美國賓州布魯姆斯堡大學
『壹』 人能跑多快～
8月16日，烏塞恩·博爾特在炎熱的北京「鳥巢」揮汗如雨。統計學家萊扎·諾巴里（Reza Noubary）坐在美國賓夕法尼亞州的家裡，通過電視轉播觀賞了這一幕。
9秒69——新的世界紀錄，對遠隔兩地的博爾特和諾巴里來說，有著全然不同的意義。博爾特一舉成為世界上「跑得最快的人」，而諾巴里通過數學模型預測的「人類奔跑極限」，也因此改寫。
作為賓州布魯姆斯堡大學數學教授，「人類到底能跑多快」是諾巴里長期關注的問題。根據他的預測，原本要到2030年以後，人類才能跑出9秒69這個成績。而博爾特將這個時間提前了22年。
人們始終相信，人類奔跑速度存在極限。可是，如何擒獲「極限速度」這個狡猾的傢伙？許多人在努力——運動員在跑道上反復嘗試，而統計學家們則穿戴整齊，坐在實驗室里，用草稿紙和電腦進行計算，並且喋喋不休地討論。諾巴里正是其中的一員。
簡單地說，諾巴里和同行採用的辦法，是將過去盡可能多的世界紀錄收集起來，然後建立一個復雜的數學算式，使它能最有效地利用現有數據進行預測。
在電話里，這名統計學家試圖向記者解釋，該如何理解模型的工作方式：當一組世界紀錄被「放進」模型中，模型會計算得出一條曲線；這條曲線既符合過去的數據，同時，科學家又可以根據它，對將來進行預測。
通過這些曲線，統計學家們如痴如醉地探討著人類在奔跑速度方面的各種可能。大概7年前，諾巴里也加入了他們。
諾巴里目前使用的模型，建立於上世紀的70年代，並為許多統計學家認可。在博爾特這一跑以前，他的預測結果是，人類百米跑的「終極速度」是9秒44。而現在，這個數據不得不被改寫，他也由此「身不由己」地陷入一場關於統計學模型是否准確的爭論中。
2
對諾巴里來說，博爾特的新世界紀錄，意味著他通過模型得到的預測曲線，將做出調整。他對人類極限的預測，由9秒44縮短到9秒42。
盡管與自己的預測不符，但諾巴里並沒有大驚小怪。在統計學家眼裡，每一次新世界紀錄的出現，都會使「放進」模型里的數據發生變化，從而使通過模型得到的預測曲線發生微調，至於模型本身，並不受影響。
不過，更吸引普通人眼球的事實是，先前由統計學家做出的預測並不準確。進而，統計學家們藉以進行預測的數學模型本身，也開始受到質疑。美國《連線》雜志發表文章稱，博爾特「打破了一百年來一直應用於100米短跑的數學模式」，並進一步認為，「有可能數學家們自始至終估算進程的方法是完全錯誤的」。
這個觀點得到倫敦大學皇家獸醫學院生物力學家約翰·哈奇森的贊同：「我不覺得統計方法預測人類速度極限有任何用處。」在哈奇森看來，統計學家很可能一場空忙活，他的依據是，這些數學預測，並沒有考慮「規則、訓練方法或科技發展」等因素的影響。
在對人類「極限速度」的追捕中，部分生物學家和數學家之間發生了口角。公共媒體則成為他們辯論的舞台。
達拉斯的南衛理公會大學的副教授彼得·威亞德，是數學方法的堅定反對者。他的論據與他的同行哈奇森如出一轍：數學家的預測模型「通常都沒有嘗試考慮進相關物理和生物知識」，因而永遠無法預測人類最終能跑多快。
這名應用生理及生物力學學者表示，一個新紀錄的產生受眾多因素影響，而數學家們的預測性模型可能「很具有娛樂性，但絕不能同確鑿的科學相混淆」。
突然被從「科學」領域排除出去的諾巴里教授，顯然無法接受這個單方面的判決。他一肚子委屈地解釋說，數學家之所以不看因素而只看數據，那是因為數據本身已經攜帶了信息。
「各種實際因素都包含在數據之內，由數據表達出來了。」在為數學方法辯解之後，諾巴里並沒忘了回擊一下，「強調我們不可能考慮所有因素，不正是他們的缺陷嗎？」
顯然，在這名數學家眼裡，「稍稍缺乏科學性」的，反而恰恰是生物學家。因為，數學家除了給出一個預測結果，更重要的是同時會給出該結果可信的概率。比如，數學家會告訴人們，這個預測結果有95％的概率是正確的。他認為，那些「沒有給出這種概率的預測，沒有意義」。
不過，不管如何辯解，在許多人眼裡，生物學家仍然抓著數學家的軟肋：「數學家是不可能准確預測出天才運動員所能達到的人類極限，博爾特就是個好例子。」
對此，佛羅里達大西洋大學一名數學系教授承認：「數學模型比較准確地預測到將來的概率是比較低的。」
這名不願意透露姓名的教授表示，統計學模型提供的，往往是趨勢上的指導，但在具體事件的預測上並不準確。因而，一個數學家可能經常處在面對預測失敗，進而調整自己預測曲線的狀態里。
但是諾巴里並不買賬。在他心目中，統計學模型對「極限速度」的探究，正在越來越接近真相。每次微調的幅度也越來越小：幾十年前，世界紀錄經常打破，而且一下就提高0．3秒，但是現在不會了。
「我們的預測會越來越准確。」他自顧自地說。雖然他並不知道，能否說服那些隔行如隔山的學者。
3
爭論歸爭論，在各自領域里，無論是數學家還是生物學家，都沒有停止過對「極限速度」的探究。
這種探究由來已久，並與人類試圖了解自身的努力聯系在一起。「對百米賽跑極限的預測，也是對人體不斷發現的過程。」有人曾這樣評論。
歷史上，關於「人終究能跑多快」的預測，層出不窮。最開始的預測看起來有些謹慎。1936年，當傑西·歐文斯在百米賽跑中跑出10秒02的成績時，有人就開始預測，人類的極限速度是10秒。如今，這個速度已經被遠遠甩在身後。
其中，生物學家和數學家都曾有過自己的主張：上世紀70年代，美國的生物機械學博士吉迪恩·阿里爾把9秒60當成人類百米速度的極限。他從人體機械的角度來論證，認為超過這個速度，將導致骨頭斷裂，關節軟組織脫落。而數學家的結果則樂觀得多，由法國人佩龍內特和蒂博一起計算得出，人類的極限速度應該是9秒49。而牛津大學的安德魯·泰特姆的統計學方案，看起來更像在寫科幻小說：2156年,人類能跑到8秒079。
物理學家也不甘寂寞。來自洛杉磯的喬納斯·穆萊卡，剛剛在百米世界紀錄預測上當了一回「事後諸葛亮」。他從風速研究入手，力圖精確定量外界擾動對人類極限速度發揮的作用。博爾特打破世界紀錄後，他不無懊悔地表示，自己曾通過對現有速度極限進行修正，推算出人類會在2009年達到類似博爾特今天的速度，卻因為不自信，沒有公布。穆萊卡表示：「當時真覺得不可思議，不可能會進步這么快。每當想到這些，我就會自我否定這些結論，現在真是悔之晚矣。」
如今，各種學科的預測似乎有望殊途同歸。諾巴里曾驚喜地發現，一些不同學科的科學家獨立作出的預測結果也是相近的。
去年9月，一名生物工程學家計算出的數據是9秒4，這和他9秒42的最新數據相差無幾。
當然，這個結果也許還將不斷被修改。彼得·威亞德表示，基於人類對跑步機械原理的理解，以及肌肉骨骼系統的生理特點，人類遠遠沒有接近自己的百米速度極限。更何況，「訓練、葯物、遺傳工程，都能讓人類跑得更快」。
這讓人們無法確定，要到什麼時候，人類才能將「極限速度」握於手中。可以確定的是，在那之前，每一場百米跑比賽的跑道上，我們都將能享受到「不可知性」帶來的美妙。
『貳』 科學家從地球上獲得小行星Psyche表面溫度的最高解析度測量值
據外媒報道， 對美國宇航局（NASA）打算在2026年訪問的小行星靈神星(Psyche)的毫米波長發射的仔細檢查，產生了該天體表面溫度的最高解析度測量值，為其表面特性提供了新的見解。 2021年8月5日發表在《行星科學雜志》（PSJ）上的一篇論文描述了這一發現，是朝著解決這一不尋常天體的起源之謎邁出的一步，一些人認為它是一顆命運多舛的原行星的核心部分。
Psyche在小行星帶中圍繞太陽運行，這是地球和木星之間的一個甜甜圈狀的空間區域，包含100多萬個岩石星體，直徑從10米到946公里不等。
Psyche的直徑超過200公里，是最大的M型小行星，這是一類神秘的小行星，被認為富含金屬，因此有可能是太陽系形成時解體的原行星的核心碎片。
加州理工學院行星科學和天文學助理教授、PSJ文章的主要作者Katherine de Kleer表示：「早期太陽系是一個充滿『暴力』的地方，因為行星體凝聚在一起，然後在圍繞太陽的軌道上相互碰撞。我們認為這些天體的核心、地幔和地殼的碎片以小行星的形式保留至今。如果這是真的，它給了我們唯一真正的機會來直接研究類似行星的天體的核心。」
研究這種離地球如此之遠的相對微小的天體（Psyche「漂移」的距離在離地球1.795億到3.29億公里之間）對行星科學家來說是一個巨大的挑戰，這就是美國宇航局（NASA）計劃向Psyche發送一個探測器以近距離檢查它的原因。通常情況下，從地球上進行的熱觀測--測量一個天體本身發出的光，而不是從該天體上反射的太陽光--都是紅外波長的，只能產生小行星的一像素圖像。然而，這一像素確實揭示了很多信息；例如，它可以被用來研究小行星的熱慣性，或者它在陽光下升溫和在黑暗中降溫的速度。
「低熱慣性通常與塵埃層有關，而高熱慣性可能表明表面有岩石，」加州理工學院的Saverio Cambioni說，他是行星科學的博士後學者和PSJ文章的共同作者。「然而，辨別一種景觀和另一種景觀是很困難的。」在一天中的許多時間觀察每個地表位置的數據提供了更多的細節，導致了受制於較少的模糊性的解釋，並在航天器到達之前對景觀類型提供了更可靠的預測。
De Kleer和Cambioni與共同作者賓州布魯姆斯堡大學的Michael Shepard一起，利用2013年全面投入使用的智利阿塔卡馬大型毫米波/亞毫米波陣列（ ALMA）來獲得這些數據。這個由66個射電望遠鏡組成的陣列使研究小組能夠以30公里的解析度繪制Psyche整個表面的熱輻射圖（每個像素覆蓋到的范圍大約是30公里 30公里），並生成一個由大約50個像素組成的小行星圖像。
這是可能的，因為ALMA以毫米級的波長觀測Psyche，這比紅外波長（通常在5到30微米之間）更長（從1到10毫米不等）。使用更長的波長使研究人員能夠將從66個望遠鏡收集到的數據結合起來，形成一個更大的有效望遠鏡；望遠鏡越大，它產生的圖像的解析度就越高。
該研究證實，與典型的小行星相比，Psyche的熱慣性很高，表明Psyche有一個異常密集或導電的表面。當de Kleer、Cambioni和Shepard分析這些數據時，他們還發現Psyche的熱輻射僅僅是具有這種熱慣性的典型表面的預期的60%。因為表面輻射受到表面上是否存在金屬的影響，他們的發現表明Psyche的表面不低於30%的金屬。對發射的偏振分析幫助研究人員大致確定了該金屬的形式。一個光滑的固體表面會發出組織良好的偏振光；然而，Psyche發出的光是散射的，這表明表面的岩石中摻有金屬顆粒。
de Kleer說：「多年來我們已經知道這類天體事實上不是固體金屬組成，但是它們是什麼以及它們如何形成的仍然是一個謎。這些發現加強了對Psyche表面組成的其他建議，包括Psyche可能是一個原始的小行星，它的形成比現在更接近太陽，而不是一個破碎的原行星的核心。」
這項研究中描述的技術為小行星的表面組成提供了一個新的視角。該小組現在正在擴大其范圍，將這些技術應用於小行星帶的其他大型天體。
這項研究是由賓州布魯姆斯堡大學的 Michael Shepard領導的團隊的一個相關項目促成的，該項目利用de Kleer的數據與其他望遠鏡的數據相結合，包括波多黎各的阿雷西博天文台，以確定Psyche的大小、形狀和方向。這反過來又使研究人員能夠確定哪些被捕獲的像素實際上代表了小行星的表面。 Shepard領導的團隊原計劃在2020年底再次觀測Psyche，但由於電纜故障造成的損壞，望遠鏡在觀測之前就關閉了。
『叄』 世界較好心理學專業大學
QS世界大學心理學專業排名(2013)
排名 學校 國家/省州/城市
1.哈佛大學(劍橋) Harvard University (Cambridge) 美國-馬薩諸塞州
2.牛津大學 University of Oxford 英國-牛津郡
3.劍橋大學 University of Cambridge 英國-劍橋郡
4.斯坦福大學(斯坦福) Stanford University (Stanford) 美國-加利福尼亞州
5.加州大學洛杉磯分校(洛杉磯) University of California, Los Angeles (Los Angeles)
美國-加利福尼亞州
6.倫敦大學學院 University College London 英國-大倫敦
7.墨爾本大學 The University of Melbourne 澳大利亞-維多利亞州
8.耶魯大學(紐黑文) Yale University (New Haven) 美國-康涅狄格州
9.昆士蘭大學 The University of Queensland 澳大利亞-昆士蘭州
10.新南威爾士大學 The University of New South Wales 澳大利亞-新南威爾士州
11.加州大學伯克利分校(伯克利) University of California, Berkeley (Berkeley)
美國-加利福尼亞州
12.普林斯頓大學(普林斯頓) Princeton University (Princeton) 美國-新澤西州
13.密歇根大學(安阿伯) University of Michigan (Ann Arbor) 美國-密歇根州
14.悉尼大學 The University of Sydney 澳大利亞-新南威爾士州
15.奧塔哥大學 University of Otago 紐西蘭-奧塔哥地區
16.阿姆斯特丹大學 Universiteit van Amsterdam 荷蘭-北荷蘭省
17.哥倫比亞大學(紐約) Columbia University (New York) 美國-紐約州
18.香港大學 香港大學 中國香港-中國香港
19.麥吉爾大學 McGill University 加拿大-魁北克省
20.倫敦政治經濟學院 London School of Economics and Political Science 英國-大倫敦
21.芝加哥大學(芝加哥) University of Chicago (Chicago) 美國-伊利諾伊州
22.奧克蘭大學 The University of Auckland 紐西蘭-奧克蘭區
23.多倫多大學 University of Toronto 加拿大-安大略省
24.英屬哥倫比亞大學 University of British Columbia 加拿大-不列顛哥倫比亞省
25.賓州布魯姆斯堡大學(布魯斯堡) Bloomsburg University of Pennsylvania (Bloomsburg)美國-賓夕法尼亞州
資料來源：你好網《QS世界大學心理學專業排名(2013)》http://school.nihaowang.com/rank/2016/1.html
『肆』 期末考試最難top100美國大學解析
美國大學的期末考試與國內相比的話，模式和內容都是有很大的差異，那麼在美國留學的同學對於期末考試的感受如何呢?美國最難期末考試的大學分別是哪些呢?TOP100大學即將揭曉。跟著我來看看吧!歡迎閱讀薯派。
大學期末考試最難美國大學解析
100. Loyola Marymount University 洛約拉馬利蒙特大學
99. San Francisco State University 舊金山州立大態嫌學
98. TCNJ 新澤西學院
97. Vanderbilt University 范德堡大學
96. Sonoma State University 索諾馬州立大學
95. James Madison University 詹姆斯麥迪遜大學
94. Iowa State University 愛荷華州立大學
93. University of Georgia 喬治亞大學
92. University of Connecticut 康涅狄格大學數閉賀
91. Texas A&M University 德州農工大學
90. Kent State University 肯特州立大學
89. UMass Dartmouth 麻省大學達特茅斯分校
88. University of New Haven 紐黑文大學
87. Quinnipiac University 奎尼匹克大學
86. West Virginia University 西弗吉尼亞大學
85. Florida Gulf Coast University 佛羅里達海灣海岸大學
84. East Carolina University 東卡羅來納州立大學
83. University of Wisconsin Eau Claire 威斯康星大學歐克萊爾分校
82. University of Iowa 愛荷華大學
81. University of Florida 佛羅里達大學
80. Bloomsburg University 賓州布魯姆斯堡大學
79. Monmouth University 蒙莫斯大學
78. University of Colorado at Boulder 科羅拉多大學波德分校
77. Illinois State University 伊利諾伊州立大學
76. Old Dominion University 奧多明尼奧大學
75. Georgia State University 喬治亞州立大學
74. University of Tennessee 田納西大學
73. California State University Chico 美國加州州立大學奇科分校
72. Pepperdine University 佩珀代因大學
71. University of Arkansas 阿肯色大學
70. Boise State University 博伊西州立大學
69. University of Arizona 亞利桑那大學
68. Arizona State University 亞利桑那州立大學
67. University of Oklahoma 俄克拉荷馬大學
66. Ohio State University 俄亥俄州立大學
65. University of Maryland College Park 馬里蘭大學-帕克分校
64. SUNY Cortland 紐約州立大學
63. University of Mississippi (Ole Miss) 密西西比大學
62. Fordham University 福特漢姆大學
61. Syracuse University 雪城大學
60. Bentley University 本特利大學
59. Montclair State University 蒙特克萊爾州立大學
58. Kutztown University 賓夕法尼亞庫茲敦大學
57. UMass Amherst 馬薩諸塞大學
56. DePaul University 德保羅大學
55. University of Miami, FL 邁阿密大學
54. University of Cincinnati 辛辛納提大學
53. George Mason University 喬治梅森大學
52. Penn State University 賓夕法尼亞州立大學
51. University of Nebraska Lincoln 內布拉斯加大學林肯校區
50. Virginia Tech 弗吉尼亞理工
49. Ohio University 俄亥俄大學
48. UC Santa Barbara 加州大學聖塔芭芭拉分校
47. Texas Christian University (TCU)德克薩斯基督教大學
46. Cornell University 康奈爾大學
45. Oregon State 俄勒岡州立大學
44. University of Texas Austin 德克薩斯大學奧斯汀分校
43. University of Kansas 堪薩斯大學
42. Elon University 伊隆大學
41. Temple University 天普大學
40. Clemson University 克萊姆森大學
39. Ball State University 鮑爾州立大學
38. Northern Arizona University 北亞利桑那大學
37. University of North Carolina at Chapel Hill北卡羅來納大學教堂山分校
37. SUNY Binghamton 紐約州立大學賓漢姆頓分校
36. North Carolina State University (NC State)北卡羅萊納州立大學
35. Northeastern University 東北大學
34. UC San Diego (UCSD)加州大學聖地亞哥分校
33. University of Denver 丹佛大學
32. University of Vermont 佛蒙特大學
31. University of Alabama 阿拉巴馬大學
30. Baylor University 貝勒大學
29. West Chester University 西徹斯特大學
28. University of Pittsburgh 匹茲堡大學
27. Rutgers University 羅格斯大學
26. Pure University 普渡大學
25. University of Kentucky 肯塔基大學
24. USC 南加州大學
23. San Diego State University 聖地亞哥州立大學
22. University of South Carolina 南卡羅來納大學
21. Saint Josephs University 聖約瑟夫大學
20. Saint Louis University (SLU)聖路易斯大學
19. Mizzou 密蘇里大學哥倫比亞分校
18. Michigan State University 密歇根州立大學
17. University of Delaware 特拉華大學
16. Boston College 波士頓學院
15. University of Minnesota 明尼蘇達大學
14. University of Wisconsin-Madison 威斯康辛大學麥迪遜分校
13. Indiana University 印第安納大學
12. Coastal Carolina University 卡羅來納海岸大學
11. Auburn University 奧本大學
10. California State University Fullerton 加州州立大學富爾頓分校
9. Princeton University 普林斯頓大學
8. George Washington University 喬治華盛頓大學
7. University of Michigan 密歇根大學
6. Florida State University 佛羅里達州立大學
5. Simon Fraser University 西蒙弗雷澤大學
4. UCLA 加州大學洛杉磯分校
3. UC Berkeley 加州大學伯克利分校
2. University of Pennsylvania 賓夕法尼亞大學
1. Boston University 波士頓大學
『伍』 美國賓夕法尼亞布魯姆斯堡大學怎麼樣在美國的排名
美國賓夕法尼亞布魯姆斯堡大學始建於1839年，至今已有170年的歷史，是美國最古老的公立大學之一。賓夕法尼亞布魯姆斯堡大學位於賓夕法尼亞州的布魯姆斯堡城，學校佔地282英畝(約136萬平方米)。現有390名全職教師，90%以上擁有博士學位，全日制在校生8700餘人，其中有178名國際學生。擁有80多個本科專業和18個研究生專業（包括碩士研究生、博士研究生）。學科專業涵蓋工學、理學、文學、法學、歷史學、經濟學、教育學、管理學、公共衛生9個學科。以擁有權威機構認證的理學、商學學科和擁有博士學位授予權的公共衛生等學科著稱。
排名應該在200開外.
『陸』 美國布魯姆斯堡大學簡介
美國賓夕法尼亞布魯姆斯堡大學始建於1839年，至今已有170年的歷史，是美國最古老的公立大學之一。賓夕法尼亞布魯姆斯堡大學位於賓夕法尼亞州的布魯姆斯堡城，學校佔地282英畝(約136萬平方米)。現有390名全職教師，90%以上擁有博士學位，全日制在校生8700餘人，其中有178名國際學生。擁有80多個本科專業和18個研究生專業（包括碩士研究生、博士研究生）。學科專業涵蓋工學、理學、文學、法學、歷史學、經濟學、教育學、管理學、公共衛生9個學科。以擁有權威機構認證的理學、商學學科和擁有博士學位授予權的公共衛生等學科著稱。
『柒』 人類最快能跑多快
人類最快能跑多快？我想絕大多數人看到這個問題第一個想到的就是牙買加「閃電」博爾特，這位短跑傳奇至今保持著男子100米和200米的世界紀錄，以目前短跑名將們的表現來看，這個紀錄20年內恐怕很難有人能夠觸碰。
博爾特到底有多快？2009年柏林田徑世錦賽，博爾特創造了9秒58的男子百米世界紀錄，換算成平均速度，大概是37.58公里/小時。當然這只是平均速度，當時博爾特的瞬時最快速度是約45公里/小時，可以說，這是目前人類已經創造的最快奔跑速度。
美國賓州布魯姆斯堡大學數學教授諾巴里搜集了過去幾十年人類所有百米世界紀錄，建立了一套復雜的數學模型。 根據這套模型預測，人類百米的極限是9.42秒。
當然，這個模型有多大可信度呢？在博爾特2008年北京奧運會創造9.69秒的百米世界紀錄之前，模型預測人類極限是9.44秒，而要突破9.69秒的成績，預測會到2030年左右，而博爾特一個人的驚人表現就改變了這套模型的計算結果，博爾特創造世界紀錄之後，模型預測人類極限是9.42秒。
在我看來，模型只能基於過去人類已經表現出的成績進行計算和分析，人類到底能跑多快？我想誰也說不清楚，大概只有時間可以給我們答案吧！
看看博爾特，是目前人跑的最快的，估計還有跑的更快的
目前，有學者們認為，最快的跑步者，即優秀的短跑運動員，往往是那些非常會跑步的人。這是因為他們每一次長跑所消耗的能量相對很少，而這種能力會受肌纖維分布、年齡、性別和其他人體測量因素的影響，優秀賽跑運動員中跑得最快的也基本都是年輕人。
而跑步者的速度可能也會受到生物力學變數的影響，目前，科學上有些爭議的會將其歸因於跑步者的步態周期。這可能是影響一個人速度的因素，這可能會跟跑步時較短的地面接觸時間，較低的步頻，較長的擺動時間，較大的步幅角度和較長的步幅有密切關系。
特別是，那些短跑運動員經常會通過施加更大的地面力量，特別是水平踝關節的速度、接觸時間和步速，最大化他們的加速度和最大短跑速度。而當考慮到速度時， 體育 研究人員也考慮到了長跑運動員，那些可以跑5到42公里(3到26英里)的人。 這些跑步者中跑得最快的運動員使用相當大的足底壓力(腳在地面上施加的壓力)以及生物力學參數的變化，腿部的運動會隨著時間和空間的變化而變化。
而在馬拉松跑中，跑得最快的一組(和短跑運動員一樣)基本是年齡在25到29歲之間的男性。 根據2012年至2016年間芝加哥和紐約的馬拉松運動，這些人的平均速度在170到176米每分鍾之間。
與其他動物相比，人類的行動還是相對緩慢的。目前，有記錄以來速度最快的動物是時速70英里(112公里)的獵豹。即使是尤塞恩 · 博爾特也只能達到這個速度的一小部分。
而目前，針對最優秀的跑步者的研究，也讓運動醫學專家彼得·韋揚德提出了一個人類最快的上限，這個上限可能會達到35到40英里每小時。就目前為止，在世界上還沒有其他的學者能夠給出一個與此不同的數字。
9.4S。博爾特訓練當中。
博爾特100m都沒跑進9s5，你覺得呢？