本科学历可以学大数据吗

『壹』 本科学历学大数据怎么样

本科学历可以学大数据的，而且现在很多学校已经出现了大数据专业，因为IT时代版逐渐被DT时代权取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺，大数据的发展前景是非常可观的，现在转型无疑是一种很好的选择，我工作三年后在光环学的大数据，大数据本身是有点难度的，因为它包含的知识量比较广，小白更是需要付出更多的时间精力投入学习。

『贰』 学大数据需要什么学历

大数据学习不需要学历，但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的，学习大数据，最低要求统招大专，这也是企业用人的最低学历要求。由于大数据行业人才稀缺，企业用人主要还是看个人的技术实力，所以对学历的限制较小。当然，本科、研究生学历的话会更有优势。只是专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。

对于年龄还没有成年但是没读书有想要学习大数据的小朋友，是建议重新回到校园学习，通过统招高考去考取大学学习大数据。其一，年龄太小了，即使学习了大数据技术，公司也不会招未成年人；其二，没有大专及以上的学历，很难找到与大数据相关的工作。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

『叁』 学大数据需要什么条件

学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。大数据属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科：生物、医 学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

『肆』 学大数据需要什么学历 大数据都学什么

很多同学想知道学大数据需要什么学历，以下是一些相关信息的整理，希望能对同学们有所帮助。

学大数据需要什么学历

学习大数据不需要学历在校大学生，社会闲游人士，等等都可以学习，但是入职大数据职位就一样了。入学大数据门槛不是很高，但是大数据对于数学要求比较高，因此高中生学习起来不是很适合，大专及大专以上学历学员经过培训就可以入职大数据。

就业也有保障，如果是本科的基本上给你签的就业协议都是13000起，如果你好好学了认真学了是可以达到这个薪资水平的，大数据招聘一般都是大专起，所以对学历还是有那么一点点的要求的。

大数据需要学什么

大数据的学习，可以大致分为三个阶段：

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

阶段三，是项目练手。

招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

『伍』 大数据学习有什么要求

大数据学习要求最好是理工科基础，数学比较好，逻辑思维比较强，不过最重要的是需要有浓厚的兴趣有强烈的好奇心。想学习大数据课程推荐选择【达内教育】。

学习大数据需要专科以上的学历，并且熟悉JAVA、Hadoop、HBase、Flink等等编程语言以及系统。大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要【学习Java语言】打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要一段时间，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。除此之外，学习大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机。大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、网络等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

『陆』 大数据需要什么学历才可以学。

学大数据没有学历要求。

1.大数据是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。大数据有五个特点：容量、速度、多样性、低值密度和准确性。它没有统计抽样方法，只是观察和跟踪发生了什么。大数据的使用往往是预测分析、用户行为分析或其他一些先进的数据分析方法。.学习大数据技术不需要学历，但要成为初级大数据工程师，你必须拥有至少2年的中专学历；如果你想成为中级大数据工程师，你必须拥有至少4年的中专学历；如果你想成为一名高级大数据工程师，你必须拥有至少6年的中专学历。

『柒』 大数据行业对学历有什么要求呢

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

相信很多同学有这样的提问：学习大数据对学历有要求吗？

回答这个问题之前还是让我们看一段真实对话：

Q：请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？

A：如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿比较强可以选择读研。

Q：我以前是别的专业，想做这行，准备读个硕士，请问可以选择的专业有哪些？

A：应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以

正如这段对话，许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑：大数据相关的职位看上去有点高大上，是否需要研究生以上的学历？

对国内就业市场而言，本科学历是大数据相关职位的一个基本要求,从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍，显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。

对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。

当然，高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高，如果各方面条件允许，选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人，这个也很正常。当然，你也可以在工作几年后，当觉得到基础瓶颈的时候，可以再去读书，这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。

海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。对于进入这个行业的同学而言，你可以选择提升学历后再进入这个行业，也可以先就业，用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科，从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的，企业最终也是看重你的实际工作能力。

学历只能代表过去，学历不高只能说明在之前的学习阶段没有发挥好，但并不代表在后天环境中不能提高自己。如果我们没有高学历，那就在后天环境中淬炼自己，付出不亚于任何人的努力，提高自己的能力。对于大数据这项专业性特别强的技术而言，能力远比一纸文凭实用的多。

不管你有没有一个好专业，好学历，最重要的一点，请别忘了，要坚持学习和进化，努力奋斗，相信天道终将酬勤！

『捌』 本科毕业可以学大数据吗

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。

目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：

第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

『玖』 大数据怎么样本科学历可以学吗好学不

我们先来看看大数据分析的前途与学历有多少关系：

数据人才市场的平均待遇可以说是比较拉仇恨的。硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。

大数据工程师需要具备哪些能力？

• 数学及统计学相关的背景；

• 计算机编码能力；

• 对特定应用领域或行业的知识。

大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

大数据相关的技能很多，按照数据本身，可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘，共5类。