清华大学机器学习博士

⑴ 不是博士学历面试机器学习等算法工作会被鄙视吗

一般说来，有硕士学位做机器学习方面的工作就可以了。除了学位之外，用人单位更看重经验、知识、罗辑思维能力、英语、数学基础等。只要你在上面这些方面非常优秀，不是博士，照样会有单位青睐

⑵ 胡晓林的清华大学计算机科学与技术系研究员

工学学士 (车辆工程), 武汉理工大学, 中国, 2001;
工学硕士 (车辆工程), 武汉理工大学, 中国, 2004;
工学博士 (自动化与计算机辅助工程), 香港中文大学, 中国, 2007. 人工神经网络
计算神经科学 国家自然科学基金（青年）: 基于KKT条件的优化递归神经网络簇设计（2009-2011）;
国家自然科学基金（面上）：基于稀疏编码模型的深层学习神经网络（2013-2016） 研究工作集中在计算机科学与认知神经科学的交叉方向，研究兴趣包括人工神经网络和计算神经科学。一方面，对揭开大脑的奥秘感兴趣，尤其是大脑处理感觉信息和决策信息的机制，主要使用的工具是层次化的计算模型和贝叶斯理论。也在尝试用功能性核磁共振成像(fMRI)结合机器学习的方法探索大脑的工作机制。另一方面，对受大脑启发的计算方法感兴趣。研究集中在设计递归神经网络求解优化相关的问题。正在尝试结合更多的认知神经科学方面的知识，提高深度学习模型在物体识别和检测方面的精度和效率。
针对大脑的视觉腹侧通路的信息处理机制做了一些工作，建立了一系列层次化模型用来解释通路上各层（包括V1, V2, IT等区域）神经元的反应特性。两个较典型的工作是对HMAX模型进行改造，加上稀疏特性和反馈连接，能更好地解释一系列的神经科学数据，相关结果分别发表在PLoS ONE (2014)和Neural Computation (2010)上。
关于受大脑启发的计算方法，在过去的近十年间，大部分工作集中在递归神经网络求解优化问题的理论和方法上，深入挖掘了已有模型的特点，并设计了一系列新的模型，相关成果发表在多篇IEEE汇刊上。在深度学习方面也做了一些工作。在IJCNN2013年德国交通标志检测比赛中，使用卷积神经网络在两类标志上获得了第2名和第4名。除了物体识别和检测，图像的显著性区域检测也是比较关注的应用。借鉴心理学中的一个理论Reverse Hierarchy Theory，构建了一个层次化模型，能较好地预测人眼在图像中的注视点。该成果被计算机视觉的重要会议CVPR’14录用。 教育部自然科学一等奖（排名第3）：神经动力学优化模型及应用（2012）
清华大学优秀博士后（2009）
ICONIP 2012：最佳论文奖（2012） [1] P. Qi, X. Hu, “Learning nonlinear statistical regularities in natural images by modeling the outer proct of image intensities,” Neural Computation (accepted)
[2] X. Hu, J. Zhang, P. Qi, B. Zhang, “Modeling response properties of V2 neurons using a hierarchical K-means model,” Neurocomputing, vol. 134, pp. 198-205, 2014.
[3] X. Hu, J. Zhang, J. Li, B. Zhang, “Sparsity-regularized HMAX for visual recognition,” PLOS ONE, vol. 9, no. 1, pp. 1-12, 2014.
[4] X. Hu and J. Wang, “Solving the assignment problem using continuous-time and discrete-time improved al networks,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 23, no. 5, pp. 821-827, 2012.
[5] X. Hu and B. Zhang, “A Gaussian attractor network for memory and recognition with experience-dependent Learning,” Neural Computation, vol. 22, no. 5, pp. 1333-1357, 2010.
[6] X. Hu, C. Sun and B. Zhang, “Design of recurrent neural networks for solving constrained least absolute deviation problems,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 21, no. 7, pp. 1073-1086, July 2010.
[7] X. Hu and B. Zhang, “An alternative recurrent neural network for solving variational inequalities and related optimization problems,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part B, vol. 39, no. 6, pp. 1640-1645, Dec. 2009.
[8] X. Hu and B. Zhang, “A new recurrent neural network for solving convex quadratic programming problems with an application to the k-winners-take-all problem,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 20, no. 4, pp. 654–664, April 2009

⑶ 我是机器学习方向的博士。有1年博士后经验。国际期刊和会议发表过好论文。请问，哪类的公司比较好

goole
yahoo

xunlei

⑷ 华为首席科学家李航博士：我是怎么样理解机器学习的

1：个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以，属于基本的机器学习入门书籍。2：具体专可以结合andrewng的机属器学习视频看--->可以去网易公开课找到，斯坦福大学机器学习3：尝试实现一些最基础的算法。最简单的比如朴素贝叶斯分类器，我当年实现第一个机器学习算法，现在想想还是很激动的。后面的像SVM，决策树也可以试试。4：一定要做一点应用，不然，感觉都是理论，一点感觉都不会有的。比如上面的朴素贝叶斯分类器就可以做一个垃圾邮件过滤系统。5：还有一本书似乎是韩家炜的数据挖掘导论，没读过，但是网上推荐挺多的。6：等你到了一定水平，就可以啃啃PRML了，这个太经典了，有点类似算法中的算法导论7：至于后来，好吧，我还在啃PRML。。。。让其他人说吧。。。

⑸ 大学却机器学习讲师吗

这不是缺不缺的问题，是看学历的，现在教学序列讲师都要博士以上学历了，双非院校都要名牌大学学历，而名牌大学讲师也要看是否有留学经历，大学的老师对学历很看重你够优秀都愿意引进的，不缺也能要你。

⑹ 有谁知道机器学习哪个大学的博士导师最有名

要说机器学习方向,实力最强的莫属美国卡内基梅隆大学计算机学院下属的机回器学习系.该系是全答世界首个机器学习系,系主任是大名鼎鼎的机器学习教授米歇尔.还有众多世界级的教授.
另外,斯坦福 UC Berkeley 和MIT的机器学习也都是很强的.具体请查阅人工智能和机器学习方向的学校专业排名.

⑺ 神经网络与机器学习 电子科大博士导师有哪些

好考吧……我是电子科大毕业微电子毕业的虽然是我的母校，实事求是的说，这个学校内只能说还行容，尤其对读博士而言，不会那么多人竞争的，我之前关系很好的一位年轻导师是四川一所小师范毕业的本科，川大化学材料的硕士然后在科大读的博士，目前做的还是很不错的只是我听说科大的博士难毕业，老板总是希望你多做一点才毕业，5年8年的都是有的，不过多半留校不成问题

⑻ 读机器学习方向的博士哪个学校最好

我去年也是这个时候纠结这个问题，也是以数据挖掘为研究方向要定读版研的高校。南大的周志权华很厉害，他们实验室在数据挖掘上的研究一直被国内认可，而且很低调。
我觉得这个是首推的。数据挖掘在国内好像没有国家重点实验室，但是有两个重点实验室，分别是吉大和人大。如果你要去北京的高校，建议是中科院（自动化所和计算所），清华，北大，人大。北航和北邮的计算机都不是以数据挖掘为优势吧，呵呵。

⑼ 清华自动化系各个研究生方向的简介。

院系所、专业及研究方向简介
025自动化系

081100控制科学与工程
01控制理论与控制工程
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④827电路原理
复试时专业综合考试内容：控制理论（经典控制及现代控制）

02检测技术与自动化装置
同上
复试时专业综合考试内容：电子技术（模拟电子技术、数字电子技术）

03系统工程
同上
复试时专业综合考试内容：运筹学或控制理论（经典控制及现代控制）

04模式识别与智能系统
同上
复试时专业综合考试内容：信号与系统

05导航、制导与控制

06企业信息化系统与工程
同上
复试时专业综合考试内容：控制理论（经典控制及现代控制）

07生物信息学
同上
复试时专业综合考试内容：信号与系统

085210控制工程
专业学位，含深圳研究生院10名

01控制工程领域
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④827电路原理
复试时专业综合考试内容：控制理论（经典控制及现代控制）、电子技术（模拟电子技术及数字电子技术）、运筹学、信号与系统 四科中选一门

⑽ 清华大学机器学习有哪些不错的博士生导师

首选清华，其次浙大、南大（周志华老师很牛）、中科院计算所也都很强。 北大、哈工、上交等学校也很好。