美國大學研究生計算機

Ⅰ 如何申請美國計算機科學專業「四大」的研究生

說到美國大學的計算機專業，就一定會提到美國的「四大」：卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）、斯坦福大學（Stanford University）、加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）、麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）。在最新的U.S.News 2018年計算機專業研究生排名中，這四所美國大學不出意外地都得了5.0的滿分，成為了並列第一。那具體這「四大」的計算機專業情況是怎麼樣呢？小夥伴們在進行美國研究生申請時，應當具備怎樣的條件才能申請美國計算機科學專業最強的四所大學的研究生呢？接下來就請小夥伴們和續航教育一起一探究竟吧。
卡內基梅隆大學
卡內基梅隆大學坐落在美國賓夕法尼亞州的匹茲堡。在卡內基梅隆大學，好像就連花花草草都和計算機有聯系。如果你是CMU的學生，無論你的專業是心理學、經濟學、哲學、還是物理、化學、數學，你都要學習CS學院的課。
雖然學校校區並不大，但它的計算機科學專業的規模卻是美國乃至世界最大的。和其他學校不一樣，卡內基梅隆大學為計算機與科學專業單獨設立了一個學院。該院下共有7個部門和機構，在這7個部門下，一共有26個不同專業，可見其學院規模之大和所涉領域之廣。
卡內基梅隆計算機科學專業的研究生申請要求：
在官網上我們不難發現，除了TOEFL要求100分以上，其餘成績都沒有硬性要求。值得注意的是，每個專業官網上的要求列表裡都明確寫出，學生需要具備一定的計算機方面的基礎能力，這其中包括對如Java、C++、Python等編程語言的熟悉。除此之外，學生也應該對一些數據結構、演算法理論知識的了解。對於那些本科不是CS專業的同學，申請之前在這些方面下些功夫還是很有必要的。
卡內基梅隆大學計算機研究生專業更重視申請者的綜合素質水平。也就是說，如果學生的GRE和GPA不是很高，但學術科研水平較高，就有可能被錄取；反過來也是一樣，如果學生的CS背景不深，但成績都很好，也有可能被錄取。總體而言，想要被學校錄取，最基本的條件就是學生要對計算機科學基礎有所掌握。

Ⅱ 計算機專業留學美國哪個大學研究生好

美國加州研究生計算機專業最好的學校是加州大學伯克利分校，該校的計算機專業排名美國第三，僅次於麻省理工學院和卡內基梅隆大學，計算機專業畢業生有23人獲得了圖靈獎(計算機領域最高榮譽)，在計算機領域，加州大學伯克利分校為南灣的矽谷培養了大量人才，包括英特爾創始人戈登·摩爾、安迪·葛洛夫和蘋果公司創始人斯蒂夫·沃茲尼亞克等。
加州大學伯克利分校的計算機專業算得上最大的系之一，在全球750所開設了計算機專業的大學中排名第4，是很多計算機專業學生的dream school，而且計算機專業的同學還有很多就業和實習機會，因為校址離以科技、互聯網創業著稱的矽谷非常近。
除了加州大學伯克利分校之外，加州研究生計算機專業比較好的學校還有加州大學聖地亞哥分校(計算機排名16)、加州大學戴維斯分校(計算機排名31)等。

Ⅲ 美國計算機專業研究生的要求有哪些

1、軟體工程 Software Engineering
大體上分成軟體設計、編程語言和軟體測試。包括需求分析、結構設計、開發流程、生命周期等等相關內容全部在關注范圍。計算機專業的基礎學科如操作系統、數據結構和演算法全部包含。此方向幾乎屬於CS第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業是培養coder的，而計算機專業的從業者大部分就是coder。因此學這個專業就業機會多，但是起步階段的收入居於中等。
2、人工智慧與機器學習 Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智慧其實是很綜合的學科，他的目的就是把人類的智能擴展到信息處理的機器的上。人工智慧裡面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。對於申請者的計算機科學背景要求較高，包括數據結構演算法之類純計算機專業的課程，都有一定要求。人工智慧的產品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作是純研發的性質，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有大批學習此類專業可以涉足的工作。
唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用於國防，所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。
3、管理信息系統
MIS本質上說就是一個資料庫系統，它和其他資料庫系統的不同就在於其目的用於整合必要的信息用於決策。決策支持系統、專家系統、執行信息系統等都是 MIS的組成部分。MIS專業還分成在工程學院或者商學院下面，近些年受到很多女孩子歡迎的專業。
4、資料庫和數據挖掘 Database and Data Mining
資料庫方向具體又有資料庫系統，數據挖掘等等。從很理論的關系資料庫、雲資料庫，到很應用的SQL，全在學習范圍之內。畢業生可以做資料庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對於經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的資料庫管理工程師，剛畢業的學生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實習性質，可以作為起步。對於編程序要求不算太高，很多女孩子青睞這個方向。
5、分布式系統和雲計算 Distributed System and Cloud Computing
在這個充斥著「雲」的時代，它始終代表信息生產力的發展需求！它始終代表信息技術的前進方向！它始終代表IT從業人士的最根本利益！
你可以研發基於Cloud(雲端)的圖形處理，你可以有專屬於Cloud的計算機架構，你可以應用分布式的NO-SQL資料庫，你可以通過MapRece(數據處理)技術來進行AI,ML,DM的各種高效運算，你可以開發及應用各種並行計算的軟體。值得一提的是，區別於剛才提到的Software Engineering(軟體工程)，該方向不僅是工業界的寵兒，同時其也是最熱門的研究領域，無論你是Master還是Phd都選擇這個方向的前景絕對是大大的。
「雲界」有一句話叫做：只有你會出錯，Cloud絕不會錯。
6、計算機網路 (包括通訊 Telecommunication )
這個范圍可以說是非常的大。網路應用、網路協議、網路通信、網路理論、網路安全、加密解密、路由演算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。
Telecommunication通訊就業不錯，從設備商到運營商到第三方軟體開發商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業，可見這個范圍達到什麼程度，明明是個應用專業，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數量是世界第一大運營商。Networking裡面有方向設計及到網路安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網路系統——若在美國就業，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
7、計算機圖形及可視化 Computer Graphic and Visualization
這個專業主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網路影像傳播都屬於這個方向的范疇。學習這個專業的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟體開發、商業簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計的工作崗位尋找機會。現代生活離不開圖形圖像的數字表達處理，離不開學習多媒體和計算機圖形學的學生。
8、游戲開發或游戲設計 Game Design
游戲設計是一門將軟體技術、設計和美學結合在一起的藝術。藝術專業、計算機、軟體工程、數字媒體及工科專業的學生都能嘗試去申請游戲設計專業。
計算機專業下面的游戲開發方向屬於比較小眾的方向，在游戲程序開發方面，大致可以將技術劃分為如下幾個模塊：游戲架構、圖形圖像、圖形特效、游戲邏輯、游戲界面、人工智慧、聲音音效、網路連接、系統優化等；在分工細致的游戲開發團隊會將游戲程序員按照每道工序而分為：圖形程序員、聲音程序員、人工智慧或游戲關卡程序員、物理程序員。
9、計算機科學技術
計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是演算法，更加重要的是演算法的有效性和可行性。演算法可行性，演算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。這一點在美國和中國都是一樣的，過於偏重理論和科技前沿探索，此專業方向工作比較難找。
計算機科學與工程計算具體還包括Bio-Informatics 生物信息學(這個目前影響力最大)，氣象數據處理，數字處理演算法，計算物理，計算化學等等。這個專業的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關的背景、還要有一些生物、物理、化學等方面的背景。目前此類學科屬於前沿新生專業，就業形勢不明朗。很多學習此類專業的同學就業的時候還是轉向了傳統的寫代碼相關的崗位。
10、Computer Algorithm(計算機程序法)
在CS領域流傳著這么一句話：最聰明的人做數學，次聰明的人做統計，平庸的人寫代碼。選擇鑽研演算法，就意味著你相信自己是最聰明的那一部分，並且能夠有恆心和智商來解決各種復雜的數學問題。
可能你會感到很困惑：這不是純理論么，不是一般純理論都不好找工作么？
首先，計算機演算法是所有CS的理論核心和邏輯核心，假如你能夠掌握演算法，寫代碼就好像是從阿拉伯數字「1」到中文「一」的轉換那麼直接和簡單；
其次，當你到各種頂級IT公司面試時，他們最主要考察的就是你的演算法能力，換句話說，鑽研演算法的你假如能夠「登泰山而小天下」，直接用最簡潔最效率的演算法解出面試官的題目，迎接你的就只剩下具體對於年薪具體數額的討論了。

Ⅳ 留學美國哪個大學研究生計算機專業好

計算機專業的話，要屬美國最好了，像卡內基梅隆大學，斯坦福大學，加州理工，麻省理工學院，加州伯克利，普渡大學，這都是計算機數一數二的學校，本科畢業都可以在矽谷找到工作的。

Ⅳ 求問美國計算機碩士專業哪些學校性價比高

如今計算機專業是美國留學申請的熱門專業，未來的就業形勢以及薪資都是非常樂觀的。很多家長和學生在學校選擇以及專業研究方向上帶有很多困惑。

其實美國計算機科學專業在美國來說概念很模糊，可以說CS，CE和EE是相通的。

有些美國院校設有單獨的計算機科學系，也有一部分將EE和CS設在一個院系下的，比如說：MIT，UC Berkeley，Northeastern U等。還有一部分將CS和CE設在一起，比如說U Washington Seattle，UC San Diego，Penn State等。

一、CS該如何選校呢?

有些學生和家長對於選校特別糾結，其實我覺得選校是最為關鍵的一部分，一般選擇學校都需要2個月的時間，從學校的地理位置，就業情況，學校的專業排名，學校的偏好，學費等都要權衡利弊。

二、硬體成績和軟體的包裝

硬體成績就是所謂的在校的平均成績，美國院校的錄取委員中心會很看重該學生的平時在校表現，他們不太喜歡這個學生平均成績很低，但是GRE成績很高，他會認為你是一個很懶惰的學生，只是考試型的。所以一定要保持良好的GPA固然重要。下一項就是你的學術考試GRE和非英語國家的英文考試TOEFL很重要，他們反映了你的英文水平和學習能力。一般美國大學計算機科學專業前30名大學的錄取標准按照以往的錄取線是GPA3.3分以上，GRE1350分以上。T 95分以上，需要PS和凸顯該專業研究領域的科研項目，以及論文發表等。

下面是CS-計算機科學的往年常見申請大學名單：
計算機科學的往年常見申請大學名單
下面給各位同學介紹幾所大學錄取標准如下：

Carnegie MellonUniversity
CMU是最早建立的計算機科學系之一，機器人領域一直處於世界領先水平。
學校每年招收30人，GPA 3.3分 GT G>1450分，T110分
學校截止日期：12月15日

University of Wisconsin-Madison
UWM每年錄取200名學生、
其中90%--95%的學生拿到學校的RA,TA和Scholarship等類型的獎學金。
UWM非常注重申請人的專業背景，要求申請人本科一定要選修過以下課程：計算機結構，數據結構、離散數學、程序編程解析，演算法，軟體工程,操作系統，人工智慧，微積分，微積分II， 線性代數，統計學之應用等。
UWM提供了三種給申請人選擇：
﹡MS-only program
﹡MS/PHDprogram
﹡PHD-only program

University of Delaware
UD非常注重申請人的專業背景，要求申請人本科一定要選修過以下課程：微積分，離散數學，概率統計，數學邏輯，計算原理，數據語言編程，數據結構，計算機結構，操作系統，運演算法則分析等的背景。
GPA： 3.0分
GT： G>1200分，T80分 TA >100分
UD比較注重論文的寫作：學校有三條常規性的論文題目，分別是
1你的職業目標是什麼?與此相關的學習計劃是怎麼樣的?類似PS，
2在你的專業研究領域，你對哪一個細分方向比較感興趣?簡單解釋一下，
3.你在你的專業研究領域有什麼特別出色的地方?你有被人懷疑犯罪的經歷嗎?如果答案是，請進一步描述一下當時的情景以及從這件事中你學習到了什麼?然後學校會根據你所感興趣的研究方向來定你的其他的論文題目。

Ⅵ 美國大學研究生院計算機專業都有哪些方向具體的。

建議你上相關學校的網站看他們對學科和老師的介紹。
在研究生這個層面，一般是說學科不說方向，比如說你是***學科的碩士研究生、博士攻讀的是***學科。方向一般是導師在學科範圍內根據自己的專長和興趣擬定的，從數學的角度的來描述，方向是學科的子集。

Ⅶ 美國哪個大學研究生計算機專業好

你是說本科還是研究生啊
研究生計算機專業排名是這樣的
1 ，麻省理工學院2 ，斯坦福大學3 ，加州大學伯克利分校4 ，卡內基梅隆大學5 ，伊利諾伊大學香檳分校6 ， 康奈爾大學7 ，喬治亞理工學院學校8 ，密西根大學安娜堡分校9 ，德克薩斯大學奧斯汀分校(Cockrell)
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Ⅷ 在美國讀研究生一年學費多少，如果是計算機專業的要上幾年

到美國讀研究生的費用主要就是由學費和生活費組成的。大部分的研究生院的學費都是按照學分來計算，所以不管多長時間完成學業，學費都是一樣的。差別就在於生活費。
學費：
要想知道去美國留學的費用，首先你需要知道的你所在專業需要學習多長時間。比如，管理、計算機等專業一般碩士都是讀兩年，但是如果是金融、法律LLM則是讀一年，而會計專業則需要9到19個月不等。由於所讀專業的差別，學費的差異也很大。
一般來說，到美國讀碩士，公立大學一年需要15,000-28,000美金。名氣大、在城市的學校相對會更貴一些。私立大學一年需要25,000-45,000美金，也有更高的。
法學院：每年$35,000到$43,000左右
商學院：每年$39,000到$46,000左右
工程學院：每年$15,000到$35,000左右
生活費：
美國讀研生活費大約每年需要$3,000到$7,500左右，有的住宿費是學校統一收取的，有的則是統一收伙食費。生活費的波動范圍比較大，看你選擇什麼樣的生活方式，什麼樣的住宿環境。這一塊是比較靈活的。
半工半讀：
半工半讀是最節約的一種讀研方式了。現在，美國各個大學的校園工作機會都有所增加，如果你比較勤奮，讀研的費用可以控制在12.5-20萬人民幣上下。如果你還申請了獎學金、助教(TA)、助研(RA)等工作的話，也可以抵扣一大部分學費。

需要提醒的是：美國的大學大部分研究生院都是以學分來計算學費的，一般的學校每學分$600到$1,000，修夠30-36個學分就可以畢業，總費用在1.8萬到3萬美元之間。所以有些學生會用9個月來完成所有學分，以節約生活費的支出。這樣看來，有的專業雖然是2年時限，但計算費用不應該簡單地把一年的費用乘以2，最後一個學期也許根本不需要修學分。不過如果你要找工作，會有一部分支出，最好可以用乘以2的數量來估計花銷，這樣會比較寬裕。

Ⅸ 美國大學本科生和研究生計算機專業大概學什麼課程，用什麼教材

美國任何階段都沒有統一的教材，每個學校都不一樣
課程設置和中國的差不多，出去毛鄧，馬哲之類的