美國大學數據挖掘
❶ 美國研究生留學 統計學專業分支有哪些
一、美國研究生統計學專業方向
在開設統計學專業的美國大學中一般都有兩個方向：一個是偏重於理論研究的，一類是偏重於實際應用的。如果是選擇理論研究方向的話，主要是專設的統計系或者是在數學系下設統計學;如果選擇實用方向的話，所包括的方面相對就比較廣泛，比如現在很熱門的生物統計、經濟統計和社會統計學等。
在美國，統計學主要學習方向有生物統計、金融統計、應用統計和數學統計四大方向。統計專業已經慢慢從數學系中脫離出來，成為獨立的系。很多的學校都成立了自己的統計系。統計學基礎研究方向包括：樣本設計、數據挖掘、隨機過程、建立統計模型、模型的選擇、時間序列、非參數統計方法、生存分析、空間統計、各種概論理論等;應用研究方向包括：生物統計、環境統計、金融統計、經濟統計、農業統計等等。
二、就業與前景
統計學是一個應用很廣泛的學科，幾乎在所有領域都要用到統計的知識，比如生物、經濟、工程、醫葯、公共衛生、心理學、市場營銷、教育、軍事、社會學等領域。由此可以看出，統計學的就業前景是很廣的。統計學的畢業生一般來說可以從事以下的工作：政府部門的專職統計員(如國家統計局、環保局、葯監局等)，基金證券公司的分析人員，保險公司的精算師，調查研究機構的工作人員和企業的調查統計人員(如市場調查)。
在以前，統計學在國內是一個比較冷門的專業。除了保險、證券公司和一些政府機關要招收統計專業的學生外，一般的企業很少招統計專業的學生。但是近幾年的情況有所改善，現在一些公司，比如高盛、寶潔等看起來與統計不沾邊的企業也需要一些統計人才，可以說統計專業越來越熱門了。
三、美國研究生統計學專業申請
在數學的眾多分支中，統計屬於較熱門的分支之一，但是比較EE、CS等專業，統計的申請遠遠沒有那麼激烈，所以背景合適的申請者，申請統計學拿到好學校的錄取的機率會大很多。
1。選校申請原則
對於以後讀完MS要工作的同學，學校的地理位置是很重要的，最好選擇東西岸的大城市。
MS更看重你的硬體背景，GPA，GT很重要，能多高就多高吧。
對於有志向從MS轉到PhD的同學，最好去有thesis的項目，不然會很吃虧。並且應該更看重統計專業排名高的學校。
申Ms的話，不要局限於專排，有很多設在數學系和工程院下的統計項目也是很不錯的，例如喬治亞理工。
2。具體情況
1)本科數學/統計的人還是申請數學/統計專業：這個沒什麼特別需要說的，本身沒有什麼跨專業之類的麻煩，大多數時候也不用考sub，況且即使要求考sub，甚為數學系畢業的你還不是小兒科嗎?所以GPA很重要，學校也佔一定的重要性，不過最近數學系好像招收國內碩士畢業的比較多，也許是我們學校數學的特有現象也說不定。
本科基本上沒有幾個能發paper的，其實連在美國讀phd的學生要發paper也是相當有難度的。統計有很多相關分支，比如financestatistics，biostatistics，marketing，傳統統計。精算這幾年在國內可能越傳越熱了，希望大家不要人雲亦雲，要有自己的見解才行。
2)本科是數學/統計專業的人申請其他專業：有相當一部分人去了ComputerScience，畢竟這是一個和數學結合很緊密的專業。至於其他，我感覺最好的方法就是先申請數學出去，然後倒了國外再轉，曲線救國，很多人都是這樣做的，而且比較成功。
那樣你的優勢就是你的數學功底扎實，對於你的思維很有幫助的。
3)國內其他專業的人申請數學/統計專業研究生：我想申請數學是不可能的吧，申請統計的倒是有不少。首先要求你一定要學過數學統計課程，概率論是絕對必不可少的，統計相關基礎課程的成績絕對絕對不能低。
你的優勢就是你有其他學科的background，如果你申請的統計系有professor做與你以前專業相關的project，那樣對於申請很有幫助，可以先套磁，那樣成功率更高。
3。申請條件
統計學碩士項目對本科背景的要求並非特別嚴格，但最好是要有一定的數學背景，修過相關的數學課程。
比如像華盛頓大學的統計學碩士就要求申請者最好有數學和統計背景，30學分以上的數學和統計課程，包括1年的中級微積分，線性代數以及概率論課程。卡耐基梅隆也要求申請者修過兩學期的微積分程，一門線性回歸分析以及一門矩陣代數。而斯坦福往年錄取的學生背景各異，30%的學生本科為數學專業，19%的統計學，經濟學本科背景佔16%，工科背景佔14%，其他的背景如計算機、金融以及運籌學等。
❷ 美國大學的統計學專業都學習哪些東西啊
美國大學統計學專業課程中典型的課程設置如下：
Statistical methods, I, II
Statistical theory I, II
Experimental design and analysis of variance 實驗設計和方差分析回
Regression analysis 回歸分析
Statistical computing
Sample survey theory 抽樣調查理論答
Applied time series analysis 應用時間序列分析
Technical writing
Probability 概率論
Statistical quality control
如果去美國讀大學選擇統計學專業，可以提前網上搜索相關課程資料，提前預習，避免到美國後，不適應，出現掛科，影響畢業！
❸ 哪所美國大學統計學專業有優勢
1、斯坦福大學Stanford University
斯坦福大學統計學系近幾年一直位居美國統計學專業排名的榜首。系內目前擁有全職教授29人,在讀研究生近140人。統計學系的主要研究領域包括概率論 (Probability)、生物統計(Biostatistics)、金融數學(Financial Mathematics)等,可授予統計學碩士 (M.S. in Statistics)、金融數學碩士(M.S. in Financial Mathematics)和統計學博士 (Ph.D. in Statistics)三類研究生學位。
2、加州大學伯克利分校University of California at Berkeley
加州大學伯克利分校統計學系目前擁有全職教授43人,在讀研究生近90人。其主要研究領域包括理論統計學 (Theoretical Statistics)、應用統計學(Applied Statistics)和概率論(Probability)三大研究領域,可授予統計學碩士(M.A. in Statistics)、統計學博士(Ph.D. in Statistics)、生物統計學碩士 (M.A. in Biostatistics)和生物統計學博士(Ph.D. in Biostatistics)四類研究生學位。
3、哈佛大學Harvard University
哈佛大學的統計學研究分為統計學系和隸屬於公共衛生學院(School of Public Health)的生物統計學系兩大單位,合計擁有全職教授近90人,在讀研究生近140人。其主要研究領域包括設計與臨床試驗分析 (Design and Analysis of Clinical Trials)、倖存者分析(Survival Analysis)、順序分析法 (Sequential Methods)、統計遺傳學(Statistical Genetics)、因果關系推斷 (Causal Inference)、測量誤差(Measurement Error)、貝葉斯分析法(Bayesian Methods)、集約計算方法(Computationally-intensive Methods)等。
4、西雅圖華盛頓大學University of Washington at Seattle
西雅圖華盛頓大學統計學系目前擁有全職教授47人,在讀研究生50餘人。其設有社會科學統計 (Statistics in the Social Sciences)、計算金融(Computational Finance)及統計遺傳學 (Statistical Genetics)三大研究方向。
5、約翰霍普金斯大學Johns Hopkins University
約翰斯•霍普金斯大學統計學系是前十名學校中唯一一個隸屬於工程學院的統計學系,其全名為「應用數學與統計學系」 (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系內目前擁有全職教授18人,在讀研究生60餘人。其研究領域主要包括離散數學(Discrete Mathematics)、優化與運營研究 (Optimization and Operations Research)、數值與矩陣分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率論(Probability)、統計學(Statistics)、偏微分方程與動態系統(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。
6、芝加哥大學University of Chicago
芝加哥大學統計學系創建於1949年,系內目前擁有全職教授42人,在讀研究生近110人。其主要研究領域包括計算與應用數學 (Computational and Applied Mathematics)、生物統計學(Biostatistics)、統計遺傳學 (Statistical Genetics)等,可授予統計學和生物統計學領域內的碩士與博士學位。
7、卡內基-梅隆大學Carnegie Mellon University
卡內基-梅隆大學統計學系創建於1966年,目前擁有全職教授35人,在讀研究生近60人。由於該系是從數學系中獨立出來的,加之卡內基-梅隆大學本身 具有雄厚的計算機科研實力,因此該校的統計學系擁有強大的計算分析能力,設有計算統計學(Computational Statistics)、貝葉斯統計學(Bayesian Statistics)和交叉學科統計研究(Cross- disciplinary Statistical Research)三大研究方向。
8、杜克大學Duke University
杜克大學統計學系目前擁有全職教授38人,在讀研究生近50人。其主要研究領域包括生物醫學統計(Biomedical Statistics),計算機、自然與工程學(Computing, Natural and Engineering Sciences),環境與生態科學 (Environmental and Ecological Sciences),社會與經濟科學 (Social and Economic Sciences)四大方面。
9、北卡羅來納大學教堂山分校University of North Carolina at Chapel Hill
北卡羅來納大學教堂山分校統計學系目前擁有全職教授22人,在讀研究生近70人。其主要研究領域包括統計推斷(Inference)、決策分析(Decision-making)和數據分析(Data Analysis),可授予統計學和運營學領域的碩士、博士學位。
10、北卡羅來納州立大學North Carolina State University
北卡羅來納州立大學統計學系創建於1941年,系內目前擁有全職教授近50人,在讀研究生近170人。其主要研究領域包括貝葉斯推斷 (Bayesian Inference)、生物資料分析與統計遺傳學 (Bioinformatics and Statistical Genetics)、生物學與農業應用 (Biological and Agricultural Applications)、生物數學(Biomathematics)、生物統計學 (Biostatistics)、數據挖掘(Data Mining)、環境與空間統計 (Environmental and Spatial Statistics)、實用數據(Functional Data)、數理統計 (Mathematical Statistics)、測量誤差(Measurement Error)、模型選擇(Model Selection)、 非參數/半參數統計(Nonparametric/Semi-parametric Statistics)、抽樣調查(Sampling)、統計學教育 (Statistics Ecation)和時間序列(Time Series)。
❹ 美國大學碩士研究生統計專業包含哪些細分專業
統計學專業作為美國研究生留學申請的熱門理工科專業，受到了不少申請者的關注。下面老師就給大家介紹一下美國研究生留學統計學專業分支和就業前景：
美國研究生留學-生物統計該專業是探討如何進行生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的學科，是美國統計學專業最熱門的領域。該專業的畢業生就業前景廣闊，可以進入大學從事教學和科研工作，也可以在生物科技公司和制葯公司進行統計分析，還有相當數量的畢業生進入了醫療機構、證券分析和保險公司工作。
美國研究生留學-金融統計該專業主要關注中央銀行和各金融機構的統計部門如何對各項金融業務的活動情況和資料進行調查、收集、整理和分析，從而提供統計信息和統計咨詢意見，進行金融統計管理和監督。該專業的畢業生一般進入銀行、證券公司、投資基金、會計師事務所和保險公司等金融機構工作。
美國研究生留學-應用統計該專業主要研究統計學的一般理論和方法在社會、自然、經濟、工程等各個領域的應用，它是統計學和其他學科之間形成的交叉學科。畢業生可從事數學研究、統計學研究、運籌學研究、計算機編程、數據分析、會計、證券分析等多種職業。
美國研究生留學-數理統計該專業應用概率論的分析結果更深入地研究統計資料，通過對某些現象發生頻率的觀察來揭示其內在規律，並通過構建數學模型來做出相應的判斷和預測。該專業的畢業生在政府部門、金融機構和計算機公司等單位同樣擁有廣闊的就業前景。雖然統計學從屬於數學類，但是從美國大學的設置來看，統計已經慢慢從數學系中獨立出來，成為單獨的統計系。現在越來越多的學校成立統計系就是最好的證明。
美國研究生留學統計學專業就業方向首先要明確的是，統計肯定比生物統計廣泛，不用什麼大道理，光看兩個專業的名字就知道了。統計不僅僅應用在生物上，有些領域比如教育，也有教育統計這個分支。統計學專業就業主要在制葯類和金融類兩個大方向，其他的都是小分支小應用小規模。眾所周知，金融類現在一蹶不振，加上h1b的限制，光是這個限制就足以讓很多人飲恨了，所以最近這1-2年找工作，可能把重心放在制葯行業更穩妥。如果制葯行業成了重點，統計和生物統計也就沒太大區別了。制葯的底蘊還是很充足的，也比較有錢。但是也要看到，下面的合並肯定會帶來更多的裁員，今年到明年年初之間，應該會有很多負面消息，就業形勢肯定不怎麼樣。等風波過去，應該會穩定很多。這些大公司的合並，不僅僅是為了豐富制葯手段，增加pipeline/
new
drug，也可以強強合並，更能抵抗經濟危機影響。非制葯行業的職位一直都是有的，即使是金融/保險類公司，也不會徹底機會斷絕，不過，對於絕大多數碩士畢業生來說，就業還是瞄準職位最多的行業和地區比較好。
您可以將自己的實際情況，向我們的老師咨詢下~
❺ 美國統計專業哪些大學比較好 美國統計專業10大名校
美國前100本科開設統計學專業的學校包括：
Stanford University斯坦福大學
University of California—Berkeley加州大學伯克利分校
Harvard University哈佛大學
University of Washington華盛頓大學
Johns Hopkins University約翰霍普金斯大學
University of Chicago芝加哥大學
Harvard University哈佛大學
University of Washington華盛頓大學
Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大學
Duke University杜克大學
University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學
University of Michigan—Ann Arbor密歇根大學安娜堡分校
University of North Carolina—Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
University of Wisconsin—Madison威斯康星大學麥迪遜分校
North Carolina State University北卡羅來納州立大學
Texas A&M University—College Station德州農工大學卡城分校
University of California—Berkeley加州大學伯克利分校
University of Michigan—Ann Arbor密歇根大學安娜堡分校
Iowa State University愛荷華州立大學
Columbia University哥倫比亞大學
Pennsylvania State University賓州州立大學帕克分校
University of Minnesota—Twin Cities明尼蘇達大學雙城分校
University of North Carolina—Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
美國本科統計學是研究最有效處理數據的科學，它不僅僅是數學的一個分支，而是大量利用數學和計算機的獨立學科。上述院校中大部分統計學專業在文理學院，但也有幾個在商學院，工程學院和農學院。
❻ 有人了解美國的商業數據分析碩士專業嗎
Business Analytics是一門新興學科，核心是數據挖掘和數據分析，與現在的互聯網及大數據（Big Data）相聯，主要是利用高深的技術、模型和演算法進行數據挖掘和商業分析，服務的公司都是像IBM、Google、網路、騰訊、阿里這樣的互聯網公司。
目前美國大約有30所學校開設了Business Analytics這個專業。從專業名稱來看，大部分學校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，還有些叫Predictive Analytics。從院系設置來看，多數設置在商學院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等；北卡羅來納大學教堂山分校開設在統計與運籌系。有些設置在工程學院下，如Northwestern、Cornell University；也有設置在信息學院下的，如CMU；一般設置在工程學院及信息學院下的項目，對數學背景和計算機背景要求都很高。另外如MIT，弗吉尼亞大學，羅切斯特大學，維克森林大學，紐約大學，凱斯西楚大學，加州戴維斯分校，加州聖地亞哥分校、哥倫比亞大學、康奈爾大學、南加州大學等均設有商業分析項目。BA碩士絕大多數都是以就業為導向的，從貼合就業實際的Big Data-analytical work角度來培養學生。
越來越多的商業分析專業開始隸屬於STEM項目，在大多數開設商業分析項目的學校都明確指出「this is a STEM designated program」。這就意味著畢業生將擁有更長的OPT時間，這對於那些畢業後想在美國實習工作並最終有一席立足之地的學生來說，無疑提供了很大的方便，而抽中H1B簽證的機率也隨著OPT的延長增加了很多。
BA的就業方向主要是當數據分析師和程序設計師。在不同行業中專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業，但卻有很好的就業前景。就目前來看，商業分析專業競爭的激烈程度不是特別高，比金融，金融工程的錄取要相對容易一些。所以，針對有良好數學與計算機背景的申請者，可以在金融、金融工程等專業之外，再增加一個可以選擇的沖刺名校的專業方向。
❼ 美國留學計算機專業分類有哪些
給題主介紹全一點吧，計算機專業下的小專業，以及主要研究方向。
題主可以參考一下下面整理的一些方向的信息，其實對於碩士研究生來說是以上課為主，除了CMU把CS分成了二十幾個細小的方向，其他學校基本上都是按照大類來申請，錄取後除了規定的必修課以外，有很多方向的課供你選修，這時你需要根據你的職業方向來選擇某個領域來學習，當然你也可以選修多個領域的課程。
如果是申請博士研究生的話，方向則需要在申請前就確定好。
目前肯定是人工智慧比較火，但是我覺得火的方向不一定會適合每個人，重點還是要看你的興趣點在哪裡。
1. 人工智慧 Artificial Intelligence
這個領域包含廣泛的研究課題，包括知識表示，機器學習，計算機視覺，推理和機器人等。
知識表示（knowledge representation）：把知識按照一種有利於推理（得出結論）的方式表示出來。
機器學習（machine learning）：自動學習如何識別復雜模式並基於數據作出智能決策。
計算機視覺（computer vision）：使機器自動從圖像和視頻中提取信息並理解其中包含的視覺概念。
推理（reasoning）：學習推理的計算模型。
機器人（robotics）：工程學和機器人技術，以及它們的設計，製造，應用和結構配置。
2. 生物信息學和計算生物學 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息學（Bioinformatics）：研究生物信息的採集、處理、存儲、傳播，分析和解釋 。
計算生物學（Computational Biology）：開發和應用數據分析及理論的方法、數學建模和計算機模擬技術,並用於生物學研究 。
3. 系統與網路 Systems and Networking
（1）網路與分布式系統（Networking and distributed systems）：移動通信系統，無線網路協議（wireless protocols），Ad-hoc網路，服務質量管理（Quality of Service management，QoS），多媒體網路，計算機對等聯網（peer-to-peer networking, P2P），路由，網路模擬，主動隊列管理（active queue management, AQM）和感測器網路（sensor networks）。
（2）操作系統（Operating system）：分布式資源管理，普適計算（ubiquitous computing/pervasive computing）環境管理，反射中間件（reflective middleware），中間件元級操作系統（middleware 「meta-operating systems」），面向對象操作系統設計，允許單個用戶與多計算機、對等操作系統服務交互的用戶設計，上下文敏感的分布式文件系統，數據中心的電源管理，文件/存儲系統，自主計算（autonomic computing），軟體健壯性的系統支持以及資料庫的系統支持。
（3）安全（Security）: 隱私，普適計算，無線感測器（wireless sensors），移動式和嵌入式計算機，規范，認證，驗證策略，QoS保證和拒絕服務保護，下一代電話通訊，操作系統虛擬化和認證，關鍵基礎設施系統，例如SCADA控制系統和醫療，消息系統，安全網關，可用性安全。
（4）實時和嵌入式系統（Real-time and embedded systems）：開放式實時系統，Qos驅動的實時調度和通信協議，控制設計和實時調度整合，實時、容錯和安全協議整合，網路化器件和智能空間的魯棒動態實時構架。
4. 理論與演算法 Theory and Algorithms
計算機理論研究主要集中在演算法和數據結構的設計與分析，以及計算復雜性的研究。
具體包括最優化（optimization），計算幾何和拓撲（computational geometry and topology），近似演算法（approximation algorithms），密碼（cryptography）和安全計算（secure computation），網路設計（network design），數據挖掘（data mining），機器學習（machine learning），有限元網格生成（finite-element mesh generation）和自動化軟體驗證（automatic software verification）。
5. 編程語言 Programming Languages
該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟體質量。包含如下一些課題：
（1）程序語言設計和實現（Programming Language Design and Implementation）：編譯器優化（Compiler optimization），語義（Semantics），即時編譯器（JIT complier），域特定語言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）編程環境和工具（Programming Environments and Tools）：監控（Monitoring），程序員搜索引擎（Programmer search engines），基於模型的設計（Model-based design）。
（3）程序分析和驗證（Program Analysis and Verification）：模型檢測（Model checking），靜態和動態分析（Static and dynamic analysis），定理證明（Theorem proving），實時系統的任務調度分析（Schelability analysis for real-time systems）。
6. 資料庫與信息系統 Database and Information Systems
包括以下研究內容：
（1）資料庫（Database）：數據模型，數據查詢、集成，各種資料庫系統的設計、實現等。
（2）數據挖掘（Data Mining）：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。
（3）信息檢索（Information Retrieval）：研究如何提取各種媒體（文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多）中的信息，同時還搜索與之關聯的資料庫和萬維網。
（4）自然語言處理（Natural language processing）：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要（automatic summarization），語篇分析（discourse analysis），機器翻譯（machine translation），命名實體識別（named entity recognition），自然語言生成（natural language generation）和語音識別（speech recognition）等。
7. 圖形學與多媒體 Graphics and Multimedia
圖形學的研究包含對自然景象的建模和動畫生成（modeling and animation of natural phenomena），計算拓撲學（computational topology），圖形硬體的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），網格處理和簡化（mesh processing and simplification），形狀建模（shape modeling），曲面參數化（surface parameterization）和可視化處理（visibility processing）等。
多媒體研究包括圖像處理（image processing），視頻處理（video processing），音頻分析（audio analysis），文本檢索和理解（text retrieval and understanding），數據挖掘和分析，以及數據融合（data fusion）。因為多媒體數據包含不同格式的數據（如文本，音頻，視頻），所以它的研究包含很多不同領域的技術和理論。
8. 人機交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。
研究課題包括：
(1) 上下文感知計算（Context-aware computing）: 行為分析，智能空間（Smart Spaces），定位感知系統（Location-aware systems），隱私技術。
(2) 感知人機界面（Perceptual Interfaces）：基於視覺的界面（Vision-based interfaces），語音和話語界面（speech and discourse interfaces）。
(3) 協同和學習（Collaboration and Learning）：基於模式的編輯工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 學習，群組協同技術（group collaboration technologies），包含按地理分布的遠程沉浸協同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。
(4) 驗光和人的視覺模擬（Optometry and Human Vision Simulation）：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像（medical imaging），手術模擬的虛擬環境（virtual environments for surgical simulation），模擬渲染（vision realistic rendering）。
希望我的回答可以幫到題主。
❽ 留學計算機專業的學生，想從事有關數據挖掘或大數據分析的工作，有哪些好的研究生院校或專業可以推薦
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