本科能学吗大数据专业

A. 大专学大数据本科可以学土木吗

您好亲，据查询：大数据与会计专升本可以报考土木工程哦，大数据与会计专升本可以升哪些专业：电子信息工程、工商管理、学前教育、土木工程、电气工程及自动化。结合高职教育人才培养特点，我专业在进行专业理论教学的同时，积极联系各大企业为学生提供实习实训机会，为培养高素质技能型人才奠定实践基础。希望回答能帮到您。

B. 学大数据需要什么条件

学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。大数据属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科：生物、医 学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

C. 大数据课程难不难学，学历低能学会吗

照我多年的观察，学习大数据的人群学历最低基本上是在大专，一般都是本科或硕士生居多，不过这不是绝对的，毕竟大数据相关职位对行业知识和项目经验也很看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿也比较强的，在校生可以选择读研，已经本科毕业出来的学生，可以选择报一个大数据就业班之类的，系统地提高一下自己的业务能力和实操经验。
对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。
至于去哪里学，这个你可以货比三家，结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的课程，虽然课程整体上都是大同小异，但讲师的授课方式和个人水平很重要，一定要找好符合自己心态和感官的讲师，这样你学起来会更加得心应手。我们CDA也有大数据分析就业班，有时间可以了解一下，让课程顾问帮你好好分析分析你目前所处的水平在什么位置，然后再量身为你推荐适合你学习的课程。

D. 大数据需要什么学历才可以学。

学大数据没有学历要求。

1.大数据是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。大数据有五个特点：容量、速度、多样性、低值密度和准确性。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生了什么。大数据的使用往往是预测分析、用户行为分析或其他一些先进的数据分析方法。.学习大数据技术不需要学历，但要成为初级大数据工程师，你必须拥有至少2年的中专学历；如果你想成为中级大数据工程师，你必须拥有至少4年的中专学历；如果你想成为一名高级大数据工程师，你必须拥有至少6年的中专学历。

E. 大数据专业怎么样

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。
读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。
对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：
第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。
第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

F. 大数据本科好就业吗

一、从工作岗位看

大数据开发方向: 所涉及的工作岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研制工程师、大数据架构师等;

数据挖掘、数据剖析和机器学习方向: 所涉及的工作岗位为：大数据剖析师、大数据高级工程师、大数据剖析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

大数据运维和云核算方向: 对应岗位：大数据运维工程师;

从以上三个方向以及所对应的岗位来看，大数据的岗位类型多，能够从事许多岗位，关于人才的掩盖面广，所以不管是什么样的性情或许擅长什么东西，大数据岗位基本上能够满足不同人才。

二、从学历上看

本科达到了大数据企业的门槛要求，一般企业对大数据方面的工作者的学历要求是大专，关于一般的像大数据剖析师，大数据工程师等等这些岗位，他们不像人工智能那样，对专业仅仅水平的要求非常高需要研究生以上学历，所以，关于本科毕业的同学来讲，工作优势会比专科同学好许多，当然工作几率和方式也会好许多。

三、从开展前景看

跟着大数据技术的不断开展和有效使用，不管是为国家仍是企业以及是个人都发明了一定的价值，并且从大数据职业技术使用的总体来看，大数据在商业、金融、物流和零售等职业的使用已经都得到了很好的使用并且效果显著，在医疗、教育和体育等其它职业的使用也在逐步的推动之中。

G. 本科学城市经济专行大数据难吗

有难度，但是可以尝试。
对于经济专业的本科生来说，选择进入大数据领域是不错的选择，而且未来在大数据落地应用的过程中，产业领域会释放出大量的工作岗位。但是大数据领域的相关岗位不仅需要从业者具备统计学知识，还需要具备计算机方面的知识，所以要想从事大数据领域的相关岗位，还需要一个系统的学习过程。

H. 本科毕业可以学大数据吗

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。

目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：

第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

I. 本科学历学大数据怎么样

本科学历可以学大数据的，而且现在很多学校已经出现了大数据专业，因为IT时代版逐渐被DT时代权取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺，大数据的发展前景是非常可观的，现在转型无疑是一种很好的选择，我工作三年后在光环学的大数据，大数据本身是有点难度的，因为它包含的知识量比较广，小白更是需要付出更多的时间精力投入学习。

J. 大数据与会计是本科专业吗

大数据与会计是属于本科专业的。

专业介绍

能够在各类中小微企业、金融机构、中介服务机构等从事出纳、会计核算、资金管理、成本管理、投融资管理、办税员等方面工作。

面向大中型企业、政府机关、各类事业单位、会计专业服务机构的会计、税务、审计、管理咨询等岗位群，从事会计核算、财务管理、财务分析、审计鉴证、管理咨询等工作。

技能证书：初级会计师、初级审计师、“1+X”数字化管理会计、“1+X”审计信息化应用、“1+X”财务数字化应用、“1+X”智能财税。