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本科毕业5年想在学一个专业

发布时间: 2022-01-19 02:01:12

❶ 本科,想再学一个专业怎么办

现在计算机相关专业都很热门,互联网+的时代各行各业发展都离不开点电脑,所以当然是学互联网IT技术好了。互联网是目前热门行业,将来发展前景也是非常有前途的。

❷ 本科毕业,已经工作,想再学一个专业,有什么好的学习途径

工作以后想学抄习,要看你是想继续读书还是就修第二学历,还是就像学一些知识。

  • 如果想继续上学,可以先看一下想去哪个学校上、学什么专业,然后重点了解一下那个学校的考研或者考博需要准备准备的资料,分校考和全国统考。学习准备的话可以报相应的辅导班,网课就可以了。

  • 如果想修第二学历,可以考虑成人自考,成考,和函授,其中自考的含金量是最大的。可以从本省的招生考试信息网看一下什么时候考试,如果是理科生准备数学和政治英语就可以了。

❸ 我本科毕业工作5年了,想要读个研究生!请教专业人士!

报考条件:
(一)中华人民共和国公民。
(二)拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。
(三)身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。
(四)考生必须符合下列学历等条件之一:
1.国家承认学历的应届本科毕业生(录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书。含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生,及自学考试和网络教育届时可毕业本科生)。
2.具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
3.获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(从毕业后到录取当年9月1日,下同)或2年以上,达到与大学本科毕业生同等学力,且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。
4.国家承认学历的本科结业生,按本科毕业生同等学力身份报考。
5.已获硕士、博士学位的人员。
6.在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。
报名参加全国专业学位硕士研究生招生考试的,按下列规定执行。
(一)报名参加法律硕士(非法学)专业学位硕士研究生招生考试的人员,须符合下列条件:
1.符合第十六条中的各项要求。
2.之前所学专业为非法学专业(普通高等学校本科专业目录法学门类中的法学类专业[代码为0301]毕业生、专科层次法学类毕业生和自学考试形式的法学类毕业生等不得报考)。
(二)报名参加法律硕士(法学)专业学位硕士研究生招生考试的人员,须符合下列条件:
1.符合第十六条中的各项要求。
2.之前所学专业为法学专业(仅普通高等学校本科专业目录法学门类中的法学类专业[代码为0301]毕业生、专科层次法学类毕业生和自学考试形式的法学类毕业生等可以报考)。
(三)报名参加工商管理硕士、公共管理硕士、工程管理硕士、旅游管理硕士、工程硕士中的项目管理、教育硕士中的教育管理、体育硕士中的竞赛组织专业学位硕士研究生招生考试的人员,须符合下列条件:
1.符合第十六条中第(一)、(二)、(三)各项的要求。
2.大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员;或获得国家承认的高职高专毕业学历后,有5年以上工作经验,达到与大学本科毕业生同等学力的人员;或已获硕士学位或博士学位并有2年以上工作经验的人员。
(四)报名参加除法律硕士(非法学)、法律硕士(法学)、工商管理硕士、公共管理硕士、工程管理硕士、旅游管理硕士、工程硕士中的项目管理、教育硕士中的教育管理、体育硕士中的竞赛组织外的其他专业学位硕士研究生招生考试的人员,须符合第十六条中的各项要求。

❹ 本科毕业后想再学另外一个专业,该怎么操作

现在是互联网时代,一定要跟得上时代的节奏,像是互联网的专业都是年级越大越有经验、越吃香的。

❺ 本科生毕业后想再学一个专业的本科学历学位,需要参加什么考试

第二个专业抄的本科学历,在毕业后可通过成教来取得第二学历,可通过成人高考(学习形式有脱产,函授,夜大)、高等教育自学考试(自考)、广播电视大学(电大现代远程开放教育)和远程教育(网络教育)报考。
其中除成人高考高考外,其他均不需要入学考试,但都需通过相关考试考核后方可拿证。
第二学历有两种获得方式,一是指在修读普通全日制统招(第一学历)学历的同时,修读第二专业获得的学历;二是在获得全日制统招学历后,根据教育部官网-政策咨询:“一般说,第一学历与第二学历的关系是同层次的二个学历。”

❻ 请问大学本科毕业后 想在学一个其他专业的本科应该怎么弄

比较推崇电脑,不管怎么说,随着时代的进步,将来一定是电脑的天下。所以推荐你学习电脑专业的东西。

❼ 本科毕业后想在学一个别的专业,怎么弄

如果你必须要在普通高校范围内解决,一是问问你在读学校有无辅修专业,另一条路就是毕业后高考,但目前似乎没人这么干,因为这意味着你又得"脱产"四年!

❽ 本科毕业生,现在想学另一个专业怎么办

大数据一般是研究生所选择的方向,但是本科是基础,主要是
软件工程、计算机科学与技术等这类专业,以后都可以发展大数据和数据挖掘。

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