了要成立班级。所以，在计划开班或者新开班时就应该确定出来代课老师。可以在排课时先将课程和教师进行一次绑定，合适的老师绑定在合适的课程，一个老师可以按照其带班量绑定适当的课程。

值得注意的是，在给老师排课时，要考虑到带毕业班老师的课程补充、怀孕老师的课程安排、课程与老师的搭配（尽量保证公平）、老师空余时间段的安排，要确保每个时间段都有老师有休息（这样如果有老师请假，能有替补老师）

5、具体排课措施

具体操作步骤

① 先以教室和时间段建立二维表单，教室和时间段的横竖坐标，学校可以根据自己的情况安排。

② 参照辅助要素，将绑定教师的班级以特有色块填充到具体教室的固定时间段。

这样做的好处就是，以横向来看，我们可以一目了然看到某个老师在同一时间段是否有重复的课程安排。以纵向来看，可以看到在同一个教室的同一时间无法排进去两个班级，直接在排课的时候规避了教室重复的问题。

⑧ 学校管理系统都是怎么进行排课的

不同的管理系统，排课的方式不同的，但是目的都是一样的，就是帮助学校完成课程安排，可能有的系统的排课操作比较复杂，所以还是要选择一些排课操作便捷的管理系统，才能真正提升排课管理效率，就比如学来蜂管理系统，它对于课程安排的功能设计是非常智能的，并且操作方式十分便捷，同时系统提供的预防以及检测机制，能更好的降低排课冲突的概率，所以还是值得使用的

⑨ 大学能让老师把一学期周六的唯一一节课课调到别的时间吗

偶尔调两下可以，但是长久的调，基本不可能。因为学校的教务安排已经下来版了，一般选权择的都是老师有空的时间。你们是学生，你们跟着老师的时间走，而不是老师跟着你们的时间走。老师时间上忙不过来，可以说安排调节一二。但是学生要求，尤其是个别学生要求，那是根本不可能。

⑩ 运用心理学管理,理解中学排课,文理课程间隔开排课,为什么

1、主科优先。学校的各类学科实话说，是有层次划分的。根据在中考中的比重，在学校、教师、学生、家长中，自然地把它们划分为一、二、三类。

2、语文、数学、英语为一类学科；物理、化学为二类学科；政治、历史、地理、生物、体育为三类学科；其余为四类学科。排课人要根据这种呼声，把主科尽量放置在一天中的黄金时段，副科放置在较差时段、考察学科放置在最差时段。

3、教师个人课表呈现循环。担任多平行班级授课任务的教师，各班课表时间要进度一致，实现循环，不可出现一个班级上三节，别的班级只上一节的情况。

4、班级课表要文理科交叉。为了更好地提高学生的学习效率，提现教学、学习规律，同一班级的课表要实现文理科较差安排，不得出现连上三节文科或者理科的现象。

5、体育课、音乐课适当合堂。为了节省教师资源和场地资源，这类学科在条件允许的情况下，尽量安排合堂。这样能方便教师高一些体育活动、音乐活动。

6、同一教师的信息技术、音乐课尽量联排。因为这类课上课准备占很多时间和精力，如果能让教师连上，可以减掉老师很多负担。

7、考试学科和考察学科交叉安排。考试学科和考察学科要求不同，将它们交叉安排，能够让学生的作业量不至于过分起伏，学生秩序、班级秩序也能较好地维持。

8、下午第一节不得安排体育课。这是飞铲非常好理解的一个原则，学生刚刚吃中午饭，食物在胃中还没有消化，这时候上体育课，会增加孩子的胃肠负担，不利于学生健康。

(10)本科生排课调课管理办法扩展阅读：

1、观察法：

优点：使用方便，所得材料真实。

缺点：只能消极等待有关现象的发生，难以对所获材料进行数量处理，难以确定某种行为现象的真正原因。

2、实验法：

优点：研究者处于主动地位，可有计划引起某种行为现象发生；研究者可以控制一切无关变量，系统操纵作为自变量的变化条件；研究者可以使某种行为在相同条件下重复发生，反复观察验证。

缺点：实验室的人为性及对心理现象的过分简化，因而所得结果与实际情况存在一定差距。

3、调查法：

（1）谈话法：

优点：谈话法简单易行，便于迅速获取资料。

缺点：由于关于被试者心理状态的结论必须从被试者自己的回答中寻找，所以具有较大局限性。

（2）问卷法：

优点：能够在短时间内取得广泛的材料，且能对结果进行数量处理。

缺点：所得材料一般较难进行质量分析，因而难以把所得结论直接与被试者的实际行为进行比较。

4、测验法：

优点：可在短时间内了解许多人的一个或多个特点，且能从数量上比较个人之间的差异。

缺点：所用的测验量表还不够完善，信度和效度数低。

5、个案法：

优点：能提供变化的动态方面的见解，对于组织内部问题的诊断和纠正极有帮助。

缺点：用该方法归纳出来的结论往往缺乏普遍性，另外，需要投入大量的人力、物力和时间，这对研究者来讲，是一个限制因素。