美国大学本科cs专业课程内容

『壹』 美国计算机本科都有什么相关课程

美国计算机科学（简称CS）是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等，计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。

计算机科学课程辅导

斯坦福大学计算机科学课程设置

计算生物学Computational Biology、计算机视觉Computer Vision、机器学习Machine Learning、自然语言处理Natural Language Processing、机器人Robotics、人机交互Human-computer Interaction、编程系统与验证Programming Systems and Verification 、操作与分布式系统Operating/Distributed System、网络Networking、计算机安全Computer Security、架构Architecture、算法博弈论Algorithmic Game Theory、程序与编程语言的设计与分析Design and Analysis of Programs and Programming Languages等。

『贰』 美国留学。本科。学CS，大学要学物理化学吗

虽然不一定要学物理化学，但一般美国在generalecation阶段，会要求学生修若干科学类课程的学分。科学类大致包括数学、物理、化学、生物、计算机等等。学商科的学生肯定要求有一定的理科学分，否则你就达不到进入专业的要求。所以，你实际上还是要面临学习理科部分学科的问题。至于学哪一门，恐怕物理化学对于中国学生来说，还稍容易一些吧

『叁』 关于美国本科计算机专业你了解多少

美国本科计算机专业包括了两个方面，一方面是理论：计算复杂性理论、计算机语言理论、算法理论等都是研究的方向;另一方面是应用：计算机图像处理，人机交互，编程等，用来解决实际问题。计算机专业的典型课程设置包括：数据结构、数学、运算法则、操作系统、软件工程、编程及近年火遍大江南北的人工智能等。
学生在本科阶段掌握数学、物理、科学、电子工程学等理工科基础知识后，再学习计算机建筑学、算法等计算机基本知识。许多美国大学开设有信息管理系统课程，研究如何将信息系统运用到经营管理中去。
计算机专业本科留学申请时，主要有以下几个专业方向：
1.CS: Computer Science 计算机科学
2.CE: Computer Engineering 计算机工程
3.EE: Electrical Engineering 电子工程
4.ECE: Electrical & Computer Engineering 电子与计算机工程
5.EECS: Electrical Engineering Computer Science 电子工程与计算机科学
6.ESE: Electrical Sciences & Engineering (only saw this in MIT)
电子科学和工程
这些专业分支有一定的区别，但是并不绝对。CS偏向于理论研究和软件，研究方向和就业偏向于解决计算机内部的问题和大型计算。CE、ECE等偏向于应用和硬件。这些专业都要学习编程和计算机操作等课程。

『肆』 美国大学本科里学的计算机工程和计算机科学分别是学什么的

计算机工程：硬件方面居多。
计算机科学：软件方面多，各种程序语言的学习等。

美利坚大学
American University
是一所私立大学，成立于1893年。截止2013年该校在校本科生7299人，坐落在郊区，校园占地84英亩。美利坚大学实行学期制，在2014美国的大学排名是第75名，2013-2014年该校公布的学费及其他费用一共是40649美元。

美国大学的校区距离白宫仅4英里远，就地理之便，经常有许多政坛上的风云人物应邀到学校演讲，像前美国总统肯尼迪，就曾应邀演讲，当然，也有许多退休的政治人物，就在此执教，使得许多海外的学生慕名而来，因此，美国大学AmericanUniversity也就变成了国际学生的最爱。学校共有90几个社团活动，校内体育活动十分盛行。
共提供有多项奖学金赞助 校内有六个宿舍可供选择，另具有不同文化特色的国际宿舍Leonard Hall。
7 个学院:
华盛顿法律学院Washington College of Law
文理学院College of Arts and Sciences
商学院Kogod School of Business
传播管理学院School of Communication
国际服务学院School of International Service
公共事务学院School of Public Affairs
教育学院School of Ecation
美国大学全美排名第75位(2014年最新排名)，同时也被评为最划算的大学之一。在校本科生7299人名，研究生3395名，其中包括来自150多个国家的1200名国际留学生。师生比例1:14，小班授课，每班平均23人，能够增进师生间的交流，使每位学生得到充分照顾。该大学的教师96%以上都获得了卓越的学术成就。美国大学的华盛顿法学院，商学院、人文学院、传媒学院都在美国享有盛誉。此外，美国大学还为学生专门设立了职业中心，帮助学生找工作以及确定将来的职业发展方向。
美国大学是与基督教会相关的私立大学。研究生中外国学生的比例为21%，来自130多个国家。
博士学位教学计划中，外国学生所占比例之高在全美名列第3。美国大学建校之初仅为研究生院，如今已经成为由5所本科学院、6所研究生院组成的综合性大学。
优势专业:
由于地处美国政治中心首都华盛顿，所以美国大学在政治学、公共政策、管理以及国际关系等专业学科上有很强的实力，其公共政策在US NEWS的排名是第15名。

『伍』 哈佛大学计算机专业课程有哪些

计算机科学专业是教育学生如何进行更有条理的思考以及更有效率地解决问题。在哈佛大学，计算机科学专业是联结电气工程、物理、化学、生物等领域以及医药、商业等职业的，专业课程所使用的语言包括C语言，C++，Java以及Lisp等。
研究领域：
美国哈佛大学计算机科学文科学士主要从事软件、图像、人工智能、网络、平行与分配系统、算法以及理论等方面的研究。
学术要求：
哈佛大学计算机科学专业的课程设置十分灵活。学生需完成12门half-course课程，包括数学、理论计算机科学以及其他计算机科学领域课程，其中数学包括微积分和线性代数。
涉及的课程包括：计算机科学概论Ⅰ、隐私与技术、可用交互系统设计、系统编程与机械结构、数据结构与算法、计算机硬件、信息管理、超大规模集成电路和系统设计、程序语言、编译程式、计算机网络、计算语言学、网络设计项目等。
申请要求：
学术要求：
高中毕业或完成会考，会考成绩不低于80分。
语言成绩要求：
1.提供SAT或者ACT(包括写作部分)成绩，以及两门SAT科目考试成绩(不包括母语科目以及SAT II英语水平测试)，无最低分要求，被录取的学生SAT每部分一般达到650-800分;
2.无需提供托福成绩，但无SAT或ACT成绩的学生可以考虑托福成绩;最好能有面试。
哈佛大学计算机科学专业就业方向：
通过学习，美国哈佛大学计算机科学专业的毕业生可以从事计算机软件、硬件、系统，银行，金融，通信，工程与科学，教育，法律，咨询，医药、保健及公共健康，艺术、政府、政治以及其他领域从事相关工作，同时，学生也可以进一步攻读研究生。

『陆』 美国大学本科的computer science会学些什么

cs
=
算法，数学的一部份，读
computer
science
不一定需要
computer
ce
=
电脑工程，如何建一台电脑，跟电子工程很像

『柒』 美国大学mscs是什么专业

mscs是计算机科学硕士，英文全称：Master of Science in Computer Science。计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。计算机科学包含很多分支领域，硕士阶段将计算机专业细分为计算机科学、网络安全、人工智能、软件工程等多个方向并注重项目实践教学。计算机科学研究也经常与其它学科交叉，比如数学、工程学、认知科学和经济学等，因此有数据科学、计算机工程、数字健康、生物信息学等交叉性学科专业。

计算机科学硕士申请条件： 申请计算机科学硕士专业，必须持有经过认可的院校授予的学士学位。如果没有学士学位，但是能证明具备同等资历，也可以被录取。

申请人必须满足以下条件：

一、能够用高级程序语言比如C、 C++、Java书写程序。

二、 理解计算机功能结构和运行系统。

三、了解软件工程。

四、懂得数学分析、算法分析和计算机科学理论基础。

五、将所有必须的材料提交至研究生办。

『捌』 美国留学生计算机专业学什么

美国大学计算机专业的研究分支也非常多，不同分支对申请人的要求也会不同，下面简单介绍一下美国大学计算机专业的分支。
软件工程
软件工程方向主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科，如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于计算机专业内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。
数据库
数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。
计算机网络
计算机网络甚至包括Telecommunication（通信）。这个范围可就大了。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。不过本学科就业也算不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。
人工智能
人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等等，都需要有一定学习基础。不过这个方向好像最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是R&D的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。
计算机图形学
计算机图形学，这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。
人机交互
人机交互，语音识别之类(语音识别有时候也作为一个单独的领域)。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难。
管理信息系统MIS
管理信息系统MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。

『玖』 美国留学CS

留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。
一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨询：专家答疑】
体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。
并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。
二、系统与网络 Systems and Networking
可细分为：
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨询：专家答疑】
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理(reasoning)：学习推理的计算模型。
机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
五、编程语言 Programming Languages【我要咨询：专家答疑】
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schelability analysis for real-time systems)。
六、数据库与信息系统 Database and Information Systems【我要咨询：专家答疑】
包括以下研究内容：
(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia【我要咨询：专家答疑】
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨询：专家答疑】
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。
(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科学计算 Scientific Computing【我要咨询：专家答疑】
科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。
研究课题包含：
(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。
(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。
(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。
(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。
(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。
十、信息安全 Security【我要咨询：专家答疑】
课题包含：
(1)密码学(Cryptology)
密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。
(2)隐私(Privacy)
无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。
(3)软件安全(Software security)
开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
预防“网络钓鱼”和攻击。
(5)网络安全(Network security)
网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、软件工程 Software Engineering【我要咨询：专家答疑】
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨询：专家答疑】
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
研究课题包括：
(1)生物信息学(Bioinformatics)
比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窝系统(Cellular systems)
蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。
(3)神经系统(Neural systems)
(4)生物医学系统(Biomedical systems)
传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

『拾』 申请美国本科cs怎么准备

天道教育留学顾问很高兴回答你的问题，一般来说需要以下五个条件：

1、语言成绩

语言成绩是敲门砖，是申请美国大学CS专业的最基本要求，你的英语水平如何，逻辑思维能力如何直接决定着你是否能够融入专业的学习中。而且在CS专业学习中，不少学校有对TOEFL单项不能低于多少的限制，比如康奈尔CS专业要求口语不能低于22.波士顿大学口语不能低于23。

2、所获荣誉/奖项/研究经历

一般来说，美国大学CS专业在招收学生时，比较偏爱曾获得过奖项或者荣誉的学生，最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好。一些学生能够找到一些国家重点实验室研究的机会，或者是进入中科院跟随导师学习的机会也是非常有帮助的。此外，知名大公司，比如微软，谷歌，网络等等的研究实习经历在申请美国大学CS专业时也有很大的提升作用!

3、GPA以及GRE

申请美国大学CS专业时，你的GPA和课程背景也非常关键，特别是对于本科生，毕竟本科生不会有太多的研究和工作经历。在这样的情况下我们的GPA成绩是否足够高，所学的课程是否充足对申请会有很大的影响，再有就是GRE成绩了，建议GRE320以上，申请名校的几率比较大。

4、本科学校背景

你的本科院校也至关重要，虽然这点很残酷，但是这是很现实的事，如果想要申请专业排名前20，综合排名前50的学校，最好能够有国内top10学校的背景，至少也应该是985或者211的院校。

5、发表过论文

在申请美国大学CS专业时，论文不是硬性要求，因为一般本科生发表论文的机会不多，尤其是能被SCI收录的更是很少。但是想要申请CS专业排名以及学术能力非常强的院校，论文是一个非常有利的条件。相比于SCI论文，会议论文相对来说还要容易一些，而且，由于CS的特殊性，当前本学科几乎所有重要的论文基本都是先发表在国际会议上，主要是各领域的TOP conference。

6、课程背景

计算机专业的课程背景一般包括两个部分，一个是专业课程背景，主要要求的是计算机网络、数据结构、计算机体系结构、程序设计语言这样几门课程;另一部分是数学课程背景，主要是微积分和离散数学。本专业申请课程背景当然就比较充足啦，非计算机专业的学生就要特别注意了，如果课程不够充足很可能我们不能录取，或者录取后也需要先修读本科的基础专业课程。

7、申请文书(推荐信/简历/个人陈述)

文书写作也要注意技巧，在简历中尽量把科研项目，论文和实习等比较凸显学术能力的经历重点描述，RL可以推荐独立完成研究，创新能力，学习能力强，解决问题能力强等;SP中则可以展示数学能力，编程能力，设计能力和项目的创新点，团队协作能力或领导力等，让我们的整套文书能够360度全方位的展现我们的实力，为自己申请到名校增加录取的机会。