数据挖掘本科学历无法

Ⅰ 高分急求：985院校本科生想毕业做数据挖掘可以吗

现在抄数据挖掘都要以机器学习的算袭法做基础，建议你选修或者直接自学stanford大学的机器学习课程，一方面更好的巩固数据挖掘的基础；另一方面，机器学习现在比较热门，可以增加的的简历分。
还有就是，找工作和学习不一样，个人认为，你要多看MS，google的面试题、笔试题，其实即使你进公司以后做数据挖掘，面试和笔试考试题目也不是这些专向类的东西，越大的公司试题越灵活，越基础。
最后，多增加点intern经验吧，我现在研一了，也是计算机专业，其实大公司更喜欢一个有丰富实习经验的人，不管什么经验都好。不一定非是专业实习，但是最好到相关的领域名气大点的公司。
最后，祝成功吧，我现在就是研究数据挖掘方向，有什么问题可以再一起探讨。

Ⅱ 求助数理统计专业本科生学习数据挖掘合不合适

给几个建议，不一定对啊：
1: 首先数学建模的能力在初期用的很少，可能再你干了五年或十年之后比较有用
2：不比计算机专业的吃亏，反倒由于你是数学专业的在统计，以及算法方面会有帮助
3：至于“喜欢数学建模，我研究生学习数据挖掘有优势吗？”这个看个人对未来的发展怎样设计，总之如果你想在一到两年之内在事业上有很大突破，说白了就是赚很多钱，或者很有名，就不用了。再者数据挖掘的整个过程绝对谈不上很有趣，所以工作的乏味可想而知。另外由于国内的环境问题，整个软件业都没有很好的前景，更别提这么小众的数据挖掘了。如果你对这方面很有兴趣，建议有机会还是出国。不过如果你很有恒心毅力，对长期埋头苦干，没什么报酬很感兴趣倒是可以来试试。

Ⅲ 普通二本本科毕业生能找到数据挖掘工作吗

看专业需缺程度，缺人的专业，自然好找工作，不缺人的专业，自然不好找。

看专业需缺程度，缺人的专业，自然好找工作，不缺人的专业，自然不好找。

看专业需缺程度，缺人的专业，自然好找工作，不缺人的专业，自然不好找。

看专业需缺程度，缺人的专业，自然好找工作，不缺人的专业，自然不好找。

Ⅳ 大数据课程难不难学，学历低能学会吗

照我多年的观察，学习大数据的人群学历最低基本上是在大专，一般都是本科或硕士生居多，不过这不是绝对的，毕竟大数据相关职位对行业知识和项目经验也很看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿也比较强的，在校生可以选择读研，已经本科毕业出来的学生，可以选择报一个大数据就业班之类的，系统地提高一下自己的业务能力和实操经验。
对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。
至于去哪里学，这个你可以货比三家，结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的课程，虽然课程整体上都是大同小异，但讲师的授课方式和个人水平很重要，一定要找好符合自己心态和感官的讲师，这样你学起来会更加得心应手。我们CDA也有大数据分析就业班，有时间可以了解一下，让课程顾问帮你好好分析分析你目前所处的水平在什么位置，然后再量身为你推荐适合你学习的课程。

Ⅳ 本科学历学大数据怎么样

本科学历可以学大数据的，而且现在很多学校已经出现了大数据专业，因为IT时代版逐渐被DT时代权取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺，大数据的发展前景是非常可观的，现在转型无疑是一种很好的选择，我工作三年后在光环学的大数据，大数据本身是有点难度的，因为它包含的知识量比较广，小白更是需要付出更多的时间精力投入学习。

Ⅵ 交个朋友吧，我对数据挖掘非常感兴趣，现在在读研究生，本科学习了matlab、mathematica、maple（略懂一点

跟你情况相反，我是软件测试专业，课题基于数据挖掘技术，必须自学数据挖掘（正在进行中），里面有好多统计学方面的知识不是很懂。

Ⅶ 去大公司干数据挖掘都需要研究生以上学历才可以吗

一般来说是这样的。
因为在本科期间不会学习过多过深的数据挖掘相关算法，但也有例外；
主要跟求职者本身的实力有关，学历只是一个参考而已，如果求职者本身数据挖掘做的非常牛，那么学历就没有那么重要了，能力比较重要。

Ⅷ 本科生不考研，通过自学，可以从事数据挖掘吗

考虑你是非重点本科，方向又非偏数理理论，如果没有突出成就的话版，直接去找一份数据挖掘的权工作会很难。做数据挖掘需要有非常好的数学基础，特别是在概率论、随机过程、离散数学等方面。
数据挖掘一般在有大数据量的大公司才有相关职位。在不考研的前提下，可以去大公司先找一份和你方向相关的工作，然后慢慢自学，积累经验，通过公司内部调动，争取换到数据挖掘的组。
自学时间长短和你的基础有关，建议先看看（美）Jiawei Han 的数据挖掘：概念与技术（原书第3版）这本数据挖掘经典教程，看看基础哪里差。如果你数学基础很好的话，学习会相对比较快一些。
数据挖掘前景很好。目前大数据的时代已经到来，未来在网络上的数据会越来越多，如何从数据中找出有用的信息是非常重要的。如果学好数据挖掘，找一份收入不错的工作是不成问题的。

Ⅸ 本科生出来做机器学习，数据挖掘的工作会比研究生差很多吗

1、如果是同专业的本科生和同专业的研究生对比的话，一般情况下，我说的是一般情况，研究生还是有优势的。优势在哪里，就在对工具的应用、对理论的了解要更深入的多。如果是博士研究生的话，那更是钻研的深，连本科里面的很多公式都必须要推导的出来，能用代码全部实现。而且研究生经常是泡课题，而课题却经常是项目式的，很接地气，来自于实战。
2、如果是和机器学习对口专业度都不高的本科和研究生作比较，就不好说了。被碾压和完胜，或者逆袭的场景我都见过，某些算法及其应用领域我自己也逆袭过数学博士。本人金融学硕士，但是数据挖掘中时间序列、聚类分析、主成分分析从原理到应用我的钻研深度不亚于人家博士。就是因为本人工作经验比对方要多，数据的业务本质理解比对方要深。所以方法工具的理解和使用有很多实战经验来支撑。

Ⅹ 本科非211，985 做数据挖掘会不会很不好找工作

自身有非常优秀的经历，比如比赛，实习才能掩盖学历上的不足。