抽象代数北京大学研究生

Ⅰ 北大数学系考研书目

2018北京大学数学科学学院考研参考书目与考试科目

【京研教育首发】

当前阶段是考研准备期，大家在进行2018考研复习准备的时候应该以2018考研院校的选择和参考书目及真题的搜集为主，今天带给大家的就是2018北京大学数学科学学院考研参考书目与考试科目，希望各位同学认真阅读和复习这份2018年考研参考书目的内容，在进行考研专业课的复习能够快人一步。

考试科目编号：

01数学分析02高等代数

03解析几何04实变函数

05复变函数06泛函分析

07常微分方程08偏微分方程

09微分几何10抽象代数

11拓扑学12概率论

13数理统计14数值分析

15数值代数16信号处理

17离散数学18数据结构与算法

01数学分析(150分)

考试参考书：

1.方企勤等，数学分析(一、二、三册)高教出版社。

2.陈纪修、於崇华、金路，数学分析(上、下册)，高教出版社。

02高等代数(100分)

考试参考书：

1.丘维声,高等代数(第二版)上册、下册，高等教育出版社，2002年,2003年。

高等代数学习指导书(上册)，清华大学出版社，2005年。

高等代数学习指导书(下册)，清华大学出版社，2009年。

2.蓝以中，高等代数简明教程(上、下册)，北京大学出版社，2003年(第一版第二次印刷)。

03解析几何(50分)

考试参考书：

1.丘维声，解析几何(第二版)，北京大学出版社，(其中第七章不考)。

2.吴光磊，田畴，解析几何简明教程，高等教育出版社，2003年。

04实变函数(50分)

考试参考书：

1.周民强，实变函数论，北京大学出版社，2001年。

05复变函数(50分)

考试参考书：

1.方企勤，复变函数教程，北京大学出版社。

06泛函分析(50分)

考试参考书：

1.张恭庆、林源渠，泛函分析讲义(上册)，北京大学出版社。

07常微分方程(50分)

考试参考书：

1.丁同仁、李承治，常微分方程教程，高等教育出版社。

2.王高雄、周之铭、朱思铭、王寿松，常微分方程(第二版)，高等教育出版社。

3.叶彦谦，常微分方程讲义(第二版)人民教育出版社。

08偏微分方程(50分)

Ⅱ 考研究生有哪些专业

考研究生的专业很多，分为学术型和专业型。

1、学术型

按招生学科门类分为哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学，艺术学13大类，13大类下面再分为88个一级学科，88个一级学科下面再细分为300多个二级学科，同时还有招生单位自行设立的760多个二级学科。

2、专业型

工商管理、公共管理硕士、工程、法律、会计、公共卫生、农业推广、兽医、教育等。09年初，又新增了艺术、体育、风景园林3个专业学位。

研究生就业好的专业：

1、临床医学

临床医学专业是一门实践性很强的应用科学专业，所以该专业本硕连读、本硕博连读是非常普遍的，而且不读到博士几乎很难进到医院从事临床医学工作，特别是大医院。

推荐报考院校：上海交通大学、北京大学、复旦大学、北京协和医学院、中山大学、四川大学、首都医科大学、浙江大学、华中科技大学第二军医大学等。

2、生物技术

目前，生物技术专业的需求主要体现在尖端，因此本科毕业生的的就业前景十分困难，所以很多同学本科毕业后不得不选择考研深造，甚至是继续读博。当然，也有小伙伴转行了。

推荐报考院校：北京大学、武汉大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、中国科学技术大学、吉林大学等。

3、化学

据说，化学专业因毕业找对口单位难、工资低、工作环境差、劳动强度大等，已成为红牌专业。化学专业毕业生要想从事本专业相关工作，就要提升自身学历和能力，考研是其中的一个重要渠道。

推荐报考院校：天津大学、清华大学、华东理工大学、浙江大学、大连理工大学、北京化工大学、中国科学院大连化学物理研究所、华南理工大学

4、法学

在各大高校都法学专业全面铺开的大背景下，越来越少的法学本科毕业生能进入特别好的单位，所以很多坚持自己专业的同学都选择继续深造。

推荐报考院校：北京大学、清华大学、中国人民大学、中国政法大学、武汉大学、吉林大学等。

5、数学与应用数学

数学与应用数学专业属于基础专业。正是由于其是基础专业，在很多领域都可以应用，但专业性不强，所以就业难度很大。继续深造也是很多同学的选择之一。

推荐报考院校：浙江大学、北京大学、清华大学、复旦大学、南开大学、四川大学、兰州大学等。

6、通信工程

通信工程专业适合邮电部所属各邮电管理局及公司从事科研、技术开发、经营及管理工作，也可到军队、铁路、电力等部门从事相应的工作。

推荐报考院校：北京邮电大学、西安电子科技大学、电子科技大学、东南大学、北京航空航天大学、南京邮电大学等。

7、公共事业管理

该专业的就业面十分广，属于万金油专业之一，但正由于专业性不强，所以本科生在职场中的竞争力相对较弱，于是乎纷纷有毕业生选择了考研深造。

推荐报考院校：中国人民大学、中山大学、北京大学、复旦大学、南京大学、北京师范大学等。

8、环境科学专业

该专业毕业后主要从事环境保护方面的研究工作研究人员，从事环境科学研究、环境监测、评价、管理和规划等工作。

推荐报考院校：北京大学、南京大学、中国矿业大学、中国人民大学、中国石油大学、山西大学等。

9、材料工程与科学

由于材料科学与工程专业的特殊性，所以学生读研的比例相当高。而各大企事业单位提供的研发、技术职位也大多需要硕士及以上学历。

推荐报考院校：清华大学、北京科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、上海交通大学、武汉理工大学、华南理工大学、北京航空航天大学、浙江大学、中南大学等。

10、中医学

因为中医专业需要丰富的临床诊疗经验积累，才能真正发挥中医学的能力。很多有名的老中医仍然觉得自己学得不够，所以，作为致力于从事该专业的学生来说，继续学习深造也是必须的。

推荐报考院校：北京中医药大学、首都医科大学、天津中医

Ⅲ 北大 南开 清华的数学系大一课程都是怎样的 越精确越好~

北京大学数学系本科课程设置（数学相关）2008-07-23 13:05 基 础 和 专 业 基 础 必 修 课 1301301 数学分析(Ⅰ) 1301301 数学分析 1301301 数学分析(Ⅲ) 1301302 高等代数(Ⅰ) 1301302 高等代数 1301303 解析几何 1301304 常微分方程 1301305 近世代数 1301306 复变函数 1301307 微分几何 1301308 拓扑学 1301309 实变函数 1301310 概率统计 1301311 数学模型 1301312 泛函分析 1301313 偏微分方程 专 业 限 定 选 修 课 1301401 整体微分几何 1301402 计算方法 1301403 运筹学 1301404 组合学 1301405 初等数学教学研究 1301406 微分流形 1301407 计算机应用(Ⅰ) 1301408 多复变变函数引论 专 业 任 意 选 修 课 1301501 图论 1301502 模糊数学 1301503 中学数学竞赛 1301504 数学史 1301505 数学软件 1301506 计算代数 1301507 初等数论 1301508 交换代数 1301509 偏微分方程数值计算 1301510 数学方法论 1301511 数学学习论 1301512 模糊控制与模糊决策 1301513 矩阵论 1301514 微分方程定性及分岔理论基础 1301515 代数几何 1301516 李群与李代数 1301517 控制论 另外一个版本： 北大数学科学学院本科生课程 课程号 00130011 课程名 数学分析(一) 课程号 00130012 课程名 数学分析(二) 课程号 00130013 课程名 数学分析(三) 课程号 00130031 课程名 高等代数(上) 课程号 00130032 课程名 高等代数(下) 课程号 00130051 课程名 解析几何 课程号 00130061 课程名 解析几何习题课 课程号 00130072 课程名 初等数论 课程号 00130081 课程名 常微分方程 课程号 00130091 课程名 计算机原理与算法语言 课程号 0013010. 课程名 计算机实习 课程号 00130110 课程名 复变函数 课程号 00130120 课程名 微分几何学 课程号 00130130 课程名 抽象代数(A) 课程号 00130140 课程名 实变函数论 课程号 00130150 课程名 偏微分方程 课程号 00130161 课程名 拓朴学(一) 课程号 00130162 课程名 拓朴学(二) 课程号 00130170 课程名 泛函分析 课程号 00130180 课程名 数学模型学 课程号 00130190 课程名 微分流形 课程号 00130201 课程名 高等数学(B)(一) 课程号 00130202 课程名 高等数学(B)(二) 课程号 00130203 课程名 高等数学(B)(三) 课程号 00130221 课程名 高等数学(C)(一) 课程号 00130222 课程名 高等数学(C)(二) 课程号 00130241 课程名 高等数学(D)(一) 课程号 00130242 课程名 高等数学(D)(二) 课程号 00130250 课程名 高等数学(E) 课程号 00130260 课程名 线性代数(B) 课程号 00130270 课程名 线性代数(C) 课程号 00130280 课程名 计算方法 课程号 00130290 课程名 汇编语言 课程号 00130300 课程名 数理逻辑及其在人工智能中的应用 课程号 00130310 课程名 数据结构 课程号 00130320 课程名 计算机图形学 课程号 00130330 课程名 数字信号处理 课程号 00130340 课程名 编译原理 课程号 00130350 课程名 抽象代数(B) 课程号 00130360 课程名 代数数论基础 课程号 00130370 课程名 有限群 课程号 00130380 课程名 代数选讲 课程号 00130390 课程名 图论 课程号 00230010 课程名 概率统计(A) 课程号 00230020 课程名 概率统计(B) 课程号 00230030 课程名 概率统计(C) 课程号 00230040 课程名 普通统计学 课程号 00230050 课程名 概率论 课程号 00230060 课程名 数理统计 课程号 00230070 课程名 测度论和概率论基础 课程号 00230080 课程名 应用多元统计分析 课程号 00230090 课程名 应用随机过程 课程号 00230100 课程名 应用时间序列分析 课程号 00230110 课程名 保险统计学 课程号 00230120 课程名 决策分析 课程号 00230130 课程名 抽样调查 课程号 00230140 课程名 试验设计 课程号 00230150 课程名 统计计算 课程号 00230160 课程名 算法分析与数据结构 课程号 00230170 课程名 图论( 离散数学 ) 课程号 00230180 课程名 保险风险模型 课程号 00230190 课程名 运筹学 课程号 00230200 课程名 复变函数 课程号 00230210 课程名 FORTRAN 课程号 00230220 课程名 热力学与统计物理

Ⅳ 北京大学数学科学学院计算数学2017考研专业目录及参考书目是哪些

启道考研回答：据北京大学研究生院消息，2017年北京大学数学科学学院计算数学专业目录、参考书目已经公布，详情如下： 一、北京大学数学科学学院计算数学2017考研专业目录及招生人数
招生院系： 数学科学学院
计划招生数 110人
拟接收推免人数 81人
备注说明 本院系仅招收全日制硕士研究生。
招生专业：计算数学(070102)
计划招生数： 拟接收推免人数：
专业备注：

二、研究方向：考试科目
01.(全日制)科学计算
02.(全日制)模型与软件 ①101 思想政治理论
②201 英语一 或 253 法语
③611 数学基础考试1 （数学分析）
④801 数学基础考试2 （高等代数、解析几何）
跨专业选题

三、北京大学数学科学学院考研参考书目 汇总
考试科目编号：
01 数学分析 02 高等代数 03 解析几何 04 实变函数 05 复变函数 06 泛函分析 07 常微分方程 08 偏微分方程 09 微分几何 10 抽象代数 11 拓扑学 12 概率论 13 数理统计 14 数值分析 15 数值代数 16 信号处理 17 离散数学 18 数据结构与算法
01 数学分析 （ 150 分） 考试参考书 ： 1. 方企勤等，数学分析（一、二、三册） 高教出版社。 2. 陈纪修、於崇华、金路，数学分析(上、下册)，高教出版社。 02 高等代数 （ 100 分） 考试参考书： 1. 丘维声,高等代数(第二版) 上册、下册，高等教育出版社，2002年, 2003年。 高等代数学习指导书（上册）， 清华大学出版社，2005年。 高等代数学习指导书（下册）， 清华大学出版社，2009年。 2. 蓝以中，高等代数简明教程（上、下册），北京大学出版社，2003年（第一版第二次印刷）。 03 解析几何 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丘维声，解析几何（第二版），北京大学出版社，（其中第七章不考）。 2. 吴光磊，田畴，解析几何简明教程，高等教育出版社， 2003年。 04 实变函数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 周民强，实变函数论， 北京大学出版社， 2001年。 05 复变函数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 方企勤，复变函数教程，北京大学出版社。 06 泛函分析 （ 50 分） 考试参考书： 1. 张恭庆、林源渠，泛函分析讲义（上册），北京大学出版社。 07 常微分方程 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丁同仁、李承治，常微分方程教程，高等教育出版社。 2. 王高雄、周之铭、朱思铭、王寿松，常微分方程（第二版），高等教育出版社。 3. 叶彦谦，常微分方程讲义（第二版）人民教育出版社。 08 偏微分方程 （ 50 分） 考试参考书： 1. 姜礼尚、陈亚浙，数学物理方程讲义（第二版），高等教育出版。 2. 周蜀林，偏微分方程，北京大学出版社。 09 微分几何 （ 50 分） 考试参考书： 1. 陈维桓，微分几何初步， 北京大学出版社（考该书第1-6章）。 2. 王幼宁、刘继志， 微分几何讲义，北京师范大学出版社。 10 抽象代数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 丘维声 , 抽象代数基础，高等教育出版社，2003年。 2. 聂灵昭、丁石孙，代数学引论（第一、二、三、四、七章，第八章第1、2、3节），高等教育出版社，2000年第二版。 11 拓扑学 （ 50 分） 考试参考书： 1. 尤承业，基础拓扑学讲义，北京大学出版社，1997年（考该书第1-3章）。 12 概率论 （ 50 分） 考试参考书： 1. 何书元， 概率论 北京大学出版社, 2006年。 2. 汪仁官， 概率论引论 北京大学出版社, 1994年。 13 数理统计 （50 分） 考试参考书： 1. 陈家鼎、孙山泽、李东风、刘力平编，数理统计学讲义（第二版），高等教育出版社，2006年。 14 数值分析 （50 分） 考试参考书： 1. 关治、陈景良，数值计算方法，清华大学出版社。 2. 蒋尔熊等，数值逼近，复旦大学出版社。 3. 王仁宏，数值逼近，高教出版社。 4. 周铁、徐树方、张平文、李铁军 计算方法，清华大学出版社出版。 15 数值代数 （ 50 分） 考试参考书： 1. 徐树方、高立、张平文，数值线性代数，北京大学出版社，2000年。 2. G. W. Stewart, Introction to Matrix Computation, Academic Press, New York , 1973.（有中译本） 16 信号处理 （ 50 分） 考试参考书： 1. 程乾生，数字信号处理，北京大学出版社 ,2003年。 2. 奥米海姆 R.W. 谢费，数字信号处理，科学出版社，1980年。 17 离散数学 （ 50 分） 考试参考书： 1. 屈婉铃等，离散数学教程，北京大学出版社，2002年。 18 数据结构与算法 （ 50 分） 考试参考书： 1．张乃孝主编，算法与数据结构—— C 语言描述，高等教育出版社 2002年。 2. 张乃孝、裘宗燕，数据结构— C++ 与面向对象程序设计，高教出版社 1998年。 3. 严蔚敏、吴伟民，数据结构（C语言版），清华大学出版社 1996年。 4. 裘宗燕，从问题到程序，机械工业出版社，2005年。 5. B. Stroustrup，C++ 程序设计语言,中译本：机械工业出版社，2002年。 说明 算法与数据结构是信息科学和计算机理论的核心内容，是一门理论和实际紧密结合的课程。通过考试主要目的是检查学生是否较全面地理解算法和数据结构的概念、掌 握各种数据结构与算法的实现方式，能够分析和比较不同数据结构和算法的特点。同时检查学生使用学习的知识解决问题的能力和程序设计的能力。
主要考试形式： 考概念——是非题、选择题、填空题、简答题形式 考存储表示——定义类型和变量、画存储示意图、 根据要求选择并构造存储表示 考算法思想——问答题、画算法执行示意图 考算法设计——算法理解、填充、改错；编程序 考算法分析——计算题或证明题 考程序设计与应用—— 与考算法 思想、设计、分析形式类似

Ⅳ 北大数学系都学什么课程

（这是北大的一个数学博士的感言）葛颢2000.9-2004.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业本科2004.9-2006.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业硕士2006.9-2008.7，北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业博士2008.7－，复旦大学数学科学学院概率论与数理统计专业讲师,正在讲授《数学分析习题课》自从我八年前（2000年）考入北京大学数学学院之后，这一问题就一直缠绕着我，不论是亲朋好友，还是一面之交，都曾经问过我这个问题。但是我每次做出回答之后，都觉得不但对方对此回答不是非常满意，而且我自己也感觉回答得不清不楚。八年的时间过去了，在我即将博士毕业的前夕，有必要整理整理自己的思路，好好回答一下这个问题。还是先谈谈数学系学点什么吧。一般来说，基础课无非就是学习微积分、线性代数、几何学和概率论等，到了高年级（大三、大四）可以选择专业，大体有基础数学专业、计算数学专业、信息科学专业、概率统计专业和金融数学专业等。其中信息科学专业要学有关计算机科学方面的课程；金融数学专业要学经济和管理学方面的课程。至于研究生阶段，大体和本科阶段的专业相同，只是更专更深而已。很多专业都号称自己属于应用数学的范畴。包括我自己在内，也说是研究应用数学的。那么究竟什么是应用数学呢？其实就是把数学的知识、方法运用于物理、化学、生物乃至金融、工程等其他学科，终极目的是为其他学科的研究提供数学工具和数学思想，从而解决该学科的核心问题，推动科学的进步。但是平心而论，现在很多的应用数学研究仍然只停留在分析和解决其他学科的纯理论问题上面，和该学科的核心问题相去甚远，这也就是为什么理论化学、理论生物学等杂志的影响力有限的原因。很多人会认为金融数学专业是有着很强应用背景的，其实绝大多数的研究成果并不能成为什么有用的分析工具和方法，也只是象牙塔里的印刷品罢了。在这一点上，金融数学和理论物理的情况是一样的，因为理论物理已经和数学融为一体了，部分物理学家也已经完全就是数学家，其理论的物理意义实际上是比较含混不清的。所以我们就可以大体了解到，应用数学和我们生活中说的应用有着天壤之别，能真正转化成生产力的少之又少，大多数仅仅是探索和半成品而已。大概只有计算数学和金融数学专业会承担一些实际的项目，比如产品研发分析和保险精算等，绝大部分数学系的论文的的确确是没有什么应用前景的，至少短时间内还看不出来。但是，请不要误解，以为数学只是数学家自己的游戏，事实上即使数学家本人是在自娱自乐，但是社会并不清楚那块云彩有雨，会有巨大的应用潜力，所以数学家在社会中依然扮演着不可或缺的角色。很多人说，数学是基础，学好了数学学别的都很容易。此话只对了一半，数学系的学生数学基础是很好，但是并不见得学别的都很快。也许在其他学科中涉及到数学的部分能够很快掌握，但是要了解其他学科的精神、思想和方法也需要一个较长的过程，要学很多基础课程的，比我们想象的要困难得多。所以，数学系的学生如果想换专业至少应该在本科毕业的时候实施，等到研究生毕业的时候就显得晚了一些，大好的光阴应该要花在刀刃上。还有就是是否要读博士，不论是在国内还是国外，都要想好之后再做，如果确实不想从事科研或研发工作，那么就请三思而后行，因为数学系不是工科，知识不能直接转化成生产力，以及进一步转化成收入和生活资料。另外，需要数学知识和需要专业的数学人才是两回事情。很多学科所需要的数学只是数学系大学一、二年级的内容，会熟练运用即可，并不需要招收专门的数学人才。所以数学系毕业生能去，且有竞争优势的行业只能是那些需要数学知识较多，较深，而且别的专业并不会学的那一类，比如金融分析和精算师等。当然，专业的数学科研单位和学校也在此列之中。数学系的学生不论是在本科毕业还是研究生毕业，其出路大体有如下几个：一、到科研院所从事科研教学工作，留在象牙塔里。这就需要你成绩好，有一定的科研成果，有较好的表达能力等，同时还要能承受相对较低的收入。有些院系的老师是高薪阶层，但是就从数学系的角度来说，收入并不高，在北京、上海的精英群体里绝对是中等偏下的，除非你得到了科研大奖，但那都只是凤毛麟角；二、到金融机构（包括证券公司、国有银行、投资银行、咨询机构、证交所等）、保险公司的研发部，从事专业的金融分析、精算师等。这需要比较精通经济学的基本理论，还要熟悉概率统计专业的随机过程、随机分析、统计学等课程。另外还需要熟悉一些重要的编程软件；三、到软件公司和与此相关企业的研发部，从事软件开发的工作。这需要精通编程语言和软硬件知识。这基本上都是信