遥感专业本科论文选题

❶ 本科毕业论文该如何选题

《毕业论文的选题方法》

1、选题的大小一定要适中，难易要适度.
（
选题的方法。注意两点：一是选题的大小一定要适中，难易要适度。我们从本科生写论文的实践上看，主要有两种情况需要注意：一种是选题比较小。因为自己的资料积累的少，视野比较窄，从某种意义上来说，对自己所学的知识的概括还不够。所以选题呢，比较小。选题小就撑不开。有些学年论文一般3000字，这个训练习惯了，选题一选就选小了。你选题8000字到10000字的，大小要适中，另外难易要适度。就是说你不要选难度特别大的，你自己控制不住。这是一个方面。还有一种情况是选题过大。选题过大的情况，一般是搜集的材料特别丰富，一下子就觉得什么也要说，就选了个大题目。当然有的同学并不知道什么样的题目叫大，什么样的题目叫小。脑子里有个题目就马上出来了。或者是他脑子里什么题目都没有就盲目的去搜集材料，这就更危险。

比如有个学生，他写的一个题目叫《WTO与保密工作》，这个题目太大，完全可以写出一个博士论文了。WTO是个大架势，保密工作没有时间限制，到底从哪里开始呢？如果是当代，那你就应该说当代保密工作或者说近几年的。所以我让他换题目。因为他是个自考学生，他的题目给我的时候就已经连论题、提纲和论文就都出来了。他们以为写了论文稿给老师就可以了。这是一个很大的失误。你们以后选了题目以后，一定要注意先跟老师沟通一下。老师对题目的大小、难易都把握好，通过以后，你们再去列提纲，再去写论文。

❷ 遥感毕业论文题目写啥好呢。有没有大神指导

你好，具体的论文要求与我具体的说是

❸ 地理信息系统与遥感结合的好的毕业论文方向有哪些

1、农作物估产
2、公路信息系统

❹ 求一个遥感方面的研究生课题。。要好一点的。不要大家都研究过了得

去做定量遥感把。微波遥感，高光谱遥感或者热红外遥感，用个四五年好好研究一下，是个不错的博士论文。

❺ GIS（地理信息系统）专业 要做论文开题报告选题 求较简单的题目范围

你想做哪方面的gis课题呢，大体给个方向，空间数据库方向，遥感应用还是gps方向，如果你回对数据库和编程比较熟悉的答话建议选择空间数据库方向的吧，你是转专业过来的，对gis的了解可能还不是特别多，空间数据库方面对gis基础要求不是特别严格，arccatalog多了解一点问题就不大，这方面做的人已经有很多了，查资料也比较好查，你可以去网上看一下，这方面的课题不少，借鉴一下

❻ 遥感论文

可以参考一下李小文老师那本关于多角度定量反演的书

❼ 我是测绘专业的学生,毕业论文选的遥感影像分析之类的题目，急求答案！！

可以完成的，还是比较专业的

❽ 遥感方面的论文怎么写

洋河流域遥感图像土地利用分类方法研究
【摘要】遥感影像分类方法的确定是LUCC研究中的关键步骤。文章以洋河流域为研究区，分别进行了非监督分类和监督分类。针对监督分类结果中存在的误差，对水域、植被、城镇与工矿用地三种类型地物的提取分别选择了综合阈值法、植被指数法、DEM数据辅助分析法进行了改进，结果表明改进后的提取结果较监督分类直接得到的结果有了很大的改善。
【关键词】遥感图像；监督分类；综合阈值法；植被指数法
【中图分类号】TP79 【文献标识码】A
【文章编号】1671-5969（2007）16-0164-03

一、研究区域概况及图像资料
（一）研究区域概况
洋河流域是张家口经济发展的中心地带，水资源相对丰富。洋河发源于山西省阳高县和内蒙古兴和县，是永定河上游的一大支流，流域面积约14600km2 。在张家口市流域面积为9762km2，流经万全县、怀安县、张家口市区、宣化县、宣化区、下花园区、怀来县等，干流全长106 km，在朱官屯于桑干河汇合后流至官厅水库，是官厅水库的重要水源。洋河流域形状东西向较长，南北向较短，地形总趋势西北高、东南低。流域的东北、北部和西北沿坝头一带海拔高程1200～1500m之间，西部和南部边界海拔高程一般在500～1000m之间。流域内80％以上为丘陵山区，绝大部分为荒山秃岭。流域内大部分为黄色沙壤土，并有部分砂砾土及黄粘土，沿河川地层厚且较肥沃[1]。
（二）信息源
遥感信息源的选择要综合考虑其光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率等因素， 这是利用遥感图像进行土地利用分类的关键问题。美国的Landsat TM 图像是当前应用最为广泛的卫星遥感信息源之一，它可提供7个波段的信息， 空间分辨率为30～120m。TM数据源各波段各有特点，可进行不同地物类型的信息提取。相关资料表明TM遥感数据各波段间的信息相关关系为：TM1与TM2，TM5与TM7高度相关，相关系数达0.95以上，信息冗余大，可以考虑不选取TM1波段。另外由于第6个波段的分辨率为120m，不利于地物信息的提取，所以亦不选取TM6波段。一般来说， 选择图像类型时，应考虑研究区域的大小、研究的目的，以及要达到的精度要求，另外不同时相遥感图像的选择对分类精度也具有很大的影响。为了能把水域、城市与工矿用地、林地、耕地、裸地区分开，以洋河流域1987年9月17日的TM图像为信息源进行研究。本文中所使用的遥感图像处理工具为美国ERDAS公司的ERDAS IMAGINE8.4软件，它是一个功能完整的、集遥感与地理信息系统于一体的专业软件，具有数据预处理、图像解译、图像分类、矢量功能、虚拟gis等多个功能。
二、现有遥感图像土地利用分类的主要方法及其分析
遥感图像土地利用分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，并用一定的手段将特征空间划分为互不重叠的子空间，然后将图像中的各个像元划归到各个子空间中以实现分类[2]。按照是否有已知训练样本的分类数据，将其分为非监督分类和监督分类。它们最大的区别在于监督分类首先给定类别，而非监督分类则由图像数据本身的统计特征来确定。
（一）非监督分类
非监督分类是在多光谱特征空间中通过数字操作搜索像元光谱属性的自然群组的过程，这种聚类过程生成一副有m个光谱类组成的分类图。然后分析人员根据后验知识将光谱类划分或转换成感兴趣的专题信息类[3]。洋河流域内有很多山地，在图像上会产生大量的阴影，导致了像元灰度值的空间变化，这对分类结果有很大的影响。为此可以通过比值运算来去除阴影的影响，使向阳处和背阴处都毫不例外地只与地物的反射率的比值有关。常用算法：近红外波段（TM4）/红外波段（TM3），这样所得到的效果比较好，从原始图像和比值运算后的图像（图像略）中，可以清楚地看到山体阴面的阴影得到了有效的去除。经过比值运算后， 就可以对图像进行非监督分类。得到的分类结果如图1所示。非监督分类只根据地物的光谱特征进行分类，受人为因素的影响较少，不需要对地面信息有详细的了解，但由于“同物异谱、异物同谱”等现像的存在，其结果一般不如监督分类令人满意。比如官厅水库旁边的大量建筑物被分到水体一类。是因为在TM3波段上，水体和建筑物的灰度值相近， 同样在TM7波段上，裸山和建筑物的灰度值也相近。总之，在TM的6个波段上，无论采用哪个波段进行非监督分类，总有几种地物的光谱值接近，因此单纯依靠计算机自动分类取得很好的效果是非常困难的。

❾ 指导一下本科毕业生GIS类论文 题目是广西都安县植被盖度动态变化遥感反演及驱动力分析

我是医学专业的,去年7月份毕业,我的毕业论文是临床上观察病例个例,虽然论文做的很简单,但还是以高分一次通过了,我的经验就是,不要纯理论的东西,不要网上抄袭,就是自己上临床的时候的观察心得和看法.所以说,只要你写出与自己水平相符的东西,绝对能过的,没必要非要做到高,精,尖.你怎么想的,就怎么做就是了.最后祝你通过

❿ 求指导遥感方面的论文

遥感应用很广，大家平常接触到的如气象卫星（遥感测量进行气象预报）、资源卫星（遥感测量获取地球资源信息）、测绘卫星、海洋卫星等均属遥感技术应用，你可以结合所学的专业选择一个方向写，参考资料网上搜一下很多的。