申請美國大學計算機科學研究生

A. 計算機專業申請美國留學有沒有好的背景提升項目推薦一下

有志於申請頂尖計算機方向研究生項目的同學，可以從三個方向提升科研技術背景相關的軟實力：第一，大一大二盡早豐富自己的研能力，可以通過接觸一些名校導師資源，計算機領域前沿的研究方向以及細分方向，了解自己以後的研究方向，確定研究生的學習專業。 第二，大三大四進入大學科研課題組，跟著導師將自己大一大二積累的學術能力以及方法用以實踐，將發表頂級論文作為終極目標。多參加本校或者一些平台機構的科研項目。最後，積攢自己的實力之後，找一些科研單位的實習，如IBM 或微軟的研發中心等。這些經歷都是對你科研能力的佐證。計算機方向的話一般涉及到人工智慧，機器人，計算機工程，數據科學等等，所以咱們可以通過以上的方式收獲到該領域方向的學術成果從申請到自己心儀的學校。
市面上的背景提升機構，有線上的也有線下的，節省了自己找資源的時間，就是要注意質量和項目產出，比如是不是真的支持學校核實推薦人和背景調查？和教授的溝通形式是怎樣的？學生可參考以下匯總的2021年常春藤/G5名校教授授課科研項目，按照課題分類來選擇適合自己的科研項目：
理工科科研項目：計算機科學/NLP/人工智慧/機械工程/環境工程/數學/計算機演算法/數據科學/統計學/生物化學/生物工程/生命科學/生物醫學/生物制葯等等
商科類科研項目：商業/金融學/統計/精算/酒店管理/金融工程/經濟學/市場營銷/商業管理/商業分析等等
人文類科研項目：歷史學/心理學/法學/政治學/國際關系/社會學/傳媒/語言學/藝術管理/新聞學/教育學等等

B. 留學美國大學計算機科學專業如何

美國的計算機科學專業是當下很熱門的選擇，作為目前薪資前景最好的專業，就業市場也比較廣闊。這門專業當中還會涉及計算機系統結構、程序系統、人工智慧及計算本身性質和問題等學科。從整體來看，這是一門包含各種計算和信息處理相關主體的系統學科。
專業分支主要有14個方向：人機交互（Human Computer Intercation）計算機體系結構（Computer Architecture）計算機視覺（Computer Vision）軟體工程（Software Engineering）科學計算（Scientific Computing）計算機理論（Computer Theory）演算法（Agorithm）生物信息學與計算生物學（Bioinformatics and Computation a Bioogy）計算機圖形學（Computer Graphics）資料庫（Database）編程語言（Programming anguage）計算機隱私與安全（Privacy and Security）人工智慧與機器人（Artificia Inteigence and Robotics）系統與網路（System and Network）。

C. 如何申請美國計算機科學專業「四大」的研究生

說到美國大學的計算機專業，就一定會提到美國的「四大」：卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）、斯坦福大學（Stanford University）、加州大學伯克利分校（University of California, Berkeley）、麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）。在最新的U.S.News 2018年計算機專業研究生排名中，這四所美國大學不出意外地都得了5.0的滿分，成為了並列第一。那具體這「四大」的計算機專業情況是怎麼樣呢？小夥伴們在進行美國研究生申請時，應當具備怎樣的條件才能申請美國計算機科學專業最強的四所大學的研究生呢？接下來就請小夥伴們和續航教育一起一探究竟吧。
卡內基梅隆大學
卡內基梅隆大學坐落在美國賓夕法尼亞州的匹茲堡。在卡內基梅隆大學，好像就連花花草草都和計算機有聯系。如果你是CMU的學生，無論你的專業是心理學、經濟學、哲學、還是物理、化學、數學，你都要學習CS學院的課。
雖然學校校區並不大，但它的計算機科學專業的規模卻是美國乃至世界最大的。和其他學校不一樣，卡內基梅隆大學為計算機與科學專業單獨設立了一個學院。該院下共有7個部門和機構，在這7個部門下，一共有26個不同專業，可見其學院規模之大和所涉領域之廣。
卡內基梅隆計算機科學專業的研究生申請要求：
在官網上我們不難發現，除了TOEFL要求100分以上，其餘成績都沒有硬性要求。值得注意的是，每個專業官網上的要求列表裡都明確寫出，學生需要具備一定的計算機方面的基礎能力，這其中包括對如Java、C++、Python等編程語言的熟悉。除此之外，學生也應該對一些數據結構、演算法理論知識的了解。對於那些本科不是CS專業的同學，申請之前在這些方面下些功夫還是很有必要的。
卡內基梅隆大學計算機研究生專業更重視申請者的綜合素質水平。也就是說，如果學生的GRE和GPA不是很高，但學術科研水平較高，就有可能被錄取；反過來也是一樣，如果學生的CS背景不深，但成績都很好，也有可能被錄取。總體而言，想要被學校錄取，最基本的條件就是學生要對計算機科學基礎有所掌握。

D. 美國大學計算機科學研究生

110 Illinois Institute of Technology伊利諾理工大學
110 Southern Methodist University南衛理公會大學
110 Temple University天普大學

E. 美國大學計算機研究生申請要求有哪些

美國計算機碩士留學申請條件

1、GPA/排名

GPA是指大學期間的平均績點，通常來講，學校主要考察申請人的總GPA，即根據成績單上列出的所有課程計算出的平均績點。當然對於碩士及博士申請人來講，專業課的成績要更加重要。

最低GPA 要求

對於碩士申請人來講，幾乎所有美國大學的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按國內百分計算應該在平均分80分以上。對於PH.D申請人來講，GPA最低要求為3.5，遠遠高於碩士的要求。當然每年也有一些GPA低於最低要求而被錄取的案例，說明學校還是會綜合考慮申請人的整體背景。

平均 GPA

GPA達到學校的最低要求不意味著就一定能被錄取，根據學校的錄取統計數據來看，CS專業排名TOP10的學校，錄取的平均GPA大都在3.5以上，部分學校甚至達到了3.7。對於衡量學校的申請難度來講，平均GPA比最低GPA要求更有實際意義。

排名

美國頂尖的大學非常喜歡學習成績優秀的學生，如果成績排名達到10%、5%、3%，則被視為成績非常優秀，這種情況下建議申請人開據排名證明，會對申請有非常大的幫助。雖然前十名的學校中大多數宣稱在4.0中獲得3.0以上的GPA就足以申請，但根據歷年的實際經驗，成功申請TOP10計算機專業的GPA一般都在3.6以上，個別學校的入學新生平均GPA可達3.8。

2、語言考試

語言成績是申請必備的，申請美國一般建議提供IBT成績，但是目前美國TOP100的學校當中有65%以上的學校同時認可托福和雅思成績，因此雅思成績也可以用來申請。

IBT(托福)

總分要求：對於計算機專業，美國TOP100學校IBT最低總分要求為80分，TOP50學校的IBT要求在90左右，部分頂級學校會要求IBT100以上。以美國綜合排名TOP50學校為例，建議IBT考到90+。

單項要求：部分學校除了總成績要求之外，還有單項要求，一般來講，建議IBT單項不低於18，最好單項都能上20。

IELTS(雅思)：通常需要考到6.5以上，單項不低於6。部分學校會要求雅思成績達到7分。

3、GRE考試

GRE考試是美國研究生入學考試，考試成績可以用於理工科、文科的研究生及博士入學申請。如果准備申請美國的CS專業的碩士或博士學位，是必須提供GRE考試成績的。

GRE綜合

總分要求：就CS專業來講，美國大部分學校都並未給出GRE總分的最低要求，但根據學校往年的平均錄取GRE成績來看，美國TOP100的學校建議GRE成績不低於300，如果希望進入TOP50甚至TOP30的學校，GRE成績至少要達到315以上。

單項要求：理工類專業都非常看重學生的數學能力，通常來講，Q部分會要求達到151以上，V部分達到140以上，寫作部分則不是考察重點達到3或3.5即可。

留學以自己的水平能申請到什麼層次的大學，可以使用留學志願參考系統一鍵定位。

使用方法：把你的GPA、語言成績、專業名稱、院校背景（211/985/雙非）等信息輸入到系統中，系統會自動匹配出與你成績情況類似的同學案例，可以依據自己的條件看看有沒有適合自己的留學案例，了解一下與自己情況類似的人，他/她們都去了哪些院校，作為自己選擇院校的參考。

F. 美國計算機專業研究生好申請嗎

我覺得申請美國計算機研究生，難度在於軟背景提升項目這塊，分數的話，就得靠自身的努力了，
申請Top50的話，成績需要達到 GPA3.3+ TOEFL95+ GRE315+;
申請Top30的話，成績需要達到 GPA3.5+ TOEFL100+ GRE320+ 一定的科研實習等軟性背景；
因為CS專 業的高就業率+高薪資+廣泛的發展前景+留美幾率大，競爭力自然也是很大的，同時對學生的自身要求也很高，申請學生的背景基本為理科工科等計算機相關專 業，部分分支方向還需要學生具備電子工程或數學相關專 業背景，具體詳細的事情建議找經驗豐富的老師去咨詢。
我當時就是因為怕一些小的細節問題，耽誤我申請，所以找了慧德留學的後期老師幫我分析，指導，因為我本科有良好的數學底子，為申請CS專 業奠定了基礎，我的細方向申請的是生物信息學與計算生物學，主要是利用應用數學，信息學，統計學與計算機科學的方法來研究生物學的問題，需要有較強的數學和統計的背景，目前研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選），處理（編輯，整理，管理和顯示）及利用（計算和模擬），後期老師說這個專 業屬於新興的，抓住機會，以後申請的學生會越來越多，目前就業可以從事生物制葯研發等研究工作。
當時選專 業和選校的時候，真的是花了我和後期老師不少的時間，提前做了很多的准備工作，後期老師首先結合我的本科專 業背景，在可選范圍內選擇，其次結合了我的興趣愛好和職業發展目標，後期老師告訴我，握相當於換了一個方向，幾乎是從頭開始，所以可能做這個決定所付出的努力更多一些，所以要更加的慎重。二是選校，這一步看似簡單操作起來並沒有那麼簡單的，這一步同樣也是在前一步基礎上，選擇出握要申請的專 業方向在哪些大學里有開設，具體的導師在這個領域做的怎麼樣，院校開設的課程等等，這些都是需要提前就了解的，也多虧了後期老師的經驗足，細心，給我做了這么詳細的准備工作，才讓我如願拿到了夢校的offer。

G. 申請美國CS碩士如何選校

首先，要看你的本科是什麼專業：
如果本科就是計算機科學專業，推薦直接選擇CS碩士，因為CS近些年在北美非常吃香，在找工作時靠簡歷就能通過很多初期篩選。
如果你對一些特殊課題感興趣，比如大數據、Data Science, Data analytics專業等等，可以選擇一些專業名稱是CS，但是課程選擇具有傾向性的項目；
如果對Robotics或Game Design這些專業感興趣，那麼Top高校的優勢就更顯著了：頂尖的實驗室和教授，豐富的科研資源和人際資源，這些都會為未來職業發展做鋪墊。建議前期申請可以通過郵件和教授取得一些比較私人的聯系，對未來發展很有幫助。
如果本科沒有CS背景，但是想畢業尋找到CS方面的工作，那麼這些項目會有幫助：
UPenn MCIT/USC CS37：這兩所大學首先排名很優秀，並且課程設置有一些CS基礎課程，很適合轉專業同學。但是申請人數很多，申請需要早做准備，盡早收集信息做針對性的申請。
還有比較推薦NEU的CS項目，在矽谷，西雅圖，波士頓都有校區。而且有一個很大的優勢——可以就讀時做Co-op，實習機會非常多。可以選擇一個學期到大廠實習，積累職業背景，而且還可以在實習期間或暑假選網課補修學分，不會影響畢業時間。

H. 計算機專業美國留學研究生大二開始怎麼准備

大二就開始考慮研究生留學的事情非常好，因為在申請之前確實有很多事情要做。比如標化考試要提前准備（GRE有效期五年，TOEFL或雅思有效期2年），另外優斯美研提醒小夥伴們，在保證校內GPA（尤其是專業課）的基礎上，一定要多參加計算機專業相關的活動（比賽，科研，或者實習），畢竟美國研究生錄取不是唯分數論，軟性背景非常重要，剛提到的這些材料也是文書寫作的基礎。

I. 美國計算機專業研究生的要求有哪些

1、軟體工程 Software Engineering
大體上分成軟體設計、編程語言和軟體測試。包括需求分析、結構設計、開發流程、生命周期等等相關內容全部在關注范圍。計算機專業的基礎學科如操作系統、數據結構和演算法全部包含。此方向幾乎屬於CS第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業是培養coder的，而計算機專業的從業者大部分就是coder。因此學這個專業就業機會多，但是起步階段的收入居於中等。
2、人工智慧與機器學習 Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智慧其實是很綜合的學科，他的目的就是把人類的智能擴展到信息處理的機器的上。人工智慧裡面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。對於申請者的計算機科學背景要求較高，包括數據結構演算法之類純計算機專業的課程，都有一定要求。人工智慧的產品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作是純研發的性質，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有大批學習此類專業可以涉足的工作。
唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用於國防，所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。
3、管理信息系統
MIS本質上說就是一個資料庫系統，它和其他資料庫系統的不同就在於其目的用於整合必要的信息用於決策。決策支持系統、專家系統、執行信息系統等都是 MIS的組成部分。MIS專業還分成在工程學院或者商學院下面，近些年受到很多女孩子歡迎的專業。
4、資料庫和數據挖掘 Database and Data Mining
資料庫方向具體又有資料庫系統，數據挖掘等等。從很理論的關系資料庫、雲資料庫，到很應用的SQL，全在學習范圍之內。畢業生可以做資料庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對於經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的資料庫管理工程師，剛畢業的學生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實習性質，可以作為起步。對於編程序要求不算太高，很多女孩子青睞這個方向。
5、分布式系統和雲計算 Distributed System and Cloud Computing
在這個充斥著「雲」的時代，它始終代表信息生產力的發展需求！它始終代表信息技術的前進方向！它始終代表IT從業人士的最根本利益！
你可以研發基於Cloud(雲端)的圖形處理，你可以有專屬於Cloud的計算機架構，你可以應用分布式的NO-SQL資料庫，你可以通過MapRece(數據處理)技術來進行AI,ML,DM的各種高效運算，你可以開發及應用各種並行計算的軟體。值得一提的是，區別於剛才提到的Software Engineering(軟體工程)，該方向不僅是工業界的寵兒，同時其也是最熱門的研究領域，無論你是Master還是Phd都選擇這個方向的前景絕對是大大的。
「雲界」有一句話叫做：只有你會出錯，Cloud絕不會錯。
6、計算機網路 (包括通訊 Telecommunication )
這個范圍可以說是非常的大。網路應用、網路協議、網路通信、網路理論、網路安全、加密解密、路由演算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。
Telecommunication通訊就業不錯，從設備商到運營商到第三方軟體開發商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業，可見這個范圍達到什麼程度，明明是個應用專業，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數量是世界第一大運營商。Networking裡面有方向設計及到網路安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網路系統——若在美國就業，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
7、計算機圖形及可視化 Computer Graphic and Visualization
這個專業主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網路影像傳播都屬於這個方向的范疇。學習這個專業的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟體開發、商業簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計的工作崗位尋找機會。現代生活離不開圖形圖像的數字表達處理，離不開學習多媒體和計算機圖形學的學生。
8、游戲開發或游戲設計 Game Design
游戲設計是一門將軟體技術、設計和美學結合在一起的藝術。藝術專業、計算機、軟體工程、數字媒體及工科專業的學生都能嘗試去申請游戲設計專業。
計算機專業下面的游戲開發方向屬於比較小眾的方向，在游戲程序開發方面，大致可以將技術劃分為如下幾個模塊：游戲架構、圖形圖像、圖形特效、游戲邏輯、游戲界面、人工智慧、聲音音效、網路連接、系統優化等；在分工細致的游戲開發團隊會將游戲程序員按照每道工序而分為：圖形程序員、聲音程序員、人工智慧或游戲關卡程序員、物理程序員。
9、計算機科學技術
計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是演算法，更加重要的是演算法的有效性和可行性。演算法可行性，演算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。這一點在美國和中國都是一樣的，過於偏重理論和科技前沿探索，此專業方向工作比較難找。
計算機科學與工程計算具體還包括Bio-Informatics 生物信息學(這個目前影響力最大)，氣象數據處理，數字處理演算法，計算物理，計算化學等等。這個專業的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關的背景、還要有一些生物、物理、化學等方面的背景。目前此類學科屬於前沿新生專業，就業形勢不明朗。很多學習此類專業的同學就業的時候還是轉向了傳統的寫代碼相關的崗位。
10、Computer Algorithm(計算機程序法)
在CS領域流傳著這么一句話：最聰明的人做數學，次聰明的人做統計，平庸的人寫代碼。選擇鑽研演算法，就意味著你相信自己是最聰明的那一部分，並且能夠有恆心和智商來解決各種復雜的數學問題。
可能你會感到很困惑：這不是純理論么，不是一般純理論都不好找工作么？
首先，計算機演算法是所有CS的理論核心和邏輯核心，假如你能夠掌握演算法，寫代碼就好像是從阿拉伯數字「1」到中文「一」的轉換那麼直接和簡單；
其次，當你到各種頂級IT公司面試時，他們最主要考察的就是你的演算法能力，換句話說，鑽研演算法的你假如能夠「登泰山而小天下」，直接用最簡潔最效率的演算法解出面試官的題目，迎接你的就只剩下具體對於年薪具體數額的討論了。