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南加州大学计算机专业

发布时间: 2021-03-09 07:56:54

㈠ 美国西北大学与南加州大学比较,计算机方向硕士

美国方面的话来,计算机硕士,源南加州院校排名是13.西北大学排名是21。相对来说西北大学申请难度稍微低一些,根据太傻留学资料,西北大学的入学人数是1799,南加州的是4857,所以如果要选择一个的话,他们是各具优势都可以的。

㈡ 美国计算机专业排名TOP20的院校有哪些

美国计算机专业排名Top20的大学如下:

1. 麻省理工学院

2. 斯坦福大学

3. 卡内基梅隆大学

4. 加州大学伯克利分校

5. 哈佛大学

6. 普林斯顿大学

7. 加州大学洛杉矶分校

8. 华盛顿大学

9. 哥伦比亚大学

10. 纽约大学

11. 佐治亚理工学院

12. 康奈尔大学

13. 加州理工学院

14. 德州大学奥斯汀分校

15. 伊利诺伊大学厄本纳-香槟分校

16. 宾夕法尼亚大学

17. 南加州大学

18. 加州大学圣地亚哥分校

19. 耶鲁大学

20. 密歇根大学

申请美国计算机专业需要注意的是:

申请注意事项


01. 根据兴趣匹配目标学校,而不是学校排名

不同的学校的侧重点专业并不相同。比如斯坦福的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等领域的实力都非常强劲。

但是如果你想学System,那么你去斯坦福并不一定是一个明智的选择,而UC Berkeley(加州大学伯克利分校)应该是你最佳选择。

UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)是一所享有世界声望的顶尖研究型大学,也是EECS界传统巨牛。

虽然学校经历了低谷期,但是现在由更有活力的中生代掌控着,未来一片光明。该校的计算机硬件实力强大。

另外计算机系统的研究开发也得到外界极高的评价。

但是如果你想学习AI的话,那么UM Amherst(马萨诸塞大学安姆斯特分校)会更加适合你。

MIT(麻省理工学院)同样被称作为CS的巨牛,该校的数据流计算机、AI方面有突出的成就。

CMU(卡内基·梅隆大学)的CS不是一个系,而是一个学院,其规模之大,远非一般院校所能及。

CMU的师资力量雄厚,不少的Faculty在此领域都有各自的贡献,并获得过多个图灵奖。

虽然很多方向招收的研究生都特别少,但是他们的Information Networking Institute招生情况还是相对乐观的。

所以当你选择申请目标学校的时候,首先要考虑的因素不是学校的排名,更多的是需要了解院校的专业是否与自己所感兴趣的领域有所吻合。

一旦不吻合的话,学校就没有办法带给你想要的东西,那么你的投资回报(资金或时间成本)就小了很多。

02. 优异的GRE成绩和TOEFL成绩

拥有优异的GT语言成绩,绝对是最有利的双刃剑。

如果你是一个对档次要求特别高,而自己研究水平又一般的话,申请CS就要努力提高GT成绩了。

根据美国绝大部分学校对GRE的要求,325分能够录取。

03. 拥有丰富的研究经历

对于申请美国院校的计算机专业,无论是申请CS Master还是CS PhD,研究是最基本的东西。

你是否拥有丰富的研究经历决定了你是否会在所有的申请者中脱颖而出。

GT语言成绩是申请过程中必要的敲门砖。

但是仅仅想依靠GT脱颖而出,绝对是不牢靠的想法。因此研究经历是你必备的软实力。

总之,不管是申请哪所院校,都需要你及早地规划考试时间、备考进度及丰富自己的研究经历,只有自己的软硬实力兼备,你才能如愿得到梦校的offer。

㈢ 美国有哪些计算机专业较为出色的大学

根据2017年QS世界大学专业排名,美国计算机专业比较强的,麻省理工学院、斯坦福大学专、卡内基梅属隆大学、加州大学伯克利分校,这四所学校也是全球计算机排名前四的。哈佛大学第六、普林斯顿大学第八、加州大学洛杉矶分校第十三、华盛顿大学第十六。其他比较强的还有康奈尔大学、德州大学(奥斯汀)、加州理工学院、佐治亚理工学院、哥伦比亚大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、纽约大学、耶鲁大学、宾夕法尼亚大学、加州大学圣迭戈分校、密歇根大学、马里兰大学帕克分校、南加州大学,全都进入了全球前五十

㈣ 南加州大学和纽约大学计算机科学专业哪个好

一楼的不了解情况。nyu的计算机科学是在文理学院的(The College of Arts and Science),这个很厉害的。特别是内算法和理论,这都是美国顶尖容的。其他工程类的确实是在poly。 纽约大学在招生上比较好一点,usc每年招人太多太多,感觉像批发赚钱。

㈤ 去美国留学哪些学校计算机专业比较好

2019美国最新计算机专业排名如下:
1、CarnegieMellonUniversity卡耐基梅隆大学
1、麻省理工学院
1、StanfordUniversity斯坦福大学
1、UniversityofCalifornia--Berkley加州大学-伯克利分校
5、UniversityofIllinois—Urbana-Champaign伊利诺伊大学香槟分校
6、CornellUniversity康奈尔大学
6、UniversityofWashington华盛顿大学
8、PrincetonUniversity普林斯顿大学
9、GeorgiaInstituteofTechnology佐治亚理工学院
9、UniversityofTexas—Austin德克萨斯大学奥斯汀分校
11、加州理工学院
11、UniversityofWisconsin—Madison威斯康星大学麦迪逊分校
13、UniversityofCalifornia—LosAngeles加州大学洛杉矶分校
13、UniversityofMichigan—AnnArbor密歇根大学安娜堡分校
15、ColumbiaUniversity哥伦比亚大学

㈥ 美国计算机专业就业率排名前30的大学都有哪些

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列:Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最难。

对于MIT/Stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。

美国计算机博士超级难申超级优秀系列:Caltech/Harvard没错,排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。

但是由于department比较小,所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。

美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列:CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面,水平也很高,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。

美国计算机博士比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thupku的学生。Washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。

比如它家一个做ml的prof,就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。

UIUCprof的权力相当大,陶瓷相对有用。Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。

我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列:Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。

Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。

申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。

不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。UMD的IR和AI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。

DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation,这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错,有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

㈦ 南加州大学的申请条件(计算机专业)

本科:来托福100分以上(各部分不低源于20分)
硕士:托福100分以上
申请条件本科:高中毕业,SAT阅读600分以上,GPA3.7以上
硕士:本科毕业并取得学士学位,GPA 3.5以上
SAT 阅读:620 - 710
SAT 数学:650 - 740
SAT 写作:640 - 730

对待中国学生当然有差别啊。因为中国学生申请的多(加州华人超多),而且你又是国际生,当然比起白人要难进的多。你想想这个大学也就20%亚洲人,但是在加州的华人有多少啊。这么一想就没有说南加州大学队亚洲人特别好进的说法了。建议你如果是报考本科,选undecided,这个最容易进。而且本来大学前两年都是要求年基础课的,一般人都是3年的时候再选专业。计算机专业竞争激烈,你一进去选希望很小。加油吧,可以吧父母说的有钱点,这里是名副其实的贵族学校。蓝血的容易进。

以前有人说过 在加州 读书好家里有钱去STANFORD 读书不好家里有钱去USC 读书好没钱去BERKLEY

㈧ 南加州大学的计算机科学中国研究生毕业有多大几率找到美国工作

南加州大学计算机科学硕士项目专业方向:
· 计算机科学硕士-General方向(Master of Science in Computer Science (General)):为期1-2年,共需修读28个学分。该项目允许学生选择是否撰写论文。
· 计算机科学硕士-计算机网络方向(Master of Science in Computer Science with Specialization in Computer Networks):为期1-2年,共需修读32个学分。该项目培养学生在计算机通信、网络与分布式加工方面的能力。
· 计算机科学硕士-网络安全方向(Master of Science in Computer Science with Specialization in Computer Security):为期1-2年,共需修读32个学分。该项目学习内容主要有系统安全防护开发、系统密码保护以及黑客攻击的统计分析,以及有赖于安全技术的系统应用与管理。
· 计算机科学硕士-数据科学方向(Master of Science in Computer Science with Specialization in Data Science):为期1-2年,共需修读32个学分。该项目主要培养学生计算机科学核心背景以及在获取、存储、加工、分析和可视化现实社会比如能源、环境、卫生、媒体、医学以及交通领域大规模、不同种类的实时数据过程中用到的算法、统计、系统知识和技能。
· 计算机科学硕士-游戏开发方向(Master of Computer Science with Specialization in Game Development):为期1-2年,共需修读32个学分。
· 计算机科学硕士-高性能计算与仿真方向(Master of Science in Computer Science with Specialization in High Performance Computing and Simulation):为期1-2年,共需修读32个学分。
· 计算机科学硕士-智能机器人方向(Master of Science in Computer Science with Specialization in Intelligent Robotics):为期1-2年,共需修读32个学分。该项目允许学生与企业合作完成论文,该论文为可选,未做强制要求。
· 计算机科学硕士-多媒体与创新技术方向(Master of Science in Computer Science with Specialization in Multimedia and Creative Technologies):为期1-2年,共需修读32个学分。该项目设有两个方向,分别是图形与视觉(graphics and vision)和网络与数据库(networks and databases)。
· 计算机科学硕士-软件工程方向(Master of Science in Computer Science with Specialization in Software Engineering):为期1-2年,共需修读32个学分。该项目不仅培养学生软件开发技能,还包括系统工程、客户协作以及管理技能。
· 计算机科学硕士-科工方向(Master of Science in Computer Science - Scientists and Engineers):为期2年,共需修读37个学分,适合本科毕业,拥有工程或理科专业背景,但计算机科学背景十分有限,课程设置结合本科计算机科学基础和预备课程以及研究生深度的课程,包含7个本科水准的计算机基础课程,17个必修研究生水准课程,外加9个选修课程。
毕业生可能在学术中心、政府和工业研究机构、生产设施或气象服务行业谋得一职。电子、通讯、生物物理学、医院和保健物理、自动化和计算机以及那些看重学位中的问题解决能里的雇主来说,毕业生也有很多就业机会

㈨ 申请美国南加州大学工程学院(计算机科学专业)

一、南加州大学工程学院简介
南加州大学工程学院()原名“USCSchoolofEngineering”是为了纪念学院联合创办者AndrewViterbi和他的妻子Erna,于2004年3月2日更名为现在的名称。大部分申请南加大工程学院都有工程学、数学或理科等相关本科专业背景;如:生物学、物理、化学等本科专业外加前置课程要求也可以申请该学院。
二、南加州大学工程学院专业设置
(1)航空航天与机械工程
(2)宇航工程
(3)生物医学工程
(4)化学工程与材料科学
(5)土木与环境工程
(6)计算机科学
(7)电气工程
(8)工业与系统工程
(9)石油工程
(10)网络安全
(11)数据信息学
(12)金融工程
(13)绿色技术
(14)系统架构设计与工程
三、南加州大学工程学院申请要求
1、基本要求
GPA要求:最低3.0
TOEFL要求:90-100
IELTS要求:6.5-7.0
GRE要求:Required
GRESubject:NotRequired
可申请学期:秋季、春季、夏季
申请截止日期:12月15日
注:
(1)MS要求TOEFL最低90,单项不低于20,IELTS最低6.5,单项不低于6.0;PhD要求TOEFL最低100,单项不低于20,IELTS最低7,单项不低于6.0。另需注意的是:南加州大学研究生实质没有最低的语言要求,部分项目申请时甚至无需提供语言成绩,凡是申请时未提供语言成绩或最终未能提供达到上述分数要求的学生,需在入学时参加学校举办的语言课程;而凡是达到了上述要求的学生,则无需参加语言课程。
(2)以上为秋季学期奖学金申请截止日期,奖学金授予结果将在3-5月公布;春季学期无奖学金,截止日期为9月15日。
2、申请材料
(1)补充申请材料:SupplementalMaterials
(2)研究生在线申请表:
(3)官方正式成绩单:Sendofficial,
(4)非官方成绩单复印件:
(5)3封推荐信:LettersofRecommendation
(6)个人陈述:StatementofPurpose
(7)个人简历:CV
(8)语言成绩要求:TOEFL/IELTS
(9)资金证明:
(10)护照复印件:(PhDOnly)

㈩ 申请美国南加州大学研究生计算机专业什么时间发offer

不一定,南加州这种AD狂的话offer一般比较早,但是截止日期之前都可能收到AD

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