馬里蘭大學帕克分校統計專業
A. 統計學(經濟)去美國讀研,什麼學校好
Stanford University 統計系專1
斯坦福大學的統計學系設在School of Humanities & Sciences(人文與科學學院)下面,統計學系主要的目標是研究和培養學生在統計方法和概率領域的研究。比較有特點的是,斯坦福大學的統計學專業是一個涉及多個學科的跨學科的研究系,涉及的學科領域包括生物信息學、經濟學、電子電氣工程、數學、生物醫學數據科學、符號系統、計算機科學和環境地球系統科學。
斯坦福大學統計學系開設的項目有四個,分別為MS統計學碩士、MS數據科學碩士、PhD統計學博士和PhD生物統計學博士。統計學專業國際生申請時,需要遞交TOEFL和GRE General成績,碩士申請官方不是必須遞交GRE Subject,博士申請官方要求必須遞交GRE Subject數學科目成績。斯坦福大學申請最低TOEFL分數要求是100分,之前錄取的學生TOEFL平均成績是110分。
University of California, Berkeley 統計系專2
加州大學伯克利分校(簡稱UCB)的統計學系設在College of letters & Sciences(文理學院)下面,統計學系主要的研究為領域為統計學和概率。統計學研究方向為應用統計、生物統計學、生物信息學、理論統計。概率研究的方向為隨機過程和離散隨機結構。
UCB統計學系開設的項目有四個,分別為MA統計學碩士、MA生物統計學碩士、PhD統計學碩士和PhD生物統計學博士。統計學專業國際生申請時,需要遞交TOEFL(最低申請要求90分以上)和GRE General成績,碩士申請官方不是必須遞交GRE Subject。
Harvard University 生物統計系專3、統計系專6
哈佛大學的統計學相關專業分別開設在Faculty of Arts and Sciences(藝術與科學學院)、School of Public Health(公共衛生學院)、Medical School(醫學院)和School of Engineering and Applied Sciences(工程與應用科學學院)下面。國際生遞交申請時,需要遞交託福和GRE,統計學系申請還需要額外遞交GRE Subject數學專項成績,生物統計系不需要額外遞交。
藝術與科學學院下開設的項目為PhD統計學博士,主要的研究領域為統計推斷、統計計算、Monte-Carlo方法、對缺失數據進行分析、因果推論,隨機過程、多級模型、實驗設計、統計和社會網路模型與介面、物理和生物科學領域。該項目國際生申請時,需要遞交TOEFL和GRE General成績,官方推薦申請人遞交GRE Subject。
公共衛生學院下的生物統計系開設的項目分別為MS生物統計學碩士、MS衛生數據科學碩士、MS計算生物學和定量遺傳學碩士,以及PhD生物統計學博士。這些項目屬於Research Degrees,而不是Professional Degrees。統計學系主要的研究領域為臨床試驗的設計與分析、生存分析、統計遺傳學、縱向分析、半參數方法、缺失數據、因果推論、測量誤差、Bayesian方法、檢測方法等。應用領域包括艾滋病、癌症、社區研究、計算生物學、環境、遺傳流行病學、神經學和精神病學等。
醫學院下生物醫學信息系開設的項目為MBI生物醫學信息學碩士和BIG PhD生物信息學和整合基因組學博士(聯合學位)。生物醫學信息系的研究領域包括建模和理解的認知,以及在生物醫學科學、公共衛生、衛生保健方面的信息處理和分析研究。
工程與應用科學學院開設的統計學相關專業為MS數據科學碩士,屬於統計學與計算機科學的交叉學科,有這兩個系教授同時進行授課。哈佛大學的數據科學項目主要學習統計建模、機器學習、優化、管理和分析大量的數據集,以及數據採集,主要關注的topics為可再生的數據分析、可視化與通信和安全科學等。
Johns Hopkins University 生物統計系專3
約翰霍普金斯大學的統計學相關分別開設在Whiting School of Engineering(工程學院)和Bloomberg School of Public Health(公共衛生學院)下面。國際生遞交申請時,需要遞交TOEFL(最低申請要求90分以上,或雅思7.0)和GRE。另外,官方建議申請人遞交GRE Subject數學成績,但不是必須。特別說明,國際生申請JHU需要進行WES或ECE大學成績單認證(在美國、加拿大等英語系國家讀完整四年大學本科的學生除外)。
工程學院下的應用數學與統計系開設的項目分別為MA應用數學與統計學碩士、MSE應用數學與統計學碩士、MSE金融數學碩士、PhD應用數學與統計學博士。該系主要的研究領域為數學推理、數學建模和計算、數學的創新應用和發展的新方法等。在概率和統計方向課程包括概率論、隨機過程、應用和理論數據。在運籌學/優化項目方向課程包括離散優化、數值優化、網路編程和游戲理論。早離散數學方向課程包括組合數學、圖論、密碼學和編碼。在科學計算方向課程包括計算、數值分析、矩陣分析、數學建模系統。
公共衛生學院下的生物統計學系開設的項目分別為MHS生物統計學碩士、MS生物統計學碩士、PhD 生物統計學博士、PhD統計方法(流行病學方向)博士、PhD流行病學和生物統計學博士。生物統計學系主要是通過「大數據」的方法和應用統計基因組學、神經影像學和可穿戴計算等先進的研究技術進行因果推論,該系的主要研究領域為環境衛生、流行病學和老化。
University of Chicago 統計系專6
芝加哥大學統計學相關專業分別開設在Physical Sciences Division自然科學部門、Booth School of Business商學院和Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies繼續專業研究學院下面。國際生遞交申請時,需要遞交TOEFL(最低申請要求90分以上,或雅思7.0)和GRE,大部分申請者GRE quantitative部分高於90%。官方申請要求中,不是必須要遞交GRE Subject成績,但官方強烈建議申請博士學位的學生遞交GRE Subject數學成績。
自然科學部門統計學系開設的項目分別為MS統計學碩士和PhD統計學博士,主要學習的課程包括統計學方法、機器學習、生物統計學和概率方面的專業課程。除此之外,該系還參與多個跨學科研究領域,如遺傳學、金融數學、計量經濟學、環境統計學、計算神經科學、計算化學、機器學習和模式識別、科學計算和調查方法等。
商學院下開設的項目為PhD計量經濟學和統計學博士,主要研究領域是通過經濟學、數學和計算機技術等進行經濟和商業問題方面的分析預測、需求和成本分析、模型、大數據分析和測試研究。
繼續專業研究學院下開設的項目為MS生物醫學信息學,開設該專業的主要目的是通過學習該領域專業知識和技能解決醫學領域在臨床研究方面的日常管理問題和大型信息項目指導,構建和完善醫學信息解決方案。
Carnegie Mellon University 統計系專8
卡耐基梅隆大學統計學相關專業分別開設在College of Humanities and Social Sciences人文與社會科學學院和School of Computer Science計算機科學學院下面。國際生遞交申請時,需要遞交TOEFL或IELTS(TOEFL最低申請要求100分以上且口語部分20分及以上)和GRE。特別說明,只要是國際生身份申請就必須遞交TOEFL或IELTS,即使是在美國讀本科的國際生。官方申請要求中,不是必須要遞交GRE Subject成績。
人文與社會科學學院下的統計與數據科學系開設的項目分別為MS統計實踐碩士和PhD 統計學博士,該系的核心部分是與科學家和其他研究人員簡歷強大有力的跨學科合作,處理各種尖端研究計劃問題,通過理論、方法和應用工作想結合的方式推進統計學和其他前沿領域的發展。該系的交叉學科包括天文學、生物信息學、生物統計學、教育與教育數據分析、公共政策與社會科學、神經學、網路安全、法律。該系統計理論和方法包括計算金融、應用概率建模、時間序列預測、人口普查和調查方法、推理基礎、優化和演算法、非參數方法、網路、統計機器學習、高維數據、拓撲和功能數據分析、集群和無監督方法、Bayesian推理。
計算機科學學院機器學習系下開設的項目為Joint PhD統計學與機器學習聯合學位博士,攻讀該項目的學生需要同時符合ML機器學習課程要求和統計學課程要求,最後也將會被同時授予統計學和計算機科學兩個系的博士學位。該系比較知名和活躍的研究項目research projects和實驗室labs包括The AUTON Lab,Brain Image Analysis Research Group, Cell Organizer, Databases Group, Querendipity, Read the Web, SAILING Lab, Systems Biology Group.
B. 美國統計學專業排名前十的學校有哪些
美國前100本科開設統計學專業的學校包括:
Stanford University斯坦福大學
University of California—Berkeley加州大學伯克利分校
Harvard University哈佛大學
University of Washington華盛頓大學
Johns Hopkins University約翰霍普金斯大學
University of Chicago芝加哥大學
Harvard University哈佛大學
University of Washington華盛頓大學
Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大學
Duke University杜克大學
University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學
University of Michigan—Ann Arbor密歇根大學安娜堡分校
University of North Carolina—Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
University of Wisconsin—Madison威斯康星大學麥迪遜分校
North Carolina State University北卡羅來納州立大學
Texas A&M University—College Station德州農工大學卡城分校
University of California—Berkeley加州大學伯克利分校
University of Michigan—Ann Arbor密歇根大學安娜堡分校
Iowa State University愛荷華州立大學
Columbia University哥倫比亞大學
Pennsylvania State University賓州州立大學帕克分校
University of Minnesota—Twin Cities明尼蘇達大學雙城分校
University of North Carolina—Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
美國本科統計學是研究最有效處理數據的科學,它不僅僅是數學的一個分支,而是大量利用數學和計算機的獨立學科。上述院校中大部分統計學專業在文理學院,但也有幾個在商學院,工程學院和農學院。
C. 賓州州立大學帕克分校的優勢專業有哪些
賓州州立大學成立於1855年,有24個校區遍布在賓州,帕克分校就是最好的分校代表。賓州州立大學帕克分校在USNews、普林斯頓評論、福布斯美國大學排名等各項排名中都有一定的地位,而在2012USNews 美國大學排名中更是擠進了TOP50。 對於想申請美國賓州州立大學帕克分校本科專業的同學來說,一定都很想了解學校的優勢專業。那麼,賓州州立大學帕克分校到底什麼專業好呢?下面,就有楷維留學指南小編為大家來介紹介紹吧: 賓州州立大學帕克分校優勢專業類別一:工程類專業 具體如建築工程Architectural Engineering、生物醫學工程Biomedical Engineering、化學工程Chemical Engineering、土木工程Civil Engineering、工程學Engineering Science、采礦工程Mining/Mineral Engineering、核能工程Nuclear Engineering、石油工程Petroleum Engineering、電氣工程Electrical Engineering、工業工程Instrial Engineering、材料工程Materials Engineering等專業。 賓州州立大學帕克分校優勢專業類別二:藝術設計與建築類專業 具體如建築學Architecture、景觀建築學Landscape Architecture、視覺傳播Design and Visual Communications、平面設計Graphic Design、劇場設計與技術Theater Design and Technology、藝術Art等專業。 賓州州立大學帕克分校優勢專業類別三:教育類專業 具體如農業及推廣教育Agricultural and Extension Ecation、藝術師范教育Art Teacher Ecation、小學教育Elementary/Primary Ecation、外語師范教育Foreign Language Teacher Ecation、音樂師范教育Music Teacher Ecation、特殊教育Special Ecation、農業教育Agricultural Ecation等專業。 賓州州立大學帕克分校優勢專業類別四:數學及統計類專業 具體如數學Mathematics、統計學Statistics等專業。 此外,社會科學、計算機與信息科學、商科類等類別的專業也是賓州州立大學帕克分校較為有名的學校。點擊查看賓州州立大學帕克分校更多優勢專業信息。
D. 美國賓州州立大學帕克分校怎麼樣
賓州州立大學帕克分校(Pennyslvania State University - University Park)被譽為美國最優秀的公立學校之一。位於賓夕法尼亞州中部,介於風景優美的阿巴拉契亞山脈的城谷之中,距離紐約市,華盛頓市及費城只需3至4個小時的車程。賓州州立大學帕克分校教育心理學專業的詳細介紹。跟著出國留學網來看看吧。
賓州帕克的研究生課程給學生提供了大量的機會探索人在整個生命周期中學習的方式,以及學習和教學在正式和非正式教育環境中互相影響的方式。
因為該項目專注於學習、教學和評估,所以學生們可以用多種方法來設計實證研究,創建潛在變數的衡量標准和使用先進的統計技術。
賓州帕克的教育心理學項目的目標是為學生提供研究模範學習社區發展和評估模範學習社區所需的理論和方法工具。
賓州帕克的教育心理學項目有三個分支:
(1)Master of Science (in Ecational Psychology) with Thesis
該分支是為想繼續讀博的學生設置的,在該項目中,學生可以根據自己的興趣選擇學習方向。
包括學習和教學、測量方法、學習動機、項目評估、教學心理等等,並且還會了解到該如何在教育心理學領域開展研究。
該分支的課程要求如下:
核心課程- 12學分,包括EDPSY 406 - 行為科學應用統計推論,EDPSY 421 - 教育實踐中的學習過程,EDPSY 450 - (PSY)測量原理,EDPSY 475 - 教育研究導論
必修課程- 3學分,EDPSY 524 - 高級學習理論
基礎課程 - 3學分,歷史和哲學基礎任選其一
專業課程- 6學分,這些學分必須在500級以上,並且集中在一個領域。在這6個學分中,至少有3個學分是教育心理學及其相關領域的課程。
碩士論文 - 6學分 - 學生必須具有6個學分的EDPSY 600或610。
該分支要求至少修滿30學分,這些課程滿足了學生繼續讀博的課程要求。
(2)Master of Science (in Ecational Psychology) without Thesis
該分支以及第三個分支都是without thesis 的,這兩個分支是為不會繼續讀博的學生設計的。
該項目的學生也可以根據自己的興趣選擇學習方向,包括學習和教學、測量方法、學習動機、項目評估、教學心理等等。
其課程要求和第一個分支類似,但是在專業課程和論文方面有區別。
該分支的專業課程必須修滿12學分,其中6學分必須是教育心理學及相關領域的課程;此外,學生必須完成碩士畢業論文。
(3)Master of Science Degree without Thesis (emphasis in Ecational Measurement)
該分支的課程要求和第二個分支一樣,只是學生可以側重學習教育評估。
E. 去美國留學選什麼專業最好
1、會計學
會計學專業就業率一直遙遙領先,畢業生無論選擇國外就業還是回國就業,都很受企業的青睞,尤其是外企或者是中外合資的企業,據數據統計,近6成的應屆畢業生在畢業前就能拿到知名企業的錄用信,有的甚至可以同時得到幾家公司的爭搶錄用。
2、金融學
金融學專業無論在什麼時候就業領域是相當的廣泛,尤其是美國金融學專業,在世界上畢業證書都是承認的,而且金融專業涉及領域比較多,會計,管理,理財等等都是可以選擇就業的,只需靈活應變就好。
3、計算機科學
計算機目前仍然是市場的主流,隨著互聯網的發展,計算機科學在美國,甚至國內都是空缺的,而且就業平均薪資高,而且近些年成不斷增加的趨勢。其中計算機科學專業最受市場歡迎的是計算機科學、技術支持、信息系統和系統方面有專長的畢業生。
4、工程學
工程學就業率也是比較高的,其中工程學中生物工程就業最好,當然計算機工程,機械工程,石油工程等專業方向都比較好,就業薪資也比較高。
5、數學(Mathematics)
本科為數學專業的學生在畢業時可選擇方向非常多,可去金融、保險、房地產、信用卡、制葯等行業,也有很多數學專業畢業生根據自己的職業發展方向在畢業後都選擇去攻讀金融、統計等碩士項目,完成全能人才的一個轉變。
美國留學選擇專業最好還是要根據自身興趣愛好,發展方向來選擇,不要盲目的選擇熱門專業,熱門專業並不一定適合所有學生,所以選擇專業至關重要。
F. 哪所美國大學統計學專業有優勢
1、斯坦福大學Stanford University
斯坦福大學統計學系近幾年一直位居美國統計學專業排名的榜首。系內目前擁有全職教授29人,在讀研究生近140人。統計學系的主要研究領域包括概率論 (Probability)、生物統計(Biostatistics)、金融數學(Financial Mathematics)等,可授予統計學碩士 (M.S. in Statistics)、金融數學碩士(M.S. in Financial Mathematics)和統計學博士 (Ph.D. in Statistics)三類研究生學位。
2、加州大學伯克利分校University of California at Berkeley
加州大學伯克利分校統計學系目前擁有全職教授43人,在讀研究生近90人。其主要研究領域包括理論統計學 (Theoretical Statistics)、應用統計學(Applied Statistics)和概率論(Probability)三大研究領域,可授予統計學碩士(M.A. in Statistics)、統計學博士(Ph.D. in Statistics)、生物統計學碩士 (M.A. in Biostatistics)和生物統計學博士(Ph.D. in Biostatistics)四類研究生學位。
3、哈佛大學Harvard University
哈佛大學的統計學研究分為統計學系和隸屬於公共衛生學院(School of Public Health)的生物統計學系兩大單位,合計擁有全職教授近90人,在讀研究生近140人。其主要研究領域包括設計與臨床試驗分析 (Design and Analysis of Clinical Trials)、倖存者分析(Survival Analysis)、順序分析法 (Sequential Methods)、統計遺傳學(Statistical Genetics)、因果關系推斷 (Causal Inference)、測量誤差(Measurement Error)、貝葉斯分析法(Bayesian Methods)、集約計算方法(Computationally-intensive Methods)等。
4、西雅圖華盛頓大學University of Washington at Seattle
西雅圖華盛頓大學統計學系目前擁有全職教授47人,在讀研究生50餘人。其設有社會科學統計 (Statistics in the Social Sciences)、計算金融(Computational Finance)及統計遺傳學 (Statistical Genetics)三大研究方向。
5、約翰霍普金斯大學Johns Hopkins University
約翰斯•霍普金斯大學統計學系是前十名學校中唯一一個隸屬於工程學院的統計學系,其全名為「應用數學與統計學系」 (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系內目前擁有全職教授18人,在讀研究生60餘人。其研究領域主要包括離散數學(Discrete Mathematics)、優化與運營研究 (Optimization and Operations Research)、數值與矩陣分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率論(Probability)、統計學(Statistics)、偏微分方程與動態系統(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。
6、芝加哥大學University of Chicago
芝加哥大學統計學系創建於1949年,系內目前擁有全職教授42人,在讀研究生近110人。其主要研究領域包括計算與應用數學 (Computational and Applied Mathematics)、生物統計學(Biostatistics)、統計遺傳學 (Statistical Genetics)等,可授予統計學和生物統計學領域內的碩士與博士學位。
7、卡內基-梅隆大學Carnegie Mellon University
卡內基-梅隆大學統計學系創建於1966年,目前擁有全職教授35人,在讀研究生近60人。由於該系是從數學系中獨立出來的,加之卡內基-梅隆大學本身 具有雄厚的計算機科研實力,因此該校的統計學系擁有強大的計算分析能力,設有計算統計學(Computational Statistics)、貝葉斯統計學(Bayesian Statistics)和交叉學科統計研究(Cross- disciplinary Statistical Research)三大研究方向。
8、杜克大學Duke University
杜克大學統計學系目前擁有全職教授38人,在讀研究生近50人。其主要研究領域包括生物醫學統計(Biomedical Statistics),計算機、自然與工程學(Computing, Natural and Engineering Sciences),環境與生態科學 (Environmental and Ecological Sciences),社會與經濟科學 (Social and Economic Sciences)四大方面。
9、北卡羅來納大學教堂山分校University of North Carolina at Chapel Hill
北卡羅來納大學教堂山分校統計學系目前擁有全職教授22人,在讀研究生近70人。其主要研究領域包括統計推斷(Inference)、決策分析(Decision-making)和數據分析(Data Analysis),可授予統計學和運營學領域的碩士、博士學位。
10、北卡羅來納州立大學North Carolina State University
北卡羅來納州立大學統計學系創建於1941年,系內目前擁有全職教授近50人,在讀研究生近170人。其主要研究領域包括貝葉斯推斷 (Bayesian Inference)、生物資料分析與統計遺傳學 (Bioinformatics and Statistical Genetics)、生物學與農業應用 (Biological and Agricultural Applications)、生物數學(Biomathematics)、生物統計學 (Biostatistics)、數據挖掘(Data Mining)、環境與空間統計 (Environmental and Spatial Statistics)、實用數據(Functional Data)、數理統計 (Mathematical Statistics)、測量誤差(Measurement Error)、模型選擇(Model Selection)、 非參數/半參數統計(Nonparametric/Semi-parametric Statistics)、抽樣調查(Sampling)、統計學教育 (Statistics Ecation)和時間序列(Time Series)。
