上海交通大學教授趙海
㈠ 人工智慧領域導師推薦列表
人工智慧領域導師推薦列表：
一、清華大學
計算機系：
唐傑：在人工智慧、數據挖掘等領域有深厚造詣。
崔鵬：專注於社交網路分析、信息檢索等方向。
劉知遠：在自然語言處理、知識圖譜等領域有顯著貢獻。
黃民烈：致力於對話系統、情感計算等研究。
朱軍：機器學習、深度學習領域的知名學者。
劉洋：在自然語言處理、文本挖掘等方面有豐富經驗。
劉奕群：搜索引擎、信息檢索領域的專家。
張敏：大數據處理、數據挖掘方向的研究者。
李涓子：生物信息學、機器學習交叉領域的佼佼者。
楊士強：多媒體處理、計算機視覺領域的權威。
孫茂松：自然語言處理、中文信息處理領域的領軍人物。
朱文武：分布式系統、雲計算方向的專家。
張鈸：人工智慧領域的奠基人之一，機器學習、神經網路專家。
朱小燕：語音識別、人機交互領域的知名學者。
馬少平：人工智慧、機器學習領域的資深研究者。
王建勇：資料庫系統、數據挖掘方向的專家。
李國良：大數據處理、資料庫系統領域的傑出學者。
自動化系：
黃高：控制理論、智能控制領域的專家。
張長水：模式識別、計算機視覺方向的權威。
軟體學院：
龍明盛：機器學習、遷移學習領域的知名學者。
高躍：軟體工程、軟體質量保障方向的專家。
王建民：大數據處理、資料庫系統領域的領軍人物。
葉曉俊：軟體工程、軟體架構方向的資深研究者。
交叉信息研究院：
趙行：量子計算、量子信息領域的專家。
高陽：強化學習、機器學習領域的知名學者。
李建：人工智慧、機器學習方向的資深研究者。
王禹皓：計算理論、演算法設計領域的權威。
吳翼：人工智慧、自然語言處理方向的專家。
曾堅陽：機器學習、數據挖掘領域的傑出學者。
清華-伯克利深圳學院：
馬毅：機器學習、深度學習領域的領軍人物。
二、北京大學
數學學院：
張志華：統計學、機器學習領域的知名學者。
信息科學技術學院：
穆亞東：計算機視覺、多媒體處理方向的專家。
林宙辰：圖像處理、計算機視覺領域的權威。
嚴睿：自然語言處理、機器學習方向的資深研究者。
孫栩：人工智慧、數據挖掘領域的知名學者。
劉譞哲：機器學習、深度學習方向的專家。
王立威：統計學、機器學習領域的傑出學者。
朱松純：計算機視覺、認知科學領域的權威。
萬小軍：自然語言處理、信息檢索方向的專家。
李素建：知識圖譜、自然語言處理領域的資深研究者。
崔斌：人工智慧、機器學習方向的知名學者。
梅宏：軟體工程、系統軟體領域的領軍人物。
金芝：軟體工程、需求工程方向的權威。
張銘：資料庫系統、數據挖掘領域的專家。
高文：多媒體處理、視頻編碼方向的資深研究者。
張大慶：計算歷史學、數字人文領域的知名學者。
王厚峰：自然語言處理、信息抽取方向的專家。
常寶寶：計算語言學、自然語言處理領域的權威。
穗志方：自然語言處理、中日機器翻譯方向的資深研究者。
三、中國科學院
中科院計算所：
程學旗：大數據處理、數據挖掘領域的知名學者。
何清：機器學習、數據挖掘方向的專家。
羅平：人工智慧、模式識別領域的資深研究者。
敖翔：計算機視覺、圖像處理方向的權威。
郭嘉豐：自然語言處理、知識圖譜領域的專家。
沈華偉：社交網路分析、數據挖掘方向的知名學者。
馮洋：機器學習、深度學習領域的傑出學者。
山世光：人臉識別、計算機視覺方向的權威。
蘭艷艷：人工智慧、多媒體處理領域的資深研究者。
陳熙霖：計算機視覺、人機交互方向的專家。
王瑞平：機器學習、數據挖掘領域的知名學者。
中科院自動化所：
譚鐵牛：模式識別、生物特徵識別領域的權威。
徐波：自然語言處理、語音識別方向的專家。
劉成林：計算機視覺、圖像處理領域的資深研究者。
吳書：人工智慧、機器學習方向的知名學者。
王亮：視頻分析、計算機視覺方向的專家。
張兆翔：模式識別、生物特徵識別領域的傑出學者。
田捷：醫學影像處理、計算機視覺方向的權威。
劉康：人工智慧、機器學習方向的資深研究者。
張家俊：自然語言處理、知識圖譜領域的專家。
赫然：模式識別、計算機視覺方向的知名學者。
徐常勝：計算機視覺、多媒體處理領域的權威。
方全：人工智慧、機器學習方向的專家。
宗成慶：自然語言處理、語音識別領域的資深研究者。
中科院軟體所：
孫樂：自然語言處理、信息檢索方向的知名學者。
韓先培：知識圖譜、自然語言處理領域的專家。
中科院深圳先進院：
楊敏：人工智慧、生物醫學工程領域的權威。
四、華東五校
復旦大學：
計算機學院：
邱錫鵬：機器學習、深度學習領域的知名學者。
張奇：自然語言處理、數據挖掘方向的專家。
黃萱菁：自然語言處理、信息檢索方向的資深研究者。
王曉陽：資料庫系統、數據挖掘領域的權威。
肖仰華：知識圖譜、數據科學方向的專家。
周水庚：資料庫系統、大數據處理方向的知名學者。
薛向陽：計算機視覺、多媒體處理領域的專家。
姜育剛：資料庫系統、數據科學方向的資深研究者。
大數據學院：
魏忠鈺：大數據處理、數據挖掘領域的知名學者。
付彥偉：大數據分析、數據科學方向的專家。
上海交通大學：
張偉楠：計算機視覺、圖像處理方向的權威。
盧策吾：計算機視覺、機器學習領域的知名學者。
王韞博：自然語言處理、知識圖譜方向的專家。
林洲漢：機器學習、深度學習領域的資深研究者。
張拳石：強化學習、機器學習方向的權威。
嚴駿馳：自然語言處理、數據挖掘領域的專家。
趙海：人工智慧、機器學習方向的知名學者。
朱其立：計算機視覺、多媒體處理領域的資深研究者。
俞凱：自然語言處理、語音識別方向的專家。
俞勇：人工智慧、大數據處理領域的權威。
浙江大學：
蔡登：計算機視覺、圖像處理方向的知名學者。
楊洋：自然語言處理、知識圖譜領域的專家。
趙洲：機器學習、深度學習方向的資深研究者。
況琨：計算機視覺、多媒體處理領域的權威。
肖俊：計算機圖形學、虛擬現實方向的專家。
楊傑：人工智慧、模式識別領域的知名學者。
陳璐：自然語言處理、數據挖掘方向的權威。
潘綱：計算機視覺、人機交互領域的專家。
朱建科：機器學習、數據挖掘方向的資深研究者。
吳朝暉：人工智慧、軟體工程領域的權威。
何曉飛：計算機視覺、機器學習領域的知名學者。
高雲君：自然語言處理、知識圖譜方向的專家。
中科大：
信息學院（含大數據學院）：
何向南：機器學習、深度學習領域的知名學者。
張天柱：自然語言處理、數據挖掘方向的專家。
王傑：人工智慧、模式識別領域的資深研究者。
劉東：計算機視覺、圖像處理方向的權威。
查正軍：機器學習、數據挖掘領域的專家。
吳楓
㈡ 王張興的人生經歷
王張興，1967年出生於浙江紹興上虞三匯鄉，他曾在多個場合回憶起少年時代的貧寒生活：「父親修自行車、翻斗車，母親務農。為了多賺一點錢，父親在泥地里拉很重的大車，一腳一腳地拉兩三公里路。」
高中畢業後沒考上大學，17歲的王張興隻身到上海學做泥水匠。他白天在建築工地做十幾個小時的小工，還要給師傅打飯、洗衣服。為了多學技術，他還主動找別的師傅義務幹活。這樣勤學苦幹，他18歲做了工地領班，19歲成了項目負責人。23歲，成了包工頭的王張興把自己賺到的第一個100萬元交給了母親。
這100萬元，既是盡孝心給父母養老，讓他們不要擔心自己在外闖盪，更是「買斷」了創業自主權，最大程度地避免了家族勢力對他商務決策的干涉。
由於受苦比別人多些，「出道」比別人早些，30歲的時候，王張興已經是千萬富翁了，完成了原始積累。如同與他同時代的許多富豪一樣，他的財富來自20世紀90年代中國的地產牛市。但王張興開始反思：為什麼他無論再怎麼辛苦，都是賺地產這個鏈條上的一點皮毛？ 一個看似不經意的事件，啟發王張興悟得了成就他後來幾十億身家的商業模型。
1999年，他花3600萬元買下了上海宜山路一個葯材倉庫，准備建商品房。房子還沒造，很快有人輾轉找到他，願意出1000萬元年租金來租這個倉庫，而且要簽五年或十年的長期合同。這個人不厭其煩，簡直是「三顧茅廬」。
這樁租賃買賣，對很多人來說，已經是喜出望外的發財機會了，可王張興並沒有為馬上就可以到手的高昂租金回報驚喜。他試圖弄明白，為什麼人家肯出1000萬元年租？利潤必須是有來源的。王張興經過調研後發現：靠出租物業而獲取的租金非常可觀，去除裝修、宣傳、營銷等成本，一年下來最少有2000萬元的利潤。他又聯想到平日看哈佛案例中講到的，麥當勞、肯德基，其實不是賣漢堡的食品零售商，而是擁有眾多頂級地段黃金物業的地產投資商。
王張興拒絕了那個執著的求租者，投入1000萬元搞裝修和市場推廣，創辦了家飾佳品牌建材商場，成功從建築商轉型為大型物業租賃和投資商。幾年間，家飾佳宜山店每平方米市值從3000元提高到了3萬元。與此同時，家飾佳宜山店也從1.5萬平方米擴大到6萬平方米的商業廣場，物業評估市值超過20億元。
這就是在上海廣為流傳的「4年資產增長300倍」的商業奇跡。「家飾佳」為建材商提供了品牌優勢，也為消費者提供了一站式的家裝采購服務，連續幾年位列中國民營企業500強。 談及此次收購，王張興稱自己做足了「功課」。2005年開始，就長期往返於上海、北京、天津等地，尋找項目發展，最後在一個香港銀行界朋友的引薦下，鎖定了位於東二環的名成國際大廈。
名成國際大廈原名荷華國際大廈，總佔地面積12800平方米，總建築面積13餘萬平方米。
王張興曾表示，此次是以收購項目開發商荷華地產公司股權方式完成，收購事宜於上半年就開始運作，完成後，還將投入9億~10億元建成酒店及公寓的綜合體。
「選擇在此時進軍北京地產、酒店業，是看好2008年北京奧運給整個酒店服務業帶來的巨大商機。」王張興說。
數據顯示，目前北京星級酒店的總量在600家左右，客房近10萬間。而據北京奧組委估算，奧運會期間北京星級酒店數量至少應達到800家，客房數應達到13萬間，北京酒店缺口高達約200家，而現有酒店中五星級僅為37家。
萬豪中國區高級副總裁趙海表示，未來將把該項目打造成國內最大的超五星級萬豪旗艦酒店，以及其專屬酒店服務式公寓——萬豪·琥珀居。A、D座規劃為萬豪超五星級酒店，萬豪·琥珀居位於聯體的B、C座，預計2007年底啟用，以把握奧運酒店服務業商機。
項目順利收購也得到了北京東城區政府的傾力支持。「對於未來需要協調的事情，我們會全力做好配合服務。」東城區商務局局長王健說。對處於靠近長安街、東二環以及北京站核心位置的標志性項目遲遲不能收尾，顯然是主管部門不願看到的。
另據了解，收購後的荷華地產公司85%股權為家飾佳持有，另一股東為東城區下屬國資企業東方置地公司，最初以土地形式入股，持15%股份。
發力全國
對王張興而言，進入北京的重要性不言而喻。以建材大賣場發跡的王張興近年來走出上海大本營，相繼收購國內商業、酒店項目，目前在香港、上海、重慶、杭州、成都、鄭州、烏魯木齊等城市核心區域擁有總計近100萬平方米物業，總資產價值近100億元人民幣。
去年以來，家飾佳加快了全國拓展步伐，先以3億元完成了對鄭州「匯龍城」的收購，與百盛聯手打造「元旦百盛購物中心」。隨後又與成都青羊區簽訂合作協議，由家飾佳投資7.2億元，在成都CBD核心區開發修建甲級寫字樓、五星級酒店，並進行舊城改造。
而北京市場的空白無法形成完整的全國化布局。在收購北京荷華地產後，王張興計劃在上海、北京、重慶三地分別設立華東、華北、中西南總部，弱化地域概念，突出全國均衡發展態勢，「其中北京市場是領頭重點。」
對此，王張興有自己的周期理論：國內經濟前兩個周期依次是珠三角發展周期和長三角周期，這兩周期日漸式微，未來一定將被第三輪環渤海經濟發展周期所替代，因此越早進入華北越能掌握主動。
據王張興透露，在收購荷華後，另一個北京中心區域地產項目已經在談，如無意外，不久之後就能宣布收購，同時還將積極物色天津的項目。「屆時北京的物業持有和開發量將更上層樓，依託北京奧運和天津機遇引領，聯動全國項目。」 回憶起探索「家飾佳」模式的日子，王張興說：「(對於物業租賃)，不懂我就去問，一家一家地問，一個老師一個老師地問，直問到我懂了為止。」
如今，王張興自學考上了大學，還成了上海交通大學EMBA學員。上海交通大學安泰管理學院王方華院長這樣評價王張興：沒有機會，他會創造出機會；當機會出來時，他會敏銳地抓住機會。因為他的特殊經歷和業績，上海交通大學安泰管理學院選擇其EMBA的學員王張興擔任學校MBA職業導師。
如同當年他在工地上做小工時那樣，他把這種「學徒心態」一直帶到了民營企業的董事會，帶到了上海交大的課堂。他甚至很認真地對上海某團委領導說：「希望能有機會拜師郭廣昌，零距離跟他學習半年，一定能提高自己。」 被問到「資本運作」的話題，王張興說雖然有成熟的商業地產項目可能上市，但自己更鍾情實業。「資本運作是一種工具，不能放棄實業，實業是根本。」
他說其實自己早在做工程的時候就在踐行資本運作了，「廣義的資本運作」。當時別的工程隊都是租挖土機等設備，而他是買。他說：「40萬元一台的挖土機，我用三四年後再以30萬元賣出，三四年下來，凈賺了好幾台挖土機。」資本的核心，就是產生價值。「當時沒有學經濟學，只是那麼做了，後來才知道，原來奧妙在於C+V+M，在於邊際效益遞增……」
按照王張興的商業目標構想，2010年，家飾佳集團將擁有商業物業面積達200萬平方米。「一個擁有全國各大發達城市200萬平方米黃金地段物業所有權的企業，除了本身地產的價值外，更重要的是，他已經成為龐大的渠道公司。這是一種巨大的力量，是話語權。」在考察過國外地產界後，他更印證了自己的判斷。
談及行而知之的往事，王張興享受這個過程勝過財富本身。大多數人困頓於「知易行難」，而王張興用人生來實踐「行而知之」。 如今，王張興正把他的商業地產模式快速復制到中國西部。在新疆，他建設100萬平方米集住宅商貿、文教與娛樂於一體的大型綜合生活社區——「新疆上海花園」；在鄭州，他收購面積10萬平方米的鄭州百盛商業廣場；在上海，他收購上海浦東金橋(17.30,-0.05,-0.29%)元旦國際廣場(原銀東大廈)；此外，還有重慶、成都、合肥、長沙、貴陽、天津等地近百萬平方米的商業地產項目。
但有一件事情，讓王張興念念不忘，比他「攻城略地」更重要，那就是要在上海凝聚越商力量，中興越商文化，為家鄉多作些貢獻。作為上海紹興商會會長，王張興宣布，他在任內將完成兩件大事：一、在上海建一座越商的標志性大廈，讓紹興企業共同進駐，成為紹籍在滬企業的大家庭；二、組建一個真正意義上的越商實業財團，成為紹興商會緊密合作的平台。
目前，紹興在滬企業4000多家，總資產2000多億元。王張興說：「企業就如同放大了的個人，是有文化，有情緒，有根的。文化相通，彼此認同，人緣地緣相連，才可能做好生意，才可能持續地發展。」
