清華大學科學史系的吳教授

㈠ 青黴素的發明過程 （簡要）

亞歷山大·弗萊明由於一次幸運的過失而發現了青黴素。
在1928年夏弗萊明外出度假時，把實驗室里在培養皿中正生長著細菌這件事給忘了。3周後當他回實驗室時，注意到
一個與空氣意外接觸過的金黃色葡萄球菌培養皿中長出了一團青綠色黴菌。在用顯微鏡觀察這只培養皿時弗萊明發現，黴菌周圍的葡萄球菌菌落已被溶解。這意味著黴菌的某種分泌物能抑制葡萄球菌。此後的鑒定表明，上述黴菌為點青黴菌，因此弗萊明將其分泌的抑菌物質稱為青黴素。
夠簡要了吧，記得採納哦。。。

㈡ 青黴素發明是偶然還是

是偶然的，但對於人類在科學道路上的不斷進取而言，則是必然的。

在1928年夏弗萊明外出度假時，把實驗室里在培養皿中正生長著細菌這件事給忘了。3周後當他回實驗室時，注意到 一個與空氣意外接觸過的金黃色葡萄球菌培養皿中長出了一團青綠色黴菌。在用顯微鏡觀察這只培養皿時弗萊明發現，黴菌周圍的葡萄球菌菌落已被溶解。這意味著黴菌的某種分泌物能抑制葡萄球菌。此後的鑒定表明，上述黴菌為點青黴菌，因此弗萊明將其分泌的抑菌物質稱為青黴素。然而遺憾的是弗萊明一直未能找到提取高純度青黴素的方法，於是他將點青黴菌菌株一代代地培養，並於1939年將菌種提供給准備系統研究青黴素的澳大利亞病理學家弗洛里（Howard Walter Florey）和生物化學家錢恩。

㈢ 這個規律怎麼看

人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為生。

作者：蘭陵王

來源：校園干貨日記（ID：xiaoyuanganhuo521）

如果物理學只能留一條定律，我會留熵增定律。

說這句話的人叫吳國盛，清華大學的科學史系主任。

雖然你可能會反駁這個觀點，難道不是牛頓的力學和愛因斯坦的相對論嗎？

模型君也很迷惑，但是吳教授能說出這番話絕對不是無的放矢，不管對與不對，都可見熵增定律的分量。

無獨有偶，吳軍也說過類似的話。

如果地球毀滅了，我們怎麼能夠在一張名片上寫下地球文明的全部精髓，讓其他文明知道我們曾有過這個文明呢？

吳軍老師給出的答案是三個公式：

• 1+1=2（代表了數學文明）

• E=mc（愛因斯坦的質能方程）

• S=-∑ P ln P(熵的定義)

▲來自得到


薛定諤在《生命是什麼》中也說過類似的話「人活著就是在對抗熵增定律，生命以負熵為生。」


愛丁頓爵士也曾說：「我認為，熵增原則是自然界所有定律中至高無上的。如果有人指出你的宇宙理論與麥克斯韋方程不符，那麼麥克斯韋方程可能有不對；如果你的宇宙理論與觀測相矛盾，嗯，觀測的人有時也會把事情搞錯；但是如果你的理論違背了熱力學第二定律，我就敢說你沒有指望了，你的理論只有丟盡臉、垮台。」

（註：愛丁頓說自己是除愛因斯坦之外，世界上唯一一個真正懂相對論的科學家，雖然看起來有點能吹，但應該也挺牛）


那麼問題來了，什麼是熵增定律？為什麼它如此重要？它到底對我們有什麼巨大影響？以至於能夠讓好多人一下子頓悟。

01

為什麼熵增定律

讓好多人一下子頓悟了


因為它揭示了宇宙演化的終極規律。


這個規律包括我們所有生命和非生命的演化規律，生命里又包含著個人和群體的演化規律。


非生命：比如物質總是向著熵增演化，屋子不收拾會變亂，手機會越來越卡，耳機線會凌亂，熱水會慢慢變涼，太陽會不斷燃燒衰變……直到宇宙的盡頭——熱寂。

生命與個人：比如自律總是比懶散痛苦，放棄總是比堅持輕松，變壞總是比變好容易。


只有少部分意志堅定的人能做到自我管理，大多數人都是作息不規律，飲食不規律，學習不規律。


生命與群體：比如大公司的組織架構會變得臃腫，員工會變得官僚化，整體效率和創新能力也會下降；封閉的國家會被世界淘汰。


這些所有的現象都可以用一個定律來解釋——熵增定律。

因為事物總是向著熵增的方向發展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒適，比如懶散。


《少有人走的路》在最後一章也如此解釋自律。

因為所有事物都在向著無規律，向著無序和混亂發展，如果你要變得自律，你就得逆著熵增做功，這個過程會非常痛苦。

記得也曾有人問過模型君「人為什麼要自律」的問題，我啞口無言，不知如何作答。因為每個人都有選擇自己生活方式的權利，可以散漫也可以自律。


現在我想我找到答案了，生命本身就是自律的過程，即熵減的過程。

02

什麼是熵增定律


定義：在一個孤立系統里，如果沒有外力做功，其總混亂度（熵）會不斷增大。


這裡面有三個詞非常重要：孤立系統、無外力做功、總混亂度（熵）。

首先我們來解釋什麼是熵。


熵（Entropy），最早在1865年由德國物理學家克勞修斯提出，用以度量一個系統「內在的混亂程度」。


你可以理解為，系統中的無效能量。

比如你花了100 J的能量把物體從A地拿到B地，這個過程中有很多能量並沒有被100%的轉化，而是有部分散失在了宇宙中。


這部分能量不可逆，無法被再利用，且永遠在增加。


從這里你就可以推出，恆星終將熄滅，生命終將消失，宇宙將變成一片死寂，淪為熵。


這個狀態，也被稱為熱寂。

那麼什麼是熵增定律呢？


就是這種熵在不斷增加的過程。


但這是針對整個宇宙而言的，如果要針對地球，針對一個國家，針對一個企業，針對某一個人，則要加上兩個限制條件——封閉系統＋無外力做功。


任何一個系統，只要滿足封閉系統，而且無外力維持，它就會趨於混亂和無序。
生命也如此。

03

如何對抗熵增，實現超越


熵增定律被稱為最讓人沮喪的定律。


它不僅預示了宇宙終將歸於熱寂，生命終將消失。


而且，從小的方面來說：

• 它左右著國家和企業的發展規律，讓組織變得臃腫，缺乏效率和創新；

• 它左右著個人的方方面面，讓我們安於懶散、難以堅持、難以自律……

那麼這還有辦法可解嗎？


從定義來說，熵增的條件有兩個：封閉系統＋無外力做功。


只要打破這兩個條件，我們就有可能實現熵減。


聽起來好抽象，怎麼理解？


也許我們可以從生命里得到啟示，整個生命的發展就是一部負熵的歷史。

當我們人從無機生命到有機生命那一刻起，就註定了這會是一部艱辛與精彩共存的史詩。


我們的始祖是一種「蛋白質＋RNA」的聚合體，科學家將她命名為LUCA。


LUCA通過吸收能量來大量復制，但是問題來了，宇宙的熵總的來說是增加的，所以LUCA的減熵會導致環境的急劇熵增。


環境惡化，LUCA無奈只能進化，變得更高級以適應環境的變化，於是DNA聚合體誕生了。


DNA比RNA更穩定，也更加智能。但是這樣一來，消耗的能量更大，吸收的物質更多，導致環境的熵增比以往更大。


所以DNA聚合體被逼著向單細胞演化，同樣，環境的熵增再次增加，於是單細胞又向更高級的多細胞進化，於是寒武紀生命大爆發誕生了。


又因為孤立系統無法獲取足夠的能量，所以多細胞開始移動，並且產生了感知能力，比如視覺、嗅覺、聽覺等等。


從此，生命走上了智能的進化之路。

這一過程，也被王東岳老爺子稱為遞弱代償。


即生命的熵減過程，會加劇環境的熵增，於是環境會變得越來越惡劣，生命為了生存，為了獲得足夠的能量和物質，必須變得更加智能……

好了，現在我們來總結一下，生命的減熵過程中，其實一直在做三件事。


第一，努力保證能量的供給。比如，從化學作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的結合體；到多細胞生物。


第二，努力開放系統。細胞從無法移動，到進化出遊動能力、爬行能力、行走能力、飛行能力。


第三，努力變得更加智能。生命為了花更少的能量來獲取更多物質和能量，進化出了感知能力，比如當時的霸主奇蝦，就有很大一對眼睛。知道的信息越多，就能減少更多熵的耗散。

這三點正好是企業和個人的進化要件。

04

企業

1、主動做功


許多公司在創業初期非常努力，每天花大量的精力進行各種戰略和組織的進化。


但是隨著企業的做大和成熟，員工就會慢慢懈怠下來，組織會變得臃腫，制度會腐舊脫節。


所以，作為leader你要努力保證企業的活力。比如採取扁平化的結構，讓團隊各自為戰，回歸創業初期時的熱情。


記住，舒適圈是熵增定律的第一張王牌，任何時候你都不能鬆懈。一旦你減少了能量的投入，企業的熵增就會立馬回來。

2、開放系統


關於開放系統，有一個偉大的發現，叫做耗散結構，它給我們帶去了一絲希望。
什麼是耗散結構？它有三個特徵：


①開放性


怎麼理解？


你可以理解為，系統把無用的熵排出去，然後吸收新的可用物質、能量和信息。

（註：熵有三種，物質熵、能量熵、信息熵，在相對論里物質和能量是一回事，但是為了理解，這里我們把它分開。）


比如你每天的新陳代謝，比如你通過鍛煉減去一身的贅肉，比如你看一本好書。

基於此，企業也可以得到啟示。


企業要想對抗熵增，就必須開放，把那些衰敗為熵的東西全部排出系統。


比如腐敗的制度、無產出的員工、落後的信息等等；然後吸收新鮮血液，比如先進的理念、新的人才、前沿信息等等。


華為就是最推崇這一理念的，任正非老爺子把這個耗散結構作為華為的底層邏輯。


任正非說：「我們一定要避免封閉系統。我們一定要建立一個開放的體系，特別是硬體體系更要開放，不開放就是死亡。」


與此同時，華為每年淘汰幹部10%，員工淘汰5%。每年18萬人會淘汰5千人到9千人來激活這個團隊。

②遠離平衡態


這怎麼理解？


你可以理解為，當熵逐漸增大，雖然系統會變得越來越混亂無序，但是這種結構卻更穩定，這種穩定就是平衡態，你要遠離這種平衡態。


比如一個企業做大了，企業內部就會形成一種非常穩固的結構，這種結構很可能就是官僚結構。


企業想要推行新的理念，引進新的人才，吸收新的信息，都會非常困難。


解決辦法就是，打破這種平衡態，讓系統內部流動起來。

這方面模型君見過最牛逼的是韓都衣舍，他們採取小團隊模式，每個團隊2-3人，包括設計師、頁面製作專員、貨品管理專員。


員工自己可以自由選擇任何團隊，也可以自己組建團隊。通過分成、授權、競爭、淘汰等一系列機制，來進行充分的內部流動。


最後無能的員工（熵）被淘汰出局，剩下的精英繼續流動、重組，變得更加強大。

③非線性


怎麼理解非線性？


你可以理解為，一個微小的變化也有可能導致一個巨大的突變。（與此相關的實驗有貝納爾對流）


比如在一個標准大氣壓下，你給一壺水加熱，前面99°都沒有沸騰，可是你再加熱1°它就沸騰了，這就是非線性。


同樣企業也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要氣餒，打破熵增的要素是非線性的，總有一天，你一個微小的投入就會帶來巨大的突變。


比如亞馬遜，它可能是這個世界上失敗最多的企業了，但他們對失敗非常包容，因為他們不斷在賭「每次小的努力和嘗試，都有可能引發意想不到的超額驚喜」。


05

個人


也許你會覺得自己還達不到在企業里運用熵增定律的高度，沒關系，熵增定律也同樣適用於你個人的發展。


比如工作、生活、學習、心情、成長、人際關系等等都與此相關。


就拿生活來說，每天會有各種各樣的瑣事涌來，如果我們任由其發展，那我們的生活就會變得越來越混亂。


之後我們要想恢復到有秩序的狀態，就不得不花非常大的代價才行。

這樣的例子身邊比比皆是，生活一團亂麻，不知道自己要什麼，想改變現狀也不知道如何入手，只能渾渾噩噩，得過且過。


這種狀態就是生活陷入了極度的熵增狀態，被無數的混亂的事情牽著走，喪失了生活的掌控權。


除此之外還有很多，比如情緒。很多時候，我們感到難過、煩躁、焦慮，其實是因為情緒太過混亂，很多感情交織在一起，讓你無從下手。心理學叫這，情緒顆粒度。


再比如專注這件事，好像高中之後我們就很難專注了。原因是因為，大腦裡面整天要想的事情太多，一會要做這個，一會要做那個，一會這種情感，一會那種情感。


這些雜七雜八的東西堆積在一起，就會擾亂我們的注意力，讓我們無法的專注的做一件事情。


類似的還有作息不規律、飲食不規律、懶散等等，都是因為事情總趨於熵增。


如果我們不主動投入能量做熵減，生活就會脫離我們的掌控。

那要怎麼辦呢？解決辦法仍然是：

1、主動做功


你不能等到生活脫離了你的掌控，才後知後覺的介入。


你要每天都保持清晰的思緒，主動投入時間和精力，去理清你的情緒，理清你每天所做之事，理清你想要的是什麼。

我在未來大學里學到一招，叫做清空干擾。

把當下所有情緒和事件都清空，然後把它們都記在一個備忘錄里，你可以叫它追蹤系統，然後腦子里永遠都只裝3件事。


比如，模型君今天的3件事是寫文章、看書、建立寫作系統。


其他的還有洗衣服、取快遞、清理微信收藏等各種事情，就都先全部放到追蹤系統里。


如果還有一些突發的情緒，比如突然想起某件尷尬的事，都統統丟進去。或者突發的事，比如某人發來的微信消息，你感覺不是一兩分鍾就能解決，也丟進去。


這樣做有一個好處，首先你的大腦里永遠只會有3件最重要的事，不會東搞搞西搞搞。


而且你還放心，因為你已經把事情記下來了，你不用為此擔心，做完之後你會有時間來處理的。

再比如學習這件事，當我寫這篇文章時，大腦是一片漿糊，怎麼辦呢？


畫思維導圖，思維導圖的第一性原理就是降低信息的混亂度。


但是這個過程真的極其痛苦，我需要不斷對信息進行分類歸納，有的地方要反復改。


痛苦著痛苦著，突然「熵增定律」闖進了我的腦海，讓知識變得有序的過程不正是熵減的過程嗎？


所以痛苦是必然的，舒服是留給死人的。


雖然很痛苦，但還是得主動去做這件事。

2、開放系統


這里也用耗散結構來分析，但是前面企業里講了，所以這里略講一下。


①開放性


你要一直保持與外界交流的狀態，把過去的熵埋葬，然後擁抱新的明天。


什麼是過去的熵？


比如打翻的牛奶，腐舊的認知，回不去的人。


什麼是擁抱新的明天？


比如去新的環境（旅行），獲取新的認知（讀書），結交新的人（社交）。


②遠離平衡態


我們極容易陷入平衡態，即使你嘗試了一件新的事情，認識了一個新的人，你也會很快熟悉，並待在這種狀態之下，認知裡面叫「舒適圈」。


如果你發現你的生活很久沒有波瀾了，想必你已經掉進平衡態了。


比如我寫作兩年了，寫作水平很大一段時間都沒有進步 ，這就是平衡態，這是不好的。


你要不斷超越自己，給自己新的目標，新的計劃。

③非線性


非線性，其實就是復利效應。


也許你此刻做的很多努力，看起來杯水車薪，學習、生活都沒有改變多少。


但是請不要灰心，繼續堅持熵減，等到有一天，你只需要一丁點努力，就會開啟你開掛的人生。

3、智能化

最後，還想談一點，也是所有熵減方法裡面最強大的一個東西。


它不僅適合任何組織的進化，也契合我們個人的進化。


這正是我們前面提到，生命的演化裡面的第三點——智能化。


整個生命的減熵史，就是一個不斷變得智能的歷史。

為什麼生物非得需要智能化呢？難道外力做功和開放系統都不足夠我們生存的嗎？


模型君不敢說100%需要智能化，但是從生命的演化來看，似乎都是在朝著這條路發展。


因為一旦你熵減了，那麼你的環境就會加劇熵增，也就是說環境會變得越來越惡劣。


如果生物要生存，就需要更強的減熵能力。


這種更強的減熵能力從何而來呢？顯然光靠光合作用和呼吸作用，以及開放系統是遠遠不夠的。


明白了這一點，你就明白了為什麼一個RNA聚合體會進化成單細胞，進化成多細胞，進化成有限生殖，進化成猿人，進化成智人，進化成今天的我們。


這種智能化的過程是必然的。


只是我們非常有幸，也許在某個外太空，是類似海豚這樣的生物具有智慧。

這個過程，王東岳老爺子將其整合為一個哲學概念——遞弱代償。


當我們的生存環境很變得越來越艱難，為了生存我們就需要更強大的生存能力。


比如從農耕時代到工業時代，到現在的互聯網時代，到未來的人工智慧時代。


「這也是為什麼我們今天的競爭力會越來越大的原因，也是為什麼我們變得越來越焦慮的原因，因為環境熵增了。」


好了，現在我們懂了，減熵的終極方向是智能化。

那麼如何智能化呢？


答案是降低信息熵。


什麼是信息熵？它被用來度量信息的不確定度，信息熵越大，不確定性就越大。


在你變得越來越智能的過程中，就獲取了更多信息，消除了一些不確定性，所以熵減少。


前面提到熵有兩種，熱力學熵和信息熵。其實這兩種熵是可以用公式做等號的，因為獲取信息需要能量。


1bit 信息熵＝kln2（J/K）熱力學熵


當你信息有局限的時候，要做成一件事，你就需要更多的能量，產生更多的熵。

比如做同一套試卷，學霸跟學渣做題所需的時間和能量肯定是不同的，學霸一個小時就做出來了，學渣可能做了三四個小時還做不完。


比如煉鋼廠，小煉鋼廠要花很多時間和能量，而且材料利用率低，而大企業因為掌握更多信息，不僅耗能更少，效率也更高。


這也是為什麼歷來偉大的企業家都博覽群書的原因。想起查理芒格的一句話：


我這輩子遇到的聰明人，沒有不每天閱讀的，沒有，一個都沒有。沃倫讀書之多，我讀書之多，可能會讓你感到吃驚。

智能充當的角色，就是從無序中發現有序，減少大量的瞎幾把做功。


不論是企業還是個人，如果你想站在更高的維度俯視世界，光做功和開放是不夠的，你還必須在信息上，上升一個維度，做到四兩撥千斤的效果。


這個過程其實就是思維有了模型一直在做的事——眼界和認知。


如果你想在此生有所建樹的話，那麼努力提升自己的眼界和認知，讓自己變得更智能吧。


06

注意事項

一、熵增無好壞之分


看起來，整篇文章都在避免怎麼熵增，似乎熵增是一個十惡不赦的壞蛋。


但是須知道，對於宇宙而言，熵增只是一個法則，沒有好壞之分。


好壞只是人為在道德上的定性，這個定性對於宇宙來說，毫無意義。

二、無序只是概率事件


看起來，事物從有序到無序是必然事件。其實不是，它是一個概率事件，只是無序的概率非常大，大到有序的概率幾乎可以忽略不計。


而在數學裡面，概率無限大就被稱作必然事件。


比如讓猴子在鍵盤上隨意打字，打出這篇文章被稱為有序，而其他被稱為無序。


那麼有序的概率就是可以忽略的，我們可以說事物的傾向是從有序到無序。

以上，就是我對熵增定律的所有認知。


如果你從這裡面獲得了頓悟，請不要吝嗇，把它分享給身邊的朋友。


一個人走不一定走得更快，但一群人走一定能走得更遠。

作者介紹：蘭陵王，一枚瘋狂的熱愛生活的文青氓。

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㈣ 如何評論清華大學科學史系教授吳國盛的「落後不一定挨打」的言論

其實我是真的並沒有很贊成這個言論的。我個人認為，「落後是一定會挨打的」。

縱觀我們上下5000年的世界形勢來看，「落後就要挨打」這個觀點，已經成為了這個世界戰爭分部的主要原理。

生活中的我們，總要去面對各種各樣的問題。有很多很多的俗語都是具有雙面性的。比如說有人說「近水樓台先得月」，可是也有人說「兔子不吃窩邊草」。

㈤ 青黴素的發明人是誰

青黴素發明人:亞歷山大·弗萊明
發明人簡介:亞歷山大·弗萊明（1881年8月6日—1955年3月11日），英國細菌學家，生物化學家，微生物學家.弗萊明1923年發現溶菌酶，1928年首先發現了青黴素。後英國病理學家弗勞雷、德國生物化學家錢恩進一步研究改進，並成功的用於醫治人的疾病，三人共獲諾貝爾生理或醫學獎。青黴素的發現，使人類找到了一種具有強大殺菌作用的葯物，結束了傳染病幾乎無法治療的時代；從此出現了尋找抗菌素新葯的高潮，人類進入了合成新葯的新時代。在美國學者麥克·哈特所著的《影響人類歷史進程的100名人排行榜》，弗萊明名列第45位。

㈥ 青黴素發明者的故事

亞歷山大·弗萊明（Alexander Fleming，1881年8月6日—1955年3月11日），英國細菌學家，生物化學家，微生物學家
亞歷山大·弗萊明於1923年發現溶菌酶，1928年首先發現了青黴素。後英國病理學家弗勞雷、德國生物化學家錢恩進一步研究改進，並成功的用於醫治人的疾病，三人共獲諾貝爾生理或醫學獎。青黴素的發現，使人類找到了一種具有強大殺菌作用的葯物，結束了傳染病幾乎無法治療的時代；從此出現了尋找抗菌素新葯的高潮，人類進入了合成新葯的新時代。
在美國學者麥克·哈特所著的《影響人類歷史進程的100名人排行榜》，弗萊明名列第45位。
概述圖片來源
中文名
亞歷山大·弗萊明
外文名
Alexander Fleming
國籍
英國
出生日期
1881年8月6日
逝世日期
1955年3月11日
快速
導航
成長經歷

發明成就

性格

爭議

評價

軼事
簡歷
亞歷山大·弗萊明（Alexander Fleming，1881.8.6 - 1955.3.11），英國微生物學家。1881年8月6日出生於蘇格蘭基馬爾諾克附近的洛克菲爾德。

亞歷山大·弗萊明
13歲時隨其兄（開業醫師）去倫敦做工，由於意外地得到姑父的一筆遺產，進入倫敦大學聖瑪麗醫學院學習，1906年畢業後留在母校的研究室，幫助其師賴特博士進行免疫學研究。
1918年弗萊明返回聖瑪麗醫學院，加緊進行細菌的研究工作。1922年他發現了一種叫「溶菌酶」的物質，發表了《皮膚組織和分泌物中所發現的奇特細菌》的報告。
1929年弗萊明在《不列顛實驗病理學雜志》上，發表了《關於黴菌培養的殺菌作用》的研究論文，但未被人們引起注意。弗萊明指出，青黴素將會有重要的用途，但他自己無法發明一種提純青黴素的技術，致使此葯十幾年一直未得以使用。
1939年，在英國的澳大利亞人瓦爾特·弗洛里（1898—1968）和德國出生的鮑利斯·錢恩（1906—1979），重復了弗萊明的工作，證實了他的結果，然後提純了青黴素，1941年給病人使用成功。在英美政府的鼓勵下，很快找到大規模生產青黴素的方法，1944年英美公開在醫療中使用，1945年以後，青黴素遍及全世界。1945年，弗萊明、弗洛里和錢恩共獲諾貝爾生理學及醫學獎。

簽名
1943年弗萊明成為英國皇家學會院士，1944年被賜於爵士。1915年弗萊明結婚，兒子是個普通的醫生，夫人於1949年去世。1953年再次結婚。1955年3月11日與世長逝，安葬在聖保羅大教堂。匈牙利1981年發行了弗萊明誕生100周年的紀念郵票。
成長經歷
求學經歷
弗萊明的成長之路，遠非一帆風順。在他7歲時，父親去世。由大哥和母親將他和幾個兄弟養大，他在山野長大，這鍛煉了他的觀察能力，算是為日後的細菌培養積累了初步的基礎。13歲左右，弗萊明去倫敦投奔他同父異母的哥哥湯姆。湯姆其時已從格拉斯哥大學畢業，去倫敦發展事業並成為了一個眼科學家。他先是在一所類似技校的學校學習，16歲畢業後就去了一家專營美國貿易的船務公司上班。

亞歷山大·弗萊明
1901年，在弗萊明20歲時，他的一個終身未婚的舅舅去世，留下了一筆較為可觀的遺產，弗萊明分到了250英鎊。湯姆敦促他善加利用這筆財富，建議他學習醫學。7月，弗萊明通過16門功課的考試，獲得進入聖瑪麗醫院附屬醫學院的資格。而他選擇這所學校的原因，則是工作期間，他曾和來自這個學院的水球隊比賽過。學習期間，弗萊明獲得了學校提供的各種名目的獎學金。1906年7月，他通過了一系列測試，獲得了獨立開診所的資格。但他的人生命運被約翰·弗里曼所改變，弗里曼是賴特手下的高年資助理，他兩頭游說，最終弗萊明並不十分情願的成為接種部的低年資助理。說弗萊明並不情願的主要理由是，1908年，弗萊明參加與他工作無關的更高等級的一系列測試，並獲得一枚金牌。以及為了獲得外科醫生資格認證，他又找了一份外科住院醫生的工作，沒有在接種室做全職。1909年，他通過了測試，獲得外科醫生資格。但就此以後，他和外科就再也沒有關系。

㈦ 吳國盛為何說科學在古代不存在，四大發明不屬於科學

談到中國古代的科學成就，很多人脫口而出就是四大發明，熟不知其實在學術界，中國古代是否有科學都是一熱點問題，更別說所謂四大發明是不是屬於科學了。

對於科學一詞的定義，不論是在民間，還是在學術界，都是一個議論紛紛的話題，在平常人的認知中，科學實際上是一種能夠使人們達到某種目的一種存在。

舉個例子說，一個人想要達到某一個目的，比如想要一種便於書寫的材料，然後造紙術為他達到了這種目的，於是這個人就將造紙術視作科學。

又比如說另一個人，想要出行得更快，汽車為他達到了這種目的，於是他便把製造汽車所需要的一切知識認為是科學。

有些人可能會反駁吳國盛教授，既然中國古代沒有科學，那麼四大發明，還有中國古代創造出來那麼多獨特，先進的東西又是什麼？

其實，二者分歧的觀點在於對科學的認知，對科學的定義。

吳國盛教授說的此"科學"非彼"科學"，二者的含義上不同，吳國盛教授說的科學是來自西方世界的"science",是一個建立在可檢驗的解釋和對客觀事物的形式、組織等進行預測的有序知識系統，是已系統化和公式化了的知識。

用通俗一點的方法來解釋的話，吳教授所說的科學是狹義上的科學。