暨南大学统计学研究生怎么样

❶ 华南理工大学和暨南大学的统计学研究生哪个好考一点

明显是暨南大学，在华南，暨大的统计仅次于厦门大学，在广东绝对第一

❷ 我想问一下暨南大学研究生的统计学是怎样的

数学三，英语，政治综合，还有就是专业课统计了！复试也还是要考统计的！南开大学这么著名肯定是要求分数高，难度挺大的，我也是想考这学校的，我们一起努力祝我们成功！我目前没有什么好的资料不过我可以提供下数学三的提纲望能对你有所帮处呵呵。

一、微积分

一、函数、极限、连续

考试内容

函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数 数列极限与函数极限的概念 函数的左极限和右极限 无穷小和无穷大的概念及关系 无穷小的基本性质及阶的比较极限 四则运算 两个重要极限 函数连续与间断的概念 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质

考试要求

1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。

3．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。

4。掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。

5．会建立简单应用问题中的函数关系式。

6．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。

7．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法。了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。

8．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹*定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。

9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。

10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理）及其简单应用。

二、一元函数微分学

考试内容

导数的概念 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 微分中值定理及其应用 洛必达（L'HoSpital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值

考试要求

1。理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。

2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。

3．了解高阶导数的概念，会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。

4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性：掌握微分法。

5．理解罗尔（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用。

6．会用洛必达法则求极限。

7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。

8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。

9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形

三、一元函数积分学

考试内容

原函数与不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 不定积分的换元 积分法和分部积分法 定积分的概念和基本性质 积分中值定理 变上限定积分定义的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton一Leibniz）公式 定积分的换元 积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用

考试要求

1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。

2．了解定积分的概念和基本性质。掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。会求变上限定积分的导数。

3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。

4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。

四、多元函数微积分学

考试内容

多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性 有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法 隐函数求导法 高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算

考试要求

1．了解多元函数的概念，了解二元函数的表示法与几何意义

2．了解二元函数的极限与连续的直观意义。

3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法，会用隐函数的求导法则。

4．了解多元函数极值和条件极值的概念／掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值。会用拉格朗日乘数法求条件极值。会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。

5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法。会计算无界区域上的较简单的二重积分。

五、无穷级数

考试内容

常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与户级数的收敛性 正项级数收敛性的判别 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数莱布尼茨定理幂级数的概念 收敛半径、收敛区问（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式

考试要求

1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和等概念。

2．掌握级数收敛的必要条件及收敛级数的基本性质。掌握几何级数及P 级数的收敛与发散的条件。掌握正项级数的比较判别法和达朗贝尔（比值）判别法。

3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，掌握交错级数的莱布尼茨判别法，掌握绝对收敛与条件收敛的判别方法。

4．会求幂级数的收敛半径和收敛域。

5．了解幂级数在收敛区问内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些简单幂级数的和函数。

6·掌握(略)等幂级数展开式，并会利用这些展开式将一些简单函数间接展成幂级数。

六、常微分方程与羡分方程

考试内容

微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始条件和特解变量 可分离的微分方程 齐次方程一阶线性方程 二阶常系数齐次线性方程及简单的非齐次线性方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用

考试要求

1．了解微分方程的阶、通解、初始条件和特解等概念。

2．掌握变量可分离的方程、齐次方程和一阶线性方程的求解方法。

3．会解二阶常系数齐次线性方程和自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程。

4．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。

5．掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。

6．会应用微分方程和差分方程求解一些简单的经济应用问题。

二、线往代数

一、行列式

考试内容

行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理克莱姆（Crammer）法则

考试要求

1．理解门阶行列式的概念。

2．掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。

3．会用克莱姆法则解线性方程组。

二、矩阵

考试内容

矩阵的概念 单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和正交矩阵矩阵的和数与矩阵的积 矩阵与矩阵的积 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵的伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 分块矩阵及其运算矩阵的秩

考试要求

1．理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。

2．掌握矩阵的加法、数乘、乘法，以及它们的运算法则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积的行列式的性质。

3．理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。

4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩。

5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。

三、向量

考试内容

向量的概念 向量的和数与向量的积 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性元关的概念、性质和判别法 向量组的极大线性元关组 向量组的秩

考试要求

1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。

2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。

3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法。

4．理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩。

四、线性方程组

考试内容

线性方程组的解 线性方程组有解和元解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线住方程组的通解

考试要求

1．理解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解和无解的判定方法。

2．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。

3．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容

矩阵的特征值和特征向量的概念 相似矩阵 矩阵的相似 对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量

考试要求

1．理解矩阵的特征值、特征向量等概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。

2．理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。

3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

六、二次型

考试内容

二次型及其矩阵表示 合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 正交变换二次型及其矩阵的正定性

考试要求

1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型。

2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念（了解惯性定理的条件和结论，会甩正交变换和配方法化二次型为标准形。正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质。

三、概率论与数理统计

一、随机事件和概率

考试内容

随机事件与样本空间事件的关系 事件的运算及性质 事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率““法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式独立重复试验

考试要求

1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。

2，理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式.

3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。

二、随机变量及其概率分布

考试内容

随机变量及其概率分布 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 二维随机变量及其联合（概率）分布 二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性 常见二维随机变量的联合分布 随机变量函数的概率分布 两个连续型随机变量之和的概率分布 χ2分布 t分布 F分布 分位数的概念

考试要求

1．理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F（x）＝P{X≤x}的概念及性质；会计算与随机变量有关的事件的概率。

2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二项分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其应用。

3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握均匀分布、指数分布正态分布及其应用

4．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。

5．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。

6．掌握二维均匀分布；了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义。

7．掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法；会求两个随机变量之和的概率分布；了解产生χ2变量、，变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布：χ2 分布、T分布和F分布的分位数，会查相应的数值表。

三、随机变量的数字特征

考试内容

随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 两个随机变量的协方差及其性质 两个随机变量的相关系数及其性质

考试要求

1．理解随机变量数字特征（期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。

2．会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望Eg（X）；会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数g（x，Y）的数学期望Eg（x，y）。

3．掌握切比雪夫不等式。

四、大数定律和中心极限定理

考试内容

切比雪夫（Chebyhev）大数定律伯努利（Bemoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律泊松（Pojhon）定理 列莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）列维一林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理）

考试要求

1．了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律成立的条件及结论，理解其直观意义。

2．掌握泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。

3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心极限定理、列维一林德怕格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。

五、数理统计的基本概念

考试内容

总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值、样本方方差 样本矩

考试要求

理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念；了解经验分布函数；掌握正态总体的抽样分布（标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布

六、参数估计

考试内容

点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 极大似然估计 估计量的评选 标准区间估计的概念 单个正态总体均值的区间估计 单个正态总体方查和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计

考试要求

1. 理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；了解估计量的无偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，并会验正估计量的无偏性。

2．掌握矩估计法和极大似然估计法

3. 掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法

4. 掌握两个正态总体的均值差和方差比置信区见的求法

七、假设检验

考试内容

显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误 单个和两个正态总体的均值差和方差的假设检验

考试要求

1。理解显著兴建研的基本思想，掌握假设检验的基本步骤了解假设检验可能产生的两类错误

2．了解单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验。

试卷结构

（一）内容比例

微积分约50％

线性代数约25％

概率论与数理统计约25％

（二）题型比例

填空题与选择题约30％

解答题（包括证明题）约70％

❸ 想考暨南大学统计学，不知道这个学校统计学实力如何

暨南大学统计学专业

一、历史沿革

暨南大学是“面向海外、面向港澳”办学的“211”重点建设大学。暨南大学经济学院经济信息管理系成立于1981年，当时系名为计划统计系，设计划统计一个专业。1988年按国家专业目录标准化的要求将计划统计专业改为统计学专业，同时将系名改为统计学系。1994年增设经济信息管理专业，改称经济信息管理系。

本系从1981年起，招收计划统计专业本科生，1988年改招统计学专业本科生，1994年增招经济信息管理学专业本科生（1999年该专业转到数学系）。1985年起开始招收统计学专业硕士研究生， 1990年获统计学专业硕士学位授与权，是广东省唯一的统计学硕士点。1991年获准向海外及港澳台地区招收统计学兼读制硕士研究生，2001年获数量经济学硕士点学位授予权，面向境内、海外及港澳台地区招生。2003年获概率论与数理统计硕士点、统计学和数量经济学博士学位授予权，2004年开始面向境内、海外及港澳台地区招收统计学专业博士研究生及概率论与数理统计硕士研究生。本系还积极为社会培养各层次的在职统计人才。 本系已经建立了一个本科——硕士——博士完善的学科体系和人才培养基地。

本系有完整的机构设置，经验丰富的教师队伍，合理的大统计学科体系，优秀的学科带头人，无论在教学方面、科研方面还是为地方经济建设服务方面，经济信息管理系均有新的突破和进步！

二、组织机构

在学校“从严治校、从严治教、从严治学”方针的指导下，为更好的进行教学科研工作， 统计学系建立了完整的组织结构，下设：系办公室，统计、数量经济两个教研室，统计与数量经济研究中心，市场调查与分析研究所。既进行教学科研，又与社会密切联系，更好地为地方经济建设服务。

三、师资队伍

本系拥有一支职称结构、年龄结构、知识结构合理，学历层次较高的师资队伍。本系教职员工共有21人，其中教师17人，教学管理人员4人。教师队伍中教授6人，副教授6人，讲师5人；教师队伍中有博士5人，在读博士2人，硕士8人。

著名的统计学家暴奉贤教授（已故）是本系的创始人。谢启南教授在我国统计学届享有较高的声誉。以韩兆洲教授、刘建平教授、伍超标教授、陈光潮教授、夏应存教授为代表的一批中青年教师教学科研成果显著，在我国统计学界崭露头角。本系教师教学成绩突出，获各类优秀教师奖多项，如获南粤优秀教师奖1人，国务院侨办优秀教师奖1人，国家统计局优秀统计教师奖1人，校级优秀教师奖多名。

四、学科建设

本系非常重视学科建设，努力建设大统计学科体系，坚持以学科建设为龙头，促进教学、科研、队伍建设和人才培养的全面发展。全系有统计学、数量经济学两个博士点，有统计学、数量经济学、概率论与数理统计三个硕士点。具体情况如下：

（一）博士点

专业：

1、统计学

研究方向：

（1）统计信息与决策支持系统

（2）社会经济调查和分析

（3）国民经济统计核算理论与方法研究

（4）保险精算与金融工程

2、数量经济学

研究方向：

（1）数理经济学理论与实践

（2）经济计量学理论与实践

（3）数理金融与风险管理

（二）硕士点

专业：

1、统计学

研究方向：

（1）经济预测与决策

（2）国民经济核算

（3）统计信息管理

（4）质量工程与管理

（5）社会调查与分析

2、数量经济学

研究方向：

（1）经济计量理论与实践

（2）保险精算与金融工程

（3）投资分析与风险管理

3、概率论与数理统计

研究方向

（1）随机分析及其运用

（2）数理金融与精算学

（3）统计遗传学与生物信息学

（4）生存分析与生物统计

硕士导师：韩兆洲教授、刘建平教授、伍超标教授、陈光潮教授、夏应存教授、郑少智副教授、王斌会副教授、吴云凤副教授、郭海华副教授等。

五、教学科研成果

本系本着以产促研，以研促学，产学研相结合的方针，坚持理论联系实际，将为国家经济建设、地方经济建设和社会发展服务为己任，先后承担完成国家自然科学基金、社会科学基金项目，省部级科研项目以及广州市政府科研项目十多项；承担完成企业事业单位委托项目二十多项，总经费达200多万元，其研究成果为国家、地方经济建设、政府宏观决策以及企事业发展做出重要贡献，得到实际部门认可。本系高度重视科学研究，努力实践学院建设研究型学院的战略，特别注重研究内容的前沿性，密切关注本学科在国内外发展的新动态，仅近5年在Journal of the Royal Statistical Society ，Journal of the American Statistical Association, Statistical Sinica，统计研究、应用概率统计等国内外权威刊物上发表学术论文十多篇，被SCI收录的近十篇。在国内其他核心期刊和报刊发表论文200余篇。有10多篇论文被中国人民大学报刊复印资料等重要刊物转载。全系教师先后共获省部级和市级优秀科研成果奖30余项。

在作好教学科研工作的同时，我系十分重视教材建设。1981年以来，我系教师公开出版的教材30余部(其中全国统编统计教材和国家规划统计教材多部，省高校统编统计教材8部)，专著15部，译著4部，内部出版教材20余部。在上述编著中有10部教材获部、省级优秀教材或优秀统计编著奖，有6 部教材被国家教委和全国统计教材编审委员会推荐全国高校使用，有2部教材被选送参加全国第二届和广东省首届优秀图书展，全系教师先后共获得各种省级以上的教学（材）奖5项，校级教学成果一等奖1项，二等奖3项。在教学改革中，我系1993年开创性地在本科教学中推行挂牌教学，《光明日报》、《羊城晚报》、《报刊文摘》和广东电视台等媒体作了报导，社会反响强烈。

《统计学原理》是省级重点课程，统计学是校级重点学科。

六、人才培养

本系已培养全日制本科毕业生1000余人，硕士研究生60余人，并为各级统计机构培养大量的在职人员。他们为国家的经济建设做出了自己的贡献，受到社会的好评。

目前在校全日制本科生157人，各类硕士研究生58人。历年来本系学生在学期间发表学术论文达100余篇。2人获南粤优秀研究生奖，1人获国家统计局优秀统计研究生奖，5人获校级优秀研究生奖，1人获第七届 “挑战杯”广东省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖。

七、学术交流

为实施暨南大学“侨校加名校”的发展战略，本系坚持“面向海外、面向港澳”办学方针，努力进行国内外学术交流。1981年以来，我系主办全国性学术会议2次，联合主办国际学术研讨会1次，参加国内学术会议200余人次，赴英、日等国和港澳地区访问、讲学、合作科研和进修20余人次，参加国际学术会议10余人次。2002年主办首届经济社会统计国际研讨会。国际统计学会（前）会长柯尔道夫、波兰中央计划统计大学校长鲍夏柯夫基等人曾访问我系，美国、加拿大、日本等国家和香港地区等多名学者曾到我系讲学，国家统计局、中国人民大学、厦门大学、南京大学、中国科学院、天津财经学院、中南财经大学等国内知名学者多人亦曾应邀到我系讲学。我系暴奉贤教授（已故）、谢启南教授、曾声文教授、韩兆洲教授、陈光潮教授、伍超标教授、夏应存教授、郑少智副教授也曾应邀到日本、美国、英国、越南、香港、澳门等地讲学。

八、本科专业与主要课程介绍

专业名称：统计学专业（下设两个方向：统计学方向、精算师方向）

（一）统计学方向培养目标：培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等与统计学相关的开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

统计学方向主要课程：数学基础课（包括：数学分析、高等代数、空间解析几何）、概率论、数理统计、会计学基础、统计学原理、国际商法、宏观经济学、微观经济学、货币银行学、国际金融、国际贸易、国民经济核算、经济计量学、调查方法与实验设计、统计预测与决策、多元统计分析、统计计算方法、计算经济学、信息经济学、管理信息系统、统计专题讲座等。

（二）精算师方向培养目标：本方向培养具有良好的数学、经济学与管理学素养，掌握统计学及精算学的理论和方法，通晓经济法规及国际精算师准则的高级专门人才，为企业、事业单位和经济、管理部门输送从事精算、社会保障与风险管理等工作的精算师。

精算师方向主要课程：主要课程：数学基础课（数学分析、高等代数、解析几何）、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、管理学原理、程序设计基础、回归分析与经济计量学、保险精算学基础、寿险精算论、社会保障精算论、风险管理与保险、多元统计分析、非参数统计分析、实验设计、市场调查与分析、计算经济学等，以及根据应用方向选择的基本课程。

通讯地址： 中国广州石牌，暨南大学经济学院经济信息管理系

邮政编码： 510632

电 话: 系办公室 （020）85220182

传 真： （020）85223026

E-mail:[email protected]

❹ 暨南大学的统计学到底整么样

我去年也满大街的问这个问题。
我现在已经在这个学校这个专业了。怎么说呢，肯定比不上清华北大，但是我觉得绝对比那些中南财经政法之类的好多了，暨大比较注重学生综合素质，而且我们统计系的专业老师学术方面都很厉害给分也比较仁慈。而且暨大的统计系属于经济学院拿的是经济学位，如果你不是想在学术上发展是想以后搞经济就肯定比西南财经有优势，我同学在西南财经学统计就比较注重研究方面。虽然说暨大名气不大，但是在香港广州方面很吃香，而且暨大学生在工作单位口碑很好
不过如果你数学不好或者不爱数学劝你还少不要选我们专业。

❺ 考暨南大学统计学的研究生 难不难啊、、

楼主握手，我今年考暨大的经济。暨大统计据说全国前十，你掂量着看吧，看分数大概在360左右。

❻ 统计学研究生怎样暨南大学统计学情况如何

暨南大学统计学专业 还是不错的他有5个研究方向
01(全日制)经济预测与决策
02(全日制)国民经济核算与管理
03(全日制)统计调查与数据分析
04(全日制)大数据分析及应用
05(全日制)金融统计与证券分析
考研科目
①101思想政治理论
②201英语一
③303数学三
④803西方经济学
经验建议：
高分靠两门150的科目：数学和专业课。同时，政治和英语不能拖后腿，别考太差就行。
备考前期（大三暑假前）以数学和英语为主，暑假或9月份开始看政治（最好还是不要拖到大纲出来后才看，除非你因为跨专业要耗很多时间在专业课上），专业课如果不是跨专业的话就从暑假开始吧，跨专业的在暑假前就要早点开始专业课的复习。聚英考研网推荐这本《2018暨南大学432统计学考研专业课复习全书》对于复习也是很有帮助的
建议大家1、前期要把英语的基础打好，基础的落脚点在单词和语法（长难句）。
2、单词：建议选用分级词汇书，高频核心词一定要记好！考研词汇背几遍需要根据自己的分数目标、复习时间、记单词的方法来综合考虑。我只背了一遍多一点吧，因为我看书什么的看得比较慢，那种快速多轮记单词的方法不适合我。虽然我的遍数不多，但是那些高频核心词我还是记得比较牢的。我记单词用的是联想记忆法，把那些形近词、义近词、辨析词等联系在一起记，并在单词书上标注了相关词的页码，这样背起来很耗时、很慢，可能很多同学都难以接受，所以还是按适合自己的方法来吧，不要盲从。

❼ 暨南大学统计学研究生好考么

统计学 09年报考103人 录取16 人，10年报考119人，录取 21人， 推免 5人，11年报考126人，录取15人，推免 3人， 2012年录取18人， 推免3人 （以上人数不报考调剂过去的人数，）暨大经济学院各专业的报考录取人数，你可以去文成暨南大学考研网上面看
暨南大学经济学院经济学系/金融学系/统计学系/国际经济与贸易系/财税系考研信息汇总 在院系信息版块。
至于统计学，你可以看学校历年的复试方案，基本都有的。
2012年统计学：
单科（100分）成绩≥60; 单科（150分）成绩≥100;总分≥375

❽ 暨南大学应用统计学硕士怎么样

暨南大学应用统计学硕士当然呱呱叫啦。想考就不要怕难，不难谁都可上了。统计专业大都是政府统计局需要，竞争不是太激烈。

❾ 暨南大学统计学研究生就业情况如何报考的都是哪些学校的啊

统计学比较好的是人大、东北财经、厦大等，就业情况很好，不了解暨南大学的，应该也不错。