北京大学音乐博士

❶ 北大毕明辉教授：陪我妈拉二胡

文/毕明辉

远心编辑手记：

        从毕明辉老师朋友圈看到此文，言简意赅，形象、细节呼之欲出。毕老师课堂上作为音乐教授的专业爽利都表现在文字中。这不仅是81岁母亲和儿子的亲情记，也是二胡初学者最好的借鉴学习文本。在鲁院文学院上学四个月，最爱的老师是毕明辉——国家级教学名师，不仅长得帅，更采用国际先进教学法，表达骏爽，用心细致，诚恳热情，使同为大学教师的我佩服崇拜不已。一起来看看毕老师的随手好文：

        我妈已81，今天拉二胡，刚好我写东西累了，陪她狠狠练了一小时。

        初听认为，如果不是老年大学的教学水平不行，就是我妈自己有问题。

        结果不断印证，问题就在我妈自己：

        第一，不按老师说的方法，一心就是拉曲子《九九艳阳天》，不调弦，不管音准。见我调弦，我妈说，你怎么这样调。我说，别管了，赶紧拉。我妈说，真是准了。我说，调准了没用，你连个re都拉不准，赶紧给我练。

        第二，不练空弦，不练长音，弓不贴弦声音虚，拉琴凭看不靠听。录了视频给她看，否则完全不认账，说我是胡说。

        第三，左手按音不抬手指，我妈的理论：不抬不是更省事儿吗？调出学姐二胡演奏家严洁敏教授带北大学生的《战马奔腾》，我妈突然惊呼，怎么她们手指抬得那么高。我只能翻白眼。

        第四，运弓位置不稳，直线方向变成曲线方向，水平运动变成翘尾巴，右手不放松，这样拉肯定越拉越累。我妈惊叫：你是怎么知道的？

        第五，左右配合必须一心二用，同时观察自己不同动作的独立与合并。我妈说：顾不上那么多。我说，那就是傻练。我妈紧接着说：这脑子真是不如过去。我说：就是因为这样越练越傻。我妈若有所思，抿着嘴点点头，谁知道她想啥呢？！

        第六，练乐器的特点每个人都不同，但固执是每个人都相同的，光有喜欢是不够的，听不得批评建议而且也不想改。我18岁学生的问题与81岁我妈的问题一样，从中深受三观教育，自我警醒，扪心自问。

        第七，最后，发一段视频给严洁敏教授看，夸她拉的真不错，音色很结实。我妈大笑，我完全没有成就感。我哥说，你别让妈赖上了。我说，那绝不可能，让她当初不让我学音乐，哼！

        是为记。春节有意义。破五快乐！

    写于2018年2月20日，大年初五

     

        毕明辉教授，复旦大学中文系文艺学博士后，中央音乐学院西方音乐历史博士，音乐人类学硕士，钢琴艺术表演与教学学士。2007年至今任教北京大学音乐系。

❷ 中国有哪些和音乐相关的博士点

今天我才看到并来回答这个问题，可能对提问者已经用处不大了，但是相信会给后来浏览者以帮助与启迪。相比较而言，中国大陆的音乐相关博士的含金量还是很多的，比留洋博士考上的难度要大，主要原因是大陆每年音乐相关博士的名额太少，而且每年每个导师身后都排着长长的队伍，就看谁的考分高，那谁就上，这当然是在导师已经同意收你的前提下。
我曾经基于2011年的各高校、院所的博士招生简章对与音乐传媒类相关的博士点进行过统计，现结合2012年已发的招生简章进行回答。
一、音乐学博士
中央音乐学院、中国音乐学院、上海音乐学院、中国艺术研究所、北京师范大学、福建师范大学、东北师范大学、华东师范大学、西南大学、南京师范大学、湖南师范大学、华南师范大学、南京艺术学院、首都师范大学、哈尔滨师范大学、中国传媒大学、中央民族大学等。
二、艺术学博士
自艺术学成为门类后，与文学、哲学、经济学等并列，各高校也纷纷申请了艺术学博士点，音乐类专业的考生可以经过系统的学习复习，同样可以报考该类学校。
北京大学（彭吉象，我认识的一个学姐、TIANKONG合唱团的团员，2011年就考上了）、清华大学、山东大学（刘晓静，中国大陆第一个音乐博士后）、东南大学、复旦大学等，不少985高校都设置了艺术学博士点，具体你可以根据你的报考兴趣去查看该校的招生简章。
三、其他与音乐相关类
浙江大学医学院--王伟教授--音乐情感认知研究
王小盾教授（具体所在学校尚需自行确认，研究方向为音乐史学文献）
郑元者教授（艺术人类学研究，包括音乐、舞蹈人类学）等。

❸ 求叨叨冯聊音乐：音乐博士带你从零开始学乐理

AI 科技评论按：作为中国音乐学习最高学府之一，中央音乐学院今日发布了一则音乐人工智能博士招生启事。该专业全名为「音乐人工智能与音乐信息科技」，为中央音乐学院首次开设，导师阵容有来自清华大学、北京大学的人工智能教授，联合中央音乐学院院长共同组成双导师培养制 (音乐导师+科技导师)，着力培养「音乐与理工科交叉融合的复合型拔尖创新人才」。

据官网资料显示，「音乐人工智能与音乐信息科技」专业学制一共是 3 年，要求报考者必须是出身计算机、智能和电子信息类的考生。

建议阅读书目方面，除了《音乐理论基础》1 本与音乐理论挂钩外，其余 4 本推荐书目都跟人工智能理论相关，它们分别为《数据结构与算法》、《信号与系统引论》、《人工智能：一种现代的方法》以及《神经网络与机器学习》

由于「音乐人工智能与音乐信息科技」为跨学科专业，面试环节除了将考核本学科的专业能力之外，还会考核考生的音乐能力——演奏某种乐器或者单纯进行演唱。

目前该专业已敲定的 3 名联合培养导师分别为：

• 俞峰

中央音乐学院院长, 教授、博导,「万人计划」领军人才,「四个一批」人才。中国指挥学会会长、全国艺术专业学位研究生教指委副主任、中国文联第十届全国委员会委员, 享受国务院政府特殊津贴。

• 孙茂松

清华大学教授、博导, 清华大学人工智能研究院常务副院长, 原计算机系主任、党委书记, 教育部教学信息化与教学方法创新指导委员会副主任委员, 中国科学技术协会第九届全国委员会委员。主要研究领域为自然语言处理、人工智能、机器学习和计算教育学。国家 973 计划项目首席科学家, 国家社会科学基金重大项目首席专家。2017 年领衔研制出「九歌」人工智能古诗写作系统。

• 吴玺宏

北京大学教授、博导, 教育部新世纪优秀人才。北京大学信息科学技术学院副院长, 智能科学系主任, 言语听觉研究中心主任, 致力于机器听觉计算理论、语音信息处理、自然语言理解以及音乐智能等领域的研究, 先后主持国家级、省部级项目 40 余项, 获国家授权发明专利 10 余项, 发表学术论文 200 余篇。在智能音乐创作、编配领域颇有成就。

有兴趣报读该专业的考生，须在 2019 年 3 月 1 日至 15 日期间在网上完成报名（网址:http://yz.chsi.com.cn/），考试将于今年 5 月在中央音乐学院举行。

更多详情可点击：

• http://www.ccom.e.cn/xwyhd/xsjd/2019s/201903/t20190301_53856.html



进行了解。

专业开办早有预兆？

如果一直有关注中央音乐学院的动态，就不会对该专业的开办感到惊讶。

早在去年的 5 月份，中央音乐学院就与素以创新性交叉学科研究闻名的美国印第安纳大学信息计算与工程学院共同签署合作建设「信息学爱乐乐团」实验室——所谓「信息爱乐」，指的是一套音乐人工智能伴奏系统，由印第安纳大学信息计算与工程学院音乐信息学实验室主任教授 Christopher Raphael 所发明。

该系统的最大特点是会运用数学方法把音乐本身和音乐家的感受进行了全面解读、演算，通过不断的主动学习，形成更加贴近音乐家个性化表现需求的管弦乐团伴奏、协奏模板，为音乐家提供了更为丰富灵活的演奏机会。

完成签署后，经过半年多的紧张筹备，双方于去年 11 月 26 日合作举办中国首场由人工智能进行伴奏的特殊音乐会——「AI 之夜音乐会」，来自中央音乐学院的 12 位不同专业的优秀独奏家与「信息爱乐」联袂演出了 12 首多种体裁风格的中外作品。

值得一提的是，本场音乐会加入了人工智能协奏中国乐曲《长城随想曲》，这是第一次音乐人工智能技术与中国民族音乐进行碰撞。

图片源自中央音乐学院官网


中央音乐学院院长俞峰教授在音乐会致辞中说道：「这是一场意义深远的音乐会，我国整个音乐行业将由此进入到一个「人工智能化」的时代，极大的提升了整个音乐行业，尤其是音乐教育行业的信息化水平。人工智能技术与音乐艺术专业相结合将会实现整个行业的跨越式发展，一定会成为音乐行业实现产业化的典范。」

• 「AI 之夜音乐会」音乐会完整演出视频：


• http://video.ccom.e.cn/index.php?option=weixin,dianbodetail&id=3514



国内科研热情日益高涨

除了中央音乐学院，试图在人工智能 + 音乐上做出成绩的，尚有星海音乐学院及中央民族大学。

去年 5 月 16 日，由星海音乐学院管弦系与美国印第安纳大学信息计算与工程学院音乐信息学实验室合作的「音乐人工智能辅助管弦乐教学联合实验室」正式挂牌启动，双方将就「音乐人工智能辅助管弦乐教学」系统引入至日常教学中展开合作。

据了解，该系统可以让学生们在日常专业练习过程中随时听到职业管弦乐团的完整乐曲伴奏，同时将自己与管弦乐团的合成演奏音频转化成高度结构化、可视化、可检索、可比较研究的音乐数据带到课堂上与专业老师共同探讨；对专业老师而言，该系统可以实现对学生专业学习情况的纵向和横向比较，获得了解学生的第一手资料，从而完善教学内容和方法。

图片源自「星海音乐学院」微信公众号

去年 12 月 7 日，由中央民族大学与平安科技联手的「人工智能音乐联合实验室」签字揭牌仪式在中央民族大学知行堂举行。本次合作旨在发挥各自优势、通过共同研发，实现人工智能音乐创作由欣赏阶段到专业阶段再到专家阶段的设想。

中央民族大学党委常委、副校长宋敏在揭牌仪式上表示，人工智能己列入国家规划并进入逐步实施阶段，正在不断与各个领域结合，无疑将引领未来各行各业的发展，她希望双方通过实验室这一平台各自发挥优势，提高民大学科建设水平和音乐创作水平，推进北京「四个中心」建设特别是文化中心建设，并积极助力中国优秀音乐文化走出。

图片源自中央民族大学官网

另外，由复旦大学、清华大学联合创办，至今已是第 6 届的中国声音与音乐技术会议 CSMT（Conference on Sound and Music Technology），从 2013 年开始便就声音与音乐技术这门多学科交叉领域源源不断地为国内输出学术见解，丰富了国内人工智能 + 音乐领域的研究成果。

以 2018 年的会议为例，其征文主题包括：

• 音乐声学
  

• 乐器声学/嗓音声学/心理声学与电声学/空间音乐声学等



• 声音与音乐的信号处理
  

• 工业、农业、畜牧业、养殖业、地理、环境等各行各业领域的声音信号处理/音乐信号处理



• 计算机听觉
  

• 声音与音乐的内容分析、理解和建模/音频与音乐信息检索/声音与音乐分类、标注、情感计算、推荐等/人工智能在声音与音乐计算中的应用/声音及音乐计算在娱乐、教育、海洋、医学、装备、军事、信息安全等各领域的应用



• 音频信息安全
  

• 鲁棒音频水印/音频认证/音频取证



• 计算机音乐与录音
  

• 计算机辅助的音乐创作/计算机辅助的音乐教学系统/计算机音乐的制作技术/计算机音乐的软件开发/ 音响及多声道声音系统/ 声音装置及相关多媒体技术/音效及声音设计/音频人机交互



• ·听觉心理学
  

• ·听觉与视觉相结合的多媒体应用
  

值得一提的是，去年的 CSMT 大会特别开辟了两个 Special Session：一个用来探讨面向一般 Audio 的计算机听觉，试图扩展 Music 之外的 Audio + AI 人工智能在各行各业的应用，比如海洋舰船识别、设备诊断、AI 医疗、嗓音声学、音频监控、动物识别、农业保护、工业自动化等；另一个则是探讨中国民族音乐与计算机等科学技术的交叉融合，显示了该国内会议的前瞻性。

当下流行的 AI + 音乐算法

对于当下的音乐人工智能算法研究，中国音乐学院音乐学系付晓东教授在发表于 2018 年 05 期《艺术探索》的《音乐人工智能的伦理思考——算法作曲的「自律」与「他律」》一文中按「自律」与「他律」将之进行了划分。

其中「自律」指的是机器严格或非严格地遵循事先规定好的内部结构原则，对应于音响素材而生成音乐作品，最终的音响呈现受到内部结构原则的自律性限定；「他律」则指机器严格或非严格地遵循依据人类经验规定好的外部结构原则，并映射为音响而生成作品，最终的音响呈现受到外部结构原则的他律性限定。

最终的梳理结果如下：

• 「自律」类音乐人工智能算法
  
  

• （一）数学模型（Mathematical Model）


• 以数学算法与随机事件构成数学模型进行作曲。其中算法相当于作曲法则，随机事件相当于音乐元素——音乐中的各种元素可分解为一系列随机事件，如音的四属性、音乐三要素等，作曲家（程序员）赋予其不同权重，使用特定随机算法对其进行运算处理而得出音响序列，其结果是非确定性的。常用的随机算法有马尔科夫链、高斯分布等。目前以数学模型为主的音乐人工智能作品在伴奏的速度跟随、乐句的力度处理、终止式的伸缩节奏方面有相当的“智能”感，但是在作品的整体可听性方面仍有明显的欠缺。



• （二）演化算法（Evolutionary Methods）


• 演化算法源于达尔文所揭示的生物进化理论，用算法模拟物种进化的过程来构建音乐作品。将随机或人为的音响事件集合为一个种群，通过选种、遗传与突变的算法反复迭代，将种群中现有的多个个体进行优胜劣汰，其结果由适应函数构成的审核程序予以矫正，以保证其审美意义的质量。最常见的演化计算方法是遗传算法（Genetic Algorithms）与遗传编码（Genetic Programming）。演化算法试图将物种进化的过程匹配于音乐生成过程的逻辑不够完善，因此作品的审美认可度并不高，如今常用于和声配置与伴奏任务中。



• （三）语法系统（Grammars）


• 音乐的构成法则可类比于人类语言的语法规则。人类语言由字、词、句等按照一定的语法规则构成表达单元，音乐中的动机、乐节、乐句也具有相似的结构特征。首先创建一个特定音乐作品的语法规则，对和声、节奏与音高等各种音乐素材进行组合，最后生成音乐作品。诚然，音乐与语言在某种程度上具有同构性，但是比较而言，音乐规则体现出更大的灵活度与可变性，由一个固定的语法规则附加若干可变规则的语言算法，产生出的音乐作品多少带有生硬而呆板的特征。




• 「他律」类音乐人工智能算法
  
  

• （一）迁移模型算法（Translational Models）


• 将非音乐媒体信号源中的信息映射并迁移为音乐音响信息。最常见的是将视觉信息进行转换，例如将图像中的线条转换为旋律，色彩转换为和声，色度转换为力度；将运动物体的空间位移转换为旋律，速度转换为节拍节奏等。也可用于非视觉信息的迁移，如将文学作品中的积极/消极的描述，通过自动情感分析系统迁移为大三/小三和弦。实际上，人类的感官在一定程度上的确具有“联觉”效应，如空间线条与旋律走向的对应，但是如果将其进行严格映射，并没有心理学的有力证据。因此使用迁移模型算法生成的音乐作品，常常出现在交互性的新媒体艺术表演中，更多地以现场的事件相关性与交互性为审美趣味。而一旦音乐作品与其映射对象脱离而单独呈现，这类作品的可听性将会大大降低。



• （二）知识推论系统（Knowledge-based Systems）


• 以某种音乐风格类型为知识库基础，将该音乐风格的审美特征提取出来并进行编码，即归纳推理；以编码程序为算法而创造类似风格的新作品，即演绎推理。例如基于对位法原则的巴洛克音乐风格编码、基于大小调和声体系的古典浪漫音乐风格编码、弱化和声功能的印象派音乐风格编码及各个相应风格作品的生成，即属于知识推论系统算法。这种算法已经在某种程度上接近于音乐学院作曲技术理论的学习过程，生成的音乐作品与其所基于的特定风格知识库非常相像，具有很高的可听性。其缺点在于归纳—演绎两个环节的相对割裂，即风格编码必须由操作者提供，程序本身仅仅是对编码的执行运算，作品的结果会严重受到操作者对创作规则的抽象理解的影响，并且会存在僵化与雷同的缺点。



• （三）机器学习（Machine Learning）


• 操作者为计算机输入大量的音乐音响，计算机对其进行有效“聆听学习”，即运用统计方法对音乐构成的法则进行学习，其过程与知识推论系统相似，但是操作者并不严格指定音乐类型，也不为程序提供风格编码，这个过程由算法程序自动完成，强调其自主性与“无监督”式的学习（unsupervised learning）。当然，从本质上来看，机器学习的“无监督”只能是在一定程度和范围内，它依然囿于操作者所提供的知识素材库。机器学习与数学优化、数据挖掘等计算科学的研究成果相关，更与认知科学领域与神经网络学科的研究成果密切相关，其中最为显著的是采用决策树、人工神经网络、深度学习等方法，是迄今为止对生物学习过程模仿程度最高的一种算法。机器学习仍然属于仿生，但它超越了对结构与力学层面的仿生，是对人类大脑思维过程的仿生。机器学习既可以用于一般意义上的音乐创作，也可用于即兴演奏与竞奏等场合。虽然可以生成各种指定风格或混合风格的音乐作品，但是它仍然取决于操作者提供的音乐数据类型，是通过对随机事件进行概率统计得出规则后的音响预测。



根据付教授的划分准则，我们将能对当今流行的大部分人工智能 + 音乐研究工作进行有效归类。

值得一提的是，由中国科学技术大学、微软人工智能和研究院、苏州大学团队合作，讲述歌曲生成的端到端旋律和编曲生成框架的论文《XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music》成功荣获 KDD 2018 的 Research Track 最佳学生论文，雷锋网 AI 科技评论对此做了相应解读，有兴趣的读者可点击 https://www.leiphone.com/news/201808/NkobLRDHxZsyadg5.html进行回看。

总的来说，未来人工智能将在音乐领域发挥更加重要的作用，它可以帮助人们分析作品、创作以及分担相当多的重复性工作，进一步激发创造力，探索音乐形式与内容方面的多种可行性。希望这种跨学科、融合性的合作，能够对各类音乐创作逻辑进行总结与完善，并在感知、情感等方面做出突破，让人工智能在音乐的诸多领域形成创新，并在教学、社会服务等方面产生影响。

❹ 中国那几所高校可读音乐博士

1、中央音乐学院

截至2018年7月，学校设有15个教学单位，1个教育部人文社会科学重点研究基地，三大本科专业51个招考方向；共有全日制在校生3357人，其中本科生1546人，硕士生672人，博士生118人，附中（含附小）1021人。

2、中国音乐学院

学校总占地面积60.27亩，有普通本科生1329人，研究生（博士、硕士）524人，教职工387人。

据2017年3月学校官网显示，学校开设11个教学单位；2017年，学校开设3个招生专业、15个专业方向；拥有博士后流动站1个、一级学科博士点1个、一级学科硕士点1个、专业硕士学位点1个。

3、上海音乐学院

学校有专任教师291人，其中教授（正高级）54人、副教授（副高级）90人，具有博士学位的教师52人。有全国教书育人楷模1人；全国模范教师1人；全国高校教学名师2人。

(4)北京大学音乐博士扩展阅读

1、中央音乐学院

1950年初夏补行成立典礼。1952年全国高校院系调整中燕京大学音乐系并入。

1958年自天津迁至北京现址。1960年被确定为全国重点高等学校，1999年被列入国家“211工程”重点建设学校。学校原隶属于文化部，2000年划转教育部管理。

2、中国音乐学院

学校成立于1964年，是根据周恩来总理的提议而建立；1973年，中国音乐学院与中央音乐学院合并成立中央五七艺术大学音乐学院；1980年5月，中国音乐学院恢复建制。

3、上海音乐学院

学院前身是民主革命家、教育家、思想家蔡元培先生和音乐教育家萧友梅博士于1927年11月27日共同创办的“国立音乐院”，是中国第一所独立建制的国立高等音乐学府，首任院长为蔡元培先生。1929年9月更名为国立音乐专科学校。

❺ 清华北大招声乐博士吗

清华和北大是没有开设声乐包括音乐方面的学位的，毕竟这两所高校是以理科和文科为主。音乐类并没有，不要被误导。我国在声乐博士学位招收的院校，除了五大音乐学院，还有中国音乐学院和解放军艺术学院有。其它的艺术类院校和学科并没有开设。如果您想读声乐博士。建议您选取前面提到的学校为目标。再说选择专业性的艺术院校就读，才能是专业对口的选择。