数学本科跨专业考研方向

1. 我本科是数学系，请问考研可以考什么专业

如果你对本专业还感兴趣的话，你可以考虑报考数学类研究生，基础数回学，应用数学答，计算数学，运筹与控制论，金融数学，金融工程等方向。

如果换专业的话，以我周围同学为例：大部分报考金融，经济，会计，管理方面，还有考计算机，软件方向。

不过也有转到通信工程，船舶工程这些特别偏工的专业，当然，这样你就要早准备了，毕竟有很多功课你在数学系是学不了的。其实数学系的学生自学能力还是很好的，好好准备问题不大。

祝考研顺利！

2. 数学与应用数学专业的学生跨专业考研有哪些方向

数学与应用数学专业的学生跨专业考研并无限制，可以考取任意方向其他专业的研究生。但建议考经济类或者是金融的研究生，相比之下非常有优势。具体考取方向应根据自己兴趣决。

经济类或者是金融的研究生首先考研的时候，数学基础比一般人好，考研数学容易拿高分，要知道数学是最拉分的，在经济类考研里面。另外，经济专业课不是很难，高级宏观和高级微观基本上都是数学模型，原来学习数学之后学起来比较轻松，所以要比跨到其他专业容易。
其次读研之后，很多经济类的研究论文，都是建立在数学模型上的，写论文，发论文，都占优势，并且在学习高级宏微观的时候，也是比些科班出身考研的要轻松的多。

考计算机专业做算法还是很有优势的，算法工程师月薪都上万但是招不起人来，本科学数学还是很有优势的。另外也可以考经济、管理等专业的研究生，还可以考复旦的精算专业，以后就做精算师，这可是高薪行业啊。关键是还是看自己喜欢哪个。

3. 我是数学专业的学生，考研跨哪个专业好考点

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。

大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。

大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。

人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。

最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。

4. 数学与应用数学专业师范类考研有哪些考研方向

数学与应用数学师范类考研可以考基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学与控制论等专业。基础数学以后的发展方向是从事理论研究；应用数学可以到企业从事应用类的工作；概率论与数理统计可以去金融机构，从事经济方面的工作；计算数学偏向计算机；运筹学与控制论偏向自动化。

此外，还可以选择跨专业报考，数学专业的优势在于数学上，跨专业往往会选择初试考数学的专业，数学专业跨考比较多的如经济学、会计学、金融硕士、应用统计硕士、计算机、控制等等，优势比较明显，不过要谨慎选择那些专业性特别强且门槛高的专业，比如机械、电气之类的。

当然若是数学不太好且以后也不愿意在钻研数学，可以考虑跨考不考数学的专业，比如法律硕士非法学、社会工作硕士、新闻传播硕士、教育学的学硕、以及如历史学、哲学等等专业。

数学学科考研的前景

数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。

在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。

5. 本科学数学专业,考研有哪些方向专业可以跨考

本科学数学专业，考研有以下方向专业可以跨考：

1.金融类

数学专业对于金融学的学习有着得天独厚的优势，因为数学专业基础一般要比非数的扎实，而且对于金融学里面的公式模型以及一些风险控制等专业概念理解起来比较快。

2.计算机类

众所周知，计算机是由数学衍化出来的一门学科。计算机核心是编程，而编程的核心是数学，比如高等数学，线性代数。

而数学专业对这些计算机需要的数学知识大都比较熟练。但数学专业再转为计算机研可能会因为实操（编程）不熟练而灰心，挺过去，就一切都很简单了。

3.大数据

大数据包括数据挖掘和分析，这个东西的应用可参考某宝某当某东某多。核心就是根据数据分析和挖掘，使效率最大化。

4.人工智能AI，例如模式识别国家重点实验室（中国科学院自动化研究所）。

5.统计

可搜某为最近几年手机研发，需要大量数学（统计）博士。

6. 数学与应用数学的考研方向有那些

考研方向有：可报考数学、计算机、经济、管理、统计科的硕士学位研究生。

数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。

该专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。

就业方向：

毕业生主要面向科技和教育部门，从事数学教育研究和教学等方面的工作，可从事普通中小学、职业中学、中等专业学校和各种教育培训机构的数学教师，也可到各类企业从事数学应用、计算机应用软件开发、基金管理和数据处理等工作。

7. 数学专业跨专业考研

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8. 数学与应用数学(师范)考研方向有哪些

数学与应用数学研究生入学考试可应用于基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学和控制论。

基础数学未来的发展方向是从事理论研究；应用数学可以在企业从事应用工作；概率论和数理统计可以去金融机构从事经济工作；计算数学趋向于计算机；运筹学和控制论倾向于自动化。

另外，你也可以选择报考。数学专业的优势在于数学。跨专业的学生通常选择数学初试的专业。数学交叉专业较多，如经济学、会计学、金融学、应用统计学、计算机科学、控制学等，优势明显。但在选择专业性强、门槛高的专业时要慎重，如机械、电气等。

当然，如果数学不是很好，以后又不愿意学习数学，可以考虑交叉考数学专业，如法学硕士、非法学硕士、社会工作硕士、新闻与传播学硕士、教育学硕士，以及历史、哲学等专业。

数学与应用数学专业就业前景分析

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。

在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。

分析上述资料不难看出，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。

9. 数学与应用数学专业考研有哪些方向，如果跨专业考的话可以考哪些

应用数学考研一般有两个方向：一是专攻数学，这就需要数学特别好，准备以后献身数学研究了，要有足够研究数学的兴趣和耐心，数学专业最好的还应该算北大，不过很多学校都很好，并且这个专业太好与不好，并没有太大的差别。二是计算机方向，进军IT行业前途无量啊，学校最好的是清华、交大等，当然这几个学校的分数很高，还有一个东北大学，计算机、软件方面也很好，而且分数也不是很高，也许可以考虑。

10. 数学考研有哪些方向

1、基础数学

基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。

基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。

2、计算数学

计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。

既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。

研究方向：工程问题数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。

站在数学的肩膀上，这个方向的同学考博或出国占极大优势。研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。

另外，这个专业的毕业生还可到各大高校从事教学工作，既可以进一步开展研究，也为培养专业人才作贡献。

3、概率和统计

作为数学的分支，概率学是研究随机事件的一门科学技术，涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。

统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，概率统计的重要性将越来越大。

4、应用数学

应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发；

二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。

应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。

无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。

该专业毕业生的就业去向也大多集中在与信息产业相关的各大集团公司、科研设计单位、金融机构等，并且在出国或深造上也有很大的优势。据相关人士介绍，如果本科学应用数学，报考硕士时选择发展方向时就有很大优势，尤其是金融与经济比本专业毕业生有大的优势，也能向更高层次发展。

(10)数学本科跨专业考研方向扩展阅读

历史

数学（汉语拼音：shù xué；希腊语：μαθηματικ；英语：Mathematics或Maths），源自于古希腊语的μθημα（máthēma），有学习、学问、科学之意。

古希腊学者视其为哲学之起点，“学问的基础”。另外，还有个较狭隘且技术性的意义——“数学研究”。即使在其语源内，其形容词意义凡与学习有关的，亦被用来指数学。

其在英语的复数形式，及在法语中的复数形式+es成mathématiques，可溯至拉丁文的中性复数（Mathematica），由西塞罗译自希腊文复数τα μαθηματικά（ta mathēmatiká）。

在中国古代，数学叫作算术，又称算学，最后才改为数学。中国古代的算术是六艺之一（六艺中称为“数”）。

数学起源于人类早期的生产活动，古巴比伦人从远古时代开始已经积累了一定的数学知识，并能应用实际问题。从数学本身看，他们的数学知识也只是观察和经验所得，没有综合结论和证明，但也要充分肯定他们对数学所做出的贡献。

基础数学的知识与运用是个人与团体生活中不可或缺的一部分。其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见。从那时开始，其发展便持续不断地有小幅度的进展．但当时的代数学和几何学长久以来仍处于独立的状态．

代数学可以说是最为人们广泛接受的“数学”。可以说每一个人从小时候开始学数数起，最先接触到的数学就是代数学。而数学作为一个研究“数”的学科，代数学也是数学最重要的组成部分之一。几何学则是最早开始被人们研究的数学分支。

直到16世纪的文艺复兴时期，笛卡尔创立了解析几何，将当时完全分开的代数和几何学联系到了一起。从那以后，我们终于可以用计算证明几何学的定理；同时也可以用图形来形象的表示抽象的代数方程。而其后更发展出更加精微的微积分。

现时数学已包括多个分支，创立于二十世纪三十年代的法国的布尔巴基学派则认为：数学，至少纯数学，是研究抽象结构的理论。结构，就是以初始概念和公理出发的演绎系统。

他们认为，数学有三种基本的母结构：代数结构（群，环，域，格……）、序结构（偏序，全序……）、拓扑结构（邻域，极限，连通性，维数……）。

数学被应用在很多不同的领域上，包括科学、工程、医学和经济学等，数学在这些领域的应用一般被称为应用数学，有时亦会激起新的数学发现，并促成全新数学学科的发展，数学家也研究纯数学，也就是数学本身，而不以任何实际应用为目标，虽然有许多工作以研究纯数学为开端，但之后也许会发现合适的应用，

具体的，有用来探索由数学核心至其他领域上之间的连结的子领域：由逻辑、集合论（数学基础）、至不同科学的经验上的数学（应用数学）、以较近代的对于不确定性的研究（混沌、模糊数学）。

就纵度而言，在数学各自领域上的探索亦越发深入。