美國大學ai專業排名

A. 去美國讀人工智慧專業選擇院校哪些好

1、MIT
麻省理工學院素以世界頂尖的工程學和計算機科學而享譽世界，人工智慧領域一直都是MIT的研究重點之一。自上世紀50年代末以來，該校一直在這一領域展開研究和拓展，甚至將旗下一個實驗室命名為「計算機科學與人工智慧工作實驗室」(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory，簡稱「CSAIL」)。
2、卡內基梅隆大學
CMU是第一個設立本科人工智慧課程的學校，在人工智慧方面有著悠久的歷史，1956 年創造了第一個人工智慧計算機程序，在自動駕駛汽車、面部識別和自然語言處理方面做了開創性工作。該校在1979年成立了機器人學院(Carnegie Mellon Robotics Academy)，專門在機器人科技領域進行實踐和研究。1996年，CMRA旗下的國家機器人工程中心(National Robotics Engineering Centre，NREC)在NASA的支持下開張，與政府及商業機構合作，進行農業、礦業、核能、航天和國防等項目研究。自動駛車、月球探測步行機器人、單輪陀螺式滾動探測機器人都是CMRA的研究項目。
3、斯坦福大學
斯坦福大學在計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智慧等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。該大學人工智慧方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。學校提供計算機科學理學學士學位，內置人工智慧課程;提供計算機科學理學碩士學位，內置人工智慧或人機交互課程。
斯坦福大學的人工智慧實驗室成立於1962年，一直致力於推動機器人教育。並且，該校在網上公開了許多他們有關機器人和深度學習的課程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所創立的SUN公司名稱實際上就是Stanford University Network的首字母縮寫，而Yahoo公司的創始人楊致遠也曾在Stanford大學就讀。

B. 美國哪所大學人工智慧方面比較強

美國無疑是MIT最好，其次是斯坦福、卡內基梅隆、加州大學伯克利分校、華盛頓大學內、德州大學奧斯丁分校、賓容州大學、康奈爾等。日本我知道東京大學，早稻田大學這方面比較強，但這個我了解不夠全面。 計算機也是上述幾個大學排名最前（碩士），另外加上普林斯頓和喬治亞理工學院。 日本查了一下資料，排名是：1 東京大學
3 Kyoto University 京都大學
5 University of Tsukuba 築波大學
12 Nagoya University 名古屋大學
13 Osaka University 大阪大學
15 Keio University 慶應義塾大學
27 Tokyo Institute of Technology 東京工業大學
28 Kyushu University 九州大學
36 Kobe University 神戶大學
48 Okayama University 岡山大學
54 Ritsumeikan University 立命館大學
55 Hiroshima University 廣島大學
實際上早稻田在計算機方面也是很強的。

C. ai專業的大學排名

AI人工智慧專業最好的大學

一、清華大學

毫不誇張地說，清華大學絕對是有著AI夢學子的絕佳起點，人工智慧專業的同學，大一下學期就可以進入實驗室或相關科研機構跟著導師從事科研工作，充分培養了同學們的動手能力和科研能力。不得不說，很少有學校能做到大一就帶著學生進實驗室搞科研，這一點上，清華大學絕對做的非常棒，不愧是國內的最高學府。

二、北京大學

北京大學早在1985年就開設了智能科學與技術專業，開設時間還是很早，說明早就看好了人工智慧的發展，很有長遠眼光。

三、浙江大學

浙江大學也是早在上個世紀八十年代就建立了人工智慧研究所，研究設施以及研究人員可以說比北京大學的還要完善。從1981年至今，浙大人工智慧研究所見證和參與了人工智慧的一系列變化。到現在，人工智慧進入大數據階段，浙大在計算機視覺領域已經建立了相當大的優勢。

四、上海交通大學

上海交大不止在人工智慧上有很高的造詣，在智能媒體、圖像分析、腦機交互、機器人、人工智慧晶元等領域還有一批一流團隊及成果，具備良好的發展前景。

五、南京大學

南京大學的計算機專業起步於1958年，可以說，在大多數學校都還沒看到計算機專業的未來時，南京大學已經開始培養計算機專業的人才了。眼光這么長遠，所以，不用多說，在人工智慧方面也肯定不會差。

六、復旦大學

復旦大學圖像與智能實驗室主要研究領域包括人工智慧，圖像處理，計算機視覺，信息安全等基於生物視覺的感知和認知結合的學習模型及其在腦型機器人上的應用，應用領域包括工業視覺、智能機器人、智能安防、生物醫學影像識別。

七、哈爾濱工業大學

哈工大的計算機專業一直以來都特別強，在全國排名第四，是國家重點一級學科，所以，要學人工智慧專業的同學們，選擇這個學校肯定不會錯。

八、中國科學技術大學

中國科學院自動化研究所自建所伊始，就在工業自動化、智能設備控制、模式識別、智能信息處理等領域享譽國內外，號稱中國人工智慧領域的黃埔軍校，其培養的學生業已遍及全球頂尖的高校、學術研究機構和IT巨頭。

九、華中科技大學

華中科技大學的計算機專業是中國教育科研計算機網華中中心結點單位，是中國教育科研網格主結點、中國國家網格（武漢）結點單位，是武漢光電國家實驗室（籌）的重要組成單位之一，可見實力非凡。

十、東南大學

東南大學計算機科學與工程學院起源於1960年建立的「解算裝置及技術」專業，曾自主研製我國第一台數字積分機，填補了國內空白，並成功地應用於國防現代化和工業自動化領域，取得了開創性成果。而且東南大學的計算機系科研成果，學員水平可以進入到全球的1%，實力可見一斑。

人工智慧專業大學綜合排名

總體排名清華大學、浙江大學、上海交通大學位列前三。從國際學術方面，排名靠前的分別是清華大學、上海交通大學、浙江大學、哈爾濱工業大學以及北京航空航天大學等；國內學術方面排名靠前的高校分別是哈爾濱工業大學、浙江大學、吉林大學、上海交通大學以及天津大學。

以高校專利數指標衡量高校AI專業的創新活力，排名靠前的是清華大學、浙江大學、西安電子科技大學、北京航空航天大學以及電子科技大學。從人才輸出的貢獻看，清華、北大依然穩坐頭把交椅。

D. 各國最好的人工智慧專業大學

答一個跑題的。世界前100的學校非美國學校加起來不到30個...能去美國還是去美國吧...

歐洲商學院強專, 但工程類確實屬不怎麼樣. 最簡單的就是你看IEEE xplore 這幾年收錄歐洲的有價值的論文很少。

其次，一般來講，人工智慧這種phd分支很少有什麼官方去排名的。你只能找EE強的學校， 然後去他們的網站看faculty的簡介，有多少老師是做這個方向的，funding如何。

而且本科都是基礎課，到了你大四撐死也是類似於embedded system之類的課，上升不到人工智慧這么細。master都也應該是修AI的入門課，到phd才會做這方面的研究。

我推薦的話就是帝國理工吧，說實話我沒有侮辱歐洲的意思，但跌出歐洲前十的學校還是別去了。歐洲生活太優越了，科技的進步不僅比美國慢很多，甚至比不過澳洲...

修改一下:因為我是學EE的,所以說的有疏忽,CS的faculty也要看,重點是究竟有多少老師是做這個的, 別那個學校EECS很強,但老師都是做architecture和control或networks的...

E. 美國人工智慧專業哪些大學比較厲害

美國無疑是復MIT最好，其次是斯坦福、制卡內基梅隆、加州大學伯克利分校、華盛頓大學、德州大學奧斯丁分校、賓州大學、康奈爾等。日本我知道東京大學，早稻田大學這方面比較強，但這個我了解不夠全面。 計算機也是上述幾個大學排名最前（碩士），另外加上普林斯頓和喬治亞理工學院。 日本查了一下資料，排名是：1 東京大學
3 Kyoto University 京都大學
5 University of Tsukuba 築波大學
12 Nagoya University 名古屋大學
13 Osaka University 大阪大學
15 Keio University 慶應義塾大學
27 Tokyo Institute of Technology 東京工業大學
28 Kyushu University 九州大學
36 Kobe University 神戶大學
48 Okayama University 岡山大學
54 Ritsumeikan University 立命館大學
55 Hiroshima University 廣島大學
實際上早稻田在計算機方面也是很強的。

F. 美國人工智慧專業有哪些好學校

留學定位規劃版權https://www.douban.com/group/topic/105668104/

G. 美國計算機專業就業率排名前30的大學都有哪些

美國讀博士超級難申超級優秀超級全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT這三個學校在research上非常全面，幾乎沒有弱項。尤其是的工作，相當有impact。這三個學校reputation相當優秀，申請難度很大。細說的話，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。

對於MIT/Stanford，我私認為是光憑自身硬體搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內學生申請成功的例子，除了自身硬體牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多還不止一個)強力推薦。當然，這兩個條件本身就有很大的關聯性。

美國計算機博士超級難申超級優秀系列：Caltech/Harvard沒錯，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個USnews十名開外的學校。這兩個學校無論從reputation，faculty質量還是申請難度來說，絕對和上面三個不相上下。

但是由於department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個prof，可以說是每個人獨當一面。Harvard的強項是theory，不夠全面。但是，如果你的運氣好到在這兩個學校剛好有match的prof的話，那麼，如果沒有上面三家的offer，我建議優先考慮這兩家。

美國讀博士非常難申非常優秀超級全面系列：CMUCMU可以說是計算機類學校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6個department。Research相當全面，水平也很高，尤其是AI相關的方向。CMU因為department比較大，招的人相對多，申請難度比上面5所小不少。

美國計算機博士比較難申非常優秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto這6個學校reputation都相當好，research各有優勢，princeton/washington的申請難度大於cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不錯，department比較小，申請難度相對大，喜歡招thupku的學生。Washington的system一流，申請難度不知道為什麼也比較大。Cornell相對平均，theory不錯，整體來講感覺research有點偏理論。

比如它家一個做ml的prof，就喜歡在COLTSODA上發paper。UIUC是老牌engineering學校，system不錯。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有關。

UIUCprof的權力相當大，陶瓷相對有用。Austin的AI非常好，network有個相當牛的prof，其他不大清楚。Toronto是這次唯一一個美國以外的學校。Toronto的reputation也相當好，faculty質量也很高，申請難度和這一檔的其他美國學校相當。

我個人覺得對於沒有想清楚又無力自費美國ms的申請者，在CA念一個master作為緩沖是一個相當不錯的選擇。美國讀博士比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown這三個是ivy裡面剩下的比較靠前的學校。這三個學校faculty很多都是名校畢業，但是active的也不算多。

Department很小，申請難度比較浮動，總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結或者想轉行的話，還是建議優先考慮上面那6個學校。美國計算機博士相對難申各有所長系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面這一系列學校基本上reputation不錯，research不夠全面但是各有所長。

申請難度跟申請者的學校背景關系比較大。其中UCLA比較難申。WiscDB不錯，不過去年似乎走了幾個大牛。聽說有人預言5年內跌出前20。雖然我覺得沒有那麼誇張，不過感覺確實在走下坡路。UCLA的vision/network相當不錯。加上UCLA有非常牛的應數支撐(對於CS而言，math比engineering重要多了)，和相當不錯的地理位置，在這一檔的學校中應該是稍有優勢的。

不足之處就是資金比較緊張，招的人相當少。UMD的IR和AI不錯，想做IR的也可以考慮一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像，不過明顯要差一個檔次。UMich的research整體偏engineering。

DB應該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的SchoolofInformation，這個department基本上是全美top3的。UCSD是system不錯，而且學校出門5分鍾就到海灘，相當有吸引力。UMass的IR/AI相當好，尤其是AndrewMcCallum相當活躍。

UNCC的graphics/vision的faculty相當多，不過其他的方向就相當弱。UPenn的AI不錯，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。

H. 美國人工智慧專業哪個大學好

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論版、方法、技術及應用系權統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

I. 美國哪些大學，開設人工智慧專業

你可以根據你的GPA、語言成績和你的專業，在加上院校的背景在留學志願參考系統中，系統會根據你的GPA+語言成績+專業+院校匹配出和你情況差不多的同學案例搜索。

J. 美國計算機專業排名TOP20的院校有哪些

美國計算機專業排名Top20的大學如下：

1. 麻省理工學院

2. 斯坦福大學

3. 卡內基梅隆大學

4. 加州大學伯克利分校

5. 哈佛大學

6. 普林斯頓大學

7. 加州大學洛杉磯分校

8. 華盛頓大學

9. 哥倫比亞大學

10. 紐約大學

11. 喬治亞理工學院

12. 康奈爾大學

13. 加州理工學院

14. 德州大學奧斯汀分校

15. 伊利諾伊大學厄本納-香檳分校

16. 賓夕法尼亞大學

17. 南加州大學

18. 加州大學聖地亞哥分校

19. 耶魯大學

20. 密歇根大學

申請美國計算機專業需要注意的是：

申請注意事項

01. 根據興趣匹配目標學校，而不是學校排名

不同的學校的側重點專業並不相同。比如斯坦福的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等領域的實力都非常強勁。

但是如果你想學System，那麼你去斯坦福並不一定是一個明智的選擇，而UC Berkeley(加州大學伯克利分校)應該是你最佳選擇。

UIUC(伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校)是一所享有世界聲望的頂尖研究型大學，也是EECS界傳統巨牛。

雖然學校經歷了低谷期，但是現在由更有活力的中生代掌控著，未來一片光明。該校的計算機硬體實力強大。

另外計算機系統的研究開發也得到外界極高的評價。

但是如果你想學習AI的話，那麼UM Amherst(馬薩諸塞大學安姆斯特分校)會更加適合你。

MIT(麻省理工學院)同樣被稱作為CS的巨牛，該校的數據流計算機、AI方面有突出的成就。

CMU(卡內基·梅隆大學)的CS不是一個系，而是一個學院，其規模之大，遠非一般院校所能及。

CMU的師資力量雄厚，不少的Faculty在此領域都有各自的貢獻，並獲得過多個圖靈獎。

雖然很多方向招收的研究生都特別少，但是他們的Information Networking Institute招生情況還是相對樂觀的。

所以當你選擇申請目標學校的時候，首先要考慮的因素不是學校的排名，更多的是需要了解院校的專業是否與自己所感興趣的領域有所吻合。

一旦不吻合的話，學校就沒有辦法帶給你想要的東西，那麼你的投資回報(資金或時間成本)就小了很多。

02. 優異的GRE成績和TOEFL成績

擁有優異的GT語言成績，絕對是最有利的雙刃劍。

如果你是一個對檔次要求特別高，而自己研究水平又一般的話，申請CS就要努力提高GT成績了。

根據美國絕大部分學校對GRE的要求，325分能夠錄取。

03. 擁有豐富的研究經歷

對於申請美國院校的計算機專業，無論是申請CS Master還是CS PhD，研究是最基本的東西。

你是否擁有豐富的研究經歷決定了你是否會在所有的申請者中脫穎而出。

GT語言成績是申請過程中必要的敲門磚。

但是僅僅想依靠GT脫穎而出，絕對是不牢靠的想法。因此研究經歷是你必備的軟實力。

總之，不管是申請哪所院校，都需要你及早地規劃考試時間、備考進度及豐富自己的研究經歷，只有自己的軟硬實力兼備，你才能如願得到夢校的offer。