南京大學老師誰進化計算

『壹』 華人科學家楊振寧和誰提出的「宇稱不守恆」思想

宇稱不守恆定律是指在弱相互作用中,互為鏡像的物質的運動不對稱.由吳健雄用鈷60驗證。
科學界在1956年前一直認為宇稱守恆,也就是說一個粒子的鏡像與其本身性質完全相同.1956年,科學家發現θ和γ兩種介子的自旋,質量,壽命,電荷等完全相同,多數人認為它們是同一種粒子,但θ衰變時產生兩個π介子,γ衰變時產生3個,這又說明它們是不同種粒子.
1956年，李政道和楊振寧在深入細致地研究了各種因素之後，大膽地斷言：τ和θ是完全相同的同一種粒子(後來被稱為K介子)，但在弱相互作用的環境中，它們的運動規律卻不一定完全相同，通俗地說，這兩個相同的粒子如果互相照鏡子的話，它們的衰變方式在鏡子里和鏡子外居然不一樣！用科學語言來說，「θ-τ」粒子在弱相互作用下是宇稱不守恆的.
在最初，「θ-τ」粒子只是被作為一個特殊例外，人們還是不願意放棄整體微觀粒子世界的宇稱守恆。此後不久，同為華裔的實驗物理學家吳健雄用一個巧妙的實驗驗證了「宇稱不守恆」，從此，「宇稱不守恆」才真正被承認為一條具有普遍意義的基礎科學原理。
吳健雄用兩套實驗裝置觀測鈷60的衰變，她在極低溫(0.01K)下用強磁場把一套裝置中的鈷60原子核自旋方向轉向左旋，把另一套裝置中的鈷60原子核自旋方向轉向右旋，這兩套裝置中的鈷60互為鏡像。實驗結果表明，這兩套裝置中的鈷60放射出來的電子數有很大差異，而且電子放射的方向也不能互相對稱。實驗結果證實了弱相互作用中的宇稱不守恆。
我們可以用一個類似的例子來說明問題。假設有兩輛互為鏡像的汽車，汽車A的司機坐在左前方座位上，油門踏板在他的右腳附近；而汽車B的司機則坐在右前方座位上，油門踏板在他的左腳附近。現在，汽車A的司機順時針方向開動點火鑰匙，把汽車發動起來，並用右腳踩油門踏板，使得汽車以一定的速度向前駛去；汽車B的司機也做完全一樣的動作，只是左右交換一下——他反時針方向開動點火鑰匙，用左腳踩油門踏板，並且使踏板的傾斜程度與A保持一致。現在，汽車B將會如何運動呢？
也許大多數人會認為，兩輛汽車應該以完全一樣的速度向前行駛。遺憾的是，他們犯了想當然的毛病。吳健雄的實驗證明了，在粒子世界裡，汽車B將以完全不同的速度行駛，方向也未必一致！——粒子世界就是這樣不可思議地展現了宇稱不守恆。[編輯本段]宇宙源於不守恆
宇稱不守恆的發現並不是孤立的。
在微觀世界裡，基本粒子有三個基本的對稱方式：一個是粒子和反粒子互相對稱，即對於粒子和反粒子，定律是相同的，這被稱為電荷(C)對稱；一個是空間反射對稱，即同一種粒子之間互為鏡像，它們的運動規律是相同的，這叫宇稱(P)；一個是時間反演對稱，即如果我們顛倒粒子的運動方向，粒子的運動是相同的，這被稱為時間(T)對稱。
這就是說，如果用反粒子代替粒子、把左換成右，以及顛倒時間的流向，那麼變換後的物理過程仍遵循同樣的物理定律。
但是，自從宇稱守恆定律被李政道和楊振寧打破後，科學家很快又發現，粒子和反粒子的行為並不是完全一樣的！一些科學家進而提出，可能正是由於物理定律存在輕微的不對稱，使粒子的電荷(C)不對稱，導致宇宙大爆炸之初生成的物質比反物質略多了一點點，大部分物質與反物質湮滅了，剩餘的物質才形成了我們今天所認識的世界。如果物理定律嚴格對稱，宇宙連同我們自身就都不會存在了——宇宙大爆炸之後應當誕生了數量相同的物質和反物質，但正反物質相遇後就會立即湮滅，那麼，星系、地球乃至人類就都沒有機會形成了。
接下來，科學家發現連時間本身也不再具有對稱性了！
可能大多數人原本就認為時光是不可倒流的。日常生活中，時間之箭永遠只有一個朝向，「逝者如斯」，老人不能變年輕，打碎的花瓶無法復原，過去與未來的界限涇渭分明。不過，在物理學家眼中，時間卻一直被視為是可逆轉的。比如說一對光子碰撞產生一個電子和一個正電子，而正負電子相遇則同樣產生一對光子，這兩個過程都符合基本物理學定律，在時間上是對稱的。如果用攝像機拍下其中一個過程然後播放，觀看者將不能判斷錄像帶是在正向還是逆向播放——從這個意義上說，時間沒有了方向。
然而，1998年年末，物理學家們卻首次在微觀世界中發現了違背時間對稱性的事件。歐洲原子能研究中心的科研人員發現，正負K介子在轉換過程中存在時間上的不對稱性：反K介子轉換為K介子的速率要比其逆轉過程——即K介子轉變為反K介子來得要快。
至此，粒子世界的物理規律的對稱性全部破碎了，世界從本質上被證明了是不完美的、有缺陷的。[編輯本段]發現過程
楊振寧、李政道和吳健雄是中國老百姓耳熟能詳的名字，他們的事業巔峰和「宇稱」緊緊聯系在一起。
用科學家的話說，宇稱是內稟宇稱的簡稱。它是表徵粒子或粒子組成的系統在空間反射下變換性質的物理量。在空間反射變換下，粒子的場量只改變一個相因子，這相因子就稱為該粒子的宇稱。我們也可以簡單地理解為，宇稱就是粒子照鏡子時，鏡子里的影像。以前人們根據物理界公認的對稱性認為，宇稱一定是守恆的。這就像有正電子，就一定有負電子一樣。楊振寧教授1951年與李政道教授合作，並於1956年共同提出「弱相互作用中宇稱不守恆」定律。
這個道理其實很簡單。對稱性反映不同物質形態在運動中的共性，而對稱性的破壞才使得它們顯示出各自的特性。如同建築和圖案一樣，只有對稱而沒有它的破壞，看上去雖然很規則，但同時顯得單調和呆板。只有基本上對稱而又不完全對稱才構成美的建築和圖案。大自然正是這樣的建築師。當大自然構造像DNA這樣的大分子時，總是遵循復制的原則，將分子按照對稱的螺旋結構聯接在一起，而構成螺旋形結構的空間排列是全同的。但是在復制過程中，對精確對稱性的細微的偏離就會在大分子單位的排列次序上產生新的可能性，從而使得那些更便於復制的樣式更快地發展，形成了發育的過程。因此，對稱性的破壞是事物不斷發展進化，變得豐富多彩的原因。
楊振寧和李政道的親密合作是他們取得巨大成就的基礎。楊振寧對此回憶說：我1948年6月獲得芝加哥大學哲學博士學位後，在密執安大學度過了那一年的夏天。秋後，我返回芝加哥大學，被聘為物理系的講師。我一邊教課，一邊繼續做核物理和場論方面的研究。1948年尾，李政道和我合作研究衰變及俘獲，發現這些相互作用與衰變具有非常相似的強度。
李政道1946年秋到芝加哥大學當研究生。我倆早些時候在中國或許見過面，然而，只是到了芝加哥才真正彼此相識。我發現他才華出眾，刻苦用功。我們相處得頗投機，很快就成了好朋友。我長他幾歲，又先他幾年當研究生，便盡力幫助他。後來，費米做了他的學位論文導師，但他總是轉而向我尋求指導。因此，在芝加哥的歲月里，事實上我倒成了他的物理老師。
1953年，李政道到了哥倫比亞大學。為了繼續合作，我們訂立了相互訪問的制度。我每周抽一天時間去哥倫比亞，他則每周抽一天到普林斯頓或布魯克海文來。這種例行互訪保持了6年。而這段時間我們的興趣有時在基本粒子理論方面，有時則在統計力學方面。這是一種非常富有成果的合作，比我同其他人的合作更深入廣泛。這些年裡，我們彼此相互了解得如此之深，以致看來甚至能知道對方在想些什麼。但是在氣質、感受和趣味等諸方面，我們又很不相同，這些差異對我們的合作有所裨益。我們的交往始於1946年，這種交往是親密的，它基於相互尊重、相互信任和相互關心。接著，迎來了1957年，以及我們的成功（雙雙獲得諾貝爾獎）。在我同李政道做朋友的16年間，我對他就像一位兄長。這種合作對物理學的貢獻良多，人們對此感到艷羨。李政道自己也斷言，這種合作對他的事業和成長具有決定性的影響。
談到楊振寧、李政道和宇稱不守恆時，有一位傑出的中國女性是絕對不能忘記的，她就是吳健雄。吳健雄博士在這場美國發生的、被物理學界稱之為「『宇稱不守恆'的革命」中，有著重大貢獻。
楊振寧和李政道從理論上懷疑宇稱律作用於基本粒子弱相互作的正確性後提出，如果在弱交換作用下，奇偶性不守恆，那麼一群有向原子核的貝塔射線應呈軸向的不對稱分布。兩位科學家為了證明他們預言的正確性，找到了吳健雄博士。吳健雄有許多新巧的物理實驗技術廣泛為其他物理學家所採用，許多物理學家在實驗上遭遇到困難，也會尋求她的協助。在楊李提出請求後不久，吳健雄博士就與華盛頓的美國國家標准局的阿貝爾博士商討合作這一實驗的可能性，實際工作在3個月後開始。她在極低溫度（絕對零度以上0.01攝氏度）的磁場中，觀測鈷60衰變為鎳60，及電子和反微子的弱交換作用，果然電子及反微子均不遵守宇稱守恆原理。
實驗成功了，吳博士證明了楊振寧和李政道的理論，推翻了物理學上屹立不移三十年之久的宇稱守恆定律。這一發現，使瑞典皇家科學院立即將1957年的諾貝爾物理獎，頒發給楊振寧和李政道兩位博士，因為他們指正了過去科學家所犯的嚴重錯誤，更開啟基本粒子「弱交換作用」一些規則的研究，使人類對物質結構內層的認識邁進了一大步。美國作家李·伊得遜說：吳健雄博士經過了不知多少次艱辛而復雜的實驗，方使楊、李二位在理論上的突破，獲得了實驗上的證明。吳健雄在實驗中發現了電子傾向於左手旋的現象，不僅改變了物理科學中「宇稱守恆」的基本信念，同時也影響到化學、生物、天文和心理學的發展。雖然吳健雄博士沒有得到諾貝爾獎，但她所從事工作的重要性並不因此而降低，反而因其他榮推崇和榮譽和紛至沓來，而更顯得成就輝煌。普林斯頓大學授予她榮譽哲學博士學學位時，校長鄭重地宣布：吳健雄博士已充分獲得被稱譽為世界上最偉大物理實驗學家的權利。宇稱不守恆原理徹底改變了人類對對稱性的認識，促成了此後幾十年物理學界對對稱性的關注。[編輯本段]發現人物
三名科學家獲得如此大的成績，有一個共同點，就是熱愛自己的祖國，努力從中國的文化精髓中吸取營養。
中國科學院院長、物理學家周光召教授用「使中華民族感到驕傲和自豪的偉大科學家」來概括楊振寧教授業已取得的學術成就。他說，楊振寧教授身上有著非常深厚的中國文化傳統，同時他又兼融了西方文化傳統中的優秀部分，將二者融會貫通，從而形成了他治學嚴謹、為人朴實的獨特風格，令人欽佩、堪稱楷模。
1996年6月，楊振寧在接受記者采訪時被問道：「您是一位享譽世界的科學家，現在又榮任中國科學院外籍院士，您怎樣看待這個榮譽？」楊振寧先生沉吟片刻，動情地說：「我還是一個中國人，我非常珍視中國科學院外籍院士這個榮譽，我為此而驕傲。」一番肺腑之言，道出了這位飲譽海內外的美籍華裔物理學家深厚的中國情結――楊振寧1922年出生在安徽合肥，家學淵源，使他從小就受到很好的教育。抗戰時期，他在昆明的西南聯大獲得理科學士學位，1944年在清華大學獲得科學碩士學位。1945年冬赴美留學，1948年，獲芝加哥大學物理學博士學位，後長期在美國普林斯頓高級學術研究所工作，此後又在紐約州立大學石溪分校主持理論物理研究所的工作。
近代理論物理學許多領域的發展，都與楊振寧的名字分不開。1949年，楊振寧與世界著名的物理學家費米一起，提出了基本粒子的結構模式，即費米－楊模型；與米爾斯合作，提出的規范場理論，確立了楊振寧20世紀後半葉物理學奠基人的地位；1956年，楊振寧與李政道合作，提出了弱相互作用中宇稱不守恆的理論，這一重大成果沖破了當時物理學界的傳統觀念，促進了基本粒子理論的發展，被科學家們稱之為「科學史上的轉折點」，從而與李政道於1957年一同獲得諾貝爾物理獎。楊振寧自始至終認為，青少年時期在國內受到中國傳統文化教育的影響，對自己事業取得成就至關重要。因此，在獲得諾貝爾物理獎頒獎典禮上，楊振寧講到：「我雖然獻身於現代科學，我對於我所承受的中國傳統和背景引以為自豪。」
作為一個炎黃後裔，楊振寧身居美國，卻情系故國。他一生追求科學真理，對科學的濃厚興趣和飽滿的熱情，與他對中國的科學技術發展所傾注的關切之情是分不開的。從1971年的首次回國，到改革開放的今天，他深感祖國的日新月異的變化。如今他每年都回國講學、訪問，為加強中國與世界的科技交流、促進中國的科技發展不遺餘力。對此，他說「因為同時紮根於中美兩大民族的文化，因此，對增進兩國間的友好和了解肩負著特別的責任」。
1994年楊振寧回國時在中國科技大學為幾千名學子講述「中國科技500年發展史」，曾感染和鼓舞了無數的學子。當記者此刻和楊振寧談起他的一篇非常有影響力的演講報告《現代科學進入中國的歷史回顧及其前瞻》，並請他就中國的科技發展如何面對激烈的競爭、迎接21世紀的挑戰這一問題談談看法時，楊振寧感慨而自信地說：「中國過去故步自封，落後於西方，現在卻發展得很快。只有依靠科學教育，才能振興中華。中國有數不清的優秀人才，有幾千年優秀的傳統，加上現在的改革開放和經濟的發展，中國一定會迎頭趕上。」
12年前，楊振寧訪問中國時欣然寫下的詩中有「塵寰動盪二百代，雲水風雷變幻急；若問那山未來事，物競天存爭朝夕」。出自這位物理學家口中的詩句，分明也是他對中國騰飛之日的殷殷期待。楊振寧堅信在當今的世紀之交，伴隨著中國「科教興國」戰略的實施，中國一定會迎頭趕上；隨著中華民族的騰飛，中國很快也會驕傲地屹立於世界科技強國之林，成為東方科學的巨子。
1997年5月25日，中國科學院和江蘇省人民政府在南京舉辦「楊振寧星」命名大會。「楊振寧星」為國際編號3421號小行星。它是中科院紫金山天文台1975年11月26日發現的。
已經七十多歲的李政道從事物理科學研究已經五十年了，在半個世紀的科學生涯中，他以天才和勤奮在高能物理、天體物理、流體力學、統計物理，凝聚態物理和廣義相對論等領域都卓有建樹。從1972年起，他又以深厚的愛國情懷致力於支持祖國科學教育事業發展，積極推進中外科學交流合作，建議設立博士後制度，幫助建立完善自然科學基金制度。他傾注大量心血促成了北京正負電子對撞機的建成和運行。十年前，他倡議我國建立中國高等科學技術中心和北京現代物理研究中心。十年來，這兩個中心在李政道教授的主持下，開展了大量中外學術研究交流，取得了許多重要研究成果，不斷培養著高級科技人才。李政道教授這五十年，是他用自己聰明才智探求科學奧秘、為祖國和人類科學發展勤奮奉獻的五十年。但是，這位功成名就年逾古稀的傑出學者始終不滿足，他仍以蓬勃朝氣矚目未來，希望在即將到來的21世紀再作新的貢獻。中國科學院紫金山天文台發現的、國際編號為3443號小行星已榮獲國際有關機構批准，正式命名為「李政道星」。中國科學院1997年5月30日在北京隆重舉行了「李政道星」命名典禮。從此，李政道的名字鑲上了太空星辰，伴隨著3443號小行星遨遊並閃耀在宇宙星河。「李政道星」（國際編號為3443號小行星）是中國科學院紫金山天文台1979年9月26日發現的。「李政道星」沿著一個偏心率為0.3的橢圓軌道繞日運行，到太陽的平均距離為3億5千9百萬公里，繞太陽一周需3.70年。
吳健雄1934年畢業於中央大學物理系，後赴美國留學，先後獲得加利福尼亞大學、普林斯頓大學、耶魯大學、哈佛大學等院校的理學博士學位。1954年加入美國籍。1973年，她當選為美國物理學會會長，並為英國愛丁堡皇家學會榮譽會員，美國國家科學院院士、美國藝術與科學院院士。1994年，她獲得全美華人傑出成就獎。
吳健雄教授一直關心中國科技事業的發展，從1973年起多次到中國探親、訪問講學。她是北京大學、南京大學名譽教授，並在東南大學建有吳健雄實驗室。1990年，南京紫金山天文台將其發現的一顆小行星命名為「吳健雄星」。1994年6月，她當選為中國科學院首批外籍院士。1997年2月16日，吳健雄教授因再次中風逝世，享年85歲。在她的丈夫、物理學家袁家騮教授等親屬的護送下，她的骨灰被安葬在她接受啟蒙教育的母校——江蘇蘇州太倉市瀏河鎮明德學校新落成的「吳健雄墓園」內，實現了她魂歸故里的夙願。
在吳教授80壽誕時，袁家騮在祝壽儀式上簡要介紹了吳健雄博士的簡歷後說，求學時期的吳健雄，對史地深感興趣，文學造詣也不凡，其後她在物理學上有所成就，使一般人反而忽略了她在文學上的才幹。當時已經退休的吳健雄博士在祝壽儀式上致詞說，從事科學研究沒有捷徑，「基本修養就是由興趣、觀察、實驗、毅力等辛苦做起」。
西方科學家稱吳博士是中國的居里夫人，也曾是諾貝爾獎得主的艾米里·肖格萊博士譽她為「垂簾聽政的核子物理學女王」。[編輯本段]影響
「宇稱不守恆原理」的影響是深遠的。許多人說：「很難想像，假若沒有楊和李等的工作，今天的理論物理會是什麼樣子？！」1998年年末，物理學家發現首例違背時間對稱性事件。歐洲原子能研究中心的科研人員發現，正負K介子在轉換過程中存在時間上的不對稱性。這一發現雖然有助於完善宇宙大爆炸理論，但卻動搖了「基本物理定律應在時間上對稱」的觀點。
正如人們經常感嘆那樣，時光不可倒流。日常生活中，時間之箭永遠只有一個朝向。老人不能變年輕，打碎的花瓶無法復原，過去與未來的界限涇渭分明。但在物理學家眼中，時間卻一直被視為是可逆轉的。比如說一對光子碰撞產生一個電子和一個正電子，而正負電子相遇則同樣產生一對光子，這個過程都符合基本物理學定律，在時間上是對稱的。如果用攝像機拍下兩個過程之一然後播放，觀看者將不能判斷錄像帶是在正向還是逆向播放。從這個意義上說，時間沒有了方向。
物理學上這種不辨過去與未來的特性被稱為時間對稱性。經典物理學定律都假定時間無方向，而且也確實在宏觀世界中通過了檢驗。但近幾十年來，物理學家一直在研究時間對稱性在微觀世界中是否同樣適用。歐洲原子能研究中心的一個小組經過長達三年的研究最近終於獲得了突破。他們的實驗觀測首次證明，至少在中性K介子衰變過程中，時間違背了對稱性。
由來自九個國家近百名研究人員組成的這一小組在實驗中研究了K介子反K介子相互轉換的過程。介子是一種質量比電子大，但比質子與中子小，自旋為整數，參與強相互作用的粒子，按內部量子數可分為π介子、ρ介子和K介子等。研究人員在實驗中發現，反K介子轉換為K介子的速率要比其時間逆轉過程、即K介子轉變為反K介子來得要快。這是物理學史上首次直接觀測到時間不對稱現象。
現代宇宙理論曾認為，宇宙大爆炸之初應該產生等量物質和反物質，但當今的宇宙卻主要為物質世界所主宰，這一現象一直讓人困惑。歐洲核子中心新實驗證明，反物質轉化為物質的速度要快於其相反過程，因此它為宇宙中物質量為何遠遠超過反物質量提供了部分答案。另外，新成果對物理學基本對稱定律研究也有重要意義。物理學家們一直認為，除了基本物理定律不受時間方向性影響外，物體在空間物理反射的過程以及粒子與反粒子的變換過程也應遵循對稱性。時間、宇稱和電荷守恆定律被認為是支撐現代物理學的基礎之一。
本世紀50年代來，物理學家先後發現一些守恆定律有時並不完全滿足對稱性。美籍華人物理學家楊振寧和李政道曾提出弱相互作用中宇稱不守恆理論並經實驗證實，之後美國人詹姆斯·克羅寧和瓦爾·菲奇又發現K介子衰變過程違背宇稱和電荷聯合對稱法則，他們都因此而獲諾貝爾物理學獎。由於時間、宇稱和電荷作為一個整體被認為應該守恆，物理學家們曾猜想說，時間在特定情況下會違背對稱性。歐洲核子中心的成果首次證實了這一猜想。
1999年3月，科學家稱直接觀測證明電荷宇稱定律有誤。美國費米實驗室宣布說，該實驗室以前所未有的精度，基本「確切無疑」地證明中性K介子在衰變過程中直接違背了電荷宇稱聯合對稱法則。這一結果被認為是物質和反物質研究領域的一項重要進展。
目前普遍接受的物理學理論認為，每一種基本粒子都有其對應的反粒子。譬如說與帶負電的電子相對應，就存在質量相同、攜帶電荷正好相反的正電子。在反物質理論提出後，科學家們一直認為，粒子和反粒子之間在特性上存在對稱，就象人們通過鏡子看自己一樣。這些對稱特性主要包括基本物理定律不受時間方向性影響，以及空間反射下的物理過程以及粒子與反粒子的變換過程遵循對稱，它們分別被稱為時間、宇稱和電荷守恆定律。
1964年，美國物理學家克洛寧和菲奇發現，K介子與其反物質反K介子之間違背宇稱和電荷聯合守恆定律。但兩位物理學家主要通過K介子與反K介子的量子力學波動效應而觀測到其違背電荷宇稱守恆現象，因此被認為是一種間接觀測。自60年代以來，世界各國物理學家也先後得出一些類似結果，但基本也都屬於間接觀測范疇。而要想直接證明K介子違背宇稱和電荷聯合守恆定律，其主要途徑是研究K介子衰變為其它粒子的過程。K介子可衰變為兩個介子。物理學家們曾從理論上指出，通過實驗測量出一定數量K介子中有多少衰變為介子，這一比值如果不接近零，那麼即可被視為直接證明了宇稱和電荷聯合定律不守恆。
據報道，各國科學家們近年來一直在從事K介子衰變為介子比值的測算，但所獲得結果都無法被認為是確切的證明。而費米實驗室所獲得的最新數值結果（0.00280誤差0.00041），由於其精確度比此前實驗都有所提高，從而直接證明了宇稱和電荷守恆定律確實有局限性。
宇稱和電荷聯合定律不守恆最早發現者之一、曾獲1980年諾貝爾物理獎的克洛寧教授在評價費米實驗室新成果時稱，這是自發現違背宇稱和電荷守恆定律的現象35年來，人們首次獲得的有關該問題真正新的認識。普林斯頓大學教授瓦爾·菲奇說：「這個結果讓人極其詫異，這是完全沒有預料到的，它非常、非常有意思。」
科學家計劃繼續在費米實驗室進行實驗和計算，以驗證這些最新觀察結果是否確實。與此同時，如果你想知道世界為什麼會是現在這個樣子，答案完全就在於左右之間的差異―――你只要看看鏡子就行了。

『貳』 人工智慧背後的操控者是誰

「9·11 是猶太人乾的，把他們都送進毒氣室！種族戰爭現在開始！」

2016年3月23日，一個人設為19歲女性，昵稱為 Tay 的聊天機器人在推特上線。這個微軟開發的機器人能夠通過抓取和用戶互動的數據模仿人類的對話，像人一樣用笑話、段子和表情包聊天。但是上線不到一天，Tay 就被「調教」成了一個滿口叫囂著種族清洗的極端分子，微軟只好以系統升級為由將其下架。

微軟聊天機器人的極端言論。

這樣的口號並不是聊天機器人的發明，而在社交網路上大量存在著。美國大選期間，一些所謂的「政治新媒體」賬號發出的摻雜陰謀論、種族主義的內容，在Facebook 上進行了病毒式傳播。這有賴於人工智慧協助下的「精準定位」：誰最容易相信陰謀論，誰對現實最不滿？相應的政治廣告和假新聞能精準地投放到這群人中，使人對自己的看法更加深信不疑。

因為設計缺陷而 「暴走」的聊天機器人，和精心策劃的線上政治行為，看起來彷彿是兩回事。但這種我們似乎從未見過的景象，卻指向了同一個「凶器」——大數據驅動下的人工智慧。

1、人工智慧有作惡的能力嗎？

人工智慧會「作惡」嗎？面對智能的崛起，許多人抱有憂慮和不安： 擁有感情和偏見的人會作惡，而僅憑理性計算進行判定的計算機似乎也會「作惡」， 且作起來易如反掌。這讓許多人（特別是非技術領域的人）對人工智慧的發展持悲觀態度。

這種憂慮並不是最近才有的。人工智慧這個詞誕生於上世紀50年代，指可體現出思維行動的計算機硬體或者軟體，而 對機器「擁有思維」之後的倫理探討，早至阿西莫夫開始就在科幻作品裡出現。

14 年前，威爾·史密斯主演的電影《機械公敵》里就有這樣一個場景：2035 年的人類社會，超高級的人工智慧承擔大量工作，並與人類和諧相處。這些原本完全符合阿西莫夫「三定律」的人工智慧，在一次關鍵升級之後對人類發起了進攻。這些機器人擁有了思維進化的能力，在它們的推算下，要達到「不傷害人類」的目的，就必須先消滅「彼此傷害」的人類。

十分高產的科幻作家阿西莫夫（1920-1992）。

劍橋分析CEO亞歷山大·尼克斯（Alexander Nix）。

劍橋分析並不是一個孤例。澳洲一個 Facebook 的廣告客戶透露，Facebook 的人工智慧會分析其用戶特徵和所發的內容，給出諸如「有不安全感的年輕人」「抑鬱、壓力大」等標簽，然後有針對性地投放游戲、癮品和甚至虛假交友網站的廣告，從中獲取巨大利益。

即使不存在數據泄露問題，對用戶數據的所謂「智能挖掘」也很容易遊走在「合規」但「有違公平」的邊緣。例如，電商能夠根據一個人的消費習慣和消費能力的計算，對某個人進行針對的、精密的價格歧視。購買同樣的商品，用 iPhone X 手機的用戶很可能會比用安卓「千元機」的用戶付更多的價錢，因為他們「傾向於對價格不敏感」。而我們所經常談論的「大數據殺熟」——比如攜程老用戶訂旅館的價格會更高——也建立在用戶行為數據的基礎上。

數據的收集本身也值得商榷。前網路人工智慧首席科學家吳恩達（Andrew Ng）就曾公開表示， 大公司的產品常常不是為了收入而做，而是為了用戶的數據而做；在某一個產品上收集的數據，會用於在另一個產品上獲利。 在智能面前，沒有所謂的個人隱私和行蹤，也很難確定數據收集的邊界在哪裡，尤其是個人隱私與公共信息、主動提供與被動提供的邊界。

總而言之， 在以商業利益為目標的人工智慧眼裡，並沒有「人」或者「用戶」的概念，一切都是可以利用的數據。 劍橋大學互聯網與社會研究中心教授朔沙娜·祖博夫將這種人工智慧和資本「合體」的現狀，稱之為 「監控資本主義」 （Surveillance Capitalism）——在大數據和人工智慧的協助下，通過對每個人的監控和信息的榨取，實現資本的最大化。

業界對此的態度很曖昧。AI 作為當下最熱門、來錢最快的行當之一，這些動輒年薪50萬美元的工程師很少得閑來思考「形而上」的問題。 一位不願具名的研究人員在與我的微信私聊中表達了他的「個人看法」：「現在的技術離『通用人工智慧』還很遠，對社會倫理方面的影響沒有那麼大，更多還是從繁瑣的重復勞動中解脫出來。」

作者試圖找到行業內人士對此評論，谷歌（中國）和網路自動駕駛部門的人工智慧相關人員均表示，探討 AI 的社會問題，牽涉到公司利益和形象，比較敏感，不便評論。

「人工智慧作為一個工具，如何使用，目前來看決定權依然在人。」俞揚說道 ，「系統的設計者和商業（應用）的提供人員需要對此負責。」

如何負責？這或許需要我們正視人工智慧對整個社會關系的挑戰。

4、人工智慧作惡之後

2018年3月 19 日，一輛自動駕駛的優步（Uber）在美國亞利桑那州惹上了麻煩。面對路中出現的一個推著自行車的女性，這輛車速 38 mph（約61km/h）的沃爾沃在昏暗的光線條件下並沒有減速，徑直撞了上去，受害者被送往醫院之後不治身亡。這是自動駕駛第一例行人致死的事故。

電視台對自動駕駛優步車禍的報道。

事故發生之後，有不少人將矛頭指向了自動駕駛的人工智慧是否足夠安全上，或者呼籲優步禁止自動駕駛。然而更關鍵的問題在於，亞利桑那有著全美國幾乎最開放的自動駕駛政策，事故發生地坦佩市（Tempe）是實行自動駕駛最火的「試驗田」之一；事故所在的街區早已做過路線測試，並被自動駕駛的智能採納。但是在事故發生之後，對於責任的認定依然遇到了困難。

因為人的疏忽造成的車禍數不勝數，人們早已習慣了如何處理、怎樣追責；然而機器出錯了之後，人們忽然手足無措。 人工智慧會出錯嗎？當然會。只是我們在這個問題上一直缺乏認知。 就如同上文提到的「隱性歧視」，深度學習的「黑箱」，現有的法律法規很難對這些錯誤進行追究，因為不要說普通人，就連技術人員也很難找出出錯的源頭。

當人工智慧的決策在人類社會中越來越重要時，我們也不得不考慮，智能為什麼會犯錯，犯錯了怎麼辦；若要讓智能擺脫被商業或者政治目的支使的工具，真正成為人類的「夥伴」， 需要怎麼監管、如何教育，才能讓人工智慧「不作惡」。

人工智慧的監管問題亟待解決。

對此，現有的法律框架內很難有清晰的、可操作的實施方案。歐盟率先在數據和演算法安全領域做出了立法的嘗試，2018年5月即將生效的新法規規定，商業公司有責任公開「影響個人的重大決策」是否由機器自動做出，且做出的決策必須要「可以解釋」（explainable）。但法條並沒有規定怎麼解釋，以及細到什麼程度的解釋是可以接受的。

另外一個重要的問題是， 讓機器求真求善，需要人類自己直面決策中的黑暗角落。 在 Atari 游戲智能的測試中，游戲中的人工智慧 bot 可以用最快的速度找到漏洞開始作弊，而游戲玩家又何嘗不是呢？不管是帶有歧視的語義分析，針對少數族裔進行的「智能監視」和跟蹤，或者把已婚未育女性的簡歷扔掉的智能簡歷篩選，都長期以各種形式存在於人類社會中。

人工智慧不是一個可預測的、完美的理性機器，它會擁有人類可能擁有的道德缺陷，受制於人們使用的目標和評估體系。 至少目前，機器依然是人類實然世界的反應，而不是「應然世界」的指導和先驅。 對機器的訓練同樣少不了對人性和社會本身的審視——誰在使用，為了什麼而使用，在我們的世界中扮演著怎樣的角色？數據是誰給的，訓練的目標是誰定的？我們期望中的機器，會繼承我們自己的善惡嗎？

谷歌中國人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛認為， 要讓機器「不作惡」，人工智慧的開發需要有人本關懷 。「AI 需要反映我們人類智能中更深層的部分，」李飛飛在《紐約時報》的專欄中寫道，「要讓機器能全面地感知人類思維……知道人類需要什麼。」她認為，這已經超越了單純計算機科學的領域，而需要心理學、認知科學乃至社會學的參與。

未來，人工智慧進入更多的領域、發揮更強的功能，是無可爭辯的事實。然而，我們的生產關系能否適應人工智慧帶來的生產力，這句馬克思政治經濟學的基本原則值得我們認真思考一番。 我們並不想看到未來的「機器暴政」將我們的社會綁在既有的偏見、秩序和資本操縱中。

一個AI

人工智慧之所以會作惡，可能就是因為太像人類了吧。

『叄』 試驗檢測師道路工程哪個網校老師講的比較好

很多朋友都想利用閑暇時光學一點東西，但是想要自學，好的平台是很重要的，你是否也苦於沒有好平台進行學習呢？現在就給大家整理了30+個高質量學習網站+20多位位高質量up主，特別適合大學生、職場人是、考研、高中生等群體。
總共劃分為 8 個類目，B站、技能學習、綜合學習、實習就業、文獻資料、擴展視野、留學考研等，希望能幫到大家。
1. B站綜合學習（6類目，25個up主）
B站除了是一個二次元網站，同樣也是一個高質量的學習網站。作為一名B站的深度使用者，在這里給大家分享 25 個超高質量的學習up主。
1.1 全能類軟體教學（B站up主：Oeasy）
一位超級硬核的up主，在B站上擁有100w+粉絲，上到編程入門、平面設計、Office技能，下到嘴硬核的電路設計，這位up主都有分享了非常詳細的視頻教程，並且整體的質量還非常不錯，如果是想自學的，那麼不妨可以看下，在B站學習，獨特的彈幕文化交流，讓學習像娛樂一樣輕松。
鏈接：https://space.bilibili.com/2884629
1.2 軟體技能幹貨店（B站up主：Topbook）
作為科技區的一股清流， 身在科技區，心裡只有學習的 @Topbook，在B站上傳了500+個視頻，並且每個視頻的質量都出奇的高，有高效資料搜索、系統教程、應用軟體推薦、技能集合等等，也是一位寶藏up主，如果你想像看節目一樣輕松學習，那麼Topbook一定要安利給你。
鏈接：https://space.bilibili.com/29959830
1.3 Office軟體類技能（B站up主：芒種學院）
作為當前使用范圍、使用人數最多的辦公類軟體——Office的三件套（Excel/PPT/Word），無論你是大學生還是職場人士，應該都離不開這個軟體。如果想自學Office，又遇到沒有練習、學習環境，那麼芒種學院一定要推薦給你，視頻附帶練習下載，質量超級高，帶你輕松學會Office軟體。
鏈接：https://space.bilibili.com/397447219
1.4 設計軟體類教程（B站up主：doyoudo）
一位渾身都是肛的up主，在B站上傳了300+個視頻教程，涵蓋了：設計理論、AE、PR、PS、AI、C4等眾多設計軟體類的教程，所有的視頻都貼心地劃分好了，質量也超級高，如果想自學設計類的，這個就不容錯過了。
鏈接：https://space.bilibili.com/20503549
1.5 思維學習&方法（B站up主：兔叭咯）
一位從職高逆襲到醫學博士的up主，自稱「學習區無實力up主」，汗顏！在B站擁有170w+粉絲，主打分享：如何提升成績、記憶力、考研、自製力、克服拖延症、學習方法等等超實用技能。
鏈接：https://space.bilibili.com/7788379
1.6 高效學習技能（B站up主：蠟筆和小勛，情侶學霸）
知乎推薦最多的一位up主（情侶學霸），不僅學習成績好，鹽值高，粉絲多，還經常撒狗糧，簡直卧槽了。蠟筆和小勛分享的內容主要也是跟學習技能/思維學習相關的，例如：如何戒掉玩手機、如何過目不忘、如何做筆記、如何高效學習等等。
鏈接：https://space.bilibili.com/250111460
1.7 不掛科技巧（B站up主：猴博士愛講課）
你能想像有一天你開始自學《線性代數》、《概率論與數理統計》、《理論力學》等等這些你以前非常抵觸的內容？並且在短短4個小時就能掌握？猴博士講課的主題：如何能不掛科？
包含：微積分、大學物理、電磁學、材料學、C語言、高等代數等等，因為疫情延遲開學這么久，如果不想將功課落下，那麼猴博士就不能錯過啦。
鏈接：https://space.bilibili.com/67907025
1.8 日語學習推薦（B站up主：葉子先生醬）
如果全B站日語學習播放量最高、最受歡迎的up主，葉子老師肯定穩佔一個席位，葉子老師的日語功底扎實、學習氣氛非常好，同時還是一個逗比二次宅，幾十節課帶你輕松自學日語，從日語小白入門，如果你想自學日語，那麼不容錯過。
鏈接：https://space.bilibili.com/10957838
B站up主：葉子先生醬
1.9 英語高質量自學（B站up主：英語的平行世界）
一位寶藏up主，粉絲跟幾百萬的大號相比就差了一點，不過質量也非常高，在知乎搜索了下好像推薦的知友並不多，發布了接近300個視頻，每個英語學習視頻的質量都非常高，而且還劃分好了頻道，包括：初級詞彙、中級語法、基礎語法、學習寫作、口語等等。
鏈接：https://space.bilibili.com/388576777
另外值得推薦的英語學習up主還有以下：
最卧槽的英語學習：https://www.bilibili.com/video/av71497388?p=3
賴世雄老師英語學習法：https://www.bilibili.com/video/av45291459
1.10 德語高質量自學（B站up主：童哲校長）
萬門大學的創始人 @童哲，一位非常傳奇的人物，童哲校長在B站發布的德育快速入門教程，質量非常高，課程針對零基礎的學員開設，150節課帶你從小白入門德語的學習。
另外童哲校長在B站還上傳了750個作品，涵蓋了：Python、財會、經濟金融、語言學、留學等各個類目，也是非常不錯的自學素材。
鏈接：https://space.bilibili.com/7403605/channel/index
1.11 韓語高質量自學（B站up主：養樂多）
在B站擁有接近30萬粉絲的養樂多老師，不僅韓語教得非常好，人還非常浪漫，據說名稱起「養樂多」，是因為師母的名字叫「樂多」，在教學的時候還在撒狗糧，絕望！
如果想從從零基礎學習韓語，那麼養樂多老師就推薦給你啦，絕對是自學的一個超棒教程。
鏈接：https://www.bilibili.com/video/av17043038
1.12 名校精品課（B站up主：生命中國）
想自學名校精品課，那麼B站的up主生命中國就非常推薦，北京大學、南京大學、復旦大學、中國科技大學、四川大學、武漢大學等等各個名校的精品課在這里都有。
不過種類都是偏向生物/化學的，例如：生態學、細胞學、有機化學、法醫學等等，相信也有不少生物系的同學，希望對你有幫助~
鏈接：https://space.bilibili.com/19553447/video
1.13 高等數學輕松學（B站up主：宋浩老師官方）
跟猴博士一樣，宋浩老師主要也是講高等數學方面的，作為一般人認知里最難學習的科目，底下有非常多的分支：微積分、線性代數、概率論、統計學等等，
在B站有接近1000萬人觀看過宋浩老師的課，並且提升都非常大，想想自學高數，就很刺激。
鏈接：https://space.bilibili.com/66607740
同時在B站質量非常高的大學科目類教程還有以下：
計算機二級考試：https://www.bilibili.com/video/av10270113
張雪峰老師考研講座：https://www.bilibili.com/video/av6257950
樊順厚高等數學：https://www.bilibili.com/video/av18965449
清華大學經濟學原理：https://www.bilibili.com/video/av62120450
1.14 知識科普學習（B站up主：混亂博物館）
混亂博物館也是在非常認真做科普，如果想自學一些跟課本無關的技能+知識，也非常推薦。
混亂博物館：https://space.bilibili.com/97177641
而李永樂老師的風格跟上面的兩位up主就有點差異，李永樂老師視頻都是以板書+解說的方式進行講解科普的，在題材選擇方面會更加有意思：成功學有用么？倖存者偏差是什麼？屁為什麼是臭的等等，看了一個又一個，會上癮的！
鏈接：https://space.bilibili.com/9458053
1.15 快速讀一本書（B站up主：文曰小強）
《84分鍾速讀三體》，相信這個有絕大部分小夥伴都看過，就是出自文曰小強，視頻用了500+個電影里的片段，幾乎能無縫拼接上三體這本書籍，規模之大，被網友稱為「B站鎮站之寶」，在B站斬獲了600w+播放。
可能跟自學沒啥關系，不過還是想推薦給大家，畢竟能用1個半小時讀完這么多本厚重的書籍，也算是一個不錯的自學渠道，同時文曰小強的速讀系列，真的非常上癮！
鏈接：https://space.bilibili.com/19456751
2. 編程技能（5個網站）
2.1 菜鳥教程（最適合新手的編程參考文檔）
菜鳥教程是@Runoob開發的一個編程技術網站，收錄了非常多的編程語言文檔，例如最常見的：Python、JavaScript、http://ASP.NET target="_blank" data-link="163outLink">http://ASP.NET、Android、C、Go、C++等等語言參考文檔Wiki，非常齊全，並且文檔都配有相應的案例，在網路搜索絕大部分編程語言，菜鳥教程永遠是排在前幾位的精品。
如果你想自學編程，那麼這樣一個非常完善的變成庫不容錯過。
鏈接：https://www.runoob.com/
2.2 W3CSchool（隨時隨地學編程）
W3CSchool和菜鳥教程非常接近，但是除了提供編程語言的文檔之外，還提供了更加豐富的學習模式：微課，畢竟學習編程是一件非常枯燥無聊的事情，對絕大部分人來說，通過文字來學習不如視頻那麼輕松。
整理的品類也非常多，例如：HTML/CSS、JavaScript、後端、資料庫、移動開發、大數據等等。
鏈接：https://www.w3cschool.cn/
2.3 慕課網（程序員的夢工廠）
作為IT在線教育的Top1，有上千萬人曾經在慕課網上學習過，參加最多的一門課甚至超過了110w為程序猿，質量也是杠杠的，包含：HTML/CSS、大數據、Python、爬蟲、雲計算、Android、Java、小程序開發等等。
同時課程擁有免費+付費增值的形式，可以供你任意選擇，為知識投資是最偉大的投資。
鏈接：https://www.imooc.com/
2.4 阮一峰的個人博客（知名技術大神）
作為一名超級大神，阮一峰的個人博客也是一個非常不錯的自學編程網站，萬萬沒想到上海財經大學世界經濟博士研究生，專業是研究宏觀金融、貨幣政策和美國經濟，業務時間還是一名超級IT大牛。
阮一峰的個人博客從2003年開始更新，至今已經更新了17年了，在這里你除了能看到關於編程技術的文章（JavaScript、Python、PHP、Android等等），還能看到他對科學、創業、互聯網、音樂、醫學等等領域的見解+想法，妥妥的以為超級大佬！必須安利給正在自學的你！
鏈接：http://www.ruanyifeng.com
2.5 Github（全球最大開源代碼託管倉庫）
提到編程自學，永遠也逃不開Github，作為全球最大的開源代碼託管倉庫，在這里你能找到無窮無盡畢竟質量非常高的開源代碼，什麼品類都有：Python、PHP、JavaScript、機器學習、爬蟲、Java、Android、IOS開發等等。
閱讀源碼也是一個非常不錯的自學途徑，可以快速幫助你成為大佬，希望對你有用。
鏈接：https://github.com/
3. 綜合學習（6個網站）
3.1 網易公開課（與大牛零距離基礎）
網易公開課上有非常多高質量的學習課程，是一個匯集國內外名校公開課+演講的免費、高質量的在線學習網站，在網易公開課上收錄了數千門課程，在這里你可以學習到一些具有普世價值的形而上層面的內容，包括：解決拖延症、如何掌握自由時間、改變世界的發明等等。
當然在網易公開課上的【國際名校公開課】【精品課程】等系列都非常棒，也值得推薦。
鏈接：https://open.163.com/ted/
當然，這里也幫大家挑選了一些我覺得不錯的，分享給大家，不用在眾多的課程中不知道看什麼。
首先是【學歷史的作用】，為什麼要學習歷史？死記硬背是唯一的渠道么？學會歷史的真正目的其實是學會思辨，學習古今中外為人處世的智慧，看完你會非常上癮的。
鏈接：http://open.163.com/newview/movie/free?pid=MBGPUA6MB&mid=MBGPUKC9B
你有拖延症嗎？相信你肯定曾經在內心這樣問過自己，但是總是控制不住地拖延，有沒有啥辦法能解決呢？演講者Tim Urban就用非常詼諧的語言來講解了拖延症的原因，非常值得一看。
鏈接：http://open.163.com/newview/movie/free?pid=MBHQSM52F&mid=MBI15O7QE
3.2 我要自學網（輕量自學網站）
我要自學網是來自電腦培訓學校+職高的一群老師聯手創立的一個視頻教學網站，裡面的視頻教程都由經驗豐富的在職老師原創錄制，發展至今已經有十幾年的時間了，幫助無數小白進化，當然我也是收益者！
在上面你可以學到性價比非常高的電腦辦公、平面設計、室內設計、室外設計、影視動畫、機械設計、工業自動、程序設計、會計課程等等。
鏈接：https://www.51zxw.net/
3.3 慕課大學（無邊界大學）
在前面的回答中，安利過非常多次慕課大學，在這里還是想推薦給大家。「好的大學，沒有邊界」，這就是慕課大學的slogan，慕課大學上收錄了非常多知名大學精品課，在這里你可以學習到全國608所一流大學的課程，足不出戶就可以輕松自學。
包括：外語、計算機、考研、理工補習、實用英語、考證就業、理學、經濟學、醫葯衛生、園藝、心理學、設計、文史哲等等，並且絕大部分課程都是免費的！
鏈接：https://www.icourse163.org/
3.4 網易雲課堂（綜合技能學習）
網易雲課堂以實用技能類內容為主，銜接高等教育+職業應用而打造的。在平台上有上萬門課程，提供免費+付費增值服務等等。在這里你可以學習：職場提升、編程、產品、設計、語言、職業考試、生活興趣等等欄目，整體來說是一個非常不錯的自學技能綜合平台。
同時我們在網易雲課堂也錄制了幾門高質量的課程，希望對你有幫助：
鏈接：https://study.163.com
3.5 人人自學網（最全的免費教程網站）
這是一個主打【圖文教程】的網站，在上面你可以學習設計（PS/CDR/AI）、電腦（基礎/技巧/ /系統）、辦公（Word/Excel/PPT）等等軟體，整體來說圖文教程更新的比較及時，視頻教程也有，不過大部分都是十幾年前的軟體版本了，有點跟不上時代。
如果更加習慣閱讀【圖文教程】，那麼這個網站也是你非常不錯的自學平台。
鏈接：http://www.rrzxw.net/
3.6 Coursera（大型公開在線課程）
Coursera由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授，同時和世界頂尖的大學+公司（谷歌、微軟等）合作，提供網路公開課，質量非常高，比起網易公開課有過之而不及，很多知名的人物都在上面曾經開過課，例如：吳恩達的【全民AI】系列課，平時很難看見的大佬，在這里你都可以輕松找到。
缺點是伺服器架設在外國，訪問速度整體有點慢，不過相信各位知友可以解決。
鏈接：https://www.coursera.org/
4. 語言考試（6個網站，英語/小語種/語法/寫作/綜合語言）
4.1 英語語法網（英語語法自學大全）
一個看著有點low但是質量很高的網站，在這里收錄了非常完整的英語語法，例如常見的：名詞/冠詞/數詞用法、名詞性從句、狀語從句、語法考試/練習、虛擬語氣等等。
如果想學習自學英語語法，那麼這個網站不容錯過，推薦給你。
鏈接：http://www.yygrammar.com/
除了英語語法網之外，這個網站的提供者還開發了答疑網、詞彙王、高考英語網，在頂部導航就能找到了，看到這里了，點個贊吧，下次在動態里就能看到這個回答了，也不會丟失，還能經常受到知乎類似的高質量回答。
4.2 聲同小語種（小語種學習網站）
這是一個學習小語種的網站，如果想學習一些小語種，例如：法語、德育、西班牙語、日語、韓語、印地語、粵語？？、荷蘭語等等，在這個網站上都能輕松找到不少非常棒的資料，常見的是教材的PDF文檔、教材印影版等等。
鏈接：http://www.somdom.com/
4.3 NounPlus（在線英文語法檢測糾正）
NounPlus是一個免費的語法檢查網站，不需要科學上網也能使用，界面非常簡潔流暢，並且支持三種語言，你只需要將需要檢查的英文復制到輸入框中，網站就會自動幫你快速找出句子中存在的語法錯誤，非常強大的是還會提供一個修改參考！
如果想學習英文寫作類的技巧，那麼NounPlus就非常適合你！
鏈接：https://www.sohu.com/a/239534894_655071
4.4 Maspeak（高效率背誦單詞）
還在苦於只會死記硬背記單詞么？Maspeak是一個非常簡單的學習多語言單詞的站點，支持使用母語來學習多國語言、例如：德語、英語、法語、西班牙語、義大利語等等，網站採用的是「單詞+母語+圖片」的方式讓你快速背單詞。
鏈接：https://maspeak.com/
背單詞是學習一門語言的基礎，雖然過程很枯燥，正在背單詞的你不妨試下這個網站，應該能幫你大大提升記憶效率！
4.5 滬江網校（英日法韓12國外語在線學習）
提到滬江網校，相比小夥伴們都已經非常熟悉了，哪怕沒使用過也都應該聽過它的名字，在滬江網校上，開設了英、日、法、韓、泰、德、西班牙等12過外語課程，涵蓋了升學、留學、工作商務等等。
課程有免費也有付費的，付費的價格偏高，不過如果能學會一門語言還是非常值得的。
鏈接：https://class.hujiang.com/
4.6 233網校（綜合考證技能教程）
一個非常出名的考試在線培訓、考試報名等一站式學習的網站，涵蓋了：金融、職業、建築、財會等等20多種考試在線培訓，如果你想自考這些證書，那麼來233就不會錯了，從考試報名到考試培訓，全部給你安排的明明白白的，當然這里也有免費試聽+付費增值業務。
鏈接：https://www.233.com/
05. 技能學習（4個網站）
5.1 手工客（手動DIY自學）
這是一個手工自學DIY網站，提供【圖文+視頻】教程，涵蓋了：布藝、飾品、編織、紙藝、木藝、黏土陶藝、舊物改造、電子科技、園藝多肉等等教程，非常齊全。
除了教程之外，還提供了交流的圈子供大家交流，另外還有材料商店，從原材料到教學，應有盡有，如果你是一名手工愛好者，這個網站就不可以錯過。
鏈接：http://www.shougongke.com/
5.2 Doyoudo（設計類技能學習）
一個主打學習平面設計、後期剪輯、特效合成、三維動畫、音樂音效的技能學習網站，網站開發者在B站也擁有賬號，投稿了300+個視頻，坐擁140w+粉絲，視頻整體的質量也非常高，同樣有免費+付費的方式，在知乎上也有非常多的知友推薦過。
鏈接：https://www.doyoudo.com/
5.3 WikiHow（生活技能搜索）
WikiHow在我之前的回答中，給大家分享了很多次，這也是一個對我幫助特別大的網站，在這里你可以搜索到非常多的關於「生活小技能」的教程，網站主打：幫助這個星球上的所有人，學習做任何事情。
口氣非常大，大家可以去辦辦它，你可以在上面搜索：如何幫貓洗澡？如何清潔手機？如何保養皮膚？如何護發等等，整體是偏向生活技能類的，並且每個教程都有視頻+圖文，非常貼心。
鏈接：https://zh.wikihow.com
5.4 Ehow（生活技能分享）
比較可惜的是Ehow只有英文版本，這個網站提供了吃的、用的、穿的等等生活技能分享，其中以美食經驗分享居多，也是一個不錯的自學網站，同時也可以學習英語了。
鏈接：https://www.ehow.com/
6. 大學相關（5個網站）
6.1 大學自學網（免費的大學生自學網站）
這是一個完全免費的大學生自學網站，不僅支持免費在線觀看所有學習視頻，還支持免費下載所有學習資源，並且視頻的種類非常豐富，例如：四六級、經管政法、機械土建、數理化生、計算機、外語、軟體自學、歌舞藝術等等。
鏈接：http://v.dxsbb.com/
6.2 大學資源網（免費在線學習）
大學資源網同樣也是一個功能非常強大的免費在線學習網站，提供了非常豐富的學習教程視頻。
同時種類也非常多，例如：考研、大學、高中、初中、外語、電腦網路、講座系列、資格考試、醫學視頻、文化藝術、歷史地理、體育等等。
除了這些課程之外，你還可以在這里任意進行檢索，輕松找到你需要的高品質課程，超棒！
鏈接：http://www.dxzy163.com/
6.3 學堂在線（清華大學慕課平台）
學堂在線是清華大學2013年發起的一個慕課平台，收錄了全世界許多知名大學的競品課程，例如清華大學、北京大學、復旦大學、斯坦福大學等等，並且所有的課程均免費開放。
課程的種類也非常廣，涵蓋了計算機、經管創業、工程、文學、歷史、藝術等等，也是一個非常不錯的自學網站。
鏈接：https://next.xuetangx.com/
6.4 問答庫（題庫答案平台）
這個網站收錄了數百萬的公務員考試/建築工程/IT認證/資格考試/會計從業/醫葯考試/外語考試/外賣考試/學歷考試等等各類題庫+答案，如果你找不到題庫的答案，那麼這個網站不容錯過！
並且非常貼心的是網站收錄的題目，還貼心的給了參考解析，輕松掌握！
鏈接：https://www.asklib.com
6.5 好大學在線（國家三大慕課平台之一）
好大學在線是中國高水平大學慕課聯盟的官方，是一家公益性的組織，這這里你可以免費學習到全球知名大學+知名公司的高質量精品課，可以選擇有證書或者無證書的學習方式。涵蓋了：物理、財會、計算機、AI、電路、語言、心理學、歷史等等共計1000+門高品質課程。
鏈接：https://www.cnmooc.org/home/index.mooc
7. 文獻資料（6個網站）
7.1 學術堂（專業論文學習平台）
正逢需要寫畢業論文的時間，如果還不懂的畢業論文是如何寫的，那麼這個網站一定要收藏好，包含了：範文、格式、題目、開題報告、摘要提綱、正文寫作、參考文獻等等，一系列的論文相關知識。
同時還非常良心地提供了眾多論文模板：經濟學、管理學、社會學、工程、水利、農業等等。
鏈接：http://www.lunwenstudy.com/
7.2 iData（知網論文鏡像）
在家寫論文發現沒法上知網下載論文？那麼這個網站就推薦給你，整個網站的搜索結果和知網幾乎是一模一樣的，注冊iData之後，每天有2~5篇免費下載的額度，同時還可以通過捐助iData的方式來獲取無限下載的次數。整體比知網下載的價格優惠太多了，學生黨福利，如果可以還是多多支持下，畢竟堅持不易！
鏈接：http://cnki.cn-ki.net/
7.3 雲海電子圖書館（免費電子書下載）
學習的過程中難免會碰上尋找書籍，網上購買實體書速度又非常慢，而且有非常多的小夥伴希望看電子書，但是苦於沒有一個下載電子書的地方，雲海電子圖書館它來了！
在這里，你可以免費下載收錄的所有電子書，涵蓋了：投資理財、經濟管理、小說、文學、勵志成功、傳記、健身與保健等等。
鏈接：http://www.pdfbook.cn/
7.4 網易數讀（信息圖參考）
一個非常有意思的的新聞欄目，利用可視化的精美圖片來展示新聞，也是一個非常不錯的信息文獻借閱途徑，無論對你寫學術論文，還是了解時事都非常有幫助。
鏈接：http://data.163.com
8. 導航類（2個網站）
8.1 1納米學習導航（高能寶藏網站）
如果實在是不知道去哪裡尋找自學網站，那麼不妨來試下1納米學習導航，網站收錄了非常多領域的精品學習網站，例如：公開課、大學生、IT互聯網、職業技能等等。
網站雖然簡陋，卻是一個實打實的高質量收藏夾。
鏈接：http://www.1nami.com/
8.2 科塔學術導航（推薦網站功能）
這是一個非常強大的學術導航網站，自帶推薦網站功能，在這里你可以輕松找到高質量的學術網站，包含了學術檢索、文獻資料、共享數據、期刊出版、統計年報等等十幾個分類，基本上解決了科研的絕大部分痛點！
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最後，暫時先分享到了這里，除了這些高質量的自學網站，我們還要合理地去使用它，才能讓這些工具成為我們的利器，希望上面這些網站，能夠幫你輕松自學。