清華大學張學工教授
Ⅰ 石純一教授簡介
清華大學計算機系高性能計算研究所
現任所長：楊廣文 教授
高性能計算研究所由清華大學計算機科學與技術系原應用教研組 和原微機教研組（現稱 為網格計算課題組） 合並而成。學科專業為計算機組織與系統結構， 是我系三個博士點之一， 也是國家教委批準的重點學科博士點，在全國學科綜合評比中名列第一。
師資力量 李三立（院士，博導） 鄭緯民教授（博導） 湯志忠教授（博導） 王鼎興教授
石純一教授 沈美明教授 溫冬嬋教授 戴梅萼教授
楊廣文教授（博導） 汪東升教授（博導） 秦開懷教授（博導） 黃震春
陳文光 舒繼武 都志輝 余宏亮
武永衛 薛巍 張悠慧
高性能所主要有以下研究小組：
集群計算
CPU設計
網格計算
網路存儲
網格與集群計算
圖形圖像與可視化
http://bbs.uying.com/105/19736/
人工智慧與模式識別專業委員會
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一、成立時間：1986年11月
掛靠單位：北方交通大學計算機與信息技術學院
二、組織機構
主 任：石純一 清華大學計算機系
秘書長：黃厚寬 北京交通大學計算機學院
副主任：王 珏 中科院自動化所
劉大有 吉林大學計算機學院
許卓群 北京大學信息學院
周志華 南京大學計算機系
趙沁平 北京航空航天大學計算機系
黃厚寬 北京交通大學計算機學院
委 員：石純一 清華大學計算機系
劉大有 吉林大學計算機學院
周志華 南京大學計算機系
趙沁平 北京航空航天大學計算機系
黃厚寬 北京交通大學計算機學院
林作銓 北京大學數學學院
王國胤 重慶郵電學院計算機所
陳 純 浙江大學計算機學院
劉開瑛 山西大學計算機所
張天序 華中理工大學圖象所
張學工 清華大學自動化系
史忠植 中科院計算所
姜雲飛 中山大學計算機學院
於 劍 北京交通大學計算機學院
查紅彬 北京大學信息學院
尹寶才 北京工業大學計算機學院
范 明 鄭州大學計算機系
何新貴 北京大學信息學院
何克清 武漢大學計算機學院
李 磊 中山大學計算機學院
高 文 哈爾濱工業大學計算機學院
李凡長 蘇州大學計算機學院
唐常傑 四川大學計算機學院
沈緒榜 西安臨潼驪山微電子所
楊靜宇 南京理工大學計算機系
曹元大 北京理工大學軟體學院
張松懋 中科院數學所
張鴻賓 北京工業大學計算機學院
焦李成 西安電子科技大學電子學院
張 偉 煙台大學計算機系
蔡自興 中南大學計算機系
鄭 方 清華大學計算機系
廖士中 天津大學計算機系
懷進鵬 北京航空航天大學計算機系
苗奪謙 同濟大學計算機系
王 珏 中科院自動化所
許卓群 北京大學信息學院
孫吉貴 吉林大學計算機學院
俞士汶 北京大學信息學院
邱玉輝 西南師范大學
周昌樂 廈門大學軟體學院
程 虎 中科院軟體所
歐陽為民 安徽大學計算中心
熊范綸 中科院合肥智能所
潘雲鶴 浙江大學
陳小平 中國科技大學計算機系
三、主要學術活動及作用
人工智慧與模式識別專業委員會於1986年11月在太原山西大學成立，同時召開了第一屆學術會議。專委會的前身是人工智慧學組，都是由已故著名學者、吉林大學 王湘浩先生創建的。專委會設有人工智慧語言、知識工程、自動推理、機器學習、自然語言理解、分布式人工智慧、智能機器人、語音識別、文字識別、計算機視覺、模式識別方法、人工神經網路等12個學組，專業領域覆蓋了人工智慧與模式識別的各個研究分支。專委會首任主任委員為王湘浩先生，1992年換屆由浙江大學何志君先生擔任，2000年換屆由清華大學石純一教授擔任。
智能科學是當代最重要的科學領域之一，信息化-----知識化-----智能化是信息時代發展的必然趨勢。專委會自成立之日起，就明確了自己的主要任務，即緊跟這一發展趨勢，聯系和團結國內人工智慧與模式識別學科領域的廣大研究人員，並與國際人工智慧與模式識別專家學者合作，開展學術交流，組織學術會議，促進我國人工智慧與模式識別的學術研究和應用研究，為我國的現代化事業做出貢獻。
專委會成立十多年來，遵照這一宗旨，在中國計算機學會的領導下，進行了多方面的大量的工作。同有關團體和單位合作，組織了多次國際學術會議。為保證學術會議的質量和效果，1990年，專委會同國內近10個有關人工智慧與模式識別的學術組織，包括中國人工智慧學會、中國自動化學會模式識別與機器智能專業委員會、中國高校人工智慧學術研究會、中國軟體行業協會人工智慧分會、國家「863」計劃計算機軟硬體技術主題專家組、中國中文信息學會人工智慧與教育專業委員會、國防科工委計算機專業組等，協商確定每兩年召開一次中國人工智慧聯合學術會議。這個系列學術會議至今已召開過六屆，第七屆聯合學術會議將於今年11月召開。每次會上都有兩院院士和權威專家做專題報告，都有一百多乃至數百人參加，會議收到了促進學術交流、加強同行團結的良好效果，專委會在其中起到了重要的作用。最近幾年來，隨著人工智慧與模式識別學科在深度和廣度上迅速發展，專委會組織和參與組織了更多的學術活動。如2001年共同主辦了第六屆中國人工智慧聯合學術會議，主辦了第一屆中國Rough集與軟計算學術研討會，Rough集理論創始人、波蘭學者Z.Pawlak專程來華與會並作了大會報告。2002年共同主辦第七屆中國人工智慧聯合學術會議，主辦了第二屆中國Rough集與軟計算學術研討會，和中國人工智慧學會機器學習學會聯合主辦第八屆中國機器學習學術會議。明年將主辦第三屆中國Rough集與軟計算學術研討會，參與主辦第九屆Rough集、模糊集、數據挖掘與粒度計算國際學術會議。
專委會將在中國計算機學會的領導下，為團結廣大同行、加強學術交流，為促進人工智慧與模式識別學科在我國的發展而繼續努力。
四、聯系方式
聯系人 黃厚寬
地址 北方交通大學計算機系
郵編 100044
電話 010-5168 8055
電子信箱 [email protected]
簡介
領導機構
委員
專委活動
Ⅱ 清華大學自動化系的機構設置
系主任：周 傑
黨委書記：張 濤
副系主任：戴瓊海、王 紅
黨委副書記：胡堅明、楊 帆
系主任助理：郭曉華、賈慶山 主席：張學工
副主席：楊 耕
委員：李衍達、張奇偉、周彤、周東華、戴瓊海、劉 民、黃德先、柴躍廷、宋士吉、彭黎輝、宋靖雁、姚丹亞、鄭小平
秘書：汪小我 (第十一屆控制科學與工程學位分委員會，2014.12.成立）
主 席： 王書寧
副主席： 張 濤、葉 昊
委 員： 吳 澄、范玉順、周 傑、李 梢、鍾宜生、 張長水、王凌、羅予頻、張 佐、趙千川、李 軍、陳峰
秘 書： 賈慶山
Ⅲ OSF/Motif環境下回剝反演技術的設計和實現
徐華寧符溪梁蓓雯高紅芳
摘要結合盆地模擬中的回剝技術，本文介紹了在工作站的0SF/Motif環境中（Unix操作系統）實現這一技術的整個過程，其中重點介紹了實現回剝技術的參數輸入、界面中漢字的顯示問題並結合萬安盆地實際資料說明完成回剝技術計算方法的整個過程。
關鍵詞程序設計操作系統界面回剝計算方法
1前言
計算機技術，特別是PC機技術的飛速發展，使其應用領域更為廣泛，操作使用更為簡單。這也使各領域的科技工作者能夠較容易掌握這一輔助工具表達其研究思想成為可能。基於Windows9.x（或更高級）操作系統、面向對象、可視化、所見即所得的程序開發環境，如VB、VC、VFP等使得程序設計，特別是界面設計成為一件輕松的事情，並且在設計此類程序時，有很多的可利用資源。而在諸如地質、氣象等涉及大數據量處理，對操作系統穩定性、運算能力要求較高的科技領域，UNIX操作系統佔有統治地位。特別是在地球物理領域，大多數處理軟體都是以UNIX操作系統的OSF/Motif平台作為開發環境（OSF/Motif是開放軟體基金會以C語言為基礎開發的一套交互圖形庫）。這種程序開發環境一般在操作系統的底層或接近底層，這使程序設計特別是圖形界面的設計變得相當繁瑣，並且可利用的資源很少。本文結合盆地模擬中的回剝技術，以萬安盆地資料為例詳細說明實現這一地質反演過程的界面設計及所用演算法。
2界面組成及其功能、漢字顯示
程序主界面如圖1所示，其中按鈕「數據准備」與「回剝顯示」分別對應另外二個界面窗口。其中由圖2所示的窗口輸入計算所需的數據，每輸入一組數據後通過「確定」按鈕來確認所輸入的數據是否正確，如果輸入的參數相互矛盾，程序就會彈出一個消息框進行提示，以便檢查數據輸入，如圖3所示。當所有的數據輸入完成後，可以通過「計算」按鈕完成回剝計算。計算的結果可以通過主界面的「回剝顯示」按鈕來顯示，結果如圖4所示。
圖1程序主界面Fig.1Main interface of program
數據准備此功能鍵主要用於輸入計算所需要的數據，點擊此鍵彈出數據准備窗口（圖2）。以表1及表2、式（5）所提供的參數為例：
地層總數框中輸入「5」；
地層底部埋深框中輸入「416 610 950 1830 3167」；
砂岩岩性含量框中輸入「1.0 0.96 0.87 0.6 0.55」；
泥岩岩性含量框中輸入「0.0 0.04 0.13 0.4 0.45」；
碳酸岩岩性含量框中輸入「0 0 0 0 0」；
剝蝕量框中輸入「0 0 300 0 0」；
底界年代框中輸入「5.2 10.4 23.2 38.6 65」；
深度區間框中輸入「0 610 99999」；
初始孔隙度框中輸入「0.61 0.47」；
初始壓縮系數框中輸入「0.0005 0.00047」；
當砂、泥、碳酸岩的孔隙度方程不能用一個方程確定時，先選中岩性按鈕，然後分別輸入。
當輸入正確完成後，可以通過計算按鈕計算並將結果保存於文件中。
回剝顯示此功能鍵完成對計算結果的顯示，以柱狀圖的形式表現整個回剝過程，通過地質年代與地層埋深的對應關系再現整個沉積史（從老到新）和去壓實（從新到老）的過程。
界面中漢字的顯示首先需要系統支持漢字，因此程序的運行對操作系統平台的最低要求為Solaries2.5（高版本更好）。由於程序窗口並不是系統的標准輸出設備，漢字的顯示還需要一個轉換程序。眾所周知，漢字編碼是雙位元組的，每個位元組的高位為1，如果直接將漢字作為一個字元串處理，系統會將每個漢字分作二個負數處理，得到一個亂碼。在程序中可以通過位運算的方式解決。假定一個字元串指針*Str，首先判斷（*Str＆0x80）＆＆（*（Str+1）＆0x80）是否為1。如果為1，則表明此字元為漢字，此時可以通過字元指針與0x7f作與運算後得到的結果代替字元的值，這樣就可以得到正確的漢字顯示。具體程序China（ ）實現如下：
圖2數據准備窗口Fig.2Window of data inputting
圖3數據輸入錯誤提示圖口Fig.3Error message window of data input
圖4回剝結果顯示Fig.4Result display of back stripping
XmString China（ch）
char cn[30］;
｛char out_ch[100］;
char i7f=0x7f;
XmString btn_text;
inti,j;
j=-1;
i=0;
while（ch[i]!=0）
{j++;
if（ch[i]＞=32）
{
out_ch[j]=35;
j++;
out_ch[j]=ch[i］;
｝
else
out_ch[j]=ch[i]＆i7f;
i++;
｝
out_ch[j+1]=0;
btn_text=XmStringCreate（out_ch,font）;
return（btn_text）;
）
3回剝過程演算法設計
回剝技術屬反演，根據沉積壓實原理，從已知的單井分層參數出發，按地質年代逐層剝去，並考慮沉積間斷、沉積壓實、剝蝕、古水深等地質現象，直至全部地層剝完為止。最終得到的結果是該井各地層的埋深與地質年代相互關系的歷史。其原理是：隨著埋藏深度的增加，地層的上覆蓋負載也增加，導致孔隙度變小，體積也變小。可以假定地層的橫向位置在沉降過程中保持不變，僅出現縱向變化。因此，地層體積變小就歸結為地層厚度變小，此外地層的骨架厚度（即實心厚度）始終不變（除非發生剝蝕和斷層等事件）。
假定某一井的地層包含三種岩性：砂岩、泥岩和碳酸岩，某一地層的岩性含量分別為：Ps、Pm、Pc，顯然Ps＋Pm+Pc＝1；地層的頂、底埋深為z1,z2；地層各岩性的孔隙度—深度曲線分別為Φs、Φm、Φc，表達式形如下式：
南海地質研究.12
式中Φ0為某種岩性的初始孔隙度，c為對應的壓縮系數。
地層的孔隙度—深度曲線的一般表達式為：
南海地質研究.12
地層的骨架厚度就可以按下式計算：
南海地質研究.12
圖5計算流程框圖Fig.5Frame of calculating flow
回剝結果的計算是以下式進行迭代而求得：
南海地質研究.12
值得一提的是，（3）和（4）式所描述的地層的孔隙度—深度曲線是從地表開始沉積一直沉降到今天的單個孔隙度—深度函數，如果某一地層的頂、底界穿過了以不同孔隙度—深度函數所描述的深度區間，那麼上面二式就需要以地層穿過的不同區間參數來分段計算，此時程序變得相當復雜。此外，在考慮剝蝕事件時，特別是對於大剝蝕量情況，此時骨架必須重新計算，並且在有大剝量之前的地層的回剝結果也要求重新計算，設計時必須注意。程序流程中，骨架計算、迭代計算設計為二個子程序，可以使整個程序結構化、清晰化。計算流程如圖5所示。
4實例試算
在數據准備窗口中輸入地層參數如表1、表2：
表1地層各岩性含量參數Table1Parameter of lithology content
表2地層底界埋深、年代及對應剝蝕量Table2Depth,age and erosion of stratum
由於數據是根據地震資料而不是通過測井獲得，因此在試算過程中，各種岩性的孔隙度—深度曲線無法精確獲得，只能由一個統一的方程確定。試算所用的孔隙度—深度方程為：
南海地質研究.12
計算結果如圖4所示，通過回剝計算就得到地震剖面上某一井（模擬井）各地層的埋深與地質年代的相互關系，對這一結果進行一系列校正後，可以得到地層的總沉降量和構造沉降量。
5結論
（1）從嚴格意義上講，前面所述的地史模擬基本屬於沉積史的模擬，並且是基於垂直沉降的假設而沒有考慮構造史的模擬，在820-03-03-02子課題中對此有專門研究，由於篇幅限制，此處不便一一闡述。
（2）本文將Unix OSF/Motif環境下的界面設計與回剝技術這一地質反演過程相結合，通過實例計算，得到了正確的結果。界面的設計也較合理，符合OSF/Motif編程風格，演算法的完成過程也考慮到眾多的地質事件（如大、小剝蝕量、沉積間斷等），這使程序有較強的實用性和較寬的應用范圍。但鑒於作者水平和時間限制，界面設計中尚有待完善之處，演算法實現中還沒有能考慮某些地質事件的處理（例如斷層、連續剝蝕使沉積間斷等尚無統一解決辦法、難度較高的地質事件）。
參考文獻
1.張學工、劉業新，1998,X Window/Motif編程速成，清華大學出版社。
2.郭秋麟等，1998，盆地模擬原理方法，石油工業出版社。
3.譚浩強，1994,C程序設計，清華大學出版社。
4.龔雨、曾田等，1994,Motif實用編程大全，學苑出版社。
Design and implement of inversion of back Stripping approach in OSF/Motif enviroment
Xu HuaningFu XiLiang BeiwenGao Hongfang
Abstract
In accordance with the technique of backstripping-one of methods of basin simulation,this paper introced the approach of accomplishing the course in the UNIX environment,discussed the parameters inputting,display of Chinese characters on the interface and calculating method of backstripping using the data of Wan'an Basin on emphases.
Key words:program design,operating system,interface,backstripe,calculating method
Ⅳ 清華大學自動化系的獲獎情況
（以最近十年為准） 2012，周東華、葉昊、方崇智、王桂增等，控制系統實時故障檢測、分離與估計理論和方法，國家自然科學獎二等獎
2009，趙千川、陳曦、賈慶山等，離散事件動態系統的優化理論與方法，國家自然科學獎二等獎 2012，戴瓊海、季向陽、劉燁斌、曹汛等，立體視頻重建與顯示技術及裝置，國家技術發明獎一等獎
2008，戴瓊海等，基於網路融合的流媒體服務新技術，國家技術發明獎二等獎 2009，李志恆等，城市智能交通管理指揮控制系統，國家科學技術進步獎一等獎
2007，徐文立等，大型深凹露天礦安全高效開采關鍵技術研究，國家科學技術進步獎二等獎
2006，劉民、吳澄等，大規模復雜生產過程智能調度與優化技術研究及應用，國家科學技術進步獎二等獎
2004，李梢等，復方丹參方葯效物質及作用機理研究，國家科學技術進步獎二等獎
2002，張學工、陸文凱等，海上中深層高解析度地震勘探技術，國家科學技術進步獎二等獎
Ⅳ 沈陽市區哪個書店賣的有《模式識別》（第二版 作者：邊肇祺 張學工 。清華大學出版社）
1、去卓越網看看吧，有你要的這本書，是第二版，全新的。比去書店省時省力些。目前在卓越網購買是免運費的。
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2、具體如何購買的幫助，可參考卓越網首頁右側的新手上路。
Ⅵ 張學工的介紹
張學工，博士，模式識別與生物信息學教授，清華信息科學與技術國家實驗室（籌）生物信息學部主任，生物信息學教育部重點實驗室副主任。
Ⅶ 清華大學自動化系的其他獎項
自動化系教師獲國家傑出青年科學基金資助和優秀青年科學基金資助
該系教師周傑教授、李梢教授榮獲2012年國家傑出青年科學基金資助，賈慶山副教授榮獲首屆國家優秀青年科學基金資助。 何瀟等獲得IFAC SAFEPROCESS國際會議Paul Frank最佳理論論文提名獎：
2012年8月，在墨西哥城舉辦的第八屆國際自動控制聯合會技術過程的故障檢測、監控和安全性（IFAC SAFEPROCESS）國際會議上，自動化系教師何瀟講師、王子棟教授、周東華教授與信研院研究員吉吟東撰寫的文章《部分執行器失效下一類網路化系統的主動容錯控制》，由於在容錯網路化系統理論上的貢獻，獲得大會Paul Frank最佳理論論文提名獎。這也是中國高校學者首次獲此項榮譽。 張靖、吳熱冰論文獲得第十八屆IFAC世界大會重要國際獎項
2011年9月，在義大利米蘭召開的國際控制領域重要會議—第十八屆IFAC（國際自動控制聯合會）世界大會上，自動化系教師張靖副教授和吳熱冰副教授撰寫的論文 「Coherent Nonlinear Feedback Control of Quantum Systems with Applications to Quantum Optics on Chip」獲青年作者獎（Young Author Prize）。 該大會每三年召開一次，該獎項每次評出一篇獲獎論文。這是繼1993年在澳大利亞悉尼召開的第十二屆IFAC大會後，時隔18年，我國研究機構學者第二次獲此國際獎項， 同時也是我國高校系統學者第一次獲此獎項。 國家自然科學基金項目（20項） 項目名稱 負責人 起止年 1 多終端視頻網路技術研究（海外） 戴瓊海 09～10 2 大人群下一對多指紋識別和比對方法研究 周傑 09～11 3 雙足機器人動力行走新方法—虛擬斜坡法的研究 趙明國 09～11 4 基於數據的間歇反應過程產品質量職智能學習控制研究 熊智華 09～11 5 變化光照和姿態條件下的人臉識別研究 謝旭東 09～11 6 面向復雜產品開發的元建模理論及協同模擬方法研究 肖田元 09～11 7 基於學習機制的群智能調度理論與方法研究 王凌 09～11 8 基於卷積信號盲分離的多次波自適應相減技術 陸文凱 09～11 9 基於血管新生生物網路的方劑多靶點協同作用研究 李梢 09～11 10 多終端視頻網路中編解碼器設計與信道自適應優化 張乃堯 09～11 11 面向大型原料采購過程的復雜物流系統建模、庫存優化與協同配送策略 宋士吉 09～11 12 復雜半導體晶元製造過程實時調度與優化控制理論與演算法研究及應用（重點） 劉民 09～11 13 數據理解的若干基本問題研究（重點） 張長水 09～12 14 小型無人直升機自主導航與控制（重點參加） 鍾宜生 08～10 15 基於數據驅動的控制理論及其在大型復雜系統中的應用（重點參加） 張佐 08～10 16 miRNA在血管新生網路中的調控作用研究（青年） 呂樂 09～11 17 集成多種數據源識別導致常見疾病的遺傳變異（青年） 江瑞 09～11 18 基於動態優化策略的復雜網路研究（青年） 陳茂銀 09～11 19 基於框架的無線數字傳輸：優化設計與性能分析（青年） 韓芳明 09～11 20 第七屆亞太生物信息學大會9APBC2009) 張學工 09～09
Ⅷ 模式識別與人工智慧求助
利用數據或以往的經驗自主優化程序的性能和標准，是實現人工智慧的前提，也就是機器自主學習功能。而模式識別是自主學習的關鍵，模式識別就是機器提取事物特徵的功能，比如識別一張臉，一個聲音，最終要把這些事物的特徵以屬性的形式輸入智能計算機資料庫。要研究的就是這個演算法。
至於那兩本書，哪個出版社的都行，國外編寫的最好。
《數據挖掘實用機器學習技術》機械工業出版社，作者：弗蘭克；
《模式識別（第3版）》清華大學出版社，作者：張學工
如有其它【人工智慧】方面的問題再問我，QQ826629175.
Ⅸ 張學工的中化集團總裁助理
張學工，男，2012年4月出任中化集團總裁助理。1995年加入中化，先後供職於中化集團人力資源部、中化化肥控股有限公司、中化集團辦公廳、中化國際（控股）股份有限公司，曾擔任中化集團辦公廳主任、中化國際（控股）股份有限公司副總經理等職務，具有豐富的企業管理經驗。目前兼任中國中化股份有限公司總經理助理、中國種子集團有限公司總經理。
清華大學物理化學專業碩士畢業，後獲中歐國際工商學院EMBA學位。
Ⅹ 精通數據挖掘的請進!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
張學工的《模式識別》，清華大學出版社。