人工智慧美國大學專業排名

① 美國計算機專業最好的大學

計算機專業最好的美國大學TOP10一共有12所高校，分別是卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、康奈爾大學、喬治亞理工學院、伊利諾伊大學香檳分校、加州理工學院、普林斯頓大學、加州大學洛杉磯分校、德克薩斯大學奧斯汀分校、華盛頓大學。下面我們詳細了解一下計算機專業最好的美國大學。

7、伊利諾伊大學香檳分校University of Illinois at Urbana-Champaign

全美計算機專業排名：5

所在州：伊利諾伊州

全美綜合排名：47

8、加州理工學院California Institute of Technology

全美計算機專業排名：8

所在州：加利福尼亞州

全美綜合排名：9

9、普林斯頓大學Princeton University

全美計算機專業排名：8

所在州：新澤西州

全美綜合排名：1

10、加州大學洛杉磯分校University of California-Los Angeles

全美計算機專業排名：10

所在州：加利福尼亞州

全美綜合排名：20

11、德克薩斯大學奧斯汀分校The University of Texas at Austin

全美計算機專業排名：10

所在州：德克薩斯州

全美綜合排名：38

12、華盛頓大學University of Washington-Seattle Campus

全美計算機專業排名：10

所在州：華盛頓州

全美綜合排名：59

② 美國計算機專業大學排名前十

美國計算機專業大學排名前十如下：
卡耐基梅隆大學（排名第一）、麻省理工學院（排名第二）、斯坦福大學（排名第三）、加州大學伯克利分校（排名第四）、伊利諾伊大學厄笨那-香檳分校（排名第五）、康奈爾大學（排名第六）、華盛頓大學（排名第七）、喬治亞理工學院（排名第八）、普林斯頓大學（排名第九）、德克薩斯大學奧斯汀分校（排名第十）。
其中，卡內基梅隆大學（CarnegieMellonUniversity，簡稱CMU）坐落於美國賓夕法尼亞州的匹茲堡，是一所擁有14,800名在校學生和1,483名教職及科研人員的大學，是美國25所新常春藤盟校之一。

③ 美國人工智慧專業哪些大學比較厲害

美國無疑是復MIT最好，其次是斯坦福、制卡內基梅隆、加州大學伯克利分校、華盛頓大學、德州大學奧斯丁分校、賓州大學、康奈爾等。日本我知道東京大學，早稻田大學這方面比較強，但這個我了解不夠全面。 計算機也是上述幾個大學排名最前（碩士），另外加上普林斯頓和喬治亞理工學院。 日本查了一下資料，排名是：1 東京大學
3 Kyoto University 京都大學
5 University of Tsukuba 築波大學
12 Nagoya University 名古屋大學
13 Osaka University 大阪大學
15 Keio University 慶應義塾大學
27 Tokyo Institute of Technology 東京工業大學
28 Kyushu University 九州大學
36 Kobe University 神戶大學
48 Okayama University 岡山大學
54 Ritsumeikan University 立命館大學
55 Hiroshima University 廣島大學
實際上早稻田在計算機方面也是很強的。

④ 美國哪所大學的計算機系最好

美國大學計算機專業的排名
總的來說，前20的CS可以分成三波：
（1） 4 個最為優秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU

（2） 6 個其他前10的： UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison幾乎從未出過前10。

（3） 其他非常非常優秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.

約定：CS＝計算機科學（系）。

總的來說，前20的CS可以分成三類：

一、4個最為優秀的CS Program： Stanford斯坦福大學, UC.Berkeley加州大學（伯克利分校）, MIT, CMU 卡內基梅隆大學

二、6個其他前10的： UIUC諾伊大學－香檳分校，
Cornell康納爾大學,
U. of Washington,Princeton,
U. of Texas-Austin 和
U. of Wisconsin-Madison，
其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison幾乎從未出過前10。

三、其他非常非常優秀的CS： CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard , Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.

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Stanford

Stanford URL: http://www.stanford.e/

Stanford的CS是個很大個的CS，擁有40人以上的Faculty成員，其中不乏響當當硬梆梆的圖靈獎得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威 Donald E. Knuth；

資料庫方面的大牛Jeffrey D. Ullman（他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton）；以及RISC技術挑頭人之一的John Hennessy。相信CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，Stanford的學生倍受青睞。幾乎所有前10的CS中都有Stanford的畢業生在充當教授。當然同樣享有如此地位的還包括其他三頭巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU.

畢業於U. of Utah(猶他州)的Jim Clark 曾經在Stanford CS當教授。後來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的來歷是：Stanford University Network.。順便提一下，創辦 YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的EE攻讀博士，後來中途輟學辦了YAHOO。

CS科研方面，斯坦福無論在理論，資料庫，軟體，硬體，AI 等各個領域都是實力強勁的頂級高手。斯坦福的RISC技術後來成為SGI/MIPS的 Rx000系列微處理器的核心技術； DASH，FLASH 項目更是多處理器並行計算機研究的前沿；SUIF並行化編譯器成為國家資助的重點項目，在國際學術論文中SUIF編譯器的提及似乎也為某些平庸的論文平添幾分姿色。

Stanford有學生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻讀博士， 350人攻讀碩士，每年招的學生數不詳，估計少不了，但不要忘了，每年申請CS的申請學生接近千人，申請費高達80$。

斯坦福大學位於信息世界的心臟地帶——矽谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江蹈海，叱詫風雲的了。

申請斯坦福是很難成功的，但也並非不可為之。去斯坦福這樣的牛校，運氣很重要，牛人的推薦也很重要。

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MIT

MIT URL: http://www.mit.e/

MIT招生好象不看GRE成績。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的滿分，並列第一。MIT的CS曾為CS的發展作出不可磨滅的貢獻，數據流計算的思想和數據流計算機、人工智慧方面的許多重大成就，以及影響了整個UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC. BERKELEY一樣，都是幾乎在CS界樣樣巨牛的學校。

MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒體技術，信息處理，人工智慧……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky(Turing Award)……

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UC.Berkeley

UC.Berkeley URL: http://www.berkeley.e/

同樣地處舊 金山灣畔，矽谷地帶，離Stanford只有大約 50公里的加州大學伯克利校區：UC.Berkeley是美國最激進的學校之一。60年代的嬉皮文化，反越戰，東方神秘主義，回歸自然文化都起源於此。詩人愛倫金斯堡是當年 Berkeley的代言人。

在當今高科技領域C. Berkeley在締造新的神話，在文學、數學、化學、新聞等20多個大的學科領域中位居前3。16個諾貝爾獎得主，總數近200的科學院院士、工程院院士，連同眾多在矽谷商戰中成為億萬富翁的伯克利人撐起了一面匯集天下之英才的大旗。INTEL總裁AndrewGrove畢業於UC. Berkeley。

BSD版的UNIX影響了整個OS界，伯克利的RISC技術後來成為了SUN公司SPARC微處理器的核心技術，巨牛人物David Patterson接下了一個6億美元的項目用於新型計算機體系結構，特別是IRAM的研究開發。

UC. Berkeley有學生30000多，研究生超過8500。申請費和其他加州大學的分校一樣，40$。據一項最近的調查，伯克利已經成為美國大學生最嚮往的研究生院，高居榜首，其申請的難度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其內部的實際DEADLINE其實要遲一些。

Berkeley的CS是個大系，Faculty中有圖靈獎得主以及象 Patterson這樣的巨牛。學生的出路同Stanford，MIT，CMU一樣，光輝燦爛，前程錦綉，這里不再贅述。CS科研方面，Berkeley也是樣樣強，門門巨牛。

舊 金山湛藍起伏的海灣，蒼翠綿延的山巒，舒心宜人的氣候，以及近在咫尺的矽谷…… 這一切的一切不也使得UC.Berkeley 儼然一個CS 學子的世外桃源么？

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CMU

CMU URL: http://www.cmu.e/

CMU是個位於匹茲堡的不大的學校，學生7000多，校園好象也不大。但這個學校在工程及其他一些領域卻是頂尖的學堂。 CMU的CS不單單是個系，而是一個學院，其規模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教師學生的情況同前面3個類似，不再贅述。Mach操作系統，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大貢獻。

申請CMU的難度很大，因為盡管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生隊伍。

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Cornell

URL: http://www.(cs.)cornell.e

作為 IVY LEAGUE的成員和一所私立學校，Cornell有其獨到的優勢。在美國，私立學校一般比公立學校難進，其學生也是經過很嚴的選拔才錄取的，Cornell的CS學生入校後多能享受FELLOW的待遇，其個人經濟條件非公立學校可比，加上貴族式校友的提拔，私立學校的出路是很誘人的。

康乃爾在理論計算機方面一直是頂級高手，但在其他CS領域並不總能在前10。 Cornell學生18000多，研究生過5000。CS每年招攻讀Ph.D.的學生25 人左右。

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UIUC

URL: http://www.uiuc.e/

UIUC的工程院在全美堪稱至尊級的巨牛，其CS，ECE，EE在歷史上都屢建戰功。在CS方面，從早期的超級計算機ILLIAC I, II, III, IV到後來的 CEDAR，都是CS發展史上，特別是並行計算機發展史上的重要事件，影響，引導了很長時期的發展。 David Kuck曾是並行處理界的一代先驅。

超級計算機研究開發中心：CSRD，美國國家超級計算及應用中心：NCSA等眾多的機構，使得UIUC的CS常常成為研發的領軍頭領。

大家可能還記得，Netscape-Navigator 的最初開發人員中有個Marc· Anderssen。這位來自WISCONSIN的小伙在UIUC讀本科，大四的時候在NCSA參與編寫了MOSAIC，後來他去了矽谷，並在那裡遇到了前面提到過的大牛: Jim Clark,SGI的前創始人，兩人一見如故，聯手創辦了著名的網景，並一度在瀏覽器市場上獨霸武林。

隨著一代代至尊大師的離去，UIUC 的 Faculty看上去似乎並不引人 注目。但得提醒你，UIUC的CS向來以實干著稱。我期待著他們下一個驚世之舉。

UIUC是個大學校，學生數過35000，研究生院的近萬。UIUC的CS很大個，40餘個Faculty提供了全面的CS教育和科研項目。每年30多個博士的畢業數目似乎只有斯坦福可以匹敵。

UIUC的Polaris並行化編譯器是這個領域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳頭產品。清華開發並行編程環境時選用了這個系統。只是代碼龐大，運作緩慢的Polaris搞的清華有那麼一點點癟西西……

UIUC 在計算機硬體，軟體，AI，DB，等各個領域都相當巨牛。特別是硬體，前面提到的ILLIAC，CEDAR……事實上，UIUC在超級計算機系統的研究開發方面決不遜於CS四大天王中的任何一個，甚至有過之而無不及。NCSA建立在UIUC這一事實本身就是佐證。

UIUC-CS 的學生畢業後去學術界的不少，Stanford, Berkeley……都有UIUC的博士挑大樑。但更多UIUC-CS學人還是進入業界，成為業界實乾的中堅。

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U. of Washington

U. of Washington URL: http://www.washington.e/

位於 Seattle的 UW 得天獨厚--計算機界的巨牛MS就在西雅圖，而且更為要命的是，Bill Gates就是那裡兒的人。這位Harvard 的輟學者給了哈佛許多MONEY， 但同給UW的錢財相比，實在是小巫見大巫。

U. of Washington位於分光秀麗的WASHINGTON湖畔，氣候四季如春。33000多學生中研究生有8000。Seattle最令人厭惡的地方可能就是一年有160天會降水。

UW的CS較大，30多名Faculty成員，每年近20個優質博士畢業，以及大量的Master。估計每年的招生數應該不低，UW的CS在各個方面比較均衡，最強的軟體排名第5，而其他領域也一般都能位居前10，好象沒有明顯弱的地方。

圖靈獎得主 Dick Karp從Berkeley告老還鄉後又被返聘到了UW的CS。U. of Washington的 CS要求很高，Ph.D.學生入學的平均 GPA 高達 3.86，GRE2160+，加上一般較早的DEADLINE，申請UW是相當有難度的。

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Princeton

Princeton URL: http://www.princeton.e/

Princeton是個令人神往的地方，這里曾經是科學的世界中心。Princeton的CS不大， 18個Faculty成員，學生數也不算多。科研上除了排名第5的理論，似乎俺還沒注意到其他閃光點，望知情人補充。但是，Princeton無疑培養出了大量計算機界的優秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton領受的教育是最好的教育熏陶。

Princeton學校不大，只有6000多學生，研究生不過1700。Princeton 的 CS錄取很嚴，雖然已有不少華人學生就讀 Princeton。

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UW-Madison

UW-Madison URL: http://www.(cs.)wisc.e

UW-Madison的CS較大，35個Faculty，200多個研究生，每年招60-70 個新生。 目前幾乎 1/4 的 Faculty 來自Berkeley，博士生畢業後有去 Stanford，Berkeley等牛校挑大樑的，但和UIUC類似，似乎進入業界的更多些。然而要在這里拿到博士學位可不容易。超過7成的人，會在中途找到比較理想的工作後，拿著碩士文憑撒丫子就跑，免得被那些無窮無盡的科研項目給整癟了。一位WISCONSIN的哥們在回答我關於 「該做些什麼准備」的提問時說：盡情歡樂享受吧，這樣可以 Bring A healthy and energetic you to Madison to survive those projects.

UW-Madison的資料庫一直在前 3 位，經常是第1位。這里的資料庫由於在設計實現DBMS系統上的傳統優勢，使得其在業界的聲譽相當崇高， MicroSoft 里據說有一幫WISCONSIN的校友從中興風作浪，Oracle也格外青睞WISCONSIN-Madison的學子。可惜，偶似乎對資料庫並不是很感興趣。

WISCONSIN的硬體，計算機體系結構實力巨牛，99排名第6，對業界相當有影響力。微處理器中的超標量技術（SuperScalar）源於此地；多處理機CACHE一致性的匯流排偵聽SNOOPING協議，IEEE SCI協議等，都是源於此地。正在研究開發中的MultiScalar技術和DataScalar技術據吹可以把微處理器每個時鍾周期的指令發射數提到10以上，大大地提高微處理器的計算能力。WISCONSIN的軟體99排名第 7。主要是在系統軟體方面做OS的設計與實現，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息傳遞兩種並行編程模式及其混合的並行程序設計語言和編譯器，以及由MIDSHIP項目挑起的關於並行與分布式計算，OODB，科學資料庫，支持圖象查詢的新型查詢語言以及圖象處理等方面的研究。由於美國有大量的衛星圖象需要及時處理，加上迫切需要GIS系統的研究開發，這方面的研發使得UW-Madison 撈到了不少經費。

WISCONSIN和UIUC的CS理論都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理論方面的大牛。

U. of Wisconsin-Madison是個大型綜合性的學校，40000 學生中研究生院的超過10000，這萬人中有博士生5000，碩士生3500，法學院、醫學院、護院、獸醫院的職業學生2000人。2200多 Faculty中有多位諾貝爾獎得主，52個院士，18個工程院院士。130個科系幾乎涵蓋了所有科研領域。科研經費常年位居全美前4。Wisconsin的研究生院穩居 TOP20，而且由於它的大而全，在科研排名上能進前10。UW-Madison在95年NRC 的41項評價中，16項位居TOP10，35項排進了TOP25。

U. of WISCONSIN-Madison的校園位於風景如畫的湖畔林蔭中. 現代化風格和古典歐美風格的建築物在平緩起伏的湖岸上交相呼應。學校自吹擁為世界上最美的校園之一。偶不知道其他校園的場景，單從他們在網頁上提供的照片來看，的確很美。WISCONSIN的冬天很冷，很長，而且大雪紛飛，寒風凜冽。

需要注意的是，WISCONSIN的CS有點不同於許多其他學校， 它隸屬於College of Letters & Science. 而不在College of Engineering下面，因此許多偏硬體的項目，比如嵌入式系統，網路硬體、路由，多媒體，通信，自控以及數字信號處理及等項目不在CS Dept， 而是在工程院 下的 Dept. of Electrical & ComputerEngineering 即 ECE系。那個系也挺大個，比CS還要大不少。98年在工程類排名的計算機工程一項上也排了第9。但偶將來怕跟他們沒多少來往。伊拉的網址：

工程院：http://www.engr.wisc.e

ECE系：http://www.ece.wisc.e

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URL: http://www.(cs.)utexas.e/
UT-Austin的CS較大。Faculty中好象有個圖靈獎得主。( Edsger Wybe Dijkstra，是那個搞演算法的)。好象該系發展比較平衡，最好的AI 排第5，其他幾個專業也多能擠進前十。

UT-Austin是個巨大的學校，5萬學生，研究生院的可能有1.3萬。但學校的主校區卻好象面積不足，僅140公頃，按美國大學的標准，太不足了。偶曾見到一張照片，校園周圍高樓林立，可能是位於市中心的緣故吧。

總的來說，前 10 的 CS由於在當前國際計算機行業普遍熱門的情況下，很難申請，但決不是不可為之的！

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CalTech

CalTech URL: http://www.caltech.e/

CalTech的CS很小，只有大約5位教授，每年招很少的學生。雖然申請CalTech是免費的，但建議輕易不要嘗試。（也別讓我這話給嚇趴下了）

由於系太小，CalTech 好象只是在計算機硬體，和科學計算的可視化方面很強。該系多年以來一直穩坐 NO.11,12幾乎沒動過窩, 類似的情況 還有斯坦福、MIT，穩居NO.1,2, Cornell穩居NO.5, UW-Madison, 穩居 No.9,10.CalTech的CS和其他系，比如數學，物理，生物等需要大量科學計算的部門聯系很緊密。

CalTech 學校也很小，2000名學生中研究生佔1100人。 Faculty人數也不多，但幾乎個個是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的學校了。偶好象就沒見到來自大陸的學子在該系，可能是偶孤陋寡聞吧。

這是一個實力相當強勁的CS，軟體(8)，資料庫(4)，AI(9) 三個專業都擠進了前10

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URL: http://www.ucla.e/

歷史上UCLA的CS曾經一度輝煌，上到過第6 (NRC'82)，但近年來一直徘徊在13－15。而且CS的各個專業細目幾乎沒有一個能進前10。盡管如此，UCLA的CS還是十分強大的。

UCLA輝煌的歷史可能在於它對Internet的發展，所作出的巨大貢獻。六十年代美國的 ARPA在搞網路互連的開創性研究， ARPA網的四個節點是：UCLA，Stanford 的 SRI,UCSB 和 U. of Utah。 此時一位來自美國新英格蘭地區的青年: Vinton Cerf不去離家咫尺的 Yale大學，遠涉千里，來到了加州。他先在Stanford獲得數學學士，然後到UCLA拿下了CS 的碩士和博士。

畢業後Cerf一直在SRI從事ARPA網的研究，特別是如何讓它無法正常工作。幾年後，Cerf與MIT的一位到業界闖盪的數學教授Kyhn合作研發，搞出了一套軟體系統用於網路互連(1973)。這就是TCP/IP協議的誕生。

UCLA 作為 INTERNET 的先驅，地處陽光燦爛的南加州，應當成為CS學生的樂土。加州的學校的確難申請，但也是可以一試的。

UCLA有學生33000人，其中研究院的占 9900人。地處落杉磯的 UCLA,周圍幾乎有玩不盡的地方，DISNEY，HOLLYWOOD……由於位於大城市， 校園不是很大，但風景似乎非常美麗。UCLA的CS較大，規模應該和 U. of Washington 和 UW-Madison類似。

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U. of Michigan

U. of Michigan URL: http://www.(eecs.)umich.e

U. of Michigan是個非常了不起的學校。在BIG TEN里，從綜合的角度上說它可算的上是領頭羊了，當然UW-Madison，UIUC 也緊隨其後。

這里的CS偏硬的更利害些，硬體排在第9，而計算機工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。 MICHIGAN 的 CS 和EE合在一起稱為 EECS系。是個相當大個的系，每年招的學生當不在少數。

MICHIGAN的CS估計在歷史上也相當牛，UW-Madison CS里的兩位來自umich的教授都是院士，在其他CS系裡，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬體上極強，而UMICH的CS中有許多UIUC的哥們在那裡當老師。

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GIT

GIT URL：http://www.git.e/

GIT是個較大的學校，具體數字記不清了。GIT的工程院很利害，研發經費僅次於MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的資料庫第7，GUI第4。其他沒有列在前10，偶也沒有去仔細了解過，就一概的不清楚了。

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Brown

Brown URL：http://www.brown.e/

Brown的規模不大，具體數字記不清了。這所 IVY LEAGUE 的私立學校可能擁有一些類似於CORNELL的優勢。CS的GUI可以列在NO.6，好象還有許多關於語音識別等偏人工智慧方面的研發項目。

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Harvard

Harvard URL: http://www.harvard.e

在CS的早期發展史上，Harvard曾經是泰斗級的人物，畢竟CS和數學，物理的淵源太深太長了。可惜Harvard並不重視工程化的東西，現在伊的CS已不能和圈裡的巨牛，甚至伊的當初相提並論了。好象王安是這里出來的，Bill Gates也是這里出來的，Harvard畢竟是Harvard，總是名人輩出。畢竟Harvard總是可以招到最優秀的人，甚至是在它很癟的領域里。但千萬別以為哈佛人人牛。據說美國人的調侃中，專門有一條是說哈佛的某些學生是如何令人嘆為觀止的愚蠢……偶還沒有身在美國，不知是真是假。

Harvard不喜歡帶工程色彩的東西，CS 是掛在Arts & Science學院下面的Division of Engineering and Applied Science,連獨立的一個系好象都不是。除了理論可以排進前10，其他項目怕也拿不出多少貨色了。

但是，如果給我一次機會的話，我一定申請Harvard。因為這里是Harvard，你可以學到許多在別的地方難以學到的東西。專業知識並不是全部，況且哈佛的教育是不會差的，雖然它在CS 的科研上沒什麼好吹的。哈佛的研究生每年超過 20000$ 的FELLOWSHIP是你安心寒窗苦讀的強大後盾。

哈佛大學學生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大學擁有世界上最多的諾貝爾獎得主，150多個美國國家科學院院士……哈佛是個巨牛雲集的超級牛圈。哈佛的 CS 估計不會是個大個子， 招的學生可能也不會多，申請的難度應當很大。

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Pure

Pure URL: http://www.pure.e/

可能許多人還不知道，Pure 的計算機系是美國最早成立的計算機系。建系之初一直處於TOP10。在70年代由於本人不甚了解的原因，沒落了。Pure的排名也不太穩定從13到 30的排法偶似乎都見過。Pure是個大個的學校，有35000學生。其工程院很出名。

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Rice

Rice URL: http://www.rice.e/

Rice是個位於休斯頓的小學校， 4000個學生，研究生有1600左右吧。CS也不大。優勢在於軟體，排在第9。別的情況偶不了解，但偶特別想告訴大家的是，該系的 KEN KENNEDY是個巨牛的人物。伊是美國 HPCC 常委的關鍵人物之一,好象還是總統在信息科學方面的特別顧問。KENNEDY是並行計算領域的大牛牛。前幾年，伊義無反顧地承擔起高性能 FORTRAN 語言(HPF)的編譯器研製工作，項目之大，投入人力之巨，加上伊的權威地位，被人們普遍寄予厚望。可惜後來項目失敗了。從此並行計算界陷入了一陣低潮。這幾年 KENNEDY 好象轉向去作針對特定處理器的後端優化技術了。Rice CS 學生的出路相當好。

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YALE

YALE URL: http://www.yale.e/

YALE 曾經也進過前 10，NRC'82 的排名上，是 YALE和 UCLA而不是 Princeton和UT-Austin 位於前 10 的榜上。YALE的 CS不大，十幾個老師加上為數不多的學生，每年只招六個博士研究生。

和 Harvard這樣很重文理的學校一樣，YALE 的CS在理論上比較強。但不同於哈佛，YALE有獨立的CS系，受到較高的重視。YALE-CS 在 AI，軟體方面比較強。著名的 LINDA 並行編程模式是在這里提出並實現的。YALE 的畢業生中到學術界的比到業界的似乎要多，哈佛似乎也是這樣。

這里只隨便羅列了一些俺順口拈來的東西，僅供參考。其實 CS其他很好的學校還有很多，比如： UCSD，USC，Columbia，UNC-CH，DUKE，U. of Penn等等。 Columbia在AI，語音識別，自然語言處理等方面頗有造詣，而北卡: U. of North Carolina at Chapel-Hill 和 U. of Utah方面則是頂級牛校。

⑤ 人工智慧全球大學排名top50

人工智慧全球大學排名top50如下：

"人工智慧專業"最新排名出爐,清華位居榜首,桂電成最大黑馬否則很難突出自己的專業優勢。2021人工智慧專業大學的最新排名已經出爐,對這一專業感興趣的學生,一起來看看吧。 1.清華大學位居第一,當之無愧的實力派 要說人工智慧專業最強的高校,那麼一定是清華大學無疑了。清華大學的人工智慧專業有多優秀,從他的世界排名就可以看出來。

2021全球高校CS專業排名發布,YEENOO澳洲多所高校紛紛上榜!CS一直以來都是出國留學的熱門專業,那麼,在國際上,哪些院校的CS教學比較有實力呢? 近期,備受關注的全球計算機科學專業排名榜CS Rank 下面就讓我們來看看澳洲高校在熱門領域的活躍表現吧! 人工智慧 在本次排名中,澳洲八大中的UNSW和墨爾本大學紛紛上榜,分別排名第10和1。

⑥ 美國計算機專業最好的大學排名

⑦ 人機交互專業世界大學排名

十所世界交互名校，排名不分先後。

① 卡耐基梅隆大學

雖然總體來說排名不分先後，但的位置還是不得不給卡梅，這也是世界所有交互院校公認的排名。

作為世界上最早開設人機交互專業課程的院校，美國卡耐基梅隆大學的交互設計如今已經有近30年的發展歷史，這樣的積淀是很難被超越的。

包括蘋果、微軟、谷歌等科技巨頭，均是卡梅的合作企業。

一眾名企無疑是卡梅最好的教學資源，人機交互專業的同學在學習過程中可以接觸先進的交互項目，這也形成了一個循環，讓卡梅能一直保持全球的位置。

不過作為世界上最好的交互專業，卡梅的申請要求也極為苛刻，例如在語言方面，托福要求100+，且單項25+；雅思要求總分8.5+，且單項8.0+。

② 倫藝-倫敦傳媒學院

卡梅雖然是最好的，但比天高的申請門檻還是讓很多人望而卻步；相比而言，英國倫敦藝術大學-倫敦傳媒學院LCC的交互專業申請則親民許多。

LCC的交互課程綜合性很強，強調交互在不同領域的跨界研究。

學期，課程將專注於對交互設計理論與研究方法論的探索；第二、第三學期會帶領同學們在實踐中探索更深層次的人機關系，並由此發展出自己的設計；第四學期則是項目的落地與畢設。

因此，LCC的交互設計雖然也是人機交互方向，但更偏設計而非科學，通過理論與實踐的結合，探索交互發展的新模式。

相比於卡梅，LCC的語言和背景門檻就要低很多了，比如在語言方面，與倫藝其他專業的要求一樣，都是雅思總分6.5+、單項5.5+。

不過，作為藝術院校，倫藝在作品集方面的要求就比綜合院校要苛刻多了。

③ 皇家藝術學院

皇藝沒有交互設計，因為它將交互設計分為兩個方向，分別融入了兩個不同的專業：服務設計和創新設計工程（IDE）。

其實2015年之前皇藝是有交互專業的，只是後來根據不同的授課和發展方向，將交互分成了現在的這兩個專業，分別授課。

服務設計方向是緊貼著商業的，從課程設置中不難看出很多課程都偏商科方向，比如企業設計、設計管理、設計執行、數據科學、產品服務系統等課程；

而IDE項目則是皇藝與帝國理工學院的合作項目，課程雖然也隸屬於交互設計范疇，但該項目同時結合了設計、科技、藝術、工程、商業等多個學科的內容，並且十分注重團隊合作，培養跨學科人才。

④ 紐約大學

紐約大學的電影專業舉世聞名，而與電影同屬紐約大學帝勢藝術學院（NYU-Tisch）的交互設計專業也是紐約大學的王牌專業之一。

NYU是全球極少數開設有兩個交互專業的院校，分別是ITP交互通訊設計和IDM綜合數字媒體。

ITP是一門為期兩年的研究生課程，注重批判性的思維、創造性的探索，以及在試錯中不斷總結、不斷進步；

ITP每年的課程不是完全相同的，像創意編程、焊接電路、新媒體藝術史、VR、監視器紀錄片等課程，一直在緊跟時代潮流而發生著變化。

而IDM課程則更偏理科多一些，強調科學技術在藝術研究與實踐中的應用。

IDM課程整合了藝術環境中常見的主題，如互動式媒體、信號處理、人機交互等，可以讓同學們更能接觸到化、最高端的教學設施，例如音頻實驗室、VR實驗室、行動捕捉實驗室、創客空間等。

⑤ 皇家墨爾本理工大學

皇家墨爾本理工大學（RMIT）是QS藝術設計學科排名澳洲第1、全球第15的藝術名校，在澳洲多個設計學科領域名列前茅。當然也包括交互領域。

RMIT的交互設計偏交互媒體方向，與游戲動畫合並為同一個專業，學生將在Studio中體驗沉浸式的交互學習過程。

由於與游戲動畫合並的關系，RMIT交互專業的同學還將同時學習到包括2D/3D動畫、動態影像、視覺特效等專業知識；

不少學生在畢業時，作品還有機會入圍墨爾本世界動畫節，獲得名企的實習和錄用機會。

正是因為該專業強大的跨界性，使其成為了澳洲最受歡迎的交互設計，申請競爭十分激烈。

⑥ 藝術中心設計學院

藝術中心設計學院（ACCD）坐落於美國加州洛杉磯附近，以其排名全球的交通工具設計專業聞名於世；

但其實，ACCD也在本科期間開設了交互設計課程，而且因對實踐性的重視而享譽全美，在授課中十分注重學生的動手能力。

ACCD的交互設計課程強調核心方法、工具與製作過程，帶領學生更深入地去理解用戶體驗與創新路徑，發現交互設計的突破點。

因此該校的交互專業學生除了要做手工模型，還要學習大量的調研方法，以及如何將視覺化的東西轉化成代碼，學習內容很多，課業較重，但也都有助於學生未來的職業發展。

⑦ 格拉斯哥藝術學院

格拉斯哥藝術學院（GSA）是英國排名第3的藝術名校，僅次於皇藝和倫藝，由於該校始建於1845年，歷史悠久，在英國人眼裡其實是超越倫藝的存在。

GSA雖然是一所古老的院校，但是在創設新型專業方面卻一直走在世界的前列，交互設計就是其中之一。

GSA的交互設計專業十分重視理論與實踐的結合，旨在增強人與產品、服務之間的互動和溝通方式。

不同於其他院校，GSA交互專業的研究重點在於人而非技術本身，學生在設計學習的過程中不僅考慮產品設計和系統設計，更加重要的是用戶的體驗；

用戶體驗作為一種產品競爭力的體現，則變成了GSA交互設計思考中必不可少的關鍵因素。

也正因如此，GSA的交互設計其實更能改善和解決現實生活中存在的問題，更具實用性和商業價值。

⑧ 拉夫堡大學

與GSA類似，拉夫堡大學的交互設計也偏用戶體驗方向，重點提高學生在用戶體驗、服務設計、交互設計三個方面的系統思維和創意能力。

具體到課程方面，學期，同學們主要學習設計方法論，利用認知心理學的知識進行用戶界面及用戶行為軌跡的設計，並通過測試了解可用性與可訪問性對於用戶體驗的影響；

而第二學期，課程則主要側重於讓學生了解體驗設計師在設計團隊中所扮演的角色，學習如何在團隊中發揮個人作用，了解服務設計與社會變革設計的相關知識，並完成最終的畢業設計。

在英國，拉夫堡的交互設計口碑完全不遜色於皇藝和倫藝，且同時頒發MSc和MA兩種學位，可供不同學術背景的同學自由選擇。

⑨ 紐約視覺藝術學院

紐約視覺藝術學院（SVA）的交互設計專業只開設研究生階段的課程，與多數美國院校一樣，強調交互概念對人們日常生活的影響和價值。

相比於其他院校，SVA的交互設計更加商業化，在教學的過程中強調不同學科之間的跨界，力求讓每個學生找到屬於自己的賽道，實現學業與產業的無縫銜接。

具體到課程方面，SVA的交互設計主要分為app的界面設計和交互數字媒體兩個大方向：

APP界面設計方面，SVA將會引導學生結合不同領域的APP進行調研，找尋不同APP界面之間的共同點和差異性，找尋美觀度和實用性的平衡點；

交互數字媒體方面，SVA專注於擴展交互理論的應用范圍，在媒體、品牌、裝置，甚至是空間、音樂中加入交互設計思維，實現不同學科的跨界融合。

⑩ 香港理工大學

香港理工大學在QS藝術與設計學科排名中位列分類下位列全球第16位，是中國僅次於同濟大學排名第2的藝術設計類名校。

曾經，香港理工有專門開設交互設計，但是在2021年，該專業官宣改名為智能系統設計（Intelligent Systems Design），在課程上進行了深入的改革。

顧名思義，香港理工此次在交互的基礎上增加了智能技術、系統理論、創新設計等新元素，讓本就已經是新興專業的交互設計有了更多的研究方向。

這門專業開設的意義也是想要通過系統性設計創新，去發展和推進人工智慧、工業4.0、機器人和AloT（AI+loT）等先進技術和流程，為國內目前高速發展的科技事業增加新的人才輸出。

⑧ 美國碩士計算機專業排名

美國計算機碩士專業大學排名前五的有：麻省理工學院、卡耐基梅降大學、斯坦福大學、加州大學伯克利、伊利諾伊香檳分校。

1、麻省理工學院

計算機科學類學位由Electrical Engineering &Computer Science(EECS)部門提供，注重跨學科領域的研究及創新。

2、卡耐基梅降大學

作為一所「計算機大學」，CMU碩士專業分支很細，School of Computer Science(SCS)下面就有20個左右的項目，除了general的MSCS項目之外，還有人工智慧、機器學習、計算機視覺、計算生物、數據科學、人機交互、機器人、軟體工程等等，對於有明確指向性學習興趣的學生，可以申請多個項目。

5、伊利諾伊香檳分校

UIUC計算機專業校友參與創建過很多大廠，如特斯拉、YouTube、Paypal等，所以UIUC和UCB一樣也提供了兩種不同發展方向的項目，MCS和MSCS，前者是職找工導向的項目，後者偏向於學術研究。

⑨ 人工智慧專業世界大學排名

人工智慧專業世界大學排名為：卡內基梅隆大學、清華大學、牛津大學、北京大學、香港科技大學、新南威爾士大學、南洋理工大學、阿爾伯塔大學、南京大學、浙江大學。

人工智慧，是運用現代計算和學習的理論與方法，通過對現實世界中的語言、文字、聲音、圖像、視頻等信號的分析處理，也包括對人類大腦活動信號的分析處理，達到對現實世界的智慧感知、認知，並按人類認知行為反饋控制操縱現實世界的所有理論和技術的總稱。

主要就業方向有科學研究，工程開發，計算機方向，軟體工程，應用數學，電氣自動化，通信，機械製造等相關領域的有關企業、研究機構從事產品設計、製造、新技術科研開發、應用研究與技術管理等崗位等工作。在信息通信、計算機、智能技術類等學科方向的學校或科研單位繼續深造。