美國研究人工智慧最好的大學有哪些

Ⅰ 去美國讀人工智慧專業選擇院校哪些好

1、MIT
麻省理工學院素以世界頂尖的工程學和計算機科學而享譽世界，人工智慧領域一直都是MIT的研究重點之一。自上世紀50年代末以來，該校一直在這一領域展開研究和拓展，甚至將旗下一個實驗室命名為「計算機科學與人工智慧工作實驗室」(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory，簡稱「CSAIL」)。
2、卡內基梅隆大學
CMU是第一個設立本科人工智慧課程的學校，在人工智慧方面有著悠久的歷史，1956 年創造了第一個人工智慧計算機程序，在自動駕駛汽車、面部識別和自然語言處理方面做了開創性工作。該校在1979年成立了機器人學院(Carnegie Mellon Robotics Academy)，專門在機器人科技領域進行實踐和研究。1996年，CMRA旗下的國家機器人工程中心(National Robotics Engineering Centre，NREC)在NASA的支持下開張，與政府及商業機構合作，進行農業、礦業、核能、航天和國防等項目研究。自動駛車、月球探測步行機器人、單輪陀螺式滾動探測機器人都是CMRA的研究項目。
3、斯坦福大學
斯坦福大學在計算機理論、硬體、軟體、資料庫和人工智慧等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。該大學人工智慧方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。學校提供計算機科學理學學士學位，內置人工智慧課程;提供計算機科學理學碩士學位，內置人工智慧或人機交互課程。
斯坦福大學的人工智慧實驗室成立於1962年，一直致力於推動機器人教育。並且，該校在網上公開了許多他們有關機器人和深度學習的課程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所創立的SUN公司名稱實際上就是Stanford University Network的首字母縮寫，而Yahoo公司的創始人楊致遠也曾在Stanford大學就讀。

Ⅱ 美國哪些大學機器人專業最強

麻省理工學院
麻省理工學院(，簡稱MIT)是美國一所研究型私立大學，位於馬薩諸塞州(麻省)的劍橋市，查爾斯河(CharlesRiver)將其與波士頓的後灣區(BackBay)隔開。
麻省理工學院無論是在美國還是全世界都有非常重要的影響力，培養了眾多對世界產生影響的人士，是全球高科技和高等研究的先驅領導大學。
麻省理工幾乎是領跑者，頂尖技術的代名詞。它的計算機科學和人工智慧實驗室已經創作出了一系列機器人。其著名校友有機器人之父科林。安格爾，iRobot公司創始人之一的海倫。格雷納，波士頓動力公司創始人馬克。雷伯特，還有卡內基。梅隆大學機器人研究所的負責人馬特。梅森。
卡內基.梅隆大學
卡內基梅隆大學(CarnegieMellonUniversity簡稱CMU)坐落在賓夕法尼亞州的匹茲堡(Pittsburgh)，是一所享譽世界的私立頂級研究型大學，該校擁有全美頂級計算機學院和戲劇學院，該校的藝術學院，商學院，工學院以及公共管理學院也都在全美名列前茅。該校由工業家兼慈善家安德魯。卡內基於1900年創建，當時名為卡內基技術學校，建立之初的教育目標是「為匹茲堡的工人階級子女提供良好的職業培訓」。1912年改名為卡內基技術學院，開始向以研究為主的美國重點大學轉變。2012年在國內與中山大學合作建立中山大學—卡內基梅隆大學聯合工程學院(SYSU-
，簡稱JIE)。實現強強聯合和優勢互補，為國內外學生提供世界一流的工程教育。
卡內基梅隆大學還是NASA航空航天科研任務的主要承製單位之一，該校的機器人研究所從事過自動駛車、月球探測步行機器人，單輪陀螺式滾動探測機器人的研究。
該校的機器人研究所由76名教職工，94位博士學位學生和132位碩士生組成。該校不僅提供機器人專業的副修學位或第二專業，還有大量的傑出的機器人設計者和企業家。
加州大學伯克利分校
加利福尼亞大學伯克利分校(UniversityofCalifornia-Berkeley，簡稱UCB)是一所美國公立研究型大學，也是世界上最負盛名且是最頂尖的公立大學。位於舊金山東灣伯克利市的山丘上。1873年遷至聖弗朗西斯科(舊金山)附近的伯克利市。伯克利加大是加利福尼亞大學中最老的一所。它也是美國大學協會()創始會員之一。其吉祥物蛻變自加州徽號，故其學生亦常自稱「金色小熊」。加州大學伯克利分校與斯坦福大學、麻省理工學院等一同被譽為美國工程科技界的學術領袖，其常年位居泰晤士報全球大學排行前十名。
該校的機器人和智能機器實驗室，致力於用機器人復制動物的行為。該校的自動化科學和工程實驗室從事更廣泛的機器人功能的研究，如機器人輔助外科手術和自動化製造。還有計算機可視化小組，學生可以學到如何幫助機器人能「看的見」。
約翰.霍普金斯大學
約翰.霍普金斯大學(TheJohnsHopkinsUniversity)，簡稱霍普金斯大學，成立於1876年，是全美第一所研究型大學，也是世界一流的著名私立大學，屬於全球頂級名校。該校主校區位於美國馬里蘭州巴爾的摩市，分校區位於美國首都華盛頓特區，距離白宮約一公里，並在中國南京、義大利博洛尼亞、新加坡設有教學校區。
該校的計算機感知和機器人實驗室的研究方向是：在機器人科學和工程領域，創造知識，促進創新。這是通過讓學生接觸到各種各樣的機器人來實現的。其肢體實驗室，探究了動物感官的指導原則，並研究如何將它們應用於機器人。該校的計算機交互和機器人實驗室研究了很多人機交互和機器人空間意識方面的難題。

Ⅲ 美國人工智慧專業有哪些好學校

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Ⅳ 本人想學人工智慧技術，不知道國內或國外那所大學很優秀。最好是美國的。

人工智慧。人工智慧當然需要會編程，另外需要了解數學知識和人工智專能的演算法。現在數學屬一般需要高數，線性代數，概率論與數理統計。不過不必太望而生畏，畢竟不是上學，需要應付考試和偏難怪的題目。人工智慧的數學主要需要了解基礎，原理。計算的事情框架來做。現在人工智慧的職位最低都是本科學歷，不知不是本科學歷的程序員轉行過來怎麼辦。
可以來這邊看看，互聯網it學校

Ⅳ 美國哪些大學，開設人工智慧專業

應該有很多大學開設有人工智慧專業，我知道的有：
1、廈門大學；專
2、清華大學；屬
3、北京工業大學；
4、華中科技大學；
5、重慶郵電大學；
6、安徽大學；
7、東北大學；
8、上海工業大學；
9、南京航空航天大學；
10、北京大學；
11、復旦大學；
…………
太多太多，數不勝數、不勝枚舉。

Ⅵ 美國人工智慧專業哪個大學好

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論版、方法、技術及應用系權統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

Ⅶ 美國人工智慧的大學

人工智慧專業很來好的學校，像是自MIT，斯坦福這是最頂尖的。還有排名五十到一百的學校裡面，德州大學奧斯汀分校，馬里蘭大學帕克分校的人工智慧專業也非常好。再像是馬薩諸塞大學Amherst校區，這個學校綜合排名大概在一百多的樣子，但是人工智慧專業是全美排名前十的，也可以考慮。
T和SAT的成績當然是要求越高越好，T最好能考到95以上，SAT2000以上，當然了學校越好，成績要求也越高。不過你的GPA倒是還蠻不錯的。
如果還有問題，可以隨時HI我，盡快幫你解答。
祝你好運~

Ⅷ 美國哪所大學的計算機系最好

美國大學計算機專業的排名
總的來說，前20的CS可以分成三波：
（1） 4 個最為優秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU

（2） 6 個其他前10的： UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison幾乎從未出過前10。

（3） 其他非常非常優秀的CS：CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.

約定：CS＝計算機科學（系）。

總的來說，前20的CS可以分成三類：

一、4個最為優秀的CS Program： Stanford斯坦福大學, UC.Berkeley加州大學（伯克利分校）, MIT, CMU 卡內基梅隆大學

二、6個其他前10的： UIUC諾伊大學－香檳分校，
Cornell康納爾大學,
U. of Washington,Princeton,
U. of Texas-Austin 和
U. of Wisconsin-Madison，
其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison幾乎從未出過前10。

三、其他非常非常優秀的CS： CalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard , Yale, GIT, Pure, Rice, 和 U. of Michigan.

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Stanford

Stanford URL: http://www.stanford.e/

Stanford的CS是個很大個的CS，擁有40人以上的Faculty成員，其中不乏響當當硬梆梆的圖靈獎得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威 Donald E. Knuth；

資料庫方面的大牛Jeffrey D. Ullman（他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton）；以及RISC技術挑頭人之一的John Hennessy。相信CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，Stanford的學生倍受青睞。幾乎所有前10的CS中都有Stanford的畢業生在充當教授。當然同樣享有如此地位的還包括其他三頭巨牛：UC.Berkeley, MIT 和 CMU.

畢業於U. of Utah(猶他州)的Jim Clark 曾經在Stanford CS當教授。後來就是這個人創辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的來歷是：Stanford University Network.。順便提一下，創辦 YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的EE攻讀博士，後來中途輟學辦了YAHOO。

CS科研方面，斯坦福無論在理論，資料庫，軟體，硬體，AI 等各個領域都是實力強勁的頂級高手。斯坦福的RISC技術後來成為SGI/MIPS的 Rx000系列微處理器的核心技術； DASH，FLASH 項目更是多處理器並行計算機研究的前沿；SUIF並行化編譯器成為國家資助的重點項目，在國際學術論文中SUIF編譯器的提及似乎也為某些平庸的論文平添幾分姿色。

Stanford有學生14000多，其中研究生7000多。CS有175人攻讀博士， 350人攻讀碩士，每年招的學生數不詳，估計少不了，但不要忘了，每年申請CS的申請學生接近千人，申請費高達80$。

斯坦福大學位於信息世界的心臟地帶——矽谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江蹈海，叱詫風雲的了。

申請斯坦福是很難成功的，但也並非不可為之。去斯坦福這樣的牛校，運氣很重要，牛人的推薦也很重要。

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MIT

MIT URL: http://www.mit.e/

MIT招生好象不看GRE成績。但MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的滿分，並列第一。MIT的CS曾為CS的發展作出不可磨滅的貢獻，數據流計算的思想和數據流計算機、人工智慧方面的許多重大成就，以及影響了整個UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC. BERKELEY一樣，都是幾乎在CS界樣樣巨牛的學校。

MIT的Media Arts and Sciences其知名度不在Computer Department下。主要是多媒體技術，信息處理，人工智慧……有一大批著名的教授，如Marvin Minsky(Turing Award)……

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UC.Berkeley

UC.Berkeley URL: http://www.berkeley.e/

同樣地處舊 金山灣畔，矽谷地帶，離Stanford只有大約 50公里的加州大學伯克利校區：UC.Berkeley是美國最激進的學校之一。60年代的嬉皮文化，反越戰，東方神秘主義，回歸自然文化都起源於此。詩人愛倫金斯堡是當年 Berkeley的代言人。

在當今高科技領域C. Berkeley在締造新的神話，在文學、數學、化學、新聞等20多個大的學科領域中位居前3。16個諾貝爾獎得主，總數近200的科學院院士、工程院院士，連同眾多在矽谷商戰中成為億萬富翁的伯克利人撐起了一面匯集天下之英才的大旗。INTEL總裁AndrewGrove畢業於UC. Berkeley。

BSD版的UNIX影響了整個OS界，伯克利的RISC技術後來成為了SUN公司SPARC微處理器的核心技術，巨牛人物David Patterson接下了一個6億美元的項目用於新型計算機體系結構，特別是IRAM的研究開發。

UC. Berkeley有學生30000多，研究生超過8500。申請費和其他加州大學的分校一樣，40$。據一項最近的調查，伯克利已經成為美國大學生最嚮往的研究生院，高居榜首，其申請的難度可想而知。UC.Berkeley的 DEADLINE一般很早，12月中就截至了，其內部的實際DEADLINE其實要遲一些。

Berkeley的CS是個大系，Faculty中有圖靈獎得主以及象 Patterson這樣的巨牛。學生的出路同Stanford，MIT，CMU一樣，光輝燦爛，前程錦綉，這里不再贅述。CS科研方面，Berkeley也是樣樣強，門門巨牛。

舊 金山湛藍起伏的海灣，蒼翠綿延的山巒，舒心宜人的氣候，以及近在咫尺的矽谷…… 這一切的一切不也使得UC.Berkeley 儼然一個CS 學子的世外桃源么？

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CMU

CMU URL: http://www.cmu.e/

CMU是個位於匹茲堡的不大的學校，學生7000多，校園好象也不大。但這個學校在工程及其他一些領域卻是頂尖的學堂。 CMU的CS不單單是個系，而是一個學院，其規模之大，可能只有Stanford, UIUC可比。教師學生的情況同前面3個類似，不再贅述。Mach操作系統，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大貢獻。

申請CMU的難度很大，因為盡管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生隊伍。

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Cornell

URL: http://www.(cs.)cornell.e

作為 IVY LEAGUE的成員和一所私立學校，Cornell有其獨到的優勢。在美國，私立學校一般比公立學校難進，其學生也是經過很嚴的選拔才錄取的，Cornell的CS學生入校後多能享受FELLOW的待遇，其個人經濟條件非公立學校可比，加上貴族式校友的提拔，私立學校的出路是很誘人的。

康乃爾在理論計算機方面一直是頂級高手，但在其他CS領域並不總能在前10。 Cornell學生18000多，研究生過5000。CS每年招攻讀Ph.D.的學生25 人左右。

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UIUC

URL: http://www.uiuc.e/

UIUC的工程院在全美堪稱至尊級的巨牛，其CS，ECE，EE在歷史上都屢建戰功。在CS方面，從早期的超級計算機ILLIAC I, II, III, IV到後來的 CEDAR，都是CS發展史上，特別是並行計算機發展史上的重要事件，影響，引導了很長時期的發展。 David Kuck曾是並行處理界的一代先驅。

超級計算機研究開發中心：CSRD，美國國家超級計算及應用中心：NCSA等眾多的機構，使得UIUC的CS常常成為研發的領軍頭領。

大家可能還記得，Netscape-Navigator 的最初開發人員中有個Marc· Anderssen。這位來自WISCONSIN的小伙在UIUC讀本科，大四的時候在NCSA參與編寫了MOSAIC，後來他去了矽谷，並在那裡遇到了前面提到過的大牛: Jim Clark,SGI的前創始人，兩人一見如故，聯手創辦了著名的網景，並一度在瀏覽器市場上獨霸武林。

隨著一代代至尊大師的離去，UIUC 的 Faculty看上去似乎並不引人 注目。但得提醒你，UIUC的CS向來以實干著稱。我期待著他們下一個驚世之舉。

UIUC是個大學校，學生數過35000，研究生院的近萬。UIUC的CS很大個，40餘個Faculty提供了全面的CS教育和科研項目。每年30多個博士的畢業數目似乎只有斯坦福可以匹敵。

UIUC的Polaris並行化編譯器是這個領域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳頭產品。清華開發並行編程環境時選用了這個系統。只是代碼龐大，運作緩慢的Polaris搞的清華有那麼一點點癟西西……

UIUC 在計算機硬體，軟體，AI，DB，等各個領域都相當巨牛。特別是硬體，前面提到的ILLIAC，CEDAR……事實上，UIUC在超級計算機系統的研究開發方面決不遜於CS四大天王中的任何一個，甚至有過之而無不及。NCSA建立在UIUC這一事實本身就是佐證。

UIUC-CS 的學生畢業後去學術界的不少，Stanford, Berkeley……都有UIUC的博士挑大樑。但更多UIUC-CS學人還是進入業界，成為業界實乾的中堅。

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U. of Washington

U. of Washington URL: http://www.washington.e/

位於 Seattle的 UW 得天獨厚--計算機界的巨牛MS就在西雅圖，而且更為要命的是，Bill Gates就是那裡兒的人。這位Harvard 的輟學者給了哈佛許多MONEY， 但同給UW的錢財相比，實在是小巫見大巫。

U. of Washington位於分光秀麗的WASHINGTON湖畔，氣候四季如春。33000多學生中研究生有8000。Seattle最令人厭惡的地方可能就是一年有160天會降水。

UW的CS較大，30多名Faculty成員，每年近20個優質博士畢業，以及大量的Master。估計每年的招生數應該不低，UW的CS在各個方面比較均衡，最強的軟體排名第5，而其他領域也一般都能位居前10，好象沒有明顯弱的地方。

圖靈獎得主 Dick Karp從Berkeley告老還鄉後又被返聘到了UW的CS。U. of Washington的 CS要求很高，Ph.D.學生入學的平均 GPA 高達 3.86，GRE2160+，加上一般較早的DEADLINE，申請UW是相當有難度的。

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Princeton

Princeton URL: http://www.princeton.e/

Princeton是個令人神往的地方，這里曾經是科學的世界中心。Princeton的CS不大， 18個Faculty成員，學生數也不算多。科研上除了排名第5的理論，似乎俺還沒注意到其他閃光點，望知情人補充。但是，Princeton無疑培養出了大量計算機界的優秀人物，Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. 在Princeton領受的教育是最好的教育熏陶。

Princeton學校不大，只有6000多學生，研究生不過1700。Princeton 的 CS錄取很嚴，雖然已有不少華人學生就讀 Princeton。

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UW-Madison

UW-Madison URL: http://www.(cs.)wisc.e

UW-Madison的CS較大，35個Faculty，200多個研究生，每年招60-70 個新生。 目前幾乎 1/4 的 Faculty 來自Berkeley，博士生畢業後有去 Stanford，Berkeley等牛校挑大樑的，但和UIUC類似，似乎進入業界的更多些。然而要在這里拿到博士學位可不容易。超過7成的人，會在中途找到比較理想的工作後，拿著碩士文憑撒丫子就跑，免得被那些無窮無盡的科研項目給整癟了。一位WISCONSIN的哥們在回答我關於 「該做些什麼准備」的提問時說：盡情歡樂享受吧，這樣可以 Bring A healthy and energetic you to Madison to survive those projects.

UW-Madison的資料庫一直在前 3 位，經常是第1位。這里的資料庫由於在設計實現DBMS系統上的傳統優勢，使得其在業界的聲譽相當崇高， MicroSoft 里據說有一幫WISCONSIN的校友從中興風作浪，Oracle也格外青睞WISCONSIN-Madison的學子。可惜，偶似乎對資料庫並不是很感興趣。

WISCONSIN的硬體，計算機體系結構實力巨牛，99排名第6，對業界相當有影響力。微處理器中的超標量技術（SuperScalar）源於此地；多處理機CACHE一致性的匯流排偵聽SNOOPING協議，IEEE SCI協議等，都是源於此地。正在研究開發中的MultiScalar技術和DataScalar技術據吹可以把微處理器每個時鍾周期的指令發射數提到10以上，大大地提高微處理器的計算能力。WISCONSIN的軟體99排名第 7。主要是在系統軟體方面做OS的設計與實現，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息傳遞兩種並行編程模式及其混合的並行程序設計語言和編譯器，以及由MIDSHIP項目挑起的關於並行與分布式計算，OODB，科學資料庫，支持圖象查詢的新型查詢語言以及圖象處理等方面的研究。由於美國有大量的衛星圖象需要及時處理，加上迫切需要GIS系統的研究開發，這方面的研發使得UW-Madison 撈到了不少經費。

WISCONSIN和UIUC的CS理論都是10名左右。WISCONSIN的Carl de Boor 是逼近理論方面的大牛。

U. of Wisconsin-Madison是個大型綜合性的學校，40000 學生中研究生院的超過10000，這萬人中有博士生5000，碩士生3500，法學院、醫學院、護院、獸醫院的職業學生2000人。2200多 Faculty中有多位諾貝爾獎得主，52個院士，18個工程院院士。130個科系幾乎涵蓋了所有科研領域。科研經費常年位居全美前4。Wisconsin的研究生院穩居 TOP20，而且由於它的大而全，在科研排名上能進前10。UW-Madison在95年NRC 的41項評價中，16項位居TOP10，35項排進了TOP25。

U. of WISCONSIN-Madison的校園位於風景如畫的湖畔林蔭中. 現代化風格和古典歐美風格的建築物在平緩起伏的湖岸上交相呼應。學校自吹擁為世界上最美的校園之一。偶不知道其他校園的場景，單從他們在網頁上提供的照片來看，的確很美。WISCONSIN的冬天很冷，很長，而且大雪紛飛，寒風凜冽。

需要注意的是，WISCONSIN的CS有點不同於許多其他學校， 它隸屬於College of Letters & Science. 而不在College of Engineering下面，因此許多偏硬體的項目，比如嵌入式系統，網路硬體、路由，多媒體，通信，自控以及數字信號處理及等項目不在CS Dept， 而是在工程院 下的 Dept. of Electrical & ComputerEngineering 即 ECE系。那個系也挺大個，比CS還要大不少。98年在工程類排名的計算機工程一項上也排了第9。但偶將來怕跟他們沒多少來往。伊拉的網址：

工程院：http://www.engr.wisc.e

ECE系：http://www.ece.wisc.e

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URL: http://www.(cs.)utexas.e/
UT-Austin的CS較大。Faculty中好象有個圖靈獎得主。( Edsger Wybe Dijkstra，是那個搞演算法的)。好象該系發展比較平衡，最好的AI 排第5，其他幾個專業也多能擠進前十。

UT-Austin是個巨大的學校，5萬學生，研究生院的可能有1.3萬。但學校的主校區卻好象面積不足，僅140公頃，按美國大學的標准，太不足了。偶曾見到一張照片，校園周圍高樓林立，可能是位於市中心的緣故吧。

總的來說，前 10 的 CS由於在當前國際計算機行業普遍熱門的情況下，很難申請，但決不是不可為之的！

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CalTech

CalTech URL: http://www.caltech.e/

CalTech的CS很小，只有大約5位教授，每年招很少的學生。雖然申請CalTech是免費的，但建議輕易不要嘗試。（也別讓我這話給嚇趴下了）

由於系太小，CalTech 好象只是在計算機硬體，和科學計算的可視化方面很強。該系多年以來一直穩坐 NO.11,12幾乎沒動過窩, 類似的情況 還有斯坦福、MIT，穩居NO.1,2, Cornell穩居NO.5, UW-Madison, 穩居 No.9,10.CalTech的CS和其他系，比如數學，物理，生物等需要大量科學計算的部門聯系很緊密。

CalTech 學校也很小，2000名學生中研究生佔1100人。 Faculty人數也不多，但幾乎個個是巨牛，按平均水平看，CalTech 可能是世界上最牛的學校了。偶好象就沒見到來自大陸的學子在該系，可能是偶孤陋寡聞吧。

這是一個實力相當強勁的CS，軟體(8)，資料庫(4)，AI(9) 三個專業都擠進了前10

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URL: http://www.ucla.e/

歷史上UCLA的CS曾經一度輝煌，上到過第6 (NRC'82)，但近年來一直徘徊在13－15。而且CS的各個專業細目幾乎沒有一個能進前10。盡管如此，UCLA的CS還是十分強大的。

UCLA輝煌的歷史可能在於它對Internet的發展，所作出的巨大貢獻。六十年代美國的 ARPA在搞網路互連的開創性研究， ARPA網的四個節點是：UCLA，Stanford 的 SRI,UCSB 和 U. of Utah。 此時一位來自美國新英格蘭地區的青年: Vinton Cerf不去離家咫尺的 Yale大學，遠涉千里，來到了加州。他先在Stanford獲得數學學士，然後到UCLA拿下了CS 的碩士和博士。

畢業後Cerf一直在SRI從事ARPA網的研究，特別是如何讓它無法正常工作。幾年後，Cerf與MIT的一位到業界闖盪的數學教授Kyhn合作研發，搞出了一套軟體系統用於網路互連(1973)。這就是TCP/IP協議的誕生。

UCLA 作為 INTERNET 的先驅，地處陽光燦爛的南加州，應當成為CS學生的樂土。加州的學校的確難申請，但也是可以一試的。

UCLA有學生33000人，其中研究院的占 9900人。地處落杉磯的 UCLA,周圍幾乎有玩不盡的地方，DISNEY，HOLLYWOOD……由於位於大城市， 校園不是很大，但風景似乎非常美麗。UCLA的CS較大，規模應該和 U. of Washington 和 UW-Madison類似。

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U. of Michigan

U. of Michigan URL: http://www.(eecs.)umich.e

U. of Michigan是個非常了不起的學校。在BIG TEN里，從綜合的角度上說它可算的上是領頭羊了，當然UW-Madison，UIUC 也緊隨其後。

這里的CS偏硬的更利害些，硬體排在第9，而計算機工程(7)，EE(5) 都是前10中的巨牛。 MICHIGAN 的 CS 和EE合在一起稱為 EECS系。是個相當大個的系，每年招的學生當不在少數。

MICHIGAN的CS估計在歷史上也相當牛，UW-Madison CS里的兩位來自umich的教授都是院士，在其他CS系裡，比如UIUC的，也大有UMICH的牛人在。如前述，UIUC的CS在硬體上極強，而UMICH的CS中有許多UIUC的哥們在那裡當老師。

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GIT

GIT URL：http://www.git.e/

GIT是個較大的學校，具體數字記不清了。GIT的工程院很利害，研發經費僅次於MIT，和UIUC, Umich差不多。CS系的資料庫第7，GUI第4。其他沒有列在前10，偶也沒有去仔細了解過，就一概的不清楚了。

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Brown

Brown URL：http://www.brown.e/

Brown的規模不大，具體數字記不清了。這所 IVY LEAGUE 的私立學校可能擁有一些類似於CORNELL的優勢。CS的GUI可以列在NO.6，好象還有許多關於語音識別等偏人工智慧方面的研發項目。

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Harvard

Harvard URL: http://www.harvard.e

在CS的早期發展史上，Harvard曾經是泰斗級的人物，畢竟CS和數學，物理的淵源太深太長了。可惜Harvard並不重視工程化的東西，現在伊的CS已不能和圈裡的巨牛，甚至伊的當初相提並論了。好象王安是這里出來的，Bill Gates也是這里出來的，Harvard畢竟是Harvard，總是名人輩出。畢竟Harvard總是可以招到最優秀的人，甚至是在它很癟的領域里。但千萬別以為哈佛人人牛。據說美國人的調侃中，專門有一條是說哈佛的某些學生是如何令人嘆為觀止的愚蠢……偶還沒有身在美國，不知是真是假。

Harvard不喜歡帶工程色彩的東西，CS 是掛在Arts & Science學院下面的Division of Engineering and Applied Science,連獨立的一個系好象都不是。除了理論可以排進前10，其他項目怕也拿不出多少貨色了。

但是，如果給我一次機會的話，我一定申請Harvard。因為這里是Harvard，你可以學到許多在別的地方難以學到的東西。專業知識並不是全部，況且哈佛的教育是不會差的，雖然它在CS 的科研上沒什麼好吹的。哈佛的研究生每年超過 20000$ 的FELLOWSHIP是你安心寒窗苦讀的強大後盾。

哈佛大學學生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大學擁有世界上最多的諾貝爾獎得主，150多個美國國家科學院院士……哈佛是個巨牛雲集的超級牛圈。哈佛的 CS 估計不會是個大個子， 招的學生可能也不會多，申請的難度應當很大。

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Pure

Pure URL: http://www.pure.e/

可能許多人還不知道，Pure 的計算機系是美國最早成立的計算機系。建系之初一直處於TOP10。在70年代由於本人不甚了解的原因，沒落了。Pure的排名也不太穩定從13到 30的排法偶似乎都見過。Pure是個大個的學校，有35000學生。其工程院很出名。

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Rice

Rice URL: http://www.rice.e/

Rice是個位於休斯頓的小學校， 4000個學生，研究生有1600左右吧。CS也不大。優勢在於軟體，排在第9。別的情況偶不了解，但偶特別想告訴大家的是，該系的 KEN KENNEDY是個巨牛的人物。伊是美國 HPCC 常委的關鍵人物之一,好象還是總統在信息科學方面的特別顧問。KENNEDY是並行計算領域的大牛牛。前幾年，伊義無反顧地承擔起高性能 FORTRAN 語言(HPF)的編譯器研製工作，項目之大，投入人力之巨，加上伊的權威地位，被人們普遍寄予厚望。可惜後來項目失敗了。從此並行計算界陷入了一陣低潮。這幾年 KENNEDY 好象轉向去作針對特定處理器的後端優化技術了。Rice CS 學生的出路相當好。

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YALE

YALE URL: http://www.yale.e/

YALE 曾經也進過前 10，NRC'82 的排名上，是 YALE和 UCLA而不是 Princeton和UT-Austin 位於前 10 的榜上。YALE的 CS不大，十幾個老師加上為數不多的學生，每年只招六個博士研究生。

和 Harvard這樣很重文理的學校一樣，YALE 的CS在理論上比較強。但不同於哈佛，YALE有獨立的CS系，受到較高的重視。YALE-CS 在 AI，軟體方面比較強。著名的 LINDA 並行編程模式是在這里提出並實現的。YALE 的畢業生中到學術界的比到業界的似乎要多，哈佛似乎也是這樣。

這里只隨便羅列了一些俺順口拈來的東西，僅供參考。其實 CS其他很好的學校還有很多，比如： UCSD，USC，Columbia，UNC-CH，DUKE，U. of Penn等等。 Columbia在AI，語音識別，自然語言處理等方面頗有造詣，而北卡: U. of North Carolina at Chapel-Hill 和 U. of Utah方面則是頂級牛校。

Ⅸ 美國人工智慧最好的大學有哪些

https://www.douban.com/note/643544023/

Ⅹ 美國哪所大學人工智慧方面比較強

美國無疑是MIT最好，其次是斯坦福、卡內基梅隆、加州大學伯克利分校、華盛頓大學內、德州大學奧斯丁分校、賓容州大學、康奈爾等。日本我知道東京大學，早稻田大學這方面比較強，但這個我了解不夠全面。 計算機也是上述幾個大學排名最前（碩士），另外加上普林斯頓和喬治亞理工學院。 日本查了一下資料，排名是：1 東京大學
3 Kyoto University 京都大學
5 University of Tsukuba 築波大學
12 Nagoya University 名古屋大學
13 Osaka University 大阪大學
15 Keio University 慶應義塾大學
27 Tokyo Institute of Technology 東京工業大學
28 Kyushu University 九州大學
36 Kobe University 神戶大學
48 Okayama University 岡山大學
54 Ritsumeikan University 立命館大學
55 Hiroshima University 廣島大學
實際上早稻田在計算機方面也是很強的。