数据科学与大数据专业本科

『壹』 在山东专业数据科学与数据技术是本科专业吗

是。数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

『贰』 数据科学与大数据技术专业学什么

数据科学与大数据技术专业主干课程：

数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程，以及大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习。

人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等课程。

数据科学与大数据技术专业就业前景

近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。

『叁』 数据科学与大数据技术专业主要学什么 好不好就业

大数据这些年非常火爆，很多人选择报考大数据的相关专业。那么，数据科学与大数据技术专业学什么课程呢？下面我整理了一些相关信息，供大家参考！

1 数据科学与大数据技术专业学哪些课程
1.属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

2.基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
1 数据科学与大数据技术专业好就业吗
大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。
1 数据科学与大数据技术专业报考建议
1、当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是“复合型”培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。

2、人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。

3、大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。

4、不同办学层次的院校开设此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生由于数学基础相对薄弱，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;本科院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

『肆』 数据科学与大数据技术属于哪一类

数据科学与大数据技术属于计算机科学与技术系。这个专业主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，本科四年制。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识。

熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。

毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

以上内容参考网络-数据科学与大数据技术

『伍』 数据科学与大数据技术专业学什么

课程如下：

数据科学与大数据技术专业课程有：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

学科由来

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。

随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

『陆』 一本数据科学与大数据专业在数理学院好吗

好。需要研究生以及博士学历，而且数据科学起薪就是2.5万起步。一本数据科学与大数据专业在数理学院好，所以如果走数据科学的前提是学历得提升，要不本科很难的，行业是有门槛的。大数据技术本科学历就是可以的，Java大数据开发工程师薪资也是很给力的，也是这几年非常热门的一个职业。

『柒』 云南大学数据科学与大数据技术那一年开设的

2019年1月开设的。
培养目标 本着遵循高等教育教学和人才培养规律,以特色发展为导向,以提高质量为核心,按照“育人为本、德育为先、能力为重、全面发展”要求,着力推进协同育人、科研育人、实践育人和文化育人,构建“知识、能力、人格”三位一体的育人体系,培养学生的学习能力、创新能力、实践能力、交流能力和社会适应能力,造就“基础厚、素养高、能力强、潜力大、全面发展”的高素质专门人才和拔尖创新人才的培养宗旨,数据科学与大数据技术本科专业培养学生的目标是:具有坚实的数学基础,良好的统计理论素养,缜密的数据思维,熟练的计算机及数据分析软件应用能力,具备专业学习与应用所需的英语听说读写能力以及较强的社会沟通能力,面对大数据时代的社会需求,具有较大发展潜力和卓越创新实践能力,适应能力强、全面发展的高素质复合型数据分析人才。

『捌』 数据科学与大数据技术就业前景怎么样学习难度高吗

据科学合理与云计算技术技术专业是现阶段新起的一个理工类专业，运用的行业十分普遍，学生就业的市场前景十分宽阔，该技术专业具备强有力的活力。在目前和未来一个非常长的时间内，互联网大数据科学研究与云计算技术技术专业的工作很好，并且专业性人才长期性处在急缺的情况。可是学习大数据科学与技术技术专业的学员需要具备十分强有力的数学课的思维能力和推理能力，还需要具有电子计算机科学与技术的浓厚的专业技能。

大数据专业的本科毕业生在大一、大二期内要高度重视积极主动参加比赛和科学研究，到大三以后要为暑期实习做准备，这针对秋招的直接影响是非常立即的，此外还要提早刷一下题。实际上，数据信息专业人才的行业十分普遍，从国防部长、网络创业企业到金融企业，四处必须互联网大数据新项目来做创新驱动发展。java开发技术工程师新手入门月薪已经到达了 8K 以上，工作中1年月薪可做到 1.2W 以上，具备2-3年工作经历的hadoop优秀人才年收入可以超过30万—50万。

『玖』 数据科学与大数据专业大学排名

数据科学与大数据专业大学排名如下：

1、北京大学；

2、清华大学；

3、浙江大学；

4、国防科技大学；

5、北京航空航天大学；

6、北京邮电大学；

7、哈尔滨工业大学；

8、上海交通大学；

9、南京大学；

10、华中科技大学；

11、电子科技大学；

12、北京交通大学；

13、北京理工大学；

14、东北大学；

15、吉林大学；

16、同济大学；

17、中国科学技术大学；

18、武汉大学；

19、中南大学；

20、西安交通大学。

排名学校分析

北京大学的数据科学与大数据技术系隶属于数学科学学院，原平中专的学生也可以跨学科学习这个专业。排名靠前的中南大学中南大学数据科学与大数据技术专业隶属于中南大学计算机学院，学校为大数据专业搭建了完善的教学平台，医学大数据应用技术国家工程研究中心等依托该领域大数据科学研究团队的力量，开展人才培养，与知名IT企业建立校企人才合作培养基地。

以上内容参考：网络-数据科学与大数据技术

『拾』 数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术是2016年我国高校设置的本科专业。

学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。

该专业从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术专业前景：

数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。