美国计算机专业本科专业背景

⑴ 美国计算机专业

前20名

CS——Computer Science的简称，即计算机科学。
总的来说，计算机专业前20名的学校可分成三类：
A．4个最为优秀的CS Program：Stanford，MIT，U.C.Berkeley，CMU。
B．6个其他前10名的：UIUC，Cornell，U.Washington，Princeton，U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC，Cornell，U.Washington和 U.Wisconsin-Madison几乎从未出过前10名。
C．其他非常非常优秀的CS：CalTech，U.Maryland-College Park，UCLA，U.Michigan, GIT，Brown，Harvard，Yale，Pure和 Rice。
1. 斯坦福大学（Stanford University）
Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当、硬梆梆的图灵奖得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy）和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E. Knuth；数据库方面的Jeffrey D. Ullman（他还写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生都倍受青睐。几乎所有前10 名的CS学校中都有Stanford的毕业生充当教授。
毕业于U. of Utah的Jim Clark曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是Stanford University Network。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力强劲的顶级
高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点
项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎能为某些平庸的论文平添几分姿色。
Stanford有学生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻读博士，350人攻读硕士。每年招收的学生数不详，估计少不了。但不要忘了，每年申请Stanford CS的学生接近千人。申请费高达$80。
斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得
Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江倒海，叱咤风云的
了。
2. 麻省理工学院（Massachusetts Inst. of Technology）
MIT招生好像不看GRE成绩。MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福同被打了
5.0的满分，两者并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的
思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响了整个UNIX界的X-Window…
… MIT 和 Stanford一样，几乎都是在CS界样样巨牛的学校。据某位大侠提供的资料：
MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能等。有一大批著名的教授，如Marvin Minsky（图灵奖获得者）。
3. 加州大学伯克利分校（University of California-Berkeley）
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UC. Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起
源于此。诗人爱伦金斯堡是当年UC. Berkeley的代言人。
在当今高科技领域UC. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20
多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院
士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。
INTEL总裁Andrew Grove，就是毕业于UC. Berkeley。
BSD版的UNIX影响了整个CS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。
UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500人。申请费和加州大学的其他分校一样，$40。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。
UC. Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及像Patterson这样的巨牛。CS科研方面，UC. Berkeley也是样样强。
旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷
……
这一切的一切不也使得UC. Berkeley俨然一个CS学子的世外桃源吗？
4. 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也不大。但这个学校在工
程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，
可能只有Stanford，UIUC可与之相比。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。
申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研
究生队伍。
5. 伊利诺斯大学（Univ. of Illinois-Urbana-Champaign）
UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面
，从早期的超级计算机ILLIAC I，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。David Kuck曾是
并行计算机处理界的一代先驱。
超级计算机研究开发中心（CSRD），美国国家超级计算及应用中心（NCSA）等众多
的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领头雁。
大家可能还记得，Netscape-Navigator的最初开发人员中有个Marc Anderssen。这位来自Wisconsin 的小伙子在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC；后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的Jim Clark，SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景Netscape，并一度在浏览器市场上独霸武林。
还有Lotus Notes, 远程登录程序NCSA Telnet, 邮件程序Eudora等的作者，都是UIUC的毕业生。商务软件巨人Siebel Systems的创始人Tom Siebel，也是毕业于UIUC的。
UIUC是个大学校，学生总数超过35000，研究生院近万人。
UIUC的CS很大，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的
毕业数目似乎只有Stanford可以匹敌。
UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳头产品，清华开发并行编程环境时选用了这个系统。
UIUC在计算机硬件、软件、AI、DB等领域都相当强大。特别是硬件，如前面提到的
ILLIAC，CEDAR等。
事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。UIUC CS的学生毕业后去学术界的不少，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。
6. 康奈尔大学（Cornell University）
作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学
校一般要比公立学校难进，其学生也是经过严格的选拔才录取的。Cornell的CS学生入校
后多能享受FELLOWSHIP的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提
拔，私立学校的出路是很诱人的。康奈尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他
CS领域并不总在前10名。
Cornell学生18000多，研究生过5000人。CS每年招攻读Ph.D.的学生25人左右。
7. 华盛顿大学（University of Washington）
位于Seattle的U. of Washington得天独厚——计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更要命的是，Bill Gates就是那里的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY，但同给U. of Washington的钱财相比，实在是小巫见大巫。
U. of Washington位于风光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。
U. of Washington的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低。U. of Washington的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域一般也都能位居前10，好像没有明显很弱的地方。
图灵奖得主Dick Karp从UC. Berkeley告老还乡后又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均GPA高达3.86，GRE2160以上，加上一般较早的DEADLINE，申请U. of Washington是相当有难度的。
8. 普林斯顿大学（Princeton University）
Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是世界的科学中心。
Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生人数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎还没注意到其他闪光点。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在
Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。
Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700人。
9. 威斯康星大学（University of Wisconsin-Madison）
U. of Wisconsin-Madison的CS较大，35个Faculty成员，200多个研究生，每年招60—70个新生。目前几乎1／4的Faculty来自UC. Berkeley，博士生毕业后有去Stanford ，UC. Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多一些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过七成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭拔腿就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整惨了。
U. of Wisconsin-Madison的数据库一直在前3位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使其在业界的声誉相当崇高，据说Microsoft里有一帮Wisconsin校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐Wisconsin-Madison的学子。
Wisconsin的硬件、计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。
微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听
SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和 DataScalar技术据说可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。Wisconsin的软件99排名第7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得U. of Wisconsin-Madison捞到了不少经费。
Wisconsin和UIUC的CS理论都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理论 方面的大牛。
U. of Wisconsin-Madison是个大型的综合性学校，40000学生中研究生院的超过10 000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护理学院、兽医学院的职业学生2000人。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，其中18个是工程院院士。
需要注意的是，Wisconsin的CS有点不同于其他许多学校，它隶属于College of Le
tters & Science，而不在College of Engineering下面。因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理等项目不在CS D ept.，而是在工程院下的Dept. of Electrical & Computer Engineering，即ECE系。
那个系也挺大，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上排了第9位
。
10. 德克萨斯大学（University of Texas-Austin）
U. of Texas-Austin的CS较大，Faculty中好像有个图灵奖得主。该系发展比较平衡，最好的AI排第5，其他几个专业也多能挤进前十。
U. of Texas-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好像面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。
11. 加州理工学院（California Institute of Technology）
CIT的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CIT是免费的，但建
议不要轻易尝试。由于系太小，CIT好像只是在计算机硬件和科学计算的可视化方面很强
。该系多年以来一直稳坐第11、12位几乎没动过窝；类似的情况还有斯坦福，MIT，稳居
第1、2位，Cornell稳居第5位，U. of Wisconsin-Madison稳居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如数学、物理、生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CIT学校也很小， 2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的学校了。
12. 马里兰大学（University of Maryland at College Park）
U. of Maryland at CP是一个实力相当强劲的CS，软件第8，数据库第4，AI第9，三个专业都挤进了前10位，它的TINY系统有相当的知名度。
13. 加州大学洛杉矶分校（University of California-Los Angeles）
历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6（NRC\' 82），但近年来一直徘徊在第13 —15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10名。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。
UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展所作出的巨大贡献。六十年代美国的
ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和 U. of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS的硕士和博士。
毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是研究如何让它无法正常工作。几年
后，Cerf与MIT一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络
互连（1973年）。这就是TCP/IP协议的诞生。
UCLA作为INTERNET的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。
UCLA有学生33000人，其中研究生院的占9900人。地处洛杉矶的UCLA周围几乎有玩不尽的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由于位于大城市，校园不是很大，但风景异常美丽。
UCLA的CS较大，规模应该和U. of Washington和U. of Wisconsin-Madison类似。
14. 密歇根大学（University of Michigan-Ann Arbor）
U. of Michigan 是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算
得上是领头羊了，当然UIUC, U. of Wisconsin-Madison也紧随其后。这里的CS偏硬的更厉害些，硬件排在第9，而计算机工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。Michigan 的CS和EE合在一起称为EECS系，是个相当大的系，每年招收的学生应当不在少数。
Michigan的CS估计在历史上也相当牛，U. of Wisconsin-Madison CS里两位来自Mi chigan 的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有Michigan 的牛人在。如 前述，UIUC的CS在硬件上极强，而Michigan 的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。
15. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）
GIT是个较大的学校，GIT的工程学院很厉害，研发经费仅次于MIT，和UIUC，Michi
gan差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。
16. 布朗大学（Brown University）
Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE中的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在第6位，好像还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目
。
17. 哈佛大学（Harvard University）
在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太
深太长了。好像王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的。Harvard毕竟是Harva rd，总是名人辈出，因为Harvard总是可以招到最优秀的人。但千万别以为哈佛人人牛。Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS是挂在Arts & Science学院下面的Division of E ngineering and Applied Science，好像连独立的一个系都不是。除了理论可以排进前 10名以外，其他项目怕也拿不出多少货色了。
哈佛大学共有学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士。哈佛的CS估计不会是大个子，招的学生可能也不多，申请的难度应当很大。
18. 耶鲁大学（Yale University）
YALE曾经也进过前10名（NRC\' 82），是YALE和UCLA而不是Princeton和U. of Texa s-Austin位于前10名的榜上。YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招收六个博士研究生。
和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，Y
ALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE CS在AI和软件方面比较强。著名的LINDA并行编程模式就是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生到学术界的比到业界的似乎 要多， 哈佛似乎也是这样。
19. 普渡大学（Pure University）
可能许多人还不知道，Pure的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一
直处于TOP 10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Pure的排名也不太稳定
，从13到30的排法似乎都见过。Pure是个大学校，有35000学生。其工程学院很出名 20. 莱斯大学（Rice University）
Rice是个位于休斯顿的小学校，4000名学生，研究生有1600左右吧。CS也不大，优
势在于软件，排在第9位。该系的KENNEDY是个巨牛的人物，是美国HPCC常委的关键人物
之一，好像还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛。前几
年，他义无反顾地承担起高性能FORTRAN语言（HPF）的编译器研制工作，项目之大，投
入人力之巨，加上他的权威地位，被人们寄予普遍厚望。可惜后来项目失败了。从此并
行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY好像转向去做针对特定处理器的后端优化技术
了。Rice CS 学生的出路相当好。
参考资料：http://www.bb268.com

⑵ 计算机专业该如何做美国留学背景提升

扬长避短，弥补你背景中不足的地方，提升你的申请竞争力。另外，通过背景提升项目，你可以对未来职业有更加清晰的深入的认识。

⑶ 美国大学计算机的专业区别

computer science主要是学习计算机语言编程，也就是软件部分，computer engineering主要学习电路原理，也就是硬件部分，两者有少许重叠但绝大多数内容都不同
computer science是一门介于理科和工科之间的课，有些学校把他归为理科science，有些学校归工科engineering
商学院不太清楚，不好意思，不过我估计应该是抽象获取总结处理信息的学科，以计算机为背景从总体上抽象得学习信息的处理

计算机系统既有软件成分又有硬件成分，一般来说是cs和ce共有的基础课，是软硬件的组合.例如有一本有名的教材叫Introction to Computing System，就是计算机系统，里面既有基础电路又有基础编程语言

Computer science就是理工科，总的来说比computer engineering对数学等抽象分析能力要求要求高一些，computer engineering对学生动手设计能力要求高
记住，这两门课都是工程系里面最难学习的课程，因为难，美国学生不太喜欢，所以国际生去了以后在美国找工作会很容易，这两个专业毕业生也是供不应求，老板很少会因为你是外国人而歧视你，这既是你日后收入的保证，也是社会地位的保证，但是在此之前，这两个专业学习难度非常之大，所以你要有吃苦的准备

⑷ 如何申请美国计算机科学专业“四大”的研究生

说到美国大学的计算机专业，就一定会提到美国的“四大”：卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、斯坦福大学（Stanford University）、加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）、麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）。在最新的U.S.News 2018年计算机专业研究生排名中，这四所美国大学不出意外地都得了5.0的满分，成为了并列第一。那具体这“四大”的计算机专业情况是怎么样呢？小伙伴们在进行美国研究生申请时，应当具备怎样的条件才能申请美国计算机科学专业最强的四所大学的研究生呢？接下来就请小伙伴们和续航教育一起一探究竟吧。
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡。在卡内基梅隆大学，好像就连花花草草都和计算机有联系。如果你是CMU的学生，无论你的专业是心理学、经济学、哲学、还是物理、化学、数学，你都要学习CS学院的课。
虽然学校校区并不大，但它的计算机科学专业的规模却是美国乃至世界最大的。和其他学校不一样，卡内基梅隆大学为计算机与科学专业单独设立了一个学院。该院下共有7个部门和机构，在这7个部门下，一共有26个不同专业，可见其学院规模之大和所涉领域之广。
卡内基梅隆计算机科学专业的研究生申请要求：
在官网上我们不难发现，除了TOEFL要求100分以上，其余成绩都没有硬性要求。值得注意的是，每个专业官网上的要求列表里都明确写出，学生需要具备一定的计算机方面的基础能力，这其中包括对如Java、C++、Python等编程语言的熟悉。除此之外，学生也应该对一些数据结构、算法理论知识的了解。对于那些本科不是CS专业的同学，申请之前在这些方面下些功夫还是很有必要的。
卡内基梅隆大学计算机研究生专业更重视申请者的综合素质水平。也就是说，如果学生的GRE和GPA不是很高，但学术科研水平较高，就有可能被录取；反过来也是一样，如果学生的CS背景不深，但成绩都很好，也有可能被录取。总体而言，想要被学校录取，最基本的条件就是学生要对计算机科学基础有所掌握。

⑸ 美国计算机专业的方向

分支分析和热点
在分支方面，传统的软件工程、人工智能、网络、数据库依然保持着较高的热度，随着计算机信息技术的发展，娱乐技术、多媒体、信息安全等等这些方面也持续高温，很多学校应景而生很多新型的学科和研究方向，比如Carnegie Mellon University的计算机科学学院下Entertainment Technology这个方向它属于的工程应用学位，在全美是唯一一个提供娱乐技术学位的学校。对申请者对专业、GPA都没有限制，设立在ETC（Entertainment Technology Center）下，今年太傻一个客户GRE1220 TOEFL 94就选择就读了这个方向。因为是偏应用的，课程的选取和实习实践都是注重就业方面考虑的；该校下另外一个方向Information Technology--Embedded Software Engineering，属于联合教学的一个项目，为时一年，客户中硬件成绩TOEFL 88 GRE 1230的学生也收到该方向的橄榄枝。综合的看，计算机二级分支越来越细化，也出现很多越来越具体的项目，这些项目的录取要求会较之传统的有一定的宽松， 申请的时候也不失为一个考虑方向。
1.Artificial Intelligence 人工智能
人工智能做为当前计算机科学专业下最热门,最有发展前景研究方向,因此所招收的国际学生多具备很强的学术背景,在该方面有着非常突出表现的人才。MASTER招收的并不多,主要是PHD的学生居多。
由于这个方向更多的强调数据表述及算法方面的知识,所以当申请目标定位在这个方面的时候可以整理一下自己在这些方面的背景,看看对于这个方面的理解是否很深度。如果不够深入的话需要及时进行相关的学习！
2. Bioinformatics 生物信息学
对于这个方向的选择大家一定要谨慎,首先这个专业对于学生背景的选择很特殊,有的时候需要计算机背景的学生,有的时候需要生物学背景的学生,所以除非大家在这两个方面都具备非常强的实力,可以放手一拼,否则不如考虑申请纯CS的其他专业,申请这个方向需主要具备数学、信息学、统计、计算机科学、化学和生化方面的知识！或者综合知识,一般来说本科生很难达到这种要求！
设置在计算机科学下的生物信息学历年中国学生的招生录取情况都不好,网上也有很多相关的评论,因为美国本土学生的青睐,因此这个方向招收的国际学生非常少,而且一般被录取的国际学生出了有出色的硬件条件同时也具备很强的研究经历。而且一般研究生毕业被录取的几率相对更大一些。这个方向做为一个交叉学科,申请者多数具备计算机和生物学的双层背景.因此也提升了申请的难度！
3. Computer Architectures/Hardware Systems and De sign/VLSI
这个方向主要从事计算机硬件芯片,例如CPU的结构设计,内部结构逻辑门的电子开关,了解VLSI的同学应该知道这个方面的研究深度和难度,申请者必须具备很强的逻辑电路基础知识。
4. Human-Computer Interaction/Graphics/Visualization
如果你打算申请这个方向,那么你需要掌握计算机制图,计算机成像的一些基本工具及其原理,但这通常往往不足以满足录取的要求,因为这种应用性极强的方向更多的强调经验,你是否从事过相关的工作,所以本科的客户要谨慎选择！
人机交互技术的申请热度随着这个在业界的关注度提升而渐渐升温,但该方向对于申请者的背景要求同样很高,多数录取者也是具备研究生学位。因此对于本科毕业的学生来讲申请这个方向的难度也是相当大的！
5. Computing
该方的申请一直是不温不火的局面,由于这个方向偏基础所以大多数申请者考虑到今后就业的问题而放弃了他,也因为这个方向的资金相对较少,所以不被大多数人所关注,只是本科从事该方向学习的学生是申请这个方向的主流。历年AD出一些,OFFER相对较少！
6. Multimedia; Networking
这两个方面需要注意的并不是专业基础,而是选择学校的层次,尽量避免竞争！
多媒体技术与网络技术这两研究方向越来越多的出现在EE,ECE专业下,不过计算机背景的学生在申请这两个方向的时候仍然具有相当不错的竞争力！多媒体技术与EE专业下信号处理方向有着非常紧密的联系越来越多的美国学校将相关的研究放在信号处理方向下边。网络技术这个方面也有很多的设置在EE下边,以致于很多CS的同学为了这个专业转向EE或者ECE下边的通信与网络专业.国际上竞争比较激烈的方向之一！
7. Information science/Information retrieval /Information Security
美国国内的热门方向之一,貌似老美对于与信息技术挂钩的学科都是更多的开放给国内学生,国内学生也是非常热衷这些方向,除这个专业外像,信息系统,信息安全技术,信息恢复,数据库方面国际学生申请的情况非常惨烈,有限的名额使得国际学生很无奈！
其实如果你在这些方面有所专长,还是可以尝试的,不过如果今后想在美国学校接触过于深入的课题或者方向的话恐怕机会很少！
8.Software Engineering/Programming Language
本科学生,全世界的国际学生申请最热衷的方向.录取的名额较多,但奖学金很少,受IT泡沫破碎影响最为严重的方向,不过大家要对这个方向有信心,因为拒可靠消息称,这个方向虽然研一入学时的funding不多,可是第二年之后的钱还是蛮不错的,关键要跟一个有水平的BOSS,基本上踏踏实实的干活,别的都不用愁了。
9.Linguistics
语言语音识别要求申请者的背景要求很强,曾经有个中科大研究生毕业的朋友申请这个方向只是拿到了AD.所以权大家在申请之前先搞清楚对方到底要什么背景的学生,如果是要纯语言背景的话,计算机背景就不吃香了！
10.Computer Engineering
与软件工程相似的方向。
11．data mining
应该是比较好拿奖的一个学科，竞争也不像软件工程那么激烈。而且这个专业将来的就业层面也比较广泛。
12. Management information system
这个方向设置的MASTER课程不是很多相对PHD少了一些。申请的时候要注意,因为涉及到管理,所以很多管院也开设了这个方向,更多的偏向于管理,CS下的这个方向仍然是注重于技术,如果CS下MIS出身的想改行去管院读MIS的话也有不错的优势,曾经有人拿到过MBA下边的这个MIS的MASTER半奖录取.我个人觉得挺牛的！

可以说CS专业下面没有特别冷的方面。这在以后的申请中都要注意的。
美桥留学-武杨

⑹ 关于美国本科计算机专业你了解多少

美国本科计算机专业包括了两个方面，一方面是理论：计算复杂性理论、计算机语言理论、算法理论等都是研究的方向;另一方面是应用：计算机图像处理，人机交互，编程等，用来解决实际问题。计算机专业的典型课程设置包括：数据结构、数学、运算法则、操作系统、软件工程、编程及近年火遍大江南北的人工智能等。
学生在本科阶段掌握数学、物理、科学、电子工程学等理工科基础知识后，再学习计算机建筑学、算法等计算机基本知识。许多美国大学开设有信息管理系统课程，研究如何将信息系统运用到经营管理中去。
计算机专业本科留学申请时，主要有以下几个专业方向：
1.CS: Computer Science 计算机科学
2.CE: Computer Engineering 计算机工程
3.EE: Electrical Engineering 电子工程
4.ECE: Electrical & Computer Engineering 电子与计算机工程
5.EECS: Electrical Engineering Computer Science 电子工程与计算机科学
6.ESE: Electrical Sciences & Engineering (only saw this in MIT)
电子科学和工程
这些专业分支有一定的区别，但是并不绝对。CS偏向于理论研究和软件，研究方向和就业偏向于解决计算机内部的问题和大型计算。CE、ECE等偏向于应用和硬件。这些专业都要学习编程和计算机操作等课程。

⑺ 美国哪些院校计算机专业不需要CS背景

本专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础回教学与专业训练，答培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

⑻ 美国留学EE专业的申请背景有多重要

情况一：看背景，美国大学招生官也认中国大学排名?
有部分美国大学会比较看重学生的本科院校背景，他们很清楚中国各个大学的排名情况。在开始审核申请材料前，他们手里都有各个国家的学校排名列表，他们会查你所在学校的排名。在中国，除了清华、北大、复旦、浙大、中科大、厦大等几所学校，其他大多数学校都相差不是很大。
比如美国的西北大学，在电子工程与计算机科学的硕士申请指导中，明确表示：We do consider both the GPA and theinstitution.意思是学校既看你的GPA成绩又看你的本科院校背景。该校举例说：“2012-2013年录取的电子工程与计算机科学硕士的平均GPA是3.5/4.0。然而，比如你们的GPA同样是3.5，你来自你们国家前200院校里面的前十名本科院校，还是来自排名150的院校，我们是会区别看待的。”言外之意，同等条件下，还是会录取国内本科名校。事实也是这样的，西北大学的PHD，基本只录取国内TOP5的本科，硕士会相对宽松一些。因此，如果你本科背景一般，冲刺美国排名前20的顶尖名校，还是要慎重的。申请时最好找准自己学校在美国的匹配学校，这样申请的成功率就会更有把握。
情况二：不看背景，足够优秀依旧能够脱颖而出
无可否认名校背景对于申请是很有利的，但这绝对不是学校决定录取者的最重要标准。正所谓英雄不问出处，每年都不乏有背景一般的同学申请到美国前30或者前50的名校。其中不乏有普通二本，甚至三本院校的学生申请到名校的。
如果你的本科院校不具备优势，就意味着申请名校的难度更大。但不要气馁，你可以完善自己的科研实习背景，用有深度、有内容、有延续性的科研实习经历向美国名校招生官展现出你出类拔萃的专业素养和综合素质，并在选校，文书等方面，都下一番功夫。只要你足够优秀，那么就大胆的申请吧。
想要成功申请，如何提高竞争力?
通过以上分析我们可以看出，对于申请美国名校来说，院校背景还是不可避免要被参考的，但是并非绝对。排名前30的名校一样可以录取背景普通的学生。院校背景有优势的学生如果不做好申请工作，体现不出自己的优势，也会丧失竞争力，难以申请成功。
不论你来自于国内的名牌院校，还是普通的高校，想要成功申请美国研究生，该怎样使自己的申请材料更具竞争力呢?下面给出如下几点建议：
1.留意提交申请材料的方式。不同的研究生院和项目对申请方式有不同的要求。申请人应在申请前仔细阅读相关要求，并留意申请过程中的每个细节。
2.提交有说服力的推荐信。推荐信能够从第三方的视角为录取委员会提供有关申请人优势、能力和成就等相关信息。对研究型院校而言，来自研究导师的推荐信能帮助录取委员更好地了解申请人过去的研究经历。
3.认真准备个人陈述：个人陈述是申请人直接与录取委员会沟通、从众多申请者中脱颖而出的机会。申请人应详细描述申请研究生学习的原因、专业兴趣和未来职业发展目标。
4.仔细检查申请材料：申请人应该注意检查申请材料的内容并保证申请材料的质量。否则，申请人可能会遇到提交材料不完整、漏掉关键信息等问题。
最后，提醒准备申请美国研究生的学生朋友，如果你的背景一般，还是要慎重选校，要避开看重背景的学校或者专业。另外，申请文书要合理体现个人以及院校的优势。