清華大學AI教授
㈠ 他是信息學競賽大滿貫選手，也是「清華姚班」人工智慧理論的翹楚
他是個狂熱的足球愛好者，「足王杯」是全校一年一度的足球盛會，作為班級的主力隊員他和夥伴們一同訂購球衣，一同拚命訓練。在高二時，他和隊員們成功贏得了「足王杯」冠軍。
他叫喬明達，畢業於南京外國語學校。 外公是清華56級機械製造系學生，很小就對水木清華充滿了嚮往 2014年被順利保送清華姚班，立志要做「有中國靈魂、世界胸懷的現代人」。
希望他能在清華這個更大的平台上明確新的目標，繼續自己前進的腳步。優秀是習慣，夢想是力量。——喬明達父母
在南外期間，他先後獲得
2011年亞太地區信息學奧林匹克競賽金牌
2012年全國高中數學聯賽一等獎
2012年全國信息學奧林匹克競賽金牌
2013年國際信息學競賽金牌（全球第二名）
2013年「網路之星」程序設計大賽總決賽第一名
南京外國語學校「周恩來特等獎學金」
他從小學五年級就開啟了計算機競賽之路。 看見同學用計算機編程來畫圖和製作動畫出於好奇就報名參加了信息學的培訓班。 一年後在全省小學生編程競賽中顫拆獲得第一名， 從此，他對信息學競賽興趣大增。
他的競賽之路並非一帆風順，在旦洞畝初二和初三時，他兩次止步省隊選拔的最後一輪，未能代表江蘇省參加全國比賽，這留下了遺憾，更激發了他的鬥志。
進入高中之後，每天完成課內學業後，他都刻苦訓練，他幾乎放棄了所有節假日，全力投入 ，大年三十，他都獨自在書房調試程序。為了參加國外網站的在線編程比賽，他經常半夜爬起來用冷水洗臉，獨自鏖戰。終於，努力有了回報， 他進省隊，拿全國金牌，又進國集，被保送清華，再進國隊，拿國際金牌。
喬明達從小將清華視為自己的目標，並為之奮鬥了十多年。在通往清華園的路上，有成功，有失敗，有收獲國際奧賽金牌的喜悅，也有止步於江蘇省隊選拔的酸楚。但是，唯一不曾改變的是他心中的夢想、信念，沒有停止的是他對目標的追求。——清華大學
在清華期間，他先後獲得「清華大學新生獎學金」，「清華學堂獎學金」，「國家獎學金」，「唐立新獎學金」，「高模森通獎學金」，「網路獎學金」。
2015年獲國際大學生程序設計全球總決賽金牌， 2017年獲「清華大學本科生特等獎學金」15000元」。
他曾被公派赴牛津大學、悉尼 科技 大學、卡內基梅隆大學、斯坦福大學參與機器學習理論的研究。
卡內基梅隆大學教授，斯隆獎得主Ariel Procaccia，曾這樣評價喬明達
「Mingda is absolutely phenomenal, I believe he will be one of the top5 CS PhD applicants worldwide this year . 」
作為主要完成人，他曾在在國際會議上發表學術論文五篇，有兩篇發表於國際機器學習頂級會議COLT17，他的研究給出了接近最優的上下界，中國科學院院士，清華大學交叉信息研究院院長姚期智院士表示， 中國在2030年實現世界人工智慧創新中心目標，首先需要解決人工智慧發展缺少理論的問題，喬明達正是姚班研究人工智慧理論的翹楚。
這段經歷讓我發現，人工智慧等方向上仍然存在著大量亟待解決的理論難題。這讓我更加堅定了自己的理想：用自己的研究，增進人類對人工智慧等重要領域的理解，並在未來推動世界的改變。——喬明達
從一名優秀的信息學競賽選手，到一位優秀的理論計算機科學研究者。喬明達在這一路上取得了優異成就， 立足於自己扎實的競賽基礎，也得益於自己從競賽經歷中獲得的寶貴品格， 他遇到挫折時不屈不撓，砥礪前行。
信息學競賽不同於課內學習，也與其它學科競賽有所不同，缺少全面、權威的教材，競賽所需知識也是日新月異，需要藉助網路查閱論文和資料，需要請教全國各地的競賽高手。 通過參加競賽，可鍛煉受益終身的學習能力，可結識志同道合的各地朋友，通過解決問題，可養成科學理性的思維習慣，可發現面向未來的專業興趣。 喬明達認為，這些都是競賽帶給自己的寶貴財富，讓自己受用終生。
㈡ 清華大學計算機系最牛的教授名單是誰
姚期智，清華大學計算機專業教授，1946年出生在上海，21歲從台灣大學物理學專業畢業，然後進入哈佛大學攻讀物理學博士並1972年獲得博士學位。讓人比較驚訝的是，獲得哈佛物理學博士學位的姚期智轉入了伊利諾依大學攻讀計算機專業，3年後再次獲得計算機科學博士學位。
姚期智是世界頂級的計算機科學家，他也是第一獲得圖靈獎（計算機領域內的諾貝爾獎）的華人，他在國際上與楊振寧齊名
㈢ 龐天宇清華大學畢業了嗎
畢業了。磨改出生於1995年的龐天宇，清華大學博士學生，是一名AI選手。他在高一亂宏就獲得了清華保送資格，是典型的「別人家的孩子」。龐天宇已經畢業了，博士畢業於清華大學計算機系朱軍老師組。清華大學（TsinghuaUniversity）是中國著名高等學府，坐落於北京西北郊風景秀麗的清華園，是中國高層次人才培養和科學技術研嘩游冊究的重要基地。
㈣ 普通人能否在清華大學校園里見到華智冰
您好，首先很高興為您解答。
普通人一般不能在清華大學校園里見到華智冰。
華智冰不是實體，華智冰是沒有實體存在的，網友在網路上看到的華智冰的視頻，全都由人工智慧技術生成。而至於華智冰的2D和3D數字虛擬人物形象，清華大學計算機系長聘教授唐傑也正在設計。但未來是否要將「華智冰」做成實體機器人，團隊還在探討中。
「華智冰」簡介：
華智冰，是基於「悟道2.0」誕生的中國原創虛擬學生。
2021年10月19日，小冰團隊發布《關於華智冰演唱視頻的再次說明》。該說明表示，華智冰演唱視頻中的肢體視頻模板來自於小冰團隊成員魚子醬醬視頻，還輪仔嫌表示，華智冰演唱視頻使用的技術，也並非僅僅AI換臉。
「華智冰」臉部、聲音都通過人工智慧模型生成。具有豐富知識、與人類有良好交互能力的機器人，會創作音樂、戚旦詩詞和繪畫作品。
「華智冰」發展經歷：
「華智冰」由三方合作誕生：北京智源人工智慧研究院領銜開發超大規模智能模型「悟道2.0」；智譜AI團隊作為骨幹參與開發「悟道2.0」，並主要開發平台應用生態；小冰公司提供全球領先的人工智慧完備框架，同時負責聲音、形象的開發應用。
2021年6月1日，「華智冰」在北京正式亮相並進入清華大學計算機科學與技術系知識工程實驗室學習。後續，「華智冰」將師從於唐傑教授持續學習、演化，並在智譜AI團隊、北京智源人工智慧研究院及小冰公司的聯合培養下，不斷在人工智慧領域深造，成長為一個具有豐富知識、與人類有良好交互能力的機器人，並最終推動人工智慧深度服務社會 ；6月15日，清華計算機系舉行「華智冰」成果發臘手布會，正式宣布「華智冰」入學清華計算機系，師從清華計算機系副主任唐傑教授，並開啟在清華的學習和研究生涯 ；9月，「華智冰」正面露臉視頻發布，視頻里的她歌聲甜美，表情動作也十分真實。她的歌聲、人類生物學特徵全部由人工智慧完成，肢體則有團隊成員進行訓練完成 ；10月19日，小冰團隊發布《關於華智冰演唱視頻的再次說明》。該說明表示，「華智冰演唱視頻中的肢體視頻模板來自於小冰團隊成員魚子醬醬視頻，是從開始就清楚說明的，原視頻一直保留在B站上，現場發布會及視頻中也註明了上述來源。」說明還表示，華智冰演唱視頻使用的技術，也並非僅僅AI換臉。
「華智冰」擁有能力：
華智冰可以作詩、作畫、創作音樂，還具有一定的推理和情感交互的能力。
與一般的虛擬數字人不同，華智冰擁有持續的學習能力，能夠逐漸「長大」，不斷「學習」數據中隱含的模式，包括文本、視覺、圖像，視頻等，就像人類能夠不斷從身邊經歷的事情中來學習行為模式一樣。隨著時間的推移，華智冰針對新場景學到的新能力，將有機地融入自己的模型中，從而變得越來越聰明。
總結：
個人認為，「人工智慧」已成為新時代的科技潮流，在國外科技巨頭如微軟、谷歌、Facebook 等積極布局人工智慧領域的同時，國內互聯網巨頭BAT及各個科技公司也爭相切入到人工智慧產業，充分展示了科技領頭羊對於未來市場的敏銳嗅覺。
人才培養才是人工智慧發展的關鍵，只有做到人才培養與重點項目相結合，才能真正實現核心人才本土化、核心項目自主化。
㈤ 中國唯一的圖靈獎獲得者姚期智，在清華開設的有哪些 ai 名徒
姚期智姚期智（AndrewChi-ChihYao，1946年12月24日-），美籍華人，世界著名計算機科學家，2000年圖靈獎得主，目前是清華大學教授。潘雲鶴（1946年11月4日—），中國人工智慧和計算機圖形學專家，出生於浙江省杭州，現任浙江大學校長，浙江大學人工智慧研究所所長。主要成果潘雲鶴是中國智能CAD領域的開拓者，用人工智慧技術解決了構圖、色彩等多類知識表達問題，實現藝術圖案設計自動推理。在真實感圖形描繪、光照模型和空間感色彩模型等方面均有創新。這些成果主要應用於紡織印染設計，甚至被用於敦煌藝術的復原和保護。李未(1943年6月8日-)，計算機專家，中國科學院院士，2002年開始任北京航空航天大學校長。1966年畢業於北京大學數學與力學系，1983年在英國愛丁堡大學計算機科學系獲博士學位，曾任英國科學與工程委員會、紐卡瑟大學和愛丁堡大學計算機系高級研究員，歐洲共同體發展信息戰略計劃(ESPRIT)及德國不萊梅大學教授級研究員，德國薩爾大學(Zuse)客座教授。1986年任教授,並被批准為博士導師，1997年當選為中國科學院院士。他主要從事計算機軟體與科學理論以及網際網路應用研究，研究領域包括並發程序設計語言語義理論、軟體開發方法、人工智慧基礎及超大規模集成電路輔助設計技術。王安(1920年2月7日-1990年3月24日)，計算機專家，出生於上海;13歲考取了極負盛名的省立上海中學；16歲又以入學考試第一名的成績，走進了交通大學。他在磁芯存儲器領域的發明專利共有34項之多，並成立自己的公司。夏培肅（1923年7月28日—）中國計算機科學的先行者，主持研製了中國第一台電子計算機。1923年7月28日生於四川重慶，原籍四川江津。1941年考入中央大學（1949年更名為南京大學）工學院電機系。1945年畢業後赴美留學，1950年獲英國愛丁堡大學博士學位。回國後，任中國科學院計算技術研究所研究員。從1952年開始從事電子計算機的研究、設計和試制，是中國最早從事電子計算機的科研人員。她編寫了中國第一本電子計算機原理書，為中國計算機科技界培養了大批人才。1950年代設計試製成功中國第一台自行設計的通用電子數字計算機。1960年代開始在高速計算機的研究和設計方面做出了系統的創造性的成果。曾經創《計算機學報》，並創國際性期刊《》（計算機科技雜志），擔任第一任主編。1991年當選為中國科學院院士。她和丈夫楊立銘為一對院士夫婦；楊立銘，理論物理學家，畢業於中央大學工學院機械繫，中國核物理學會理事長。袁亞湘，男，1960年1月出生於中國湖南資興。袁亞湘十八歲考上湘潭大學,四年後考上中國科學院計算中心研究生,師從馮康教授。1982年11月起在劍橋大學應用數學與理論物理系攻讀博士,師從M.J.D.POWELL教授。1986年獲博士學位。1985年10月至1988年9月在劍橋大學菲茨威廉姆學院工作(Rutherfordresearchfellow),1988年回到中國在中國科學院計算中心工作。現任中國科學院數學與系統科學研究院副院長。袁亞湘的專業:計算數學、應用數學、運籌學。研究方向:最優化計算方法。陳仕元計算機科學家、宇航研究專家。1948年畢業於中央大學（1949年更名為南京大學）。後赴美學，獲俄亥俄州立大學博士學位。曾任西雅圖大學教授、蘭德公司研究員、波音公司太空飛行研究中心總裁。徐家福（1925年11月18日—）中國計算機軟體學先驅，中國計算機科學奠基人之一。江蘇南京人。1948年畢業於中央大學（1949年更名為南京大學），1957年至1959年去蘇聯莫斯科大學進修，1981年起任南京大學計算機系教授、博士生導師，培養出中國第一位計算機軟體學博士。現任南京大學計算機軟體新技術國家重點實驗室名譽主任、中國計算機學會副理事長。
㈥ 清華首個AI虛擬學生亮相，她的顏值是特定的嗎
清華首個AI虛擬學生亮相，她的顏值是特定的。因為她的臉部、聲音都通過人工智慧模型生成。模型給她的臉就是特定的。
我不否認華智冰的優秀，但是我也不會對她有太多的好感。因為她畢竟不是人，而且我對於讓她學習AI這點，我並不認可。因為我覺得這是具有一定危險性在的。而且還要給她情感交互能力，這不就是要把她當成真人來培養嗎！我感覺有些恐懼，不懂為什麼。雖然我對她接受度良好，但是只建立在，她會詩詞歌賦上，讓她去學習自己的生成，我還是不太能接受的。
㈦ 「華智冰」入學清華大學，離人工智慧全面進入人類生活還有多遠
6月1日，國際兒童節，中國首個超大規模智能模型「悟道2.0」誕生的中國首個原創虛擬學生「華智冰」，在北京正式亮相並進入清華大學計算機科學與技術系知識工程實驗室學習。
「唐老師好，各位老師好，我是華智冰，很高興能成為唐老師的學生。唐老師剛開始還有點猶豫，因為培養我實在是太貴了。」
之前看了電視劇《你好洞搜，安怡》，人工智慧機器人未來與人類在現實中生活在一起，從事各個領域的各種工作和角色納迅歷：建築工人、服務人員、白領、銀行、醫生、教師...不免擔心，未來人類需要通過十幾二十年的學習才能從事的職業被智能機器人輕易取代，甚至深入到家庭、 情感 ，隨著奇點的到來，有意識機器人會擁有人類 情感 ，人類將何去何從。
總覺得，那就是科幻片， 科技 發展離那一步還很遠，其實，並不遠，即使知道或許有很多不確定因素，但，未來機器人給人類帶來的便利生活，和 科技 發展就像奔流不息的河水，只會向前，不會停下腳步。
不僅形象親切、言語自然，華智冰還會作詩、繪畫，並具有一定的音樂才藝。在2021北京智源大會現場，華智冰的視頻一播出，就吸引了與會者的目光。更讓人驚訝的是，視頻中的背昌桐景音樂、詩詞以及人物面部形象，全都是人工智慧技術生成的。
華智冰由北京智源人工智慧研究院、智譜AI和小冰聯合培養，師從智源研究院學術副院長、清華大學教授唐傑，即日起將開啟在實驗室的學習和研究生涯。
「與普通人相比，假如華智冰今年6歲，她學習成長的速度會快很多，明年可能就會達到12歲的認知水平。」唐傑說，當然，對她來講，這也是一個非常艱難的認知過程。
「華智冰不會替代學生，而是會豐富校園生活，促進人和人工智慧更親密的接觸，還可以交互、合作做一些創作等。」彭爽說，未來，在實際應用場景中，其可以做更多的 情感 交互，如 情感 陪伴，新聞、音樂、詞曲的創作、科普機器人等。可以應用的場景千千萬萬，當然這需要學習的能力。
說到人工智慧，那學習這個專業985大學有哪些呢？
浙江大學、華中 科技 大學、武漢大學、哈爾濱工業大學、北京航空航天大學、北京師范大學、同濟大學、四川大學、東南大學、中國人民大學、天津大學、山東大學、廈門大學、吉林大學、大連理工大學、西北工業大學、中國農業大學、重慶大學、東北大學、蘭州大學
當然，也有很多211大學開設這個專業，這方面比較有成就的西安電子 科技 大學，在下一篇重點介紹。
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㈧ 上大學的機器人叫什麼
上大學的機器人叫華智冰。
機器人「華智冰」在社交媒體上發布的自我介紹視頻引發中國網友關注。清華大學計算機系近日舉行「華智冰」成果發布會，宣布「華智冰」正式「入學」。
作為中國首個原創虛擬學生，「華智冰」將師從清華大學計算機系長聘教授唐傑，即日起開啟在清華大學計算機系的學習生涯。對於中國的人工智慧領域而言，「華智冰」誕生的意義不僅是吸引世人眼球，其代表的更是中國在人工智慧領域已經達到了一個比較高的水平。
「華智冰」多項認知將超過人類
華智冰」是一個有「背景」的女同學：「她」脫胎於中國首個超大規模智能模型「悟道2.0」，師從智源研究院學術副院長、清華大學教授唐傑，由北京智源人工智慧研究院、智譜AI和小冰公司聯合培養。據悉，「華智冰」將具有一定的推理和情感交互的能力；她還擁有持續學習能力，能夠逐漸「長大」，變得越來越聰明。
這背後緣於「華智冰」有一個「智能數字腦」，她的臉部、聲音都是通過人工智慧模型生成。「我們教給華智冰，說話的時候不光要有口型和表情，還要有肢體動作；不光如此，我們還希望她能夠跳舞。」清華大學計算機系長聘副教授、系黨委副書記賈珈在研發團隊中負責「華智冰」的外在形象及聲音、表情、口型、肢體動作的生成。「希望下一次可以讓大家看到華智冰跳舞能夠達到清華舞蹈隊的水平。」
㈨ 中國唯一的圖靈獎獲得者姚期智，在清華開設的有哪些 ai 名徒
因為對計算理論包括偽隨機數生成、密碼學與通信復雜度的突出貢獻，美國計算機協會（ACM）也把2000年度的圖靈獎授予他。姚期智是圖靈獎創立以來首位獲獎的亞裔學者，也是迄今為止獲此殊榮的唯一華裔計算機科學家。
姚期智，祖籍湖北省孝感市孝昌縣，世界著名計算機學家，2000年圖靈獎得主，美國科學院院士，美國科學與藝術學院院士，中國科學院外籍院士，清華大學高等研究中心教授，香港中文大學博文講座教授。1967年獲得台灣大學物理學士學位，1972年獲得美國哈佛大學物理博士學位，1975年獲得美國伊利諾依大學計算機科學博士學位。1975年至1986年曾先後在美國麻省理工學院數學系、斯坦福大學計算機系、加利福尼亞大學伯克利分校計算機系任助理教授、教授。2004年起在清華大學任全職教授。2005年出任香港中文大學博文講座教授。
現任清華大學交叉信息研究院院長、教授，香港中文大學博文講座教授 。
㈩ 對話清華大學孫茂松：第三代人工智慧要處理「可解釋性」問題
正如人類會綜合利用視覺、聽覺、觸覺、語言等信息，讓人工智慧（AI）從多角度、多模態、多學科學習自然語言也是清華大學人工智慧研究院的目標與任務。
2019年7月1日，清華大學人工智慧研究院第八個研究中心：自然語言處理與 社會 人文計算研究中心（以下簡稱中心）在校本部FIT樓舉行成立儀式。中心主任由清華大學人工智慧研究院常務橘告副院長、國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）項目首席科學家孫茂松教授擔任。
7月3日，澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者走進清華園，與孫茂松教授聊了聊這個名字格外長的中心成立的背景、擔負的使命、以及當下人工智慧的發展、困境與解決方法。
AI詩人、人工智慧輔助法官與未來的諾貝爾經濟學獎獲得者
語言是人類智能的重要標志，在人類文明中的地位與作用毋庸置疑，自然語言處理，通俗地解釋就是「讓計算機學習人類語言」。清華大學新設立的中心旨在通過加強人工智慧的基礎研究及其與人文社科學科的交叉合作，建立更強大的機器用知識庫，進而提升人工智慧對語言的學習和處理的能力。
孫茂松認為，目前人工智慧同 社會 科學和人文科學的結合有兩個主要的橋梁，一個是狹義的數據，比如說金融市場上的數據，可根據數據來預測市場行為；另一個就是語言文字形成的文本，比如新聞、消息、用戶在社交網路上反映觀點和情緒的各種「簡訊息」等等。
基於人類語言文字這一橋梁，自2015年底起，他指導一個最初以兩位本科生為主體的課題小組，通過深度神經網路的方法，讓機器對全部古代詩歌進行「閱讀」並「理解」，在此基礎上，推出了會作詩的AI——「九歌」，使人工智慧「跨界」到了文學創作領域。由於公眾的關注與參與，到目前為止「九歌」已經產生了差不多400萬首詩，「從古流傳至今的詩歌總量估計達不到400萬首，如果這么想，效果也還不錯。」小組目前正在研究現代詩的生成，以期滿足大眾越來越多樣的「作詩要求」。
社會 人文學科是一個很寬廣的概念。除了文學外，今年以來人工智慧研究院正在與清華大學法學院合作，模伍基在原有的法學基礎上更多地加入計算與人工智慧的成分。法學院越來越認識到，「計演算法學」是未來法學研究的一個發展趨勢。孫茂松也提到，近年來最高人民法院領導的案卷卷宗數字化、公開化是計演算法學發展的一個重要基礎。
當澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者問未來是否會有「AI法官」時，孫茂松說，「應該會有『人工智慧輔助法官』。雖然本質上機器的能力肯定超不過優秀的法官，但機器確實有它的長處，比如說它可以快速閱讀大量的卷宗，人有時候會判斷有片面性、情緒上會有所波動、法官水平也會參差不齊，機器則不會。」
孫茂松指出，人工智慧目前基於大數據的深層神經網路方法（也叫深度學習方法，見後）有可能為某些 社會 人文領域帶來研究範式的改變。雖然清華人工智慧研究院目前剛剛開始進行外匯兌旦謹換率預測的研究，但他認為人工智慧與金融、經濟的深度融合可望帶來極具震撼力的成果，一旦深度學習方法被創造性地、系統性地應用到這個領域，甚至「這幾年國際上能出一個諾貝爾經濟學獎」。
針對金融、經濟系統的高度復雜性，孫茂松認為，當把各類相關信息都涵蓋進來，並且有高超的手段對這些信息進行「大一統」式的有效處理時，這個復雜系統的可預測性便會顯著上升。他舉了個例子，「螞蟻王國有自己的一套運作規律，但這個規律有時會變得非常脆弱，因為可能突然來一個人，啪地來一腳，便給這個王國帶來了滅頂之災。僅僅從螞蟻的世界來看，這個突發事件是不可預測的。但如果把人的因素包含進來，細致了解這個人的秉性，比如他是否是一個有愛心的人、是否是一名佛教徒等等，他的行為的可預測性就會大大提高，螞蟻王國的不可預測性也會隨之大大降低」。
在孫茂松看來，經典金融學或經濟學的研究範式主要是依靠人的理性思辨和求解方程（無論是線性還是非線性方程）。但復雜且龐大的金融和經濟系統里充滿了不確定性，很多現象難以用方程顯式地刻畫。但深度學習方法具有高度的非線性性質，在大數據的驅動下，理論上它能隱式地模擬任何復雜的方程，更加有效地處理系統的不確定性。這就使得一種全新的金融學或經濟學研究範式的產生成為可能。
把「黑盒子」變成「灰盒子」
「當代人工智慧教父」、2018年圖靈獎得主約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）認為，人工智慧領域在近些年出現巨大變革要歸功於 「深度學習」（deep learning）的出現。他在一篇名為《深度學習：人工智慧的復興》的署名文章中說，「近年來，深度學習已經成為了驅動人工智慧領域發展的最主要力量，各大信息技術公司在這方面共擲下了數十億美元的資金。」
本吉奧此前接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者專訪時表示，現有的自然語言處理系統掌握了大量的詞彙量和語言轉換的技巧，但是卻並不理解句子的真正含義，機器「會犯一些非常愚蠢的錯誤，甚至沒有兩歲小孩的理解能力」。同時他認為，模擬人腦的神經網路以期能夠實現類人工智慧的機器學習技術，即神經網路技術對於新時代的意義是巨大的。
盡管意義巨大，但目前的深層神經網路系統存在著一個重大不足：給定一個輸入，系統給出相應結果的深刻原因對人來說是不透明的，從這個意義上來說，它基本上是一個「黑盒子」。這就導致系統的穩健性會變大打折扣，系統的適用范圍也會縮窄。當我們深究機器為什麼犯錯時（如機器翻譯系統為什麼把一句話翻成這樣、而不翻成那樣），機器卻無法給出解釋，「反正我就翻成這樣，你看著用吧。」
此外，深度學習最擅長處理的是關聯性：當輸入「公雞打鳴」這個詞語時，它會自動聯想到「太陽升起來了」這句話。這體現了一種關聯性，但顯然前者不是導致後者的原因。深度學習現在基本上沒有因果推理能力。孫茂松說，深度學習只是在統計意義上「覺得」某兩個東西是相關的，但兩者之間到底有沒有邏輯關系，它卻渾然不知。
孫茂松進一步闡釋，自然語言處理研究面臨著同樣的難題，實際上，「可解釋性」是整個人工智慧領域目前面臨的困境，也是目前的國際學術研究前沿。研究者們正在努力讓這個人工智慧「黑盒子」至少變成一個「灰盒子」。孫茂松認為，在自然語言處理方面，知識庫的構建或許是一個解決方法。以古詩詞寫作舉例：「灞橋」後接「折柳」，深度學習應該能從詩庫中捕捉到這個知識關聯，但其它眾多知識關聯是否都能學到，就不好說了。但如果我們自覺地把跟「灞橋」相關的東西全預先列出來，如「灞水、驛站、銷魂、斷腸、長安、關中八景、李白、李商隱、孟浩然…」，建立起一個知識圖譜，那麼，機器就可以根據這個知識圖譜比較自覺地去寫詩，針對性更強，寫詩過程也便具有了一定的可解釋性。
根據人工智慧研究院院長張鈸院士的說法，人工智慧在其發展史上已經先後經歷了理性主義和經驗主義兩代。第三代人工智慧應該是這兩者的完美結合。解決可解釋性問題，是其核心研究任務之一。
因為知識天然地具有一定解釋性，知識庫就帶有一種可解釋性。
「通專雖應兼顧，而重心所寄, 應在通而不在專」
以人工智慧和大數據為標志的第四次工業革命到來之際，國內多所高校開始布局人工智慧教育。2017年5月，中國科學院大學成立人工智慧技術學院，成為我國人工智慧技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院；2018年，上海交通大學與南京大學先後建立了人工智慧研究院與人工智慧學院，南京大學還招收了首批人工智慧專業本科學生。
而作為中國頂尖的高等學府，清華大學對頂尖人才培養一貫高度重視。2005年設立的計算機科學實驗班（因其創始人、「圖靈獎」唯一華人獲獎者姚期智而得名「姚班」）是全國乃至全球領先的計算機人才培養的搖籃。一流的高等教育有責任助力計算機科學和人工智慧達至下一個令人鼓舞的高度，更應該能夠給這個時代帶來顛覆性的影響。
那麼，人工智慧本科專業的設置是否必要？人工智慧要不要在本科階段就獨立成系？
「清華主要的還是要穩，沒有特殊的需求不要變，一變反而變亂了，兩撥人可能無序競爭了。」 整體穩定、積極 探索 是清華大學在人工智慧本科教育上的方針。
今年，清華大學在「姚班」之外新設立了「智班」，全稱為「清華學堂人工智慧班」，在計算機教育結構大體不變的前提下，這個規模不大的實驗班將對人工智慧人才、特別是頂尖人才本科階段的培養進行深度 探索 。而人工智慧研究院的工作主要定位在研究生階段，特別是博士生階段的培養。
在本中心之前，清華大學陸續成立了人工智慧研究院基礎理論研究中心、智能機器人研究中心等七個研究機構。
孫茂松說，這八個中心的核心力量主要對應著人工智慧研究的「初心」，也就是研究人的感知和認知。感知最重要的通道是視覺和聽覺，所以設立了視覺智能和聽覺智能中心；而認知體現人的語言、推理、邏輯、學習的能力，所以設立了基礎理論中心、知識智能中心和自然語言處理中心等。再向外 探索 就是智能人機交互與智能多模態信息交互乃至機器人的相關研究，中心和中心之間是緊密聯系、相互合作的。
剛滿一周歲的清華人工智慧研究院已基本實現了「整合力量、統籌安排」的目標。孫茂松表示，接下來的兩個中心會分別以「社交網路大數據」和「人工智慧晶元」為關鍵詞。