智能信息处理本科生

⑴ 2019年开设人工智能本科专业的院校名单有哪些

人工智能学制四年属工科 在首批获得人工智能专业建设资格的35所高校中，在京高校共4所，分别为 北京科技大学 、北京交通大学、北京航空航天大学、 北京理工大学 。教育部的审批名单显示，这些专业均属于工学门类，修业年限为4年，并被特别标注为“新专业”。另外，与人工智能行业发展密切相关的是，本次名单中还有101所高校新增机器人工程专业，96所高校新设智能科学与技术专业，50所高校新增智能制造工程专业。

北京交通大学在本科生中已开设人工智能、机器学习等多门人工智能相关课程。在本硕一体化体系中，研究生教学中已连续10余年开设人工智能基础、知识工程、数据挖掘、机器学习等核心课程。人工智能专业的课程体系已经具备雏形。北交大人工智能专业将依托计算机科学与技术一级学科博士点、计算机应用技术北京市重点学科、“交通数据分析与挖掘”北京市重点实验室和医学智能研究所等学科平台，结合计算机学会人工智能与模式识别专委会和人工智能研究院的师资队伍进行专业建设，探索“人工智能+医疗”的复合专业建设新模式。“我校人工智能教师团队一直是国内人工智能领域科学研究的重要活跃力量，在人工智能技术研发与应用方面承担并完成了多项重要科研项目，在交通、医疗等行业形成了较大规模应用，社会效益显著。这些成果和经验也带入课堂教学、教材、实验和毕业设计。”北交大招办副主任闫立表示。

北京科技大学 增设人工智能专业。学校招办副主任王进介绍，该专业通过自动化类招生。学生在大一结束后进行专业分流，预设3至4个班（100人左右）。北科大人工智能专业不是简单的“从0到1”专业新增，它前身是2007就开始招生的智能科学与科学技术专业，在国内高校里较早进行智能控制领域专业人才培养。针对人工智能专业，学校专门出台培养方案。本科阶段核心课程包括数理基础、信息技术基础、人文社科基础、工程基础、人工智能理论基础等模块课程；专业选修课程分为智能感知与认知和机器人与无人机系统两个模块。旨在培养具备人文社会科学素养，掌握扎实的自然科学知识，具有宽广的国际视野和优良的专业综合素质，具备信息获取、传递、处理、决策及执行的完备知识体系，能从事人工智能理论研究、智能信息处理技术研发、智能产品设计和人工智能系统集成等方面的工作，具有团队精神和管理与协调大型工程项目能力的复合型高级工程技术人才。

北京航空航天大学人工智能专业计划每年招收30名本科生，以计算机学院为承载学院，将联合人工智能研究院、数学与系统科学学院、经济管理学院、自动化科学与电气工程学院、大数据科学与脑机智能高精尖中心等单位进行整合，实施专业交叉培养模式。有关老师介绍，北航人工智能专业的核心课程体系具有两个显著特点，首先，数学比重高。除了数学分析、概率、代数外，人工智能专业还设置了最优化方法及智能计算中的数学。其中智能计算中的数学讲授综合运用数学知识解决学科专业核心问题，为学生建立数学与专业间的桥梁；其次，知识面宽泛。由于人工智能具有显著的学科交叉特性，因此人工智能专业必修课中还包含了认知科学与控制科学相关课程。在必修课基础上，人工智能专业将规划大数据智能、智能交互、智能计算体系结构、社会网络数据工程、统计机器学习等若干参考课程模块，并鼓励学生结合个人兴趣与发展规划，自主设计个性化的专业选修课程方案。

南京大学 人工智能学院，初定首批招生规模为60至100名本科生，未来还会招收硕士生和博士生。学院院长周志华表示，按照目前高校计算机专业的宽口径人才培养模式，150个学分中大约有60个学分是通识课，15个是毕业双创课。人工智能学院将采用全新的课程设置和培养模式。课程设置将会和一般的计算机专业有很大差别，除了为学生安排较强的数学基础课程，帮助他们打牢基础外，还将把人工智能专业所涉及的各方面知识汇集，建立一个全面的教育课程体系。

西安交通大学 去年成立人工智能学院。学校从2017年就开始筹备人工智能本科生试验班，并且成立了人工智能本科专业课程设置工作组，完成了西安交大“2018版人工智能本科专业课程设置”。按课程群分类设置，包括通识教育、数学与统计、科学与工程、人工智能、计算机科学、机器人等11个课程群，共开设64门课程，其中必修课程41门、选修课程23门（完成所需学分需选修其中12门）。2018年，西安交大开始选拔第一批学生，“人工智能拔尖人才培养试验班”正式成立，秋季第一批入学的本科生按照“优中选优”的原则，50%左右通过高考招生选拔，50%左右通过校内新生选拔，在学习过程中施行动态管理与进出机制。最后选出55人作为新成立的西安交大人工智能学院首批本科生。学院有关老师介绍，这55名学生分为两个班，注重全面培养人工智能综合基础知识，在软件和硬件方面会兼顾。
人工智能迎来春天
专业人才的“量产”，是否会在几年内造成人才过剩？人工智能专业未来的发展又将如何呢？

某就职于人工智能领域研究院的业内人士表示，人工智能目前是国家战略，在这个指引下，不同于以往的计算机类的毕业生只能从事IT口的相关职业，未来人工智能的思路和意识是可以渗透进各个行业的。这些人才的就业面会是非常宽泛的。各个行业与人工智能形成合力是未来趋势。每个行业中都要有能动手实现人工智能、用好人工智能的人。特别是下一阶段5G的商用和普及，又有更多新的故事可以讲。有可能再过一段时间，相关知识是每个人必备的素质。

3月底公布的2018年图灵奖获得者中，深度学习三巨头Geoffrey Hinton等获奖。深度学习获得了最高荣誉。三位获奖者在业内被称为“当代人工智能教父”，开创了深度神经网络，而这项技术已经成为计算科学的关键部分，为深度学习算法的发展和应用奠定了基础。不仅如此，Geoffrey Hinton还提出新的神经网络模型Capsule Network（胶囊网络），试图找到解决深度学习缺陷的新方法。这位71岁的老人熬过上世纪最冷的人工智能冬天，并且认定下一个“冬天”不会到来。Hinton认为，不会有人工智能的寒冬，因为人工智能已经在驱动着手机了。在过去人工智能并不是人们日常生活的一部分，但现在它已经是了。

手机可能就是人工智能离我们最近的工具。用美颜相机拍一张美美的自拍照，“刷脸”解锁手机、指纹支付等都是人工智能的范畴。人工智能与各领域的结合也不断加强，推动了许多新兴学科领域的研究发展。人工智能研究和应用进入新阶段。相关理论和知识体系日渐成熟，技术应用逐渐走出实验室，与各类传统产业发生深度联系。比如人工智能+医疗。以肺结节辅助诊断为例，通过大数据的学习，人工智能可以对肺结节CT影像进行智能检测与识别，将探查到的疑似结节标记出来，既可以代替医疗人员进行重复的机械性工作、提高效率，也能帮助医生提高诊断的准确度。

近年来，大数据和深度学习的融合及计算能力的提升使人工智能技术取得突破性进展，推动人类社会从信息化时代走向智能化时代。人工智能技术正在或即将促进制造业、服务业、金融、教育、传媒、法律、医疗、家居、农业、汽车、环境等行业的升级重构。
专业人才储备不再“头痛医头”
因为之前没有“人工智能”这个本科专业，高校无法批量培养，而人工智能行业在迅猛发展，目前的从业者大多来自计算机、软件工程、电子信息等相关专业。原有的计算机专业的课程与现阶段技术发展脱节、课程设置过于基础和陈旧，在实际工作中愈加明显。与此同时，社会上面向在职人员、高校学生的培训班提高班，以“快餐”知识形式把人工智能的技术、基础理论，特别是动手实践的一些任务拿来进行培训，结果是课程缺乏大学通常应有的知识体系系统的完整性连贯性，属于“头痛医头”的层次。

就职于国内某知名人工智能领域企业的李柯（化名）表示，人工智能相关行业的人才缺口目前很大，专业人才培养需要与目前行业发展同步。首批35所院校增设人工智能专业，也是证明了对相关领域的关注和重视。高校开设人工智能本科专业对于增加人才储备，提升全民意识，会有积极的帮助，让大家更认同技术所能创造的价值。数理基础过硬、计算机思维全面，编程动手能力强，思路开阔，对于新事物有极强好奇心，具备全面的分析问题、归纳思路、通过技术合理解决问题的能力和素质，是人工智能业内人士对未来这个专业毕业生的期待。

李柯表示，人工智能专业需要跨多学科领域的知识，需要有很好的数理基础功底，对统计学、概率论等知识需要有很好的理解，同时对于计算机系统、算法也需要有很好的基础素养。另外，由于这个专业领域的发展非常迅速，更多更新的技术跟踪实现也要有良好的英语阅读的功底。有硕士或博士的经历和锤炼会更容易在领域内获得好的发展。目前如BAT、华为等为首的巨头，以及大疆、商汤等一系列新兴独角兽企业，对于人工智能人才的需求都非常巨大。相关行业新人通常是国内名校的计算机系、电子信息系的优秀博士、硕士。他们也是各家争夺的重点。每年的毕业生抢人大战很激烈。硕士起薪在25万至35万年薪，博士会更高，个别优秀博士可以到50万至100万年薪不等。另外这个行业里从业3年至5年的优秀人才，也能够获得60万至100万左右水平的年薪。岗位通常是研发岗。这类岗位压力大，对技术跟踪和实现需要有较强能力，同时对于实际任务中的难题解决，理论结合实际要求很高。

首批35所开设人工智能本科专业高校名单

⑵ 三本本科生能做人工智能吗

三本本科生能做人工智能吗？

毋庸置疑，当然三本本科生当然可以做人工智能呀！现如今做人工智能是一种 时尚 ，因为AI它是研究、开发用于模拟延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术；它涵盖了人们生活的方方面面。

三本本科生已经是高学历者，事在人为，搞人工智能应用方面得看自己的悟性，因为你已经接触过计算机原理及学习过Python语音学习，懂得人工智能应用中的涉及到的大量向量和矩阵运算，以及线性代数的多模型算法。

学习人工智能是一个循序渐进的过程，既然已经在基础理论了解一些，再系上已经有的基础，多看看人工智能工程师们的专业书籍，自己拟定一个学习表，会夯实基础；这样会通俗形象看懂得人工智能表达意思，从而深度掌握机器的学习思想和工作原理；然后从概念、原理、Python实现、应用场景等诸多方面，详细剖析人工智能应用中的主要算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。

以上为个人观点，希望对提问者有一点帮助。

知足常乐2020.10.6日于上海

能不能做人工智能与一个人本身的学历无关，大家都知道: 马云就是一个浙江普通师范院校毕业，他却创立了阿里巴巴，成为现代中国首富。袁隆平就是一个普通的西南农学院毕业，却成为中国的水稻专家，几乎解决了全人类的吃饭问题。比尔盖茨大学没有毕业，却创立微软公司，把互联网推进到一个新时代。

到底能不能做人工智能主要看他有没有创新精神，；有没有创新意识。主要看他有没有改变自己，改变世界的宏伟目标；有没有坚韧不拔，锲而不舍的拼搏精神。看他能不能跟上时代的步伐，把握时代的脉搏，开拓别人无法意料的新天地。

总之，只要有慧眼看世界的智慧，就能做好他想做的事。

人工智能和是不是三本本科无关，只和专业领域是否对口有关。

重点本科，非人工智能专业，依旧不能做

先给你一颗定心丸，就算是985和211的双一流本科生，只要他的专业不是人工智能方向的，他也没办法做这一项目。

所以，你大可不必担心三本本科生能不能做人工智能这个问题，如果是这个专业的，就可以做。

精耕于专业，未来可期

人工智能，是未来一个很重要的领域，很多企业都可以涌进了这个领域，并且投入了大量的真金白银。

所以，你现在要做的就是学好专业知识，成为这一个领域的真正人才，未来就不会担心做不了这个了。或许，由于你的努力，你会比那些同专业的重点本科的同学还有厉害。

人工智能是一个大领域，你需要做到小而精

人工智能这个领域的知识庞大而复杂，个人的精力是有限的，无法做到面面俱到。

所以，你必须抓住一个自己感兴趣的小分支，钻研好、磨练好，成为这个小分支的专家，这样反而比那些什么都懂一些，却又什么都不精通的人还有好就业。

IT产业的从业人员，是否合适，与学历无关。比尔盖茨哈佛大学也没有毕业，但并不影响他的世界IT产业第一人的地位和影响力。

三本本科生，已经具有高等教育学历，在学识和阅历上，均符合从事IT产业的要求。世上无难事，只怕有心人。

只要你坚定不移，坚持不懈，发奋图强，迎难而上，就一定能在IT行业中，打拼出一块属于自己的IT王国。

加油加油！！

不能。不单三本本科不能，名牌大学博士生也不能。但是所有学了信息技术或计算机的，有这一方面兴趣的，善于钻研且有所得的学生能、老师能、农民能、工人能、男人能、女人能、大人能、孩子能、中国人能、外国人能、地球人能、火星人能

不能以大学好坏区分能不能做人工智能

不能以什么人区分能不能做人工智能

我的回答可以做绕口令了吧

三本本科生能做人工智能吗？

这个问题我可以明确的回答，一点问题都没有，其实不管是一本、二本、三本在大学本科阶段学的都是基本的知识，都是入门的知识。真正的能力和本事，都不是老师教出来的，都是自己刻苦钻研出来的。

我送这位同学一句千古名言“师傅领进门，成才在个人”，通过学校专门学习这个人生有限并难得的人生最最宝贵的时段，把基础理论知识学好，学扎实，充分利用有老师指导这个优势，主动而不是被动的学习，为将来从事人工智能的工作打下自学的基础。

与一本和二本的同学一样，一样能够成才，这与三本学校没有关系。其实学的专业基础知识都是一种教材。一定要有信心，有志者事竟成，这是千古之真理。为了你的未来努力 吧

同时，我也祝福这位同学，你遇到学习当代 社会 的热门专业知识的运气，因为人工智能不管你将来从事什么工作都能用得上，都有你用武之地。

千万不要觉得三本学校就感到自卑，放松学习，越是在三本越是要好好学习，要有志气，三本毕业，在 社会 上照样能超越那些一本、二本的同学。

真正到了 社会 上，要的是能力，要的是你能给 社会 创造价值，学校的好坏，只是参考，你就是你，如果你优秀，没有人会在乎你是什么学校毕业的。

人工智能在最近几年发展迅猛，很多公司都在寻求人工智能为其赋能，因而对于人工智能的人才需求也比较旺盛！

不管你是几本，不管你是本科还是研究生，都可以做人工智能

人工智能的发展起诉于上个世纪的中期，正式提出“artificial intelligence”这个概念是在达特茅斯会议上，对于人工智能的理解，它的本质就是 赋予一个机器具有像人一样的思考、劳动、决策的能力！

人工智能从提出到今天，可谓是跌宕起伏！最近一次人工智能受到关注是源于2006年深度学习概念的提出，以后由于在2012年利用深度学习训练出的模型在图像挑战大赛上获得第一名，并远超其他算法的精确度，使得深度学习名声大噪，各种资本、人才、物力等流向人工智能，人工智能再一次迎来了他的春天！

基于深度学习的人工智能是个多层的神经网络，只要你肯用心，并且掌握一定的基础，任何人都可以从人工智能的热潮中得到一碗汤！

学习人工智能的核心板块：数学基础、Python基础、机器学习、深度学习、项目实战

数学基础

它主要包括高等数学、概率论、线性规划三个方面的知识，其中概率论与线性规划是重点。

人工智能的核心是求解出每个可能结果的概率，然后选择概率值最大的一个，因此概率论很重要。并且人工智能中涉及多个变量，涉及多个特征，因此要用向量和矩阵的方式来表达这些变量，因此线性规划很重要！最后，人工智能最多的是涉及最优化的问题，因此会有高数的知识！

pyhton基础

毫不客气的讲，Python是最适合人工智能开发的编程语言！Python是一种脚本语言，它简单易学、易用，人工智能大部分的框架以及各种库都是基于Python开发的！谷歌的人工智能开发平台tensorflow大部分的语言都是Python，然而其他的语言只有几千行！可见Python的重量！

机器学习

机器学习是实现人工智能的重要技术！机器学习就是用数据训练一个模型，然后将得到的结果与真实值就行比较，以此来不断调优的过程！机器学习主要解决回归与分类两大类任务！它可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习！传统的机器学习算法有线性回归、支持向量积、随机森林、决策树、神经网络等。

深度学习

深度学习属于机器学习的一种，是当今最为流行的人工智能技术。它是多隐藏的神经网络模型，可以用来做模式识别、图像处理、语音处理等工作。深度学习起源于2006年，由Hinton命名，之后在2012年的他的一位学生利用基于深度学习的算法一举拿下了图像识别比赛的第一，从此名声大噪！深度学习主要包括卷积神经网络与循环神经网两种算法，他们分别处理图像与音频，这也是近些年来，人脸识别与语音识别很火并且落地的原因！

项目实战

项目实战是检查你学的好的有效工具，一般都结合tensorflow和小程序就行开发！

人工智能的未来，所有人都可以学，未来她会像office一样普及

人工智能的未来已经到来，只不过是在某些方面的人工智能，我们把它叫做弱人工智能！

其实，如果人工智能技术能够再有所突破，它会像office在今天一样，成为大多数人的必备技能！

因而现在不学，未来也要学，何不趁着现在好好学一下！

只要进大学是来学习的，比中学时期更刻苦，三本学生学人工智能专业，毕业后肯定能从事人工智能领域的技术工作。

只是三本学校刻苦学习的学生，比其它大学的少些。但是三本学校也的确有一批努力拼搏的优秀学生。

理论上是可以，在2019年新增人工智能专业的院校中，有不少独立学院的影子，所以三本去做人工智能没什么不可以的。

2019年新增人工智能专业的院校

但三本去做人工智能在实际中是不现实的，甚至是本科毕业去做人工智能是欠妥的。某些答主那些说做互联网不需要门槛，甚至还拿出马云和袁隆平出来出来的出来做例子的。闭口不谈马云当时所处的年代，以及马云当时手上掌握着的资源，以及袁老为杂交水稻做出大量的知识积累，就在那无脑的灌鸡汤真的让人无语。

人工智能专业自开设以来就是培养研究生为主的专业，只是近年来人工智能培养体系得到了一定完善，才为人工智能本科阶段的培养提供了较为系统的学习体验。

虽然当前在本科阶段选择人工智能专业是完全可以的，但是由于人工智能专业的知识量比较大，而且难度也比较高，所以对于学生的学习能力有比较高的要求。而且人工智能是一个跨专业领域极广的专业，大学本科阶段还是以计算机知识和人工智能基础知识为主，要想获得更精更系统的人工智能知识，还需要研究生的学习。

数学目前看非常重要，因为AI还没有发展到互联网的这种人人可用的程度，而人工智能最重要的就是对数据的处理，而人工智能本科阶段，有大量的时间都是在学数学和统计学相关知识，那你计算机相关知识就相对较少。

而且近两年本科开设人工智能的高校增速迅猛，而且鱼龙混杂，但人工智能能够提供的岗位就还无法满足那么多毕业生，未来肯定还需要用其它指标来筛选人才，学历就是一个指标之一。

完全可以，人工智能与学历没有关系，只要你有相应的知识储备是完全能够胜任的。加油！

⑶ 人工智能专业就业如何

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。 但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。

为什么说这个专业不错
各行各业的发展趋势就是自动化、智能化 。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能 理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度 ，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。
而 人工智能专业就是因应这个趋势产生的 ，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速 覆盖 各个行业的自动化、智能化程度，同时积极 探索 研究进行进一步的 突破 。
就业方向的说明
说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。
而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。
至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备
就业存在的问题
这部分属于泼冷水。前文已经提到， 这一次 人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。
而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。
那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。
改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。 所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。

总结
一句话总结下吧：好专业，就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。

欢迎关注下我、欢迎评论！
中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森亲历了我国智能科学与技术本科专业创建、发展的全部过程，在他眼里，智能科学与技术专业和人工智能专业没有本质区别，只是名字不同。

同时王万森表示：“人工智能不是一个孤立专业，而是一个专业类。”例如，沿大数据智能这一学科领域衍生出了“数据科学与大数据技术”专业；沿智能自主系统学科领域衍生出来了“机器人工程”专业……“，随着新一代人工智能的快速发展及其应用的不断深入，很有可能还会不断衍生新的专业，这样就形成了一个以智能科学与技术专业/人工智能专业为核心，外加衍生层诸专业的新生专业类，即人工智能类专业。”

现阶段在没有人工智能一级学科的情况下，人工智能方向的招生还是放在控制科学与工程（自动化）、或者计算机科学与技术下面。

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。截至2019年，我国高校开设智能科学与技术专业155个；人工智能专业38个；数据科学与大数据技术专业：509个；机器人工程专业：194个。而至今人工智能专业开设院校已经超过了200个，大部分高校也是在智能科学与技术专业基础上演变而来，甚至如王万森所言的直接改名而来。所以，我就建基于智能科学与技术专业来对人工智能专业进行详解。

相关专业课程
现代控制理论、系统工程、数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络、智能科学技术导论、脑与认知科学、数理逻辑学、人工智能基础、智能信息处理、运筹学、计算机控制系统、智能控制理论与技术、神经网络基础、模式识别、智能控制、移动智能、智能信息处理、人机交互、计算机仿真、最优化理论与计算、人因系统、最优控制、数据挖掘、自然语言处理与理解、机器翻译、机器学习、智能 游戏 等相关专业课程。

学习要求
考生想报考这个专业，对于数学、计算机学科的了解一定要非常优秀才能学好本专业，另外最好物理和英语科目也比较优秀为好。

研究生专业
电路与系统、测试计量技术及仪器、计算机应用技术、计算机软件与理论、地球探测与信息技术、交通信息工程、信号与信息处理、生物医学工程、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航、制导与控制。

就业领域
毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。该专业适合升学考研。

本专业较好的大学
清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、华中 科技 大学、东南大学、北京航空航天大学、西安交通大学、浙江大学、中山大学、四川大学、吉林大学、同济大学、武汉大学、山东大学、电子 科技 大学、南开大学、西安电子 科技 大学、北京邮电大学、华南理工大学、湖南大学、中南大学、厦门大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京师范大学、西北工业大学、南京航空航天大学等

我是YiRon，专注高考升学规划领域，欢迎关注，我将为大家带来更多的有关高考升学有关的专业、志愿、高校资讯。
这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。
首先，当前人工智能专业是一个比较热门的专业，随着人工智能领域的快速发展，人工智能专业人才的需求量也相对比较大，所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。
在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（ 科技 ）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。
长期以来，人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主，当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。
人工智能是非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科，所以不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，因此选择人工智能专业一定要做好充分地思想准备。
最后，虽然当前本科阶段就可以选择人工智能专业，但是如果想获得更好的发展，当前应该考虑读一下人工智能方向的研究生。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
值得注意的是，目前上至国家教育部，下至地方各大高校对人工智能专业都在跑步入场。
这很大程度上是看到了人工智能行业的未来巨大前景，所以在这个时候选择 人工智能专业，或者大数据科学专业，物联网专业，可谓正逢其时， 再晚几年恐怕高考填志愿的时候分数还得缩水一般的学校都很难进去。
具体我在跟知乎合作的盐选专栏中有专门分析：

当然，最先还是 推荐大家仔细去了解一下人工智能、数据分析的相关理论 ，否则不明确究竟有没有兴趣是很尴尬的， 这边推荐看一下以下的免费资料：

今年又新增了100多所学校开设人工智能专业。而且人工智能专业未来的就业前景是非常广阔的，学生的可选择性也非常广。
因此，高考填志愿完选择人工智能专业是没完全有问题的。

但是目前在高考填志愿的时候，其实大家也要注意，这样一个坑：选择人工智能专业的话，我们一定要仔细判断一下这个学校够不够格去开办这个人工智能专业。

因为很多的大学里面一方面是由于师资力量严重缺乏，导致只是开设这个专业的名号，而没有实质的师资队伍。
目前客观的说适合少数几个顶尖的院校，比方说清华大学，北京大学，复旦大学和上海交通大学，以及像哈尔滨工业大学，中国 科技 大学，西安交通大学等等师资都是非常强的。

其他很多的学校尤其是地方新建本科院校，一般开设这个专业的目的只是为了在高校招生的时候比较方便而已，只是多了一个噱头。很多的师资都是通篇东拼西凑而形成的，并没有设立一套比较专制化的人工智能专业的教学队伍。

当然我们前面讲到的就是大学专业里面的一个坑也是正常的。因为作为一个新兴的专业，面临的不确定性也是非常大。
但是总的来说人工智能行业是非常有潜力的，大家只要选择到一所办学实力还不错的学校。未来的发展前景还是非常不错的。
最后给大家附上人工智能专业的教学计划。
可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。
因此，这个专业很不错的，现在属于国家重点扶持发展的领域，未来的就业前景十分广阔。也是国内这2年很多一流高校新开设的专业。
学校选择：双一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。
另外，因专业较新，各高校的建设水平肯定有差异，自己要注意甄别（通过各种渠道方式查院校师资背景）。
大家的答案都大同小异，人工智能专业介绍得挺详细的。我来说点儿不一样的东西。
我认为人工智能将会引领人类 社会 进行第三次工业革命。
第一次工业革命，蒸汽机时代解放了人们的双手，极大的提升了 社会 的生产力；
第二次工业革命，以电为主的相关技术迅猛发展，使人们沟通和交流更加紧密，缩短了人与人之间的距离，进一步的提升了 社会 生产力。推动着人类科学迅猛发展。
我认为第三次工业革命，将是以人工智能技术为代表，解放人类大脑，让人工智能与各行各业相结合，从中 探索 人类大脑未曾触及的事，释放无限可能。
所以人工智能的重要性，无与伦比。
计算机博士在读，分享知识、欢迎关注。
【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早几年前的码农。专业倒是好专业，非常好的专业。但也要具体问题具体分析。其实，人工智能很好找工作，国家战略需求好专业，常青藤名校等好大学比如MIT留学回来的，弄个总工、高工什么的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生当地小城市不知名的职业学院和技校里头的人工智能专业，还是算了吧。找工作不如计算机专业师范类，毕业后到中小学教计算机，听名字很前卫，找工作太超前，不在北上广深杭一类城市，等同于毕业即失业。
人工智能是非常有潜力的热门专业，可以做各种识别等，还有数据分析，你可以看下百战程序员的课程
人工智能在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和 社会 资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（ 科技 ）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。
在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。

⑷ 人工智能本科生毕业就业前景好吗

人工智能本科生毕业就业前景好。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

AI，全称是Artificial Intelligence，即人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

以上内容参考：网络——人工智能

⑸ 研究生阶段智能信息处理前景及就业方向如何

1. 销售人员：主要指通信产品销售人员

   职业道路：销售助理→销售工程师→销售(市场)经理

   人才行情：需求大，对专业功底要求不是特别深，适合一般本科生从事。最重要的是，职业发展空间足够大，实在不行的话还可以转行去别的行业继续做销售。

2. 研发人员：

   主要指通信技术研发人员

   职业道路：研发员→研发工程师→高层市场或管理人员

   人才行情：前几年通信行业处在春天，研发领域提供了很多高薪职位，即使是今天，像华为、中兴、UT斯达康等知名企业的研发岗位的待遇还是非常有竞争力的。但这样的公司和岗位相对我们每年不断增加的本专业毕业生来说，太少了。

3. 运营商：

   主要指电信运营商工作人员

   职业道路：职员→主管→中高层管理人员

   人才行情：运营商中的服务类职位进入门槛较低，因此在有的地区移动、联通等公司的人才趋近饱和。即使每年几大运营商都会发布一个相对有规模的校园招聘计划，但通信类专业的毕业生并没有太过明显的优势。但是，由于网络宽带的兴起，给疲软的就业市场带来了大量的就业机会。总而言之，如果不是太挑剔的话，我们在毕业后找份工作应该不是很难。更重要的是，如果在运营商做销售之类的工作，以后的职业道路会比做技术开阔很多——可以转行做别的产品或服务的销售。
   

⑹ 本科生 想从事大数据 人工智能方向 如何规划大学生涯

从数据分析方向的进阶路径从基础学起，数据思维、回归分析、描述统计与可视化、机器学习精要，这些知识理论由易到难，必须要扎实；数据开发方向的进阶路径，Linux、Java、Scala、Python、机器学习基础，同时也需要进行实践，在解决真正的问题上涨知识。

大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。