美國大學軟體開發

㈠ 軟體工程怎麼出國留學

多數國家的留學是不需要另行考試的 不知你想去哪個國家留學？但基本需准備的是： 1. 留學保證金（即保證你有支付留學期間所有費用的經濟能力）按要求存滿規定的數目及時間 2. 語言成績 一般為雅思或托福（視學校要求而二選一） 雅思考到6分,或托福考到80到100分，高中畢業後能直接去讀本科了 否則,可先去讀語言,達到學校的語言要求後再正式入讀 3. 需提供高中6個學期所有課程的成績單(一般中學都可改,完全能滿足對方學校的入學要求) 4. 先辦好護照,以便以後時簽證時不再耽擱時間 護照辦理過程： 只需帶上身份證和戶口簿,去戶籍所在地公安局出入境管理中心辦理(那裡的工作人員會指導你怎樣填表的) 護照照片既可自帶,也可在那裡拍攝(40元,立等可取) 辦理護照的費用為200元整,最多15個工作日取護照(也可辦加快的,需另付加急費).護照也可快遞到你指定的地址 5. 建議在當地找家可靠的留學中介,先咨詢咨詢(他們掌握著最新的留學動態,會免費解答你所有問題的) 正式辦理時最好委託中介代辦為妥,省心省力且成功率高(他們會告訴你每一步准備什麼及怎樣准備的,會幫你搞定一切的).自己辦萬一某個環節出錯,就可能前功盡棄的 希望這些能對你有所幫助哦

㈡ 美國那些大學的軟體專業很厲害

斯坦福，伯克利，麻省理工，卡內基*梅隆

Stanford（斯坦福）的CS是個很大的 CS，擁有40人以上的資深教員，其中不乏響當當硬梆梆的圖靈獎得主（Edward A ．Feigenbaum ， John McCarthy）和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威DonaldE．K nuth；資料庫方面的大牛Je ffre yD．Ullm an（他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton）；以及R ISC技術挑頭人之一的John Henn e ssy。相信 CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph．D．以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，Stanford的學生倍受青睞。幾乎所有前十的 CS中都有Stanford的畢業生在充當教授。當然同樣享有如此地位的還包括其他三頭巨牛：UC ．Berkeley， MIT和CMU。
畢業於U． of Utah的Jim Clark曾經在Stanford CS當教授。後來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的來歷是：Stanford University Network ．。順便提一下，創辦YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的 EE攻讀博士，後來中途輟學辦了YAHOO。

CS科研方面，斯坦福無論在理論、資料庫、軟體、硬體和AI等各個領域都是實力強勁的頂級高手。斯坦福的RISC技術後來成為SGI ／ MIPS的Rx000系列微處理器的核心技術；DASH，FLASH項目更是多處理器並行計算機研究的前沿；SU IF並行化編譯器成為國家資助的重點項目，在國際學術論文中SU IF編譯器的提及似乎也為某些平庸的論文平添幾分姿色。

Stanford有學生14000多，其中研究生7000多。 CS有175人攻讀博士，350人攻讀碩士，每年招的學生數不詳，估計少不了，但不要忘了，每年申請 CS的申請學生接近千人。申請費高達90＄。

斯坦福大學位於信息世界的心臟地帶———矽谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得Stanford堪稱CS的天堂。33．1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江蹈海、叱吒風雲的了。

申請斯坦福是很難成功的，但也並非不可為之。去斯坦福這樣的牛校，運氣很重要，牛人的推薦也很重要。

附：總的來說，前20的 CS可以分成三波：

一、4個最為優秀的 CS Program � Stanford，UC． Berkeley， MIT， CMU

二、6個其他前十的：UIUC，Cornell，U．of Washington ，Prin ce ton，U． of Tex as－Austin和U． of Wisconsin －Madison，其中UIUC， C ornell，U． of Washington和UW －Madison幾乎從未出過前十名。

三、其他非常非常優秀的 CS：CalTech，U． of MarylandatCP， UCLA， Brown， Harvard，Yale， GIT， Pure， Rice，和U． of Michigan．

（註：CS＝計算機科學系）

自20世紀40年代世界第一台現代計算機在美國誕生以來，美國一直執全球計算機學界之牛耳，這同時也是美國計算機產業界占據絕對優勢的重要原因之一。我們引進的教材中絕大多數也都來自美國。計算機學科仍然在高速發展，與此對應的計算機人才培養模式也在不斷變化，密切關注和跟蹤國外尤其是美國名校的教學新動態，應該是非常有意義的。
本文即選擇了美國計算機學科最負盛名的五所高校，對目前各校計算機科學(Computer Science)專業的本科教學體系進行了一些分析。

斯坦福大學
斯坦福大學擁有獨立的計算機科學系。瀏覽該校的教學手冊，最具特色的恐怕要算多門科普性計算機知識講座了，一般有兩到三個單元，涉及面非常之廣，從量子計算到數字演員，從計算科學的偉大思想到網路安全，從網上拍賣到使用元編譯發現大型開放源代碼軟體中的大量錯誤，其中還不乏對技術烏托邦、斯諾「兩種文化」、計算機面臨的困境以及迅速發展所帶來的諸多問題的思考。開課的老師陣容強大，基本上都是響當當的名教授，甚至包括圖靈獎得主John McCarthy。用這種講座代替計算機科學導論性質的專門課程，可以充分展示計算機科學的豐富內涵，使學生較早地了解學科的輪廓和脈絡，對於開闊學生視野，啟發學生的學習興趣也大有好處。由於美國大學中專業的選擇非常靈活，而近年來計算機學科招生受行業影響流失嚴重(這種情況甚至驚動了比爾·蓋茨，今年微軟到各大高校招兵買馬時，他每站必到，利用自己的明星效應，大講計算機學科的美妙前景)，可以想像，這種講座同樣也肩負著吸引學生選擇計算機專業的重大使命。
斯坦福大學典型的低年級課程設置如表1所示。
表1 斯坦福大學低年級主要課程設置
數學(至少23個單元)
數學 41(課程號，下同) 微積分 I 5
數學 42 微積分 II 5
統計 116 概率論 3～5
計算機 103 離散結構 4或6
以下任選兩門：
數學 51 微積分 5
數學 103/113 線性代數 3
數學 109 應用群論 3
計算機 157 邏輯和自動推理 4
計算機 205 機器人、視覺和圖形學數學方法 3
科學(至少11個單元)
物理 53 力學 4
物理 55 電磁學 4
其他
工程基礎(至少13個單元)
計算機 106 程序設計抽象/方法學 5
工程 40 電子學基礎 5
選修課
技術與社會(3~5個單元)

進一步的課程設置如表2所示。
表2 斯坦福大學高年級主要課程設置
程序設計(2門課)
計算機 107(課程號，下同) 程序設計范型 5
計算機 108 面向對象系統設計 4
理論(2門課)
計算機 154 自動機與復雜性理論 4
計算機 161 演算法的設計與分析 4
系統(3門課)
電子電氣 108B或282 數字系統或計算機體系結構 4
計算機 編譯原理 3
計算機 計算機網路 3
計算機 操作系統 3
應用(選2門課)
計算機 人工智慧 3～4
計算機 資料庫 3
計算機 圖形學 3
項目(1門課)
計算機 至少3個單元
限選課(多門)
加州大學伯克利分校
伯克利的課程設置也有很多獨樹一幟的地方，尤其是在專業基礎課方面，除了有專業導引課程「計算機科學專題」之外，對於沒有編程經驗的學生，第一門編程課是符號編程入門，採用LISP語言。有一定編程經驗或者有自學能力的學生，可以選擇多種語言和環境的自主學習(Self-paced)課程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，這種多元化與伯克利計算機科學與電子電氣工程同系有關。但是所有學生在第二學期都要學習一組獨特的基礎課：61A「計算機程序的結構與解釋」，採用MIT Abelson等編著的同名教材(中譯本機械工業出版社出版，清華大學出版社出版了影印版)；61B「數據結構」(教材採用自編講義)；61C「計算機結構」(Machine Structures)，採用Hennessy的《計算機組織與設計》(中譯本清華大學出版社出版，機械工業出版社出版了影印版)。這項規定就是轉校生也不例外，可見其中蘊涵了伯克利多年的教學經驗結晶。
伯克利其他比較有特點的課程還有：將離散數學和概率論結合講授的CS70，主講是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 編程練習課，以主要大學生編程競賽中的賽題為授課素材；CS 169 軟體工程直接用Kent Beck的《極限編程》(人民郵電出版社出版了中譯本)作為教材，非常超前，但是既然連Pressman的《軟體工程：實踐者方法》新版中敏捷方法都已經成為重頭戲，既然IEEE都已經開始制定敏捷方法相關標准，這種課程選材也就不顯得那麼駭世驚俗了。除了軟體工程課程常見內容外，教學側重實際，貫穿了極限編程的思想，涵蓋UML、JUnit單元測試、軟體架構、設計模式和反模式、重構、CVS版本控制、系統和集成測試，最後要求完成一個實際產品，並進行演示。
UIUC(伊利諾依大學厄巴尼-香檳分校)
UIUC的計算機科學專業創建於1972年，到1986年基本定型，十多年來幾乎沒有什麼變化。其教學體系如圖1所示。
圖1 UIUC改革前的計算機科學課程體系
其中，數值分析方向課程中，Math225為矩陣論，CS257為數值方法，CS35x代表數值分析導論、常微分數值方法、偏微分與數值逼近和數值線性代數；
理論方向課程中，CS173為離散結構，CS273為計算理論，CS37x包括演算法、形式方法、程序驗證；
人工智慧方向課程中，CS348為人工智慧導論，CS34x包括機器人、機器學習與模式識別；
軟體方向，CS125為計算機科學導論，CS225為數據結構與軟體工程原理，CS31x包括資料庫、圖形學、多媒體，CS32x包括軟體工程、操作系統設計、分布式系統、編程語言與編譯器、並行計算、實時系統、編譯器構造、編程語言設計；
硬體方向課程中，CS231為計算機體系結構I，CS232為計算機體系結構II，CS33x包括計算機組成、VLSI系統與邏輯設計、VLSI系統設計、通信網路、嵌入式體系架構與軟體。
可以看到，處在圖1中最下面的課程基本上都是在多門中選擇一至三門，整個體系脈絡清晰，具有很高的靈活性。與斯坦福不同的是，UIUC的計算機科學導論課程比較簡單，只有一門為新生開的計算機科學導向課(CS100)，而且並非必修。名為「計算機科學導論」的CS125實際上是以Java語言為主的編程入門課，涵蓋了一些演算法的內容。此外還有與之配套的實驗課。當然，系裡所開的許多面向高年級和研究生層次的講座是對低年級開放的。
2003年，在工程院院長David Daniel的倡導下，計算機系對教學計劃進行了改革，以反映目前社會、行業和技術的發展趨勢。主要的變化有：
* 在必修要求中增加了兩門編程課：CS241 系統編程，採用Gary Nutt的《操作系統》作為主教材，Stevens的《Unix環境高級編程》作為編程教材；CS242 程序設計實驗(Programming Studio)，教學大綱基本上以Kernighan的《程序設計實踐》為藍本(以上教材機械工業出版社均出版了中譯本和影印版)。
* 必修要求中增加了一年的高級項目，強調團隊合作和軟體工程實踐，包括文檔寫作、口頭表達、項目規劃與管理等，實際上是在實踐中學習軟體工程。這門課也可以用兩學期的軟體工程或者一年的高級論文代替。仍然充分保留了靈活性，有利於因材施教。
* 增加了CS173 離散結構的學時，部分原CS273的內容移到這里，同時CS273又新增了原CS375的內容。這實際上是提高了對計算機理論的要求。

CMU(卡內基梅隆大學)
與MIT、伯克利等學校計算機科學仍然和電子與電氣工程同處一系不同，CMU的計算機科學系成立於1965年，是全美最早的，如今它已經升格為計算機科學學院。其研究生項目中除了機器人方向與硬體關系較多之外，其他基本上都是純軟的。從這個意義上來說，CMU的教學體系對於偏軟的計算機科學系應該有較大的借鑒意義。
CMU的教學手冊上沒有從傳統意義上針對計算機科學專業學生的導論課，雖然有名為「計算機科學偉大思想」的兩學期課程，但是從內容上看應該是離散數學的替代，因為此外CMU並沒有其他離散數學方面的課程。此課程沒有教材，內容比傳統離散數學要靈活得多，涉及概率、代數、演算法、加密理論、復雜性理論、博弈論等，非常注重學習的趣味性和實用性。
與其他名校相同，CMU對程序設計的重視也給人留下很深印象：本土新生的第一堂課就是「初中級程序設計」，直接講授Java。然後是中高級程序設計(Java)、C語言編程技巧、高級編程實踐(Java)、程序設計原理(用SML語言講授)。
目前計算機科學專業教學計劃中的一個難點，是硬體課程的設置問題。硬體知識體系本身非常豐富，但是硬體課程多了，又削弱了計算機科學專業的特色。CMU在這一問題上是怎樣處理的呢？計算機科學學院的現任院長Randal E. Bryant 親自給出了回答，他用15～213「計算機系統導論」一門課(12個單元)完成了硬體知識的教學。這項教學改革的成果就是一本厚達900多頁的書：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》(中譯本《深入理解計算機系統》已經由中國電力出版社出版)一書。他在該書的序言中說：
「本課程的宗旨是用一種不同的方式向學生介紹計算機。因為，我們的學生中幾乎沒有人有機會構造計算機系統。而大多數學生，甚至是計算機工程師，也要求能日常使用計算機和編寫計算機程序。所以我們決定從程序員的角度來講解系統，並採用這樣的過濾方法：我們只討論那些影響用戶級C程序的性能、正確性或實用性的主題。
比如，我們排除了諸如硬體加法器和匯流排設計這樣的主題。雖然我們談及了機器語言，但是不關注如何編寫匯編語言，而是關心編譯器怎樣翻譯C的各種構造，比如指針、循環、過程調用和返回，以及switch語句。更進一步，我們將更廣泛和現實地看待系統，包括硬體和系統軟體，討論鏈接、載入、進程、信號、性能優化、評估、I/O以及網路與並發編程。
這種做法使得我們講授本課程的方式對學生來講既實用、具體，又能實踐，同時也非常利於調動學生的積極性。」
網站上的一些隨書配套實驗，也獨具匠心。因此此書的成功是水到渠成的。根據配套網站上的列表，它已經被全球80多所院校採用作為教材。MIT(麻省理工學院)
MIT的課程設置，只能用其學生起點高來解釋。該校沒有典型意義上的計算機科學專業，偏軟的只有理論計算機科學和人工智慧及其應用兩個專業。因此沒有類似於其他學校的導論課程。
在MIT的電子電氣工程與計算機科學系中，所有學生都要參加如下四門課程：6.001「計算機程序的結構與解釋」，當然與伯克利相同，採用的是Abelson等編著的同名教材；6.002「電路與電子學」；6.003「信號與系統」(自編講義)；6.004 「計算結構」(Computation Structures)，與伯克利的61C「計算機結構」對等(教材是自編課件)。此外有兩門專業基礎數學課：「概率系統分析」(教授自編教材)和「計算機科學數學」，後者的教材是國外院校普遍採用的Rosen所著《離散數學及其應用》(中文版由機械工業出版社出版)。
對MIT的學生而言，實驗課程有多種選擇：電氣工程和計算機科學實驗，模擬電子實驗，數字系統實驗，微機項目實驗，半導體設備項目實驗。此外，無論何種專業，都有軟體工程實驗課。值得注意的是，本科生各專業的必修課程中並沒有軟體工程課程。也就是說，軟體工程的內容都在實踐中完成了。帶軟體工程實驗課的是因為提出Liskov替換原則而知名的女教授Barbara Liskov，她剛剛獲得了2004年度的馮·諾依曼獎。作為美國工程院和藝術科學院的雙院士，她幾十年在軟體開發研究方面的經驗，將有力地保證這門實驗課程的質量。

㈢ 美國大學CS和CE的區別

CS和CE這兩個項目非常相似，兩個項目都學習編程和軟體開發的基礎學科，兩者之間最基本的區別可以歸結為理科（science）和工科（engineering）的區別。
廣義的CE就是應用性的computer相關的，CS會更理論一些。這也就是為什麼SE是軟體相關，可是卻會放在CE下的原因，SE是用工程的思維去開發一個軟體項目的方式方法的學習。另外一方面，有一些狹義的劃分，SE又會放在CS下，這樣的劃分就是按照軟硬的劃分了，CS是軟，CE是硬。但是核心都是computer。因為每個學校都有自己的劃分方式，所以沒有統一的標准。同時，軟硬現在已經你中有我，我中有你了。比如說，CPU里是有指令集的，離開了指令集，CPU也沒有辦法工作。而先進的軟體都會針對硬體進行優化，沒有足夠的優化，就會出現多年前經常會出現的兼容問題了。這是兩者之間的區別，我們本文重點講的是CS。
CS在計算機系統和軟體的理論和設計，以及重要的應用領域培養學生。CS主要的研究領域和學習領域包括計算機人工智慧、生物系統和計算機生物學、計算機結構和工程、機器人（與EE交叉，很多開設在EE下）、信號和圖形處理（與EE交叉，很多開設在EE下）、操作系統和網路、編程系統、演算法和理論、交互系統和軟體系統等。CS涉及到了我們生活的方方面面，我們生活的衣食住行都離不開，在未來的日子裡更離不開。衣有智能服裝；住有智能家電，比如我們普通的平板電視等；行：所有汽車上都有行車電腦。
申請CS對申請者的硬體條件相對來說不那麼嚴格，而且非計算機背景的學生，比如一些工業設計、機械設計、通信工程等專業的學生也會選擇申請CS，這就造成了CS的申請者每年都不在少數，另外本身該領域的專業比較被認可的中國大學，例如清華、北大、上海交大、西安交大、浙江大學在申請時會略微占據優勢，這也就造成了CS的申請的競爭比較激烈的局面。

㈣ 美國微軟公司的軟體開發工程師一般都是什麼學歷

一般情況下，美國微軟公司的軟體開發工程師都是至少本科以上，博士居多

㈤ 去美國留學，讀計算機專業偏軟體工程和人工智慧，申請的情況如何在美國就業如何

軟體工程Software Engineering。大體上分成軟體設計、編程語言和軟體測試。什麼需求分析、結構設計、開發流程、生命周期等等全在此范圍內。計算機專業的基礎學科如操作系統、數據結構和演算法全部包含。此方向幾乎屬於CS內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。不過由於市場需求巨大，就業也不是什麼問題。說白了，這個專業是培養coder的，當然coder做長了能做architect。
人工智慧其實是很綜合的學科，裡面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互，機器人等等。對於申請者的計算機科學背景要求較高，包括數據結構演算法等等，都需要有一定學習基礎。不過這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作應該是R&D的性質，找起來有難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有學習此類專業可以涉足的工作。

㈥ 軟體工程學生有哪些適合出國留學的學校

美國大學軟體工程專業的申請競爭是非常激烈的。IT行業的發展造就了無數的程序員，盡管大家開發的軟體應用於不同的領域，但大家都是程序員，即軟體工程師，所以申請美國大學軟體工程專業的時候，寫過程序的都可以說有這方面的實際經驗，都可以往這條船上擠。因此，美國大學的軟體工程專業受到在校學生和工作人員的青睞，申請人數增多，拿Offer就比較難了， 學生拿什麼跟有數年工作經驗的軟體工程師競爭呢。不過，美國大學軟體工程專業的申請不僅僅是需要工作經驗那麼簡單，不是單純的比誰會寫編碼，誰的編碼寫的好。下面將對美國大學軟體工程專業的申請要素進行分析。

美國大學軟體工程專業申請要素分析：

1、論文>重要的榮譽/獎項/經歷>出身>GPA>推薦信>TOEFL/GRE>陶瓷>PS(SoP)>GRE，這是永恆的不等式

①論文

美國大學招人最主要就是看你的研究能力，看你能不能給老闆幹活。雖然用論文來衡量一個人的研究能力未免太絕對，但目前主要是這樣。因為看項目的話隨你怎麼說都行，國外的教授基本對國內的項目都不了解。這里的論文主要是指國際會議的英文論文，local的，forgetit.由於CS軟體工程方向的特點，當前本學科幾乎所有重要的論文基本都(至少是先)發表在國際會議上，主要是各領域的頂尖會議.當然我們不能指望我們國內的CS軟體工程申請者能在這些頂尖會議上發表論文，但至少在一些比較正規的會議上有文章(如果審查委員會知道這些會議的話)絕對會大大增加你的錄取機會!至於期刊的話，除非在JCST，軟體學報，計算機學報之類的有文章你可以強調一下難度，其他的中文期刊，有也只是廖勝於無。

②重要的榮譽/獎項/經歷

國外教授最青睞的榮譽/獎項就是數模競賽和數學競賽了，當然是全國級的，世界級的更好，(local的話，有也只是寥勝於無)。其它比較重要的經歷如 MSR等的研究經歷也還不錯。此外可能一些重要獎學金，大公司的研究實習經歷也會起到一些作用。至於學生幹部/其它特長(除非很重要很突出)之類的經歷，forgetit。

③出身

就是你出自的學校了，很現實的事，出身絕對重要!事實上不管在國內還是美國，出身(畢業學校)都非常重要，傳統名校/常青藤畢業的學生在擇校/工作等方面確實比一般其他學校的受到更好的照顧。當然看一個人絕對不能光看出身，但一般而言，出身絕對重要。就拿申請而言，一般名校是只看國內Top10的學校的，看其他國家也是(比如印度，只認IIT，其它的都被丟垃圾桶去了)，如果不是 Top10出身，又沒有其他特別突出的強項，那麼下場只有一個。

④GPA

雖然前十名的學校中大多數宣稱在4.0中獲得3.0以上的GPA就足以申請，但根據歷年的實際經驗，成功申請Top10計算機專業的GPA一般都在3.6以上，個別學校的入學新生平均GPA可達3.8。

⑤推薦信/PS(SoP)

推薦信其實國外教授還是看的，如果有比較強的support的話(看你的推薦人，以及裡面的寫法)還是很重要的。從某種程度上來說，其實大家應該更重視推薦信甚於ps!當然由於國內眾所周知的原因，可靠性會打一定折扣，但如果你的推薦人牛，或推薦老師很負責或你的內容組織的好的話，還是比較重要的。

TOEFL/GRE只要過了一些門檻就可以了，而這個門檻大多數中國學生還是容易達到的，當然可能TOEFL難一些達到。不少學校有對TOEFL單門不能低於多少分是有限制，而且一些學校對錄取學生的TOEFL成績的要求還蠻高的!國際學生申請美國大學的TOEFL成績底線為600分(老TOEFL)，實際經驗是前十名的計算機專業往往要達到630-650分。

由於計算機專業應用廣泛，大多數美國本土申請者往往選擇碩士，而學術型的博士學位申請一般在國際學生之間進行競爭，因此優異的TOEFL成績是必不可少的。而GRE，除了要參加GREGeneralTest以外，建議申請者盡量參加GRE計算機專項考試(GRE Subject Test)，以體現自己的專業實力，獲得學校的青睞。

⑦陶瓷

其實，陶瓷的重要系數是可變的，陶瓷得法的話是很重要的，但是這個建立在一定的基礎上：你的實力確實很強，你的背景與方向很合老闆意思(或老闆准備轉的方向)!所以陶瓷一定要找准方向，找准老闆，不要盲目，一些重要的原則如：一個系不要同時套2個或以上，AssisProf比Asso/Pro更急切需要人手(如果他的fund夠得話)等等。

⑧個人陳述

除了其它專業的共性要求外，最好能夠通過個人陳述凸顯自己在計算機領域內的科研能力，向校方展現自己的研究潛力。

2、選校VS選教授

如果你可以選，建議你找個好老闆.完全放棄國內培養出來的那種』名校情節』.特別牛的學校，或者你有什麼另類想法例外.美國的體制，是以教授為單位，為中心的.他們要自己找錢，向外界推銷自己.如果他牛，交際面廣，對你以後發paper，找工作有很大的幫助.相反你如果跟錯老師，以後會非常非常的郁悶. 一點不誇張.

3、碩士VS博士

如果各位家裡小康的話，可以考慮申請一些MSC的program，MSC是不容易拿獎的，所以比有獎的PhD容易很多。如果你申軟體工程的offer，錯誤的申請了職業培訓類型的SEmaster，你拿offer得難度至少會像MBA一樣大。

申請碩士優勢有三：

①可以碩士畢業就在美國工作。

②在美國再申請PhD的話比在國內方便不止一倍。

③美國有無數CS的工作崗位，報酬優厚。

鑒於美國大學獎學金的問題，中國多數學生會申請博士，相對於碩士而言，博士更容易獲得獎學金。然而，很多學生在拿到碩士學位後，就中止了博士階段的學習，開始找工作了。美國多數學校允許在博士課程階段，修夠一定的學分後，拿到一個碩士學位。在不允許這種情況的學校里，中國學生往往也會想法設法換成碩士 Program，然後畢業。因此很多美國大學教授對此意見很大，對今後中國學生的申請會產生不利的影響。能否提前畢業或換成碩士畢業，主要看獎學金的來源。因為一般助教TA的獎學金來自於學校，而非系裡，所以相對要容易成功一些。而助研RA的錢多與老闆或系裡密切掛鉤，因此你的提前離去，會對項目有影響，所以往往不易，視老闆關系，時機而定。

㈦ 美國哪些大學計算機軟體開發好

去哪所學校，取決於你本科所在的學校、成績、編程能力、Gre和托福成績……
你的要求這么模糊，別人木有辦法給你回答~

㈧ 畢業兩年，軟體開發工作兩年，想到美國讀MBA

不明覺厲，不過我周邊考過MBA回來的人，並沒有高大上，貌似就是開拓了眼界，希望LZ慎重。

㈨ 美國大學本科專業computer science.我學軟體開發，是選BA還是BS，兩者有什麼區別。。。急啊。。。。

BA:Bachelor of Art 簡單的說就是文科學士
BS:Bachelor of Science 簡單的說就是理科學士

同學，你學計算機肯定是理科學士嘛

本機構專注美國留學，有問題請追問

㈩ 急！！求高人指點！！將來想去美國深造，大學選專業是選計算機科學與技術還是軟體工程

親愛的，你選什麼專業要看你的個人興趣，因為只有你有興趣你才能堅持的學下去，並且取得不錯的成績。將來去美國深造，讀研究生，需要看你的GPA，也就是大學4年的平均分，還有GRE和托福。所以你既然決定將來去美國，就要提前做好相應准備。