美國大學數據科學排名

❶ 美國東北大學和華盛頓聖路易斯大學數據科學比較

必須埃默里大學 南方哈弗學術和聲譽上沒有可比性中國人沒聽說過的學校多了去了東北大學 西北大學 東南大學 西南大學 幾個在國內幾個在國外 搞不清的都大有人在

❷ 美國哪些大學的大數據相關專業好

美國開設的大數據專業主要有，商業分析方向(Business Analytics)，數據科學(Data Science)和機器學習(Machine Learning)方向，應用回統計等

南加大答，斯坦福大學，加州伯克利，紐約大學和哥倫比亞大學等都是有大數據專業的美國名校

❸ 統計專業排名前30的美國學校有哪些是常申請的

統計專業這幾年就業形勢非常好，選擇就讀的學生也是逐年遞增。統計專業是應用專數學的一個分支，屬主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。哈佛大學1 Massachusetts Institute of Technology 麻省理工學院1 Stanford University 斯坦福大學4 University of California—Berkeley 加州大學伯克利分校5 California Institute of Technology 加州理工學院5 Johns Hopkins University 約翰霍普金斯大學7 University of California—San Francisco 加州大學舊金山分校。這幾個學校是大家的首選。

❹ 美國計算機專業就業率排名前30的大學都有哪些

美國讀博士超級難申超級優秀超級全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT這三個學校在research上非常全面，幾乎沒有弱項。尤其是的工作，相當有impact。這三個學校reputation相當優秀，申請難度很大。細說的話，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。

對於MIT/Stanford，我私認為是光憑自身硬體搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內學生申請成功的例子，除了自身硬體牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個)強力推薦。當然，這兩個條件本身就有很大的關聯性。

美國計算機博士超級難申超級優秀系列：Caltech/Harvard沒錯，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個USnews十名開外的學校。這兩個學校無論從reputation，faculty質量還是申請難度來說，絕對和上面三個不相上下。

但是由於department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個prof，可以說是每個人獨當一面。Harvard的強項是theory，不夠全面。但是，如果你的運氣好到在這兩個學校剛好有match的prof的話，那麼，如果沒有上面三家的offer，我建議優先考慮這兩家。

美國讀博士非常難申非常優秀超級全面系列：CMUCMU可以說是計算機類學校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6個department。Research相當全面，水平也很高，尤其是AI相關的方向。CMU因為department比較大，招的人相對多，申請難度比上面5所小不少。

美國計算機博士比較難申非常優秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto這6個學校reputation都相當好，research各有優勢，princeton/washington的申請難度大於cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不錯，department比較小，申請難度相對大，喜歡招thupku的學生。Washington的system一流，申請難度不知道為什麼也比較大。Cornell相對平均，theory不錯，整體來講感覺research有點偏理論。

比如它家一個做ml的prof，就喜歡在COLTSODA上發paper。UIUC是老牌engineering學校，system不錯。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有關。

UIUCprof的權力相當大，陶瓷相對有用。Austin的AI非常好，network有個相當牛的prof，其他不大清楚。Toronto是這次唯一一個美國以外的學校。Toronto的reputation也相當好，faculty質量也很高，申請難度和這一檔的其他美國學校相當。

我個人覺得對於沒有想清楚又無力自費美國ms的申請者，在CA念一個master作為緩沖是一個相當不錯的選擇。美國讀博士比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown這三個是ivy裡面剩下的比較靠前的學校。這三個學校faculty很多都是名校畢業，但是active的也不算多。

Department很小，申請難度比較浮動，總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結或者想轉行的話，還是建議優先考慮上面那6個學校。美國計算機博士相對難申各有所長系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面這一系列學校基本上reputation不錯，research不夠全面但是各有所長。

申請難度跟申請者的學校背景關系比較大。其中UCLA比較難申。WiscDB不錯，不過去年似乎走了幾個大牛。聽說有人預言5年內跌出前20。雖然我覺得沒有那麼誇張，不過感覺確實在走下坡路。UCLA的vision/network相當不錯。加上UCLA有非常牛的應數支撐(對於CS而言，math比engineering重要多了)，和相當不錯的地理位置，在這一檔的學校中應該是稍有優勢的。

不足之處就是資金比較緊張，招的人相當少。UMD的IR和AI不錯，想做IR的也可以考慮一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像，不過明顯要差一個檔次。UMich的research整體偏engineering。

DB應該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的SchoolofInformation，這個department基本上是全美top3的。UCSD是system不錯，而且學校出門5分鍾就到海灘，相當有吸引力。UMass的IR/AI相當好，尤其是AndrewMcCallum相當活躍。

UNCC的graphics/vision的faculty相當多，不過其他的方向就相當弱。UPenn的AI不錯，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。

❺ 哪些美國大學的計算機專業比較好

1、麻省理工學院(MIT)

MIT是美國久負盛名的高等學府，在兩份排名上，其計算機科學專業均位列第一名。在「美國新聞」排名得分滿分100分，在QS排名得分93.8。
該校的計算機科學專業以跨學科研究所著稱。因此要求到這個學校進行深造的學生不但要計算機學科有一些建樹和研究，並且能快速的學習和運用其他領域的知識和成果，並結合本專業進行創新研究。
2、斯坦福大學
斯坦福大學在兩份排名上，其計算機科學專業均位列第2名。在「美國新聞」排名得分滿分92.2分，在QS排名得分93.2。
斯坦福大學位於加州斯坦福，在「美國新聞」全球大學整體排名位列第四名。
斯坦福大學計算機系成立於1965年，一直是全球計算機學科頂級的學校之一，計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智慧等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。
斯坦福大學計算機系前後出過18點陣圖領獎得主(計算機學科最高獎項)。斯坦福的發言人曾說，計算機是斯坦福最受歡迎的專業，數年來申報人數占學生總數的比例在20%左右。
3、哈佛大學
哈佛大學計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第3，得分91.2;在QS排名第4，得分92.4。QS排名中，英國牛津大學計算機科學專業排名第3。
美國哈佛大學計算科學與工程文科學士主要從事軟體、圖像、人工智慧、網路、平行與分配系統、演算法以及理論等方面的研究。在哈佛大學，計算機科學專業是聯結電氣工程、物理、化學、生物等領域以及醫葯、商業等職業的。
4、加州大學伯克利分校
伯克利的計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第4，得分90.9;在QS排名第7，得分89.4。QS排名中，劍橋大學計算機科學排名第6。
該校網站信息顯示，2015年從該校畢業的電子工程和計算機科學專業本科學生年薪高達99,921美元，研究生畢業年薪高達10萬美元到10.9萬美元。
加州大學伯克利分校的計算機科學專業設置有很多獨樹一幟的地方，尤其在專業基礎課方面，除了有專業導引課程「計算機科學專題」外，對於沒有編程經驗的學生，第一門課是符號編程入門，採用LISP語言，而對於有一定編程經驗的學生，則可以選擇多種語言和環境的自主學習(Self-paced)課程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。
5、德州大學奧斯汀分校
德州大學奧斯汀分校的計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第6，得分87.1;在QS排名第34，得分79.2。兩份排名差距較大。
德克薩斯大學奧斯汀分校的面積在美國大學中名列前茅，其計算機科學專業重點在人工智慧、編程語言和應用，以及理論計算科學方面。該專業畢業生最好去向是戴爾、IBM、HP、蘋果。
6、普林斯頓大學
普林斯頓大學的計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第8，得分84.8;在QS排名第10，得分85.6。
在普林斯頓大學，工程專業課程旨在幫助所有學生通過在校學習，具備解決能源和環境、衛生、安全等方面現實問題的能力。該校2014年工程專業畢業生平均起薪68,923美元。
7、加州大學聖地亞哥分校
加州大學聖地亞哥分校的計算機科學專業在「美國新聞」排名上位列第9，得分76.8;在QS排名第44，得分76.2。
在該專業就讀的學生，可進去該校著名的巨型計算機中心，進行大數據和高級計算研究。
8、卡內基梅隆大學
卡內基梅隆大學計算機科學專業在「美國新聞」排名中位列第14，得分73.5。在QS排名中，該校大學計算機科學排名第5，得分91.4。
全美第一所計算機學院是卡內基梅隆大學的創立的，它的計算機科學專業的強項是在軟體研究和工程方面。該學校軟體工程在全美首屈一指。系有軟體工程的研究領域包括有編寫單片機程序以解決獨立系統的獨立和交互問題，軟體建築等等。這個學校在很多方面的研究還是處於領先地位。

❻ 美國ba專業排名大學有哪些

1麻省理工學院
2卡內基梅隆大學
3得克薩斯大學奧斯汀分校
4芝加哥大回學答
5哥倫比亞大學
6杜克大學
7喬治亞理工學院
8普渡大學
9明尼蘇達大學雙城分校
10紐約大學
11印第安納大學盧明頓分校
12德克薩斯A&M大學
13西北大學
14佛羅里達大學
15美國弗吉尼亞大學
16加州大學戴維斯分校
17羅格斯大學
18羅切斯特大學
19密歇根州立大學
20波士頓大學

❼ 2015年美國大學數據科學專業排名2014

名次大學SAT平均分年均費用1普林斯頓大學2110-2380$386502哈佛大學2080-2380$39,8493耶魯大學2110-2380$42,5004哥倫比亞大版學2100-2360$47,2464斯坦福權大學2040-2330$43,245

❽ 美國大學計算機專業 四大 哪些大學排名

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❾ 計算機專業排名前10的美國學校是哪些

因為這個排名一直是改變的，直接在網路上搜索一下計算機專業排名前十的美國學校，一般都有相應的推薦的。

❿ 美國大學大數據相關專業有哪些

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