本科生做机器学习
『壹』 本科生怎么自学机器学习
入门：
视频可以看coursera上Andrew Ng的machine learning课
书国内的可以看李航的统计学习方法，综合了老外的基本ML经典，写衫吵得浅显易懂，书如塌伍也比较薄，好读，学习曲线不会太陡。国外的建议先看pattern classification，较其他的简单一些。
进阶：
视频渣或的话可以看看coursera上的一些数值计算和最优化课程
书老外的大部头多了，经典的比如PRML（patten recognition and machine learning），elements fo statistical learning（此书虽名叫基础，实则十分艰深难读，不推荐初学者学习）。这两本都能读完且读懂了，那是看最前沿的ml的paper也不会发怵了
『贰』 本科学人工智能好不好
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，答案是肯定的，本科学习大数据专业是可以读人工智能方向研究生的。
在本科阶段读计算机、数学、物理、大数据等专业，在读研期间都是可以选择人工智能方向的，因为这些专业都是人工智能的相关专业。虽然目前已经有一些高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，但是长期以来，人工智能只是研究生阶段的研究方向，因此大量的人工智能方向的研究生都是来自于计算机、数学等专业。
对于大数据专业的本科生来说，在研究生阶段选择人工智能方向不仅可以，而且是个不错的选择，原因有以下几点：
第一：大数据与人工智能关系密切。大数据可以说是人工智能的基础，无论对于机器学习还是自然语言处理来说，都需要通过大量的数据来训练算法，从而提升智能体的决策能力，这也是为什么在大数据时代背景下，人工智能得到广泛关注的重要原因之一。
第二：从大数据进入人工智能领域相对容易。大数据的技术体系当中，数据分析占据着重要的位置，数据分析是挖掘数据价值的重要途径之一，而数据分析通常有两种方法，分别是统计学方式和机器学习方式。所以通过大数据进入机器学习进而全面进入人工智能领域是一个比较不错的选择，有不少人工智能领域的研发人员就是从大数据进入人工智能领域的。
第三：大数据与人工智能将全面融合。随着物联网、大数据、云计算的不断发展，未来大数据等技术会与人工智能领域的相关技术进一步融合。从这个角度来看，从大数据技术进入人工智能也具有一定的必然性。
当前正处在大数据落地应用的初期，而人工智能也将与大数据技术一道为产业互联网的发展提供服务，未来大数据和人工智能领域的发展空间将非常值得期待。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
『叁』 本科生想做机器学习，深度学习，模式识别，能找到什么样的工作
网络有自己的深度学习研究所，是于凯的领导者。相关条目可以在网络搜索的右侧看到，拆派类似于GuGe的知识地图。搜狗和微软也有。从他们对商品评估关键字抽取的搜索中可以看到阿里的文本类。
最近的阿里巴巴天池大数据竞赛，再加几笔奖金，是一些推荐系统的竞争
例如，自然语言处理中的ACE竞争非常激烈。深度学习是一种机器学习算法，可以在这些竞赛中使用。继续学习吧，做算法方面基本都要研究生。当然如果你天赋异禀，算法学的很6，那你可以用你的实力去打动面试人员。
『肆』 软件工程专业本科毕业直接工作的话，还有没有机会靠自学从事机器学习方面的工作
对于生活中的机器学习类专业和工作，对很多人还是有很大吸引力的。高级的计算模型，数据库的统计等工作正是许多人感兴趣的点。但很多人也会有这样那样的疑问，比如说软件工程专业的本科生毕业后直接从事工作，还有没有机会靠自学从事机器学习类的工作？
首先，答案显而易见，是肯定的。只要你有这种学习的态度和心意，就成功了一半。即使参加了工作，时间和精力也不会产生太大的冲突。在工作之余，你可以向公司相关技术人员请教一些这方面的问题，学有余力时也同样会学习到这方面的知识，为自己以后从事这方面的工作打下扎实的人脉及知识基础。
总的来说，及时你毕业后参加了工作，通过自学从事机器学习类的工作是很有可能的，你的自学的决心和态度，以及在工作中的潜移默化的接触学习，加之自己工作之余的书本学习和锻炼，你的答案就是肯定的。
『伍』 本科生出来做机器学习，数据挖掘的工作会比研究生差很多吗
1、如果是同专业的本科生和同专业的研究生对比的话，一般情况下，我说的是一般情况，研究生还是有优势的。优势在哪里，就在对工具的应用、对理论的了解要更深入的多。如果是博士研究生的话，那更是钻研的深，连本科里面的很多公式都必须要推导的出来，能用代码全部实现。而且研究生经常是泡课题，而课题却经常是项目式的，很接地气，来自于实战。
2、如果是和机器学习对口专业度都不高的本科和研究生作比较，就不好说了。被碾压和完胜，或者逆袭的场景我都见过，某些算法及其应用领域我自己也逆袭过数学博士。本人金融学硕士，但是数据挖掘中时间序列、聚类分析、主成分分析从原理到应用我的钻研深度不亚于人家博士。就是因为本人工作经验比对方要多，数据的业务本质理解比对方要深。所以方法工具的理解和使用有很多实战经验来支撑。
『陆』 本科生 想从事大数据 人工智能方向 如何规划大学生涯
从数据分析方向的进阶路径从基础学起，数据思维、回归分析、描述统计与可视化、机器学习精要，这些知识理论由易到难，必须要扎实；数据开发方向的进阶路径，Linux、Java、Scala、Python、机器学习基础，同时也需要进行实践，在解决真正的问题上涨知识。
大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
『柒』 目前本科，对机器学习感兴趣，应该朝哪个方向学习
机器学习是一种人工智能(AI)，它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说，这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。
如果对在大学深造数年不感兴趣，还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说，在发现难以找到合适的员工后，他自己创建了机器学习训练项目。他说：“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才，伏拍然后对他们进行相关培训。
简单说一点，之所以最左边写了『数学基础』『典型机器学习算法』『编程基础』三个并行的部分，是因为机器学习是一个将数学/算法理论和工程实践紧密结合的领域，需要扎实的理论基础帮助引导数据分析与模型调优，同时也需要精湛的工程开发能力去高效化地训练和部署模型和服务。
需要多说一句的是，在互联网领域从事机器学习的人，有2类背景的人比较多，其中一部分(很大一部分)是程序员出身，这类同学工程经验相对会多一些，另一部分是学数学统计领域的同学，这部分同学理论基础相对扎实一些。因此对比上图，2类同学入门机器学习，所欠缺和需要加强的部分是不一样的。
『捌』 三本本科生能做人工智能吗
三本本科生能做人工智能吗？
毋庸置疑，当然三本本科生当然可以做人工智能呀！现如今做人工智能是一种 时尚 ，因为AI它是研究、开发用于模拟延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术；它涵盖了人们生活的方方面面。
三本本科生已经是高学历者，事在人为，搞人工智能应用方面得看自己的悟性，因为你已经接触过计算机原理及学习过Python语音学习，懂得人工智能应用中的涉及到的大量向量和矩阵运算，以及线性代数的多模型算法。
学习人工智能是一个循序渐进的过程，既然已经在基础理论了解一些，再系上已经有的基础，多看看人工智能工程师们的专业书籍，自己拟定一个学习表，会夯实基础；这样会通俗形象看懂得人工智能表达意思，从而深度掌握机器的学习思想和工作原理；然后从概念、原理、Python实现、应用场景等诸多方面，详细剖析人工智能应用中的主要算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
以上为个人观点，希望对提问者有一点帮助。
知足常乐2020.10.6日于上海
能不能做人工智能与一个人本身的学历无关，大家都知道: 马云就是一个浙江普通师范院校毕业，他却创立了阿里巴巴，成为现代中国首富。袁隆平就是一个普通的西南农学院毕业，却成为中国的水稻专家，几乎解决了全人类的吃饭问题。比尔盖茨大学没有毕业，却创立微软公司，把互联网推进到一个新时代。
到底能不能做人工智能主要看他有没有创新精神，；有没有创新意识。主要看他有没有改变自己，改变世界的宏伟目标；有没有坚韧不拔，锲而不舍的拼搏精神。看他能不能跟上时代的步伐，把握时代的脉搏，开拓别人无法意料的新天地。
总之，只要有慧眼看世界的智慧，就能做好他想做的事。
人工智能和是不是三本本科无关，只和专业领域是否对口有关。
重点本科，非人工智能专业，依旧不能做先给你一颗定心丸，就算是985和211的双一流本科生，只要他的专业不是人工智能方向的，他也没办法做这一项目。
所以，你大可不必担心三本本科生能不能做人工智能这个问题，如果是这个专业的，就可以做。
精耕于专业，未来可期人工智能，是未来一个很重要的领域，很多企业都可以涌进了这个领域，并且投入了大量的真金白银。
所以，你现在要做的就是学好专业知识，成为这一个领域的真正人才，未来就不会担心做不了这个了。或许，由于你的努力，你会比那些同专业的重点本科的同学还有厉害。
人工智能是一个大领域，你需要做到小而精人工智能这个领域的知识庞大而复杂，个人的精力是有限的，无法做到面面俱到。
所以，你必须抓住一个自己感兴趣的小分支，钻研好、磨练好，成为这个小分支的专家，这样反而比那些什么都懂一些，却又什么都不精通的人还有好就业。
IT产业的从业人员，是否合适，与学历无关。比尔盖茨哈佛大学也没有毕业，但并不影响他的世界IT产业第一人的地位和影响力。
三本本科生，已经具有高等教育学历，在学识和阅历上，均符合从事IT产业的要求。世上无难事，只怕有心人。
只要你坚定不移，坚持不懈，发奋图强，迎难而上，就一定能在IT行业中，打拼出一块属于自己的IT王国。
加油加油！！
不能。不单三本本科不能，名牌大学博士生也不能。但是所有学了信息技术或计算机的，有这一方面兴趣的，善于钻研且有所得的学生能、老师能、农民能、工人能、男人能、女人能、大人能、孩子能、中国人能、外国人能、地球人能、火星人能
不能以大学好坏区分能不能做人工智能
不能以什么人区分能不能做人工智能
我的回答可以做绕口令了吧
三本本科生能做人工智能吗？
这个问题我可以明确的回答，一点问题都没有，其实不管是一本、二本、三本在大学本科阶段学的都是基本的知识，都是入门的知识。真正的能力和本事，都不是老师教出来的，都是自己刻苦钻研出来的。
我送这位同学一句千古名言“师傅领进门，成才在个人”，通过学校专门学习这个人生有限并难得的人生最最宝贵的时段，把基础理论知识学好，学扎实，充分利用有老师指导这个优势，主动而不是被动的学习，为将来从事人工智能的工作打下自学的基础。
与一本和二本的同学一样，一样能够成才，这与三本学校没有关系。其实学的专业基础知识都是一种教材。一定要有信心，有志者事竟成，这是千古之真理。为了你的未来努力 吧
同时，我也祝福这位同学，你遇到学习当代 社会 的热门专业知识的运气，因为人工智能不管你将来从事什么工作都能用得上，都有你用武之地。
千万不要觉得三本学校就感到自卑，放松学习，越是在三本越是要好好学习，要有志气，三本毕业，在 社会 上照样能超越那些一本、二本的同学。
真正到了 社会 上，要的是能力，要的是你能给 社会 创造价值，学校的好坏，只是参考，你就是你，如果你优秀，没有人会在乎你是什么学校毕业的。
人工智能在最近几年发展迅猛，很多公司都在寻求人工智能为其赋能，因而对于人工智能的人才需求也比较旺盛！
不管你是几本，不管你是本科还是研究生，都可以做人工智能人工智能的发展起诉于上个世纪的中期，正式提出“artificial intelligence”这个概念是在达特茅斯会议上，对于人工智能的理解，它的本质就是 赋予一个机器具有像人一样的思考、劳动、决策的能力！
人工智能从提出到今天，可谓是跌宕起伏！最近一次人工智能受到关注是源于2006年深度学习概念的提出，以后由于在2012年利用深度学习训练出的模型在图像挑战大赛上获得第一名，并远超其他算法的精确度，使得深度学习名声大噪，各种资本、人才、物力等流向人工智能，人工智能再一次迎来了他的春天！
基于深度学习的人工智能是个多层的神经网络，只要你肯用心，并且掌握一定的基础，任何人都可以从人工智能的热潮中得到一碗汤！
数学基础
它主要包括高等数学、概率论、线性规划三个方面的知识，其中概率论与线性规划是重点。
人工智能的核心是求解出每个可能结果的概率，然后选择概率值最大的一个，因此概率论很重要。并且人工智能中涉及多个变量，涉及多个特征，因此要用向量和矩阵的方式来表达这些变量，因此线性规划很重要！最后，人工智能最多的是涉及最优化的问题，因此会有高数的知识！
pyhton基础
毫不客气的讲，Python是最适合人工智能开发的编程语言！Python是一种脚本语言，它简单易学、易用，人工智能大部分的框架以及各种库都是基于Python开发的！谷歌的人工智能开发平台tensorflow大部分的语言都是Python，然而其他的语言只有几千行！可见Python的重量！
机器学习
机器学习是实现人工智能的重要技术！机器学习就是用数据训练一个模型，然后将得到的结果与真实值就行比较，以此来不断调优的过程！机器学习主要解决回归与分类两大类任务！它可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习！传统的机器学习算法有线性回归、支持向量积、随机森林、决策树、神经网络等。
深度学习
深度学习属于机器学习的一种，是当今最为流行的人工智能技术。它是多隐藏的神经网络模型，可以用来做模式识别、图像处理、语音处理等工作。深度学习起源于2006年，由Hinton命名，之后在2012年的他的一位学生利用基于深度学习的算法一举拿下了图像识别比赛的第一，从此名声大噪！深度学习主要包括卷积神经网络与循环神经网两种算法，他们分别处理图像与音频，这也是近些年来，人脸识别与语音识别很火并且落地的原因！
项目实战
项目实战是检查你学的好的有效工具，一般都结合tensorflow和小程序就行开发！
人工智能的未来已经到来，只不过是在某些方面的人工智能，我们把它叫做弱人工智能！
其实，如果人工智能技术能够再有所突破，它会像office在今天一样，成为大多数人的必备技能！
因而现在不学，未来也要学，何不趁着现在好好学一下！
只要进大学是来学习的，比中学时期更刻苦，三本学生学人工智能专业，毕业后肯定能从事人工智能领域的技术工作。
只是三本学校刻苦学习的学生，比其它大学的少些。但是三本学校也的确有一批努力拼搏的优秀学生。
理论上是可以，在2019年新增人工智能专业的院校中，有不少独立学院的影子，所以三本去做人工智能没什么不可以的。
2019年新增人工智能专业的院校
但三本去做人工智能在实际中是不现实的，甚至是本科毕业去做人工智能是欠妥的。某些答主那些说做互联网不需要门槛，甚至还拿出马云和袁隆平出来出来的出来做例子的。闭口不谈马云当时所处的年代，以及马云当时手上掌握着的资源，以及袁老为杂交水稻做出大量的知识积累，就在那无脑的灌鸡汤真的让人无语。
人工智能专业自开设以来就是培养研究生为主的专业，只是近年来人工智能培养体系得到了一定完善，才为人工智能本科阶段的培养提供了较为系统的学习体验。
虽然当前在本科阶段选择人工智能专业是完全可以的，但是由于人工智能专业的知识量比较大，而且难度也比较高，所以对于学生的学习能力有比较高的要求。而且人工智能是一个跨专业领域极广的专业，大学本科阶段还是以计算机知识和人工智能基础知识为主，要想获得更精更系统的人工智能知识，还需要研究生的学习。
数学目前看非常重要，因为AI还没有发展到互联网的这种人人可用的程度，而人工智能最重要的就是对数据的处理，而人工智能本科阶段，有大量的时间都是在学数学和统计学相关知识，那你计算机相关知识就相对较少。
而且近两年本科开设人工智能的高校增速迅猛，而且鱼龙混杂，但人工智能能够提供的岗位就还无法满足那么多毕业生，未来肯定还需要用其它指标来筛选人才，学历就是一个指标之一。
完全可以，人工智能与学历没有关系，只要你有相应的知识储备是完全能够胜任的。加油！
『玖』 人工智能学习本科学历够不
本科学历的话，在这方面的话可能还不够深入，如果有条件的话，尽量往更高的学历，深入的话以后在这方面发展可能会好一点。