美国本科cs专业课程

Ⅰ 美国CS专业都有那些分支

计算机科学（Computer Science，CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。
美国CS专业主要的分支包括：
1人工智能（Artificial Intelligence）
知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。
▲机器学习（machine learning）：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
▲计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
▲推理（reasoning）：学习推理的计算模型。
▲机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
2 人机交互（Human-Computer Interaction）
上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。
▲感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。
▲协同和学习（Collaboration and Learning）
▲验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation）。
3 计算机图形学（Computer Graphics）
主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。
虚拟现实、科学计算可视化、计算机辅助设计CAD。
4 数据库（Database System）
Database System 数据库系统（数据模型，查询、集成，系统设计实现）
▲Data Mining 数据挖掘（从数据中提取模式的处理过程）
▲Information Retrieval 信息检索（提取各种媒体信息，搜索相关数据库）
▲Big Data 大数据（对海量数据的处理）
▲Distributed Database System 分布式系统
5 高性能计算&体系架构
6 网络与安全

Ⅱ 美国留学CS

留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。
一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨询：专家答疑】
体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。
并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。
二、系统与网络 Systems and Networking
可细分为：
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

三、理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨询：专家答疑】
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理(reasoning)：学习推理的计算模型。
机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
五、编程语言 Programming Languages【我要咨询：专家答疑】
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schelability analysis for real-time systems)。
六、数据库与信息系统 Database and Information Systems【我要咨询：专家答疑】
包括以下研究内容：
(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia【我要咨询：专家答疑】
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨询：专家答疑】
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。
(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科学计算 Scientific Computing【我要咨询：专家答疑】
科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。
研究课题包含：
(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。
(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。
(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。
(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。
(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。
十、信息安全 Security【我要咨询：专家答疑】
课题包含：
(1)密码学(Cryptology)
密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。
(2)隐私(Privacy)
无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。
(3)软件安全(Software security)
开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
预防“网络钓鱼”和攻击。
(5)网络安全(Network security)
网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、软件工程 Software Engineering【我要咨询：专家答疑】
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨询：专家答疑】
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
研究课题包括：
(1)生物信息学(Bioinformatics)
比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窝系统(Cellular systems)
蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。
(3)神经系统(Neural systems)
(4)生物医学系统(Biomedical systems)
传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。

Ⅲ 美国大学本科的computer science会学些什么

cs
=
算法，数学的一部份，读
computer
science
不一定需要
computer
ce
=
电脑工程，如何建一台电脑，跟电子工程很像

Ⅳ 美国大学cs本科有哪些课程

小跳，连跳，压枪，甩狙

Ⅳ 美国大学mscs是什么专业

mscs是计算机科学硕士，英文全称：Master of Science in Computer Science。计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。计算机科学包含很多分支领域，硕士阶段将计算机专业细分为计算机科学、网络安全、人工智能、软件工程等多个方向并注重项目实践教学。计算机科学研究也经常与其它学科交叉，比如数学、工程学、认知科学和经济学等，因此有数据科学、计算机工程、数字健康、生物信息学等交叉性学科专业。

计算机科学硕士申请条件： 申请计算机科学硕士专业，必须持有经过认可的院校授予的学士学位。如果没有学士学位，但是能证明具备同等资历，也可以被录取。

申请人必须满足以下条件：

一、能够用高级程序语言比如C、 C++、Java书写程序。

二、 理解计算机功能结构和运行系统。

三、了解软件工程。

四、懂得数学分析、算法分析和计算机科学理论基础。

五、将所有必须的材料提交至研究生办。

Ⅵ 美国留学CS专业都有哪些研究方向

1计算机理论(Computer Theory)

计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。

2生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computational Biology)

人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)，处理(编辑，整理，管理和显示)及利用(计算和模拟)。

3人机交互(Human Computer Interaction)

人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。

4计算机隐私与安全(Privacy and Security)

计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。

5计算机图形学(Computer Graphics)

计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。
如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图(Shading)，也就是通常所说的真实感图形。

6人工智能与机器人(Artificial Intelligence and Robotics)

主要包括机器意识(包括机器学习，知识表达与推论，机器人)，动态系统模拟，动力学计算，触觉控制(haptic
control)自然语言习得与处理，计算语言学，统计语言技术，自动推理，图形图像，人机交互，成像感知与传感器，概率推论，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统以及计划，信息提取，制造和控制理论等。

7科学计算(Scientific Computing)

科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析(Numerical
analysis)，是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。

8数据库(Database)

与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。

9软件工程(Software Engineering)

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。

10系统与网络(System and Network)

计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，拓扑结构，相关组成硬件，传输媒体(光导纤维，同轴电缆，双绞线的有线传输，卫星传输，红外线传输，激光传输，无线电波等无线传输)，到各种网络协议等。

11计算机视觉(Computer Vision)

计算机视觉是一门研究如何使机器―看‖的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息‖的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别(如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段)、运动(图像跟踪：跟踪运动的物体)、场景重建以及图像恢复等等。

12计算机体系结构(Computer Architecture)

计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念;它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构，描述计算机在实做的设计原则。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。

13算法(Algorithm)

广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。

14编程语言(Programming Language)

包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。

Ⅶ 美国计算机本科都有什么相关课程

美国计算机科学（简称CS）是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等，计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。

计算机科学课程辅导

斯坦福大学计算机科学课程设置

计算生物学Computational Biology、计算机视觉Computer Vision、机器学习Machine Learning、自然语言处理Natural Language Processing、机器人Robotics、人机交互Human-computer Interaction、编程系统与验证Programming Systems and Verification 、操作与分布式系统Operating/Distributed System、网络Networking、计算机安全Computer Security、架构Architecture、算法博弈论Algorithmic Game Theory、程序与编程语言的设计与分析Design and Analysis of Programs and Programming Languages等。

Ⅷ 美国留学。本科。学CS，大学要学物理化学吗

虽然不一定要学物理化学，但一般美国在generalecation阶段，会要求学生修若干科学类课程的学分。科学类大致包括数学、物理、化学、生物、计算机等等。学商科的学生肯定要求有一定的理科学分，否则你就达不到进入专业的要求。所以，你实际上还是要面临学习理科部分学科的问题。至于学哪一门，恐怕物理化学对于中国学生来说，还稍容易一些吧

Ⅸ 申请美国本科cs怎么准备

天道教育留学顾问很高兴回答你的问题，一般来说需要以下五个条件：

1、语言成绩

语言成绩是敲门砖，是申请美国大学CS专业的最基本要求，你的英语水平如何，逻辑思维能力如何直接决定着你是否能够融入专业的学习中。而且在CS专业学习中，不少学校有对TOEFL单项不能低于多少的限制，比如康奈尔CS专业要求口语不能低于22.波士顿大学口语不能低于23。

2、所获荣誉/奖项/研究经历

一般来说，美国大学CS专业在招收学生时，比较偏爱曾获得过奖项或者荣誉的学生，最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好。一些学生能够找到一些国家重点实验室研究的机会，或者是进入中科院跟随导师学习的机会也是非常有帮助的。此外，知名大公司，比如微软，谷歌，网络等等的研究实习经历在申请美国大学CS专业时也有很大的提升作用!

3、GPA以及GRE

申请美国大学CS专业时，你的GPA和课程背景也非常关键，特别是对于本科生，毕竟本科生不会有太多的研究和工作经历。在这样的情况下我们的GPA成绩是否足够高，所学的课程是否充足对申请会有很大的影响，再有就是GRE成绩了，建议GRE320以上，申请名校的几率比较大。

4、本科学校背景

你的本科院校也至关重要，虽然这点很残酷，但是这是很现实的事，如果想要申请专业排名前20，综合排名前50的学校，最好能够有国内top10学校的背景，至少也应该是985或者211的院校。

5、发表过论文

在申请美国大学CS专业时，论文不是硬性要求，因为一般本科生发表论文的机会不多，尤其是能被SCI收录的更是很少。但是想要申请CS专业排名以及学术能力非常强的院校，论文是一个非常有利的条件。相比于SCI论文，会议论文相对来说还要容易一些，而且，由于CS的特殊性，当前本学科几乎所有重要的论文基本都是先发表在国际会议上，主要是各领域的TOP conference。

6、课程背景

计算机专业的课程背景一般包括两个部分，一个是专业课程背景，主要要求的是计算机网络、数据结构、计算机体系结构、程序设计语言这样几门课程;另一部分是数学课程背景，主要是微积分和离散数学。本专业申请课程背景当然就比较充足啦，非计算机专业的学生就要特别注意了，如果课程不够充足很可能我们不能录取，或者录取后也需要先修读本科的基础专业课程。

7、申请文书(推荐信/简历/个人陈述)

文书写作也要注意技巧，在简历中尽量把科研项目，论文和实习等比较凸显学术能力的经历重点描述，RL可以推荐独立完成研究，创新能力，学习能力强，解决问题能力强等;SP中则可以展示数学能力，编程能力，设计能力和项目的创新点，团队协作能力或领导力等，让我们的整套文书能够360度全方位的展现我们的实力，为自己申请到名校增加录取的机会。