如何查找東京大學教授
㈠ 東京大學的 上條 俊介 教授，有前輩了解么
上條俊來介教授，Professor Shunsuke Kamijo,他主要涉及無人駕源駛汽車方面的研究，如自身定位、ITS, 自動運転, GPS場景理解、3-D地圖等等。他在東京大學工業科學學院的駒場（Komaba）校區有個 Kamijo 研究院，地址：Kamijo Laboratory
Institute of Instrial Science, University of Tokyo
4-6-1 Komaba,Meguro-ku,Tokyo，153-8505 Japan
實驗室位於E棟，Ew-403/404, 教授的辦公室 ：Ee-406
有關這方面的研究，自2010年至2015年，他與其夥伴已發表超過100篇文獻。也曾在中國申請發明專利。可以參考下面資料：
㈡ 如何找到退休大學教授聯系
想要找到教授的聯系方式，可以通過以下幾個途徑
一，學校官網
通過學校官網查詢教授的聯系方式，可能是最簡單的一種，省時省力，准確率又高。接下來，小編將用東京大學的官網來舉例，教大家找到教授的聯系方式
首先打開你心儀大學的官網：
點擊學部·大學院，可以進入新的頁面，在這個頁面，你可以看到東京大學的學部，研究科，研究所等列表，選擇你想報考的研究科
有一欄叫做「教員介紹」點進去後，可以看到教授的名字，職稱，研究的方向。
點擊教授的頁面，就可以看到教授的簡介，聯系方式，研究課題等等
二，大學院電話
如果在學校官網上找不到教授的聯系方式，也不要氣餒。我們可以通過學校官網提供的大學院電話，打聽到教授的聯系方式。
㈢ 日本大學教授的信息從哪裡找啊 我在網站上找了好久 就是找不到啊
選擇不同院系找faculty member就可以找到，查多了就會很熟悉了。我已拿到美國博士offer，我版很熟悉了，希望權我的經驗能對您有幫助。
以東京大學為例，具體步驟如下：
1、首先打開瀏覽器，網路搜索學校名字找到學校官網，打開主頁，選擇語言為中文或者English（右上角），這里以中文為例。點進去研究生院
㈣ 日本讀研|東京大學情報學專業演算法、AI、NPL方向相關21個研究室&教授合集
藤藤為大家帶來東京大學情報學專業演算法、AI、NPL方向相關研究室與教授的合集，以下為部分研究室與教授簡介：
萩谷昌己教授研究量子計算、分子計算以及生物和分子系統中的計算模型。
今井浩教授專注於量子計算與演算法研究，關鍵詞包括量子計算、アルゴリズム論、組合せ最適化、計算幾何。
須田禮仁教授也研究演算法與量子計算，涉及科學技術計算、シミュレーション、數値アルゴリズム等。
小林直樹教授探討軟體基礎理論與程序驗證，研究方向包括高階モデル検査、プログラムの自動検證、データ圧縮、セキュリティプロトコルの自動検證。
五十嵐健夫教授以用戶界面和形狀建模為中心，研究計算機圖形學，讓普通人輕松操作三維模型和動畫。
杉山將教授研究機器學習與數據處理，關鍵詞包括教師付き學習、教師なし學習、強化學習、學習理論、學習アルゴリズム。
宮尾祐介教授進行自然語言處理的研究，包括構文解析、意味解析、自然言語生成、質問応答、対話システム、グラウンディング。
吉本芳英准教授以第一性原理為研究素材，探索計算機科學與計算科學之間的聯系。
加藤真平準教授專注於全自動駕駛與人工智慧服務的系統軟體技術。
高前田伸也准教授的CASYS研究室研究高性能、低消耗、高信賴性的計算機結構與軟體，如編譯器、編程模型和框架。
佐藤一誠准教授研究統計機器學習，注重與其他領域的融合。
中村宏教授與高瀬英希准教授研究計算設計方法與物理世界和信息世界的先進互動。
斎藤洋教授研究先進通信網路與手機應用，課題包括「通信・電力ネットワーク連攜による耐災害性能と利便性向上」。
関谷勇司教授在雲計算、軟體定義網路、網路功能虛擬化、域名系統安全擴展、網路安全等領域開展研究。
品川高廣准教授研究操作系統、虛擬化軟體、安全計算等。
橋田浩一教授的研究主題包括人工智慧、自然語言處理等，注重學生的學習熱情與能力。
坂井修一教授與入江英嗣准教授研究計算機系統及其應用，包括IoTデバイス対策、フォークリフト運転支援等。
松原仁教授研究領域包括人工智慧、游戲情報學，涉及創造性、ゲーム、機械學習、畫像認識、公共交通、ソーシャルロボット等。
相澤清晴教授與山肩洋子准教授研究圖像識別，涵蓋從計算機視覺到媒體處理基礎設施的大規模處理等。
江崎浩教授與落合秀也准教授研究計算機網路，包括高速インターネットアーキテクチャ、次世代インターネット基盤技術等。
鶴岡慶雅教授研究自然語言處理和游戲AI，如「Minecraft のエージェントAI」「言語類型學と Multilingual NLP」。
鈴村豊太郎教授研究大規模グラフ解析、深層學習、人工知能、高性能計算，強調學生思考動機的重要性。
以上內容僅為東京大學情報學專業演算法、AI、NPL方向相關的一部分教授與研究室，更多詳情請參閱官方網址：i.u-tokyo.ac.jp/e/cou...