北京师范大学研究生考试大纲

Ⅰ 请问有北师大数学专业考研大纲和历年真题吗

2010全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲

数学三

考试科目

微积分、线性代数、概率论与数理统计

试卷结构

一、 总分

试卷满分为150分，考试时间180分钟

二、 内容比例

微积分 约56 %

线性代数 约22 %

概率论与数理统计 约22 %

三、 题型结构

单项选择题 8小题，每小题4分，共32分

填空题 6小题，每小题4分，共24分

解答题（包括证明题） 9小题，共94分

微积分

一、 函数、极限、连续

考试内容

函数的概念及表示法，函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性，复合函数、反函数、分段函数和隐函数，基本初等函数的性质及其图形，初等函数，函数关系的建立

数列极限与函数极限的定义及其性质，函数的左极限和右极限，无穷小量和无穷大量的概念及其关系，无穷小量的性质及无穷小量的比较，极限的四则运算，极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则，两个重要极限：

，

函数连续的概念，函数间断点的类型，初等函数的连续性，闭区间上连续函数的性质。

考试要求

1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系。

2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。

3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。

4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。

5．了解数列极限和函数极限（包括左极限和右极限）的概念。

6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法。

7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，了解无穷大量的概念及其无穷小量的关系。

8．理解函数连续性的概念（含左连续和右连续），会判断函数间断点的类型。

9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。

二、 一元函数微分学

考试内容

导数和微分的概念，导数的几何意义和经济意义，函数的可导性与连续性之间的关系，平面曲线的切线与法线，导数和微分的四则运算，基本初等函数的导数，复合函数、反函数和隐函数的微分法，高阶导数，一阶微分形式的不变性，微分中值定理，洛必达（L’Hospital）法则，函数单调性的判别，函数的极值，函数图形的凹凸性、拐点及渐近线，函数图形的描绘，函数的最大值与最小值

考试要求

1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程。

2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数。

3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数。

4．了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。

5．理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理，了解泰勒（Taylor）定理、柯西（Cauchy）中值定理，掌握这四个定理的简单应用。

6．会用洛必达法则求极限。

7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用。

8． 会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间（a,b）内，设函数f(x)具有二阶导数，当 时，f(x)的图形是凹的；当 时，f(x)的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线。

三、 一元函数积分学

考试内容

原函数和不定积分的概念，不定积分的基本性质，基本积分公式，定积分的概念和基本性质，定积分中值定理，积分上限的函数及其导数，牛顿—莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式，不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法，反常（广义）积分，定积分的应用

考试要求

1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法。

2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿—莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法。

3．会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题。

4．了解反常积分的概念，会计算反常积分。

四、 多元函数微积分学

考试内容

多元函数的概念，二元函数的几何意义，二元函数的极限与连续的概念，有界闭区域上二元连续函数的性质，多元函数偏导数的概念与计算，多元复合函数的求导法与隐函数求导法，二阶偏导数，全微分，多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值，二重积分的概念、基本性质和计算，无界区域上简单的反常二重积分

考试要求

1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。

2．了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。

3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数。

4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题。

5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算。

五、 无穷级数

考试内容

常数项级数的收敛与发散的概念，收敛级数的和的概念，级数的基本性质与收敛的必要条件，几何级数与P级数及其收敛性，正项级数收敛性的判别法，任意项级数的绝对收敛与条件收敛，交错级数与莱布尼茨定理，幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域，幂级数的和函数，幂级数在其收敛区间内的基本性质，简单幂级数和函数的求法，初等函数的幂级数展开式

考试要求

1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念。

2．了解级数的基本性质及级数收敛的必要条件，掌握几何级数及P级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法。

3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法。

4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域。

5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。

6．了解 ， ， ， 与 的麦克劳林（Maclaurin）展开式。

六、 常微分方程与差分方程

考试内容

常微分方程的基本概念，变量可分离的微分方程，齐次微分方程，一阶线性微分方程，线性微分方程解的性质及解的结构定理，二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程，差分与差分方程的概念，差分方程的通解与特解，一阶常系数线性差分方程，微分方程的简单应用

考试要求

1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。

2．掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。

3．会解二阶常系数齐次线性微分方程。

4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程。

5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。

6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法。

7．会用微分方程求解简单的经济应用问题。

线性代数

一、 行列式

考试内容

行列式的概念和基本性质，行列式按行（列）展开定理

考试要求

1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质。

2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。

二、 矩阵

考试内容

矩阵的概念，矩阵的线性运算，矩阵的乘法，方阵的幂，方阵乘积的行列式，矩阵的转置，逆矩阵的概念和性质，矩阵可逆的充分必要条件，伴随矩阵，矩阵的初等变换，初等矩阵，矩阵的秩，矩阵的等价，分块矩阵及其运算

考试要求

1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。

2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。

3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。

4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。

5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。

三、 向量

考试内容

向量的概念，向量的线性组合与线性表示，向量组的线性相关与线性无关，向量组的极大线性无关组，等价向量组，向量组的秩，向量组的秩与矩阵的秩之间的关系，向量的内积，线性无关向量组的正交规范化方法

考试要求

1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。

2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。

3．理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。

4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。

5．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法。

四、 线性方程组

考试内容

线性方程组的克莱姆（Crammer）法则，线性方程组有解和无解的判定，齐次线性方程组的基础解系和通解，非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系，非齐次线性方程组的通解

考试要求

1．会用克莱姆法则解线性方程组。

2．掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。

3．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。

4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。

5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。

五、 矩阵的特征值和特征向量

考试内容

矩阵的特征值和特征向量的概念、性质，相似矩阵的概念及性质，矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵，实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵

考试要求

1．理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。

2．理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。

3． 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

六、 二次型

考试内容

二次型及其矩阵表示，合同变换与合同矩阵，二次型的秩，惯性定理，二次型的标准形和规范形，用正交变换和配方法化二次型为标准形，二次型及其矩阵的正定性

考试要求

1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换和合同矩阵的概念。

2．了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形。

3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。

概率论与数理统计

一、 随机事件和概率

考试内容

随机事件与样本空间，事件的关系与运算，完备事件组，概率的概念，概率的基本性质，古典型概率，几何型概率，条件概率，概率的基本公式，事件的独立性，独立重复试验

考试要求

1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。

2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式等。

3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。

二、 随机变量及其分布

考试内容

随机变量，随机变量分布函数的概念及其性质，离散型随机变量的概率分布，连续型随机变量的概率密度，常见随机变量的分布，随机变量函数的分布

考试要求

1．理解随机变量的概念，理解分布函数

的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。

2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0—1分布、二项分布B（n,p）、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布 及其应用。

3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U（a,b）、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 （ ）的指数分布 的概率密度为

5．会求随机变量函数的分布。

三、 多维随机变量的分布

考试内容

多维随机变量及其分布函数，二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度，随机变量的独立性和不相关性，常见二维随机变量的分布，两个及两个以上随机变量的函数的分布

考试要求

1．理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质。

2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。

3．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系。

4．掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的意义。

5．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。

四、 随机变量的数字特征

考试内容

随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质，随机变量函数的数学期望，切比雪夫（Chebyshew）不等式，矩、协方差、相关系数及其性质

考试要求

1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。

2．会求随机变量函数的数学期望。

3．了解切比雪夫不等式。

五、 大数定律和中心极限定理

考试内容

切比雪夫大数定律，伯努利（Bernoulli）大数定律，辛钦（Khinchine）大数定律，棣莫弗—拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理，列维—林德伯格（Levy-Lindberg）定理

考试要求

1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）。

2．了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。

六、 数理统计的基本概念

考试内容

总体，个体，简单随机样本，统计量，经验分布函数，样本均值，样本方差和样本矩， 分布，t分布，F分布，分位数，正态总体的常用抽样分布

考试要求

1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为

2．了解产生 变量、t变量和F变量的典型模式；了解标准正态分布、 分布，t分布和F分布的上侧 分位数，会查相应的数值表。

3．掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。

4．了解经验分布函数的概念和性质。

七、 参数估计

考试内容

点估计的概念，估计量和估计值，矩估计法，最大似然估计法

考试要求

1．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。

2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法。

Ⅱ 北京师范大学教育学考研参考书

北京师范大学教育学考研退出了统考，实行自主命题。它的考试科目包括①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③740教育学基础综合。其中政治和英语是全国统考，专业课740教育学基础综合是自主命题，有指定参考书和大纲。740教育综合的考试范围主要包括教育学基础、现代教育论、当代教育心理学、教育心里学、中国教育史、外国教育史、教育研究方法导论，勤思教育教育学的老师根据历年的试题和大纲，向参加教育学考研的同学推荐以下书籍：

《现代教育论》 黄济 王策三 人民教育出版社2009

《教育学基础》 全国十二所重点师范大学联合编写 教育科学出版社2008

《当代教育心理学》 陈琦 刘儒德 北京师范大学出版社2007

《教育心理学》 冯忠良 人民教育出版社2010

《教育心理学》 吴庆麟 人民教育出版社2006

《中国教育史》 孙培青 华东师范大学出版社2009

《简明中国教育史》 王炳照 北京师范大学出版社2008

《外国教育史》 王天一 北京师范大学出版社1993

《外国教育史教程》 吴式颖 人民教育出版社2012

《教育研究方法导论》 裴娣娜 安徽教育出版社1995

《教育研究方法导论初探》 叶澜 上海教育出版社

因为教育学考研专业课的分数占300分。因此勤思教育的老师强烈建议刚开始备考北京师范大学教育学研究生的同学们从教材开始，而且教育学考研强调的就是基础知识的理解和运用，回到教材中才能达到不仅“知其然“还”知其所以然”的水平。

在这里简单说一下看书的方法和技巧，第一遍的目标是了解，可以快速浏览;第二遍的目标是理解，需要精读，对不理解的内容进行勾画，做标记，可以笔记;第三遍的目标是掌握，需要在第二遍精读的基础上，对不理解的内容各个击破;第四遍的目标是运用，需要将各章节知识点进行前牵后联，完善笔记。

Ⅲ 北师大教育学考研大纲从哪里下载呢

北京师范大学教育学考研是没有给大纲的。

北京师范大学教育学考研考试科目为政治（100分）、外国语（100分）、740教育学基础综合（300分）。
其中，740教育学专业综合考试范围主要包括教育学基础、现代教育论、当代教育心理学、教育心里学、中国教育史、外国教育史、教育研究方法导论，由学校自己命题，学校并没有给出指定参考书，博仁考研根据北师大历年考研真题，推荐以下参考书：
教育学原理：
《教育学基础》 教育科学出版社 十二所重点师范合编
《教育学》 人民教育出版社 王道俊、郭文安
教育心理学：
《当代教育心理学》 北京师范大学出版社 刘儒德、陈琦
中外教育史：
《中国教育史》 华东师范大学出版社 孙培青（推荐）
《外国教育史教程》 人民教育出版社 吴式颖（推荐）
《简明中国教育史》 北京师范大学出版社 王炳照（补充）
《外国教育史》 教育科学出版社 张斌贤 （补充）
教育研究方法：
《教育研究方法导论》 安徽教育出版社 裴娣娜
关于备课，建议考生要熟记、掌握个知识点，做到理解和最基本的应用，认真复习，脚踏实地的看书，结合博仁的课程，达到自己目标，还是比较容易的。

Ⅳ 北京师范大学汉语国际教育硕士考试科目大纲

初试科目
①101思想政治理论（满分100分）、②201英语一或203日语（满分100分，选考日语要求英语四级425分以上）、③354汉语基础（满分150分）、④445汉语国际教育基础（满分150分），均为笔试。
以上考试科目中，101思想政治理论、201英语一、203日语为全国统考科目，请参考教育部考试中心统一编制的最新考试大纲。354汉语基础、445汉语国际教育基础为哈尔滨师范大学自命题科目，请参考全国汉语国际教育硕士专业学位教育指导委员会制定的考试大纲。

Ⅳ 北师大考研参考书目

其实统考变化都不大，看看这个心理学考研参考书目1、普通心理学彭聃龄主编：《普通心理学（修订本）》，北京师范大学出版社，2001年版孟昭兰主编：《普通心理学》，北京大学出版社,1994年版2发展与教育心理学①发展心理学林崇德主编：《发展心理学》，人民教育出版社，1995年版朱智贤著：《儿童心理学》，人民教育出版社，2003年版②教育心理学冯忠良、伍新春等著：《教育心理学》，人民教育出版社，2000年版陈琦、刘儒德主编：《当代教育心理学》，北京师范大学出版社，1997年版3、心理统计与测量①心理统计学张厚粲主编：《心理与教育统计》，北京师范大学出版社，1993年版②心理测量学郑日昌等著：《心理测量学》，人民教育出版社，1999年版戴海崎等主编：《心理与教育测量》，暨南大学出版社，1999年版4、实验心理学孟庆茂、常建华编著：《实验心理学》，北京师范大学出版社，1999年版杨治良著：《实验心理学》，浙江教育出版社，1998年版
以上是北师大三人行考研辅导班老师推荐的，除此之外，建一大家能看看北大用的那个心理学与生活，深入浅出，容易理解！（补充：郭秀艳《实验心理学》（人民教育出版社）和朱滢《实验心理学》（北京大学出版社）也很好。实验心理学只看一两本书是不够的，因为没有哪一本书能够完整地覆盖大纲内容。）

Ⅵ 北师大版教育学考研大纲解析的全称是什么2011年版本什么时候出

是这本书，2011年的要等大纲出来之后才会有这本书的出版，大纲在8月份就能出来，应该快了
8月底9月初能买到这本书
今年大纲没有变化，你先按照去年的大纲或大纲解析复习就行了

Ⅶ 北师大教育硕士考试科目及参考书目

北师大教育硕士的学科领域一般有113个，联考的科目都是教育学、心理学和英语，具体的内容如下： 1.学科教学（思政），专业课是思想政治课教学论；参考书目：《思想品德与思想政治教学论》，韩震主编，高等教育出版社。 2.学科教学（语文），专业课是语文教育学；参考书目： 《当代文学史》 北京大学出版社 洪子诚 《中国文学史》高等教育出版社 袁行霈主编 《中国现代文学史》 北京师范大学出版社2006年8月版 刘勇 邹红 3.学科教学（英语），专业课是专业英语；参考书目： 语言研究（第2版）（The Study of Language, 2nd edition），George Yule著，外语教学与研究出版社，2000。 《外语学习与教学导论》，Keath Johnson著，外语教学与研究出版社，2002年。 《英语教学法教程》第2版，王蔷主编，高等教育出版社，2006年。 4.学科教学（历史），专业课是综合历史（中外通史、历史教学论概论）；参考书目： 《同等学力申请硕士学位考试大纲及复习指南（历史学）》，高等教育出版社 5.学科教学（数学），专业课是数学（线性代数、数学分析）；参考书目： 《线性代数》，卢刚主编，高等教育出版社。 《数学分析》，华东师大数学系编，高等教育出版社 6.学科教学（物理），专业课是普通物理（力学、电磁学）；参考书目： 《力学》漆安慎、杜婵英，高等教育出版社。 《热学》李椿，高等教育出版社。 《电磁学》梁灿彬、秦光戎、梁竹健，高等教育出版社。 7.学科教学（化学），专业课是化学（无机化学60%，有机化学40%）；参考书目： 《无机化学》，北京师大、华中师大、南京师大编，高等教育出版社（第四版）。 《有机化学》，高等教育出版社（第四版）、东北师大、华南师大、广西师大编 8.学科教学（生物），专业课是普通生物学；参考书目： 考试内容包括：动物学、植物学、生物化学、遗传学。 9.学科教学（地理），专业课是地理教育；参考书目： 《地理新课程教学论》，王民主编，高等教育出版社，2003年9月第一版。 《地理比较教育》，王民主编，广西教育出版社，2006年6月第一版。 10.小学教育，专业课考试科目是小学生心理发展与教育；参考书目： 《小学儿童发展与教育心理学》，沈德立主编，华东师范大学出版社 《小学教育学》（第2版），黄济、劳凯声、檀传宝主编，人民教育出版社 11.心理健康教育，专业课考试科目为发展心理学；参考书目： 《发展心理学》，林崇德，浙江教育出版社。 《儿童发展心理学》，刘金花，华东师范大学出版社。 12.学前教育，专业课考试为儿童心理与教育；参考书目： 朱智贤著，《儿童心理学》（第二版），人民教育出版社，2003年。 林崇德主编，《发展心理学》，人民教育出版社，2009年。 陈帼眉、冯晓霞、庞丽娟，《学前儿童发展心理学》，北京师范大学出版社，2000年。 刘焱著，幼儿教育概论，中国劳动社会保障出版社，1999年。 黄人颂主编，学前教育学，人民教育出版社，2009年第二版。 13.特殊教育，专业课考试为特殊教育学。参考书目： 《特殊教育学》，朴永馨主编，福建教育出版社，1995年。 《当代特殊教育导论》，方俊明主编，陕西人民教育出版社，1998年。 我是勤思的王老师，我们开设了这个专业的辅导课程，收集整理了更多的这方面的信息。如果有什么疑问的话可以联系我ＱＱ：1243901763，希望可以给大家考研带去一些帮助。

Ⅷ 北师大普通物理考研大纲

到北师大网站看招生简章。