数据挖掘要本科学历吗
⑴ 大数据行业对学历有什么要求呢
大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
相信很多同学有这样的提问：学习大数据对学历有要求吗？
回答这个问题之前还是让我们看一段真实对话：
Q：请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？
A：如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿比较强可以选择读研。
Q：我以前是别的专业，想做这行，准备读个硕士，请问可以选择的专业有哪些？
A：应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以
正如这段对话，许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑：大数据相关的职位看上去有点高大上，是否需要研究生以上的学历？
对国内就业市场而言，本科学历是大数据相关职位的一个基本要求,从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍，显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。
对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。
当然，高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高，如果各方面条件允许，选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人，这个也很正常。当然，你也可以在工作几年后，当觉得到基础瓶颈的时候，可以再去读书，这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。
海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。对于进入这个行业的同学而言，你可以选择提升学历后再进入这个行业，也可以先就业，用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科，从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的，企业最终也是看重你的实际工作能力。
学历只能代表过去，学历不高只能说明在之前的学习阶段没有发挥好，但并不代表在后天环境中不能提高自己。如果我们没有高学历，那就在后天环境中淬炼自己，付出不亚于任何人的努力，提高自己的能力。对于大数据这项专业性特别强的技术而言，能力远比一纸文凭实用的多。
不管你有没有一个好专业，好学历，最重要的一点，请别忘了，要坚持学习和进化，努力奋斗，相信天道终将酬勤！
⑵ 大数据课程难不难学，学历低能学会吗
照我多年的观察，学习大数据的人群学历最低基本上是在大专，一般都是本科或硕士生居多，不过这不是绝对的，毕竟大数据相关职位对行业知识和项目经验也很看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿也比较强的，在校生可以选择读研，已经本科毕业出来的学生，可以选择报一个大数据就业班之类的，系统地提高一下自己的业务能力和实操经验。
对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。
至于去哪里学，这个你可以货比三家，结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的课程，虽然课程整体上都是大同小异，但讲师的授课方式和个人水平很重要，一定要找好符合自己心态和感官的讲师，这样你学起来会更加得心应手。我们CDA也有大数据分析就业班，有时间可以了解一下，让课程顾问帮你好好分析分析你目前所处的水平在什么位置，然后再量身为你推荐适合你学习的课程。
⑶ 大数据需要什么学历才可以学。
学大数据没有学历要求。
1.大数据是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。大数据有五个特点：容量、速度、多样性、低值密度和准确性。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生了什么。大数据的使用往往是预测分析、用户行为分析或其他一些先进的数据分析方法。.学习大数据技术不需要学历，但要成为初级大数据工程师，你必须拥有至少2年的中专学历；如果你想成为中级大数据工程师，你必须拥有至少4年的中专学历；如果你想成为一名高级大数据工程师，你必须拥有至少6年的中专学历。
⑷ 学大数据需要什么条件
学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。大数据属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科：生物、医 学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
⑸ r数据挖掘 电脑硬件配置
1. 电脑需要什么配置？
学大数据的电脑配置主要在内存方面，至少8G，上不封顶，一般16G够用。当然这只是学习层面，自己搭虚拟机玩玩。工作中，公司自然会给你分配服务器让你工作。
2. 有哪些方向？
数据开发、数据分析、数据挖掘。其中每个大方向又拆分了几个小方向。
三者的联系是，数据过来之后先进行开发，然后进行分析，最后从数据中挖掘出价值并进行应用。
3. 用Java还是Python？
数据分析和数据挖掘基本使用Python。
数据开发不局限于语言。数据开发大多数Java，少部分Python，也有Scala，具体看公司项目技术栈。因为大部分大数据框架都支持Java接口，而且大部分公司项目技术栈都用Java，所以Java居多。Python更多地使用在脚本或者前期的框架粘合。Scala大多用在Spark框架。
具体可以去招聘网站的JD看，先看自己想去的公司，最后再看自己所在城市的公司。
4. 需要学机器学习吗?
数据挖掘需要机器学习的知识，部分数据分析岗位需要机器学习知识。
数据开发大多数是不需要的，但有些公司的数据开发岗位也要涉及到推荐系统模型等，或者要使用Spark的mlib库等等。初学者不需要特意去学，可等到后期技能拓展或者工作中需要再学。
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5. 哪个方向好？
都好，兴趣为王！想做算法相关的学数据挖掘，想做开发写代码的就学数据开发，想接触业务层面的可以学数据分析，更多的可以结合自己之前的专业技能、工作经历及之后想从事的工作内容进行考虑。
6. 需要数学知识吗？
数据开发和一般岗位的数据分析师都不需要什么数学知识，除了数据挖掘和部分数据分析进行建模时需要进行统计等操作才需要数学知识。
7. 需要高学历吗？
入门级别的都不用看学历。看学历指数：数据挖掘 > 数据分析 > 数据开发。数据分析和开发正常本科就够了，数据挖掘大多是本科以上。
8. 薪资高吗？
大环境下，薪资：数据挖掘 > 数据开发 > 数据分析。同一家公司同一级别的岗位，数据开发正常高于普通开发。
具体看城市、公司以及工作年限。
9. 就业前景和市场需求怎么样？
市场需求怎么样，看培训机构的动作就知道了，今年市场上涌起一大批大数据的培训机构。而且随着企业上云，数字化转型，5G时代的到来，对数据会越来越重视。
无论哪个方向的就业前景都是明朗的，大数据的三大方向后期可以进阶纯技术架构，纯业务管理，技术与业务结合的解决方案架构师，也可以三者之间相互转型。
第一批大数据专业的学生现在大三，至少得再过2，3年，学校的课程才会相对完善，并能批量生产。不过科班的学生都知道，是不是科班只有在简历上写的不一样，上课玩的游戏都一样的。
10. 数据开发和后台开发的区别？
大数据开发相当于后台开发的升级版，要处理的数据量更多，应付的场景更复杂。
⑹ 学大数据需要什么学历
学习大数据技术对学历没有要求，但是要想考初级大数据工程师至少要具备中专学历满2年；要想考中级大数据工程师至少要具备中专学历满4年；要想考高级大数据工程师至少要具备中专学历满6年。(6)数据挖掘要本科学历吗扩展阅读
大数据需要学什么：
大数据的学习，可以大致分为三个阶段：
阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。
阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。
大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。
但是从企业应用的`角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。
阶段三，是项目练手。
招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。
⑺ 不是科班出身，学大数据可以吗
可以，但需要本科学历。
大数据作为一项前沿互联网技术，目前被各互联网大厂的项目部门大量需求，是不错的选择。
随着鸿蒙系统的发布，物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在，以及可预见的将来，都是比较吃香的。大数据是一门交叉学科，很多大学没有为大数据单独设置专业，主要有自学和报班学习两种途径。
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
云计算学习主要内容有：
①网络基础与linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
⑻ 去大公司干数据挖掘都需要研究生以上学历才可以吗
一般来说是这样的。
因为在本科期间不会学习过多过深的数据挖掘相关算法，但也有例外；
主要跟求职者本身的实力有关，学历只是一个参考而已，如果求职者本身数据挖掘做的非常牛，那么学历就没有那么重要了，能力比较重要。
⑼ 想当数据挖掘工程师要报什么大学专业
本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。
熟练掌握专关系数据库技术，具属有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；
具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。
国内一批大学，211或者985最好。
⑽ 数据分析师要专业大学毕业的吗
数据分析师需要本科及以上学历，其具体条件是：1、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术；2、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求；3、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；4、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。