網路安全浙江大學教授
⑴ 浙江大學十佳大學生
浙江大學十佳大學生有王振陽、朱科祺、劉雨欣等。
三、劉雨欣。
1、師從程樂教授，聚焦網路空間國際治理研究，服務國家網路安全戰略。綜合成績專業第1，連續兩年榮獲國家獎學金。獲校級三好研究生、優秀研究生、優秀研究生幹部、優秀團幹部，「國精班」優秀學員等榮譽20餘項。
2、發表高水平學術論文3篇，在國際會議宣讀論文2次，作為主要成員參與2項國家級和1項省級重點科研項目，參與撰寫智庫成果多項。
⑵ 為什麼說量子計算機可輕易破解比特幣，究竟怎麼
摘要：在位於紐約市以北約50英里處僻靜鄉村中的一個小型實驗室內，天花板下纏繞著錯綜復雜的管線和電子設備。這一堆看似雜亂無章的設備是一台計算機。它與世界上的任何一台計算機都有所不同，而是一個即將開創歷史的里程碑式設備---量子計算機。
2017年5月3日，科技界的一則重磅消息：世界上第一台超越早期經典計算機的光量子計算機誕生。這個「世界首台」是貨真價實的「中國造」，屬中國科學技術大學潘建偉教授及其同事等，聯合浙江大學王浩華教授研究組攻關突破的成果。
如果現在傳統計算機的速度是自行車，量子計算機的速度就好比飛機。在過去的幾個月里，IBM和英特爾已經宣布他們已經分別製造了50和49個量子比特的量子計算機。有專家指出，在十年之內，量子計算機的計算能力就可能趕超當前的超級計算機。
2018年3月5日在洛杉磯舉行的美國物理學年會上，谷歌量子AI實驗室研究科學家Julian Kelly報告了，帶領谷歌團隊正測試一台72量子比特通用量子計算機。然而，這還是僅僅是72量子比特而已。按照這個速度發展下去，很快量子計算機的神通，將強勁得讓人恐懼。
那麼，為什麼說量子計算機可輕易破解比特幣，究竟怎麼回事？
要破解現在常用的一個RSA密碼系統，用當前最大、最好超級計算機需要花60萬年，但用一個有相當儲存功能的量子計算機，則只需花上不到3個小時！也就是說，從電子計算機飛躍到量子計算機，整個人類計算能力、處理大數據的能力，就將出現上千上萬乃至上億次的提升。在量子計算機面前，我們曾經引以為豪的傳統電子計算機，就相當於以前的算盤，顯得笨重又古老！
雖然比特幣協議使用的是不對稱的加密貨幣，用相應的公鑰驗證私鑰簽署的交易，以確保比特幣只能被合法所有人使用。使用當前可用計算機強制私鑰與公鑰保持一致不可行，但量子計算機卻可以解決不對稱加密貨幣的問題。
另外，比特幣的規定是處理得更多的那個區塊加入區塊鏈，另一個區塊則作廢。舉個例子，這就像於在一個賬簿里有51個人說你在銀行存了100塊錢，而49個人說你存了50塊錢，這種情況下，區塊鏈演算法少數服從多數，銀行認為你存了100塊錢是真，存了50塊錢是假。所以一旦一位礦工擁有51%的算力，其他後續礦工將無法繼續獲得比特幣。
Andersen Cheng，英國一家網路安全公司的聯合創始人，他表示在量子計算機投入使用的那一天，比特幣就會終結。你覺得呢？
⑶ 求浙大超厲害計算機碩士生導師
1 人工智慧所 陳德人 教授 計算機圖形學與CAD、CIMS與虛擬製造、電子商務與信息集成技術 406 87952297 [email protected] 博導
2 人工智慧所 陳剛 教授 CIMS、網路安全、協同設計、資料庫 501 87951245 [email protected] 博導
3 人工智慧所 陳奇 副教授 智能決策、GIS、數據挖掘、嵌入式系統、網路與分布式技術 320 87951254 [email protected]
4 人工智慧所 陳衛東 副教授 網路、虛擬現實、移動計算、人工智慧、CAD/CG、神經信息學、電子商務、商務智能 112（東） 87952308 [email protected]
5 人工智慧所 董金祥 教授 計算機圖形學與輔助設計、人工智慧、工程資料庫與智能信息處理、計算機網路與資料庫安全、先進製造及自動化技術 406 87951245 [email protected] 博導
6 人工智慧所 干紅華 副教授 人工智慧、因果模型、計算機在法律領域的應用 205 0574-27830689 [email protected]
7 人工智慧所 高濟 教授 智能軟體和Agent技術，網路計算和系統集成，軟體工程和中間件技術，知識管理和信息系統 408 87951923 [email protected] 博導
8 人工智慧所 耿衛東 教授 計算機圖形圖像技術、智能CAD、人工智慧 512 87951248 [email protected] 博導
9 人工智慧所 何利力 副教授 GIS、人機交互、資料庫與數據分析 310（東） 87952690 [email protected]
10 人工智慧所 何欽銘 教授 人工智慧、機器學習、網路教育工程 213 87951265 [email protected] 博導
11 人工智慧所 金小剛 副教授 非經典計算、非線性系統復雜性 310 [email protected]
12 人工智慧所 孔繁勝 教授 人工智慧、KDD、WEB-GIS、GPS 410 [email protected] 博導
13 人工智慧所 李際軍 副教授 曲面造型、計算幾何、CAD 505 87951992 [email protected]
14 人工智慧所 李善平 教授 信息集成技術、CIMS、嵌入式操作系統、Linux 平台及應用 414 87952090 [email protected] 博導
15 人工智慧所 林蘭芬 副教授 CIMS、網路化製造、數據挖掘 501 87952699 [email protected]
16 人工智慧所 魯東明 教授 數字媒體網路、數字化文物技術、網路與信息安全、網路協同虛擬現實 407（東） 87951904 [email protected] 博導
17 人工智慧所 潘雲鶴 教授 人工智慧、CAD和計算機圖形學、認知科學、多媒體計算技術、計算機網路；數字化藝術、產品創新設計 校長辦 87951109 [email protected] 博導（院士）
18 人工智慧所 孫建伶 教授 資料庫、Web技術 503 87952700 [email protected]
19 人工智慧所 唐敏 副教授 三維造型 CAD 303 87987944 [email protected]
20 人工智慧所 童若鋒 教授 計算機圖形學、CAD、計算機動畫 303 87951414 [email protected] 博導
21 人工智慧所 王申康 教授 人工智慧、多媒體計算技術、計算機協同工作技術、GPS&GIS 412 87951883 [email protected] 博導
22 人工智慧所 魏寶剛 副教授 人工智慧、圖像處理、資料庫與知識庫系統 505 87968432 [email protected]
23 人工智慧所 吳春明 副教授 人工智慧、智能機器人、系統集成技術 407 87951916 [email protected]
24 人工智慧所 吳江琴 副教授 圖像處理、模式識別、最優化演算法 507 87951247 [email protected]
25 人工智慧所 肖國臻 副教授 可視化技術在醫學中的應用、虛擬現實技術在醫學中的應用、計算機控制技術 505 87952098 [email protected]
26 人工智慧所 邢衛 副教授 計算機網路技術及應用、電子政務模型及應用 516 87082635 [email protected]
27 人工智慧所 徐從富 副教授 人工智慧、智能CAD、數據挖掘、知識發現、數據融合 313 87952308 [email protected]
28 人工智慧所 楊建剛 教授 多感測器數據融合、智能化信息處理與決策、人工神經網路 305 87952228 [email protected] 博導
29 人工智慧所 楊小虎 副教授 金融信息學、軟體再工程 501 87952694 [email protected]
30 人工智慧所 葉修梓 教授 CAD/CAM/CIMS、計算機圖形圖象技術、生物信息處理、GIS與資料庫技術、密碼學與信息安全 310（東） 87952690 [email protected] 博導（長江特聘教授）
31 人工智慧所 張泉方 副教授 計算機網路及應用 516 [email protected]
32 人工智慧所 張引 副教授 圖象圖形處理、多媒體信息處理 310（東） 87952690 [email protected]
33 人工智慧所 鄭扣根 教授 操作系統、嵌入式系統、計算機網路、地理信息系統（GIS） 405（東） 87952308 [email protected] [email protected]
34 人工智慧所 周波 副教授 資料庫管理系統、CIMS、數據倉庫和數據挖掘 503 87952385 [email protected]
35 人工智慧所 周忠信 教授 軟體技術、Java 計算、互聯網計算、互聯網路研究 508 [email protected]
36 人工智慧所 朱淼良 教授 人工智慧技術與機器人智能、計算機視覺、多媒體與網路通訊技術、網路信息安全 303（東） 87984692 [email protected] 博導
37 人工智慧所 朱曉芸 副教授 智能信息融合、計算機輔助教學、數據挖掘、數字製造 512 87952661 [email protected]
38 人工智慧所 庄越挺 教授 網路多媒體、海量資料庫與信息檢索、智能動畫技術、智能CAD、數字圖書館、嵌入式多媒體 308 87951903 [email protected] 博導
39 人工智慧 黃忠東 副教授 網路安全、資料庫、CIMS 513 [email protected]
40 人工智慧所 尹建偉 副教授 網路中間件、信息集成、CSCW 303 [email protected]
41 人工智慧所 張亶 副教授 圖象處理 0574-27830768
42 人工智慧所 楊棖 副教授 網路管理、數字製造、數據挖掘 512 87952661 [email protected]
43 人工智慧所 董亞波 副教授 網路安全、分布式虛擬現實 教11-301 87952724 [email protected]
44 人工智慧所 王東輝 副教授 計算機視覺，人工智慧技術，多媒體與網路通訊技術 407 87951916 [email protected]
45 人工智慧所 吳飛 副教授 多媒體分析與檢索 計算機動畫 統計學習 608 87951853 [email protected]
46 人工智慧所 蔡銘 副教授 網路化製造、ASP、語義網、嵌入式操作系統 87951414 [email protected]
47 人工智慧所 張文宇 副教授 人工智慧、知識工程、基於知識的專家系統、模糊邏輯、本體論、語義Web、黑板結構、基於實例的推理、機器學習、CAD/CAM/CAPP/CIMS、智能CAD、並行設計、智能製造、網路化製造、資料庫技術 524 13105718529 [email protected]
48 人工智慧所 門素琴 副教授 人工智慧、CAD 310(東) 87951902 [email protected]
序號 研究所 姓名 職 稱 學科專長及研究方向 辦公地點 辦公室電話 Email 備注
1 系統所 陳天洲 副教授 嵌入式系統 主520主316西404 87951793、87952650 [email protected]
2 系統所 陳小平 副教授 計算機應用、計算機網路應用、信息安全 文三路508號天苑大廈11樓C座 88225422-818 [email protected]
3 系統所 姜曉紅 副教授 計算機體系結構、虛擬環境技術、計算機圖形學、計算機圖像處理 520 [email protected]
4 系統所 陸魁軍 副教授 計算機網路技術與網路軟體、網路資料庫系統 501（東） [email protected]
5 系統所 呂紅兵 副教授 智能控制、計算機應用 522 [email protected]
6 系統所 潘雪增 教授 網路資料庫安全技術、下一代(IPV6、IPV9)網路通訊與分布處理技術、面向SOC專用集成電路設計、電子商務多媒體計算機技術、智能搜索引摯，數字廣播系統、計算機先進製造及設計自動化 420 87951244 [email protected] 博導
7 系統所 平玲娣 教授 網路資料庫安全技術、下一代(IPV6、IPV9)網路通訊與分布處理技術、面向SOC專用集成電路設計、電子商務多媒體計算機技術、智能搜索引摯，數字廣播系統、CIMS、設計自動化 420 87951244 [email protected] 博導
8 系統所 錢沄濤 教授 模式識別、圖像處理、數據挖掘和數據統計分析、計算智能 504 [email protected] 博導
9 系統所 石教英 教授 計算機圖形學、多媒體計算機技術、計算機網路與分布處理 紫金港校區CAD實驗室 87951045 [email protected] 博導
10 系統所 史烈 副教授 多媒體、計算機網路 文三路405號 85026338-816 [email protected] 具體請與陳文智老師聯系
11 系統所 陳文智 副教授 嵌入式系統，計算機網路，多媒體應用，操作系統 511 13600512233 [email protected]
12 系統所 宋廣華 副教授 實時資料庫技術、嵌入式系統；並行計算與網格計算 410（東） 87952644 [email protected]
13 系統所 吳朝暉 教授 人工智慧、生物認證、分布式計算與GRID、嵌入式系統工程 505（東） 87951647 [email protected] 博導
14 系統所 楊長生 教授 計算機系統結構、微型計算機控制、多媒體數據壓縮 518 87951246 [email protected]
15 系統所 姚敏 教授 計算智能、模糊信息處理、模式識別與圖象處理 418 [email protected] 博導
16 系統所 張明敏 副教授 虛擬現實、計算機圖形學、計算機圖像處理 紫金港校區CAD實驗室 87951045 [email protected]
17 系統所 張三元 教授 計算機圖形學、CAD、圖象處理與數字媒體技術、數字幾何處理技術等 310 87952690 [email protected] 博導
18 系統所 朱桂林 副教授 智能CAD、嵌入式系統、計算機網路、可視化 509 87998921 [email protected]
19 系統所 李國傑 教授 並行處理、計算機體系結構、組合優化、人工神經網和遺傳演算法 北京 010-62541341 [email protected] 博導（院士）
序號 研究所 姓名 職 稱 學科專長及研究方向 辦公地點 辦公室電話 Email 備注
1 軟體所 卜佳俊 副教授 嵌入式系統、移動多媒體、計算機圖形圖像處理、計算機視覺、CSCW 508（東) 87952600 [email protected]
2 軟體所 陳純 教授 CAD/CAM、CSCW、多媒體計算技術、資料庫、嵌入式系統、計算機圖形圖像處理、計算機網路、人工智慧 508（東) 87951255 87952600 [email protected] 博導
3 軟體所 陳根才 教授 群件與網路技術、資料庫技術應用，CSCW技術、協同虛擬環境研究，智能信息處理（智能搜索引擎）、數據挖掘、自動文摘和分類研究，情感計算、語音情感模型與真實感語音合成研究 306 87953052 [email protected]
4 軟體所 陳平 副教授 計算機網路、電子商務、信息處理 517 88480000-8128 [email protected]
5 軟體所 陳越 教授 曲面重構、曲面造型、微分方程的數值計算方法 213 87951265 [email protected]
6 軟體所 馮雁 副教授 資料庫研究與應用、電子商務、數據挖掘 502 87951967 [email protected]
7 軟體所 金連甫 副教授 信息處理、軟體工程、電子商務、操作系統 517 88480118 [email protected]
8 軟體所 金一慶 教授 計算全息、CAT、CAI、網路應用軟體、應用數學 519 88062779 [email protected]
9 軟體所 許端清 教授 計算機圖形圖像處理、CAD/CAM、虛擬現實技術、網路協同與虛擬製造技術 205（東） 87952023 [email protected]
10 軟體所 應晶 教授 軟體工程方法學、軟體開發方法、軟體體系結構、計算機輔助軟體工程 403（東） 87951965 [email protected] 博導
11 軟體所 陸系群 副教授 多媒體數字處理技術、計算機視覺和網路安全技術等 527或523 87951257 [email protected]
12 軟體所 林懷忠 副教授 資料庫技術、移動計算 205（東） 87951257 [email protected]
13 軟體所 鄭耀 教授 高性能計算（並行計算、網格計算）、多學科應用模擬的支撐技術、計算機圖形學及應用、計算機輔助工程 教11-201, 410（東） 87953168 87952644 [email protected] 博導（長江特聘教授）
14 軟體所 首山雄 副教授 多學科知識融合與創新 [email protected]
序號 研究所 姓名 職 稱 學科專長及研究方向 辦公地點 辦公室電話 Email 備注
1 CAD&CG國家重點實驗室 鮑虎軍 研究員 真實感、非真實感圖形繪制、虛擬現實和多源信息的表示、融合及其可視化、計算機動畫、逆向工程和曲面造型技術、信息安全和數字水印 紫金港校區信息與控制大樓501室 88206683-501 [email protected] 博導（長江特聘教授）
2 CAD&CG國家重點實驗室 馮結青 研究員 計算機輔助幾何設計、計算機圖形學、計算機動畫 紫金港校區信息與控制大樓506室 88206683-506 [email protected] 博導
3 CAD&CG國家重點實驗室 高曙明 研究員 先進產品建模、虛擬設計與製造、協同CAD、CAX 紫金港校區信息與控制大樓514室 88206683-514 [email protected] 博導
4 CAD&CG國家重點實驗室 金小剛 研究員 計算機動畫、計算機圖形學、計算機輔幾何設計 紫金港校區信息與控制大樓506室 88206683-507 [email protected] 博導
5 CAD&CG國家重點實驗室 李偉青 副研究員 計算機輔助設計、計算機圖形學、圖形圖像處理 紫金港校區信息與控制大樓411室 88206683-407 [email protected]
6 CAD&CG國家重點實驗室 林 海 研究員 科學計算可視化，計算機圖形學 紫金港校區信息與控制大樓510室 88206683-510 [email protected]
7 CAD&CG國家重點實驗室 潘志庚 研究員 虛擬現實/虛擬環境、多媒體計算技術、網路圖形和電子商務；虛擬設計技術 紫金港校區信息與控制大樓508室 88206683-509 [email protected] 博導
8 CAD&CG國家重點實驗室 彭群生 教授 計算機圖形演算法及應用、多光譜信息融合及圖形模擬、虛擬現實 紫金港校區信息與控制大樓503室 88206683-503 [email protected] 博導
9 CAD&CG國家重點實驗室 萬華根 副研究員 虛擬現實及應用、計算機動畫、科學計算可視化 紫金港校區信息與控制大樓512室 88206683-512 [email protected]
10 CAD&CG國家重點實驗室 於金輝 研究員 計算機動畫、計算機美術、非真實感繪制，圖像合成與處理 紫金港校區信息與控制大樓508室 88206683-508 [email protected] 博導
11 CAD&CG國家重點實驗室 鄭文庭 副研究員 計算機圖形學、虛擬現實 紫金港校區信息與控制大樓512室 88206683-513 [email protected]
12 CAD&CG國家重點實驗室 劉玉生 副研究員 CAD/CAM 紫金港校區信息與控制大樓509室 88206683-524 [email protected]
13 CAD&CG國家重點實驗室 秦學英 副研究員 計算機圖形學 紫金港校區信息與控制大樓510室 88206683-511 [email protected]
14 CAD&CG國家重點實驗室 王章野 副教授 計算機圖形學 紫金港校區信息與控制大樓509室 88206683-525 [email protected]
序號 研究所 姓名 職 稱 學科專長及研究方向 辦公地點 辦公室電話 Email 備注
1 工業設計所 孫守遷 教授 計算機輔助工業設計與概念設計、虛擬人與新媒體、產品創新與設計管理、數字藝術與新媒體、軟計算與設計藝術 307（東） 87952639 [email protected] 博導
2 工業設計所 萬昌平 教授 產品設計策略、藝術設計美學、視覺傳達設計、包裝設計、廣告設計 201（東） 87952589 [email protected]
3 工業設計所 許喜華 教授 工業設計（產品設計、視覺傳達設計及環境設計）、計算機輔助工業設計、設計文化、設計美學 318 87952589 [email protected]
4 工業設計所 彭韌 副教授 工業設計（產品設計、視覺傳達設計及環境設計）、計算機輔助工業設計 201（東） 87952589
本帖地址：http://bbs.kaoyan.com/thread-1054872-1-1.html 轉載請註明本帖地址。
※ 來源：考研論壇 bbs.kaoyan.com
⑷ 專業解讀之軟體工程是做什麼
專業解讀之軟體工程是做什麼
在這個信息爆炸的時代，計算機軟體正悄悄地應用於各個領域，深刻地影響著我們的日常生活。例如，典型的軟體有如 QQ、微信等聊天軟體，騰訊視頻、暴風影音等視頻軟體，酷狗音樂、多米音樂等音樂軟體，word、ppt等辦公軟體。這些軟體應用促進了經濟和社會的發展，也提高了工作效率和生活質量。而這些軟體的應用與軟體工程是須臾不可分離的，如果把軟體比作積木，軟體工程則相當於玩積木的高手。那麼，什麼是軟體工程，軟體工程學什麼，就業前景怎樣呢？為幫助考生及家長了解該專業，本文就帶領大家一探究竟。
一、專業解析
什麼是軟體工程？
完整的計算機系統由兩部分組成，即計算機的硬體系統和軟體系統。而計算機軟體是指計算機系統中除硬體以外的所有事物，一般包括計算機程序、程序說明以及其他資料等。
軟體工程專業是 2002年國家教育部新增專業，隨著計算機應用領域的拓展及中國經濟建設的不斷發展，軟體工程專業已成為一個熱門專業。
軟體工程是採用工程的概念、原理、技術和方法來開發、維護軟體，把管理技術與開發技術有效地結合起來，以計算機科學與技術學科為基礎，強調軟體開發的工程性，培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體項目管理的高級專門人才的一門學科。
如果把計算機軟體比作積木，那麼軟體工程則相當於玩積木的高手。
軟體工程學什麼？
以浙江大學為例，軟體工程專業的核心課程有：離散數學及其應用、數據結構基礎、高級數據結構與演算法分析、面向對象程序設計、計算機系統原理、資料庫系統原理、操作系統原理、操作系統分析與實驗、軟體工程基礎、計算機網路基礎項目管理與案例分析、軟體需求分析與設計、軟體體系 結構、人機交互工程。
除此之外，浙大軟體工程專業還結合學院的科研和應用特色，開設了軟體開發技術、金融信息技術、信息安全技術三個應用領域方向課程。各校軟體工程專業根據培養體系、專業側重等不同情況，課程設置也有所差異，考生可具體查看各校詳細專業和課程設置情況。
計算機科學與技術專業與軟體工程專業的區別
這兩個專業都需要掌握計算機科學的基礎知識及編程的基本功，但是這兩個專業的關注點有很大不同。計算機專業學習技術，是為了改進技術，提高技術，研究出更好的理論。扎實地知道計算機底層是怎麼工作的，才能研究出更好的計算機；而軟體工程專業學習技術，是為了知道在什麼情況下應該用什麼樣的技術可以最好地解決問題，更關注開發大型軟體系統的組織方法和流程。
用建築行業打比方：計算機專業研究物理、力學理論，研究新型材料；而軟體工程專業則聽取客戶的蓋房要求，選擇合適的材料和技術，組織成百上千的工人把房子蓋起來。兩者工作的難度和重心是不同的。從同學們熟知的偶像角度打個比方，計算機專業仰慕圖靈，而軟體工程專業則仰慕蓋茨和喬布斯。
社會上對這個專業的認識誤區
有些人認為，學計算機相關的專業是青春飯，到了 30多歲後就沒有發展前途了，總不能一輩子就當個程序員吧？這是一個很大的認識誤區。實際上，軟體工程專業更關注開發大型軟體系統的組織方法和流程，培養學生掌握大型軟體開發和管理的能力，隨著經驗和能力的增長，他們更能勝任越來 越大的項目的組織和管理，成為千百程序員的管理者。
還有人認為，現在懂編程的人太多了，凡是理工專業都學過編程，抓來就能用。但是，軟體工程專業所掌握的大型軟體開發的組織、設計和管理技術，不是普通的編程技術可以比擬的。打個比方說，普通的工人稍微訓練一下，讓他蓋個豬圈、砌堵牆沒問題，但是讓他去造一個摩天大樓就不行了。而軟體工程培養的是有能力設計和製造摩天大樓的人才。
二、專業與就業
就業前景廣闊
據陽光高考信息平台最新數據顯示，軟體工程專業的全國普通高校畢業生規模在 55000人至60000人。最近三年，該專業的全國本科生就業率逐年遞增，由80%增至95%，屬於就業情況很好的專業。
軟體產業作為信息產業的核心是國民經濟信息化的基礎，已經涉足工業、農業、商業、金融、科教文衛、國防和百姓生活等各個領域。採用先進的工程化方法進行軟體開發和生產是實現軟體產業化的關鍵技術手段。因此，為積極促進我國軟體產業發展，加速我國信息化建設，增強其國際競爭力，急需培養大批軟體工程領域的實用型、復合型軟體工程技術人才和軟體工程管理人才。
「 相關數據顯示，到 2020年，整個中國新一代信息技術人才的需求，一年的缺口是750萬人，而整個中國每年的大學畢業生也不過這個數字，但是其中計算機類專業的一共才30多萬人。到2025年，這個缺口數字將達到950萬。 」 東軟睿道總裁李印杲在接受新商報記者采訪時表示，目前，國內計算機軟體類相關人才的需求非常巨大，隨之產生的人才缺口也令人吃驚。
隨著第五屆世界互聯網大會的召開，《世界互聯網發展報告 2018》《中國互聯網發展報告2018》正式發布，報告顯示，美國、中國、英國互聯網發展名列全球前三名。從目前的形勢來看，軟體工程專業在未來多年內仍將是就業形勢看好的'專業。
兩大就業方向
軟體工程專業的畢業生主要面向兩類就業崗位：一類是各種規模的 IT企業，從事項目管理、軟體設計、軟體開發和質量保證等相關崗位；另一類是進入到對IT技術依賴度很高的金融、電信等行業的IT部門，從事這些行業的業務軟體的開發、測試、維護等相關工作。
例如，南京大學軟體學院就業率連續多年 100%，位居各院系前列，就業單位主要有Microsoft、Intel、網路、騰迅、阿里巴巴、華為、摩根士丹利等知名IT企業和金融類企業。85%以上的學生在上海、杭州、南京、蘇州、深圳、北京等地就業。本科生平均入職年薪近20萬。
三、報考指南
招生院校多 看清培養目標
據統計，目前開設軟體工程專業的院校 580多所，分布在不同層次。在這些招生院校中，既有綜合性大學，也有理工類院校，還有師范類院校。
不同院校軟體工程專業方向有所不同，例如，華東師范大學軟體工程專業有四個學習方向，分別為軟體科學與技術方向、嵌入式軟體與系統方向、數據科學與工程方向、密碼與網路安全方向。這四個方向培養側重點是不一樣的，軟體科學與技術方向旨在培養具有良好的軟體科學與工程素養和開闊的國際視野，以及扎實的軟體理論基礎和軟體設計與開發綜合能力的高層次軟體人才；數據科學與工程方向旨在培養具有服務國家基礎戰略研究事業胸懷、獨立的研究創新能力和專業可持續發展潛力、參與國際學術競爭能力的、社會培養急需的 「 數據科學家 」 專業人才。再如，東南大學軟體工程一級學科主要包括軟體工程的理論與實踐、可信軟體、軟體智能化、軟體自動化、軟體服務工程和軟體建模與分析等六個主要學科方向。
按大類招生 分清專業方向
除了單獨的專業招生形式以外，很多院校都以 「 計算機類 」 、 「 軟體工程 」 的大類形式招生。按照計算機類大類招生的院校，如中央民族大學、北京理工大學、北京信息科技大學等；按照軟體工程大類招生的院校，如南京大學、廈門大學、武漢大學、湖南大學等。考生報考時，最好看一下大類包含的專業方向再填報。
例如，北京理工大學 「 計算機類 」 包含計算機科學與技術、物聯網工程、軟體工程三個專業方向；廈門大學 「 軟體工程 」 包含軟體工程、數字媒體技術兩個專業方向。
考生在選擇時，一定要根據自己的愛好和需求，看清各高校的招生章程要求和專業設置情況。
什麼樣的學生適合學軟體工程
據浙江大學計算機科學與技術學院蔡亮副教授介紹，從技術和興趣的角度上看，如果喜歡搭積木（組裝產品），但對於做積木塊本身不是很有興趣，那麼會對軟體工程專業很有興趣。從個性和人生規劃的角度上看，如果喜歡在商界叱吒風雲的感覺，喜歡跟著一批志同道合的夥伴一起創業，喜歡與人溝通，那麼會對軟體工程專業很有興趣。
⑸ 聚焦海博會「智感海洋和信息增值服務論壇」
孫安然 李晶晶
10月15日~18日，被譽為「中國海洋第一展」的中國海洋經濟博覽會在深圳市舉辦。作為我國唯一的國家級海洋經濟展會，本屆海博會舉辦了多場具有國際視野及前瞻務實的多層次、多維度海洋經濟論壇，打造了一場全球海洋經濟領域的智慧盛宴。
作為本屆海博會分論壇之一，「 智感 海洋和信息增值服務論壇」於10月16日在深圳成功舉辦。該論壇由自然資源部第二海洋研究所衛星海洋環境動力學國家重點實驗室和深圳市特區建設發展集團有限公司聯合承辦，自然資源部國家衛星海洋應用中心和廈門大學近海海洋環境科學國家重點實驗室共同協辦。
為了深化研討，論壇設立了圓桌會議環節，5位特邀嘉賓針對「如何提升海洋觀測信息的增值服務」與「如何促進海洋觀測和知識性信息對 社會 服務和經濟發展的應用支撐」等議題進一步闡述觀點，展開了熱烈的討論。嘉賓還與觀眾現場互動，積極分享了觀點與建議，為促進海洋經濟高質量發展貢獻智慧和力量。
數據驅動與場景應用是全面推進建設海洋強國的高效引擎。當前，各類涉海活動對海洋信息的智能獲取和增值服務都提出了迫切的需求，本次論壇搭建了一個高層次的交流平台，切實推動產學研聯合。
自然資源部第二海洋研究所副所長陳建芳表示，當前，隨著海洋經濟新引擎的發力，海洋漁業、沿海工業、綠色航運、海洋資源綠色開發和高效利用，以及防災減災、生態修復、海洋保險、環保督查等各類涉海活動對海洋信息的智能獲取和增值服務提出了十分迫切的需求。自然資源部第二海洋研究所及衛星海洋環境動力學國家重點實驗室在這方面進行了積極 探索 和相關技術研發。二所聯合研發的遙感與實測交互的海洋遙感在線分析平台SatCO2，向互聯網用戶提供了20多顆衛星、30年跨度、60多種海洋參數的在線共享和分析服務，成果在20多個國家推廣應用，進一步突破海洋衛星遙感數據便捷、高效使用的瓶頸，拓展了海洋遙感數據和科研成果的應用能力和價值。
中攜賀國工程院院士潘德爐：
兆隱拍現階段海洋遙感信息服務，存在「供需兩旺，價值不高」的問題。
智慧海洋是用知識來服務海洋，這才是真正的智慧海洋。智慧海洋當中的大數據是核心信息裝備研發的引擎，是智慧海洋的靈魂。
智慧海洋的核心之一是立體觀測網，是海洋大數據的重要之源，在智慧海洋的建設當中至關重要。我認為，當前海洋遙感信息增值的困境是「供需兩旺，價值不高」。瓶頸在哪裡？體現在三個「欠」：一是遙感資料反演信息欠精準；二是信息提取知識欠科學；三是知識服務欠智能。
因此，要以政府為主導，堅持四個統籌，需求統籌、星地統籌、軟硬統籌、中長期統籌；以企業為主，建立政、企、產、學、研融合的市場經濟機制。同時，加大投入，加強基礎研究與核心技術攻關。針對技術層面，要精準海洋時空基族羨准網建設，從大陸時空基準控制網到海洋時空基準控制網、全球性時空基準控制網，都要跟蹤前沿，查漏補缺。積極發展兩大衛星，一個是全時間段的靜止衛星，一個是全空間域的激光衛星。同時，要發展智能服務平台和人工智慧遙感商業應用平台。
航天宏圖信息技術股份有限公司董事長王宇翔：
下一階段海洋遙感衛星圖像處理軟體將會從單機化、集群化逐漸發展為雲服務化，用戶無須購買計算機、數據、存儲等設備與資源，只需要一個雲平台賬號就能解決全部問題。
當前，在海洋大數據的獲取、共享、分析、應用等方面還存在諸多的問題，如標准不統一、信息孤島、兼容性差、落地困難等。將遙感圖像處理技術與雲計算、人工智慧、大數據等技術相融合，在雲端匯集海量遙感數據資源和大規模算力資源，通過在線的按需實時計算、智能計算方式，可大幅降低遙感應用時間成本和資源成本，推動大數據融合應用，暢通共享渠道，為用戶提供遙感存、算、管、用一站式雲服務。
航天宏圖發布的PIE-Engine Studio遙感計算雲服務，在海洋行業中已經具備對海洋執法督查、海洋防災減災、海域動態監管等方面的數據挖掘和分析能力。未來，PIE-Engine Studio遙感計算雲服務將進一步提升我國海洋遙感大數據服務能力，在提高數據獲取、處理和服務時效性、健全數據隱私和安全、增強多源數據關聯挖掘和知識服務、改善服務針對性和有效性等方面發揮重要作用。
自然資源部第二海洋研究所研究員何賢強：
海洋生態遙感有很大的產業應用潛力，不管是政府監管、漁業、企業、防災減災等都具有重大的應用價值。相對於陸地遙感應用，海洋生態遙感應用在深度和廣度上，均需進一步挖掘。
海洋經濟高質量、可持續的發展必須依賴生態環境的 健康 。海洋生態遙感有很大的產業應用潛力，不管是政府監管、漁業、企業、防災減災等都具有重大的應用價值。
但從我國海洋遙感產業化應用的角度來說，還存在比較大的不足，一是缺乏好用的面向終端用戶的產品；二是缺乏高精度、高價值的產品；三是用戶規模受到很大的限制。因此，下一步要創新數據的生產和應用模式，實現豐富的生產資料，擴大生產者和使用者的參與規模，從而形成產業的新生態。其中，豐富生產資料的難點主要在於，需要綜合和提升海洋、陸地和氣象衛星的水體應用能力，而不同系列的衛星在波段、性能方面差異比較大，且陸地氣象衛星的高精度水體遙感應用瓶頸還亟待突破。
要解決這些難題，首先要構建海陸氣一體化輻射傳輸模型，這一方面我們前期已有比較好的基礎，已構建了領先的水體輻射傳輸模型。其次要解決陸地衛星和氣象衛星的高精度水體應用產品的業務化生產技術。同時，需要克服現有的衛星遙感 只能 探測表層的難題，發展激光遙感技術和遙感-數模融合應用技術，實現從表層探測到整個剖面的反演。
此外，要構建海洋遙感產業化生態，解決產業應用瓶頸，突破三大技術——遙感基礎科學、新技術、應用模式，積極促進遙感基礎科學和新技術的突破。要基於互聯網交互平台，增強自造血能力，創新應用模式，研發面向互聯網用戶的海洋遙感在線產品生產及應用服務平台，打造深度產業、商業應用場景。
中國工程院院士蔣興偉：
在海洋衛星進入組網運行以後，如何從大洋漁業遙感服務作為切入點，做好漁場環境和漁情信息的提取、應用、開發和服務，這不是一個研究所或者中心能夠做到的，需要集合大家的智慧和力量，將漁業遙感信息服務再上一個新台階。
遠洋漁業能夠緩解近海漁業資源壓力，保障水產品有效供給，對實現我國海洋漁業可持續發展具有重要作用。國家高度重視遠洋漁業發展，近年來，我國遠洋漁業在漁船裝備、捕撈設備等能力方面都有了較快提升，但仍存在作業漁場信息短缺，新漁場漁況不明，捕撈經驗認知時間長、投入大、局限性大，科學探捕調查投入大、范圍有限等方面的問題。
要做好遠洋漁業，一個關鍵點就是要准確、快速找到漁場，這其中大洋漁業遙感技術具有不可替代的重要作用。
近年來，國家衛星海洋應用中心聯合多家科研院所、涉海大學和企業，積極 探索 解決大洋漁業遙感技術瓶頸，不斷完善漁情預報模式和在線服務能力。
多譜段、多要素、全天時、全球覆蓋遙感大數據時代已經到來，這既是機遇也是挑戰，我們將如何做好大數據時代的服務工作？如何突破精細化的應用技術？未來將在如下幾方面繼續發力：一是構建大洋漁業環境衛星遙感立體監測網，加強業務化能力；二是推動基於5S技術的漁船數據綜合應用服務；三是雲上大數據在線漁情服務系統構建；四是加強高度集成的信息分析及應用平台建設，提供大眾化的在線服務。
華為海洋全球銷售部總裁許劍濤：
海底光纜承載了全球99%以上的國際數據傳輸，是全球國際互聯網的「中樞神經」。海纜也是打造全球海洋中心城市的重要戰略資源，呼籲政府部門盡快把海纜建設納入戰略考量，做到基礎建設先行，打造全球數據聯通中心節點。
海底光纜作為全球國際網路互聯的「中樞神經」，承載了全球99%以上的國際數據傳輸。2008年，華為海洋開始涉足深海跨洋通信。12年來，華為海洋已成為被全球海纜行業認可的四大廠家之一。
從戰略角度看，海纜是建設全球海洋中心城市的重要基礎設施。全球海洋中心城市的范疇不應僅是傳統意義的貿易和物流中心，更需要考慮建立成為具有更高戰略意義的全球信息流樞紐。
作為國際通信信息高速路的基礎設施，海底光纜的建設應該依託國家和城市的發展戰略，做到建設先行。海底光纜帶來的大容量、低時延、高質量的國際通信網路資源將助力城市成為區域或全球數據聯通的中心節點，吸引更多國際頂尖互聯網、數據中心、雲計算、大數據應用等行業入駐，並孵化全球國際化的創新型數字經濟商業模式，達到全球通信信息匯聚、形成全球海洋中心城市的示範先行作用。
廣東省海洋遙感重點實驗室主任唐丹玲：
「風泵」有很多未知的作用，很值得研究。衛星遙感提供了重要研究手段。
風作用於海洋表面，改變水體的移動和狀態，產生一系列環境生態效應，這一過程統稱為「風泵」。環境變化、海面溫度升高，會引起台風的頻率、強度甚至時間的變化，這種變化也會影響到海洋生態系統。海洋生態系統中很重要的是浮游植物，也就是初級生產力。
南海的上層水溫比較高，重要特點就是分層現象。分層現象影響水體混合，營養鹽沉到下面，導致其寡營養鹽，因此浮游植物比較少，初級生產力比較低，漁業資源相對比較稀少。但是，台風過後引起水體混合、加強上升流、下面的含有較多營養鹽的冷水上來。因此，可以看到台風過後受到影響的水溫降低的水域浮游植物生長加快、濃度會加大。
總的來說，「風泵」改變營養鹽輸運，促進海洋生源要素循環，驅動上層海洋初級生產以及生態系統，並進一步影響漁業資源。「風泵」有很多未知的作用，很值得研究。衛星遙感提供了重要研究手段。
中國科學院院士、廈門大學講席教授戴民漢：
海洋 健康 關乎人類可持續發展。目前海洋面臨著人類活動和氣候變化雙重壓力，正在發生快速且大幅的變化。觀測、數據、科學認知是尋求可行解決方案的基礎：沒有科學就沒有可持續發展。
海洋之於地球，猶如水之於人類。當前，海洋生態系統正面臨著全球氣候變化和區域/局地人為活動所帶來的前所未有的壓力，正在發生著急劇變化。因此，海洋的 健康 及其可持續發展比以往任何時候都更加重要。
我們對海洋的認知還相當「粗獷」。迄今為止，人類已 探索 的海洋只有5%，還有95%的海洋是未曾探測的，這是經略海洋面臨的巨大挑戰。因此，基於海洋觀測獲得准確數據，並形成對海洋的科學認知是尋求未來有效行動方案的基礎。
浙江大學求是特聘教授陳鷹:
海洋牧場建設呼喚有效的海洋技術。生境營造核心工程技術問題，從物理上可歸結為流場調控。通過流場調控，人工上升流改變養殖環境生化參數，人工下降流減緩低氧現象，是有效的海洋牧場生境營造技術。
在海洋牧場建設中，生境營造技術是海洋牧場建設的核心。人工魚礁技術不是海洋牧場建設的唯一選擇，比如在深水、缺氧情況，人工魚礁技術將會無能為力。人工魚礁之外的生境營造技術，還有人工上升流、人工下降流等。而流場調控，則是海洋牧場生境營造技術的實質。
海洋人工上升流/下降流技術要點主要包括：簡易結構、流場優化、高效流控機理和原位供能技術。通過流場調控，人工上升流改變養殖環境生化參數，人工下降流減緩低氧現象。
浙江大學科研團隊在山東鰲山灣基於人工上升流技術的營養鹽提升工程實施，以及在山東養馬島基於人工下降流的海洋牧場缺氧減緩示範工程實施，初步證明了人工上升流、人工下降流技術的可行性。在未來海洋牧場的實踐中，浙江大學將與國內同行一道，有效地運用海洋技術，努力打造現代化海洋牧場。
自然資源部國家衛星海洋應用中心副主任劉建強：
讓更多衛星數據上網，並在網上動起來，通過星地協同、多星組網提高數據獲取率，通過數據共享提高數據利用率。海洋應用除海洋衛星外，要把其他衛星用足用好，發揮各類衛星長處，陸地應用也要用好海洋衛星數據。
災害與環境監測痛點：采樣時空間隔長，下午數據少； 晴空 、有效數據少，質量不滿足；對接、宣傳不到位，服務跟不上。
在軌的海洋一號C/D衛星、海洋二號B/C衛星、中法海洋衛星、高分三號衛星形成網路，具備全天時、全天候、全球性觀測特點，可高頻次、周期性、近實時、快速獲得全球多尺度多要素信息。與現場海洋監測手段相結合，取得了過去單純用現場監測手段無法替代的重大成果，已成為海洋、海岸帶、南北極業務化觀測的主導手段。
海洋衛星在自然災害、生態環境監測中成功案例較多，多領域綜合應用前景很廣。期待與大家共同合作，挖掘在軌海洋衛星潛力，做好融合應用，做好最後一公里支撐，做好與地方政府、國際 社會 的對接服務，積極推進新一代海洋水色衛星研製、加快高軌海岸帶衛星的立項。
⑹ 蘇厚霖是誰
蘇厚霖是中國著名的物理學家、教育家和科學家。他於1915年出生在江蘇省南通市，曾就讀於南京中央大學和清華大學物理系。他畢業後，曾先後在清華大學、中央研究院和北京大學等多個高校擔任教授和研究員，致力於物理學研究和教育事業的發展。
蘇厚霖是我國物理學界的奠基人之一，他在物理學領域做出了卓越的貢獻，特別是在固體物理學、熱學和統計物理學方面。他發表了大量的學術論文，以及多部學術著作，包括《物理學原理》、《熱學》等。他的研究成果對我國物理學的發悔虛展做出了重要貢獻，使我國在敬敬物理學領域不斷取得新的成就和突破。
除了碧稿燃在學術界的成就，蘇厚霖也深受學生和同事們的尊敬和愛戴。他注重教育事業的發展，曾任北京大學物理系主任和校長，為學生們提供了良好的學習環境和教育資源。他的教學風格深受學生們的喜愛，他的學生中不乏後來的物理學家和科學家，如錢學森和楊振寧等。
總之，蘇厚霖是我國物理學領域的一位傑出代表，他的貢獻和成就不僅是對中國科學事業的推動，也為我們樹立了一個學者、教育家和人格魅力的典範。
⑺ 洞見科技：隱私計算護航數據安全，讓數據要素智能流通
數據觀 | 劉振航
隱私計算是在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算的一系列信息技術，保障數據在流通與融合過程中的「可用不可見」，實現數據價值的轉化中滑和釋放，為應對個人隱私保護、數據安全隱患、數據孤島等數據流通的關鍵難題提出的一種技術信任下的創新解決思路。隱私計算成為了平衡數據使用與安全的重要途徑之一，也成為了數字經濟時代的「安全員」。
近年來，我國陸續出台了《網路安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規，發布了多項促進隱私計算技術與數據要素流通的政策措施，推動了隱私計算賽道的活躍，同時也為隱私計算行業發展指明了方向。
技術融入場景 賦能數據智能流通
據了解，在2022數博會上，洞見 科技 「基於隱私計算的省級政務數據開放平台」案例斬獲兩項大獎，一是榮獲2022數博會大數據產業發展系列研究成果「最佳實踐案例」大獎；二是成為中國軟體評測中心2022年首批「數據安全產業成果-十大典型應用案例」之一，在數據安全產業公共服務平台展出。
隱私計算領域最為主流的技術是安全多方計算、聯邦學習和可信執行環境。在核心技術方面，洞見 科技 基於場景認知的積累，前瞻性地構建融合計算引擎，深度研究安全多方計算與聯邦學習技術，自主研發出金融級隱私計算平台InsightOne，在實際應用場景中將兩種技術路線進行融合應用，並且通過區塊鏈技術增信隱私計算，使數據在加密前提下實現跨機構的數據聯合分析與聯合建模，在不同行業領域實現「數據可用不可見」的場景應用。
除此之外，洞見 科技 還研發出無可信第三方聯邦學習、快速聯邦學習、多方安全圖計算和圖聯邦學習、互聯互通演算法容器等技術，攻克聯合建模中的可信風險和性能問題，拓展跨平台的隱私計算互聯互通能力，實現「計算可信可鏈接」。
拓展服務場景 推動隱私計算平台互聯互通
將服務領域從政務、金融拓寬至更多領域，為更多的場景提供服務。在這一過程中，隱私計算平台間的互聯互通將是至關重要的一環。
2021年6月，洞見 科技 與螞蟻集團、鍩崴 科技 實現了多方異構隱私計算平台之間完全對等的演算法協議互通，屬行業首例三方互聯互通實踐，目前已與業內數十家隱私計算企業達成了互聯互通合作。彭宇翔認為，在實現跨平台互聯互通中與技術實踐同樣重要的，還有技術標准化工作。在標准工作中，洞見 科技 牽頭了IEEE的隱私計算互聯互通國際標准，並積極參與到中國信通院、信安標委、央行北京金融 科技 產業聯盟等機構組織的互聯互通標准制定工作中。
「洞見 科技 2021年的戰略重心是布點，2022年的重心是連線。」彭宇翔介紹，隱私計算行業的上游節點是數據供應商，下游節點是數據應用商。目前，洞見 科技 在上下游擁有完善的生態布局，連線則是將上下游企業機構數據進行跨平台跨域鏈接，運營數據智能化流通網路。除了中誠信生態及信用評級的合規數據資源外，洞見 科技 在政務數據資源側、市場數據資源側，與政府相關部門、支付凱氏清算機構、通信運營商及知名的互聯網公司均達成合作，並作為簽約數商入駐了北京、上海、深圳、西部（重慶）、華東（江蘇）、山東、海南、浙江、長三角、貴陽、合肥等數交所。
基於前期自研隱私計算平台節點在政務、金融、運營商等領域的廣泛部署，洞見 科盯培散技 在數據側和場景側的數據智能網路逐漸成型。對於未來的發展，彭宇翔表示，洞見 科技 將致力於成為「最懂數據、最懂金融」的數據智能網路基礎設施運營服務商，作為獨立第三方，連接上下游企業機構數據，通過「左+數據、右+場景」的模式，提供數據智能產品，運營數據智能網路，讓數據要素安全流通、數據價值充分釋放、業務效果得到有效提升。
受訪嘉賓簡介：
彭宇翔，洞見 科技 華東區總經理，浙江大學碩士研究生。曾負責隱私計算平台產品設計，主導多個隱私計算項目落地，並參與制定聯邦學習、安全多方計算等多項隱私計算技術標准，曾任眾安 科技 AI演算法tech leader，負責保險 科技 中的AI演算法研究，主導設計eKYC、智能理賠、RPA等多個應用系統，對AI演算法、機器學習、隱私計算等技術有深厚積累。
⑻ 長亭科技陳宇森去哪裡了
長亭科技陳宇森還在長亭科技。陳宇森，出生於1992年，長亭科技聯合創始人兼CEO。現任長亭科技CEO。畢業於浙江大學計算機學院。曾免試保送進入浙江大學竺可楨學院求是科學班，美國西北大學訪問學者，從學生時代開始進入網路安全攻防領域，擁有多年實戰中者經驗。曾在阿里巴巴安全技術峰會、BlackHat世界黑帽大會等做演講族培禪或展示。2016年ISC大會雲安全專場聯合出品人。獲得過大量網路安全攻防比賽冠軍，其中包括360杯大學生安全競賽總決賽冠軍、CNCERT中國網路安全攻防大賽冠軍兆塵、首都網路信息安全日攻防競賽冠軍等。
⑼ 達摩院發布 2022 十大科技趨勢：AI for Science 催生科研新範式
據介紹，《達摩院 2022 十大 科技 趨勢》採用了「定量發散，定性收斂」的分析方法，整個分析流程分為兩部分：
達摩院坦蔽帆分析了 159 個領域近三年 770 萬篇公開論文、8.5 萬份專利，挖掘其中熱點領域及重點技術突破，深度訪談近 100 位科學家，提出了 2022 年可能照進現實的十大 科技 趨勢，覆蓋人工智慧、晶元、計算和通信等領域。
具體而言，這十大 科技 趨勢分別是：AI for Science、大小模型協同進化、硅光晶元、綠色能源 AI、柔性感知機器人、高精度醫療導航、全域隱私計算、星地計算、雲網端融合、XR 互聯網。
達摩院認為，計算機科學改變科研的路徑是從下游逐漸走向上游。起初計算機主要用來做實驗數據的分析與歸納。後來科學計算改變了科學實驗的方式，人工智慧結合高性能計算，在實驗成本與難度較高的領域開始用計算機進行實驗的模擬，驗證科學家的假設，加速科研成果的產出，如核能實驗的數字反應堆，能夠降低實驗成本、提高安全性、減少核廢料產生。
近年，人工智慧被證明能做科學規律發現，不僅在應用科學領域，也能在基礎科學領域發揮作用，如 DeepMind 使用人工智慧來幫助證明或提出新的數學定理，輔助數學家形成對復雜數學的直覺。
達摩院預測， 在未來的三年內，人工智慧技術在應用科學中將得到普遍應用，在部分基礎科學中開始成為研究工具。
阿里達摩院城市大腦實驗室負責人華先勝在接受 InfoQ 采訪時表示，用 AI 去助力科研主要基於數據和計算這兩點，在數據和算力的基礎上形成 AI 能力。
「從本質上來講，AI for Science 和 AI for Instry 差別不大，AI 也是作為推動領域發展的一個工具。只是這個領域有點不一樣，它的門檻比較高，因為是科學家要做的事情，不是一個普通人、一般的技術工作人員可以做的事情。但是從本質上來講，也是這個領域因為有了數據，可以設計演算法去挖掘數據中的』玄機』，去解決這個領域的問題。」
對於從業者而言，AI for Science 需要 AI 專家要去了解科學問題，需要科學家要去了解 AI 的原理。「AI for Instry 的時候，其實是從單點的技術逐漸地走向了平台化，AI for Science 的未來，我想也會逐步地走向平台化。這個讓雹時候就是 AI 專家結合某個領域、某個學科，甚至是某個學科的某一類問題和科學家們一起去建造一個科研的平台。這個時候科學家們可能有更大的自由度、更強大的工具，能夠更批量地去做科學研究，實現更加豐富、更加重要的科學突破。」華先勝說道。
谷歌的 BERT、Open AI 的 GPT-3、智源的悟道、 達摩院的 M6 等大規模預訓練模型取得了重要進展，大模型的性能有了飛躍性提升，為下游的 AI 模型提供了發展的基礎。然而大模型訓練對資源消耗過大，參數數量增加所帶來的性能提升與消耗提升不成比例，讓大模型的效率受到挑戰。
阿里達摩院智能計算實驗室科學家楊紅霞在接受 InfoQ 采訪時表示，預訓練大模型還有亟待突破的幾個課題：
達摩院認為，大模型的參數規模發展將進入冷靜期，大模型與相關聯的小模型協同將是未來的發展方向。大模型沉澱的知識與認知推理能力向小模型輸出，小模型基於大模型的基礎疊加垂直場景的感知、認知、決策、執行能力，再將執行與學習的結果反饋給大模型，讓大模型的知識與能力持續進化，形成一套有機循環的智能系統，參與者越多，受惠者越多，模型進化的速度也越快。
「大小模型的協同進化也可以更好的服務於更加復雜的新場景，例如虛擬現實、數字人，需要雲邊端的同時部署與交互，同時該體系對於保護用戶數據隱私也更加的靈活，用戶可以在不同的端上維護自己的小模型。」楊紅霞向 InfoQ 說道。
清華大學計算機系教授，北京智源人工智慧研究院學術副院長唐傑表示，大模型的發展並塵，在認知智能方面，模型參數不排除進一步增加的可能，但參數競賽本身不是目的，而是要探究進一步性能提升的可能性。大模型研究同時注重架構原始創新，通過模型持續學習、增加記憶機制、突破三元組知識表示方法等方法進一步提升萬億級模型的認知智能能力。在模型本身方面，多模態、多語言、面向編程的新型模型也將成為研究的重點。
達摩院預測， 在未來的三年內，在個別領域將以大規模預訓練模型為基礎，對協同進化的智能系統進行試點 探索 。在未來的五年內，協同進化的智能系統將成為體系標准，讓全 社會 能夠容易地獲取並貢獻智能系統的能力，往通用人工智慧再邁進一大步。
電子晶元發展逼近摩爾定律極限，集成技術進步趨於飽和，高性能計算對數據吞吐要求不斷增長，亟需技術突破。
光子晶元不同於電子晶元，技術上另闢蹊徑，用光子代替電子進行信息傳輸，可以承載更多的信息和傳輸更遠的距離。光子彼此間的干擾少、提供相較於電子晶元高兩個數量級的計算密度與低兩個數量級的能耗。相較於量子晶元，光子晶元不需要改變二進制的架構，能夠延續當前的計算機體系。光子晶元需要與成熟的電子晶元技術融合，運用電子晶元先進的製造工藝及模塊化技術，結合光子和電子優勢的硅光技術將是未來的主流形態。
北京大學教授，上海光機所特聘首席研究員周治平表示，達摩院選擇「硅光晶元」作為 2022 年 10 大 科技 趨勢之一，印證了該技術在信息通信領域的巨大應用價值。硅光晶元的進一步擴展是硅基光電子晶元：利用集成電路的設計方法和製造工藝，將微納米量級的光子、電子、及光電子器件異質集成在同一硅襯底上，形成一個完整的具有綜合功能的新型大規模光電集成晶元。它更加顯著地反映了人類 社會 在納米技術方面的持續努力以及對更小型器件和更緊湊系統的極大興趣。
達摩院預測，光電融合是未來晶元的發展趨勢，硅光子和硅電子晶元取長補短，充分發揮二者優勢，促使算力的持續提升。 未來三年，硅光晶元將支撐大型數據中心的高速信息傳輸；未來五到十年，以硅光晶元為基礎的光計算將逐步取代電子晶元的部分計算場景。
綠色能源的大規模開發和利用已經成為當今世界能源發展的主要方向。在高比例綠色能源並網的趨勢下，傳統電力系統難以應對綠色能源在大風、暴雨、雷電等天氣下發電功率的不確定性，以及復雜故障及時響應的應對能力。
在運行監測過程中，參數核驗和故障監測仍需要大量的人工參與，故障特徵提取困難，識別難度大。針對大規模綠色能源並網在穩定、運行和規劃上面臨的各種挑戰，以人工智慧為主的新一代信息技術將對能源系統整體的高效穩定運行提供技術保障和有力支撐。
人工智慧與能源電力的深度融合，將推動大規模新能源發電、並網、輸送、消納和安全運行，完成對能源系統的升級改造。
中國電科院首席系統架構師周二專認為，新型電力系統要實現智能調控、運行推演將離不開 AI 技術，在 AI 技術的支撐下構建多個物理電網和 IT 應用程序交互的數字孿生體，每個數字孿生體解決某一個場景或某一個方面的電網運行問題。這樣，當有足夠的孿生體構成電網調控數字孿生系統來解決電網運行問題的各個方面，即可實現智能調控。
達摩院預測， 在未來的三年內，人工智慧技術將幫助電力系統實現大規模綠能消納，能源供給在時間和空間維度上能夠互聯互濟，網源協調發展，彈性調度，實現電力系統的安全、高效、穩定運行。
機器人是技術的集大成者，在過去硬體、網路、人工智慧、雲計算的融合發展下，技術成熟度有了飛躍式地進展，機器人朝向多任務、自適應、協同化的路線發展。
柔性機器人是重要的突破代表，具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特徵，結合柔性電子、力感知與控制等技術，可適應多種工作環境，並在不同任務中進行調節。近年柔性機器人結合人工智慧技術，使得機器人具備感知能力，提升了通用性與自主性，降低對預編程的依賴。
柔性感知機器人增加了對環境的感知能力(包含力、視覺、聲音等)，對任務的遷移能力增強，不再像傳統機器人需要窮舉可能性，並且可執行依賴感知的任務(如醫療手術)，拓展機器人的適用場景。另一個優勢是在任務中的自適應能力，面向突發變化能夠及時反應，准確地完成任務並避免問題發生。
達摩院預測， 未來五年內，柔性機器人將充分結合深度學習帶來的智能感知能力，能面向廣泛場景，逐步替代傳統工業機器人，成為產線上的主力設備。同時在服務機器人領域實現商業化，在場景、體驗、成本方面具備優勢，開始規模化應用。
傳統醫療依賴醫生經驗，猶如人工尋路，效果參差不齊。人工智慧與精準醫療深度融合，專家經驗和新的輔助診斷技術有機結合，將成為臨床醫學的高精度導航系統，為醫生提供自動指引，幫助醫療決策更快更准，實現重大疾病的可量化、可計算、可預測、可防治。
預計未來三年，以人為中心的精準醫療將成為主要方向，人工智慧將全面滲透在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航協同。而隨著因果推理的進一步發展，可解釋性有望實現突破，人工智慧將為疾病的預防和早診早治提供有力的技術支撐。
數據安全保護與數據流通是數字時代的兩難問題，破解之道是隱私計算。過去受制於性能瓶頸、技術信任不足、標准不統一等問題，隱私計算尚只能在少量數據的場景下應用。隨著專用晶元、加密演算法、白盒化、數據信託等技術融合發展，隱私計算有望跨越到海量數據保護，數據源將擴展到全域，激發數字時代的新生產力。
浙江大學教授，浙江大學網路空間安全學院院長任奎表示，隱私計算不是某個單項技術，而是大一統的稱呼，包括最早 1982 年提出的安全多方計算，到後來的同態加密、可信計算、差分隱私等等。但隱私計算早前並不具備太大的實用價值，像全同態加密理論上很好，但性能開銷過大，實際使用很困難。現在隨著硬體加速和軟體創新，我們逐漸看到實用化的趨勢，當然這還有個過程。
達摩院預測， 未來三年，全域隱私計算技術將在性能和可解釋性上有新的突破，或將出現數據信託機構提供基於隱私計算的數據共享服務。
基於地面網路和計算的數字化服務局限在人口密集區域，深空、海洋、 沙漠等無人區尚是服務的空白地帶。高低軌衛星通信和地面移動通信將無縫連接，形成空天地海一體化立體網路。由於算隨網動，星地計算將集成衛星系統、空中網路、地面通信和雲計算，成為一種新興的計算架構，擴展數字化服務的空間。
阿里達摩院 XG 實驗室負責人張銘認為，星地計算要真正能夠實現成功商用和規模化發展，仍涉及到不少核心技術的突破。
以低軌衛星終端為例，一是要以場景需求和商用價值為導向，二是需要從技術突破和解決工程問題等角度出發，設計高性能、低成本、適應場景多的商用產品。例如在關鍵技術方面，如何設計新型毫米波相控陣天線，以及相應的波束賦形控制演算法，以低成本方式滿足性能指標要求；如何設計新型星地通信協議，滿足衛星互聯網多用戶、移動性、復雜動態業務需求；此外，在終端集成和優化方面，還存在很多工程問題需要突破和解決，從而滿足海陸空不同場景下多方位需求。
達摩院預測， 未來三年，低軌衛星數量會迎來爆發式增長，與高軌衛星共同組成衛星互聯網。在未來五年，衛星互聯網與地面網路將無縫結合形成天地一體的泛在互聯網，衛星及其地面系統成為新型計算節點，在各類數字化場景中發揮作用。
新型網路技術發展將推動雲計算走向雲網端融合的新計算體系，並實現雲網端的專業分工：雲將作為腦，負責集中計算與全局數據處理；網路作為連接，將多種網路形態通過雲融合，形成低延時、廣覆蓋的一張網；端作為交互界面，呈現多元形態，可提供輕薄、長效、沉浸式的極致體驗。雲網端融合將促進高精度工業模擬、實時工業質檢、虛實融合空間等新型應用誕生。
達摩院預測， 在未來兩年內，將有大量的應用場景在雲網端融合的體系運行，伴隨著更多依雲而生的新型設備，帶來更極致、更豐富地用戶體驗。
隨著端雲協同計算、網路通信、數字孿生等技術發展，以沉浸式體驗為核心的 XR（未來虛實融合）互聯網將迎爆發期。眼鏡有望成為新的人機交互界面，推動形成有別於平面互聯網的 XR 互聯網，催生從元器件、設備、操作系統到應用的新產業生態。XR 互聯網將重塑數字應用形態，變革 娛樂 、社交、工作、購物、教育、醫療等場景交互方式。
達摩院預測， 未來三年內會產生新一代的 XR 眼鏡， 融合 AR 與 VR 的技術，利用端雲協同計算、光學、 透視等技術將使得外形與重量接近於普通眼鏡，XR 眼鏡成為互聯網的關鍵入口，得到大范圍普及。
⑽ 談劍峰的人物介紹
談劍峰，曾經的國內第一代紅客組織「綠色兵團」創始人之一，如今中國網路信息安全產業的新一代領軍人物，上海市信息安全行業協會會長、中國中小企業協會副會長，國內知名網路安全戰略和技術專家。
談劍峰，出生於三代軍人家庭，先後攻讀於中國人民解放軍信息工程學院，新加坡國立大學（碩士）、中國社會科學院金融專業（博士）、法國尼斯大學DBA（博士）。優良的家庭教育和學習經歷鑄就了他的愛國情懷，加之其對網路技術的專注，使他最終選擇了網路信息安全作為不懈奮斗的事業領域，既是偶然也是必然。
2007年，懷著「網路安全產業報國」的夢想，談劍峰發起成立眾人科技，投身於中國第一代動態密碼產品的研發和生產。談劍峰領銜研發了具有完全自主知識產權的「iKEY多因素動態密碼身份認證系統」，打破了境外同類產品充斥國內市場的局面，化解了境外身份認證密碼產品對我國的信息安全領域帶來的潛在威脅。業界稱其為「國內動態密碼產品之父」，「iKEY」產品被國家相關機構認定為「填補國內空白，國際先進水平」，帶動了國產動態密碼產業的整體發展，推動了這一國產新技術從無到有廣泛的市場應用。談劍峰還主持自主研發了「基於安全認證技悄塵術的多功能智能卡」，該產品的安全功能被認定達到了國際領先水平；主持規劃設計具備獨立自主知識產權的「公眾互聯網安全認證平台」，此平台現已在工業和信息化部軟體與集成電路促進中心（CSIP）運行，應用於中國電信全國31省的WiFi接入認證。
當前網路生態迭代迅速，傳統的網路物理形態發生了本質變化，移動通信催生出更靈活的多元網路形態，組織形態形成多維復雜二次重構性質。移動互聯網對原有組織關系的解構，信息安全對以往的基於PKI的密碼技術提出了根本性挑戰，特別是原有的介質化安全手段已不適應網路空間快速迭代的安全需求。談劍峰帶領眾人團隊在信息安全身份認證領域不斷進行著探索和創新，有預見性地捕捉住了未來網路空間主權的本質，利用時間、空間、個體、事物多因素組合確定動態的網路要素關系，重構網路事件的唯一結構，最新發明了創新性密碼體制—SOTP（Super One-Time-Password），即多因素動態可重構的確定真實性認證技術。此技術創新地實現了密鑰與演算法的融合，在無需增加硬體SE的前提下，採用軟體方式解決了移動設備中存儲密鑰的關鍵性問題。同時基於「一人一密」+「一次一密」+「一時一密」的安全特性，有效保護了移動互聯網用戶的身份認證安全、個人信息安全以及應用數據安全，並實現了雲端統一化認證。SOTP技術為移動互聯網安全認證技術帶來了新的變革，實現了安全與便捷的平衡！特別是在未來工業4.0、國家大數據、5G通信等領域為國家快速部署網路空間主權提供底層戰術保證，此項技術填補了國際國內空白，並獲得國際發明專利，該新技術必將給移動互聯網時代帶來一場顛覆性的認證安全變革。
作為國內信息安全領域的新一代創業者，談劍峰對網路信息安全產業具有深刻理解和戰略定力，「走自主可控的創新之路」始終是他的創業信條。其碩士畢業論文《網路身份認證與行為監控產品的市場前景研究和營銷戰略分析》（新加坡國立大學EMBA碩士學位畢業論文金獎）中，他就系統論證了中國網路安全產業必須擺脫對國外產品技術的依賴，堅定不懈地走自主創新的道路。創業者的價值導向決定著企業的發展模式，長期以來，談劍峰與眾人科技一起頂住重重困難，堅持自主設計、自主研發、自主生產的自主可控的國產化發展戰略，已申報國家發明專利過百項。發展至今，眾人科技已擁有完全自主知識產權及完整產業鏈的動態密碼身份認證系統、基於雲的統一身份認證平台、智慧城市公共區域安全網路系統、基於SOTP密碼體系的移動互聯網身份認證系統和二維碼防偽溯源系統、基於IBC標御運旅識密碼的加密郵件系統等技術和產品，廣泛應用於政府、金融、電信、電商、網游等領域，客戶涵蓋了國家開發銀行、中國進出口銀行、中國銀聯、工商銀行、農業銀行、招商銀行、民生銀行、海鎮凳通證券、東方證券、西南證券、中國海關、中國電信、中國石油、東方航空、CCTV、人民網、搜狐暢游--等國內近百家重要機構和企業。眾人科技更成為了國家「信用等級AAA」企業、上海市「四新企業」、「專精特新」企業、「誠信創建企業」、「SHCERT網路安全應急服務支撐單位」等。
談劍峰始終將企業發展融入國家信息安全發展的大局。在他的帶領下，眾人科技一直致力於推動國家信息安全行業體系的建設，積極投身國家身份認證領域的技術開發與研究，大力協助國家相關部門制定相關的國家標准和行業標准，作為國家密碼管理局國標項目組組長，參與制定了國家密碼行業標准GM/T 0021-2012《動態口令密碼應用技術規范》，該標准在2014年獲得「國家黨政密碼科學技術進步三等獎「；作為國家密碼管理局密碼檢測標准制密項目組組長，組織編寫「動態口令密碼檢測」的相關規范；同時參與制定工信部動態口令產品行業標准、央行身份認證技術相關標准以及銀聯身份認證技術相關標准等。
作為國內信息安全身份認證領域的權威專家，談劍峰是上海信息安全行業協會會長，並擔任多家專業和行業協會的專家成員，以及多家重點大學相關專業的特邀研究員、客座教授和顧問教授。正是由於上述的努力和奉獻，他本人和企業多年來榮獲了信息安全領域的各類大獎，並獲得中央和地方政府部門的高度關注，更受到了黨和國家領導的肯定和接見。
談劍峰從不忘承擔一個企業家的社會責任，多次在科技創新、網路強國建設等議題上建言獻策、直舒自己的思考和建議。隨著國家網路強國戰略使命的提出，隨著互聯網產業的深入發展，他堅信互聯網安全創新技術將成為不可或缺的剛性需求，互聯網產業不能成為沙漠上的海市蜃樓，基石就是安全。長期以來，我國互聯網產業仍處在「商業模式+人口紅利」的互聯網經濟發展的初級階段。隨著消費互聯網向產業互聯網的不斷演變，他提倡必須要從具有核心技術的產業中尋求融合發展，必須走出一條以「核心技術+商業模式+人口紅利+全球化」為核心特徵的發展路徑，以核心技術為發展根本，更要有國際化的視角、全球化的布局，在未來對世界互聯網的發展產生一定的影響力。
談劍峰積極投身社會公益事業，即便在企業艱難的初創時期他也不忘承擔一個企業家的社會責任。2008年談劍峰個人向汶川地震災區捐款，並組織公司全體員工向地震災區捐款捐物。2009年他組織公司積極參加「5.12災難無情，IT大愛有義」活動，向四川都江堰蒲陽小學進行捐助並參加開學捐贈儀式。2013年，眾人科技作為第三屆MORONATHON比賽的高級贊助商，將比賽當中的所有收入捐贈給愛心傳遞慈善基金會（PLCF）,為中國貧困地區創建優質的蒲公英鄉村圖書館；同年，談劍峰作為項目贊助商參加了「2013年世界尊嚴日—自尊自愛，實現我的城市夢」主題活動，為上海青少年點亮帶有尊嚴與夢想的愛心翅膀，將一種全新的、積極的、互相包容和信賴的價值觀傳遞給上海中小學的學生們。他更本著強烈的社會責任感，推動青年自強創業，向上海市青年創業就業基金會進行了捐贈，用於世界經濟論壇發起的全球傑出青年社區（上海）開展的項目及活動。