本科专业数据与大数据

A. 什么是数据科学与大数据技术

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。
“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向
分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。
算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

“数据科学与大数据技术”专业的就业前景
人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。

在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。

B. 数据科学与大数据专业大学排名

数据科学与大数据专业大学排名如下：

1、北京大学；

2、清华大学；

3、浙江大学；

4、国防科技大学；

5、北京航空航天大学；

6、北京邮电大学；

7、哈尔滨工业大学；

8、上海交通大学；

9、南京大学；

10、华中科技大学；

11、电子科技大学；

12、北京交通大学；

13、北京理工大学；

14、东北大学；

15、吉林大学；

16、同济大学；

17、中国科学技术大学；

18、武汉大学；

19、中南大学；

20、西安交通大学。

排名学校分析

北京大学的数据科学与大数据技术系隶属于数学科学学院，原平中专的学生也可以跨学科学习这个专业。排名靠前的中南大学中南大学数据科学与大数据技术专业隶属于中南大学计算机学院，学校为大数据专业搭建了完善的教学平台，医学大数据应用技术国家工程研究中心等依托该领域大数据科学研究团队的力量，开展人才培养，与知名IT企业建立校企人才合作培养基地。

以上内容参考：网络-数据科学与大数据技术

C. 本科学习数据科学与大数据技术是否为时过早

本科学习数据科学与大数据技术没有为时过早。数据科学与大数据技术专业源于原信息与计算科学专业，顺应“大数据”时代背景下的现实需求，自2020年开始首次招生，是我校“新工科”、“新基建”重点培养和支持的专业。

在学校新工科建设的大力支持下，依托于原信息与计算科学专业大数据方向的课程设置和师资队伍，本专业设置了科学的课程培养方案、系统的实践训练体系。

就业前景

本专业就业前景广阔，毕业生能在政府机构、企事业单位等从事计算机与互联网、大数据管理与研究、工程应用与开发、技术咨询与管理等领域相关工作。同时可以报考与大数据科学与技术相关的统计学、人工智能、软件工程、计算机科学与技术等跨专业的国内外研究生，进一步深造与学习。

本专业的毕业生毕业时应当掌握数据采集、预处理、挖掘与分析、管理及应用等理论与技术，能胜任数据分析、集成与处理等工作。毕业后，具备较强的实践创新，多学科交叉研究的能力，成长为大数据技术在人工智能、互联网+、云计算等领域的融合与应用人才。

D. 学数据的专业

数据科学与大数据技术。
数据科学与大数据技术，本科专业，简称数据科学或大数据。学制四年，授予工学学位或理学学位。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

E. ds指的是什么专业

ds指的是数据科学专业。

数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年中国高校新增设置的本科专业。本专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

ds专业趋势

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力。

掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括大数据概论、大数据存储与管理。

大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

F. 数据科学与大数据技术专业学什么

数据科学与大数据技术专业主干课程：

数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程，以及大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习。

人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等课程。

数据科学与大数据技术专业就业前景

近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS)，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。

G. 数据科学与大数据毕业证写的什么

数据科学与大数据毕业证写是工学学士。数据科学与大数据技术(本科，学制四年，授予工学学士学位)
专业名称：数据科学与大数据技术

专业代码：080910T

学历层次：本科

培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，大数据科学与工程领域的复合型中高级技术人才。毕业生熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企事业、社会组织等部门的信息管理与信息咨询服务，具备大数据处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力。

主要专业课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Python语言基础、统计学、数据库原理及其应用技术、数据结构与算法、机器学习、应用回归分析、数据挖掘与分析、数学实验与数学模型、计算机网络、Linux操作系统基础、多元统计分析、数据采集与网络爬虫、最优化理论、文本挖掘、数据可视化、大数据处理技术及其应用等

考研专业（方向）：数学、统计学、计算机科学与技术、信息与通信工程和软件工程等

就业方向：本专业是数学、计算机科学和统计学三者高度交叉融合的应用型专业，毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作，主要从事（大）数据分析师、（大）数据挖掘工程师、（大）数据开发工程师和数据运维工程师、算法工程师和数据运营等岗位方面的工作。

专业教育特色：以信息时代的社会需求为导向，以数学、统计学、计算机科学为基础和工具，以数据科学为桥梁，通过多学科交叉融合，培养具备良好政治素养和数据工程师修养、大数据思维和创新能力的应用型人才。

我校专业优势：我校是湖北省开办本专业最早学校之一，本专业注重对学生理论与实践相结合的能力的培养，建设有大数据实验室，充分利用专业实验室开展数据挖掘与分析、数据可视化、数据采集与网络爬虫和大数据处理技术及其应用等实践教学，并与广州泰迪智能科技有限公司、北京红亚华宇科技有限公司等数据分析公司建立了紧密的合作关系，充分满足学生专业实践和实习需求，提高毕业生的就业竞争力。

H. 数据科学与大数据技术专业怎么样

我是河池学院一名大四的毕业生，我有个朋友就是这个专业的近亲专业啦，据他说这个专业就在他们上课教室的旁边，上课内容基本都是差不多的。

如果你对云计算等某一特定大数据应用领域感兴趣，具有较好的知识结构、学习能力、编程研发能力与逻辑思维能力，并有志于向大数据应用开发、大数据分析与可视化和大数据教育等方向发展，那么数据科学与大数据技术专业不失为一个不错的选择！

I. 数据科学与大数据技术专业学什么

课程如下：

数据科学与大数据技术专业课程有：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

学科由来

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。

随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

J. 数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术是2016年我国高校设置的本科专业。

学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。

该专业从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。

数据科学与大数据技术专业前景：

数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。