清華大學楊強教授

A. 楊強的科研成就

由於他在智能學習和數據挖掘、智能規劃等領域的突出貢獻，楊教授當選為IEEE fellow。
到目前為止，楊教授已發表了超過了200篇關於人工智慧和數據挖掘方面的文章。
楊教授的研究團隊連續獲得了2004和2005年的ACM KDDCUP國際數據挖掘競賽冠軍；他還應邀在IJCAI 2009、ACL 2009和ACML 2009等會議中進行了學術演講。
楊教授是包括IEEE Intelligent Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Journal of Web Intelligence and Journal of Knowledge and Information Systems在內的多個國際知名期刊的編委。
他還組織籌辦了多個人工智慧和數據挖掘的國際會議，目前正在擔任和曾經擔任過的職務有：ACM KDD 2010的程序委員會聯合主席、ACM IUI 2010的會議聯合主席、AAAI 2005/2006的tutorial 聯合主席、 ACM KDD2007的專題討論會主席、PRICAI 2006和PAKDD 2007的程序聯合主席、IEEE ICDM 2007/2009的數據挖掘競賽主席、ICDM 2006和CIKM 2009的副主席、ICCBR 2001的會議主席和加拿大2000年AI會議的程序委員會聯合主席。

B. 楊強的工作履歷:

1988.12 －1992.10 清華大學水利系水工教研組 助教、講師
2001.8 －今 清華大學水利系河川樞紐研究所 教授
2002.4 －今 清華大學水利系河川樞紐研究所 博導
2004.4 －今 清華大學岩石力學與工程研究中心 主任
1998.9－2000.2 清華大學水利系黨委 副書記
2000.2－2005.3 清華大學土木水利學院黨委 副書記
2007.8 －今 水沙科學與水利水電工程國家重點實驗室（清華大學） 首席研究員（岩土力學與工程方向）

C. 大家知道有哪些容易中的人工智慧國際會議嗎

1. AAAI 2017

地點：舊金山
時間：2 月 4–9 日, 2017
官方網址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php
關注原因：

本月初，全球頂級 AI 工程師、從業者、研究人員、科學家匯集舊金山，討論了人工智慧領域的最近研究進展。大會 Tutorials 和 workshops 干貨滿滿，是印證技術的好機會。專題演講者來自於多個細分領域和頂尖機構，包括微軟、MIT、美國國家科學基金會和 NASA Ames 研究中心的高級科研人員。

大會上進行技術分享的大牛包括 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技術負責人 Dmitri Dolgov、亞馬遜 AWS 機器學習總監 Alex Smola、MIT Media Lab 情感計算研究部創始人 Rosalind Picard 等。此外還有我們更加熟悉的 MXNet 作者李沐、網路副總裁王海峰、清華大學教授朱小燕、香港科技大學教授楊強等。

對於如此關鍵的會議，雷鋒網派出記者團隊進行了 AAAI 大會的全程報道，並組織華人 AAAI 之夜專題活動，邀請楊強教授、朱小燕教授等進行技術分享。詳情請在雷鋒網主頁搜索 「AAAI」，閱讀系列報道。以下是部分干貨：

• Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke：機器人和深度學習正在發生一些 「有趣的融合」| AAAI 2017

• 「情感計算」 之母 Rosalind Picard 二十年經驗分享：那些令我驚訝的發現 | AAAI 2017

• MXNet 作者李沐：工業界追求 「how」，學術界重在 「why」 | AAAI 2017 見聞

• 深度 | 網路副總裁王海峰：網路在 NLP 領域都做了什麼？

• AAAI Fellow、現任執委楊強教授做客雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) 沙龍，解讀 AAAI 的歷史變遷 | AAAI 2017
  

• 清華大學朱小燕教授做客雷鋒網沙龍，分享 NLP 和人工智慧的那些事兒 | AAAI 2017
  

2. DeveloperWeek 大會和博覽會

地點：舊金山
時間：2 月 11–16 日, 2017
官方網址：Home
關注原因：

DeveloperWeek 包含一個為期兩天的 AI 開發者峰會，主要內容是技術分享和前沿思想者演講。峰會聚焦於認知計算，音頻、視頻識別，機器學習與 AI 之間的關系等話題。Workshops 和 bootcamps 進行了開發工具方面的技術交流。另外還舉辦了一個黑客馬拉松比賽。

3. Domino 數據科學峰會（Domino Data Science Pop-Up ）

地點：舊金山
時間：2 月 22 日, 2017
官方網址：Domino Data Science Popup
關注原因：

該峰會由 Domino Data Lab，即 Domino 數據實驗室舉辦。 參會的皆為 「樂於提出合理問題、發現只得解決的問題」 的量化研究人員。這是一個為期一天，主要內容為思路分享、技術實踐和人際溝通的大會，旨在提供數據科學前沿技術的真實情況報道。

4. Machine Intelligence Summit

地點：舊金山
時間：3 月 23–24 日, 2017
官方網址：Machine Intelligence Summit
關注原因：

該峰會的焦點是 「智能機器的崛起與數據利用」。其中的 「深度 workshop」 將會給參與人員探索特定課題的機會，這包括自然語言處理和模式識別。演講者包括來自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等灣區一流公司的開發工程師和研究人員。

5. 機器學習大會 The Machine Learning Conference

地點：紐約
時間：3 月 24 日, 2017
雷鋒網註：西雅圖分會於 5 月 19 日召開，亞特蘭大分會在 9 月 15 日召開，舊金山分會則在 11 月 10 日。
官方網址：The Machine Learning Conference
關注原因：

簡稱 MLconf, 該會議起源於與卡內基梅隆大學 GraphLab 的一項合作。會議內容專注與為組織、整理、分析大型含噪音數據集的解決方案。來自不同行業的演講者（紐約會場將有來自於 Facebook 和 Meetup 的演講嘉賓）將討論他們的開發實踐經驗和方法。

6. AIAPP 2017

地點：日內瓦
時間：3 月 25-26 日, 2017
官方網址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)
關注原因：

研究人員、學者、工程師將會聚一堂，討論 AI 各個領域的實踐、理論問題。選拔的論文將關注重大課題領域的研究項目和實際案例。這些課題包括：自動化控制、數據挖掘、語義技術、學習理論、認知信息學等。

7. The AI Summit

地點：倫敦
時間：5 月 9–10 日, 2017
官方網址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business
雷鋒網註：香港分會在 7 月 26 日舉辦，舊金山分會在 9 月 27-28 日，紐約分會在 12 月 6-7 日。
關注原因：

峰會和展覽會將向與會者呈現現實中的案例：跨國企業巨頭是如何執行 AI 解決方案，來提高生產效率的。演講嘉賓將對多個行業的實踐應用和案例研究做講述，這包括零售業、能源、金融和銀行業、通訊、交通和傳媒。

8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017

地點：舊金山
時間：5 月 11 日, 2017
官方網址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017
關注原因：

該會議專注於 AI 的實踐應用和商業機會，將重點討論執行相關技術的特定工具和方法。承辦單位 Bootstrap Labs 是關注 AI 應用技術領域的著名風投。因此，該大會將是 AI 從業人員審視該行業當前、未來機遇的一次好機會。

9. The AI Conference

地點：舊金山
時間：6 月 2 日, 2017
官方網址：THE AI CONFERENCE
關注原因：

該一年一度舉行的會議，為頂尖 AI 研究人員與業界人士之間的面對面交流提供場所。該會議著重邀請正遭受 AI 洗禮的特定行業的專家，對前沿技術展開討論。

10. AI and Machine Learning World 2017

地點：倫敦
時間：6 月 13–15 日, 2017
官方網址：https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/
關注原因：

AI 對於未來的企業意味著什麼？這便是該會議的主題。會議內容包括示範講解、案例，以及對無人飛行棋、機器人應用的討論。該會議還將有針對 特定行業 AI 應用的 ppt 主題演講。

11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

地點：紐約
時間：6 月 26–29 日 , 2017
官方網址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017
關注原因：

這不是一場學術會議，而直接面向開發者、從業者。

該 O'Reilly 大會將聚焦於應用 AI，尤其是 AI 在越來越多的開發者工具庫中扮演的核心角色。該會議將著重討論現實商業案例，以及近年來應用 AI 領域涌現的的一些高超實踐方法；並藉此探討如何挖掘 AI 的潛力。雷鋒網了解到，該會議旨在幫助開發者更好得理解 AI 的應用方式，分享經驗與靈感，以在自己的項目中更好地利用 AI。

12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

地點：紐約
時間：7 月 15–20 日, 2017
官方網址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining
關注原因：

正如其標題，該會議的側重點在於 AI 在數據挖掘中扮演的角色，尤其在多媒體、生物制葯、web mining 這三個領域。數據挖掘工具和應用將會在展覽館向與會者展示。Tutorials （培訓會）將會幫助開發者熟悉這些工具，加快開發速度。

13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

地點：墨爾本
時間：8 月 19–25 日 , 2017
官方網址：Welcome to IJCAI 2017!
關注原因：

IJCAI 會議在 1969 年首次舉辦，按慣例圍繞著一系列特定主題的 workshop 而組織。今年，該會議包含一個研討認知知識獲取與應用（Acquisition and Applications），以及人本主義設計中的認識學和 AI 的兩個 workshop。後者將聚焦於對下一代設計技術的 AI 支持。

14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

地點：倫敦
時間：9 月 7–8 日 , 2017
官方網址：Intelligent Systems Conference 2017
關注原因：

研究人員、學者、從業人員和業界專家將探討 AI 的各項根本技術與理念，以及如何在現實環境中進行應用。會議的 AI 部分，將涉及邏輯、神經網路和專家系統等話題。而 ML 部分將探索自然語言處理、監督學習、無監督學習、決策等領域。

15. World of Watson – 2017

地點：拉斯維加斯
時間：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017
官方網址：IBM World of Watson
關注原因：

多年來，IBM Watson 對開發者的號召力依然不減。這是美國規模最大的認知技術和 AI 峰會。該峰會將包括一場 「認知大會」、多場 keynote 演講、創新演講以及由行業專家和商業領袖主持的焦點專場。峰會將有超過兩百場實驗室專場，以及開發者證書專場。與會公司、機構需要好好考慮下——如何將自己在利用 AI 技術改進用戶生活體驗方面，與其它機構區別開來，給同行留下印象。從媒體的紀實案例、 VR 的沉浸感、自動駕駛車輛、到下一代無人機攝影平台，與會開發者將產生強烈沖動，加速自己的認知科學旅程，開發出能給行業和社會帶來革命性影響的一流產品。Watson 世界大會，便是親自體驗這些最前沿技術的絕佳場所。

16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

地點：葡萄牙馬德拉島豐沙爾（Funchal）

時間：11 月 1-3 日, 2017
官方網址：IJCCI 2017 - Home
關注原因：


陽光、沙灘、比基尼美女，這些都不是你去度假勝地豐沙爾的原因。IJCCI 才是（Really？）。

你為什麼要去 IJCCI？ 首先，該會議有四個部分，其中一個部分聚焦於認知技術和混合系統（Hybrid Systems）。會上討論的話題將覆蓋知識、技能獲取，仿生認知架構，認知功能模擬和認知軟體系統等課題。這裡面又會設計模式識別、決策、人機交互等應用領域。Workshops 和 tutorials 將幫助開發者在這個風光宜人的大西洋島嶼研習開發技藝。

17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

地點：英國劍橋
時間：12 月 12–14 日, 2017
官方網址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence
關注原因：

這是 SGAI 主辦的會議，前者是英國計算機協會的人工智慧部。該會議將圍繞推薦論文和邀請論文展開研討。雷鋒網獲知，這些論文包含了 AI 技術研究和應用兩個方面，後者顯然對開發者有更大價值。該會議將以為期一天的 tutorials 和 workshops 開場，剩餘的兩天被分為兩個主線。其中一條是應用方向，將幫助開發者從近期 AI 領域的成功與失敗經驗中進行總結學習。

D. 楊強的介紹

楊強教授主要研究領域為機器學習、數據挖掘和自動規劃。他於1982年畢業於北京大學，獲得天體物理學學士學位。分別於1985年、1987年，在馬里蘭大學帕克學院獲得計算機科學和天體物理學碩士學位，並於1989年在馬里蘭大學帕克學院獲得計算機科學博士學位。1989至1995年，楊教授受聘於滑鐵盧大學，先後擔任助理教授和副教授。1995年至2001年，楊教授被另一所加拿大大學--西蒙弗雷澤大學聘為教授並擔任NSERC 產業研究主席。由於他在智能學習和數據挖掘、智能規劃等領域的突出貢獻，楊教授當選為IEEE fellow。楊教授的研究團隊連續獲得了2004和2005年的ACM KDDCUP國際數據挖掘競賽冠軍；他還應邀在IJCAI 2009、ACL 2009和ACML 2009等會議中進行了學術演講。楊教授是包括IEEE Intelligent Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Journal of Web Intelligence and Journal of Knowledge and Information Systems在內的多個國際知名期刊的編委。他還組織籌辦了多個人工智慧和數據挖掘的國際會議，目前正在擔任和曾經擔任過的職務有：ACM KDD 2010的程序委員會聯合主席、ACM IUI 2010的會議聯合主席、AAAI 2005/2006的tutorial 聯合主席、 ACM KDD2007的專題討論會主席、PRICAI 2006和PAKDD 2007的程序聯合主席、IEEE ICDM 2007/2009的數據挖掘競賽主席、ICDM 2006和CIKM 2009的副主席、ICCBR 2001的會議主席和加拿大2000年AI會議的程序委員會聯合主席。

E. 楊強的個人簡介

楊強教授主要研究領域為機器學習、數據挖掘和自動規劃。
華為諾亞方舟實驗室主任。香港科技大學計算機與工程系教授, IEEE Fellow，IAPR Fellow, AAAS Fellow 和ACM傑出科學家。

F. 楊強的介紹

楊強，男，漢族，畢業於清華大學，現任清華大學教授、博士生導師。

G. ljcal是什麼學術會

雅思分學術類（Academic）和普通類（General Training）兩種題型，學術類主要適合留學生或訪問學者，普通類主要適合移民申請人和某些非留學類別（例如工作簽證）的申請人。 申請國外大學留學資格一
般要求雅思學術考試成績，好的學校要求6.5居多1、原因一：回水閥門是否打開。
解決方法：檢查下回水閥門的打開與否，是不是完全打開（成「一」字形為開，「十」字形為關）。
2、原因二： 管道內有空氣導致地暖不熱。地暖供水管熱，回水管不熱，是管道內有氣頂著，導致熱水不能進入到迴路里不能循環。
解決辦法：分水器供回水管上均有放氣閥，依次擰開放氣，待排出水流即可。
3、原因三：地暖過濾器堵塞。普通地暖過濾器指Y型過濾器，安裝位置為地暖管道進水管的分水器處。當地暖過濾器堵塞時，只有部分水流能夠經過地暖過濾器，導致進水管熱、出水管不熱。
解決方法：清洗過濾網。
4、原因四：地暖管道堵塞。地暖設備長期不清洗，導致管道內結垢太多，從而導致管道內堆積大量淤泥銹垢、菌藻的雜質。也會導致地暖進水管熱回水管不熱。
解決方法：一般來說地暖管道3年左右清洗一次，地暖清洗應由專業的地暖清洗公司完成。如是新安裝的地暖出現這一問題，多是在安裝過程中存在失誤所致，應及時進行修理。

H. 中國人工智慧學會的理事成員

第七屆理事會 姓名 性別 工作單位 職稱 職務 李德毅 男 總參第六十一研究所 研究員 理事長 楊放春 男 北京郵電大學 教授 常務副理事長 譚鐵牛 男 中科院自動化研究所 研究員 副理事長 黃河燕 女 北京理工大學 教授 副理事長 焦李成 男 西安電子科技大學 教授 副理事長 馬少平 男 清華大學 教授 副理事長 王國胤 男 重慶郵電大學 教授 副理事長 劉 宏 男 北京大學 教授 副理事長 蔣昌俊 男 東華大學 教授 副理事長 任福繼 男 日本德島大學 教授 海外副理事長 楊強 男 香港科技大學 教授 海外副理事長 王衛寧 女 北京郵電大學 研究員 秘書長 馬華東 男 北京郵電大學 教授 副秘書長 何清 男 中科院計算所 研究員 副秘書長 余凱 男 網路深度研究院 教授 副秘書長 余有成 男 《中國科技獎勵》雜志社 副秘書長 張新鈺 男 清華大學 高工 副秘書長 董晶 女 中科院自動化所 副研究員 副秘書長 張躍 男 北京語言智能研究院 研究員 副秘書長 劉江男CSDN程序員雜志副秘書長岳東男南京郵電大學教授副秘書長洪林 女 北京理工大學 副秘書長

I. 楊強的教育背景:

1981-1986 清華大學水利水電系 本科
1986-1988 清華大學水利水電系 碩士
1992-1996 奧地利Innsbruck大學 博士