2012年美國大學生數學建模競賽a題

1. 求2012數學建模A題

同求！有的話我2000分獻上！！！
話說數學建模比賽9月份才開始，現在題還沒出吧。。。

難道你求得是深圳杯？
灰色預測，加邏輯斯蒂模型！

2. 急求2010年美國大學生A題數學建模美賽特等獎論文的中文翻譯

去數學中國上去看看也許會找到你要的

3. 2012年美國大學生數學建模大賽試題的翻譯

到Big Long River（225英里）遊玩的遊客可以享受那裡的風景和振奮人心的急流。遠足者沒法到達這條河，唯一去的辦法是漂流過去。這需要幾天的露營。河流旅行始於First Launch，在 Final Exit結束，共225英里的順流。旅客可以選擇依靠船槳來前進的橡皮筏，它的速度是4英里每小時，或者選擇8英里每小時的摩托船。旅行從開始到結束包括大約6到18個晚上的河中的露營。負責管理這條河的政府部門希望讓每次旅行都能盡情享受野外經歷，同時能盡量少的與河中其他的船隻相遇。當前，每年經過Big Long河的遊客有X組，這些漂流都在一個為期6個月時期內進行，一年中的其他月份非常冷，不會有漂流。在Big Long上有Y處露營地點，平均分布於河廊。隨著漂流人數的增加，管理者被要求應該允許讓更多的船隻漂流。他們要決定如何來安排最優的方案：包括旅行時間（以在河上的夜晚數計算）、選擇哪種船（摩托還是槳船），從而能夠最好地利用河中的露營地。換句話說，Big Long River在漂流季節還能增加多少漂流旅行數？管理者希望你能給他們最好的建議，告訴他們如何決定河流的容納量，記住任兩組旅行隊都不能同時占據河中的露營地。此外，在你的摘要表一頁，准備一頁給管理者的備忘錄，用來描述你的關鍵發現。

4. 2012年全國大學生數學建模競賽A題思路拜託了各位 謝謝

A題 第一問 先對數據標號，標號方式參考如下： 紅葡萄酒 澄清度 色調 香氣純正度 香氣濃度 香氣質量 口感純正度 口感濃度 持久性 口感質量 平衡/整體評價 白葡萄酒 澄清度 色調 香氣純正度 香氣濃度 香氣質量 口感純正度 口感濃度 持久性 口感質量 平衡/整體評價 還可以更細得標號，用 表示第 組第 位品酒師對第 種紅葡萄酒第 項指標的評分，用 表示第 組第 位品酒師對第 種白葡萄酒第 項指標的評分，比如第1組第0位品酒師對第21種紅葡萄酒第7項指標（口感濃度）的評分就是 ，第2組第5位品酒師對第8種白葡萄酒第2項指標（色調）的評分就是 。 若是評價「哪一組結果更可信」的話，應該考慮一下系統誤差和偶然誤差，系統誤差小的結果比系統誤差大的結果可信，偶然誤差小（數據比較集中）的結果比偶然誤差大的結果可信。 比如說，第 號紅酒澄清度的實際分值（帶有主觀性，不過根據大數定理，無窮多個品酒師的評分的數學期望就是實際分值）為4分，那麼同樣是對第 號紅酒澄清度的打分，第一組打了7個4分，2個5分和1個3分，第二組打了6個4分，1個5分和3個3分，那麼第一組的評分的數學期望就是4.1分，第二組的評分的數學期望就是3.8分，第二組的系統誤差更大，第一組更可信；再比如說，第一組打了5個4分，3個5分和2個3分，第二組打了7個4分，2個5分和1個3分，那麼兩組的評分的數學期望都是4.1分，不過第一組的數據比較分散，偶然誤差比較大，第二組更可信。 不同的品酒師的個人感受不可能完全一樣，評分標准掌握尺度也有差異，因此難免有主觀誤差（系統誤差的一類），不過如果品酒師是隨機分配到兩組的話，多數情況下可以認為不同的人的系統誤差相互抵消（下文說不能相互抵消的話怎麼辦），因此重點考慮偶然誤差。 可以通過統計學中的理論（需要用到 分布）得出同樣的置信水平（可以設 ）下每一個統計量（同一組人對同一種酒同一項指標的評分）的置信區間，然後求出置信區間跨度（置信上限與置信下限的查，設為 和 ，與和 對應，比如 就是第二組的品酒師對第七種紅葡萄酒口感濃度的評分的置信區間跨度），跨度小的偶然誤差小。 可以求出同一組品酒師評價同樣的指標的置信區間跨度的平均值（但目前不知道應不應該分紅葡萄酒和白葡萄酒），即、 ，然後比較 和 的大小，以及 和 的大小，小者偶然誤差小，更可靠，這樣就可以得出兩組品酒師對 同一個品種 （一共兩個品種）的酒的 同一項指標 （一共十個指標）的評分哪個更可靠了。 如果計算不方便的話，可以不算置信區間跨度，而算標准差，這樣 和 就是第 組品酒師對第 種酒第 項指標的評分的標准差了，而平均標准差越小的數據越可靠。 當然，系統誤差也可能存在，如果兩組品酒師對同一個品牌的酒的同一項指標的平均打分（即和 ，或和 ）差距比較大，說明其中一組存在較大的系統誤差，或者兩組都存在較大的系統誤差，此時怎麼辦？有兩種辦法，一種是在比較 和 的時候刪去這個品牌的酒的該指標數據，另一種是比較分析哪種更有可能有系統誤差（但如何分析還沒想好）。 此外，品酒師水平參差不齊，評價尺度也不一樣，不過對於主觀打分評判來說，都寬松和都嚴格是公平的，但寬嚴尺度不一（不一定是「黑哨」）就有問題了，比如三種酒的「客觀」評分應該是70、80、90，這樣給它們分別打75、85、95分和分別打65、75、85分對它們來說是公平的，但都打80分就不公平了。 因此，需要檢驗一下品酒師的水平。我的方法（ 計算量肯定非常大，請選擇性使用 ）是，把同一個人對同一項指標的打分以品牌為單位一一列出來（ 、……、、……），然後求出二十個人對各個品牌這項指標打的分數的平均值，也一一列出來，再求二者的相關系數，如果相關系數太小，說明這位品酒師對這項指標的打分存在不公平的情況，數據有問題（但我沒想好如何刪數據）。 至於顯著差異，不好意思，我沒帶書，不記得怎麼求顯著差異了。 第二問 第一問已經求出哪組品酒師對同一個品種的酒的同一項指標（紅葡萄酒指標0、紅葡萄酒指標1、紅葡萄酒指標2……白葡萄酒指標9、白葡萄酒指標0、白葡萄酒指標1、白葡萄酒指標2……白葡萄酒指標9）的評分更可靠了，這樣可以得到一個相對客觀的打分（個人建議，如果兩組數據存在顯著差異的話，用更可靠的那組；如果不存在顯著差異的話，用兩組平均值），把同一個品牌的酒的十項指標得分累加起來，就是酒的總分。 分級的時候，總分越高的酒對應的葡萄的等級越高。 但我不知道「根據釀酒葡萄的理化指標對這些釀酒葡萄進行分級」是怎麼回事，希望專業人士幫幫忙。 第三問 首先，附件2的數據該求平均值的一律求出來平均值。 對葡萄的各類理化指標分別編號 、…… ，對葡萄酒的各類理化指標分別編號 、…… ，然後進行擬合數據 令 …… 則對於每一個 ，都有28組數據可以用來擬合，從而得到葡萄酒理化指標與葡萄理化指標的關系。 擬合的工作交給計算機進行，至於，擬合成什麼性質的曲線，可以查參考資料，也可以交給軟體智能解決。 別忘了進行顯著性檢驗！ 注意，這么算的話計算量非常大，計算之前先從化學角度分析一下葡萄酒的某項理化指標跟葡萄的某項理化指標有沒有可能顯著相關，沒有可能的話直接排除。 第四問 還是擬合，只不過這次酒的評分是因變數，葡萄的理化參數、葡萄酒的理化參數都是自變數。 根據我的經驗，應該是同一個理化指標在一定范圍內與得分正相關（不一定是線性相關），但達到「峰值」之後就負相關了。 這里還存在一個問題：可能有的理化指標對有利於提高葡萄酒指標甲（色調、香氣濃度等）的得分，卻不利於提高指標乙（色調、香氣濃度等）的得分，因此需要分指標討論；但這樣一來計算量將難以估量。 我目前能想到的就是這些了，我的思路需要的計算量非常大（雖然是計算機處理），希望高人能簡化一下。

5. 2012年美國數學建模A題群還有知道的么我建立了個212836282~大家加入啊

你都不允許任何人加入啊

6. 2012年高教社杯大學生數學建模競賽A題如何下手啊

先對品酒員分數數據進行區間分析，對數據進行處理，而後用單元素方差分析！

7. 2012高教社杯全國大學生數學建模競賽題目A題，求解

這個 我們也在努力中 ，求共享。。。。