清华大学研究生选修课

Ⅰ 北京大学或清华大学选修课有哪些

大学选修课程：
选课制，也称课程选修制，即允许学生对学校所开设的课程有一定的选择自由，包括选择课程、任课教师和上课时间，选择适合自己的学习量和学习进程。

北京大学选修课程设置：
北京大学的素质教育通选课程分为5个领域：A.数学与自然科学；B.社会科学；C.哲学与心理学；D.历史学；E.语言学、文学与艺术。学生毕业时必须修满16学分。具体的要求是：每个领域至少选修2学分，在E领域至少要修满4学分（其中必须有一门是艺术类课程）。获人文与社会科学类学位的本科生，在A领域至少要修满4学分。

清华大学选修课程设置：
清华大学：全校选修课分为文化素质、外语、体育3类。文化素质课程分为十大课组：历史与文化；文学；艺术欣赏与实践；哲学与社会思潮；写作；当代中国与世界；环境保护与可持续发展；经济、管理与法律；科学与技术；国防教育与学生工作。原则上要求学生在校期间在以上10个课组中至少选修6个以上课组的若干门课程，必须修满13学分。经济管理、文学艺术、法学类专业本科生文化素质课程具体选修要求见本专业培养方案。

Ⅱ 清华大学在职研究生的专业课程设置怎么样

目前清华大学在职研究生的教育形式是专为在职人士提供的学习平台，而学校作为重点高校，自然具有可以保证的教学质量，在课程的设置上也是比较全面的，这一点学员可以放心。

清华大学在职研究生的课程设置，是经过学校多年的专业教学经验和实际的工作社会调研两个方面综合考虑而设置的。因此整体的专业课程可分为理论教学以及实际应用两个部分。

清华大学在职研究生的所有课程设置是理论与实践相结合的形式，学员在进行在理论知识学习的同时，还可以通过实战学习的课程获得目前最前沿的专业技术手段。学以致用的实际效果就是全面提升在职人员的专业能力。

不仅所有专业课程的教学体系完善，而且在职人员参与课程学习的条件更为简单。在职人员无论选择哪种学习形式，只要具有专科及以上学历就可以被学校录取成为清华大学在职研究生攻读专业课程。

顺利入学的清华大学在职研究生可以通过专业的课程学习获得丰富的专业知识以及前沿技术，随着个人专业能力的提升，自身也会取得更好的发展前景。

Ⅲ 清华大学商学院考研需要哪些课程

有确定具体专业才行。
清华大学没有商学院。
清华大学经济管理学院
理论经济学
管理科学与工程
工商管理
工商管理（专业学位）
会计（专业学位）
金融（专业学位）

Ⅳ 清华大学研究生集中班注册完才能选课吗

清华大学研究生集中班注册完才能选课吗
是得 只要注册成功
就可以参加选课了 没有注册是不能参加选课的
清华大学研究生集中班注册完才能选课吗
是得 只要注册成功
就可以参加选课了 没有注册是不能参加选课的

Ⅳ 清华的体育选修课都有什么

清华大学本科生四年都开设体育必修课程，研究生开设体育选修课程，设有体育课程项目50余门.
清华大学体育部拥有26个体育项目的36支代表队，包括田径队、赛艇队、跳水队、射击队、篮球队、击剑队、足球队 排球队、游泳队、乒乓球队、棒垒球、手球队、健美操、网球队、羽毛球、围棋队、桥牌队、象棋队、桥牌队、攀岩、登山队等.基本上大部分体育项目都涉及到了。

Ⅵ 清华大学研究生课程讨论区是什么

这是给本校人使用的。需要个人账号。

Ⅶ 清华大学 研究生学术与职业素养 都有哪些课

清华大学“研究生学术与职业素养”
系列讲座课程，主要包括职业修养、学术素养、领导团队和创业教育四部分内容，邀请校内外著名教授和专家授课，将为同学们今后学术和职业发展带来重要的参考价值和借鉴意义。非网上选课。

本课程从可持续发展战略与实施、环境、气候与绿色能源、再生资源管理与开发、固
体废物污染控制、水资源的现状与挑战、环境管理与政策等几个方面介绍当今世界环境问题及解决环境问题的措施和方法，旨在提高学生的环境意识和素养。

在计算机、政治经济、社会、公共卫生、气候等等各个领域，都存在着 PB 量级的数据
有待研究，且大数据分析的结果已经产生实际效应。本课程将从数据统计分析的数学基础、大数据智能处理方法、大数据的分布式处理与并行计算以及大数据的多领域应用等不同层次，教授大数据分析与处理的基本方法、工具及应用。具体内容包括：

(1)大数据分析与处理基础：数据科学发展情况;大数据的时代背景及其重要性;大数据分析与处理典型应用。

(2)数据统计分析的数学基础：数据统计知识回顾;多维数
据分布;数据采样;主成份分析与因子分析;假设检验;线性相关与回归;非线性回归;方差分析;P-Value。

(3)大数据的智能处理：时间序列分析;动态贝叶斯网络;
矩阵分解理论;无参学习;大规模数据上的模型应用。

(4)大数据的分布式处理与并行计算：HDFS 与 HBASE;MapRece 并行计算;基于 MapRece
的数据分析与智能处 理方法的并行化。

(5)大数据分析与处理前沿：社交媒体大数据分析与处理;城市交
通大数据分析与处理;金融大数据分析与处理;医疗大数据分析与处理。 以特邀技术专家讲授的形式，通过实践，力图覆盖大数据处理平台的主要核心技术，
帮助学生了解分布式大数据平台设计中的关键挑战，提出实际的解决方案，为研究生未来研究方向提供参考。

重点介绍分布式大数据处理系统的核心技术，透视业界大数据技术前沿和发展趋势，促进学术界和工业界的深度融合，为未来分布式系统和大数据
领域的教学和科研提供参考方向。

国内学者在国际学术界日益活跃，发表高质量的论文和参与专业学术团体的活动已经
成为衡量学术成就的重要指标。

本课程旨在指导研究生如何撰写国际期刊和会议论文，正确引用参考文献并尊重他人研究成果，介绍国际学术界的惯例和规则，讨论相关的东西方文化差异。

本课程还讨论科研工作的要务：如何选题和申请课题。英语授课。

Ⅷ 清华大学在读研究生可以去修本科其他院课程吗

应该是可以的吧，只要你的时间能安排开，不影响你本专业的研究生学习就可以吧。