李傑教授上海交通大學

『壹』 胥壩中學的知名校友

洪 源：詩人、學者；北京大學1964屆中文系畢業，1967年武漢大學中文系現代文學專業研究生畢業。1967年到長江日報社任編輯、記者，1982年調武漢市文聯任《芳草》文學月刊主編，1987年調武漢市新聞出版局暨武漢出版社任副總編輯，代表作品《芳草路》、《韶華情》。
喬東球：安徽井湖實業集團有限公司董事長，安徽省人大代表，2012年被評為銅陵十大經濟人物。
李 彬：上海交通大學醫學博士畢業，現於福建醫科大學附屬協和醫院工作，兼職福建醫科大學客座教授。
張 鑫：本科畢業於山東大學，研究生畢業於青島理工大學。
章曉安：2003年考入銅陵市第一中學，畢業於華東師范大學。
鮑曉薇：中央財經大學研究生畢業。
張 策：畢業於浙江大學醫學院。
何 璐：現於安徽江淮汽車集團有限公司任職，同濟大學研究生畢業，本科就讀於重慶大學車輛工程專業。
李 傑：畢業於合肥工業大學土木工程專業，現於中國中鐵四局集團任職，國家注冊一級建造師、注冊安全工程師，以李傑爺為名多次發表詩詞、文章、書畫、篆刻作品等。
邢安娜：中國科技大學計算機信息學院研究生畢業，本科畢業於合肥工業大學計算機學院電子信息工程專業，善詩詞文章，並多次發表，入書畫協會。
黃 誠：畢業於北京交通大學電子信息工程學院。
張寧：本科畢業於天津大學精密儀器與光電子學院，現就讀於中國科技大學精密機械與精密儀器專業。
黃攀威：畢業於華中科技大學物理系，大學期間任書法社社長，善詩詞書法，尤精硬筆。
沈能平：2003年吉林大學本科畢業，2008年中國科學院地球化學研究所理學博士畢業，現居貴陽。
肖 尚：2011年進入長安大學工程機械專業學習，現於安徽華菱星馬汽車（集團）股份有限公司任職。
沈明雪：2012年進入沈陽工業大學學習。
沈明敏：2012年進入中國地質大學（武漢）法學專業學習。
左湯韻：2012年進入南京航天航空大學土木工程專業學習。
黃彩雲：2013年進入中央財經大學經濟社會學專業
程昌旭：2014年進入華中科技大學水利水電工程專業學習。
鮑方中：安徽醫科大學本科畢業，現居上海。
吳本文：北京大學教育學院碩士畢業，現居北京。
郜芸：現於江西科技師范大學就讀研究生。
安少君（筆名）：畢業於南京師范大學中文系，現為山東齊魯票據有限公司金融創新副總。

『貳』 銀行類論文參考文獻

銀行類論文參考文獻

在各領域中，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章。那麼一般論文是怎麼寫的呢？以下是我整理的銀行類論文參考文獻，僅供參考，大家一起來看看吧。

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『叄』 八級工匠有多厲害啊，具體的等級是怎麼劃分的

上海市楊浦職業技術學校學生李傑今年將參加在上海舉行的第46屆世界技能大賽，但此刻的他面臨著「成長的煩惱」，社會對技能人才的認同讓這個有「汽車夢」的「巧手」，對自身發展有些困惑……
技能人才的社會認同，成了今年兩會上不少代表委員關注的話題。結合第46屆世界職業技能大賽將於2022年10月在上海舉辦，全國政協委員、上海市教育委員會副主任倪閩景建議，借世界技能大賽的「東風」，構建職業技能新生態。
在他看來，世界技能大賽對我國職業技能的提升是一次絕佳的機會，更是全社會重視職業技能人才不可多得的機遇。本屆世賽主題口號為「一技之長，能動天下（Master skills, Change the world）」，全社會由此應充分認識到職業技能改變世界的力量，尊重職業技能人才。
他建議，建立「新八級工制」，給予職業技能人才晉升通道和高水平的待遇。「八級工制」是在我國工業建設為基本任務的大背景下，將工人的技術等級和工資掛鉤的制度，「八級技工」是在上世紀八九十年代之前技術工種中的最高等級，待遇甚至比肩企業負責人。「新八級工制」之新，在於現代化背景下的新技術、新技能和新要求，和與之相配的新待遇。那麼，這也有助於培養技能人才的職業精神，即對崗位熱忱、崇尚自己的職業、為自己的技能而驕傲。
如何培養新「八級工」？除了職校的體系化培養，倪閩景建議對在職技術工人形成「雙元制」職工教育新模式。所謂的「雙元制」，就是職工在進入企業工作那天起，一方面成為高職學校注冊的學生，業余時間在大學學習文化課程取得相應文化學分；另一方面把在崗位上學習的技能課程化，邊工作邊累計技能學分，加上勞動部門認可的職業技能證書學分化，這些學分累計達到設定高職專業畢業標準的，給予高職畢業證書。這個過程一方面會大幅度提高職工受教育年限，提升職工文化素養和技能水平，另一方面教學相長，會在企業里形成一批既懂技術又懂教學的「大師級」工匠。
作者：單穎文
攝影：周俊超
編輯：占悅
責任編輯：祝越
*文匯獨家稿件，轉載請註明出處。

『肆』 計算機論文常用參考文獻

計算機論文常用參考文獻

在平平淡淡的日常中，大家都有寫論文的經歷，對論文很是熟悉吧，論文一般由題名、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成。寫論文的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是我整理的計算機論文常用參考文獻，希望能夠幫助到大家。

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『伍』 人工智慧會超越人類嗎

「2045年，當計算機智能超越人類。」在庫茲韋爾著作《奇點臨近》中譯本的封頁上寫著這樣一句話。這本書是2005年的暢銷書，如今算來，離庫茲韋爾預測的時間還有30年。 這一個預測結果得自庫茲韋爾的加速回報定律 （LawofAcceleratingReturns），該定律認為人類 社會 是加速發展的，一個更加發達的 社會 本身具備的繼續發展的能力也更強， 按照這條定律，2000年的發展速度是20世紀平均發展速度的5倍，人類在21世紀的進步又將是20世紀的1000倍。而這一切試圖讓人們相信奇點正在臨近，技術將以近乎無限的速度發展。「從弱人工智慧走向強人工智慧可能需要幾十年，從強走向超甚至有人預測是兩年，最長的預測時間也是30年。大家都同意從強到超會變得非常快，如果失控，在強的階段就會出現，到了超就徹底失控。《超體》雖然是幻想人腦的開發，但露西發展的過程恰恰是強人工智慧到超人工智慧過程的一個圖解。一旦越過了界限，知識會迅速膨脹。這部電影跟現在關於腦科學、人工智慧的想像關系非常密切。」上海交通大學 科技 史與科學文化研究院院長江曉原說。

智能超越，的確會破壞人類的安全感，畢竟智能是人類站上食物鏈頂端的重要憑恃。江曉原和穆蘊秋博士剛剛翻譯完成的《Nature雜志科幻小說選集》，其中有10來篇涉及人工智慧，故事結局大多荒唐，字里行間透著隱憂。「 西方做科幻與做前沿的人之間似乎形成一種不成文的規定，科幻專門用來對研究的內容質疑， 想像其發展所帶來的一些不好的未來。在Nature上的小說作者都是很入流的，都是跟著西方現在的科幻潮流在寫。」以此反觀，對於人工智慧的擔憂似乎並非空穴來風。

這種擔憂，大概可以分為三個層面：第一層是技術上的濫用、技術缺陷對人類 社會 造成傷害；第二種是哲學層面的擔憂，即人對技術過於依賴，把所有事情都交給計算機決策，人類喪失主體地位，更喪失生活的意義；第三層是最為可怕的，人工智慧變壞，在意識的驅動下傷害人類，這更像是《終結者》中的場景。

電影《終結者5》

人工智慧會超過人類智能嗎？這種爭論在學界一直存在。堅持人工智慧不能超越人類的人不在少數，依據是人工智慧是人造物，是在不斷模擬人類，模擬者怎麼會超越被模擬者？

「這種想法的論據都是站不住腳的。」江曉原說，「沒有任何一條定理證明被創造的東西不能超過造物主，現實生活中反而有很多相反的例子，比如孩子比父母聰明，就非常典型。雖然目前還在討論人工智慧能不能通過圖靈測試，離超過人類還差得太遠，但那種認為人工智慧永遠不能超過人類的想法我不贊成。」他認為，這類東西的問題在於技術的突破是不可知的，突破也有可能很快就到來。

反駁「不會超越說」的一個重要依據是機器強大的升級能力，離我們生活最近的例子就是電子郵箱中根據收件人習慣，篩除垃圾郵件的程序。這一點曾是霍金提出警示的重要原因，他擔心，一旦發展出相當於或者超越人類智慧的人工智慧技術，它就會脫離控制，以不斷加快的速度重新設計自己。但是人類受到緩慢生物進化的限制，無法與其競爭，甚至可能最終被超越。庫茲韋爾也在書里寫道：一旦人工智慧達到人類的水平，它一定會很快超越人類水平，因為它會把人類智能的力量和非生物展現出來的智能（包括速度、內存容量、知識共享）結合在一起。機器學習是人工智慧學習人類智能的重要方式，通過大樣本的數據、信息讓計算機從中發現學習知識經驗、自動改進計算機演算法。美國辛辛那提大學智能維護中心主任李傑認為人工智慧的確有學習能力，但那屬於程式里的學習，不會跳到程式之外，人工智慧只能在指定領域升級。「不要忘了，人工智慧里都有一個核心東西叫軟體，軟體不會自己思考，一定是人編程的。」

目前人工智慧在模擬人類智能上還存在諸多障礙，這讓很多人相信終結者的出現還非常遙遠。

比如 現階段讓機器學習人類的知識就不容易。這種學習有個困境——計算機學到的知識未必是人類全部的知識。 李傑認為， 人在自身智慧的基礎上學習別的智慧的功能，就不能被機器復制 。「比如人會因為某一條信息醍醐灌頂，人類稱之為靈感，靈感是精神上的、無形的、不能編程的。我認為，機器可以取代知識，可以慢慢幫助人類做決策，但是靈感是其無法實現的，靈感是由人的智慧（wisdom）跟個人的精神所造成的一種很即時的沖擊，無法量化描述，而機器是以目標為准。當以目標為准時，比如在打字速度、翻譯速度、計算能力上，人腦的確競爭不過電腦，但當人以價值為准，道德價值、意識價值，電腦就不知如何與人相比。」

難以數字化處理的並非只有靈感。 人有個特質在現象學上叫具身性——有身體、有感知，可以跟周邊環境接觸獲得知識，這種知識與不跟外界接觸、完全靠推理得來的知識不一樣 ，打個比方，眼睛的轉動可以幫注意力集中做出多種選擇，這是人生活在世界上跟周邊環境接觸形成的，很難提煉出來放到計算機中去。再如兩條腿走路，要在機器人身上實現並不容易，因為涉及人如何使用力氣來抵抗地心引力，這是人上百萬年來生物進化後自然而然的反應，要把這個技能加諸機器人身上，會涉及大量的計算，而且這種運轉需要非常復雜的機電控制系統，保證它像人體四肢那樣可靠地精密運轉有很大挑戰。概言之， 人的知識來自於 社會 和交往，這種知識很難形式化，知識的形式化邊界至少在目前來看也是數字計算機的能力邊界 ，人工智慧缺乏具身性特徵，難以從周邊環境中獲得這些不能形式化的知識。

知識學習已經夠復雜了，但這還不是人類智能的全部。前些年機器人「華生」參加美國答題節目，已經超越了最好的美國選手，它存儲了很多詞典、報紙，也可以做簡單推理，已然是知識豐富了，但並沒有人把它看作是一個完整的人。「人除了知，還有情和意，意是意志信仰，情跟人的群體有關，知情意是綁定一起的，很多知識的正確與否取決於情和意，比如宗教信仰和 社會 背景。 作為 社會 動物，人做出的決策並不完全是知識表達，有很多情和意的因素在裡面，所以很難還原出一個演算法來表現人類如何做決策 。」出身計算機專業的上海交通大學科學史在讀博士陳自富，是個AI發燒友，他的這個觀點與李傑相仿。在李傑看來，人類是團結的動物，人類的智慧來自於群體間的學習與成長，人類智慧不是一個單純的機械，而是一個智能化集成技術。簡而言之，智慧是智能化的結晶。人工智慧可能在「單挑」中勝出，但是超出整個 社會 的人類智慧不太可能。

「即便是最樂觀的計算機科學家也認為人工智慧在21世紀達到單個人的智力水平，這已經不錯了，但其中不涉及情和意。」陳自富認為，知的方面，在未來30多年內，計算機可以達到一個很高的水平，人工智慧大致能幫助普通個人做出不那麼糟糕的決策，比如幫人計算存一筆錢是否劃得來，存定期還是活期，買哪支股票。「對於確定的任務，人工智慧可以做得到，而一些非確定性的任務則很難。說白了，機器只有不斷進化，成為我們 社會 的一員，才能達到人類水平。」

人工智慧最終達到或超越人類智慧，必須要跨越機器與人的差別 。這種差別主要是理性、信仰和群體交往中的 情感 互動、文化基因。創造出有意識、有 情感 的人工智慧，懷此願望的科學家不在少數，阿森克特說過，我們能夠實現讓機器人像人類一樣思考，但構建完美的機器人大腦需要很長時間。.

藍腦計劃（BlueBrain）領軍人物亨利·馬克萊姆（HenryMarkram）2009年曾聲稱十年內推出人類意識的全息圖，意圖建立一套具有自我意識的人工智慧。完成的方法是建立一個從突觸到腦半球的完整人腦模型，並在一部超級計算機上模擬。盡管他的實驗室已成功模擬小鼠單個腦皮層單元的活動，但是似乎距離還是很遠。

「西方人常說，生命是一個奇跡，那麼腦更是一個奇跡，腦是生命里最高級的組成部分，人們並沒有把這個奇跡的所有機制都搞清楚。」江曉原說，當人們說生命是一個奇跡，跟說蘋果是一個奇跡，意思不一樣，後者只是溢美之詞，其構造運作機制都可以搞清楚，而前者是因為不知道生命裡面到底發生了什麼事，人腦也是一樣。

讓我們看看把大腦神經元的工作原理弄清楚有多難。人腦是由連接著1000億個神經元的100萬億個神經突觸組成的網路，這些神經突觸和神經元的狀態每秒改變10到100次，而線蟲只有302個神經元，人們尚且都搞不懂其機制。「大腦是個復雜的、開放的巨系統，跟外界一直有信息交換，用計算機模擬整個巨系統難度非常大，目前來講還差十萬八千里。」陳自富說，現在很多人通過計算機程序模擬神經單元，比如谷歌的一個項目大概可以實現10萬到100萬個大腦神經元的處理功能，這可能還達不到一隻貓的智力水平，更何況它的演算法是不是就是人腦中的演算法，都沒法判斷。就連馬克萊姆自己都無法對「模型建出來，能不能做思考」這個問題給出答案。

事實上， 神經系統的計算方式和計算機有著本質的區別。計算機的狀態轉變完全由程序設定好，而神經系統從一個狀態到另一個狀態則非常依賴於當時的境況 。「人腦處理事情會做很多剪枝，當你端起杯子往外倒水，其實有多個分支，大腦會給出一個直接判斷，把一些不必要的判斷剪掉。但是機器人做這件事，就是對各個分支一個接一個地做可行性計算，這個叫做蠻力計算，所有的計算都要消耗能量。再者，從技術上來看，大腦神經元雖多，其運算速度是緩慢的，但對事情的處理是並行的。如果計算機實現10的10次方到12次方級別的大腦神經元處理功能，目前的技術條件下散熱就是一個難以處理的問題。」陳自富認為，人工智慧學習人類的這種緩慢的處理機制，需要認知科學的進步。但是搞清楚大腦的大部分原理就要數十年，甚至上百年。 可以說，以現實的技術路徑來看，在模擬人類智能的路徑上完成超越很難，終結者似乎還距離我們幾個星系。

（節選自《人工智慧是人類的「終結者」嗎？》 刊2015年4月17日《文匯報·文匯學人》）

*文匯獨家稿件，轉載請註明出處。

『陸』 尋問無錫金榜復讀學校有關情況

下面樓上的回復象是熱心網友的回復嗎？更象是網路吵作中的自問自答。反正吹牛不上稅，學校把每年學生高復前的高考成績和高復後的高考成績拿來對比一下，你就知道是不是有這么神了。學習是一個很苦的事，成績一下子提很高本來就不符合克觀規律。何況學校教師隊伍不穩定，每個都有不少老師流失，中途也有教師流失，當然，學校會說是把不合格的開除了，反正走的全是不合格的。

『柒』 武漢工程大學現在的李傑校長是不是以前武漢工業學院的校長

是的

去年調來的

李傑
1954年11月出生，男，漢族，湖北咸寧人，教授。1973年2月參加工作，畢業於上海同濟大學路橋系，1982年任教於武漢城建學院，1988年10月至1989年11月由國家公派到義大利都靈理工學院進修。曾先後任武漢城建學院交通系主任助理、系副主任、系主任，1997年1月破格晉升為教授，1999年3月至2000年5月任武漢城建學院副院長、黨委委員，2000年5月起任華中科技大學東校區管委會常務副主任（副廳級）、華中科技大學東校區管委會主任兼網路教育學院常務副院長等職，2002年12月任武漢工業學院院長、黨委委員，2004年9月兼任黨委副書記。2007年6月13日調任武漢工程大學校長、黨委委員、常委、副書記。

『捌』 東南亞最大獨角獸上市：祖籍福建，他干出2000億

史上最大SPAC上市正式誕生。

昨晚（12月2日），早年以東南亞版滴滴著稱的Grab通過SPAC方式如願登上了納斯達克，一舉創下有史以來最大規模的SPAC合並交易。上市首日，Grab高開18%，隨後破發跌超20%，當天總市值達345億美元（約合人民幣超2000億元）。

而今日上午，滴滴出行發布公告稱：經認真研究，公司即日起啟動在紐交所退市的工作，並啟動在香港上市的准備工作。

締造Grab這只超級獨角獸的，是一位80後年輕華裔——陳炳耀。祖籍福建安溪縣，陳炳耀1982年出生於馬來西亞。2011年，還在哈佛攻讀MBA的他與好友陳慧玲開始為改變馬來西亞混亂交通而謀劃創業，第二年他不顧家族反對毅然創辦了Grab。9年間，Grab成功擊退了出行巨頭Uber和滴滴的入侵，長成了今天集出行、外賣和移動支付等為一體的超級APP。

稱霸東南亞，Grab一路走來的融資規模也令人咋舌。Crunchbase數據顯示，截至今年3月，Grab通過33筆融資募集超120億美元（約合人民幣超750億元），匯聚了軟銀、祥峰投資、GGV紀源資本、高瓴、鼎暉投資、阿里、滴滴、豐田等投資方。其中，Grab最大股東是孫正義掌舵的軟銀。

作為海外華人最大的聚集區，東南亞的華人創業者正在批量製造獨角獸——四川人李傑創造了東南亞快遞巨無霸J&T Express極兔速遞，東南亞「小騰訊」Sea出自天津李小東之手，還有雷蛇、「印尼版去哪兒」Traveloka等背後都有華裔的身影......披荊斬棘，新一代華人們開始登上 歷史 舞台。

東南亞最大獨角獸上市

祖籍福建，80後華人第三代掌舵

這是一部酣暢淋漓的勵志故事——名門之後放棄繼承家業，投身於創業。

生於1982年，陳炳耀祖籍來自福建安溪縣。在很多年前，他的祖輩從家鄉的小山村走出下南洋來到了馬來西亞謀生。在祖輩和父輩們的不懈努力和辛苦經營下，也才有了後來的馬來西亞「 汽車 帝國」陳唱 汽車 ，陳炳耀也得以從小在衣食無憂的環境中長大。

「但是 我家是一個傳統的中國家庭 。我父親一直對我們抱有很高的期望，他堅信孩子們必須努力工作並證明自己。」在陳父的嚴厲教育下，2004年從芝加哥大學畢業後的陳炳耀回歸家族生意，掌管著公司的供應鏈與市場營銷部門。為了提高自己的商業技能，陳炳耀在2009年奔赴哈佛大學攻讀MBA學位，也是在這里，他開始對創業產生了興趣。

真正開始創業，是源於老友的一句吐槽。2009年的一天，陳炳耀的好友陳慧玲向他吐槽了馬來西亞計程車行業的糟糕狀況。陳慧玲說：「你的曾祖父曾是計程車司機，你的祖父在馬來西亞創辦了 汽車 企業，但你的朋友在乘坐計程車時仍然可能會遇到很多安全問題。你為什麼不為此做些事情？」

這句不經意的抱怨，激發了蠢蠢欲動要創業的陳炳耀，兩人一拍即合馬不停蹄地做起了商業計劃書： 開發一個應用程序，用戶可以在擁堵混亂的馬來西亞街頭找到最近的計程車司機。 因彼時智能手機還未在東南亞普及，商業計劃書中還提到為計程車司機提供手機。兩年後在哈佛商學院的創業競賽中，陳炳耀與好友的思路拿下亞軍還收獲了一筆2.5萬美元的獎金。

不過，陳炳耀愈發堅定的創業念頭，卻遭到了家人的不滿，甚至威脅要剝奪他的家族財產繼承權。盡管如此，陳炳耀還是毅然選擇創業，「當時馬來西亞的計程車系統一團糟：司機因為賺不到足夠的錢而憎恨這份工作，女乘客也因安全問題人心惶惶。我們需要做出一點改變」。

2012年6月，陳炳耀與陳慧玲將創業思路付諸到了現實，網約車平台MyTeksi正式上線，也就是 未來顛覆東南亞出行行業的超級獨角獸Grab 。一個新事物的崛起歷程總是不容易的，Grab亦如是。在創業的最初期，陳炳耀跑遍了機場、購物中心、加油站等計程車司機常去的地帶，但卻屢屢被拒，直到提起曾經也是計程車司機的祖父才引發共鳴，勉強拿下一家只運營30輛計程車的商家合作機會，自此踏上了野蠻生長之路。

據官網資料，2012年6月成立後，Grab以馬來西亞為原點，相繼進入菲律賓、越南、印尼、泰國、新加坡等地區，成為東南亞第一大打車應用軟體。同時，Grab還推出許多細分業務來滿足市場的多元需求，包括摩托車預約平台GrabBike、拼車服務GrabHitch和餐品配送服務Grab、移動支付Grabpay等。

歷時9年，陳炳耀率隊締造了 東南亞最大的獨角獸公司 ，終於如願上市——美東時間12月2日，Grab以SPAC的方式成功登陸納斯達克，市值達2000億元。今年39歲的陳炳耀持股Grab 2.2%，也迎來了自己人生里的高光時刻。

回首創業路上所經歷的反對和不理解，他曾感慨：「我的家人很難理解我要做什麼，我不怪他們。在踏上這一旅程之前，你就需要意識到，對於初創企業來說，如果你想贏得勝利並快速成長，就必須做出很多個人犧牲。」

瘋狂一幕：9年融資超700億

母親是天使投資人，軟銀為最大股東

一路走來，Grab的融資往事同樣精彩。

9年時間，Grab集結了一支浩浩盪盪的投資人隊伍。Crunchbase數據顯示，截至2021年3月， Grab通過33筆融資募集超120億美元 （約合人民幣超750億元），匯聚了軟銀、祥峰投資、GGV紀源資本、高瓴、鼎暉投資、阿里、滴滴、豐田等超30家投資方。

隱身於這一眾VC/PE和巨頭公司中的，還有一位神秘的天使投資人—— 陳炳耀的母親 。當年，在所有家人都否定陳炳耀的夢想時，只有他的母親站出來支持他，並出資成為了Grab的第一位投資人。盡管他的母親承認仍然不理解項目的商業模式，但她還是希望兒子的事業能夠成功。

祥峰投資是Grab的首家機構投資方。2013年， 祥峰投資管理合夥人鄭俊聰 正在密切接觸剛剛嶄露頭角的滴滴，但後來由於種種原因未能投資。在這之後，常年穿梭於中國和新加坡之間的鄭俊聰開始更加深入地研究網約車出行模式，很快就注意到了在馬來西亞起步的Grab。

不久後的一天，鄭俊聰在新加坡見到了陳炳耀，一見面就被眼前的年輕人吸引了，兩人相談甚歡：陳炳耀講述了他想要改善馬來西亞甚至東南亞地區人民生活的初衷，鄭俊聰則從投資人的角度分享了滴滴在中國的發展路徑。

這次會面堅定了鄭俊聰要投資Grab的念頭，在他看來，陳炳耀拋開家族的光環而毅然創業的魄力實屬難得，同時他的創業理念和想要成功的信念在當時的東南亞創投圈也難能可貴，「他就是祥峰想要投資的創業者。」鄭俊聰告訴投資界，「他十分務實，真心想幫助底層民眾，是既有創業精神又有企業家情懷的創始人。」

不到一個月時間，祥峰投資就完成了這筆投資，成為Grab成立以來的第一家機構投資方，並在隨後的兩輪融資中連續加註。鄭俊聰向投資界透露，在Grab這一項目上， 祥峰投資累計注入超2000萬美元 ，資金之外還在公司諸如開拓新加坡業務、擴充支付業務等戰略上建言獻策，「多年來，我們一直保持緊密聯系，Anthony（陳炳耀）甚至提到過，祥峰比他的家人還親切。」鄭俊聰回憶道。

在Grab的早期投資方陣營里，還有 GGV紀源資本、高瓴、去哪兒 的身影。2014年， GGV紀源資本管理合夥人符績勛 在新加坡廣場的星巴克見到了陳炳耀。那一天，迎面走來的是一位體格健壯、面帶微笑的年輕人，「他非常有禮貌，且滿臉自信。」符績勛說。

聽完陳炳耀的想法，符績勛感受到了眼前年輕人對成功的強烈決心，「Anthony從來沒想過從家族中撈取錢財——他想自己獨立做一番事業。這樣的內在驅動力深深打動了符績勛，後來在調研了Grab馬來西亞業務後，GGV紀源資本領投了Grab的B輪融資。

談起這筆投資，符績勛說到：「自2014年認識Anthony（陳炳耀）以來，我們一直被他的企業家精神深深打動。在復雜多元的東南亞市場成功並非易事，過去7年，Anthony帶領著他的團隊，把這個原本叫MyTeksi的學生項目，一步一步發展成為今天的超級應用。GGV非常榮幸可以參與這個過程，見證這一重要的里程碑。我們非常看好東南亞數字經濟的發展，也希望可以和更多像Grab這樣的公司合作，支持整個區域的發展。」

但要說起這次上市背後最大投資方，非軟銀莫屬。自2014年的D輪起，孫正義掌舵的軟銀願景基金幾乎參與了之後的每一輪投資，累計注資超過45億美元，給予了Grab最堅定的資本支持。而作為同時出手了Grab、Uber的投資方，軟銀也是促成Grab與Uber東南亞業務大合並的推動者，直接穩固了Grab在東南亞出行江湖的地位。時至如今，軟銀累計持股Grab 18.6%，是公司的最大股東。

浩浩盪盪的資方助力下，9年間Grab從出行服務起家，不僅在與Gojek等本土玩家的激烈斗爭中勝出，還打敗了Uber、滴滴等外來網約車巨頭，並將業務拓展到移動支付、外賣送餐等，堪稱滴滴、美團和支付寶的結合體，成長為今天的龐然大物。

截至去年年底，Grab覆蓋東南亞400多個城市，擁有500多萬注冊司機和200多萬商家。這一年，新冠疫情推動了在線外賣配送平台的需求，全年GMV（商品成交總額）達到125億美元，總收入為16億美元，但仍面臨著虧損。

華人創業者，在東南亞闖出一片天

一隻只獨角獸誕生了

在東南亞，一群華人正在批量製造獨角獸。

這里不得不提到極兔速遞掌門人——李傑。 師承段永平，互聯網上幾乎搜不到李傑的早年資料，唯有隻言片語：1967年在 中國四川 出生，大學畢業於北京 科技 大學經管學院營銷專業。直到進入段永平打造的步步高公司，李傑才開始進入大眾視野。從步步高到OPPO，他年年能拿銷售冠軍，在各個地區打出了一片天地，是段永平的得力干將。2013年，李傑主動請纓奔赴印尼，成功開辟了OPPO的新市場。

兩年後，在OPPO印尼的一場發布會上，李傑宣布卸任OPPO印尼CEO職位，投身於自己的新事業——同年8月， 快遞公司J&T Express 正式誕生。依託OPPO在東南亞的資源、網路體系以及手機配送業務，J&T Express在幾年內將業務覆蓋了印尼外的菲律賓、馬來西亞、泰國、越南等國家，成為東南亞最強大的快遞黑馬。

在東南亞稱霸一方，2019年J&T Express化身為極兔速遞悄然進入中國，掀起了一場腥風血雨的新戰事。發家於東南亞，如今的極兔速遞不管是在東南亞還是中國，都是勢不可擋的超級獨角獸。就在今年10月底，這只巨無霸還曾斥資68億元收購了百世快遞。作為掌門人，李傑卻鮮少在公開場合露面。不少接近李傑的人幾乎一致地用「低調」一詞來形容這位隱秘大佬。

說起東南亞那些隱秘的華人創業者， Sea創始人李小東 不能略過。Sea，江湖人稱「東南亞小騰訊」，李小東便是這家獨角獸公司的靈魂人物。1978年生於 中國天津 ，李小東畢業於上海交通大學工程系，隨後又獲得美國斯坦福大學MBA學位。在這里，他認識了後來聚美優品的創始人陳歐，並被邀請加入電子競技對戰平台GGgame。

這是陳歐在新加坡讀大學時期創辦的公司，但卻因種種原因在2008年離開。李小東接手公司後便將其改名為Garena，後來從 游戲 開發做到平台型 游戲 運營，很快就拿到現象級 游戲 《英雄聯盟》在東南亞的代理權，一舉成為東南亞第一大 游戲 平台，躋身獨角獸之列。

2017年，涉獵東南亞社交、電商、 游戲 等多板塊業務成熟後，李小東再次進行了公司更名——Sea。這里有一段小插曲：高瓴也是Sea的投資方之一，干嘉偉加入高瓴後，還曾被高瓴「借」給Sea，用其在阿里和美團的豐富經驗，幫助Sea實現了快速增長。時至今日，Sea總市值超1400億美元，43歲的李小東也以198億美元身家登頂新加坡首富。

還有諸如：出生於新加坡華裔家庭的陳明亮，他是知名 游戲 設備製造商——雷蛇的聯合創始人；印尼華裔菲利·尤娜迪創辦了「印尼版去哪兒」Traveloka等等。這些公司崛起背後幾乎都有著相似的邏輯——正如高瓴所提到，這是中國互聯網創新模式的「出海」。
明朝至民國時期，不少福建、廣東、台灣等地的中國人選擇過洋去東南亞謀生，也由此形成了中國近代史上著名的人口遷徙——下南洋。就這樣，下南洋的中國人成了當地經濟開發的主力軍。他們的勤奮與努力，不僅改變了所在國經濟落後的狀況，也徹底改變了自己與家族的命運。

如今，以勤奮聰穎著稱的華裔後代們也開始創造屬於自己的時代，祖父輩們的言傳身教鑄造了他們堅定的打拚意志，生猛的中國創業基因幫助華人創業公司在海外步步進攻，創下了如今為人津津樂道的一幕幕。

東南亞，是近年來最活躍的目標市場，一批中國投資人和中國互聯網巨頭也紛紛「下南洋」，熱鬧非凡。恰如一位頭部VC的合夥人所慨嘆的那樣：「東南亞創投市場即將迎來黃金發展期，一切才剛剛開始。」

『玖』 酒店論文參考文獻

酒店論文參考文獻

導語：酒店管理專業注重學生綜合素質的培養，主要學習經濟管理基礎知識、酒店管理基本理論。下面我整理了酒店論文參考文獻，歡迎參考借鑒！

酒店論文參考文獻一:

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酒店論文參考文獻二:

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酒店論文參考文獻四:

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