安徽大学研究生学术创新项目

A. 安徽大学2017年海外学生交流项目【美国】

安徽大学目前学科门类齐全、师资力量雄厚、科研特色鲜明、办学条件一流，已成为安徽省高层次人才培养的重要基地和区域创新体系的一支重要力量，在国内高校居于先进地位、在国际上具有一定影响。安徽大学与美国2017年海外学生交流项目如下：

1.哥伦比亚大学访学项目
项目介绍

哥伦比亚大学美国历史最悠久的五所大学之一，与耶鲁、哈佛、普林斯顿、康乃尔等八所大学共同组成“常春藤联盟(Ivy League)”，成为世界顶尖学府的代名词。学校位于世界之都--纽约曼哈顿，亦是美国总统、胡适、徐志摩、李政道、蒙代尔、摩尔根等名人求学之地。哥伦比亚的校友和教授中一共有88人获得过诺贝尔奖，包括美国总统总统在内的三位美国总统是该校的毕业生。在《美国新闻与世界报道》发布的美国大学权威排名中，哥伦比亚大学在全美4000多所高校综合排名第4名。

英语及美国文化课程的访学时间为：2017年1月17日 – 5月1日，项目费用约15,373美元(约合人民币101,000元);哥伦比亚大学ALP成立于1911年，是全美最古老的语言中心。课程内容丰富、形式多样，以分级小班授课、专题讲座、小组讨论、校园文化实践、参观当地机构、参加中美大学生交流活动等各种形式，强化训练学生的英语听说读写能力、了解美国历史文化。参加项目的学生与哥伦比亚大学在读学生混合编班，由哥伦比亚大学进行统一的学术管理与学术考核，获得哥伦比亚大学正式成绩单。

大学专业学分课程的访学时间为：2017年1月17日 – 5月1日，项目费用约25,666美元(约合人民币170,000元)。大学学分课程面向本校大多数专业的学生，顺利完成学业后，获得哥伦比亚大学的正式学分和成绩单。经本校教务处获院系评估认可的学分可转为本校学分。

项目费用包括学杂费、在读期间医疗保险、及项目设计与管理费，不含住宿费、生活费与机票。(参照2016年费用标准预估，最终以哥伦比亚大学公布的2017年数额为准)

申请条件

(1) 项目名额：5名

(2) 选拔要求

1. 英语及美国文化课程：具有良好的英语基础，并通过面试

2. 大学专业学分课程：A类课程： 托福 100，或 雅思 7.0，GPA3.0(4分制);

B类课程：托福85-99，或雅思6.5，GPA3.0 (4分制);B类课程选课有限制。

(3) 截至时间：10月30日
2.宾夕法尼亚大学访学项目
项目介绍

位于美国的历史名城、宾夕法尼亚州最大城市—费城，宾夕法尼亚大学(简称宾大)由美国著名科学家及政治家本杰明富兰克林创建于1740年，是美国第四古老的高等教育机构，也是美国第一所现代意义上的大学。宾大与耶鲁、哈佛、普林斯顿、康乃尔等八所大学共同组成“常春藤联盟(Ivy League)”，成为世界顶尖学府的代名词。宾夕法尼亚大学还创立了北美第一所医学院、第一所商学院(沃顿商学院)以及第一个学生会组织。其金融专业和 护理 专业排名全美第一，教育学、经济学、医疗、历史学、法学、英语及商科其它专业皆排名全美前十。在《美国新闻与世界报道》发布的美国大学权威排名中，宾夕法尼亚大学在全美4000多所高校综合排名第8名、世界大学排名第14名。

英语及美国文化课程的访学时间为：2017年3月1日—6月16日，项目费用1.2万美元(约合人民币7.8万元);宾夕法尼亚大学语言中心隶属于宾大文理学院，成立于1960年，50多年来积累了丰富英语教学的 经验 。每年有来自世界各地2000多名学生在此学习，中国学生比例仅为7%左右。宾大的“强化英语课程”(Intensive Program)分为100-800级别，为不同英语水平的学生提供全方位提高语言使用的能力。通过语言测试中高级水平的学生还可以入读“强化商务英语课程”(Business Intensive Program)，通过语言专家授课和商科教授的讲座，增强商务沟通能力，为进入职场做好准备。

大学专业学分课程的访学时间为：2017年1月11日 – 5月15日，根据学生选课所属院系的不同，专业学分课程一学期的项目费用略有差别，在1.8万美元(约合人民币11.7万元)至2.9万美元(约合人民币18.8万元)。大学学分课程面向本校大多数专业的学生，学生一学期需选择4门专业课，选课范围为至少两门文理学院课程，也可申请选修其他学院课程，包括沃顿商学院、工程学院和护理学院的课程。顺利完成学业后，获得宾夕法尼亚大学的正式学分和成绩单，经本校教务处获院系评估认可的学分可转为本校学分。

项目费用包括学杂费、在读期间医疗保险、及项目设计与管理费;不包括住宿费、生活费及机票。(参照2016年费用标准预估，最终以加州大学公布的2017年数额为准)

申请条件

(1) 项目名额：4名

(2) 选拔要求

英语及美国文化课程：具有良好的英语基础，入读“强化商务英语”需具备中 高级英语 水平或托福70分或雅思6.0分;

大学专业学分课程：托福100，或雅思7.0，GPA3.3(4分制);大二或大二年级以上学生方可申请。

(3) 截至时间：专业学分课程10月15日，英语及美国文化课程10月30日
3.波士顿大学访学项目
项目介绍

波士顿是美国马萨诸塞州的首府和最大城市，是美国最古老、最有文化价值的城市之一，是美国东北部的高等教育中心以及生物医药产业创新中心。波士顿大学创立于1839年，是历史悠久的全球顶尖私立大学之一。波士顿大学下设17个学位颁发学院，开设学科齐全且在全球拥有极高的学术声誉，其优势学科如管理、金融、传播、生物医学工程等。波士顿大学具有无可比拟的优越地理位置，校园位于波士顿市中心，距离哈佛大学、麻省理工大学仅10分钟车程，学术氛围非常浓厚。在《美国新闻与世界报道》发布的世界大学权威排名中，波士顿大学排名第32名。

英语及美国文化课程的访学时间为：2017年1月18日— 4月21日，项目费用约1.1万美元(约合人民币6.8万元);波士顿大学语言中心成立于1975年，40年来积累了丰富英语教学的经验，语言课程均由波士顿大学资深名师授课，开设从A到E的5个级别的语言课程，且分为“学术英语”、“科技英语”、“商务英语”、“美国文化”等不同方向的课程，满足学生的不同需求，帮助他们全方位提高语言使用的能力。由于波士顿所具备的浓厚的文化艺术氛围，更为选修语言课程的学生提供了深入了解美国文化、感受国际大都市文化气息的绝佳机会。

大学专业学分课程的访学时间为：2017年1月19日 – 5月12日，波士顿大学大都会学院给予本项目学生60%的学费减免，减免后的本科访学项目费用约为1.2万美元(约合人民币7.7万元)。本科项目只面向商科或相关专业的学生，且已经完成本校大一年级的课程。项目学生将在波士顿大学大都会学院注册、选课、学习。大都会学院是波士顿大学的17所学位颁发学院之一，开设本科和研究生课程，并为在职人士提供在职进修机会。项目学生一学期需选择4门专业课，选课范围为：商业与组织心理学、财务管理、创新管理、国际商业管理、创新流程：新产品与新服务、社会学特别话题(领导力)、在变化中经营、美国管理、文化与体系、商务战略。参加专业学分项目的学生均可免费修读两个健身及文娱活动学分。

申请条件

1，项目名额：3名

2，选拔要求

英语及美国文化课程：具有良好的英语基础，并通过面试

大学专业学分课程：托福84，或雅思7.0，GPA3.0(4分制);本科访学只面向大二或大二年级以上学生;

3， 截至时间：专业学分课程，9月20日;语言文化课程， 10月30日。

B. 安徽大学的研究生好考吗

好考，基本达到国家线就可以走，研究一下历年真题，考前如果你有时间，还可以上下内部的辅导班，这个你要是外校的是不容易得不到消息的，好了。

C. 安徽大学计算机科学与技术学院的研究生专业

一．概况
计算机应用技术专业现设有计算机应用技术的二级学科博士点和硕士点，其培养方式为硕士、博士、提前攻博等等。2002年获准国家立项的计算机应用技术重点学科，2003年获准建立计算机应用技术博士后流动站。硕士研究生学制3年，实行学分制，2005年招生规模为30人。博士研究生学制2年，实行学分制，2005年招生规模为12人。
近年来，本学科先后获得211工程和国家重点学科经费资助，软硬件设施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．学科研究方向介绍
主要研究方向是计算智能与知识工程，包括问题求解商空间理论及其应用、基于商空间理论的粒度计算理论及其应用、构造性机器学习理论及其应用、优化理论与方法的研究、新的层次机器学习理论和方法的研究以及复杂系统的优化技术和方法等等，获得了一批原创性在国内外有重要影响的科研成果。
三．专业课程设置
1．学位课
英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法概论、组合数学、算法设计分析、高级数据库系统、计算机科学数学理论、人工神经网络的理论及应用、人工智能高级教程、高级数据库技术等等
2．非学位课
并行计算、智能计算、计算机视觉、知识发现、专家系统及其开发环境、优化理论及方法、构造性学习理论与方法和数据仓库及数据采集等等
四、学科导师队伍
张铃：男，1937年5月生，福建福清人，1961年毕业于南京大学数学天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大学任教。1993年调至安徽大学人工智能研究所，任所长、教授、博士生导师至今。1986年4月由讲师破格晋升为正教授，1988年被授予国家有突出贡献的中青年专家称号，1991年获享受国家特殊津贴待遇，先后被清华大学、浙江大学、同济大学和中科院智能所等单位聘为客座教授。获得荣誉称号：改革开放以来，获全国教育系统劳动模范等省级以上荣誉称号八次；先后获国家自然科学奖等省级以上学术奖励十次；1978年获安徽省首届科技大会成果奖；1984年获第六届ICL欧洲人工智能奖；1987年获国家教委科学技术进步一等奖；1991年获国家教委科学技术进步二等奖；1992年专著《问题求解理论及应用》获全国高等学校出版社优秀学术专著特等奖；1992年专著《新一代计算技术前沿的研究》获全国优秀科技图书一等奖；1993年获电子工业部科技进步一等奖；1995年获国家自然科学三等奖；1999年获“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）”一等奖；1999年获安徽省自然科学二等奖。目前主要研究方向有：商空间粒度计算理论（这是目前国际上三大粒度计算理论之一）、智能计算、机器学习理论和方法等。
程家兴：男，澳大利亚南澳大学博士，教授，现任安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室主任，博士生导师，安徽省计算机学会常务理事，澳大利亚南澳大学SCG研究所研究员。主持和参加国家自然科学基金项目，国家自然科学基金中澳特别基金项目、教育部“优秀青年教师资助计划”项目、教育部博士点基金项目等。与澳大利亚南澳大学建立国际合作关系。研究方向：智能计算，算法分析与设计，最优化方法。获安徽省高校科技进步3等奖，安徽省第三届自然科学优秀学术论文2等奖.。目前，指导博士生5名，硕士生9名。主讲课程有具体数学，智能计算，优化理论与方法，组合数学以及本科生离散数学教学课程等。
张燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年毕业于上海电力学院热工自动化专业； 1989年作为合肥工业大学微机应用研究所研究生获工学硕士；2000年9月至2003年7月在职读博士研究生，并获得安徽大学计算机应用专业工学博士学位。2000年6月任安徽大学计算机系副教授；2003年担任计算机应用专业硕士研究生导师； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育厅自然科学研究项目1项，参加国家自然科学基金项目多项。2004年获安徽省科技进步二等奖。已在《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国家重点期刊和国家级期刊发表学术论文18篇。
汪继文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科毕业于安庆师范学院数学系，获理学学士学位。1989年7月硕士毕业于安徽大学数学系，获理学硕士学位。2001年7月博士毕业于中国科学技术大学数学系，获理学博士学位。2001.12 进入中国科技大学动力工程及工程热物理博士后流动站火灾科学国家重点实验室做博士后。2004.8出站，获博士后证书。1982.1-1986.9在安庆师范学院数学系任教。1989年7月硕士毕业后留校到安徽大学计算机学院（原为计算机系）任教到至今。2001年6月担任硕士生导师，2002年9月受聘为教授。2002.12入选为安徽省高校中青年学科带头人培养对象。三次获教学优秀奖，一次获安徽省高校科技进步三等奖。目前主要研究方向是计算机数值模拟技术，先后参加了5项国家自然科学基金项目的研究工作，主持完成两项省教委项目。目前参加一项国家自然科学基金项目，主持一项省自然科学基金项目。已发表学术论文28篇，SCI收录论文4篇。 1. 智能软件
学科带头人李龙澍教授，博士生导师，主要研究兴趣为软件体系结构、不精确知识表示和智能Agent技术，发表研究论文50多篇，主持开发的主要系统有：农业气象决策支持系统、大型数据库管理系统、电子政务系统、网络信息管理系统。
软件体系结构的研究：探讨知识的继承机制和抽象原理，使智能软件系统的数据库、模型库和方法库融为一体，引进了知识的层次结构，增强系统的可用性和维护效率。完成国家“863”项目“基于气象分析的指导农作物种植管理软构件”，主持研究国家自然科学基金项目“智能软件体系结构和组件技术的研究”，深入研究模糊商结构理论，将粒度计算理论用于建造软件体系结构模型，提出了一种基于商空间的智能软件体系结构构造模型，研究成果在农业气象、河流污染、公路管理、煤矿救护等GIS系统中有广泛应用。
不精确知识表示的研究：深入研究不精确知识表示的特点，提出一种适合领域特征的信息处理系统的框架和数据约简、知识发现方案，促进知识库系统开发技术水平的发展。研制适合模糊粗糙集信息处理的新的智能软件体系结构，不仅具有重大学术价值，而且在农业气象分析应用中取得其它方法和系统无法替代的明显效果，结合农业气象信息，分析模糊粗糙集的特性和优点，研制适合知识处理的构件模型，用于建造减灾防灾、农作物管理等实际决策支持系统，产生巨大的社会经济效益。
智能Agent技术的研究：Agent体系结构是智能Agent研究中一个重要的研究方向，它所要解决的问题是智能Agent是由哪些模块组成，这些模块之间如何交换信息，以及如何将这些模块用软件或硬件的方式组合起来形成一个有机的整体。结合完成国家“863”项目、国家自然科学基金项目等重大科研项目和机器人世界杯足球锦标赛RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企业的数据仓库进行数据挖掘和建造基于Agent技术的智能决策支持系统，为安徽现代化建设产生重大社会经济效益。
2. 数据库与Web技术
学科带头人郑诚博士、副教授。2002年12月毕业于中国科学技术大学计算机系，并获博士学位，研究方向：数据库与数据仓库技术、知识发现与数据挖掘技术、人工智能与机器学习、新一代Web技术等。2005年9月起在安徽大学计算机科学与技术博士后流动站进行博士后研究（在职）。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校骨干教师培养对象。近几年内作为主要骨干参加国家自然科学基金、863计划、安徽省自然科学基金项目等项目4项。主持省教育厅自然科学研究项目二项，发表学术论文20余篇。
数据库与Web技术方向：研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术，研究多粒度数据挖掘技术，将它们应用于税务、网络安全等领域；研究语义Web技术，在Web中引入有关智能技术，让计算机能理解Web上的信息。
3. 并行计算
学科带头人刘锋，博士，教授。主要研究方向：软件工程、并行计算、网格计算，承担国家自然基金项目、教育部科研项目、安徽省自然基金项目和安徽省教育厅自然基金项目多项。
近期发表的主要论著：
1. 基于改进型遗传算法的门阵列模式布局 (EI）小型微型计算机系统 2002,no.3
2. 求复函数方程根的遗传算法 计算机工程与应用2001年，37卷，第24期
3. PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法 小型微型计算机系统 2003,no.7
4. ORACLE数据库的MIT在营业帐务系统中的应用 电信技术 2001.9
5. 电子出版物与纸质出版物异同论 情报科学 2001.7
6. 基于遗传算法的方程求根算法的设计和实现 (EI）控制理论与应用 2004年第3期
7. Internet QoS控制机制综述 计算机科学 2002.3.
8. 基于分布理论和遗传算法的多项式求根算法 微机发展 2001年第6期
9. 基于Agent网格计算性能的实时调节 计算机工程与应用 2003年第39期
10. 并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现 (EI）系统工程理论与实践 2004年第6期
4. 中间件技术
学科带头人邹海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中国矿业大学电气工程（信息与电子技术）博士后科研流动站从事博士后研究。近年来主要专注于模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取、中间件技术等方面的研究。主持或参与完成了国家自然科学基金项目1项、948项目1项、省部级自然科学基金2项和10多项横向合作项目，目前在研省青年教师基金项目1项、省教育厅自然科学基金1项，获省、部级科学技术进步奖3项，发表论文10余篇。近年来承担了包括东北晚中生代资源预测专家系统、坝工建筑物实时监测数据采集系统、基于网络通讯的远程分布式遥测系统、基于数据挖掘的防汛抗旱调度指挥系统、B/S/S架构的客户关系管理系统在内的多个应用系统的设计和研发工作，并得以成功应用。
模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取研究：针对信息识别中大量存在的不完备信息和随机环境这一的特点，结合智能信息处理领域近年来迅速发展起来的粗糙集（Rough Set）理论，深入研究在复杂系统中不完备信息及其随机环境下知识的表示、知识的约简、知识的学习、归纳和推理等。
中间件技术的研究：中间件技术作为90年代初发展起来的基础软件，近几年来逐渐成为构建网络分布式应用系统的重要支撑工具。它能够解决网络分布计算环境中多种异构数据资源互联共享问题，实现多种应用软件的协同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企业级基础软件平台架构与机制、应用集成架构与技术、J2EE应用服务器、、工作流技术、移动中间件技术、反射中间件技术、嵌入式中间件技术、网络即插即用中间技术件、普适计算中间件技术、网格计算中间件技术、CORBA高级技术等。目前，中间件已与操作系统、数据库、前端应用软件一起，跻身于软件业发展的重点之列，并成为分布式应用的关键性软件。它可广泛适用于政府部门、银行、证券、电力、电信、交通与军事等关键性的网络分布应用。 一、研究生始招时间及在校研究生规模
始招时间：2002年
在校研究生规模：约60人
二、导师梯队介绍
1．计算机视觉及应用方向
韦穗：安徽大学副校长、教授、中国图像图形学会副理事长、教育部科学委员会信息学部委员，1983年4月至1985年9月在美国密执安大学及弗吉尼亚多理学院作访问学者。长期从事计算机视觉、图像图形学、模式识别、数学形态学和全息成像等领域的研究。近年来承担了多项国家自然科学基金项目和863项目。其中大容量快速图像分析系统（负责人）获中科院科技进步二等奖；并荣获国家863计划智能机器人主题先进工作者称号及国家科技部授予的国家863计划先进工作者称号。863项目“基于VR技术的装配帮助系统”（负责人）的研究， 2000年经863专家组组织验收，认为该项目的成果对于本领域的研究起到了开拓性的作用。国家自然基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”在图形学中的多视图几何、3D重构和基于图像的绘制、图像获取几何和降低计算复杂性，实现复杂景物的3D描述与显示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二届国际图像图形学会年会，编辑了两本会议论文集，其中大部分论文都被EI收录，翻译出版《计算机视觉中的多视图几何》（由英国剑桥大学出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授权）。
梁栋：博士、教授（博导），安徽大学电子科学与技术学院副院长。1985年和1990年在安徽大学获学士和硕士学位，2002年获安徽大学计算机应用技术专业工学博士学位。1991年晋升为安徽大学讲师，1996年晋升为安徽大学副教授，2002年晋升为安徽大学教授。1995年被评为安徽大学中青年骨干教师和安徽省中青年骨干教师培养对象，2002年被评为安徽省高等学校中青年学科带头人培养对象。近年来，在国内外学术期刊和学术会议上发表专题学术论文30多篇，主持和参加安徽省自然科学基金、国家自然科学基金、国家863计划、国家科技部科技型中小企业技术创新基金等科研项目20多项，先后获安徽省科技进步四等奖1项、安徽省高等学校科技进步三等奖2项、新型实用专利1项、安徽大学教学成果二等奖1项。主要研究领域：计算机视觉、图象信息处理。
2．图像处理与识别方向
罗斌：博士、教授（博导），英国约克大学计算机科学博士，安徽大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，安徽省首批“皖江学者”特聘教授，安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选，安徽大学计算机科学与技术学院院长。中国图象图形学会理事、学术委员会、青年工作委员会委员，IEEE学会会员，IEEE计算机学会会员，英国BMVA会员。研究领域为数字图像处理与模式识别。目前主持国家自然科学基金项目《基于邻接图谱理论的图像聚类方法研究》，以及教育部“优秀青年教师资助计划”项目、安徽省人才开发基金和安徽省教育厅自然科学研究项目等。与国外同行专家保持有良好的合作关系，参加英国EPSRC项目的研究。主要研究成果有：应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、图匹配理论和图的聚类方法进行了研究；利用EM算法和矩阵的SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声图的匹配方法，提出一种基于图匹配的图像配准算法；将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类，提出图谱结构特征提取方法，以及利用谱特征进行图的识别与聚类，并应用于图像库的检索。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖和安徽省科技进步三等奖。在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇，论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，论文代表作曾发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等学术期刊。
3．智能信息处理方向
吴小培：博士、教授（博导）。2002年12月于中国科学技术大学获博士学位，研究方向为生物医学信号处理。2003年10月起在中国科学技术大学信号与信息处理博士后流动站进行博士后研究（在职）， 2004年4月－9月美国加州大学圣地亚哥分校访问学者。安徽大学中青年骨干教师，安徽省高校学科带头人培养对象。研究领域：盲信号处理，生物医学信号处理和语音、图像处理和识别。近年内主持和参加国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目5项。发表学术论文40余篇。在盲源分离、独立分量分析和脑电信号处理等方面的研究成果在国内有一定的影响，相关论文多次被同行引用。
柴晓冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教师。目前在中国科技大学电子技术与科学系做博士后研究（在职），研究内容为基于生物特征识别的信息安全。参与研究国家自然科学基金项目两项，主持省教委自然科学基金项目二项，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表论文三十余篇。
4．多维信号处理方向
陶亮：博士、教授（博导），安徽省高校学科拔尖人才，计算机科学与技术学院院长助理。2003年于中国科技大学获得信息与通信工程专业博士学位。1997年考取国家留学基金委公派访问学者资格，次年被派往加拿大温莎大学访问研修一年。1999年被选为安徽大学中青年骨干教师，2001年入选教育部优秀青年教师资助计划并获项目资助，2002年入选安徽省高校首批学科拔尖人才。自1988年研究生毕业留校以来，一直从事教学与科研工作，曾给本科生、研究生开设或主讲过多门专业课程，获得过校教学成果奖和校教书育人先进个人称号；是本校信号与信息处理专业硕士生导师（该学位授予点开点导师之一），同时也是本校计算机应用技术专业博士生导师。参加或主持过多项科学研究，近期主持了安徽省教育厅自然科学重点研究项目、安徽省自然科学基金项目及教育部优秀青年教师资助计划项目的研究各一项。主要研究方向为多维信号处理、生物特征识别技术。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》、《Chinese Optics Letters》等核心学术期刊以及国际学术会议上发表论文50多篇，获得过安徽省第四届自然科学优秀学术论文奖，目前（2005年4月）已有2篇论文被SCI收录，22篇论文被EI收录，10篇论文被ISTP收录，多篇论文被他人引用；有专著1部（《实值Gabor变换理论及应用》）；是《电路与系统学报》和《计算机辅助设计和图形学学报》审稿人以及IEEE国际电路与系统专业学术年会审稿人（被邀请担任过审稿委员会委员、专题分会主持）。
三、主要学术成果
1．在国家自然科学基金项目“基本矩阵的鲁棒性计算及应用”支持下，应用视觉理论、投影几何、代数几何、矩阵分析和现代数学最优化理论，完成了基本矩阵的鲁棒性算法研究，并给出了在3维计算机视觉中相关问题的鲁棒性算法。
2．在国家自然科学基金项目“基于SVD分解的射影重构算法研究”支持下，对基于SVD分解的射影重构算法作深入系统的研究，并通过模拟数据和真实图像两方面的实验，获得图像中匹配点噪声效应的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在国家自然科学基金项目“基于照片的场景重现”支持下，对基于序列图像的全景漫游技术进行了研究，主要包括：图像插补问题、图像整合问题及全景图生成问题。
4．在国家“863”计划项目“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一个Windows环境下的多模综合实验平台；2）实现一个基于视点的物体识别、定位的帮助装配系统的虚拟现实系统；3）对摄像机自标定、基于视点的插补、3D重构等问题进行了深入地研究。经国家“863”专家组鉴定：对本领域的研究起到了开拓性的作用。
5．在国家自然科学基金项目支持下对计算机产生体视全息图进行了研究。全息技术能提供所有视点、距离上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D显示。当今来自计算机、卫星、先进医学成像设备、战场环境的精确模拟以及地质勘探等各个领域的数据与日俱增，人们越来越希望能将这些数据变换成人们更易理解的形式，即真3D显示的形式。它无须借助眼镜、头盔等辅助设备，并用计算机生成3D显示的编码，由光电器件生成空间显示。
6．先后完成“基于图像的交通肇事现场测距系统”、“基于图像序列的交互式全景漫游生成系统”、“合肥风光交互式全景漫游系统”、“基于图像的犯罪现场重现系统”、“芜湖长江大桥和合肥中心油库交互演示系统”、“宜昌交互式招商引资展示系统”等开发和研制，并应用于交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传等多个方面，取得了较好的社会效益和经济效益。对计算机视觉、图像处理以及虚拟现实技术的推广应用起到了积极的促进作用。其中“基于图像的交通肇事现场测距系统”和“合肥风光交互式全景漫游系统”经合肥市科技局组织专家鉴定：核心技术水平达到国际先进水平，系统达到国内领先水平，并填补国内空白。
7. 在国家自然科学基金、安徽省自然科学基金项目等项目的支持下，初步验证了用独立分量描述思维脑电特征的可行性，并提出了基于思维脑电独立分量特征的脑机接口技术研究新设想。该研究思路和阶段性成果获得了国内外专家的肯定；研究了小波变换和独立分量分析进行结合的可行性，实验结果表明，基于小波变换和ICA的时频空三域分析方法能较好地解决多导脑电信号ICA分析中存在的过完备问题和非平稳问题；研究了在线ICA算法及其实现技术，提出了一种简单实用的在线Infomax算法，并用于实测脑电数据的在线消澡问题，取得了较理想的结果，该项成果是对Infomax 盲源分离算法的扩展和补充。
8．在教育部优秀青年教师资助计划项目、安徽省自然科学基金项目以及安徽省教育厅自然科学重点研究项目的支持下，研究提出了实值离散Gabor变换（RDGT）理论与快速算法，提出了基于RDGT的瞬变信号表示算法、基于过抽样RDGT的核磁共振FID信号增强算法，以及基于RDGT的线性时变系统表示与逼近方法；研究了基于人脸识别的身份认证方法与系统。研究成果以40多篇论文中英文形式发表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《电子学报》等重要的核心学术期刊和若干国际学术会议上，并且已有20多篇论文被SCI、EI、ISTP收录。
四、学科研究方向介绍
1．计算机视觉及应用方向
将多视图几何与矩阵分析、谐波分析和现代数学最优化理论结合起来，研究基于图像的3D成像几何与物理中的算法和应用，包括基本矩阵的鲁棒计算及应用、基于照片的场景重现和SVD重构、基于虚拟现实技术的装配帮助系统、计算机产生体视全息图的研究及其在交通事故处理、公安刑侦、城市规划、旅游宣传、文化遗产保护等方面的应用。
2．图像处理与识别方向
将现代图的分解理论、现代统计学理论和模式识别理论应用于数字图像的分析与识别，对图像的结构化描述、图像特征的提取、图像的配准、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行研究，并将图匹配理论和图聚类方法应用于图像库的检索和索引。
3．智能信息处理方向
研究小波分析理论及其在脑电信号处理中的应用、基于时－频－空三域分析方法的思维脑电特征提取与识别、思维脑电的独立分量分析及其在脑机接口中的应用、在线盲源分离算法及其DSP实现。
4．多维信号处理方向
研究多维信号分析与处理技术的新理论和新方法，并应用于生物信息、语音、图像信号的处理和识别。如一维和二维实值离散Gabor变换理论、快速算法及应用的研究；复杂背景下灰度图像和彩色图像中人眼自动定位算法；基于人脸识别的身份认证方法与系统实现；支持向量机快速学习算法及应用；语音消澡和识别技术等。

D. 安徽大学的情报学学怎么样以后的就业主要都是那些方向呢

我是安大图书档案学专业的 情报学要研究生才有 安大图情档里 果断是档案学最好了 全国能排到第三还是第四 图书馆学和情报学 就不咋地了 情报学的研究生也是最近几年才设的 还没怎么发涨起来

E. 安徽大学怎么样值得报考吗

本人是安徽大学大二的学生，当初填志愿时预估除了差错所以进了安大，其实来学校之前我也在思考同样的问题，到处查找相关资料，然后看到了很多不是很好的答案，内心其实有些不安。但凡事自己的亲身体会才是最直接的，通过在学校两年的学习和生活，如今让我来回答这两个问题，我的答案是：安大很好，很值得。

安大的食堂都是以女生寝室的名字命名的，每个食堂都有三层，都装修得也很好看。一楼主要是炒菜，二楼三楼则更多一些选择，我最喜欢的是梅园和桔园，真的巨好吃。

其次是安大的氛围很好。在学习方面，安大的老师专业能力都很强，能够教会你很多知识，只要上课认真听讲，就能收货很多，你有不懂的去问老师他们也会很耐心地给你解答。学校的同学也很好学，每天图书馆和空教室里都会有很多学生自习，你一进去就能感受到那种氛围。学校以及各个学院也经常举办各种学术讲座，邀请各种大佬传授干货，一定要好好把握这些机会哦。

在社团活动方面，安大的社团很多，你想加什么类型的基本都有，每年迎新后不久就会有百团大战，很有趣，来的话一定要去看看哦。社团内的活动也很多，能交到很多朋友，也能拓展自己的视野。如果想要锻炼自己的能力，那就可以加入一些组织，比如院学生会、校学生会之类的。如果你有一技之长，那各种校队院队绝对会非常欢迎你。总之在安大，是绝对不会无趣的。

最后一点是，安大男女比例很均衡！！！学校里到处都是好看的小姐姐小哥哥，自由恋爱，自由交友，不愁找不到朋友也不愁找不到对象哦！！！

F. 安徽大学存在研究生歧视吗

安徽大学不存在研究生歧视。学校人文社会科学优势明显，近3年获批国家社科基金重大项目、国家社科基金中华学术外译项目等立项数连续位居全省首位和全国高校前列；建有教育部首批人文社会科学重点研究基地徽学研究中心。

学校收藏徽州文书近7万件，牵头成立省高校创新联盟，协同省内高校成立新安医学、徽派建筑、徽州文献等分中心，引领带动全省高校徽文化研究、保护和传承；获批教育部首批国家语言文字推广基地，获教育部人文社科一等奖等5项。

安徽大学其他情况简介。

安徽大学拥有本硕博完整的高等教育人才培养层次体系，28个学院，84个本科招生专业（其中38个为国家一流专业，总数并列全国高校第2位）。

学校还有15个博士学位授权一级学科和1个博士学位授权二级学科、32个硕士学位授权一级学科和2个硕士学位授权二级学科、以及28个专业硕士学位授权类别，13个博士后科研流动站。

以上内容参考安徽大学——学校简介

G. 田飞的个人履历

籍贯为河南郸城，出生于安徽合肥。现工作在安徽大学社会与政治学院、人口研究所，是安徽大学教授，硕士和博士研究生导师。1976年春至1978年春知识青年插队于安徽宣城，1982年春毕业于合肥工业大学机械制造设备及工艺专业，1997年夏毕业于中国科学技术大学计算机及应用专业，2003年冬毕业于美国爱达荷大学统计学专业，2005年回国任教。 （一）科研概况
主持科研项目：迁移人口预测的仿真系统研究（国家社科基金），安徽省人口变动研究（省人口计生委），新形势下安徽贫困线的测定（省教育厅）等。
主要教授课程：社会学研究方法、社会统计学、SPSS软件、人口统计学、人口信息分析技术、管理信息系统、管理学研究方法等。
自2004年以来，已公开发表19篇学术论文，其中，有12篇发表在核心期刊上，有7篇刊登在CSSCI来源期刊上，有2篇在美国发表。
（二）科研项目
1、城市新移民社会融入问题研究（项目负责人，安徽大学2012年度大学生科研训练计划项目，2012.11--2014.11）2、合肥市就业人口从业结构与经济发展方式转变研究（项目负责人，合肥市包河区第六次人口普查办公室委托课题，2012.11--12）
3、蚌埠市人口规模及布局研究（项目负责人，蚌埠市人口与计划生育委员会委托课题，2012.4-5）
4、安徽省人口容量比较研究（项目负责人，安徽省第六次人口普查委托研究课题，2012.1--2012.12）
5、合肥市人口发展与城市聚集能力、承载能力研究（项目负责人，合肥市第六次人口普查重点研究课题，2011.11--2012.3）
6、合肥市区域性特大城市可行性研究（项目负责人，2011年合肥市软科学项目，2011.11.16--2012.11.15）
7、提高返乡农村妇女创业能力的行动研究（项目负责人，2011年国家妇联/李嘉诚基金会委托项目）
8、安徽省人口容量比较研究（项目负责人，安徽省第六次人口普查委托研究课题，2012.1--2012.12）
9、合肥市区域性特大城市可行性研究（项目负责人，2011年合肥市软科学项目，2011.11.16--2012.11.15）
10、合肥市人口发展与城市聚集能力、承载能力研究（合肥市第六次人口普查重点研究课题）
11、合肥市人口承载力研究（项目负责人，合肥市2011年哲学社会科学项目）
12、迁移人口研究（项目负责人，安徽大学2011年大学生科研训练计划项目）
13、合肥市蜀山区流动人口计生公共服务均等化现状及需求调研（主要成员，2011年合肥市蜀山区人口与计划生育局课题，已结项）
14、安徽省老年妇女社会支持的城乡比较研究（主要成员，2010年度安徽省社科规划课题，AHSKF09-10D12）
15、合肥市人口自然变动研究（项目负责人，合肥市人口发展战略“十二五”规划研究 ，已结项）
16、合肥市一千万人口可行性研究（项目负责人，合肥市人口发展战略“十二五”规划研究 ，已结项）
17、安徽返乡农民工素质与再就业问题研究（主要成员，2010年度安徽省教育厅基地重点项目，2010sk）
18、社会学与安徽城乡社会发展研究（研究骨干，安徽大学“211工程”三期学术创新团队，SKTD008A）
19、我国产业集群的营销模式和耦合机制实证调查研究(主要成员,2010年度国家社科基金一般项目，10BGL025）
20、安徽省“十二五”人口变动分析研究（项目负责人，安徽省人口发展战略“十二五”规划研究 ，已结项）
21、安徽省“十二五”人口老龄化及保障服务问题研究（主要成员，安徽省人口发展战略“十二五”规划研究 ，已结项）
22、农民能力建设指标体系的建构（三级子项目负责人，安徽大学“211工程”三期科研项目，一级：“经济学与安徽经济社会发展”重点学科建设项目，二级：“农民能力建设”子项目）
23、迁移人口预测的仿真系统研究（项目负责人，2008年度国家社科基金一般项目，08BRK010）
24、安徽农村人口迁移实证研究（项目负责人，2008年度省教育厅基地一般项目，2008sk072，已结项）
25、新形势下安徽贫困线的测定(项目负责人,省教育厅2006年人文社会科学研究项目 ，2007sk033，已结项)
26、安徽高校创新型文化建设和创新型人才培养研究(主要成员,2007安徽省哲学社会科学规划课题 AHSKF05-06D23，已结项）
27.Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of Idaho. SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO. 2003.
28.EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan’s stock variation from 1980’s to current. SAS and S-Plus. 2003—2004
29.Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in Idaho. SAS and Excel. 2003.
30.Water quality survey of six states in the Pacific Northwest. Logistic model. SAS.2002--2004.
31.Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in Idaho.SAS.2002--2004.
32.Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in Idaho. SAS, S-PLUS, and C++.2002.
33.Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in Idaho. SAS, C++ programming and remote sensing imagery technology. 2002.
34.Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 observations. SAS. 2002.
35.Physical ecation comparison survey between American high school students and Chinese ones. Questionnaire. SAS and Excel. 2003.
36.Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical analyses. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows. 2002--2004.
37、学校田径运动会管理系统，项目负责人，研制及试运行，1996.2--1997.7。
（待续）
（三）教研项目
1、《社会调查研究方法》（安徽大学2010年校级精品课程教研项目）
2、《社会统计学》（安徽大学2009年校级双语教学示范课程教研项目）
3、加强大学生学风建设的研究与实践(主要成员,省教育厅2007年安徽省高等学校省级教学研究重点项目,中国科学技术大学、安徽大学、合肥工业大学校际合作项目，2007jyxm005)
4、本科课堂教学质量管理体系研究(主要成员,省教育厅2007年安徽省高等学校省级教学研究重点项目,2007jyxm021)
5、全国中专机械原理及机械零件试题库系统,软件参编,机械工业出版社,1996年出版。
6、全国电力中专机械零件试题库管理系统，软件主编，1992年发行。
7、全国电力中专金属材料及热处理试题库管理系统，主编（题库及软件），1991年发行。
（待续）
（四）工程项目
1、安徽电力公司电气仿真培训装置，软件工程师，参与设计、编程及调试。1992.2--1994.4。
2、安徽电力公司电气仿真培训装置，硬件工程师，参与硬件安装及调试。1992.2--1994.4。
3、黑龙江电力公司电气仿真培训装置，软件工程师，功能拓宽软件设计，编程及调试。1993.5--1994.2。
4、材料力学实验室建设，独自完成，1991.7--1992.2。
（待续） （部分课程）
（一）双语课程
1、SPSS软件（本科生核心课程）
2、SPSS应用（研究生必修课程）
3、社会统计学（本科生核心课程、研究生选修课）
4、管理信息系统（MBA必修课程）
5、统计软件（全校素质教育课）
6、统计思想（全校素质教育课）
7、抽样设计（本科生必修课）
8、定量分析（本科生必修课）
（二）本科生课程
1、《社会调查研究方法》，72学时（含课程设计），校级精品课程，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。
2、《社会统计学》，72学时（含课程设计），双语教学，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。
3、《SPSS软件》，36课程（含课程设计），双语教学，校级双语教学示范课程，社会学、社会工作专业必修课程，社会科学实证研究系列课程之一。
4、《高级社会统计学－－抽样设计》，72学时（含课程设计），双语教学，社会学、社会工作专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。
5、《微积分》，72学时，社会学专业必修课程。
6、《线性代数》，36学时，社会学专业必修课程。
7、《概率论与数理统计》，36学时，社会学专业必修课程。
8、《统计思想》，36学时，人文与科技素质教育选修课，双语教学。
9、《统计软件》，36学时，人文与科技素质教育选修课，双语教学。
10、《调查设计》，36学时，人文与科技素质教育选修课。
11、《社会调查方法》，36学时，新闻学专业必修课程。
12、《社会调查研究与方法》，54学时（含课程设计），政治与行政学专业核心课程，社会科学实证研究系列课程之一。
（三）研究生课程
1.《人口统计学》，36学时（含课程设计），人口学专业核心课程。
2.《人口信息分析技术》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。
3.《区域人口预测》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。
4.《区域人口规划》，36学时（含课程设计），人口学专业选修课程。
5.《西方人口学》》，36学时（含课程设计），双语教学，人口学专业选修课程。
6.《管理信息系统》，36学时，双语教学，MBA核心课程。
7.《管理研究方法》，36学时（含课程设计），会计学、企业管理、旅游管理、技术经济及管理专业核心课程。
8.《SPSS应用》，36学时（含课程设计），双语教学，社会学专业必修课程。
9.《社会统计学》，36学时，社会学专业选修课。
10.《高级社会学统计学》，36学时，社会学专业必修课程。
（待续......） （二）学术论文
（自2004年以来公开发表的部分学术文章）
1、田飞、王仙慧、张然.区域划分对合肥市水资源生态足迹的积极影响[J].合肥学院学报(社会科学版),2013,33(2):9-15.
2、宋佩锋、田飞.21世纪初合肥市人口承载力趋势研究[J].合肥学院学报(社会科学版),2012,29(6):8-11.
3、李梦迪、田飞.农民工的阶层认同及其影响因素--基于2006CGSS的实证分析[J].内蒙古农业大学学报（社会科学版),2012，4：206-208.
4、宋佩锋、田飞.基于生态足迹模型测算合肥市人口容量[J].安徽农业大学学报（社会科学版）,2012,21(4):23-28
5、孙宇凡、李梦迪、田飞. 社会资本的建构过程--以皖北C村云南籍婚迁流入妇女为例[J]. 中华女子学院学报，2012（3）：60-66
6、田飞. 未来40年安徽省户籍人口变动趋势[J].合肥学院学报(社会科学版), 2012,29(1):26-33
7、田飞. 人口预测方法体系研究[J].安徽大学学报（哲学社会科学版）（核心、CSSCI扩展），2011（5）:151-156
8、田飞. 场景预测方法与概率预测方法的比较[J].统计与决策（CSSCI、核心）,2011,342(18):20-22
9、田飞. 人口概率预测方法及应用[J]. 西北人口（CSSCI、核心），2011,32(5):9-13
10、田飞. 西方人口预报评价动态[J].南京人口管理干部学院学报（CSSCI扩展）,2011(1):40-43
11、田飞、张颖. 我国供方贫困线的实证研究[J].安徽农业科学(核心),2010(31)：17842-17844
12、田飞. 贫困指标体系问题研究[J].学术界（CSSCI、核心），2010（11）：211-219
13、田飞. 西方人口分布预测研究动态[J].西北人口（CSSCI、核心），2010，31（4）：73-76
14、田飞. 西方人口概率预测研究综述[J].中国人口资源与环境（CSSCI、核心），2010（3）：306-309
15、田飞. 21世纪初人口场景预测研究回顾[J].人口与发展（CSSCI、核心）,2010,16(2):48-51
16、田飞. 用贫困指数测度安徽农村贫困线[J].合肥学院学报,2010,27(2):32-26
17、张颖、田飞. 高校师生心理契约类型的实证研究[J].成功.教育，2008（3）：201-202.
18、田飞、郭江平、曹威麟.高校师生心理契约期望值类型的实证研究[J].教育探索 （核心），2008（5）:120-121.
19、田飞、曹威麟. 学风指标体系的实证研究[J].高教发展与评估（核心、CSSCI扩展）, 2008(2):15-21.
20、田飞、郭江平、曹威麟. 高校师生心理契约期望指标体系的实证研究[J].科学与管理（CSSCI扩展）,2007(5):61-64.
21、田飞. 师生心理契约期望对学风影响的实证研究[J].江淮论坛（核心）,2007(6):111-116.
22、田飞. 用结构方程模型建构指标体系[J].安徽大学学报（哲学社会科学版）（CSSCI、核心）,2007,31(6):92-95.
23、曹威麟、郭江平、田飞.基于员工离职风险的培训投资决策研究[J].现代管理科学，2007（7）：84-85.
24、曹威麟、董玉芳、田飞.论心理契约中不可或缺的暗示沟通[J].江淮论坛 （核心）,2007(2):21-25.
25、田飞.用马蒙模型解决社会调查研究中数据缺损问题[J].安徽大学学报（哲学社会科学版） （CSSCI、核心）2006,30(4):146-149.
26、Tian, Fei, T. S. Prather, B. Shafii, W. J. Price, and L. W. Lass. 2005. Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of Idaho. Abstract. Weed Science Society of America, 45: 120.
27、Tian, F., B. Shafii, C. J. Williams, T. S. Prather, W. J. Price, and L. W. Lass. 2004. Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and space. Pages 74-96 in Proceedings of the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture. Manhattan, KS: Kansas State University.
（二）教研论文
1、田飞、郭江平、曹威麟.高校师生心理契约期望值类型的实证研究[J]，教育探索，2008（5）:120-121.
2、田飞、曹威麟. 学风指标体系的实证研究[J]，高教发展与评估，2008(2):15-21.
（更新中......待续） 1、合肥市特大城市建设与区域发展专题研讨会（2011年8月在翰林奥体宾馆举行，市委宣传部主办）
2、合肥市人口发展战略研究评审会（2011年8月2日在合肥虹瑞金陵大酒店评审通过人口所的研究报告）
3、安徽省人口协会第六届会员代表大会（2011年5月22日在万豪花园酒店，文章获三等奖）
4、安徽人口发展战略研究评审会（2010年8月，合肥黄山大厦）
5、城市流动人口计生工作研究（2007年8月31日上午9：100--12：00，星期五，博学北楼B305）
6.Tian, F., T. S. Prather, B. Shafii, W. J. Price, and L. W. Lass. 2005. Modeling yellow starthistle dispersal in canyon grasslands of Idaho. Presented at the 45th Annual Meeting of the Weed Science Society of America, February 7 - 10, 2005, Honolulu, Hawaii.
7.Tian, F., B. Shafii, T. S. Prather, W. J. Price, C. Williams, and L. W. Lass. Dispersal of Yellow Starthistle can be Predicted from Community Susceptability. Paper presented at the 57th meeting of the Western Society of Weed Science, March 9-11, Colorado Springs, Colorado.
8.Tian, F., B. Shafii, C. J. Williams, T. S. Prather, W. J. Price, and L. W. Lass. Prediction of yellow starthistle survival and movement over time and space. Paper presented at the Sixteenth Annual Kansas State University Conference on Applied Statistics in Agriculture, April 25-27, 2004. Manhattan Kansas.
9、西方社会学研究中定量分析的应用现状（2005年11月26日下午1：30-3：00，星期六，新校区南楼C101）
10、定量分析在社会学研究中的发展历史
11、用地理统计学方法预测美国西部地区某种野草的蔓延趋势（2003 USA）
（待续） 在美国的科研情况：
◦Spatial statistics based on GIS network to forecast yellow starthistle dispersal over time and space in north centre of Idaho. SAS, S-Plus, ArcVIEW and ArcINFO. 2003.
◦EGARCH model for analysis and forecast of Taiwan’s stock variation from 1980’s to current. SAS and S-Plus. 2003—2004
◦Bacterial data analysis with 158 observations and 12 variables in Idaho. SAS and Excel. 2003.
Water quality survey of six states in the Pacific Northwest. Logistic model. SAS.2002--2004.
Logistic model on cow pregnancy data with 9 farms in Idaho.SAS.2002--2004.
Logistic model with MCMC and Bayesian technique on a dose-response data in Idaho. SAS, S-PLUS, and C++.2002.
◦Discrimination analyses for image classification of yellow starthistle in Idaho. SAS, C++ programming and remote sensing imagery technology. 2002.
◦Multiple regressions on a diary data in Idaho with 47 variables and 486 observations. SAS. 2002.
Physical ecation comparison survey between American high school students and Chinese ones. Questionnaire. SAS and Excel. 2003.
◦Multiple regression and principle component analysis on a dairy data in Idaho with 47 variables and 486 observations for dairy nutrition analysis. SAS. 2002.
◦Logistic model with MCMC and Bayesian techniques on a dose-response data in Idaho. SAS, S-Plus, and C++. 2002.
◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation on water survey data in the Pacific Northwest, also combined with Internet technology for statistical analyses. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows. 2002--2004.
◦Creation and implementation of the database structures, data entry programs, coding schemes and validation for the search of the publication and presentation records from the Statistical Programs by means of web pages. MySQL, PHP, Html, Linux and Windows.2002--2003.

H. 安大考研录取分数线2022

2022年复试分数线：学术学位硕士复试分数线为362分，全日制法律硕士(非法学)复试分数线为338分。
安徽大学（简称安大，AnhuiUniversity），于1928年4月始建，坐落于安徽省合肥市，由教育部、国家国防科技工业局与安徽省人民政府共建省属重点综合性大学，国家“双一流”世界一流学科建设高校、“211工程”重点建设高校。专业老师在线权威答疑 zy.offercoming.com