賓西法尼亞大學人工智慧教授

A. 計算機之父和人工智慧之父分別是誰

計算機之父馮·諾依曼，人工智慧之父馬文·明斯基。

馮·諾依曼，原籍匈牙利，布達佩斯大學數學博士。20世紀最重要的數學家之一，在現代計算機、博弈論、核武器和生化武器等領域內的科學全才之一，被後人稱為「計算機之父」和「博弈論之父」。

馬文·明斯基是「人工智慧之父」和框架理論的創立者。和麥卡錫一起在1956年發起「達特茅斯會議」並提出人工智慧概念的計算機科學家馬文·明斯基被授予了1969年度圖靈獎，是第一位獲此殊榮的人工智慧學者。

(1)賓西法尼亞大學人工智慧教授擴展閱讀：

馮·諾伊曼是二十世紀最重要的數學家之一，在純粹數學和應用數學方面都有傑出的貢獻。他的工作大致可以分為兩個時期：

1940年以前，主要是純粹數學的研究：在數理邏輯方面提出簡單而明確的序數理論，並對集合論進行新的公理化，其中明確區別集合與類。

其後，他研究希爾伯特空間上線性自伴運算元譜理論，從而為量子力學打下數學基礎；1930年起，他證明平均遍歷定理開拓了遍歷理論的新領域。

1933年，他運用緊致群解決了希爾伯特第五問題。此外，他還在測度論、格論和連續幾何學方面也有開創性的貢獻；從1936～1943年，他和默里合作，創造了運算元環理論，即所謂的馮·諾伊曼代數。

二次世界大戰以前，圖靈正是在這里開始研究機器是否可以思考這個問題的，明斯基也在這里開始研究同一問題。1951年他提出了關於思維如何萌發並形成的一些基本理論，並建造了一台學習機，名為Snare。

Snare是世界上第一個神經網路模擬器，其目的是學習如何穿過迷宮，其組成中包括40個「代理」（agent，國內資料也有把它譯為「主體」、「智能體」的）和一個對成功給予獎勵的系統。

B. 為什麼要學習比

人為什麼要好好學習？
為了高薪？為了父母的期待？為了成為人上人？
很多人，一輩子按部就班，從小學、初中、高中、大學一直讀下來，學習的苦沒少受，生活歷盡艱辛磨難，卻仍然迷茫找不到方向。這不是因為他們不夠努力，而是因為，他們從小時候就沒想清楚，自己為什麼要好好學習——自己內心的追求是什麼，自己短期長期目標是什麼，自己究竟想過什麼生活？
如果你能想清楚以下這3點，不用老爸老媽督促，不用自己不情願地逼迫自己，考上名校，職場成功，都將是水到渠成。
不要以為一時安逸，就不用學習
學習，首先是為了能獨立生存。吃飯靠自己的嘴，走路靠自己的腿！凡事不能靠老爸，自己闖天下！自己的生活，自己的理想，自己的事業，自己的輝煌，要靠自己的雙手來創造！做到這些，就需要學習前人的知識和經驗。人類5000年文明的積累，需要你在短短十幾年充分掌握。站在巨人的肩膀上，才能看得更高，走得更遠。
也許你會說，現在的生活很安逸，父母的錢一輩子都花不完，還學習干嗎？
別忘了，錢賺得困難，花得容易！現在有錢，不代表能夠守得住財，不然怎麼會有「富不過三代」的諺語？為什麼很多知名富豪花大價錢，送孩子到教育水平很高的芬蘭、瑞士、英國的寄宿高中學習，終極目的，就是希望孩子習得很高的修養和學識，有能力將家族財富傳承下去，並將家族企業發揚光大。
億萬富豪的孩子尚且不敢放鬆學習，何況尋常人家，有何財可守，還不趕快學習？

知識驅動的時代，學習就是最厲害的武器
有沒有發現，這幾年，小學、初中畢業當老闆的故事越來越少了；而知名企業的掌舵人，像馬雲、雷軍、馬化騰，無一不是才華橫溢的大學畢業生；滴滴出行的創始人柳青，甚至是哈佛大學畢業。這說明，現在的成功，都是知識密集型的。沒有豐富的知識，不能靈活運用知識，沒有強大的學習能力，根本無法在殘酷的現代商場中存活。
知識就是金錢。
最明顯的例子，美國斯坦福大學人工智慧教授李飛飛的一位博士生，一畢業，就獲得100萬美元（約合700萬人民幣）的高薪職位，這，就是學習的力量；清華北大畢業生薪酬，不論何時在全國都是數一數二，這，就是學習的力量。

學習不僅讓人獲得高薪，對職場的成功發展也不可或缺。
就拿世界上最成功也最聰明的人之一———埃隆·馬斯克來說，雖然他畢業於世界頂尖的賓夕法尼亞大學，但他並沒有因此停止學習，反而基於高效的聯想式學習，造出了宇宙飛船，使Space X公司獲得了巨大的成功，為人類未來命運的存續產生了重大意義。

學習好，眼界更寬廣，前途不受限
俗話說，強者恆強；近朱者赤，近墨者黑。好好學習，獲得好成績，就有更大的概率，加入強者的群體。周圍強者如雲，便會促使自己，迅速變強。很多人發現，小時候一個學校玩的很好的同學，長大後卻天壤之別——有的財富自由年薪百萬，有的一輩子工薪階層，很大程度上就是因為所在圈子的差別造成。
比如億萬富豪，臉書創始人扎克伯格，在哈佛大學本科就讀期間，就自主創業，還拉上了宿舍舍友克里斯·休斯一起，最終這名舍友也獲得巨大成功，實現了財富自由，很容易地就取得了多少人一生都不敢想像的成功。而這個前提就是，你，得好好學習，取得進入牛人圈的「資格」，例如——獲得哈佛大學的錄取。

正是這些醍醐灌頂的話，喚醒了多少人！
如果你是學生，就趕快醒悟吧！
如果您是家長，強烈建議給孩子看看！
如果你是職場人士，想通這些，成功就離你不遠了！

C. Coursera 上有哪些牛人講的課

Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera 的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
DataBase課程的主講人 Jennifer Widom，是Stanford University計算機科學系的Chair, ACM Fellow, 類似於中國工程院/科學院院士，她父親Harold Widom 是知名數學家，得過美國各種數學大獎。
Machine Learning 課程主講人Andrew Ng 同樣來自Stanford，人工智慧實驗室，是人工智慧領域的新生代科學家，獲得過 "35 remarkable innovators under the age of 35". 以及 IJCAI Computers and Thought award，人工智慧領域的最高獎。

robabilistic Graphical Models 課程主講人Daphne Koller，來自於Stanford，其實coursera一開始就是Stanford主持的, 她是Probabilistic Graphical Models這個領域的奠基人，她寫的同名課本是PGM這個領域的奠基之作，同樣，她也得過 IJCAI Computers and Thought award，她還曾經上過TED講過在線教育

D. 為什麼要學習國際先進製造IAM

很多人，一輩子按部就班，從小學、初中、高中、大學一直讀下來，學習的苦沒少受，生活歷盡艱辛磨難，卻仍然迷茫找不到方向。這不是因為他們不夠努力，而是因為，他們從小時候就沒想清楚，自己為什麼要好好學習——自己內心的追求是什麼，自己短期長期目標是什麼，自己究竟想過什麼生活？

如果你能想清楚以下這3點，不用老爸老媽督促，不用自己不情願地逼迫自己，考上名校，職場成功，都將是水到渠成。

不要以為一時安逸，就不用學習

學習，首先是為了能獨立生存。吃飯靠自己的嘴，走路靠自己的腿！凡事不能靠老爸，自己闖天下！自己的生活，自己的理想，自己的事業，自己的輝煌，要靠自己的雙手來創造！做到這些，就需要學習前人的知識和經驗。人類5000年文明的積累，需要你在短短十幾年充分掌握。站在巨人的肩膀上，才能看得更高，走得更遠。

也許你會說，現在的生活很安逸，父母的錢一輩子都花不完，還學習干嗎？

別忘了，錢賺得困難，花得容易！現在有錢，不代表能夠守得住財，不然怎麼會有「富不過三代」的諺語？為什麼很多知名富豪花大價錢，送孩子到教育水平很高的芬蘭、瑞士、英國的寄宿高中學習，終極目的，就是希望孩子習得很高的修養和學識，有能力將家族財富傳承下去，並將家族企業發揚光大。

億萬富豪的孩子尚且不敢放鬆學習，何況尋常人家，有何財可守，還不趕快學習？

知識驅動的時代，學習就是最厲害的武器

有沒有發現，這幾年，小學、初中畢業當老闆的故事越來越少了；而知名企業的掌舵人，像馬雲、雷軍、馬化騰，無一不是才華橫溢的大學畢業生；滴滴出行的創始人柳青，甚至是哈佛大學畢業。這說明，現在的成功，都是知識密集型的。沒有豐富的知識，不能靈活運用知識，沒有強大的學習能力，根本無法在殘酷的現代商場中存活。

知識就是金錢。

最明顯的例子，美國斯坦福大學人工智慧教授李飛飛的一位博士生，一畢業，就獲得100萬美元（約合700萬人民幣）的高薪職位，這，就是學習的力量；清華北大畢業生薪酬，不論何時在全國都是數一數二，這，就是學習的力量。

學習不僅讓人獲得高薪，對職場的成功發展也不可或缺。

就拿世界上最成功也最聰明的人之一———埃隆·馬斯克來說，雖然他畢業於世界頂尖的賓夕法尼亞大學，但他並沒有因此停止學習，反而基於高效的聯想式學習，造出了宇宙飛船，使Space X公司獲得了巨大的成功，為人類未來命運的存續產生了重大意義。

學習好，眼界更寬廣，前途不受限

俗話說，強者恆強；近朱者赤，近墨者黑。好好學習，獲得好成績，就有更大的概率，加入強者的群體。周圍強者如雲，便會促使自己，迅速變強。很多人發現，小時候一個學校玩的很好的同學，長大後卻天壤之別——有的財富自由年薪百萬，有的一輩子工薪階層，很大程度上就是因為所在圈子的差別造成。

E. 人工智慧專業在美國大學屬於什麼學院

應該屬於工程學院
不知道你是讀E MASTER 還是 PHD的, 據我所知這個專業在本科階段是不開放的,如果你要是去讀本科以上的 關於這個專業的學校排名在這:

從排名來看,想必你也能看出來只有美國頂尖大學才開設這門學科的.我也是現在在美國上學的,也就知道這么多了吧.

1 麻省理工學院 [Massachusetts Institute of Technology (MIT)] 綜合排名:第7名
2 斯坦福大學 [Stanford University] 綜合排名:第4名
3 卡內基美隆大學 [Carnegie Mellon University] 綜合排名:第22名
4 加州大學伯克利分校 [University of California–Berkeley] 綜合排名:第21名
5 華盛頓大學 [University of Washington] 綜合排名:第42名
6 德克薩斯大學奧斯汀分校 [University of Texas–Austin] 綜合排名:第44名
7 賓夕法尼亞大學 [University of Pennsylvania] 綜合排名:第5名
8 伊利諾伊大學厄本那—香檳分校 [University of Illinois–Urbana-Champaign] 綜合排名:第38名
9 馬里蘭大學帕克分校 [University of Maryland–College Park] 綜合排名:第54名
10 康乃爾大學 [Cornell University] 綜合排名:第12名
11 馬薩諸塞大學Amherst校區 [University of Massachusetts–Amherst] 綜合排名:第96名
12 喬治亞理工學院 [Georgia Institute of Technology] 綜合排名:第35名
12 密歇根大學-安娜堡分校 [University of Michigan–Ann Arbor] 綜合排名:第25名
14 南加州大學 [University of Southern California] 綜合排名:第27名
15 哥倫比亞大學 [Columbia University] 綜合排名:第9名
15 加州大學洛杉機分校 [University of California–Los Angeles (UCLA)] 綜合排名:第25名
17 布朗大學 [Brown University] 綜合排名:第14名
18 耶魯大學 [Yale University] 綜合排名:第3名
19 加利福尼亞大學聖地亞哥分校 [University of California–San Diego] 綜合排名:第38名
20 威斯康星大學麥迪遜分校 [University of Wisconsin–Madison] 綜合排名:第38名

F. 人工智慧哪裡有教的

專業機構

美國
⒈ MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY麻省理工學院

⒉ STANFORD UNIVERSITY斯坦福大學(CA)

⒊ CARNEGIE MELLON UNIVERSITY卡內基美隆大學(PA)

⒋ UNIVERSITY OF CALIFORNIA-BERKELEY加州大學伯克利分校

⒌ UNIVERSITY OF WASHINGTON華盛頓大學

⒍ UNIVERSITY OF TEXAS-AUSTIN德克薩斯大學奧斯汀分校

⒎ UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA賓夕法尼亞大學

⒏ UNIVERSITY OF ILLINOIS-URBANA-CHAMPAIGN 伊利諾伊大學厄本那—香檳分校

⒐ UNIVERSITY OF MARYLAND-COLLEGE PARK馬里蘭大學帕克分校

⒑ CORNELL UNIVERSITY 康奈爾大學 (NY)

⒒ UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS-AMHERST馬薩諸塞大學AMHERST校區

⒓ GEORGIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY喬治亞理工學院

UNIVERSITY OF MICHIGAN-ANN ARBOR 密西根大學-安娜堡分校

⒕ UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA南加州大學

⒖ COLUMBIA UNIVERSITY哥倫比亞大學(NY)

UNIVERSITY OF CALIFORNIA-LOS ANGELES加州大學洛杉磯分校

⒘ BROWN UNIVERSITY布朗大學(RI)

⒙ YALE UNIVERSITY耶魯大學(CT)

⒚ UNIVERSITY OF CALIFORNIA-SAN DIEGO加利福尼亞大學聖地亞哥分校

⒛ UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON威斯康星大學麥迪遜分校

中國
1、中國科學院自動化研究所

2、清華大學

3、北京大學

4、南京理工大學

5、南京航空航天大學

6、北京科技大學

7、中國科學技術大學

8、吉林大學

9、哈爾濱工業大學

10、北京郵電大學

11、北京理工大學

12、廈門大學人工智慧研究所

13、西安交通大學智能車研究所

14、中南大學智能系統與智能軟體研究所

15、西安電子科技大學智能所

16、華中科技大學圖像與人工智慧研究所

17、重慶郵電大學

18、武漢工程大學

流行語
2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。

入選理由：經過多年的演進，人工智慧發展進入了新階段。為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》。《規劃》提出了面向2030年我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，為我國人工智慧的進一步加速發展奠定了重要基礎。[5]

G. 人工智慧排出最具影響力生物學家有誰

數學家艾瑞克·蘭德他在最新生物醫學研究者名單上排名第一。英國倫敦大學學院神經科學家卡爾·福瑞斯通（Karl Friston）和瑞蒙德·多蘭（Raymond Dolan）分列第二名和第三名。而且，根據「語義學者」的分析，他們還是神經科學家分類排名的前兩名。

據了解，艾倫人工智慧研究所是一家非營利組織，由微軟聯合創始人保羅·艾倫於2014年創立。其開發的「語義學者」學術文獻檔案搜索工具旨在解決信息超載問題，最初集中於計算機科學，去年擴大到神經科學，可以分析數百萬篇生物醫學論文，總共搜索的學術論文接近4000萬篇，每月的平均使用量已經達到百萬次。去年，該程序還增添了新功能，能根據「有影響力的引文」來衡量研究人員和組織的影響力。

報道稱，科學文獻大概每9年翻一番，但大多數有用信息被遺忘在PDF的某處，以生物醫學為例，這些被遺忘的信息很可能有助改善或拯救人類的生命。盡管已經有了許多學術搜索引擎，但其只能為特定領域的專家服務，而探索不同領域之間聯系卻經驗不足。「語義學者」正是為跨界學者提供新發現和新聯系的智能化搜索手段。

賓夕法尼亞大學的人工智慧研究員蘭迪·奧爾森表示，「語義學者」搜索引擎比現有的學術搜索都「更有用」。

H. 美國哪所大學人工智慧方面比較強

美國無疑是MIT最好，其次是斯坦福、卡內基梅隆、加州大學伯克利分校、華盛頓大學內、德州大學奧斯丁分校、賓容州大學、康奈爾等。日本我知道東京大學，早稻田大學這方面比較強，但這個我了解不夠全面。 計算機也是上述幾個大學排名最前（碩士），另外加上普林斯頓和喬治亞理工學院。 日本查了一下資料，排名是：1 東京大學
3 Kyoto University 京都大學
5 University of Tsukuba 築波大學
12 Nagoya University 名古屋大學
13 Osaka University 大阪大學
15 Keio University 慶應義塾大學
27 Tokyo Institute of Technology 東京工業大學
28 Kyushu University 九州大學
36 Kobe University 神戶大學
48 Okayama University 岡山大學
54 Ritsumeikan University 立命館大學
55 Hiroshima University 廣島大學
實際上早稻田在計算機方面也是很強的。

I. 國內哪些高校在人工智慧領域實力很強

人工智慧專業機構
美國
1. Massachusetts Institute of Technology 麻省理工學院
2. Stanford University 斯坦福大學 (CA)
3. Carnegie Mellon University 卡內基美隆大學 (PA)
4. University of California-Berkeley 加州大學伯克利分校
5. University of Washington 華盛頓大學
6. University of Texas-Austin 德克薩斯大學奧斯汀分校
7. University of Pennsylvania 賓夕法尼亞大學
8. University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利諾伊大學厄本那—香檳分校
9. University of Maryland-College Park 馬里蘭大學帕克分校
10. Cornell University 康乃爾大學 (NY)
11. University of Massachusetts-Amherst 馬薩諸塞大學Amherst校區
12. Georgia Institute of Technology 喬治亞理工學院
University of Michigan-Ann Arbor 密西根大學-安娜堡分校
14. University of Southern California 南加州大學
15. Columbia University 哥倫比亞大學 (NY)
University of California-Los Angeles 加州大學-洛杉磯分校
17. Brown University 布朗大學 (RI)
18. Yale University 耶魯大學 (CT)
19. University of California-San Diego 加利福尼亞大學聖地亞哥分校
20. University of Wisconsin-Madison 威斯康星大學麥迪遜分校
中國
1、北京大學
2、清華大學
3、哈爾濱工業大學
4、廈門大學人工智慧研究所
5、中國AI創業研發俱樂部

沒上過,不清楚哪個好,也不知道國內這是怎麼排的,按綜合實力?

J. 學人工智慧的硬體電路設計的博士生待遇怎樣

人工智慧(Artificial Intelligence，縮寫AI)，也稱機器智能，通常=是指通過普通計算機實現的智能，同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。約翰·麥卡錫1955年關於人工智慧的定義是：「製造智能機器的科學與工程」。人工智慧的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的。人工智慧最典型的應用便是智能機器人。
人工智慧的核心問題包括推理，知識，規劃，學習，交流，感知，移動和操作物體的能力等。強人工智慧目前仍然是該領域的長遠目標。目前比較流行的方法包括統計方法，計算智能和傳統意義的人工智慧。目前有大量的工具應用了人工智慧，其中包括搜索和數學優化，邏輯，基於概率論和經濟學的方法等等。
註：約翰·麥卡錫(1927-2011)是美國著名的計算機科學家，1971年因其人工智慧領域的卓越貢獻而獲圖靈獎，也正是他在1955年的達特矛斯會議上提出了「人工智慧」這個概念。
就業展望
人工智慧所涉及的知識包括計算機、電子和機械三個領域。該專業一般開設機械繫或計算機系下，按傳統的分類，有兩個研究方向：其一與機械關系密切，注重人工智慧里的機械實現，包括對材料的研究、機械機電系統的研究;另一與計算機關系密切，注重人工智慧里的計算機硬體和軟體實現。
以美國為例，人工智慧專業的典型從業職業及薪水如下：
計算機硬體工程師(Computer Hardware Engineers)： $103,980
計算機科學家(Computer and Information Research Scientists)： $103,670
機械工程師(Mechanical Engineers)：$84,770

著名大學
1 麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology Cambridge, MA
2 卡耐基梅隆大學Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA
3 斯坦福大學Stanford University Stanford, CA
4 加州大學伯克利分校University of California–Berkeley Berkeley, CA
5 德克薩斯大學奧斯汀分校University of Texas–Austin Austin, TX
6 華盛頓大學University of Washington Seattle, WA
7 喬治亞理工學院Georgia Institute of Technology Atlanta, GA
8 伊利諾伊大學厄本那-香檳分校University of Illinois–Urbana-Champaign Urbana, IL
8 馬薩諸塞大學阿默斯特分校University of Massachusetts–Amherst Amherst, MA
10 賓夕法尼亞大學University of Pennsylvania Philadelphia, PA
11 密歇根大學安娜堡分校University of Michigan–Ann Arbor Ann Arbor, MI
12 康奈爾大學Cornell University Ithaca, NY
13 馬里蘭大學學院公園分校University of Maryland–College Park College Park, MD
14 加州大學洛杉磯分校University of California–Los Angeles Los Angeles, CA
15 南加州大學University of Southern California Los Angeles, CA
16 哥倫比亞大學Columbia University New York, NY
17 布朗大學Brown University Providence, RI
17 加州理工學院California Institute of Technology Pasadena, CA
選校分析
人工智慧一般在開設在研究生階段，本科開設該專業的大學較少，欲就讀該專業的學生建議以計算機科學或機械工程的排名作為參考。選校時應尤為注意，該項目的人工職能是偏向機械的還是偏向計算機的。
以下8所學校本科開設人工智慧的北美學校：
布魯克大學(Brock University)，位於加拿大安大略省
印第安納-普渡大學韋恩堡分校(Indiana University-Pure Univ. Fort Wayne)，位於美國印第安納州
羅切斯特理工學院(Rochester Institute of Technology)，位於美國紐約州
南新罕布希爾大學(Southern New Hampshire University)
曼尼托巴大學(University of Manitoba)，位於加拿大安大略省
多倫多大學(University of Toronto)，位於加拿大安大略省
滑鐵盧大學(University of Waterloo)，位於加拿大安大略省
溫莎大學(University of Windsor)，位於加拿大安大略省